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  • 中科院上海光学精密机械研究所蔡海文课题组近日成功研发了一套低噪声单频激光器相频噪声特性测试仪器,并获得国家专利。该仪器既能保证测量完整性,同时又能保证测量稳定性,极具现实意义。本刊特邀请该课题组对这一...
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  • 一)测量标称电阻值Rt 用万用表测量NTC热敏电阻的方法与测量普通固定电阻的方法相同,即按NTC热敏电阻的标称阻值选择合适的电阻挡可直接测出Rt的实际值。但因NTC热敏电阻对温度很敏感,故测试时应注意以下几点: (1...
  • 当 F=1-kHz 时,其具有 0.003% THD 的特性以及 4nV/rtHz 等效输入电压噪声、2.7-V~12-V 的宽泛的 VCC 范围、12-MHz 增益带宽和 5V/μs 的压摆率。对于便携式音频设备、专业音频设备、手机、仪表和传感器应用而言,...
  • 噪-振动、噪声、冲击的测量仪器与系统手册(下册) 振动、噪声、冲击的测量仪器与系统手册(下册)
  • 当F=1kHz时,其具有0.003% THD的特性以及4nV/rtHz等效输入电压噪声、2.7~12V的宽泛的VCC范围、12MHz增益带宽和5V/μs的压摆率。对于便携式音频设备、专业音频设备、手机、仪表和传感器应用而言,该产品是一种颇具...
  • 德州仪器公司 (TI) 宣布推出一款来自其 Burr-Brown 产品线的低噪声高速 CMOS 运算放大器 (op amp)。该电压反馈运算放大器是采用 TI 新型 HPA07 高精度模拟工艺制造的首款产品,其经过精心设计,非常适用于 16 位高...
  • 德州仪器 (TI) 宣布推出系列低噪声便携式立体声音频编解码器,功耗仅为14 毫瓦 (mW)。三款新器件均采用集成音响处理技术,可帮助设计人员便捷而灵活地添加如 3D 音效这样的特性,从而使小型扬声器也能实现出色的音效...
  • 噪声污染

    千次阅读 2008-10-16 15:49:00
    何为噪声污染 随着近代工业的发展,环境污染也随着产生,噪声污染就是环境污染的一种,已经成为对人类的一大危害。...噪声的危害 噪声污染对人、动物、仪器仪表以及建筑物均构成危害,其危害程度主要取决于噪声的频率

    何为噪声污染
      随着近代工业的发展,环境污染也随着产生,噪声污染就是环境污染的一种,已经成为对人类的一大危害。噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内

    三个主要环境问题。
      噪声是发生体做无规则时发出的声音.判断一个声音是否属于噪声,仅从物理学角度判断是不够的,主观上的因素往往起着决定性的作用。

    噪声的危害
      噪声污染对人、动物、仪器仪表以及建筑物均构成危害,其危害程度主要取决于噪声的频率、强度及暴露时间。噪声危害主要包括:
      ⑴ 噪声对听力的损伤
      噪声对人体最直接的危害是听力损伤。人们在进入强噪声环境时,暴露一段时间,会感到双耳难受,甚至会出现头痛等感觉。离开噪声环境到安静的场所休息

    一段时间,听力就会逐渐恢复正常。这种现象叫做暂时性听阈偏移,又称听觉疲劳。但是,如果人们长期在强噪声环境下工作,听觉疲劳不能得到及时恢复,且内

    耳器官会发生器质性病变,即形成永久性听阈偏移,又称噪声性耳聋。若人突然暴露于极其强烈的噪声环境中,听觉器官会发生急剧外伤,引起鼓膜破裂出血,迷

    路出血,螺旋器从基底膜急性剥离,可能使人耳完全失去听力,即出现暴震性耳聋。
      有研究表明,噪声污染是引起老年性耳聋的一个重要原因。此外,听力的损伤也与生活的环境及从事的职业有关,如农村老年性耳聋发病率较城市为低,纺织

    厂工人、锻工及铁匠与同龄人相比听力损伤更多。
      ⑵ 噪声能诱发多种疾病
      因为噪声通过听觉器官作用于大脑中枢神经系统,以致影响到全身各个器官,故噪声除对人的听力造成损伤外,还会给人体其它系统带来危害。由于噪声的作

    用,会产生头痛、脑胀、耳鸣、失眠、全身疲乏无力以及记忆力减退等神经衰弱症状。长期在高噪声环境下工作的人与低噪声环境下的情况相比,高血压、动脉硬

    化和冠心病的发病率要高2~3倍。可见噪声会导致心血管系统疾病。噪声也可导致消化系统功能紊乱,引起消化不良、食欲不振、恶心呕吐,使肠胃病和溃疡病发

    病率升高。此外,噪声对视觉器官、内分泌机能及胎儿的正常发育等方面也会产生一定影响。在高噪声中工作和生活的人们,一般健康水平逐年下降,对疾病的抵

    抗力减弱,诱发一些疾病,但也和个人的体质因素有关,不可一概而论。
      ⑶ 噪声对正常生活和工作的干扰
      噪声对人的睡眠影响极大,人即使在睡眠中,听觉也要承受噪声的刺激。噪声会导致多梦、易惊醒、睡眠质量下降等,突然的噪声对睡眠的影响更为突出。噪

    声会干扰人的谈话、工作和学习。实验表明,当人受到突然而至的噪声一次干扰,就要丧失4秒钟的思想集中。据统计,噪声会使劳动生产率降低10~50%,随着噪

    声的增加,差错率上升。由此可见,噪声会分散人的注意力,导致反应迟钝,容易疲劳,工作效率下降,差错率上升。噪声还会掩蔽安全信号,如报警信号和车辆

    行驶信号等,以致造成事故。
      ⑷ 噪声对动物的影响
      噪声能对动物的听觉器官、视觉器官、内脏器官及中枢神经系统造成病理性变化。噪声对动物的行为有一定的影响,可使动物失去行为控制能力,出现烦躁不

    安、失去常态等现象,强噪声会引起动物死亡。鸟类在噪声中会出现羽毛脱落,影响产卵率等。
      ⑸ 特强噪声对仪器设备和建筑结构的危害
      实验研究表明,特强噪声会损伤仪器设备,甚至使仪器设备失效。噪声对仪器设备的影响与噪声强度、频率以及仪器设备本身的结构与安装方式等因素有关。

    当噪声级超过150dB时,会严重损坏电阻、电容、晶体管等元件。当特强噪声作用于火箭、宇航器等机械结构时,由于受声频交变负载的反复作用,会使材料产生

    疲劳现象而断裂,这种现象叫做声疲劳。
      一般的噪声对建筑物几乎没有什么影响,但是噪声级超过140dB时,对轻型建筑开始有破坏作用。例如,当超声速飞机在低空掠过时,在飞机头部和尾部会产

    生压力和密度突变,经地面反射后形成N形冲击波,传到地面时听起来像爆炸声,这种特殊的噪声叫做轰声。在轰声的作用下,建筑物会受到不同程度的破坏,如

    出现门窗损伤、玻璃破碎、墙壁开裂、抹灰震落、烟囱倒塌等现象。由于轰声衰减较慢,因此传播较远,影响范围较广。此外,在建筑物附近使用空气锤、打桩或

    爆破,也会导致建筑物的损伤。
      噪声是一类引起人烦躁、或音量过强而危害人体健康的声音。噪声污染主要来源于交通运输、车辆鸣笛、工业噪音、建筑施工、社会噪音如音乐厅、高音喇叭

    、早市和人的大声说话等。
      噪声给人带来生理上和心理上的危害主要有以下几方面:损害听力。有检测表明:当人连续听摩托车声,8小时以后听力就会受损;若是在摇滚音乐厅,半小

    时后,人的听力就会受损。有害于人的心血管系统、我国对城市噪声与居民健康的调查表明:地区的噪声每上升一分贝,高血压发病率就增加3%。影响人的神经系

    统,使人急躁、易怒。影响睡眠, 造成疲倦。
      从心理声学的角度来说,噪音又称噪声,一般是指不恰当或者不舒服的听觉刺激。它是一种由为数众多的频率组成的并具有非周期性振动的复合声音。简言之

    ,噪音是非周期性的声音振动。它的音波波形不规则,听起来感到刺耳。从社会和心理意义来说,凡是妨碍人们学习、工作和休息并使人产生不舒适感觉的声音,

    都叫噪音。如流水声、敲打声、沙沙声,机器轰鸣声等,都是噪音。它的测量单位是分贝。零分贝是可听见音的最低强度。
      噪声有高强度和低强度之分。低强度的噪声在一般情况下对人的身心健康没有什么害处,而且在许多情况下还有利于提高工作效率。高强度的噪声主要来自工

    业机器(如织布机、车床、空气压缩机、风镐、鼓风机等)、现代交通工具(如汽车、火车、摩托车、拖拉机、飞机等)、高音喇叭、建筑工地以及商场、体育和

    文娱场所的喧闹声等。这些高强度的噪声危害着人们的机体,使人感到疲劳,产生消极情绪,甚至引起疾病。高强度的噪声,不仅损害人的听觉,而且对神经系统

    、心血管系统、内分泌系统、消化系统以及视觉、智力等都有不同程度的影响。如果人长期在 95 分贝的噪声环境里工作和生活,大约有 29% 的会丧失听力;即

    使噪声只有 85 分贝人,也有 10% 的人会发生耳聋; 120~130 分贝的噪声,能使人感到耳内疼痛;更强的噪音会使听觉器官受到损害。在神经系统方面,强噪音

    会使人出现头痛、头晕、倦怠、失眠、情绪不安、记忆力减退等症候群,脑电图慢波增加,植物性神经系统功能紊乱等;在心血管系统方面,强噪音会使人出现脉

    搏和心率改变,血压升高,心律不齐,传导阻滞,外周血流变化等;在内分泌系统方面,强噪音会使人出现甲状腺机能亢进,肾上腺皮质功能增强,基础代谢率升

    高,性机能紊乱,月经失调等;在消化系统方面,强噪音会使人出现消化机能减退,胃功能紊乱,胃酸减少,食欲不振等。总之,强噪音会导致人体一系列的生理

    、病理变化。有人曾对在噪音达 95 分贝的环境中工作的 202 人进行过调查,头晕的上中 39% ,失眠的占 32% ,头痛的占 27% ,胃痛的占 27% ,心慌的占

    27% ,记忆力衰退的占 27% ,心烦的占 22% ,食欲不佳的占 18% ,高血压的占 12% 。所以,我们不能对强噪音等闲视之,应采取措施加以防止。当然,人们对

    噪音比较敏感,各个体之间是有很大差异 ,有的人对噪音比较敏感,有的人对噪音有较强的适应性,也与人的需要、情绪等心理因素有关。不管人们之间的差异

    如何,对强噪音总是需要加以防止的。
      孕妇长期处在超过50分贝的噪音环境中,会使内分泌腺体功能紊乱,并出现精神紧张和内分泌系统失调。严重的会使血压升高、胎儿缺氧缺血、导致胎儿畸形

    甚至流产。而高分贝噪音能损坏胎儿的听觉器官,致使部分区域受到影响。影响大脑的发育,导致儿童智力低下。
      噪音的恶性刺激,严重影响我们的睡眠质量,并会导致头晕、头痛、失眠、多梦、记忆力减退、注意力不集中等神经衰弱症状和恶心、欲吐、胃痛、腹胀、食

    欲呆滞等消化道症状。营养学家研究发现,噪音还能使人体中的维生素、微量元素氮基酸、谷氮酸、赖氮酸等必须的营养物质的消耗量增加,影响健康;噪音令人

    肾上腺分泌增多心跳加快、血压上升,容易导致心脏病发;同时噪音可使人唾液、胃液分泌减少,胃酸降低,从而患胃溃疡和十二指肠溃疡。
      有害于人的心血管系统、我国对城市噪音与居民健康的调查表明:地区的噪音每上升1分贝,高血压发病率就增加3%。
      ·影响人的神经系统,使人急躁、易怒。
      ·影响睡眠,造成疲倦。

    减少噪音的方法:
    1、密闭声源,在声源处建造隔声墙,防止噪声直接向外传播。
    2、加强绿化,在繁杂的公路两旁植树造林,形成屏障。
    3、给添置隔音设施。
    4。给机器上足润滑油,即防止产生噪音,又能保护机器。
    5、在耳朵处加塞隔音装置,如好的耳塞。

    1    什么是防噪音耳塞?
    听力保护产品是将材料塞到耳道内或罩在耳朵外以达到隔音效果的一种产品,用慢回弹海绵做防噪音耳塞是新技术。
    2    防噪音耳塞有什么用?
    防噪音耳塞经正确佩戴后能显著降低周围环境的噪音污染。 
    3    我们为什么需要佩戴防噪音耳塞?
    噪声是一种公害,最有效的解决方法是采用各种措施,消除或降低噪声的“分贝数''。如果长时间处在噪音环境中,会使人烦躁不安,注意力不集中,疲劳,学习

    效率降低,严重的情况下可能导致心理问题。
    所以,我们应该在任何可能损伤我们听力的地方佩戴防噪音耳塞,不仅是在已无法忍受的情况下才做出选择。
    比如说在自习时,考试时,注意力高度集中,一点声响都可能引起烦躁情绪;出门在外,遇到强噪音环境,就有可能损伤听力;对于一些对睡眠质量要求较高而又

    处在噪音环境中的人,晚上佩戴防噪音耳塞安睡将是明智的选择。
    4    注意:正确的佩带方法很大程度上决定了防噪音耳塞的使用效果。
    使用方法:
    (1)搓细:将耳塞搓成长条状,搓得越细越容易配戴。
    (2)塞入:拉起上耳角,将耳塞的三分之二塞入耳道中。
    (3)按住:按住耳塞约20秒,直至耳塞膨胀并堵住耳道。
    (4)拉出:用完后取出耳塞时,将耳塞轻轻地旋转拉出。
    注意事项:
    (1)请正确使用耳塞,以求达到最佳使用效果。
    (2)严禁水洗,否则将使耳塞的慢回弹特性消失而无法配戴。
    (3)建议使用前将耳道清洁干净,可延长耳塞的使用寿命
    减小噪音原则:一、 声源处减弱 二、传播过程中减弱 三、接收处减弱

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  • 选'A'计权时,仪器的频率响应特性与人的耳朵能听到的声响频率响应特性相似。'A'计权特性使用较广, 它普遍用于环境噪音测量, 听觉保护项目如“ 职业安全与卫生条例” 规定的听力测试以及噪音条例的执行。选'C'计权...

    声级计的躁音测量:

    按下声级计电源开关键查看声级计功能键正不正正确。假如不正确, 可以按动声级计功能键进行选择。开机时默认的标准设置是普通声级测量、A计权,时间特性为“快”。Lp- 普通声级计测量,Leq-等效连续A声级测量。即在设定的一段时间内A计权测量方式下声级计的均匀值。LN-统计声级计计测量。即在测量中,大于或等于所设定报警值的测量值所占一切测量值的百分比。查看计权选择正不正确。假如不正确,可以经过按下计权抉择键来抉择 'A','C' 或 'F'计权。选'A'计权时,仪器的频率响应特性与人的耳朵能听到的声响频率响应特性相似。'A'计权特性使用较广, 它普遍用于环境噪音测量, 听觉保护项目如“ 职业安全与卫生条例” 规定的听力测试以及噪音条例的执行。选'C'计权测量, 能测量更宽的声响频率响应,多用于机器,发动机等场所的声响测量。选择 'F'测量,就是对所有频信号不加以处理而进行的全部频率信号的声级测量。

    6a0c8860d8af79f6be01794e34a9188c.png

    注意:等效持续A声级测量时,将自动抉择'A'计权测量。
    查看快/慢特性是不是正确。假如不正确,可以运用快慢键来选时间特性的快FAST(125毫秒)或慢SLOW(1秒)。当躁音转化快时、且要捕捉噪音峰值时,应选'快'FAST档;当噪声源变化比较平缓或者需要将讯速改变声源均匀化时,应选'慢'SLOW档。'SLOW'时间计权档运用较广。78043efe9ac386642faab2742a111753.png

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  • 图像噪声

    2017-11-23 00:12:55
    一,背景随着各种数字仪器和数码产品的普及,图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声...

    ###一,背景

    随着各种数字仪器和数码产品的普及,图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质,并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果,如图像分割、目标识别、边缘提取等,所以为了获取高质量数字图像,很有必要对图像进行降噪处理,尽可能的保持原始信息完整性(即主要特征)的同时,又能够去除信号中无用的信息。所以,降噪处理一直是图像处理和计算机视觉研究的热点。

    图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像,解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量,增大信噪比,更好的体现原来图像所携带的信息,作为一种重要的预处理手段,人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中,有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果,却不适用于高维信号图像处理;或者去噪效果较好,却丢失部分图像边缘信息,或者致力于研究检测图像边缘信息,保留图像细节。如何在抵制噪音和保留细节上找到一个较好的平衡点,成为近年来研究的重点。

    ###二,图像去噪理论基础

    2.1 图像噪声概念

    噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如,一幅黑白图片,其平面亮度分布假定为f(x,y),那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x,y),即可称为图像噪声。但是,噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概率密度分布函数。但在很多情况下,这样的描述方法是很复杂的,甚至是不可能的。而实际应用往往也不必要。通常是用其数字特征,即均值方差,相关函数等。因为这些数字特征都可以从某些方面反映出噪声的特征。

    2.2 常见的图像噪声

    在我们的图像中常见的噪声主要有以下几种:

    (1),加性噪声

    加性嗓声和图像信号强度是不相关的,如图像在传输过程中引进的“信道噪声”电视摄像机扫描图像的噪声的。这类带有噪声的图像g可看成为理想无噪声图像f与噪声n之和,即:
    http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6835049

    http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/6407717.html

    https://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2011/01/06/1929033.html

    http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/41173379

    https://www.cnblogs.com/pangblog/p/3318000.html

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  • 噪声与振动测量

    2012-07-11 11:24:23
    介绍噪声与振动测量的原理、一般方法及仪器的使用、校准等。
  • 图像噪声介绍

    2020-07-14 16:49:50
    随着各种数字仪器和数码产品的普及,图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰...

    一、背景

    随着各种数字仪器和数码产品的普及,图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质,并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果,如图像分割、目标识别、边缘提取等,所以为了获取高质量数字图像,很有必要对图像进行降噪处理,尽可能的保持原始信息完整性(即主要特征)的同时,又能够去除信号中无用的信息。所以,降噪处理一直是图像处理和计算机视觉研究的热点。
    图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像,解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量,增大信噪比,更好的体现原来图像所携带的信息,作为一种重要的预处理手段,人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中,有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果,却不适用于高维信号图像处理;或者去噪效果较好,却丢失部分图像边缘信息,或者致力于研究检测图像边缘信息,保留图像细节。如何在抵制噪音和保留细节上找到一个较好的平衡点,成为近年来研究的重点。

    二、图像噪声

    2.1图像噪声概念

    噪声可以理解为阻碍人们对于器官对所接收的信源信息理解的因素,而图像噪声则是对于图像的信息造成干扰的因素,噪声不可预测,只能通过概率统计方法来认识的随机误差,因此同样可以将图像噪声看成是多维的随机过程,也可用随机过程对噪声进行描述(概率分布函数及概率密度分布函数),由于描述方法的复杂性,因此实际生活中多用其数字特征(均值函数、相关函数等)描述。
    参考文章:https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%99%AA%E5%A3%B0/4116468?fr=aladdin

    2.2图像噪声的来源

    1、图像获取过程中:图像传感器CCD和CMOS采集图像过程中受传感器材料属性、工作环境、电子元器件以及电路结构等影响,从而引入各种各样的噪声。
    2、图像信号传输过程中:传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。

    2.3图像噪声的分类

    2.3.1常见的图像噪声主要有以下几种:

    (1)加性噪声
    加性噪声与图像信号强度不相关,比如图像在传输过程中引进的“信道噪声”电视摄像机扫描图像的噪声,这类噪声的图像g可以看成理想无噪声图像f和噪声n之和:
    在这里插入图片描述
    (2)乘性噪声
    乘性嗓声和图像信号是相关的,往往随图像信号的变化而变化,如飞点扫描图像中的嗓声、电视扫描光栅、胶片颗粒造成等。噪声与图像的关系:
    在这里插入图片描述
    (3)量化噪声
    量化嗓声是数字图像的主要噪声源,其大小显示出数字图像和原始图像的差异,减少这种嗓声的最好办法就是采用按灰度级概率密度函数选择化级的最优化措施。
    (4)“椒盐”噪声
    此类嗓声如图像切割引起的即黑图像上的白点,白图像上的黑点噪声,在变换域引入的误差,使图像反变换后造成的变换噪声等。

    2.3.2图像噪声模型

    实际获得的图像含有的噪声,根据不同分类可将噪声进行不同的分类。从噪声的概率分情况来看,可分为高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声和均匀噪声。
    (1)高斯噪声
    高斯噪声是所有噪声当作使用最为广泛的,传感器在低照明度或者高温的条件下产生的噪声就属于高斯噪声,电子电路中产生的噪声也属于高斯噪声,还有很多噪声都可以根据高斯分布(正态分布)的形式进行描述。高斯噪声的概率密度函数可以表示为:
    在这里插入图片描述
    其中,x表示灰度值,μ表示x的平均值或期望值,α表示z的标准差。当z服从上述分布时,其值有95%落在[(μ-2σ), (μ+2σ)]范围内。
    在这里插入图片描述
    (2)脉冲噪声(椒盐噪声)
    脉冲噪声的密度函数:
    在这里插入图片描述
    果b>a,则灰度值b在图像中将显示为一个亮点,反之则a的值将显示为一个暗点。若Pa或Pb为零,则脉冲称为单极脉冲。如果Pa和Pb均不可能为零,尤其是它们近似相等时,则脉冲噪声值将类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒。由于这个原因,双极脉冲噪声也称为椒盐噪声。
    在这里插入图片描述
    (3)瑞利噪声
    密度函数:
    在这里插入图片描述
    均值:
    在这里插入图片描述
    方差:
    在这里插入图片描述
    瑞利噪声的概率密度函数分布:
    在这里插入图片描述
    (4)伽马噪声
    伽马函数的概率密度函数可以表示:
    在这里插入图片描述
    概率密度分布:
    在这里插入图片描述
    (5)指数分布噪声
    指数函数的概率密度函数:
    在这里插入图片描述
    均值:
    在这里插入图片描述
    方差:
    在这里插入图片描述
    概率密度函数分布图:
    在这里插入图片描述
    (6)均匀噪声
    均匀噪声的概率密度函数:
    在这里插入图片描述
    均值:
    在这里插入图片描述
    方差:
    在这里插入图片描述
    概率密度函数分布:
    在这里插入图片描述

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  • 大家好,欢迎来到 TI Precision Labs(德州仪器高精度实验室)。本节视频将 介绍运放固有噪声课程的第二部分。 我们将会深入运放噪声的不同区域, 进一步探讨如何将噪声频谱密度转换成 RMS 噪声
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  • 本文分析了噪声滤波器的基本原理,以及共模滤波电路和差模滤波电路的...对于10KHz的噪声衰减效果能达到27dB,1MHz噪声干扰的衰减能达到80dB以上,可广泛用于电子测量仪器、计算机机房设备、开关电源、测控系统等领域。
  • 本文介绍的系统涉及到多个仪器和计算机的协同工作,并且要求多个设备之间能够实现数据传输。
  • 星载紫外遥感仪器同样采用了压频转换和调制解调实时扣除背景噪声、零点飘移的方案,但其原有实现背景噪声扣除功能的单元在与MCU接口及软件控制上稍显繁琐,而且布线面积较大。如能将背景噪声扣除功能设计成为具有...
  • 的信号调理和高分辨率的测量不再局限于工业或仪器仪表应用,便携式消费类电子设备的设计人员也需要减小系统噪声,这相当具有挑战性,因为电池供电设备中的信号电压很小,系统的精度取决于其本底噪声。为了从信号调理...
  • 为测试电子和机电器件设计开关系统所遇到的问题和设计产品本身一样多。随着器件中高速逻辑的出现以及与更灵敏模拟... 开关是整个系统的中心,互连很多测试点到测量仪器和路由信号、电源到DUT。几乎所有模拟和数字信
  • 描述了实验仪器实施配置方法,并编制了一款应用小波变换、快速傅里叶变换(FFT)等信号分析手段对测得的空化噪声信号进行小波降噪、功率谱分析的空化噪声分析软件。该软件试用表明,小波降噪技术应用于空化信号分析是...
  • 为了提高信噪比,提出基于ICA的随机噪声压制方法。仿真实验证明ICA能够分离随机噪声。野外实验中,两组数据经过处理信噪比提高13.7 d B。说明此方法具有良好随机噪声压制效果,并且能提高仪器工作效率。
  • 由随机小电压构成的噪声可能很难测量,实验室仪器本身的噪声使测量问题进一步复杂化。测量噪声时,常常要使用专门的技术。例如,放大器通常配置为高闭环增益,以使放大输入噪声便于测量。但是,低固定增益差分放大器...
  • 由于AD8022放大器采用了超快互补双极性技术,因此它具有低噪声、低功耗、低失真、高速度等良好性能,可用于各种xDSL系统以及其它需要低噪声仪器的前端,是一种很好的接收放大器。
  • 由随机小电压构成的噪声可能很难测量,实验室仪器本身的噪声使测量问题进一步复杂化。测量噪声时,常常要使用专门的技术。例如,放大器通常配置为高闭环增益,以使放大输入噪声便于测量。但是,低固定增益差分放大器...
  • 本文介绍一种以89C51单片机为核心,采用V/F转换技术构成的低成本、便携式...该仪器工作稳定、性能良好,经校验定标后能满足一般民用需要,可广泛应用于工矿企业、机关、学校等需要对环境噪声进行测量和控制的场合。

空空如也

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仪器噪声