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  • 敏捷项目管理任务卡片多选

    千次阅读 2018-09-07 18:06:04
    Leangoo敏捷开发工具也一年多了,很好用的产品 上手比较快所以团队协作起来没什么压力。 给他们提过几次需求,因为每次选择卡片复制卡片或者是引用卡片的时候因为卡片太多 ,要重复动作太多次,太累了 这次...

    Leangoo敏捷开发工具也有一年多了,很好用的产品 上手比较快所以团队协作起来没什么压力。

    给他们提过几次需求,因为每次选择卡片复制卡片或者是引用卡片的时候因为卡片太多 ,要重复动作太多次,太累了

    这次他们更新了任务卡片多选 ,可以多选一整列以及泳道:

    选择看板内的“多选”按钮  

    然后 选择要添加同一标签的任务卡片,选好之后直接对右边的标签打勾即可

    这样我就不用再重复操作了 ,方便太多了 !

     

     

     

     

     

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  • 用户AA: “亲, MaxCompute Java SDK 跑作业,为什么卡住不动了?”me: “ Logview 吗?发来看下”A: “没有,我的是SDK,没Logview” 场景二 用户BB :“亲, MaxCompute Java SDK访问 Table,为什么卡住...

    场景一

    用户A
    A: “亲,用 MaxCompute Java SDK 跑作业,为什么卡住不动了?”
    me: “有 Logview 吗?发来看下”
    A: “没有,我用的是SDK,没Logview”

    场景二

    用户B
    B :“亲,用 MaxCompute Java SDK 访问 Table,为什么卡住半天没反应?”
    me:“卡在哪一行了?”
    B:"就 RestClient retry 然后卡住了"

    去繁就简

    用户 A 的问题在于没有 instance 的 logview,导致无法追踪 instance 的运行过程。
    通常用户在创建 instance 后会调用 instance.waitForSuccess() 来等待作业运行完成,一旦作业耗时巨大,程序就卡在这一步了,此时如果有 logview ,就能查看追踪查看作业等待的具体原因了。

    用户 B 的问题在于 sdk 的 Restclient 本身有重试机制,从表面来看就是卡住了,没有任何输出。
    如果在每次重试的时候都输出错误,就可以快速定位问题节约时间了。我已经遇到好几个公共云用户因为缺包导致一直卡住几分钟才丢出异常,严重影响了工作效率。

    那么问题可以归结为下面两点:

    1【 怎么使用 MaxCompute Java SDK 生成 instance Logview 】

    答案很简单, MaxCompute Java SDK 提供了 logview 接口,详情可查看 SDK Java Doc

     

    String logview = odps.logview().generateLogView(instance, 7 * 24);

     

     

    两个参数: instance 对象,logview token 超时时间 (单位:小时)

    再次提醒用户,在使用 SDK 的时候,请为每个 instance 记录 Logview,一旦遇到问题可快速追踪。

    当然如果改代码很麻烦,那还有一个绝招。在 MaxCompute Console 中使用 wait <instance_id> 命令也可以得到Logview。

    2【 能不能在每次重试的时候,都把错误输出呢?】

    当然可以。MaxCompute Java SDK 提供了抽象类 RetryLogger 详情可查看 SDK Java Doc

    public static abstract class RetryLogger {
    
        /**
         * 当 RestClent 发生重试前的回调函数
         *
         * @param e
         *     错误异常
         * @param retryCount
         *     重试计数
         * @param retrySleepTime
         *     下次需要的重试时间
         */
        public abstract void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long retrySleepTime);
      }
     
    用户只需实现一个自己的 RetryLogger 子类,然后在初始化 odps 对象的时候使用 odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger()); 就可以将日志输出。
     
    一个典型的实现如下:

    
    
    // init odps
    odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger());
    
    // your retry logger
    public class UserRetryLogger extends RetryLogger {
    
        @Override
        public void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long sleepTime) {
          if (e != null && e instanceof OdpsException) {
            String requestId = ((OdpsException) e).getRequestId();
            if (requestId != null) {
              System.err.println(String.format(
                  "Warning: ODPS request failed, requestID:%s, retryCount:%d, will retry in %d seconds.",
                  requestId, retryCount, sleepTime));
              return;
            }
          }
          System.err.println(String.format(
              "Warning: ODPS request failed:%s, retryCount:%d, will retry in %d seconds.", e.getMessage(),retryCount,
              sleepTime));
        }
      }

    掌握上面两种技巧,就可以快速定位问题。
     


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  • A: “亲, MaxCompute Java SDK 跑作业,为什么卡住不动了?” me: “ Logview 吗?发来看下” A: “没有,我的是SDK,没Logview” 场景二 用户B B :“亲, MaxCompute Java SDK访问 Table,为什么卡住...

    场景一

    用户A
    A: “亲,用 MaxCompute Java SDK 跑作业,为什么卡住不动了?”
    me: “有 Logview 吗?发来看下”
    A: “没有,我用的是SDK,没Logview”

    场景二

    用户B
    B :“亲,用 MaxCompute Java SDK 访问 Table,为什么卡住半天没反应?”
    me:“卡在哪一行了?”
    B:"就 RestClient retry 然后卡住了"

    去繁就简

    用户 A 的问题在于没有 instance 的 logview,导致无法追踪 instance 的运行过程。
    通常用户在创建 instance 后会调用 instance.waitForSuccess() 来等待作业运行完成,一旦作业耗时巨大,程序就卡在这一步了,此时如果有 logview ,就能查看追踪查看作业等待的具体原因了。

    用户 B 的问题在于 sdk 的 Restclient 本身有重试机制,从表面来看就是卡住了,没有任何输出。
    如果在每次重试的时候都输出错误,就可以快速定位问题节约时间了。我已经遇到好几个公共云用户因为缺包导致一直卡住几分钟才丢出异常,严重影响了工作效率。

    那么问题可以归结为下面两点:

    1【 怎么使用 MaxCompute Java SDK 生成 instance Logview 】

    答案很简单, MaxCompute Java SDK 提供了 logview 接口,详情可查看 SDK Java Doc

    String logview = odps.logview().generateLogView(instance, 7 * 24);

    两个参数: instance 对象,logview token 超时时间 (单位:小时)

    再次提醒用户,在使用 SDK 的时候,请为每个 instance 记录 Logview,一旦遇到问题可快速追踪。

    当然如果改代码很麻烦,那还有一个绝招。在 MaxCompute Console 中使用 wait <instance_id> 命令也可以得到Logview。

    2【 能不能在每次重试的时候,都把错误输出呢?】

    当然可以。MaxCompute Java SDK 提供了抽象类 RetryLogger 详情可查看 SDK Java Doc

    public static abstract class RetryLogger {
    
        /**
         * 当 RestClent 发生重试前的回调函数
         *
         * @param e
         *     错误异常
         * @param retryCount
         *     重试计数
         * @param retrySleepTime
         *     下次需要的重试时间
         */
        public abstract void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long retrySleepTime);
      }

    用户只需实现一个自己的 RetryLogger 子类,然后在初始化 odps 对象的时候使用 odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger()); 就可以将日志输出。

    一个典型的实现如下:

    
    
    // init odps
    odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger());
    
    // your retry logger
    public class UserRetryLogger extends RetryLogger {
    
        @Override
        public void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long sleepTime) {
          if (e != null && e instanceof OdpsException) {
            String requestId = ((OdpsException) e).getRequestId();
            if (requestId != null) {
              System.err.println(String.format(
                  "Warning: ODPS request failed, requestID:%s, retryCount:%d, will retry in %d seconds.",
                  requestId, retryCount, sleepTime));
              return;
            }
          }
          System.err.println(String.format(
              "Warning: ODPS request failed:%s, retryCount:%d, will retry in %d seconds.", e.getMessage(),retryCount,
              sleepTime));
        }
      }

    掌握上面两种技巧,就可以快速定位问题。


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  • 您希望当Mac住或沙滩球不断旋转时,Mac中一个任务管理器。它允许您强制退出已冻结的网站或应用程序。Windows用户熟悉任务管理器,并且擅长使用它来管理PC任务以优化PC性能。因此,您想知道Mac上是否有任务管理器...

    您希望当Mac卡住或沙滩球不断旋转时,Mac中有一个任务管理器。它允许您强制退出已冻结的网站或应用程序。Windows用户熟悉任务管理器,并且擅长使用它来管理PC任务以优化PC性能。因此,您想知道Mac上是否有任务管理器?是的,当然有。在Mac上,任务管理器的名称为“活动监视器”。活动监视器类似于任务管理器,它使您可以查看应用程序和其他进程如何影响您的CPU,内存,能源,磁盘和网络使用情况。

    26f768fcdc7f8b38441f0f212ceed42c.png

    如何在Mac上访问活动监视器

    活动监视器位于/ Applications / Utilities /文件夹中。打开活动监视器的最简单方法是使用Spotlight,只需执行以下三个步骤:

    1.按Command +空格键以获取Spotlight搜索字段。

    2.键入“ 活动监视器 ”。

    3.选择“ 活动监视器 ”,或在出现时按回车键。

    有时,如果Spotlight无法正常工作,则可以尝试另一种方式来启动“活动监视器”。检查以下步骤:

    1.单击Dock中的Finder图标。

    2.从出现的窗口的侧面菜单中选择“应用程序”。

    3.在“应用程序”文件夹中选择“实用程序”。

    4.查找活动监视器,然后双击以启动它。

    dc56d9165442ddd310feed382639b134.png

    更好的是将“活动监视器”固定在Dock中,而无需重复复杂的步骤即可每次打开它。您可以通过以下方式将其固定在Dock中:

    1. 使用上述方法之一打开活动监视器

    2.右键单击Dock中的“ 活动监视器”图标。

    3.在菜单中,选择选项,然后单击保留在Dock中。

    如何通过活动监视器对Mac问题进行故障排除

    活动监视器中显示的进程可以是用户应用程序,macOS使用的系统应用程序或不可见的后台进程。使用“活动监视器”窗口顶部的五个类别选项卡,查看每个类别中的进程如何影响Mac。

    8a70b26fee6178d592275df6b01fa734.png

    #CPU窗格显示进程如何影响CPU(处理器)活动。单击“%CPU”列的顶部,以按每个进程使用的CPU能力的百分比排序。此信息以及“能源”窗格中的信息可帮助您确定影响Mac性能,电池运行时间,温度和风扇活动的进程。

    #“内存”窗格显示有关如何使用内存的信息。只要内存压力不是红色,macOS就有可用的内存资源。

    #Energy窗格显示总体能耗以及每个应用程序使用的能耗。随着能源消耗的增加,Mac可以使用电池供电的时间缩短。

    #“磁盘”窗格显示每个进程已从磁盘读取并写入磁盘的数据量。它还显示“读入”和“写出”(IO),这是您的Mac访问磁盘以读取和写入数据的次数。

    #Network窗格显示Mac通过网络发送或接收的数据量。使用此信息来确定哪些进程正在发送或接收最多的数据。

    #“缓存”窗格显示一段时间后本地网络设备已上传,下载或删除了多少缓存内容(在macOS High Sierra 10.13.4或更高版本中,当 在“系统”的“共享”窗格中启用了“内容缓存” 时,“活动监视器”将显示“缓存”窗格 优先)。使用“最大缓存压力”信息可了解是否要调整“内容缓存”设置,以便为缓存提供更多磁盘空间。较低的缓存压力更好。

    通过以上信息,您可以对Mac有所了解,并且可以对Mac进行故障排除并采取相应的措施来解决各种问题。

    如何在活动监视器上强制退出应用程序

    打开网站或运行应用程序时,Mac完全卡住了。除了强制退出您所在的页面外,您无处可去。Windows用户都知道按Control + Alt + Delete是访问“强制退出”窗口的快捷方式。Mac还具有此魔术组合快捷方式,可以通过按Command + Option + Escape来访问强制退出窗口 。

    4206a7073f8d2ea01cb6a4c31648369c.png

    除此之外,您还可以使用“活动监视器”通过以下方式关闭程序:

    1.在Mac上打开活动监视器。

    2.选择要强制退出的应用程序。

    2.单击“活动监视器”窗口左上角的“ X”按钮。

    3.它将弹出一个窗口,询问您是否确定要退出此过程。

    4.单击退出以关闭无响应程序。

    5.如果该应用程序仍在运行,请选择“ 强制退出”以立即结束该过程。

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