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  • svn 更新提交文件冲突

    2017-07-31 16:09:00
    服务器会报冲突,让你觉得已谁的为准,根据实际情况我们需要选择是以服务器还是以本地代码为准 报错: Conflict discovered in 'framework/entity/config/entityengine.xml'.Select: (p) postpone, (df) ...

    文件冲突定义:svn up更新服务器文档到本地的时候发现本地的文件有所改动,和svn服务器不同步

    服务器会报冲突,让你觉得已谁的为准,根据实际情况我们需要选择是以服务器还是以本地代码为准

     

    报错:

     

    Conflict discovered in 'framework/entity/config/entityengine.xml'.
    Select: (p) postpone, (df) diff-full, (e) edit,
    (mc) mine-conflict, (tc) theirs-conflict,
    (s) show all options:

     

    针对我的这个问题,因为这跟冲突文件是我们的数据库配置文件,每次项目部署完毕后需要在服务器手动修改,

    根据我的问题应该需要已本地为准,因此输入s,出现了所有选项,如下:

     

    (e)  edit             - change merged file in an editor               #直接进入编辑 
    (df) diff-full        - show all changes made to merged file          #显示更改至目标文件的所有变化 
    (r)  resolved         - accept merged version of file 

    (dc) display-conflict - show all conflicts (ignoring merged version)  #显示所有冲突 
    (mc) mine-conflict    - accept my version for all conflicts (same)    #冲突以本地为准 
    (tc) theirs-conflict  - accept their version for all conflicts (same) #冲突以服务器为准 

    (mf) mine-full        - accept my version of entire file (even non-conflicts)#完全以本地为准 
    (tf) theirs-full      - accept their version of entire file (same)    #完全以服务器为准 

    (p)  postpone         - mark the conflict to be resolved later        #标记冲突,稍后解决 
    (l)  launch           - launch external tool to resolve conflict 
    (s)  show all         - show this list 

     

    在此例中国我直接使用了mf,及完全以本地为准。再次更新不再提示此问题。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/netsa/p/7263645.html

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  • 二叉树前奏

    2020-09-14 16:47:57
    树干的分支数量为准,可以将树分为二叉树与多叉树,二叉树是我们要研究的重点 生活中的树形结构也有很多,例如公司的股权图,文件目录等等,使用树形结构可以大大提高效率,同时树形结构也是被广泛应用于底层结构...

    前言

    回顾

    碎语

    在前面的数据结构学习中,无论是以顺序结构存储的 数组 还是链式存储结构的 链表栈与队列 等(没有阅读过之前的随笔,可以点击对应的名词跳转) 。实际上都可以归类成线性结构。

    今天复习另外一种数据结构,树形结构,没错,就是生活中的那种树,要倒过来的那种。

    在这里插入图片描述

    以树干的分支数量为准,可以将树分为二叉树与多叉树,二叉树是我们要研究的重点

    [

    生活中的树形结构也有很多,例如公司的股权图,文件目录等等,使用树形结构可以大大提高效率,同时树形结构也是被广泛应用于底层结构,例如数据库索引

    树形结构

    树的概念

    节点:根节点、父节点、子节点、兄弟节点

    空树:一棵树可以没有任何节点

    一棵树可以只有1个节点,也就是只有根节点

    子树:左子树、右子树

    节点的度(degree):子树的个数

    树的度:所有节点度中的最大值

    叶子节点(leaf):度为 0 的节点

    非叶子节点:度不为 0 的节点

    层数(level):根节点在第1层,根节点的子节点在第2层,以此类推(有些教程也从第0层开始计算)

    节点的深度(depth):从根节点到当前节点的唯一路径上的节点总数

    节点的高度(height):从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数

    树的深度:所有节点深度中的最大值

    树的高度:所有节点高度中的最大值

    树的深度等于树的高度

    有序树,无序树,森林

    有序树

    • 树中任意节点的子节点之间有顺序关系

    无序树

    • 树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,也称为“自由树”

    森林

    • 由m(m≥0)棵互不相交的树组成的集合

    二叉树(Binary Tree)

    1、二叉树的特点

    • 每个节点的度最大为2(最多拥有2棵子树)
    • 左子树和右子树是有顺序的(有序树)
    • 即使某节点只有一棵子树,也要区分左右子树

    2、二叉树图解

    在这里插入图片描述

    3、二叉树的性质

    • 非空二叉树的第 i 层,最多有 2i12^{i-1} 个节点(i ≥ 1)
    • 在高度为 h 的二叉树上最多有2h12^{h-1}个结点(h ≥ 1)
    • 对于任何一棵非空二叉树,如果叶子节点个数为n0,度为2的节点个数为n2,则有: n0 = n2 + 1
      • 假设度为1的节点个数为n1,那么二叉树的节点总数n= n0 + n1 + n2
      • 二叉树的边数T = n1 + 2 * n2 = n–1 = n0 + n1 + n2–1
      • 因此n0 = n2 + 1

    真二叉树(Proper Binary Tree)

    概念:所有节点的度都要么为 0,要么为 2

    在这里插入图片描述

    满二叉树(Full Binary Tree)

    概念:最后一层节点的度都为0,其他节点的度都为2

    性质

    • 假设满二叉树的高度为h(h≥1),那么有:
      • 第i层的节点数量: 2i12^{i-1}
      • 叶子节点数量: 2h12^{h-1}
      • 总节点数量 n,则 n = 2h12^h-1 = 202^0 + 212^1 + 222^2 + … + 2h12^{h-1}
      • h = log2n+1\log_2n+1
    • 同样高度的二叉树中,满二叉树的叶子节点数量最多、总节点数量最多
    • 满二叉树一定是真二叉树,真二叉树不一定是满二叉树

    图解

    在这里插入图片描述

    完全二叉树(Complete Binary Tree)

    概念:叶子节点只会出现最后 2 层,且最后 1 层的叶子结点都靠左对齐

    完全二叉树与满二叉树是很相似的,所以也可以这么定义,完全二叉树:对节点从上至下、左至右开始编号,其所有编号都能与相同高度的满二叉树中的编号对应

    在这里插入图片描述

    小结论:1、完全二叉树从根结点至倒数第2层是一棵满二叉树,2、满二叉树一定是完全二叉树,完全二叉树不一定是满二叉树

    性质

    • 度为 1 的节点只有左子树,度为1的节点要么是 1 个,要么是 0 个

    • 同样节点数量的二叉树,完全二叉树的高度最小(从上往下,从左往右满排布)

    • 假设完全二叉树的高度为h(h ≥ 1),那么有:

      • 至少有2h12^{h−1}个节点, 202^0 + 212^1 + 222^2 + … + 2h22^{h-2} + 1
      • 最多有2h12^h−1个节点( 满二叉树 ), 202^0 + 212^1 + 222^2 + … + 2h12^{h-1}
    • 假设总节点数量为 n

      • 2h12^{h−1} <= 2h2^h
      • h1h-1 <= log2n\log_2n < hh
      • hh = foor (log2n)+1(\log_2n) + 1
      • floor是向下取整,另外,ceiling是向上取整
    • 在这里插入图片描述

    • 在这里插入图片描述

    例题巩固:如果一棵完全二叉树有768个节点,求叶子节点的个数

    求解:

    • 假设叶子节点个数为n0,度为1的节点个数为n1,度为2的节点个数为n2,总结点个数为n。则n = n0 + n1 + n2,且n0 = n2 + 1
    • 等式替换:n = 2n0 + n1 – 1
    • 完全二叉树的 n1 要么为 0,要么为 1
      • (1) n1为1时,n = 2n0,n必然是偶数,叶子节点个数n0 = n / 2,非叶子节点个数n1 + n2 = n / 2
      • (2) n1为0时,n = 2n0–1,n必然是奇数,叶子节点个数n0 = (n + 1) / 2,非叶子节点个数n1 + n2 = (n–1) / 2

    结论:

    • 叶子节点个数n0 = floor((n + 1) / 2) = ceiling(n / 2)
    • 非叶子节点个数n1 + n2 = floor(n / 2) = ceiling((n–1) / 2)
    • 因此叶子节点个数n0 = 384

    小结

    1、对于树的一些基本概念要牢记,否则,你连笔试题目都看不懂

    2、一些树的性质是要记住的,不要觉得公式没用,不然,代码都敲不出来

    3、对着目录过一遍,树的概念,以此作为笔记写下,好记性不如烂笔头

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  • UAFXCWD.LIB

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