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  • 以下对数据分析描述正确的是
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    2017-05-25 14:51:46

      ICMP(INTERNET CONTROL MESSAGE PROTOCOL,网络控制报文协议)经常在一些计算机网络面试和笔试中遇到,下面我们就看看技术之瞳上两道关于ICMP的笔试题。

      技术之瞳 阿里巴巴技术笔试心得习题2.2:
      TCP/IP模型体系结构中,ICMP协议属于(B)
      A、应用层 B、网络层 C、数据链路层 D、传输层

      分析:
      ICMP协议是TCP/IP协议族的一个子协议,协议号为1,封装在IP报文内部的,一般不把其作为高层协议。它一般用于IP主机和路由器之间传递控制消息,通过 IP 包传送的 ICMP 信息主要用于涉及网络操作或错误操作的不可达信息。 ICMP 包发送是不可靠的,所以主机不能依靠接收 ICMP 包解决任何网络问题。
      ICMP不象TCP或UDP有端口,但它确实含有两个域:类型(type)和代码(code)。而且这些域的作用和端口也完全不同。Ping用到的是ICMP协议,不是端口。
      由于它封装在IP报文中,很显然属于网络层。

      技术之瞳 阿里巴巴技术笔试心得习题2.3:
      以下对网际控制协议(ICMP)描述中正确的是(ACD)
      A、ICMP封装在IP数据报的数据部分
      B、ICMP消息的传输是可靠的
      C、一般不把ICMP作为高层协议,而只作为IP必需的一个部分
      D、ICMP一般用于在Internet上进行差错报告

      分析:
      只有B选项是错误的,ICMP消息的传输是不可靠的,其它选项看第一题的分析描述。

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    【单选题】以下选项对文件描述错误的是( )。

    【单选题】关于 Python 的元组类型,以下选项错误的是:

    【单选题】下列程序的输出结果为【 】。 def fun(a,b): return a+b c = fun(5,6) #调用 fun()函数 print(c)

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    【单选题】分析下面代码的输出结果 dict = {'Name': 'Zra', 'Sex':'f' ,'Addr' :'Tianjin'} age = dict.get('age', 18) print( age)

    【单选题】函数如果有多个参数,参数之间必须使用( )分隔。

    【单选题】分析下面代码的执行结果 ls = [12,"abc",10e2,"2e-2","apple"] sum = 0 for i in ls: if type(i) in [type(2),type(0.2)]: sum = sum + i print(sum)

    【论述题】请每位同学选择第一到第六章的任何一小节,要求完成: 1、每个小组组员不能选同一节; 2、对应的教案(模板见附件); 3、讲课的PPT(PPT设计本节课讲解的内容,自己设计样式,相关案例可以自己补充) 课程教案模板-系统分析.docx 将于11月26日课程选部分同学展示。

    【单选题】关于 return 语句,以下选项描述正确的是【 】。

    【单选题】关于函数的参数,以下选项描述错误的是【 】。

    【单选题】S 和 T 是两个集合,哪个选项对 S^T 的描述是正确的?

    【单选题】打开文件对文件进行读写,操作完成后应该调用( )方法关闭文件,以释放资源。

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    【单选题】Python 对文件操作采用的统一步骤是( )。

    【单选题】关于 turtle 库,哪个选项的描述是错误的?【 】

    【单选题】turtle.circle(-90,90) 的执行结果是【 】。

    【单选题】以下关于 Python 语言中 “ 缩进 ” 说法正确的是【 】。 ‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪

    【单选题】关于 Python 组合数据类型,以下描述错误的是:

    【填空题】在 Python 中,定义函数的保留字是 ________ 。

    【单选题】下面选项中 不 能 正确引用 turtle 库的是 【 】。

    【单选题】以下关于函数调用描述正确的是【 】。

    【单选题】关于 Python 文件的 ‘r’ 打开模式,哪个选项的描述是正确的?

    【单选题】下面  关于大括号 {} 和中括号[]的 描述中正确的是:

    【单选题】下面选项说法正确的是【 】。

    【填空题】已有列表 ls =[1,3,2,5,9] 要将列表中的元素按由小到大排列,即:使ls变为 [1,2,3,5,9] 可以通过______函数(只写函数名即可)实现。

    【单选题】关于 turtle 库绘图函数,哪个选项的描述是错误的? ‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‫【 】‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪

    【单选题】已有 序列 s ,下面哪个选项对 s.index(x) 的描述是正确的?

    【单选题】哪个选项不能改变 turtle 画笔的运行方向?【 】

    【单选题】已有列表 ls =[1,3,2,5,9],以下不能实现将列表元素反转的是【 】。

    【填空题】在Python中,函数的返回值可以通过使用保留字________实现。

    【单选题】对于 Python中的 文件,以下描述中正确的是( )。

    【单选题】以下不是 Python 序列类型的是【】

    【填空题】分析下面程序的执行结果。 ls = [ [ 1, 2, 3 ], 4, 5 ] print( len(ls) )

    【单选题】执行下面的操作后,b 的值为: a = [4, 5, 6] b = a a[2] = 3

    【单选题】下列语句打开文件的位置应该在( )。 f = open( "itheima.txt", 'r' )

    【单选题】以下选项不是函数作用的是【 】 。

    【单选题】下列函数中,可返回元组中元素最大值的是【】。

    【单选题】假设 test.txt 文件中的内容由如下三行信息构成: abcdef ABCDEF 123456 则执行下面的代码后,程序输出( )。 f = open("test.txt", "r") txt = f.readline() print(txt)

    【单选题】以下关于函数说法错误的是 【 】

    【单选题】下面不属于 Python 保留字的是【 】。

    【单选题】以下不是 Python 语言合法命名的是【 】。

    【单选题】哪个选项能够使用 turtle 库绘制一个半圆形?【】

    【单选题】关于 turtle 库的画笔控制函数,哪个选项的描述是错误的?【 】

    【单选题】下面代码的执行结果是( )。 fo = open("file.txt", "w+") ls = ["唐诗", "宋词", "元曲"] fo.writelines(ls) fo.seek(0) for line in fo: print(line) fo.close()

    【单选题】列表 ls ,哪个选项对 ls.append(x) 的描述是正确的?

    【单选题】字符串是一个字符序列,若已有语句 s="ABC" ,以下可以表示字符'C'的 是【 】。

    【单选题】哪个选项是 turtle 绘图中角度坐标系的绝对 0 度方向?【 】

    【单选题】哪个选项对 turtle.done() 的描述是正确的?【 】

    【论述题】团队实验1: 1、每个小组提出一个需要解决的实际电子商务项目问题,公布在论坛中,让其它小组选择,作为中标小组今后团队作业的项目需求。 注意论坛公布格式如下: 第X组提供项目需求如下: 项目名称:XXXX 项目背景:XXXX(简单描述) 需要解决的问题(至少5个点): (1)、XXXX (2)、XXXX 。。。。。。 需要认领此项目的组在帖子下面回复认领,然后需求方回复认可即认为此项目已认领。 2、每个团队认领完项目后,完成以下工作: (1)通过团队讨论,利用头脑风暴列出该项目需要解决的问题,然后对所有问题进行归类,完成一份合理的鱼骨图; (2)把鱼骨图的各种讨论因素制作成一张调查表,并发布到问卷星之类的调研免费网站上,通过调查表的统计数据来计算影响问题的主要因素。(调查表设计至少要10个以上问题,采用至少3种问题类型。注意回收问卷至少30份以上) (3)讨论这张图在寻找问题的实际原因方面有帮助吗? (要求保留讨论记录、调研表样式、调查表的总数(即调研填写的数据表若调查表量),多可使用抽样技术进行统计) 3、通过题2的分析,完成至少1000字此项目的调查报告。 4、制作答辩PPT,展示项目需求分析过程、数据及结论。 于10月22日进行公开答辩,10月21日晚7点前将答辩之前打包所有材料交到课程中心的实验1作业中。 团队实验1-答辩要求 1、组长抽签排序: 2、每组进行展示汇报6分钟,1分钟提问,答辩可以以各种形式博眼球,多人、个人、问答等都可以; 3、每个组对展示进行评分排序,前三名的组每位组员期末总评各加3、2、1分; (答辩时间:10月22日,答辩地点:上课教室)

    【论述题】请完成系统分析文档,并提交团队评分表,如小组因进博会志愿者无法及时完成,私信老师报备即可 系统分析文档模板及范例.zip

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  • 数据分析报告

    千次阅读 2021-08-30 16:15:10
    但当别人看你做的数据分析报告的时候,往往更关注这个报告他是否有价值?价值是什么?值得花多少时间去看这个报告?报告的结论是否有正确的数据支持?基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写...

    很多人在写数据分析报告的时候,往往更关注如何将报告做的更美观,例如:做漂亮的可视化图表,做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候,往往更关注这个报告对他是否有价值?价值是什么?值得花多少时间去看这个报告?报告的结论是否有正确的数据支持?基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。

    一、 为什么要撰写数据分析报告

    数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装,让阅读者能对结果做出正确的理解与判断,并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。

    数据分析报告主要有三个方面的作用,即展示分析结果验证分析质量,以及为决策者提供参考依据。

    在这里插入图片描述

    1. 展示分析结果

    报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者,使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容。

    1. 验证分析质量

    从某种角度上来讲,分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。通过报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量,并且让决策者能够感受到这个数据分析过程是科学并且严谨的。

    3、提供决策参考

    大部分的数据分析报告都是具有时效性的,因此所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的一个重要参考依据。虽然,大部分决策者(尤其是高层管理人员)没有时间去通篇阅读分析报告,但是在决策过程中,报告的结论与建议或其他相关章节将会被重点阅读,并根据结果辅助其最终决策。所以,分析报告是决策者二手数据的重要来源之一。

    二、数据分析报告是什么?

    在撰写报告之前,我们一般会经历6个步骤:目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论,最后才是撰写数据分析报告。

    在这里插入图片描述
    数据分析报告是根据数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一,数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况,为决策者提供科学、严谨的依据,降低风险。

    三、数据分析报告的写作原则

    一份完整的数据分析报告,应当围绕目标确定范围,遵循一定的前提和原则,系统地反映存在的问题及原因,从而进一步找出解决问题的方法。需要遵循以下4个原则。

    1. 规范性: 数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,要与业内公认的术语一致

    2. 重要性: 数据分析报告一定要体现数据分析的重点,在各项数据分析中,应该重点选取关键指标,科学专业进行分析,此外,针对同一类问题,其分析结果也应当按照问题重要性的高低来分级阐述。

    3. 谨慎性: 数据分析报告的编制过程一定要谨慎,基础数据必须真实、完整,分析过程必须科学、合理,分析结果要可靠,内容要实事求是。

    4. 创新性: 当今科学技术的发展可谓日新月异,许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适时地引入这些内容,一方面可以用实际结果来验证或改进它们,另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果,使其发扬光大。

    四、数据分析报告的种类

    由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同,因而存在着不同形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等。

    1. 专题分析报告

    专题分析报告专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告,它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告具有以下两个特点:

    (1)单一性: 专题分析报告不要求反映事物的全貌,主要针对某一方面或某一个问题进行分析,如用户流失分析、提升用户消费分析、提升企业利润率分析等。

    (2)深入性: 由于专题分析报告内容单一,重点突出,因此便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。它不仅要对问题进行具体描述,还要对引起问题的原因进行分析,并且提出切实可行的解决办法。这就要求对公司业务的认知要有一定的深度,由感性上升至理性,切记蜻蜓点水,泛泛而谈。

    2. 综合分析报告

    综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。例如世界人口发展报告、全国经济发展报告、某某企业运营分析报告等等。综合分析报告具有以下两个特点:

    1)全面性: 综合分析报告反映的对象,无论一个地区、一个部门还是一个单位,都必须以这个地区、这个部门、这个单位为分析总体,站在全局的高度,反映总体特征做出总体评价,得出总体认识。在分析总体现象时,必须全面、综合地反映对象各个方面的情况。例如在分析方法论时提到的4P分析法,就是从产品、价格、渠道(place)、促销(promotion)四个角度进行企业运营分析的。

    (2)联系性: 综合分析报告要把互相关系的一些现象、问题综合起来进行全面系统的分析。这种综合分析不是对全面资料的简单罗列,而是在系统地分析指标体系的基础上,考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例关系和平衡关系,分析研究它们的发展是否协调,是否适应。因此,从宏观角度反映指标之间关系的数据分析报告一般属于综合分析报告。

    3. 日常数据通报

    日常数据通报是以定期数据分析报表为依据,反映计划执行情况,并分析影响和形成原因的一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行,所以也叫定期分析报告。

    日常数据通报可以是专题性的,也可以是综合性的。这种分析报告的应用十分广泛,各个企业、部门都在使用。日常数据通报具有以下三个特点:

    (1)进度性:由于日常数据通报主要反映计划的执行情况,因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析,观察比较两者是否一致,从而判断计划完成的好坏。为此,需要进行一些必要的计算,通过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。

    (2)规范性:日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告,定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分:反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验,找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范,一般变化不大,有时为了保持连续性,标题只变动一下时间,如《XX月XX日业务发展通报》

    (3)时效性:由日常数据通报和性质和任务决定,它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息,才能帮助决策者掌握企业经验的主动权,否则将会丧失良机,贻误工作。

    对大多数公司而言,这些报告主要通过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。这三种软件各有优劣势,具体内容如图所示:

    在这里插入图片描述

    五、数据分析报告的结构

    数据分析报告确实有特定的结构,但是这种结构并非一成不变,不同的数据分析师、不同的老板、不同的客户、不同性质的数据分析,其最后的报告可能会有不同的结构。最经典的报告结构还是“总—分—总”结构,它主要包括:开篇、正文和结尾三大部分。

    在数据分析报告结构中,“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言(主要包括分析背景、目的与思路);正文部分主要包括具体分析过程与结果;结尾部分包括结论、建议及附录。下面将对这几个部分进行具体介绍。

    1、标题页

    标题页需要写明报告的题目,题目要精简干练,根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术,好的标题不仅可以表现数据分析的主题,而且能够激发读者的阅读兴趣,因此需要重视标题的制作,以增强其艺术性的表现力。

    (1)标题常用的类型

    A.解释基本观点: 往往用观点句来表示,点明数据分析报告的基本观点,如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等;

    B.概括主要内容:重在叙述数据反映的基本事实,概括分析报告的主要内容,让读者能抓住全文的中心,如《我公司销售额比去年曾航30%》《2010年公司业务运营情况良好》等;

    C.交代分析主题:反映分析的对象、范围、时间、内容等情况,并不点明分析师的看法和主张,如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等;

    D.提出问题:以设问的方式提出报告所要分析的问题,引起读者的注意和思考,如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》

    (2)标题的制作要求

    A. 直接:数据分析报告是一种应用性较强的文体,它直接用来为决策者的决策和管理服务,所以标题必须用毫不含糊的语言,直截了当、开门见山地表达基本观点,让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神,加快对报告内容的理解。

    B. 确切:标题的撰写要做到文题相符,宽窄适度,恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。

    C. 简洁:标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神,就必须具有高度的概括性,用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。

    (3)标题的艺术性
    标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求,还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性,就要抓住对象的特征展开联想,适当运用修辞手法给予突出和强调,如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时,报告的作者也要在题目下方出现,或者在报告中要给出所在部门的名称,为了将来方便参考,完成报告的日期也应当注明,这样能够体现出报告的时效性。

    2、目录
    目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,因此,要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告,在章节名称后面还要加上对应的页码,对于比较重要的二级目录,也可以将其列出来。所以,从另外一个角度说,目录也就相当于数据分析大纲,它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细,因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。

    外,通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告,他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣,因此,当书面报告中没有大量图表时,可以考虑将各章图表单独制作成目录,以便日后更有效地使用。

    3、前言

    前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确,对最终报告是否能解决业务问题,能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分,主要包括分析背景、目的及思路三方面:为何要开展此次分析?有何意义?通过此次分析要解决什么问题?达到何种目的?如何开展此次分析,主要通过哪几方面开展?

    (1)分析背景
    对数据分析背景进行说明主要是为了 让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解,主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息,如行业发展现状等内容。

    (2)分析目的
    数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果,可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。

    (3)分析思路

    分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析,即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点,也是很多人常常感到困惑的问题。只有在营销、管理理论的指导下,才能确保数据分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。

    4、正文

    正文是数据分析报告的核心部分,它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。

    撰写正文报告时,根据之前分析思路中确定的每项分析内容,利用各种数据分析方法,一步步地展开分析,通过图表及文字相结合的方式,形成报告正文,方便阅读者理解。

    正文通过展开论题,对论点进行分析论证,表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分,因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的 ,必须经过科学严密的论证,才能确认观点的合理性和真实性,才能使别人信服。因此,报告主题部分的论证是极为重要的。

    报告正文具有以下几个特点:是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、通过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。

    我们通常通过金字塔原理来组织报告逻辑,整个报告的核心观点是什么,又由哪些子观点构建,支持每个子观点的数据是什么,如图所示:

    在这里插入图片描述

    5、结论与建议

    结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果,通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复,而是结合公司实际业务,经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律,它与正文紧密衔接,与前言相呼应,使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。

    建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法,建议主要关注在保持优势及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的,会存在局限性,因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。

    6、附录

    附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说,附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释计算方法重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号,以备查询。

    当然并不是要求每篇报告都有附录,附录是数据分析报告的补充,并不是必需的,应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。

    六、注意事项

    1、分析结论要明确,要精,要有逻辑

    如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了意义,因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

    如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅读者接受,减少重要阅读者的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,读不下去,一百个结论也等于零。

    不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

    2、数据分析报告尽量图表化,风格统一

    用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

    数据分析报告本身是一个很严肃的东西,跟样式、美观程度也有一定关系,不是说做的花销,而是基本的美观度要保证,风格要统一。例如一些常识性的配色:餐饮类(暖色调,例如橘色、红色、黄色);国际贸易类(蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等);社会人文类(按照感情颜色进行配色,例如较严峻的社会问题,要用灰色、深蓝;较喜庆的,使用红色、绿色、黄色;具体可按需搭配对比色和互补色等)。

    3、好的分析一定要基于可靠的数据源,同时具有可读性

    其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性, 否则一切都将变成为了误导别人的努力;

    除此之外,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西总会按照自己的思维逻辑来写,别人不一定了解,要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的报告阅读者是谁?他们最关心什么?必须站在读者的角度去写分析报告。

    作者:DataHunter
    链接:https://www.zhihu.com/question/39373532/answer/566222481
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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  • python数据分析课后习题

    万次阅读 多人点赞 2021-11-15 19:52:46
    1.(单选题)下列关于数据和数据分析的说法正确的是(B) 2.(单选题)下列关于数据分析流程的说法错误的是(C) 3.(单选题)下列关于分析与建模流程的说法错误的是(A) 4.(单选题)下列关于模型评价与优化的说法正确的是...

    目录

    第一章:

    1. (单选题)下列关于数据和数据分析的说法正确的是(B)

    2. (单选题)下列关于数据分析流程的说法错误的是(C)

    3. (单选题)下列关于分析与建模流程的说法错误的是(A)

    4. (单选题)下列关于模型评价与优化的说法正确的是(B)

    5. (单选题)下列不属于数据分析应用场景的是(D)

    6. (单选题)下列不属于 Python 优势的是(C)

    7. (单选题)Jupyter Notebook 不具备的功能是(B)

    8. (多选题)【多选】下列关于JupyterNotebook的描述错误的是(B、C、D)

    9. (多选题)【多选】下列关于 Python数据分析库的描述错误的是(A、B、D)

    10. (多选题)【多选】下列属于Anaconda主要特点的是(A、B、C)

    第二章:

    1. (单选题)下列不属于数组属性的是(D)

    2. (单选题)以下最能体现ufunc 函数特点的是(C)

    3. (单选题)创建一个3x3的数组,下列代码中错误的是(C)。

    4. (多选题)NumPy提供的两种基本对象是(B、C)

    5. (多选题)下面描述属于广播机制的是(A、B、C、D)。

    第三章:

    1. (单选题)下列说法正确的是(C)。

    2. (单选题)下列代码中绘制散点图的是(A)。

    3. (单选题)下列字符串表示 plot 线条颜色、点的形状和类型为红色五角星点短虚线的是(D)。

    4. (单选题)下列参数中调整后显示中文的是(C)。

    5. (单选题)以下关于绘图标准流程说法错误的是(B)。

    第四章:

    1. (单选题)使用其本身可以达到数据透视功能的函数是(D)

    2. (单选题)下列关于pandas数据读/写说法错误的是(A)

    3. (单选题)下列 loc、iloc、ix 属性的用法正确的是(D)

    4. (单选题)下列关于分组聚合的说法错误的是(A)。

    5. (单选题)下列关于 groupby方法说法正确的是(C)

    6. (单选题)下列关于时间相关类错误的是(D)。

    7. (单选题)下列关于apply方法说法正确的是(D)。

    8. (单选题)使用 pivot_table 函数制作透视表用下列(A)参数设置行分组键。

    第五章:

    1. (单选题)下列关于 concat 函数、append 方法、merge 函数和 join 方法的说法正确的是(C)。

    2. (单选题)以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是(C)。

    3. (单选题)以下关于缺失值检测的说法中,正确的是(B)。

    4. (单选题)关于标准差标准化,下列说法中错误的是(B)。

    5. (单选题)以下关于pandas数据预处理说法正确的是(D)。

    6. (单选题)以下关于异常值检测的说法中错误的是(D)。

    7. (单选题)有一份数据,需要查看数据的类型,并将部分数据做强制类型转换,以及对数值型数据做基本的描述性分析。下列的步骤和方法正确的是(A)。

    8. (单选题)下列与标准化方法有关的说法中错误的是(A)。

    9. (单选题)以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是(B)。

    10. (单选题)数据质量包含的要素有(D)。

    第六章:

    1. (单选题)下列关于sklearn转换器的说法与使用方式错误的是(A)

    2. (单选题)下列算法中,sklearn中未提及的是(D)

    3. (单选题)下列关于sklearn 说法错误的是(B)

    4. (单选题)下列关于train_test_split 函数的说法正确的是(D)

    5. (单选题)下列关于分类算法描述正确的是(C)

    第七章:

    1. (单选题)下列关于K-Means算法初始聚类中心说法正确的是(B)

    2. (单选题)下列关于K-Means算法的说法错误的是(D)

    3. (单选题)下列关于客户价值分析的说法错误的是(B)

    4. (单选题)K-Means 算法接收的数据类型为(A)

    5. (单选题)以下不属于RFM 客户价值分析模型常用特征的是(B)


    第一章:

    1. (单选题)下列关于数据和数据分析的说法正确的是(B)

    • A. 数据就是数据库中的表格
    • B. 文字、声音、图像这些都是数据
    • C. 数据分析不可能预测未来几天的天气变化
    • D. 数据分析的数据只能是结构化的

    2. (单选题)下列关于数据分析流程的说法错误的是(C)

    • A. 需求分析是数据分析最重要的一部分
    • B. 数据预处理是能够建模的前提
    • C. 分析与建模时只能够使用数值型数据
    • D. 模型评价能够评价模型的优劣

    3. (单选题)下列关于分析与建模流程的说法错误的是(A)

    • A. 传统的统计对比分析不属于分析与建模流程
    • B. 分析与建模的模型选择要根据需求确定
    • C. 分析与建模时可以选择多个模型,同时分析
    • D. 分析与建模工作是数据分析的核心

    4. (单选题)下列关于模型评价与优化的说法正确的是(B)

    • A. 模型构建完成就可以使用
    • B. 模型评价的目的是为了确认模型的有效性
    • C. 模型评价结果良好,模型一定可用,不需要重构
    • D. 所有的模型评价方法相同

    5. (单选题)下列不属于数据分析应用场景的是(D)

    • A. 产品销量分析
    • B. 码头货物吞吐量预测
    • C. 计算机硬盘使用寿命预测
    • D. 某人一生的命运预测

    6. (单选题)下列不属于 Python 优势的是(C)

    • A. 语法简洁,程序开发速度快
    • B. 拥有大量的第三方库,能够调用C、C++、Java语言
    • C. 程序的运行速度在所有计算机语言中最快
    • D. 开源免费

    7. (单选题)Jupyter Notebook 不具备的功能是(B)

    • A. Jupyter Notebook 可以直接生成一份交互式文档
    • B. Jupyter Notebook 可以安装 Python库
    • C. Jupyter Notebook 可以导出 HTML 文件
    • D. Jupyter Notebook 可以将文件分享给他人

    8. (多选题)【多选】下列关于JupyterNotebook的描述错误的是(B、C、D)

    • A. Jupyter Notebook 有两种模式
    • B. Jupyter Notebook 有两种单元形式
    • C. Jupyter Notebook Markdown 无法使用 LaTeX 语法
    • D. Jupyter Notebook 仅仅支持 Python 语言

    9. (多选题)【多选】下列关于 Python数据分析库的描述错误的是(A、B、D)

    • A. NumPy 的在线安装不需要其他任何辅助工具
    • B. SciPy 的主要功能是可视化图表
    • C. pandas 能够实现数据的整理工作
    • D. scikit-learn 包含所有算法

    10. (多选题)【多选】下列属于Anaconda主要特点的是(A、B、C)

    • A. 包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的 Python包
    • B. 完全开源和免费
    • C. 支持Python2.6、2.7、3.4、3.5、3.6,可自由切换
    • D. 额外的加速和优化是免费的

    第二章:

    1. (单选题)下列不属于数组属性的是(D)

    • A. ndim
    • B. shape
    • C. size
    • D. add

    2. (单选题)以下最能体现ufunc 函数特点的是(C)

    • A. 又叫通用函数
    • B. 对数组里的每一个元素逐一操作
    • C. 对整个数组进行操作
    • D. 数组里的元素都是相同类型的

    3. (单选题)创建一个3x3的数组,下列代码中错误的是(C)。

    • A. np.arange(0,9).reshape(3,3) 
    • B. np.eye(3) 
    • C. np.random.random([3,3,3]) 
    • D. np.mat("1 2 3;4 5 6;78 9")

    4. (多选题)NumPy提供的两种基本对象是(B、C)

    • A. array
    • B. ndarray
    • C. ufunc
    • D. matrix

    5. (多选题)下面描述属于广播机制的是(A、B、C、D)。

    • A. 让所有的输入数组都向其中 shape 最长的数组看齐,shape 中不足的部分通过在前面加1补齐。
    • B. 输出数组的shape是输入数组 shape 的各个轴上的最大值。
    • C. 如果输人数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1,则这个数组能够用来计算,否则出错。
    • D. 当输入数组的某个轴的长度为1时,沿着此轴运算时都用此轴上的第一组值。

    第三章:

    1. (单选题)下列说法正确的是(C)。

    • A. 散点图不能在子图中绘制
    • B. 散点图的x轴刻度必须为数值
    • C. 折线图可以用作查看特征间的趋势关系
    • D. 箱线图可以用来查看特征间的相关关系

    2. (单选题)下列代码中绘制散点图的是(A)。

    • A. plt.scatter(x,y)
    • B. plt.plot(x,y)
    • C. plt.legend('upper left')
    • D. plt.xlabel("散点图')

    3. (单选题)下列字符串表示 plot 线条颜色、点的形状和类型为红色五角星点短虚线的是(D)。

    • A. 'bs-' 
    • B. 'go-.'
    • C. 'r+-.'
    • D.  'r*:' 

    4. (单选题)下列参数中调整后显示中文的是(C)。

    • A. lines.linestyle
    • B. lines.linewidth
    • C. font.sans-serif
    • D. axes.unicode_minus

    5. (单选题)以下关于绘图标准流程说法错误的是(B)。

    • A. 绘制最简单的图形可以不用创建画布
    • B. 添加图例可以在绘制图形之前
    • C. 添加x轴、y轴的标签可以在绘制图形之前
    • D. 修改x轴标签、y轴标签和绘制图形没有先后

    第四章:

    1. (单选题)使用其本身可以达到数据透视功能的函数是(D)

    • A. groupby
    • B. transform
    • C. cosstab
    • D. pivot_table

    2. (单选题)下列关于pandas数据读/写说法错误的是(A)

    • A. read_csv 能够读取所有文本文档的数据
    • B. read_sql 能够读取数据库的数据
    • C. to_csv 函数能够将结构化数据写入.csv文件
    • D. to_excel 函数能够将结构化数据写入 Excel 文件

    3. (单选题)下列 loc、iloc、ix 属性的用法正确的是(D)

    • A. df.loc['列名','索引名'];df.iloc['索引位置','列位置'];df.ix['索引位置', '列名'] 
    • B. df.loc['索引名','列名'];df.iloc['索引位置','列名'];df.ix['索引位置', '列名'] 
    • C. df.loc['索引名','列名'];df.iloc['索引位置','列名'];df.ix['索引名', '列位置'] 
    • D. df.loc['索引名','列名'];df.iloc['索引位置','列位置'];df.ix['索引位置', '列位置']

    4. (单选题)下列关于分组聚合的说法错误的是(A)。

    • A. pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个 
    • B. pandas分组聚合能够实现组内标准化
    • C. pandas聚合时能够使用agg、apply、transform方法
    • D. pandas分组函数只有一个 groupby

    5. (单选题)下列关于 groupby方法说法正确的是(C)

    • A. groupby 能够实现分组聚合
    • B. groupby方法的结果能够直接查看
    • C. groupby 是 pandas 提供的一个用来分组的方法
    • D. groupby方法是pandas提供的一个用来聚合的方法

    6. (单选题)下列关于时间相关类错误的是(D)。

    • A. Timestamp 是存放某个时间点的类
    • B. Period 是存放某个时间段的类
    • C. Timestamp数据可以使用标准的时间字符串转换得来
    • D. 两个数值上相同的 Period 和 Timestamp 所代表的意义相同

    7. (单选题)下列关于apply方法说法正确的是(D)。

    • A. apply方法是对DataFrame每一个元素应用某个函数的方法
    • B. apply方法能够实现所有aggregate方法的功能
    • C. apply方法和map方法都能够进行聚合操作
    • D. apply 方法只能够对行列进行操作

    8. (单选题)使用 pivot_table 函数制作透视表用下列(A)参数设置行分组键。

    • A. index
    • B. raw
    • C. values
    • D. data

    第五章:

    1. (单选题)下列关于 concat 函数、append 方法、merge 函数和 join 方法的说法正确的是(D)。

    • A. concat是最常用的主键合并的函数,能够实现内连接和外连接 
    • B. append方法只能用来做纵向堆叠,适用于所有纵向堆叠情况
    • C. merge 是最常用的主键合并的函数,但不能够实现左连接和右连接
    • D. join是常用的主键合并方法之一,但不能够实现左连接和右连接

    2. (单选题)以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是(C)。

    • A. 数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理
    • B. 数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接
    • C. 预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换,它们之间存在交叉,没有严格的先后关系 
    • D. 数据标准化的主要对象是类别型的特征

    3. (单选题)以下关于缺失值检测的说法中,正确的是(B)。

    • A. null 和 notnull 可以对缺失值进行处理
    • B. dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征
    • C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框
    • D. pandas 库中的interpolate 模块包含了多种插值方法

    4. (单选题)关于标准差标准化,下列说法中错误的是(B)。

    • A. 经过该方法处理后的数据均值为0,标准差为1 
    • B. 可能会改变数据的分布情况
    • C.

      Python中可自定义该方法实现函数:

      def StandardScaler(data):

      data=(data-data.mean())/data.std()

          return data

    • D. 计算公式为X*=(X-`X)/σ

    5. (单选题)以下关于pandas数据预处理说法正确的是(D)。

    • A. pandas没有做哑变量的函数
    • B. 在不导人其他库的情况下,仅仅使用pandas 就可实现聚类分析离散化
    • C. pandas 可以实现所有的数据预处理操作
    • D. cut 函数默认情况下做的是等宽法离散化

    6. (单选题)以下关于异常值检测的说法中错误的是(D)。

    • A. 3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理
    • B. 使用箱线图方法时要求数据服从或近似服从正态分布
    • C. 基于聚类的方法可以进行离群点检测
    • D. 基于分类的方法可以进行离群点检测

    7. (单选题)有一份数据,需要查看数据的类型,并将部分数据做强制类型转换,以及对数值型数据做基本的描述性分析。下列的步骤和方法正确的是(A)。

    • A. dtypes 查看类型,astype 转换类别,describe 描述性统计
    • B. astype 查看类型,dtypes转换类别,describe描述性统计
    • C. describe查看类型,astype转换类别,dtypes描述性统计
    • D. dtypes 查看类型,describe 转换类别,astype 描述性统计

    8. (单选题)下列与标准化方法有关的说法中错误的是(A)。

    • A. 离差标准化简单易懂,对最大值和最小值敏感度不高
    • B. 常用的标准化方法,又名零一均值标准化
    • C. 小数定标标准化实质上就是将数据按照一定的比例缩小 
    • D. 多个特征的数据的KMeans 聚类不需要对数据进行标准化

    9. (单选题)以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是(B)。

    • A. 仅对 DataFrame 和 Series 类型的数据有效
    • B. 仅支持单一特征的数据去重
    • C. 数据重复时默认保留第一个数据
    • D. 该函数不会改变原始数据排列

    10. (单选题)数据质量包含的要素有(D)。

    • A. 准确性、完整性
    • B. 一致性、可解释性
    • C. 时效性、可信性
    • D. 以上所有要素

    第六章:

    1. (单选题)下列关于sklearn转换器的说法与使用方式错误的是(A)

    • A. fit在转换器中起到的作用为训练模型
    • B. fit在转换器中起到的作用为生成规则
    • C. transform 在转换器中起到的作用为应用规则
    • D. fit_transform 是 fit 和 transform 的结合

    2. (单选题)下列算法中,sklearn中未提及的是(D)

    • A. K-Means 聚类算法
    • B. Logistic Regression
    • C. KNN最近邻分类算法
    • D. Apriori 关联规则算法

    3. (单选题)下列关于sklearn 说法错误的是(B)

    • A. sklearn 全称为 scikit-learn
    • B. sklearn在官网被分为7个大块
    • C. sklearn的聚类算法几乎都已经放在cluster模块中了
    • D. sklearn 需要 NumPy 和 SciPy 库的支持

    4. (单选题)下列关于train_test_split 函数的说法正确的是(D)

    • A. train_test_split 能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集
    • B. 生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别
    • C. train_test_split 每次的划分结果不同,无法解决
    • D. train test_split 函数可以自行决定训练集和测试集的占比

    5. (单选题)下列关于分类算法描述正确的是(C)

    • A. 分类算法的标签和回归算法完全相同
    • B. 分类算法和聚类算法一样都没有标签
    • C. 分类算法的评价需要参考真实标签
    • D. 分类算法评价可以用均方误差来判断

    第七章:

    1. (单选题)下列关于K-Means算法初始聚类中心说法正确的是(B)

    • A. 样本中择优选出
    • B. 样本中随机选出
    • C. 互相距离最近的n个点
    • D. 互相距离最远的n个点

    2. (单选题)下列关于K-Means算法的说法错误的是(D)

    • A. 构建K-Means 聚类模型需要对数据进行标准化
    • B. K-Means 算法涉及空间距离计算
    • C. K-Means 算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练
    • D. K-Means 算法是 sklearn 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法

    3. (单选题)下列关于客户价值分析的说法错误的是(B)

    • A. RFM 模型常用于客户价值分析模型
    • B. RFM 模型适用于所有的客户价值分析
    • C. 客户价值分析是客户关系管理的一部分
    • D. 客户价值分析能够帮助制定营销策略

    4. (单选题)K-Means 算法接收的数据类型为(A)

    • A. 连续型
    • B. 离散型
    • C. 名义型
    • D. 顺序型

    5. (单选题)以下不属于RFM 客户价值分析模型常用特征的是(B)

    • A. 消费金额
    • B. 消费人数
    • C. 最近一次消费时间和截止时间的间隔
    • D. 消费频率
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