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  • 正确定义维数组

    万次阅读 多人点赞 2019-06-24 16:23:17
    维数组必须指定列的数量,行的数量可以不定义即可以省略第一维定义,但不能省略第二维的定义 1.分行进行初始化 int a[2][3] = {{1,2,3},{4,5,6}}; 在{}内部再用{}把各行分分开,第0行的初值是1,2,3。第1行的...

    对二维数组进行正确初始化

    二维数组必须指定列的数量,行的数量可以不定义即可以省略第一维的定义,但不能省略第二维的定义

    • 1.分行进行初始化
      int a[2][3] = {{1,2,3},{4,5,6}};
      在{}内部再用{}把各行分分开,第0行的初值是1,2,3。第1行的初值是4,5,6。相当于执行:
      int a[2][3];
      a[0][0] = 1; a[0][1] = 2; a[0][2] = 3;a[1][0] = 4;a[1][1] = 5; a[1][2] = 6;
    • 2.不分行初始化
      int a[2][3] = {1,2,3,4,5,6};
      把{ }中的数据依次赋给a数组各元素。
    • 3.为部分数组元素初始化:
      static a[2][3] = {{1,2}, {4}};
      第一行只有两个初值,按顺序分别赋给a[0][0] 和 a[0][1];第二行的初值4赋给a[1][0]。由于存储类型是static,故其他元素的初始值是0。ps:某些编译器,存储类型不是static的初始值也是0。
    • 4.可以省略第一维定义,但不能省略第二维定义
      a[][3] = {1,2,3,4,5,6};
      一般,省略第一维定义时,第一维的规则如下:
      初值个数能被第二位整除,所得的商就是第一维的大小,如果不能整除,第一维的大小为商 + 1。
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  • 发现这个问题在于LeetCode写算法...根据我的猜测,使用 * 来定义二维数组时会复制之前的一维数组,即一维数据都会指向同一地址,每一行都是一样的。所以[[0]*3]*2并不能当做我们所熟知的二维数组,建议以后定义二维

    发现这个问题在于LeetCode写算法时明明和题解一模一样但结果就是不对,排查发现问题出在定义数组上

    我们先来看两个数组:
    在这里插入图片描述
    两个数组看似完全一致,使用 == 也输出True
    在这里插入图片描述

    但使用起来却不一致,将两个数组的【1,1】位置设置值,可以看到a数组将【0,1】和【1,1】位置都设置成了1,而b数组则是正确的将【1,1】位置设置为1
    在这里插入图片描述

    根据我的猜测,使用 * 来定义二维数组时会复制之前的一维数组,即一维数据都会指向同一地址,每一行都是一样的。所以[[0]*3]*2并不能当做我们所熟知的二维数组,建议以后定义二维数组尽量使用b = [[0]*3 for _ in range(2)] 的方式。

    展开全文
  • Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法撰写时间:2017.5.23一维数组1.numpy初始化一维数组a = np.array([1,2,3]);print a.shape输出的值应该为(3,)二维数组2.numpy初始化二维数组a = np.array([[1,2,3]])...

    Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法

    撰写时间:2017.5.23

    一维数组

    1.numpy初始化一维数组

    a = np.array([1,2,3]);

    print a.shape

    输出的值应该为(3,)

    二维数组

    2.numpy初始化二维数组

    a = np.array([[1,2,3]]);

    b = np.array([[1],[2],[3]]);

    print a.shape//(1,3)

    print b.shape//(3,1)

    注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。

    拼接

    3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组,也就是shape从(3,)转化为(3,1)。

    a = np.array([1,2,3]);

    b = np.array([[1],[2],[3]]);

    #将一维数组a转化为二维数组

    a = a[:,np.newaxis];

    c = np.concatenate((b,a),axis=1)

    print c.shape//输出为(3,2)

    以上这篇Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2018-06-02

    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数.此时创建了一个10行2列的数组. [[1 3] [1

    关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

    题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中,找到一个局部峰值.峰值要求大于相邻的四个元素(数组边界以外视为负无穷),比如最后我们找到峰值A[j][i],则有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] > A[j][i-1].返回该峰值的坐标和值. 当然,最简单直接的方法就是遍历所有数组元素,判断是否为峰值,时间复杂度为O(n^2

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

    blank.gif

    本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

    blank.gif

    二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

    有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格 思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

    使用new 创建二维数组方法 #include using namespace std; void main() { //用new创建一个二维数组,有两种方法,是等价的 //一: int (*p)[10] = new int[5][10]; //二: int **p = new int* [5]; for(int i=0;i <5;i++) p[i] = new int[10]; //指针数组的创建,也有两种方法 //一: char **pa = new char*

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

    L3Byb3h5L2h0dHAvZmlsZXMuamI1MS5uZXQvZmlsZV9pbWFnZXMvYXJ0aWNsZS8yMDE5MDkvMjAxOTkxODExMTAwMzQ5OS5qcGcmIzA2MzsyMDE5ODE4MTExMDE1.jpg

    本文实例为大家分享了C++利用函数动态创建二维数组的具体代码,供大家参考,具体内容如下 很简单,使用两个new创建即可. 运行截图及代码如下: #include #include #include #include using namespace std; int **creat(int m,int n) { int **p; int i,j; p = new int *[m]; f

    简介:由于经常在使用矩阵进行计算时,会首先将一维数组转为二维数组.因此,在这里记录一下,也希望对他人有帮助. 实例代码: package deal; public class ArryTest { public static void main(String[] args) { //创建一个一维数组 0,1,2,3...,10 double [] c= new double[10]; for (int i = 0; i < c.length; i++) { c[i]=i; } double[][

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  • 终于知道python如何定义二维数组日期:2019-08-25 12:16:59浏览:323核心提示:一维数组只有一个下标,称为一维数组,其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是二维的或多维的,因此python允许构造多维...

    终于知道python如何定义二维数组

    日期:2019-08-25 12:16:59

    浏览:323

    核心提示:一维数组只有一个下标,称为一维数组,其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是二维的或多维的,因此python允许构造多维数组。

    一维数组只有一个下标,称为一维数组,其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是二维的或多维的,因此python允许构造多维数组。那么python如何定义二维数组呢?一起来了解下吧:

    python如何定义二维数组

    251fc6de2ffdc6b580cdd6c5556c68f0.jpg

    >>> A = [0]* 3 * 4

    >>> B = [[0]*3] * 4

    是A还是B呢?当然是B了!还是先输出看一下:

    >>> A

    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

    >>> B

    [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    不出所料,我们应该按照B = [[0]*3]*4来创建二维数组。

    !!!!!!!!BUT!!!!!!!!!

    当你按照上述方式来创建二维数组的时候,如果你对二维数组中的一个数进行改变,会输出什么呢?我们来试一下,比如我们把第一行的第二个数字改为2,B[0][1] = 2,输出:

    >>> B

    [[0, 2, 0], [0, 2, 0], [0, 2, 0], [0, 2, 0]]

    为什么会是这样?!!

    因为list在Python中是个可变类型啊亲!按照B = [[0]*3]*4来创建二维数组只是4个指向这个空列表元素的引用,修改任何一个元素都会改变整个列表的。

    另一个栗子:

    >>> A = [0]*3

    >>> B = A

    >>> B[0] = 1

    >>> A

    [1, 0, 0]

    坑爹啊!!

    所以,在Python中创建二维数组应该这样写:

    >>> C = [[0]*3 for i in range(4)]

    >>> C

    [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    >>> C[0][1] = 2

    >>> C

    [[0, 2, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    所以下次在Python中创建二维数组时候记住了:

    aList = [[0] * cols for i in range(rows)]

    python如何创建二维数组

    创建一个宽度为3,高度为4的数组

    [[0,0,0],

    [0,0,0],

    [0,0,0],

    [0,0,0]]

    myList = [[0] * 3] * 4

    但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成

    [[0,1,0],

    [0,1,0],

    [0,1,0],

    [0,1,0]]

    为什么?

    答案:list * n—>n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接

    例:

    >>> lists = [[]] * 3

    >>> lists

    [[], [], []]

    >>> lists[0].append(3)

    >>> lists

    [[3], [3], [3]]

    [[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何一个元素都会改变整个列表

    所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:

    >>> lists = [[] for i in range(3)]

    >>> lists[0].append(3)

    >>> lists[1].append(5)

    >>> lists[2].append(7)

    >>> lists

    [[3], [5], [7]]

    二维数组创建方式修改为:*

    myList = [([0] * 3) for i in range(4)]

    python二维数组怎么创建

    (1) 暴力创建

    mylist = [[0,0,0],

    [0,0,0],

    [0,0,0],

    [0,0,0]]

    (2)函数创建

    def getMatrix(rows,cols):

    matrix = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

    for i in range(rows):

    for j in range(cols):

    print matrix[i][j],

    print 'n'

    (3) 快速创建

    myList = [([0] * 3) for i in range(4)]#初始化为0

    myList = [([] * 3) for i in range(4)]#初始化为空

    错误创建:myList = [[0] * 3] * 4

    原因:*4只是把一维数组复制了四次引用。如果修改mylist[0][1]的值,mylist[2][1]、mylist[3][1]、mylist[4][1]的值都会变。

    (4)定义一个嵌套的list表示一个二维数组,并初始化为这样:

    score = [[0]*3, [0]*3,[0]*3]

    print score

    这样在循环外就能方便的访问每个元素了。

    python定义二维数组的方法

    直接定义:

    a=[[1,1],[1,1]]

    这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。

    间接定义:

    a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]

    这里定义了10*10初始为0的二维数组。

    还有更简单的字义二维数组的方法:

    b = [[0]*10]*10

    定义10*10初始为0的二维数组。

    与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。

    但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:

    a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。

    b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。

    由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。

    故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

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以下定义一维数组a正确的是