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  • 根据关系数据基于的数据模型——关系模型的特征...以二维表格结构来保存数据,在关系中不允许有重复行存在。 C.能体现一对多.多对多的关系,但不能体现一对一的关系。 D.关系模型数据库是数据库发展的最初阶段。
  • SQL Server 数据模型和数据规范

    千次阅读 2017-09-07 22:55:27
    常见的数据模型: 常用的数据模型主要有层次模型、网状模型和关系模型。 (1)层次模型:用树形结构表示...(3)关系模型:以二维表来描述数据。 特点: 每个表有多个字段列和记录行,每个字段列有固定的属性(数字
    常见的数据模型:
    常用的数据模型主要有层次模型、网状模型和关系模型。
    (1)层次模型:用树形结构表示实体类型与实体间的联系。
    特点:
    每棵树仅有一个无双亲节点,成为根。
    树中除根外,所有节点有且仅有一个双亲。

    (2)网状模型:用有向图表示实体类型及实体间的联系。

    (3)关系模型:以二维表来描述数据。
    特点:
    每个表有多个字段列和记录行,每个字段列有固定的属性(数字、字符、日期等)

    关系模型的基本术语:
    关系:一个二维表就是一个关系。
    元组:就是二维表中的一行,即表中的记录。
    属性:就是二维表中的一列,用类型和值表示。
    域:每个属性取值的变化范围。

    关系模型中的数据约束:
    实体完整性约束:约束关系的主键属性值不能为空值。
    参照完整性约束:关系之间的基本约束。
    用户定义的完整性约束:具体应用中数据的语义要求。

    关系型数据库的规范化:
    关系数据库中每一个关系都要满足一定的规范,根据满足规范的条件不同,分为5个等级,
    第一范式(1NF)、第二范式(2NF)...第五范式(5NF)。

    一般情况下,把数据规范到第三范式标准即可满足需求:
    第一范式:在一个关系中消除重复字段,且各字段都是最小的逻辑存储单位。
    第二范式:若关系模型属于第一范式,则关系中每一个非主键关系字段,都完全依赖于主关键字段,不能只部分依赖主关键字的一部分。
    第三范式:若关系模型属于第一范式,且关系中所有非主关键字段都只依赖与主关键字段,第三范式要求去掉传递依赖。

    关系数据库的设计原则:
    (1)数据库内数据文件的数据组织应获得最大限度的共享、最小限度的冗余。消除数据及数据依赖关系中的冗余部分,是依赖与同一个数据模型的数据达到有效的分离。
    (2)保证输入、修改数据时数据的一致性与正确性。
    (3)保证数据与使用数据的应用程序之间的高度独立性。

    实体与关系
    实体是指客观存在并相互区别的事物。
    实体可以是实际的事物,也可以是抽象的概念或关系。
    实体之间有三种关系:
    (1)一对一关系:指表A中的一条记录确实在表B中,有且仅有一条厢匹配的记录。
    (2)一对多关系:指表A中的行可以在表B中有许多匹配行,但是表B中的行只能在表A中有一个匹配行。
    (3)多对多关系:指关系中每个表的行在相关表中具有多个匹配行。
    多对多关系的建立是依靠第三个表(称作连接表)实现的,连接表包含相关的两个表的主键列,然后从两个相关表的主键列分别创建与链接表的中匹配列的关系。

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    常见关系型数据库:
    Access数据库
    SQL Server 2000数据库
    SQL Server 2005数据库
    SQL Server 2008数据库
    Oracle数据库
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  •  关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间联系,它是以关系数学理论为基础,每个二维表又可称为关系。  在关系模型中,操作对象和结果都是二维表,关系模型是目前最流行数据库模型。支持关系模型的...

      已经讲了数据结构的层次模型和网状模型,最后再看下第三种模型,关系模型。

      关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系,它是以关系数学理论为基础的,每个二维表又可称为关系。

      在关系模型中,操作的对象和结果都是二维表,关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统,Access就是一种关系数据库管理系统。

      1、基本术语

      (1)关系(Relation):一个关系对应着一个二维表,二维表就是关系名。

      (2)元组(Tuple):在二维表中的一行,称为一个元组。

      (3)属性(Attribute):在二维表中的列,称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值;

      (4)(值)域(Domain):属性值的取值范围为值域。

      北京整容http://www.bj-swjtu.com

      (5)分量:每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。[2]

      (6)关系模式:在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。一般表示为(属性1,属性2,......,属性n),如老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

      (7)键(码):如果在一个关系中存在唯一标识一个实体的一个属性或属性集称为实体的键,即使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组,在该属性上的值的组合都不同。

      (8)候选键(候选码):若关系中的某一属性的值能唯一标识一个元组如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性,否则它就不是这个关系的键,则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。

      例如下列学生表中“学号”或“图书证号”都能唯一标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都能唯一地标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都可作为学生关系的候选键。

      

      而在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。

      

      2、关系模型的数据操作与完整性约束

      关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据;这些操作必须满足关系的完整性约束条件。

      关系模型中数据操作的特点是集合操作方式,即操作对象和操作结果都是集合,这种操作方式也称为一次一集合的方式。

      相应地,非关系数据模型的操作方式是一次一记录的方式。

      关系的完整性约束条件包括三大类:

      实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

      实体完整性定义数据库中每一个基本关系的主码应满足的条件,能够保证元组的唯一性。参照完整性定义表之间的引用关系,即参照与被参照关系。用户定义完整性是用户针对具体的应用环境制定的数据规则,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

      3、关系模型的优缺点

      关系数据模型的优点主要体现在以下几点:

      (1) 关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学理论基础上的。

      (2) 关系模型的概念单一,实体与实体间的联系都用关系表示,对数据的检索结果也是关系(即表),所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

      (3) 关系模型的物理存储和存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,简化了程序员的数据库开发工作。

      关系数据模型的缺点有以下几点:

      (1) 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型高。因此,为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,这就增加了开发数据库管理系统的难度和负担。

      (2) 关系数据模型不能以自然的方式表示实体集间的联系,存在语义信息不足、数据类型过少等弱点。

      以上,简单了解~

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  • 关系数据模型是一种数据模型关系或表格形式对数据进行...【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】关系数据结构:关系模型把数据库表示为关系集合(关系模型中数据逻辑结构是一张二维表)。下面我们来看看主要...

    关系数据模型是一种数据模型,以关系或表格的形式对数据进行建模,是用来表示数据在关系数据库中的存储和处理方式,在关系数据库中会以关系(表)的形式来存储数据。

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    关系数据模型中有三大要素,分别为:关系数据结构、关系完整性约束和关系操作。下面我们就来简单了解一下。【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】

    关系数据结构:

    关系模型把数据库表示为关系的集合(关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表)。下面我们来看看主要的一些结构概念:

    1、表

    在关系数据模型中,关系以表格的形式保存。它存储实体之间的关系,具有行和列,其中行表示记录,列表示特定属性的值集。例:

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    2、元组

    表的一行,包含该关系的单个记录称为元组。使用“基数”来表示元组的数量,例:上面定义的学生关系的基数就是4(有4条记录)。

    3、属性

    定义了关系的属性,例如:姓名、年龄都是学生的属性。关系中的属性总数称为关系“度”,例:上面定义的学生关系的度为4

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    4、关系模式

    关系模式描述关系名称(表名称),属性及其名称。如果模式具有多个关系,则称为关系模式。

    5、关系实例

    关系数据库系统中的一组有限元组表示关系实例。关系实例没有重复的元组。

    6、关键键

    每行都有一个或多个属性,称为关系键,可以唯一地标识关系(表)中的行。

    7、属性域

    每个属性都有一些预定义的值范围,称为属性域。

    关系的完整性约束

    每个关系都必须有一些条件,使其成为有效关系;而这些条件称为关系完整性约束,有三个主要的完整性约束,下面我们来看看:

    1、关键约束

    关系中必须至少有一个属性的最小子集,它可以唯一地标识元组。这个最小的属性子集称为该关系的密钥。如果存在多个这样的最小子集,则这些子集称为候选密钥。

    关键限制

    1)、在与键属性的关系中,没有两个元组可以具有相同的键属性值。

    2)、键属性不能具有NULL值。

    说明:关键约束也称为实体约束。

    2、域约束

    属性在实际场景中具有特定值。例如,年龄只能是正整数。已经尝试对关系的属性采用相同的约束。每个属性都必须具有特定的值范围。例如,年龄不能小于零,电话号码不能包含0-9之外的数字。

    3、参照完整性约束

    参照完整性约束表明如果关系引用不同或相同关系的键属性,则该关键元素必须存在。它适用于外键的概念。外键是可以在其他关系中引用的关系的关键属性。

    关系操作:

    关系操作主要是包括:查询、插入、删除、更新等操作。

    以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。

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  • 一、时空立方体模型 1、概念 ...②:三维立方体表达方面难以实现,在二维平面上附加时间维,其数据结构描述相当于空间对象八叉树表示,在三维空间上附加时间维相当于空间对象十六叉树表示。 二

    一、时空立方体模型

    1、概念

    时空立方体用概念化二维图形加第三维即时间维,以表达显示世界平面位置随时间的演变。给定一时间值,就从三维立方体中获得相应截面立方体的状态。

    2、优点

    运用了时间维的几何特性,空间实体是一个时空体的概念,对地理变化的描述简单明了、易于接受。

    3、缺点

    ①:数据冗余,且随着数据量的增大,对时空立方体的操作越来越复杂;②:三维立方体的表达方面难以实现,在二维平面上附加时间维,其数据结构描述相当于空间对象的八叉树表示,在三维空间上附加时间维相当于空间对象的十六叉树表示。

    二、序列快照模型

    1、概念

    即用保存一系列时间片段快照的方式逼近反映地现象的空间演化过程。分为矢量序列快照模型和栅格快照模型,它适用于外边界几乎不变的图,可以很好存储历史数据,但分析能力较差。

    2、优点

    ①:可易于GIS软件实现;②:反映整个空间某一时刻的特征状态;③:当前数据库总是处于有效状态。

    3、缺点

    ①:未变特征仍旧记录,数据冗余大;②:不表达单一时空对象,较难处理时空对象间的时态关系。

    三、基态修正模型

    1、概念

    按事先设定的时间间隔采样,只存储研究去过去某时刻的数据状态(称为基态)和相对基态的一系列变化量,它易于GIS实现,但历史查询和分析效率低。

    2、优点

    ①:提高了时态分辨率;②:减少了数据冗余;③:通过归档数据跟踪变化的空间目标。

    3、缺点

    ①:较难处理给定时刻时空对象间的空间关系;②:检索较远状态的效率低;③:很难进行空间对象和时态属性的双向查询。

    四、时空复合模型

    1、概念

    起点是一个基图,表示最初的实体状况,每个数据库的更新周期产生一个覆盖层。若该层经过错误检查得到认可,则将该层通过叠加操作合并如系统。该模型将空间变化和属性变化都映射为空间的变化,它包括了时间分析所需的拓扑,但结构复杂,难以GIS实现。

    2、优点

    ①:利用静态的属性表来表达动态的时空变化过程;②:实质是序列快照模型与基态修正模型的折中。

    3、缺点

    ①:多边形碎片化以及对关系数据库过分依赖;②:数据库中的对象标识符的修正比较复杂,涉及的关系链层次很多,必须对标识符逐一进行回退修改;③:不能使用现有的GIS系统实现。

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空空如也

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