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  • RPA(Robotic Process Automation),译为机器人流程自动化,也可称为数字化劳动力(Digital Labor),一种智能化软件,它可以像人类一样,通过简单的编程来完成设定好的任务流程,优化整个企业的基础流程作业,...

    RPA(Robotic Process Automation),译为机器人流程自动化,也可称为数字化劳动力(Digital Labor),是一种智能化软件,它可以像人类一样,通过简单的编程来完成设定好的任务流程,优化整个企业的基础流程作业,降低成本、提高效率。

     

    作为近两年大火的科技名词,RPA的市场热度不断攀升。据2018年Harvey Nash/毕马威CIO联合调查发现,目前已有33%的亚太区CIO和31%的全球CIO投资了RPA。与此同时,70%的IT主管表示,他们已将人工智能技术作为投资计划的一部分。

     

    据《全球人工智能市场2017-2021》报告披露的数据,RPA的市场规模预计将在2024年达到50亿美元,复合增长率达到61.3%。在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%。

     

     

    RPA:机器人终将代替人力?

    越来越多的企业开始应用RPA,这是否意味着人力将逐渐被取代?在一项关于RPA如何影响当地劳动力市场的研究中,经济学家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo发现,通过每1000名工人配备一台机器人,汽车工业的就业与人口的比率降低了0.18%至0.34%,工资也降低了0.25%至0.5%。

     

    许多人由此产生了恐慌:未来人类是否都将面临失业?实则当前阶段RPA能够代替的仍是那些符合高重复性和规则明确的工作,它无法像人类那样调整自己的行为。基础性任务将由RPA代劳,节省人力、金钱和时间,而高价值的工作则将进行重新分配,这也绘制了未来的市场竞争蓝图,企业和员工将以全新的、更具创新的方式进行竞争。

     

     

    企业级RPA能带来什么?

    在看了那么多概念后,究竟RPA是如何成为企业的宠儿,RPA究竟可以做到什么?

     

    实现多业务系统联动,自动执行完成工作

    当代企业大都采用多种IT系统协同办公,以提升效能,然而,随着IT系统的增多和任务流程的复杂,员工为了完成一项任务,有时往往需要操作多个软件系统,并在系统之间频繁切换,产生了许多机械化、重复性的劳动。

     

    采用RPA后,通过事先设定的操作流程步骤,RPA就像一位机器人员工,能自动操作整个业务流程,不但速度快,而且几乎不出错、不知疲倦,人们只需要开启RPA即可。

     

    在帮助企业提升效能的过程中,保持企业已有的IT系统功能平稳、运行可靠    

    相较于传统IT系统,RPA的主要价值在于自动化操作。不会入侵与影响现有的IT系统,在更高的软件层级实现功能提升或流程再造,开发容易、交付快速,并且不会影响已有系统的可靠性,不需要人工过多干预,甚至可以完全无人值守自动执行,效率高,且出错率低。

     

    实现基层业务人员的价值提升

     采用了RPA的企业,业务部门可以利用新的交付模式和技能来重新定位自己,以满足不断变化的需求。机器人的应用将使财务人员以更快的速度创造更多的价值。未来,企业对于基础“搬运”工作和数据治理等高重复性、标准化的人才需求将逐步减少,业务人员将把精力更多的投入于业务分析和管理等高价值创造的工作领域中。

     

     

    当RPA遇见BPM,智慧流程从此诞生

    K2 BPM 作为业务流程管理专家,用平台化思路的落地(固化)企业核心及零散的流程需求,解决数据孤岛;而RPA作为虚拟劳动力为其解决了重复性高、逻辑确定并且稳定性要求相对较低的流程,能够省去以往业务流程中人工操作的时间成本,大幅提升流程效率。BPM为RPA提供了必要的逻辑规则流程,而RPA通过OCR、语音识别、机器学习等技术,拓宽了BPM的外延,完善了BPM的使用,两者的结合恰好是流程“自动化的最好实践”。

     

    随着RPA3.0时代的到来,那些将RPA作为战略重点的企业将在未来市场格局中获得强劲的竞争力,K2也将助力这些企业通过“智慧流程”驱动企业发展,解锁未来人工智能时代。

     

    往期RPA专题回顾

    K2 BPM与RPA:天生一对

    RPA与AI: 新技术能给企业业务流程带来怎样的价值?

     

    文章转自公众号:K2的BPM世界

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  • 首先,在目标检测中常说到两个名词,“backbone”,“head”?...在许多计算机视觉任务中,backbone作为一个特征提取器进行使用的,也就是我们常见的在ImageNet,或者COCO等数据集上进行预训练好的...

    首先,在目标检测中常说到两个名词,“backbone”,“head”?

    如果小伙伴已经在这个领域摸爬滚打一阵,估计说,这也要说嘛,但是每个人都是从不会到会的,也许一句话,就可以解决别人心中很久的疑惑,对吗?

    LZ在网上找了个解释,还算是讲的比较清楚的。

    在这里插入图片描述
    在许多计算机视觉任务中,backbone是作为一个特征提取器进行使用的,也就是我们常见的在ImageNet,或者COCO等数据集上进行预训练好的网络,网络的本身已经有了一个比较好的初始化后,在针对自己的任务进行fine-tune,相比与随机初始化,会有更高的机会训练得到更好的结果。

    head呢是指在特征提取后,目标检测还要进行的两个人物,一个是分类操作,即对每个类别会有一个score值,另一个是回归操作,针对已有的bounding box,对其进行回归调整,得到最终合适的边界框操作,当然这个头的设置也有不同的方式,也可以再自己加卷积,或者其他类似FPN的操作,这个就需要小伙伴们的经验了。

    回归主题,我们来说下MobileNet,这其实也是一个backbone,但是当中的操作还是可以借鉴的。

    有一个问题,为什么要提出MobileNet这个网络结构?

    字面意思就可以知道,就是将网络结构移植到移动端或者嵌入式的芯片中,这种偏硬件的LZ真的也是不很懂了。

    那这个问题的进一步提问,怎么能将网络移植到移动端或者芯片中呢?

    这个就需要考虑几个问题了,首先肯定不能像后端一样,我给你配8个2080Ti,这肯定处于demo阶段,实际如果做个分类问题,动用这么多块GPU,那肯定是不合理的,所以网络的参数量要减少,网络的计算量也要减少,如果放到前端,靠芯片来进行运算,那弄个大计算量的网络做目标检测,1/FPS,那么有那个客户愿意买呢,实时性也太可怕了吧。现在已经有很多的方法如定点计算,剪枝等一系列优化操作,MobileNet其实也是从上面两个角度,一方面减少网络的参数量,令一方面是减少网络的计算量。

    我们来看下具体是怎么做的?
    文章中提出了一个叫Depthwise Separable Convolution,这是什么,就是把我们常见的卷积核进行分解,分解成depthwise convolution和1x1的pointwise convolution
    在这里插入图片描述如上图所示,也就是把原来的3x3的卷积核先进行3x3 Depthwise Conv操作,在经过常规BN, ReLu操作好再进行1x1 Conv操作,小伙伴应该都知道通常使用1x1的卷积核就是为了进行通道融合,进行通道数的改变,再这里也不意外,也是为了进行特征融合,改变到需要的通道数,再原始论文中有详细的推导过程,LZ主要就是理解这个paper的思想,细节啥的就不再赘述了。

    下图就是MobileNet的结构
    在这里插入图片描述

    当然其中还有两个非常有用的超参数,一个是用来调节卷积核的个数,也就是修改feature map的通道数,另一个是用来调节feature map的resolution,即feature map的H*W,如果这样调节可能会损失一定的精度,但是参数量上会有所减少。不过LZ测过如果在SSD上框架下,使用MobileNet时参数量减少一半,计算速度好像并不会有显著提高,但是内存占用上会减少。

    参考地址:
    https://stackoverflow.com/questions/53012856/what-is-an-object-detection-head

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  • 睿频不是超频

    2021-03-19 16:38:59
    最近和同事小伙伴们做小盒子服务器...睿频,不需要人为干预,指CPU在处理复杂的任务时,会自主提高运行频率,最大限度的提升自身的性能来应对各种复杂的任务。 简而言之,指当运行一个程序过程中,CPU处理器会自动加

    最近和同事小伙伴们做小盒子服务器项目。发现跟标准服务器开发有很大区别!首先就是各种新名词如雨后春笋般涌现!

    今天碰巧知道一个新名词——睿频,大意是CPU可以在比额定频率更高的频率工作。

    猫哥第一反应,这不就是超频吗?猫哥年轻时候在中关村攒电脑没少接触这概念。

    仔细一查,并非如此!

    睿,取自睿智一词。是一种比聪明更聪明的意思。

    睿频,不需要人为干预,是指CPU在处理复杂的任务时,会自主提高运行频率,最大限度的提升自身的性能来应对各种复杂的任务。
    简而言之,指当运行一个程序过程中,CPU处理器会自动加速到合适的频率,这个就叫“睿频”。

    比如一个额定频率3GHz,睿频可达3.6GHz的处理器。在处理word文档的时候,可能只会用到1GHz左右。
    但是当用户运行大型计算比如大型3D游戏的时候,CPU可以调整频率到到3.6GHz,自己给自己打鸡血升速了。换句话说,睿频是一种临时的超频。
    一般情况下,处理完耗资源任务后,CPU频率会降回去,主要是考虑到功耗以及发热量的问题。

    那么,超频是什么?

    超频,就是通过人为操作,将CPU、显卡等芯片的工作频率进行提高,让它们工作在比额定频率更高的频率状态下,以提高板卡的性能。
    超频的英文叫“Over Clock”,通过调整硬件设置来提高芯片的主频率或者倍频以获得超过额定频率的性能的一种技术手段。

    总结一下:

    睿频:CPU根据实际运行程序的需求,动态地增加处理器的运行频率来提高处理器的性能,同时保持处理器继续稳定运行在规定的功耗、电流、电压和温度范围内。如果CPU出现故障,是享受质保的。睿频是CPU自动实现的,无需人工设置,并且CPU运行稳定

    超频:用户强制CPU所有内核运行比额定频率高的频率上,功耗、电流、电压和温度都可能超出规定范围。如果出现损坏,那么有可能无法享受质保。超频需要调整各种指标,比如:电压、散热、外频、电源、BIOS等等,并且容易出现系统不稳定的情况。是外部强加的,由人工设置,CPU工作有可能不稳定

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    我不知道是否每个人都和小编一样,看到这些专业术语和英文缩写就一头蒙,但当小编最近转向企业管理软件行业时,第一个任务就是找出各种专有名词的含义,否则,将会失去工作。现在小编分享学到的知识,希望能帮助有需要的人。今天,小编想和大家分享一下主要内容:进销存软件和ERP系统有什么区别?进销存是ERP系统吗?让我们看看它。

    什么是进销存软件

    一、概念定义差异

    什么是进销存?

    进销存是指进销存系统。该系统的主要功能价值在于优化整个进销存流程,帮助企业管理仓库、采购、销售等。它是一个以进销存管理为核心的软件,适用于中等规模的中小商业企业;

    什么是ERP系统?

    ERP系统也是一个系统,它被称为ERP系统。ERP系统是一个完整的管理系统,包括生产管理、财务管理、出纳管理、固定资产管理,支持多部门、多机构管理。该系统的价值主要体现在优化了企业内部管理,增加了库存和审计管理的细节。

    通过以上比较,我们可以发现,我们可以理解进销存系统是ERP系统的一部分,或者说ERP系统包含进销存管理功能。通过对这两种系统的比较,我们相信企业对自己需要什么样的系统有了更清晰的认识,并根据自己的职能管理需要选择适合自己的系统,这样可以达到事半功倍的效果。

    二、进销存和ERP系统有什么区别?

    为什么有这么多的企业和企业在运营过程中越来越困惑,进销存和ERP系统有什么区别?主要原因是两个系统都包含库存管理功能,这实际上是两个软件的共性。

    小编经常听到这样的说法,ERP就是进销存,是真的吗?

    ERP系统≠进销存

    小编不这么认为。人们产生误解的主要原因是企业和企业没有充分利用ERP系统的所有功能。也许你确实使用了ERP系统,但是因为公司的业务需要,他们只使用了两个功能:计费和库存管理。但是,采购管理、商品管理、售后管理、客户管理、财务管理没有被触及和使用,会造成这种错觉。

    差异1、系统管理机制不同进销存系统的管理机制:半智能

    进销存系统的库存控制方法是在计算机上建立一个数据库,将所有的库存信息存储在这个数据库中,便于查询和统计。然而,该系统属于半智能系统,需要大量的人工操作。

    ERP系统管理机制:完全智能化

    ERP系统通过系统集成管理库存数据,将企业的供需紧密联系起来,可以实时反馈生产和订单信息。库存预警功能使库存既不压缩也不短缺,所有数据得到统一管理和实时同步。

    差异2、系统管理的精细程度不同

    进销存软件只能帮助企业统计采购数据和库存数据,但不能准确分析产品的成本信息,而ERP系统可以做到。ERP系统可以根据市场成本的波动及时调整报价,并智能调整产品结构和价格。ERP系统是一个更智能的仓库管理软件,与外部互联网市场沟通。

    差异3、系统带来的好处是不同的

    使用该系统进行管理的目的只有一个,那就是增加企业的利润。进销存系统可以帮助企业实现管理信息化,提高管理者的工作效率,使库存数据更加透明,但对企业绩效起不到什么好处。

    企业的效益直接关系到企业的内部管理,而ERP系统可以帮助企业更高效地管理和运营企业,有效地降低企业的库存,提高企业的市场竞争力和资金回笼速度。

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任务是名词吗