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  • 测试开发需要学习的知识结构

    万次阅读 多人点赞 2018-04-12 10:40:58
    努力成为一个优秀的测试开发从业者,加油!... - 假装在测试的回答 - 知乎白盒黑盒测试什么区分1、黑盒测试 黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试,它是在已知产品所应具有的功能,通过测试来检...

     努力成为一个优秀的测试开发从业者,加油!!!   

    目录

    一、白盒与黑盒测试什么区分

    1、黑盒测试

    2、白盒测试

    3、白盒测试&黑盒测试对比

    4、白盒测试&黑盒测试详细介绍

    黑盒测试

    白盒测试

    二、测试相关经验

    三、测试能力培养

    一、业务分析能力

    二、缺陷洞察能力

    三、团队协作能力

    四、专业技术能力

    五、逻辑思考能力

    六、问题解决能力

    七、沟通表达能力

    八、宏观把控能力


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    一些视频链接:我这有一些软件测试的视频,你可以点开看看。

    转行互联网测试需要哪些技能? - 假装在测试的回答 - 知乎

    作为一名软件测试人员,有哪些网站是你应该多多关注的,哪些书籍是你必须要看的? - 假装在测试的回答 - 知乎

    一、白盒与黑盒测试什么区分

    1、黑盒测试

    黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试,它是在已知产品所应具有的功能,通过测试来检测每个功能是否都能正常使用,在测试时,把程序看作一个不能打开的黑盆子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,测试者在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用,程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息,并且保持外部信息(如数据库或文件)的完整性。黑盒测试方法主要有等价类划分、边值分析、因—果图、错误推测等,主要用于软件确认测试。 “黑盒”法着眼于程序外部结构、不考虑内部逻辑结构、针对软件界面和软件功能进行测试。“黑盒”法是穷举输入测试,只有把所有可能的输入都作为测试情况使用,才能以这种方法查出程序中所有的错误。实际上测试情况有无穷多个,人们不仅要测试所有合法的输入,而且还要对那些不合法但是可能的输入进行测试。

    2、白盒测试

    白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试,它是知道产品内部工作过程,可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能,白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等,主要用于软件验证。

    “白盒”法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。“白盒”法是穷举路径测试。在使用这一方案时,测试者必须检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,得出测试数据。贯穿程序的独立路径数是天文数字。但即使每条路径都测试了仍然可能有错误。第一,穷举路径测试决不能查出程序违反了设计规范,即程序本身是个错误的程序。第二,穷举路径测试不可能查出程序中因遗漏路径而出错。第三,穷举路径测试可能发现不了一些与数据相关的错误。

    软件人员使用白盒测试方法,主要想对程序模块进行如下的检查:
    – 对程序模块的所有独立的执行路径至少测试一次;
    – 对所有的逻辑判定,取 “ 真 ” 与取 “ 假 ” 的两种情况都至少测试一次;
    – 在循环的边界和运行界限内执行循环体;
    – 测试内部数据结构的有效性,等。
    具体包含的逻辑覆盖有: – 语句覆盖 – 判定覆盖 – 条件覆盖 – 判定-条件覆盖 – 条件组合覆盖 – 路径覆盖。

    3、白盒测试&黑盒测试对比

    白盒测试技术 (White Box Testing) : 深入到代码一级的测试,使用这种技术发现问题最早,效果也是最好的。该技术主要的特征是测试对象进入了代码内部,根据开发人员对代码和对程序的熟悉程度,对有需要的部分进行在软件编码阶段,开发人员根据自己对代码的理解和接触所进行的软件测试叫做白盒测试。这一阶段测试以软件开发人员为主,在 JAVA 平台使用 Xunit 系列工具进行测试, Xunit 测试工具是类一级的测试工具对每一个类和该类的方法进行测试。

    黑盒测试技术( Black Box Testing ):黑盒测试的内容主要有以下几个方面,但是主要还是功能部分。主要是覆盖全部的功能,可以结合兼容,性能测试等方面进行,根据软件需求,设计文档,模拟客户场景随系统进行实际的测试,这种测试技术是使用最多的测试技术涵盖了测试的方方面面,可以考虑以下方面:

    1正确性 (Correctness) :计算结果,命名等方面

    2可用性 (Usability) :是否可以满足软件的需求说明。

    3边界条件 (Boundary Condition) :输入部分的边界值,就是使用一般书中说的等价类划分,试试最大最小和非法数据等等。

    4性能 (Performance) : 正常使用的时间内系统完成一个任务需要的时间,多人同时使用的时候响应时间在可以接受范围内。 J2EE 技术实现的系统在性能方面更是需要照顾的,一般原则是 3 秒以下接受, 3-5 秒可以接受, 5 秒以上就影响易用性了。如果在测试过程中发现性能问题,修复起来是非常艰难的,因为这常常意味着程序的算法不好,结构不好,或者设计有问题。因此在产品开发的开始阶段,就要考虑到软件的性能问题

    5压力测试 (Stress) : 多用户情况可以考虑使用压力测试工具,建议将压力和性能测试结合起来进行。如果有负载平衡的话还要在服务器端打开监测工具 , 查看服务器 CPU 使用率,内存占用情况,如果有必要可以模拟大量数据输入,对硬盘的影响等等信息。如果有必要的话必须进行性能优化 ( 软硬件都可以 ) 。这里的压力测试针对的是某几项功能。

    6错误恢复 (Error Recovery) :错误处理,页面数据验证,包括突然间断电,输入脏数据等。

    7安全性测试 (Security) :这个领域正在研究中,防火墙、补丁包、杀毒软件等的就不必说了,不过可以考虑。破坏性测试时任意看了一些资料后得知 , 这里面设计到的知识 内容可以写本书了 , 不是一两句可以说清的,特别是一些商务网站,或者跟钱有关,或者和公司秘密有关的 web 更是需要这方面的测试,在外国有一种专门干这一行的人叫安全顾问,可以审核代码,提出安全建议,出现紧急事件时的处理办法等,在国内没有听说哪里有专门搞安全技术测试的内容。

    4、白盒测试&黑盒测试详细介绍

    黑盒测试

      · 等价类划分方法
      · 边界值分析
      · 错误推测
      · 因果图方法
      · 判定表驱动分析方法
      · 正交实验设计方法:取正交的测试用例组合
      · 功能图分析方法
    1)等价类划分:
      把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例,该方法是一种重要的,常用的黑盒测试 用例设计方法。等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类。
      有效等价类:对于程序的规格说明来说是合理的,有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。
      无效等价类:与有效等价类的定义相反。
    2)边界值分析法:
      边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。长期的测试 工作经验告诉我们,大量的错误是发生在输入或者输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部,因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。
      使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况,通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况,应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据,而不是选取边界类中的典型值或任意值作为测试数据。
    3)错误推测法:
      基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法。
      列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例。例如,在 单元测试时列出的许多在模块中常见的错误,以前产品测试中经常发现的错误等,这些就是经验的总结。还有,输入数据和输出数据为零的情况;输入表格为空格或者输入表格只有一行,这些都是容易发生错误的情况,可选这些情况下的例子作为测试用例。
    4)因果图方法:
      前面介绍的等价类划分方法和边界值分析方法,都是着重考虑输入条件,但未考虑输入条件之间的联系。考虑输入条件之间的相互组合,可能会产生一些新的情况,但要检查输入条件的组合意识一件容易的事情,因此必须考虑采用一种适合于描述对于多种条件的组合,相应产生多个动作的形式来考虑设计测试用例,这就需要利用因果图。
    因果图方法最终生成的是判定表,它适合于检查程序输入条件之间的各种组合情况。
    利用因果图生成测试用例的基本步骤:
      (1) 分析软件规格说明描述中, 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件), 并给每个原因和结果赋予一个标识符.
      (2) 分析软件规格说明描述中的语义.找出原因与结果之间, 原因与原因之间对应的关系. 根据这些关系,画出因果图.
      (3) 由于语法或环境限制, 有些原因与原因之间,原因与结果之间的组合情况不不可能出现. 为表明这些特殊情况, 在因果图上用一些记号表明约束或限制条件.
      (4) 把因果图转换为判定表.
      (5) 把判定表的每一列拿出来作为依据,设计测试用例.
      从因果图生成的测试用例(局部,组合关系下的)包括了所有输入数据的取TRUE与取FALSE的情况,构成的测试用例数目达到最少,且测试用例数目随输入数据数目的增加而线性地增加.
      前面因果图方法中已经用到了判定表.判定表(Decision Table)是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况下的工具.在程序设计发展的初期,判定表就已被当作编写程序的辅助工具了.由于它可以把复杂的逻辑关系和多种条件组合的情况表达得既具体又明确.
    5)判定表通常由四个部分组成.
      条件桩(Condition Stub):列出了问题得所有条件.通常认为列出得条件的次序无关紧要.
      动作桩(Action Stub):列出了问题规定可能采取的操作.这些操作的排列顺序没有约束.
      条件项(Condition Entry):列出针对它左列条件的取值.在所有可能情况下的真假值.
      动作项(Action Entry):列出在条件项的各种取值情况下应该采取的动作.
      规则:任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作.在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则.显然,判定表中列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列.
       判定表的建立步骤:(根据软件规格说明)
      ①确定规则的个数.假如有n个条件.每个条件有两个取值(0,1),故有 种规则.
      ②列出所有的条件桩和动作桩.
      ③填入条件项.
      ④填入动作项.等到初始判定表.
      ⑤简化.合并相似规则(相同动作)
      B. Beizer 指出了适合使用判定表设计测试用例的条件:
      ①规格说明以判定表形式给出,或很容易转换成判定表.
      ②条件的排列顺序不会也不影响执行哪些操作.
      ③规则的排列顺序不会也不影响执行哪些操作.
      ④每当某一规则的条件已经满足,并确定要执行的操作后,不必检验别的规则.
      ⑤如果某一规则得到满足要执行多个操作,这些操作的执行顺序无关紧要.

    白盒测试

    白盒测试的方法:总体上分为静态方法和动态方法两大类。

    静态分析是一种不通过执行程序而进行测试的技术。静态分析的关键功能是检查软件的表示和描述是否一致,没有冲突或者没有歧义。

    动态分析的主要特点是当软件系统在模拟的或真实的环境中执行之前、之中和之后 , 对软件系统行为的分析。动态分析包含了程序在受控的环境下使用特定的期望结果进行正式的运行。它显示了一个系统在检查状态下是正确还是不正确。在动态分析技术中,最重要的技术是路径和分支测试。下面要介绍的六种覆盖测试方法属于动态分析方法。

    本文介绍六种白盒子测试方法:(强度由低到高)语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。

    1)所谓语句覆盖:就是设计若干个测试用例,运行被测程序,使得每一可执行语句至少执行一次。这里的“若干个”,意味着使用测试用例越少越好。语句覆盖率的公式可以表示如下:

    语句覆盖率=被评价到的语句数量/可执行的语句总数 x 100%

    2判定覆盖:使设计的测试用例保证程序中每个判断的每个取值分支(t or f)至少经历一次

    [优点]:判定覆盖具有比语句覆盖更强的测试能力,而且具有和语句覆盖一样的简单性,无需细分每个判定就可以得到测试用例。

    [缺点]:往往大部分的判定语句是由多个逻辑条件组合而成(如,判定语句中包含AND、OR、CASE),若仅仅判断其整个最终结果,而忽略每个条件的取值情况,必然会遗漏部分测试路径。

      例如:

      int a,b;

      if(a || b)

      执行语句1

      else

      执行语句2

    要达到这段程序的判断覆盖,我们采用测试用例:1)a = true , b = true ;2)a = flase, b = flase

    3条件覆盖:条件覆盖是指选择足够的测试用例,使得运行这些测试用例时,判定中每个条件的所有可能结果至少出现一次,但未必能覆盖全部分支

    条件覆盖要检查每个符合谓词的子表达式值为真和假两种情况,要独立衡量每个子表达式的结果,以确保每个子表达式的值为真和假两种情况都被测试到。

    4 判定条件覆盖:判定-条件覆盖就是设计足够的测试用例,使得判断中每个条件的所有可能取值至少执行一次,同时每个判断的所有可能判断结果至少执行,即要求各个判断的所有可能的条件取值组合至少执行一次。

    5) 条件组合覆盖:在白盒测试法中,选择足够的测试用例,使所有判定中各条件判断结果的所有组合至少出现一次,满足这种覆盖标准成为条件组合覆盖。

    6路径覆盖:是每条可能执行到的路径至少执行一次;

     说明:其中语句覆盖是一种最弱的覆盖,判定覆盖和条件覆盖比语句覆盖强,满足判定/条件覆盖标准的测试用例一定也满足判定覆盖、条件覆盖和语句覆盖,条件组合覆盖是除路径覆盖外最强的,路径覆盖也是一种比较强的覆盖,但未必考虑判定条件结果的组合,并不能代替条件覆盖和条件组合覆盖。

    举例:

    if A and B then Action1

    if C or D then Action2

    1)语句覆盖最弱,只需要让程序中的语句都执行一遍即可 。上例中只需设计测试用例使得A=true B=true C=true 即可。

    2)分支覆盖又称判定覆盖:使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次,即判断的真假均曾被满足。上例需要设计测试用例使其分别满足下列条件即可(1)A=true,B=true,C=true,D=false(2)A=true,B=false,C=false,D=false。

    3)条件覆盖:要使得每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次。上例中第一个判断应考虑到A=true,A=false,B=true,B=false第二个判断应考虑到C=true,C=false,D=true,D=false,所以上例中可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false。

    4) 路径覆盖:要求覆盖程序中所有可能的路径。所以可以设计测试用例满足下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false(3)A=true,B=true,C=false,D=false(4)A=false,B=false,C=true,D=true。

    二、测试相关经验

          测试流程方面我的组长是一位经验丰富的老测试了,到目前已经9年了,我在她的带领下,从最开始的分析需求开始,逐步地跟着项目走完整个测试流程,包括纯手工测试,包含了自动化的测试流程,包含了性能测试的测试流程,直至每一个测试报告的最终形成。使我完全理解了一个科学,正确,严谨,正规化的测试流程。

           测试方法方面我个人特别注重理论知识和实际操作相结合,在理论知识方面,我主要是购买一些书籍,从最基础的软件测试理论到各种各样的程序设计语言,再到自动化测试,包括Java语言的自动化测试,Python语言的自动化测试,到性能测试的各项性能指标的分析,数据分析都是我自己提供书籍上的知识来获得的,在淘宝上面有各种各样的书籍和视频教程,我基本上都看了个遍,到目前为止,我的各种学习资料用了1T的移动硬盘来装,书籍也有一百多本了,在实际操作方面,我主要向我的组长请教,她是因为女生,特别注重细节,当我有不懂得地方就去请教她,我会问她为什么要这么操作,然后我会对比理论和实际的区别,为什么有这种区别。就这样我就通过一个个的项目来夯实理论知识和实际操作,每一次做完项目我都会进行一个总结,自己学到了哪些新的技术和方法?遇到了哪些新的问题?以后再遇到怎么处理?

           新的知识补充方面:随着项目的不同,所运用的知识也不同,每一次学习不同的知识既是工作项目的需要,也是自己学习新知识的契机,比如说学习python语言,本来我们测试人员是不用写代码的,或者说可以用Java写,但是目前市面上都在用python语言来写自动化测试脚本,肯定是有它的道理的,那么我当时给自己的目标并不是仅仅为了满足写自动化脚本那么简单,我还想把python语言全部学会,我下定决心之后就立即着手执行,因为我本来就是开发出身,会代码,所有的语言都是相通的,都有变量,流程控制语句,和方法三大内容。JavaScript和Python都是弱类型,解释性的语言,所以在学习的时候我就在对比起来学习,很快学会了这门语言,所以我个人觉得,不管做什么,我们不仅仅要会用它,而且要知道它为什么这样用?最好是能够精通,对我们的测试工作是十分有利的。

           知识结构方面我们作为一个测试人员,不仅仅要做好本职工作,把自己的测试技术练好,而且还要一个广泛涉猎,对前台,后台,硬件知识,网络知识都应该去学习,对我们快速定位bug,提出有效针对性的修改硬件非常有好处,如果有条件的话,尽量向全栈发展。开发的发展方向是向深度和精度发展,而测试是一个向广度发展的岗位,需要不同的知识来融合,因为我们测试的是一个集成的,有多种技术融合而成的系统项目,就需要我们广泛涉猎和学习,所以从职业规划和寿命度上面来看,测试的工作也是非常的不错,所以不断的学习才是硬道理!

           团队的氛围方面我本人是军人出身,历来重视团结的重要性,所以和开发人员,测试人员,需求人员以及上级相处要从大局出发,我们的每一个人员都是一个项目不可或缺的一份子,必须团结起来,才能为最后产品的顺利交付打好基础条件,所以同事之间的相处是最需要拿捏分寸的,特别是开发人员,人和人都是相互的,只要讲道理,相信别人是会理解的,总之一句话:从整个项目的大局出发,把工作做好。

           回首测试经历,我总结了以下几点:

           1.不断学习,不能丧失对新知识学习的渴望,对旧的知识形成体系,夯实基础,测试理论知识基本上这么多年以来没有变过,主要是一些方法和工具的改变和升级,广泛涉猎相关知识,为测试工作服务;

           2.搞好内部团结,建立起亲密的同事关系,不仅是对个人社交能力还是对自己的工作上的能力都是一个提升,都是百利而无一害的!

    三、测试能力培养

    一、业务分析能力

    1.分析整体业务流程

    不了解整个公司的业务,根本就没办法进行测试

    2.分析被测业务数据

    了解整个业务里面所需的数据有哪些?哪些是需要用户提供的?哪些是自己提供的?有哪些可以是假数据?有哪些必须是真数据?添加数据的时候可以用哪个库?

    明白了整个软件的数据库架构,才能知道哪一个数据是从哪一个表里头带出来的,它的逻辑是什么,有没有连带关系。

    3.分析被测系统架构

    用什么语言开发的?用的是什么服务器?测试它的话需要用什么样的环境进行测试?整体的测试环境是什么样的?

    如果缺少了,需要进行环境搭建,架构搭建。一般去一家新公司之后,架构是搭建好的,了解它即可,熟悉之前的这些老员工们使用什么样的架构去做的。

    4.分析被测业务模块

    整个软件有哪些模块,比如说首页面、注册页面、登录页面、会员页面、商品详情页面、优惠券页面等等

    明白有多少个模块需要测试,每个模块之间的连带关系,进而怎样进行人员分工

    5.分析测试所需资源

    我需要几台计算机,需要几部手机,手机需要什么样的系统,什么样的型号。

    比如测一个网站的性能的时候,电脑的配置达不到测试并发5000人的标准,要么升级电脑的硬件配置,要么多机联合,多机联合时需要几台电脑,都需要提前筹划。

    6.分析测试完成目标

    我的性能目标是什么样的?我的功能目标是什么样的?我要上线达到的上线标准是什么样的?

    性能目标,比如我要达到并发5000人的时候,CPU占用率不能高于70%,内存占用率不能高于60%,响应时间不能超过5秒

    功能目标,比如整体的业务流程都跑通,所有的分支流程都没有问题,所有的接口都能够互相调用,整体的UI界面没有问题,兼容性没有问题等

    把这些问题都弄清楚,测试的思路会非常的清晰

    二、缺陷洞察能力

    1.一般缺陷的发现能力

    至少你要满足一般缺陷的发现能力,这个是最基本的,如果要连最简单的一般的缺陷都发现不了的话,别说优秀测试工程师了,你说你是测试我都不信

    2.隐性问题的发现能力

    在软件的测试过程当中有一些缺陷藏的比较深,有的是性能方面的问题,有的是功能方面的问题,它需要有一些设定特定的条件的情况下才会出现这样的问题。

    比如说买双鞋必须选择的是什么品牌,必须选择是红颜色,必须选择44号,而且必须选择用特定的支付方式才会出现这样的bug的时候,那么这种就属于特别隐性的bug,对于这样的问题的发现能力一定要比别人更强,要找到一些别人可能发现不了的bug

    3.发现连带问题的能力

    当发现了一个缺陷之后,能够想到通过这个缺陷可能会引发其他哪个地方出现问题,这就叫做连带的问题。而不是说发现这一个bug之后提了这一个就算完了,一定要有一个察觉,可能其他地方也存在这样的问题。

    4.发现问题隐患的能力

    有些软件里边可能有一些操作模块,或者是代码写的接口,表面上没有什么问题,但是它是有隐患的,比如说这个接口写的不稳定,当他传的数据有一些问题的时候,可能它最后返回的结果就是报错就是报404或者报乱码。

    5.尽早发现问题的能力

    如果你只能停留在界面级别的话,那你根本就没有办法达到尽早发现问题的这个能力

    你必须要等到前端人员把每个界面都做好了之后才能进入测试,而我能比你早一个月进入测试了,然后我比你结束测试时间快一个月,而你又比我晚一个月,那么咱俩的薪资一下就拉开了

    6.发现问题根源的能力

    需要知道这个缺陷它到底是由什么原因产生的,是属于什么类型的缺陷,是ui前端人员做的问题,还是后台接口人员做的问题?

    不仅要找到这个bug,还要知道这个bug产生的原因,这样的测试人员是非常棒的,而且很是受人尊敬,提bug的方式也就不一样了

    三、团队协作能力

    1.合理进行人员分工

    合理的进行人员分工是提高效率的重要保证

    2.协助组员解决问题

    比如说测试在赶进度,或者这个软件项目的质量把控是一个团队来把控的,协助组员解决问题就显得尤为关键

    3.配合完成测试任务

    一个团队里边的人员分工,他们的任务都是不一样的,这就是咱们说的配合。你的东西做完了,要轮到我了,我的性能测完了之后该轮到你了,所以整个的一个流程下来之后,大家应该是各司其职,配合得非常紧密的一个过程

    4.配合开发重现缺陷

    我给你提bug,你改我的bug,咱们的目的只有一个,就是让这个软件变得更好,所以在这样的情况下,咱们就一定要配合开发

    5.督促项目整体进度

    既然是一个团队协作的过程,就一定要互相的去督促对方,包括督促开发去改bug,因为开发人员他们有时候工作很忙,他们不知道要先改哪些问题,要后改哪些问题,但是往往有一些缺陷,它影响了测试的这个时间,影响了测试的进度,那么这个时候就需要测试员去督促开发人员,让他尽快的去解决你棘手的问题。这个东西能够提高咱们的测试效率

    6.出现问题勇于承担

    愿意背锅的最后都成为了领导,不愿意背锅的最后依然是员工

    四、专业技术能力

    1.掌握测试基础知识

    基础知识就是根基,根基打好了,你才能够更有效地往后期发展,也就是为了以后的学习做一个铺垫。如果根基都没打好,功能测试不会,就想直接学性能,那性能是做不好的

    2.娴熟运用测试工具

    熟悉工具和熟练使用工具完全是两个概念,熟悉工具基本上等同于不会,遇到过很多简历上写会使用什么什么工具,都没有实际能力。比如loadrunner只会一个简单的录制,增强一下脚本,觉得会用了,那知识会用了1/5,其他4/5 都不会。

    3.了解工具操作原理

    它是怎么样给服务器发送请求的,是用什么样的方式去发送请的,是用什么样的方式去监控的,它的操作原理是什么样的,咱们要把这件事情搞清楚,这样的话能有助于更好的去使用这些东西。包括一些请求的协议,每个协议代表什么意思,它是用来干什么的。

    4.自主完成测试任务

    一定要能够自己完成一个独立的内容,独立的工作,这件事情领导你交给我好了,放心我能给你搞定,要的是这样的人

    5.找出问题出现原因

    找出缺陷的时候,不仅要看它的表面,还要看它的本质

    6.提供问题解决方案

    发现问题不是能力,发现问题并提出解决方案才是真的能力

    7.提供完整测试报告

    测试报告能够说明你表达的清不清楚?领导能不能看懂?还有就是能不能够把你整个测试的过程给它梳理得非常详细,人家能够通过你的报告,能够了解到整个的项目的情况,而不是只了解一个片面的情况

    8.了解相关技术领域

    触类旁通

    五、逻辑思考能力

    1.判断逻辑的正确性

    面试官也经常会给测试人去出一些逻辑题,逻辑题能够分析出来你这个人思维有没有?活跃不活跃?还有他的维度,包括他想的问题的全面性,都能够判断得出来。

    比如说去买一样商品,它的里边逻辑就会经常会出现很多问题,比如说它的会员的级别,什么样的级别去买什么样的商品,它的价格不一样,什么情况下会给优惠券,什么样的情况下不给优惠券?达到多少钱的情况下才能够使用优惠券?如果说这里边的逻辑出现了问题的话,那么整个的业务不用再测了

    2.对可行性逻辑分析

    要去测一个网站的逻辑的时候,一定要先思考这一个业务流程可能会涉及到哪些逻辑,这些逻辑哪些是可行的,有些是正向逻辑,有些是逆向逻辑,都要考虑全面,而不是说只是把正向的逻辑测试全面了,逆向逻辑不考虑。其实往往更容易出错的地方就是逆向逻辑

    3.思维导图梳理思路

    思维导图工具能够起到什么作用,能够让你更有效的进行测试,能够让你的思路更清晰

    4.站在客观角度思考

    去测试的时候,不要仅仅只是站在测试人员的角度上去对整个网站进行测试,还更多的要站在用户的角度,要替用户考虑

    六、问题解决能力

    1.技术上的问题

    把自己的个人能力提升起来,多跟别人虚心请教,多去自己想办法解决问题

    2.工作中的问题

    在任何的企业里边去工作,肯定会遇到一些工作当中的一些不愉快的事情,而不是什么事情都会让你很顺心。所以要去处理工作上的一些不顺心的事情,不要把它带到你的工作上,或者是你的生活上,尽可能的去跟别人沟通,去解决这个工作上遇到的麻烦

    3.同事间的问题

    在工作当中可能会涉及到跟开发人员的沟通,跟产品人员的沟通,跟ui人员的沟通,跟这三方的人员去沟通的时候,就要用不同的沟通方式

    4.领导层的问题

    如果你觉得你的领导不好,或者说你觉得对你的领导一些建议,不要的去跟同事之间去说他坏话或者怎么样的,领导需要的是解决问题的人,而不是制造问题的人

    七、沟通表达能力

    1.和技术人员的沟通

    跟开发人员阐述缺陷时要简洁明了、清晰易懂。当发现严重缺陷时,也不要大惊小怪,要站在开发人员的角度思考如何解决问题。而不是踩在开发头上,炫耀自己发现问题的能力。

    2.和产品人员的沟通

    当对产品提出意见时,要站在用户的角度去说明自己的想法,而不要主观认为不好而要求产品进行修改。

    3.和上级领导的沟通

    跟领导沟通时要有大局观,不能只考虑自己部门的情况。并且与领导沟通时,尽量直奔主题,不要拐弯抹角,当与领导意见不一致时,也不要直接反驳,应该先给予认可,再阐述自己的想法。

    4.在集体会议中沟通

    在集体会议中不要一味的突出自己的个人能力,不要当话痨,也不要默默无闻。适当的提出一些自己的见解,有助于让大家更加重视你的存在。切记不要在多人会议中,去指责别人和推卸问题。各个部门的同事,都要面子~

    5.与下级员工的沟通

    与下级沟通时不要摆高姿态,不要让下级产生畏惧感,应该更多的为下级解决问题。服务好部门的同事,才能更好的产生凝聚力。

    八、宏观把控能力

    1.有效控制测试时间

    测试周期的时间控制,应当采取多种方法去衡量,例如人员能力,人员数量,项目复杂程度,同类项目的测试经验等多方面去衡量。

    2.有效控制测试成本

    测试成本指的是人员成本跟时间成本,不要浪费每个人的时间跟劳动力,要让每个人充分发挥最大的价值。

    3.有效制定测试计划

    测试计划对于一个项目是核心关键,它的存在为了让测试进行中有依据可查。所以测试计划,一定要切合实际情况,要经过思考和衡量最后得出计划安排。

    4.有效控制组员情绪

    组员的情绪可以直接影响测试进度跟测试的质量,当有组员出现思想问题时,应当及时沟通,采取一些必要的措施去解决问题。而不能装看不见。

    5.有效进行风险评估

    任何项目在进行期间都存在许多潜在的风险,例如,人员离职,生病请假,业务变更,需求变更,服务器或其他组件故障等。应当提前做出相应的解决方案,以免到时候手忙脚乱。

    6.有效控制测试方向

    测试的方向是指测试的目标和测试的范围,很多项目的测试是有针对性的,例如性能测试,所以在测试中,一定要随时清楚测试的目标和目的是什么,以免把时间浪费在无关紧要的业务上。

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  • 《机器学习实战》学习笔记(一):机器学习基础

    万次阅读 多人点赞 2019-08-19 17:01:32
    专栏【机器学习】 【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录 ... ————————————————...目录专栏【机器学习】本章内容何谓机器学习2、关键术语3、机器学习的主要任务4、如何选择合适的算法5...

    欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】

    【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录

    GitHub代码地址:

    ——————————————————————————————————————————————————————

    本章内容

    • 机器学习的简单概述
    • 机器学习的主要任务
    • 学习机器学习的原因
    • Python语言的优势

    1、何谓机器学习

    什么是机器学习?书中举了一个很有意思的例子,我们来听一下,就当开胃菜了。

    最近我和一对夫妇共进晚餐,他们问我从事什么职业,我回应道:“机器学习。”妻子回头问丈夫:“亲爱的,什么是机器学习?”她的丈夫答道:“T-800型终结者。”在《终结者》系列电影中,T-800是人工智能技术的反面样板工程。
    在这里插入图片描述

    哈哈,承包了我一天的笑点,极其学习的概念到底是什么,这个我们在很多博客中都又提到过。

    如果你还是不清楚的话,实在是很过分了 😐,在深度学习大火的如今,机器学习也正是出现在人们视野中,现今,机器学习已应用于多个领域,远超出大多数人的想象,比如NLP,再比如推荐系统。
    在这里插入图片描述

    机器学习在日常生活中的应用,从左上角按照顺时针方向依次使用到的机器学习技术分别为:人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤和亚马逊公司的产品推荐。

    在本书中,给出的定义是:【简单地说,机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。】

    1. 传感器和海量数据

    虽然已从互联网上获取了大量的人为数据,但最近却涌现了更多的非人为数据。传感器技术并不时髦,已经发展了好多年的传统行业,但是如何将它们接入互联网这确实是新的挑战。地震预测是一个很好的例子,传感器手机了海量的数据,但是如何从这些数据中抽取出有价值的信息是一个非常值得研究的课题。

    1. 机器学习非常重要

    在过去的半个世纪里,发达国家的多数工作岗位都已从体力劳动转化为脑力劳动。过去的工作基本上都有明确的定义,类似于把物品从A处搬到B处,或者在这里打个洞,但是现在这类工作都在逐步消失。现今的情况具有很大的二义性,类似于“最大化利润”,“最小化风险”、“找到最好的市场策略”……诸如此类的任务要求都已成为常态。虽然可从互联网上获取到海量数据,但这并没有简化知识工人的工作难度。针对具体任务搞懂所有相关数据的意义所在,这正成为基本的技能要求。

    2、关键术语

    通过构建下面的鸟类分类系统,来对机器学习领域的常用术语进行一个总结。
    在这里插入图片描述
    机器学习的主要任务就是 分类。如何判断飞入进食器的鸟是不是象牙喙啄木鸟呢?(任何发现活的象牙喙啄木鸟的人都可以得到5万美元的奖励。)这个任务就是 分类,有很多机器学习算法非常善于 分类。本例中的类别就是鸟的物种,更具体地说,就是区分是否为象牙喙啄木鸟。

    我们决定使用某个机器学习算法进行 分类,首先需要做的是算法训练,即学习如何 分类。通常我们为算法输入大量已分类数据作为算法的 训练集训练集 是用于训练机器学习算法的数据样本集合,表1-1是包含六个训练样本的训练集,每个训练样本有4种 特征(体重、翼展、脚蹼和后背颜色)、一个 目标变量(种属),目标变量 是机器学习算法的预测结果,在 分类 算法中目标变量的类型通常是标称型的,而在 回归 算法中通常是连续型的。训练样本集必须确定知道 目标变量 的值,以便机器学习算法可以发现 特征目标变量 之间的关系。正如前文所述,这里的目标变量 是种属,也可以简化为标称型的数值。我们通常将分类问题中的目标变量称为 类别,并假定分类问题只存在有限个数的 类别

    为了测试机器学习算法的效果,通常使用两套独立的样本集:训练数据测试数据。当机器学习程序开始运行时,使用 训练样本集 作为算法的输入,训练完成之后输入 测试样本。输入 测试样本 时并不提供 测试样本目标变量,由程序决定样本属于哪个类别。比较 测试样本 预测的 目标变量 值与 实际样本类别 之间的差别,就可以得出算法的实际精确度。

    假定这个鸟类分类程序,经过测试满足精确度要求,是否我们就可以看到机器已经学会了如何区分不同的鸟类了呢?这部分工作称之为 知识表示,某些算法可以产生很容易理解的知识表示,而某些算法的知识表示也许只能为计算机所理解。知识表示 可以采用规则集的形式,也可以采用概率分布的形式,甚至可以是训练样本集中的一个实例。在某些场合中,人们可能并不想建立一个专家系统,而仅仅对机器学习算法获取的信息感兴趣。此时,采用何种方式 表示知识 就显得非常重要了。

    3、机器学习的主要任务

    分类问题的主要任务是将实例数据划分到合适的分类中;回归问题的主要任务是预测数值型数据。分类和回归属于监督学习,之所以称之为 监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即 目标变量的分类信息,也就是label。

    监督学习 相对应的是 无监督学习,此时数据没有 类别信息,也不会给定 目标值。在 无监督学习 中,将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为 聚类;将寻找描述数据统计值的过程称之为 密度估计。此外,无监督学习 还可以减少数据特征的维度,以便我们可以使用二维或三维图形更加直观地展示数据信息。

    在这里插入图片描述

    4、如何选择合适的算法

    从上面的表格中可以看出,如果我们能确定算法的目的,想要算法完成何种任务,再加上确定需要分析或手机的数据是什么,就能大概确定哪一个算法更适合了。

    首先考虑使用机器学习算法的目的。

    • 如果想要预测目标变量的值,则可以选择监督学习算法
      • 如果目标变量是离散型,则可以选择分类器算法
      • 如果目标变量是连续型的数值,则需要选择回归算法
    • 如果不想预测目标变量的值,则可以选择无监督学习算法
      • 进一步分析是否需要将数据划分为离散的组。如果这是唯一的需求,则使用聚类算法;
      • 如果还需要估计数据与每个分组的相似程度,则需要使用密度估计算法。

    其次需要考虑的是数据问题。主要应该了解数据的以下特性:特征值是离散型变量还是连续型变量,特征值中是否存在缺失的值,何种原因造成缺失值,数据中是否存在异常值,某个特征发生的频率如何(是否罕见得如同海底捞针),等等。

    一般说来发现最好算法的关键环节是反复试错的迭代过程。

    5、开发机器学习应用程序的步骤

    机器学习算法开发应用程序通常遵循以下的步骤。
    (1) 收集数据
    (2) 准备输入数据
    (3) 分析输入数据
    (4) 训练算法
    (5) 测试算法
    (6) 使用算法

    6、Python 语言的优势

    选择Python作为实现机器学习算法的编程语言的原因:
    (1) Python的语法清晰;
    (2) 易于操作纯文本文件;
    (3) 使用广泛,存在大量的开发文档。

    7、NumPy 函数库基础

    机器学习算法涉及很多线性代数知识,因此在使用Python语言构造机器学习应用时,会经常使用NumPy函数库。如果不熟悉线性代数也不用着急,这里用到线性代数只是为了简化不同的数据点上执行的相同数学运算。将数据表示为矩阵形式,只需要执行简单的矩阵运算而不需要复杂的循环操作。

    8、总结

    尽管现在引起很多人的注意,但是机器学习算法其实还是一个专业的学科,很多人都是道听途说,仍然有很长的路要走。随着每天我们需要处理的数据在不断地增加,能够深入理解数据背后的真实含义,是数据驱动产业必须具备的基本技能。如果你想走这个方向,就要下定决心,走到黑,加油,共勉。

    下一章我们将介绍第一个分类算法——k-近邻算法。

    参考文章

    • 《机器学习实战》
    展开全文
  • 2019工程伦理慕课答案(2019秋)习题及期末答案

    万次阅读 多人点赞 2019-11-08 18:19:53
    下列哪一项不是工程技术的区别 内容和性质 目的 活动主体 任务、对象和思维方式 单选题 (1/1 point) 下列哪一项不是工程活动的特征 自主性 创造性 社会性 确定性 多选题 (1points) ...

    第一章~第十章习题(上)及期末考试答案

    下面是第一章~第十章习题答案(下)

    第一章习题(下)

    单选题 (1/1 point)

    下列哪一项不是工程与技术的区别

    • 内容和性质
    • 目的
    • 活动主体
    • 任务、对象和思维方式

    单选题 (1/1 point)

    下列哪一项不是工程活动的特征

    • 自主性
    • 创造性
    • 社会性
    • 确定性

    多选题 (1points)

    下列哪项是工程的完整生命周期中的环节

    • 计划
    • 设计
    • 评估
    • 完成

    判断题 (1/1 point)

    计划、设计、建造、使用和结束构成了工程完整的生命周期

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)

    工程包括哲学、技术、经济、管理、社会、生态、伦理这7个维度。

    • 正确
    • 错误

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    单选题 (1points)

    以下哪项不是规范伦理学的立场

    • 功利论 功利论
    • 义务论
    • 契约论
    • 存在论

    单选题 (1points)

    下列哪项不是罗斯为直觉主义义务论提出的道德原则

    • 忠诚
    • 公平
    • 感恩
    • 不行恶

    单选题 (1/1 point)

    下列职业社团名称缩写错误的是

    • 美国土木工程师协会(ASCE)
    • 电子和电子工程师协会(IEEE)
    • 美国机械工程师学会(ABET)
    • 美国化学工程师学会(AIChE)

    判断题 (1/1 point)

    根据伦理规范得到社会认可和被制度化的程度,我们可以把伦理规范分为制度性的伦理规范和描述性的伦理规范两种情况。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)

    伦理是个体性、主观性的,侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系;道德则是社会性和客观性的,侧重社会“共体”。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)

    当工程实践出现“超越于道德的”的情形时,我们可以通过道德慎思为自己的伦理行为划分优先顺序,审慎地思考和处理存在的几对重要的伦理关系。这几对重要的伦理关系指的是

    • 自主与责任
    • 效率与公正
    • 个人与集体
    • 环境与社会

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是工程伦理问题的特点

    • 历史性
    • 社会性
    • 复杂性
    • 简明性

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是处理工程伦理问题的基本原则

    • 人道主义
    • 功利主义
    • 社会公正
    • 人与自然和谐发展

    判断题 (1/1 point)

    工程活动是一种集成多种自然与社会资源,协调多种利益诉求和冲突的社会活动,是一种极其复杂的社会实践,需要众多的行动者参与。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)

    下列哪项不是依据工程伦理问题的对象来划分伦理问题的?

    • 因伦理意识缺失或者对行为后果估计不足导致的问题
    • 因工程相关的各方利益冲突所造成的伦理困境
    • 工程共同体内部意见不合,或者工程共同体的伦理准则与规范等与其他伦理原则之间不一致导致的问题
    • 因工程伦理章程缺乏或者不足而导致的问题

    多选题 (1/1 point)

    “博帕尔MIC毒气泄漏事件”主要涉及哪几方面的问题

    • 企业和政府在维护公共安全和环境安全方面所肩负的责任和各自扮演的角色问题
    • 跨国工程活动中发达国家向发展中国家的环境成本转移问题
    • 跨国公司的双重技术标准问题
    • 如何通过相关法规和制度来保障工程活动中的弱势群体权益的问题

    判断题 (1/1 point)

    从处理工程与人、社会和自然的关系的三个层面看,处理工程中伦理问题要坚持以下三个基本原则:人道主义———处理工程与人关系的基本原则;社会公正———处理工程与社会关系的基本原则;人与自然和谐发展———处理工程与自然关系的基本原则。

    • 正确
    • 错误

    第二章习题(下)

    判断题 (1/1 分数)
    从普利高津耗散结构理论的视角来看,工程必然会伴随风险的发生

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    在讨论工程设计理念时,只需要工程师代表参与决策

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    意外风险的应对通常采取的措施包括风险回避、风险转移等,其中风险转移的目的是?

    • 降低风险发生的概率
    • 降低不利后果的大小
    • 在风险发生时将损失分散
    • 保护工人的安全

    单选题 (1/1 分数)
    在制定事故应急预案时,不恰当的做法是?()

    • 预防为主,防治结合
    • 保留现场,等待救援
    • 以人为本,生命第一
    • 统一指挥,协同联动

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项属于工程风险中的技术因素?()

    • 自然灾害
    • 工程设计理念的缺陷
    • 施工质量缺陷
    • 控制系统失灵

    多选题 (1/1 分数)
    工程风险的来源有哪些?()

    • 技术因素的不确定性
    • 环境因素的不确定性
    • 文化因素的不确定性
    • 人为因素的不确定性

    多选题 (1/1 分数)
    对于不能及时进行处理的工程质量缺陷,应填写质量缺陷备案表,表中应包括哪些信息?()

    • 缺陷产生的部位和原因
    • 对工程安全性的分析
    • 使用功能和运用影响分析
    • 处理方案和不处理原因分析

    文字填空题 (1/1 分数)
    操作人员是预防工程风险的核心环节,也是防止工程风险发生的最后一道屏障,必须要加强对操作人员安全意识的教育,时时刻刻以“ ”为行动准则。(四个字)

    答案:安全第一

    判断题 (1/1 分数)
    在制度层面,目前公众参与工程主要以网络投票为参与途径。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    公众参与工程风险伦理评估的前提是信息的公开。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列工程风险的伦理评估原则中哪项属于预防为主的原则?

    • 尊重当事人的“知情同意”权
    • 要加强安全知识教育,提升人们的安全意识
    • 考虑对社会环境和生态环境造成的影响
    • 建立并落实安全生产问责机制

    单选题 (1/1 分数)
    下列属于工程风险的外部评估主体的是()?

    • 工程师
    • 社会公众
    • 工人
    • 管理者

    单选题 (1/1 分数)
    对于可接受风险,以下哪种视角是专家视角()?

    • 可接受的风险是这样风险,在可以选择的情况下,伤害的风险至少相等于产生收益的可能性
    • 可接受的风险指的是这样风险,它是通过行使自由和知情同意权而自愿认可的,或者它是得到适当赔偿的,并且它是公正地分配的
    • 可接受的风险是这样风险,其保护公众免遭伤害的重要性远远超过了使公众获利的重要性
    • 采取任何手段,只要让公众自愿接收的风险

    判断题 (1/1 分数)
    当工程风险发生时,往往不能把全部责任归结于某一个人,而需要工程共同体共同承担

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    伦理责任就是法律责任

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列不属于“职业”的特征是?()

    • 理智性
    • 长期性
    • 自主性
    • 非垄断性

    单选题 (1满分)
    下列哪项不属于工程伦理责任类型?()

    • 职业伦理责任
    • 社会伦理责任
    • 环境伦理责任
    • 家庭伦理责任

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项超出了工程伦理责任类型?()

    • 过失-责任
    • 赔偿-责任
    • 角色-责任
    • 义务-责任

    第三章习题(下)

    判断题 (1/1 point)
    由工程的目标价值导向性引出一个重要的伦理问题,这就是工程为什么人服务,为什么目的服务?()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    下列哪一项体现了工程的文化价值?()

    • 标志性工程是所属民族的精神纽带
    • 工程的“普遍接入”和“普遍服务”
    • 工程制造的科学仪器
    • 环境保护和生态修复工程

    判断题 (1/1 point)
    工程社会价值的一个极端表现是其军事价值。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    工程的()价值具有非道德性质,这决定了工程的最终价值取决于工程应用于什么目的,即工程的实际价值取决于社会的要求和社会环境。

    • 工具价值
    • 内在价值
    • 伦理价值
    • 社会价值

    多选题 (1/1 point)
    工程具有多元的价值,主要包括()

    • 科学价值
    • 政治价值
    • 社会价值
    • 文化价值

    单选题 (1/1 point)
    如何确定什么人可以首先享受到工程成果,或者如何确定人们享受的顺序,这属于工程的()问题。

    • 管理问题
    • 技术问题
    • 资源分配问题
    • 制度问题

    判断题 (1/1 point)
    讨论工程的利益分配可以从宏观和微观两个层面来进行,宏观层面是指企业内部工程项目的活动情况。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    产品价格过高,会使得普通大众难以分享工程的好处,妨碍了实现工程成果为更多人()。

    • 所及和普惠
    • 接受
    • 认可
    • 理解

    判断题 (1/1 point)
    工程受益人群的确定由市场来调控,我们把不能获得工程产品和服务的现象,称作“排除”。()

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些因素会影响工程产品和服务的可及性和普惠性?()

    • 用户的经济状况
    • 用户的知识水平
    • 用户的技术水平
    • 用户的能力问题

    判断题 (1满分)
    “邻避”行为突出反映了工程项目建设的利益—损失分配不公正的问题。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    “邻避”事件发生的原因很复杂,不一定是现实的危害,而是()。

    • 利益分配不公平
    • 居民对危害的心理担忧和风险感知
    • 利益补偿不合理
    • 公众参与不充分

    判断题 (1/1 point)
    传统的工程观主要考虑企业本身的收益和付出,很少考虑用户为工程付出的代价。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    一些工程建设引起的大规模的拆迁移民,可能增加社会秩序的不安定因素,这属于工程对()的影响。

    • 环境
    • 经济
    • 社会
    • 资源

    多选题 (1/1 point)
    米切尔认为,利益相关者必须具备以下哪些条件。()

    • 创造力
    • 影响力
    • 合法性
    • 紧迫性

    文字填空题 (1/1 point)
    公正是指,每个人都应获得其应得的权益,对平等的事物平等对待,不平等的事物()对待。(两个字)
    答案:区别

    单选题 (1满分)
    分配公正的基本实现途径是在不同利益与价值追求的个人与团体间的对话的基础上,达成有普遍约束力的()原则。

    • 社会公正
    • 利益协调
    • 分配与补偿
    • 道德伦理

    判断题 (1/1 point)
    吸收利益攸关方参加工程的决策、建设、运营是为了保证补偿公正。()

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    美国伦理学家理查德·T.德·乔治将公正分为以下哪些类型?()

    • 补偿公正
    • 惩罚公正
    • 分配公正
    • 程序公正

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些属于工程项目社会评价的社会公平指标?()

    • 基尼系数
    • 恩格尔系数
    • 就业率
    • 公众参与度

    第四章习题(下)

    单选题
    提出保护资源的目的是为了自然本身的利益,而不是人类的利用,这是()主义的主张。

    • 社会保护主义
    • 环境保护主义
    • 资源保护主义
    • 自然保护主义

    单选题
    ()主张把道德关怀的范围从人类扩展到非人类的生命或自然存在物上。

    • 人类中心主义者
    • 非人类中心主义者
    • 价值主观论者
    • 价值客观论者

    判断题
    “大地伦理”的提出者利奥波德认为:一件事情当有助于保护自然的和谐、稳定和美丽时,它就是正确的,反之,就是错误的。()

    • 正确
    • 错误

    文字填空题
    如果我们承认了自然事物拥有内在价值,我们就认可了自然事物的(),我们就与道德义务维护自然事物。(四个字)
    答案:道德权利

    判断题
    认为自然界的价值不依人的存在或人的评价而存在,只要对地球生态系统的完善和健康有益的事物就有价值,是价值客观论者的主要观点。()

    • 正确
    • 错误

    多选题
    "尊重自然"的伦理体系包括以下哪几部分?()

    • 尊重自然的态度
    • 深层生态学
    • 生物中心主义
    • 人类中心主义

    多选题
    下列哪些选项属于非人类中心主义思想?()

    • 动物解放论
    • 动物权利论
    • 生物中心主义
    • 生态中心主义

    文字填空题
    对工程活动进行分析、预测和评估,提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施,这是对工程进行()评价。(四个字)
    答案: 环境影响

    判断题
    工程理念是工程活动的出发点和归宿,是工程活动的灵魂。()

    • 正确
    • 错误

    单选题
    好的工程会把()和合人的目的性有机结合起来。

    • 合工程的目的性
    • 合自然的规律性
    • 合社会的进步性
    • 合技术的发展性

    单选题
    在权衡人与自然利益的优先秩序上应遵循()高于基本需要、基本需要高于非基本需要。

    • 社会需要
    • 伦理需要
    • 生存需要
    • 发展需要

    单选题
    ()原则是我们对自然环境的首要态度,也是我们行动的首要原则。

    • 公平性原则
    • 整体性原则
    • 尊重原则
    • 平等性原则

    多选题
    工程建设对环境产生的影响主要包括()。

    • 消耗能源和资源
    • 造成的固废污染和水污染
    • 噪声和振动影响
    • 排出的有害气体威胁人们的健康

    单选题
    工程共同体的环境伦理主要指,工程过程应切实考虑()及社会的承受性。

    • 政府
    • 自然生态
    • 雇主
    • 公众

    文字填空题
    随着工程对自然的干预和破坏能力越来越巨大、后果越来越危险,工程师需要发展一种新的责任意识,即()(六个字)
    答案:环境伦理责任

    单选题
    工程师的环境伦理责任不只是赋予工程师责任和义务,同时也赋予他相应的(),使得他在必要时及时中止他的责任和义务。

    • 资源
    • 利益
    • 自由
    • 权利

    判断题
    对工程师的评价标准不是工程师是否把工作做好了,而是是否做了一项好到工作,既促进了经济发展,又避免了环境遭到破坏。()

    • 正确
    • 错误

    判断题
    工程共同体通常由项目投资人、设计者、工程师、工人构成。()

    • 正确
    • 错误

    多选题
    下列选项哪些属于工程师的环境伦理责任?()

    • 维护人类健康
    • 维护自然生态环境
    • 忠诚于雇主
    • 维护公司的利益

    第五章习题(下)

    判断题
    职业的行为规范强调的是“自我机制”,技术规范强调“社会机制”

    • 正确
    • 错误

    文字填空题
    工程领域中的“职业”是指“那些涉及高深的专业知识、()和对公共善协调服务的工作方式”。(四个字)
    自我管理

    单选题
    以下哪项是对职业共同体中工程师负责任的职业行为的错误理解?()

    • 工程师的责任就是他或她在工程生活中必须履行的角色责任
    • 工程师可以对履行特定义务作出回应
    • 工程师接受自己的工作职责和社会责任,并自觉地为实现这些义务努力
    • 工程师须对行为的危害承担责任,不能为自己行为的功绩要求荣誉

    判断题
    工程社团是工程职业的生活形态。

    • 正确
    • 错误

    单选题
    工程职业制度不包括()

    • 职业准入制度
    • 职业资格制度
    • 执业资格制度
    • 职业准出制度

    单选题
    以下哪项是注册工程师执业资格制度的首要环节?()

    • 职业实践
    • 资格考试
    • 高校工程专业教育
    • 注册执业管理

    多选题
    有关职业伦理章程的正确描述是()

    • 职业伦理章程一般采用规范和准则的形式
    • 职业伦理章程为职业行为提供一种普遍的和协商一致的标准
    • 职业伦理章程的主要关注点是促进负责任的职业行为
    • 职业伦理章程表达了对职业共同体内从业者的职业行为的期待

    判断题
    作为职业伦理的工程伦理是一种预防性、规范性的实践伦理

    • 正确
    • 错误

    单选题
    以下哪项是工程师的首要责任?()

    • 公众的安全、健康及福祉
    • 雇主的利益
    • 客户的利益
    • 可持续发展

    单选题
    以下哪项是工程师最新的职业责任观?()

    • 雇主的命令
    • 工程师的反叛
    • 承担社会责任
    • 对自然和生态负责

    多选题
    以下哪项是对工程师自律的正确理解?()

    • 工程师的自律是对职业责任的主动担当
    • 自律是工程师对工程-人-自然-社会整体必然存在的一种道德自觉
    • 自律使工程师从朦胧未显的工程伦理意识走向明确自主的对责任的担当
    • 工程师的自律表现为一种从向善到行善的自觉、自愿与自然的职业精神

    判断题
    举报是举报者一种最明智之举

    • 正确
    • 错误

    单选题
    作为职业人员,工程师不能享有以下哪项权利:()

    • 在规定范围内从事执业活动
    • 对他人执业活动进行解释和辩护
    • 接受继续教育
    • 在本人执业活动中形成的文件上签字并加盖执业印章

    单选题
    “工程师遵守甚至超越职业标准的积极责任”属于工程师的哪一种责任?()

    • 义务-责任
    • 过失-责任
    • 角色-责任
    • 岗位-责任

    单选题
    从职业伦理的角度看,工程师的()美德体现了工程伦理的核心

    • 诚实可靠
    • 忠实服务
    • 尽职尽责
    • 善良

    文字填空题
    工程师最综合的美德是()的职业精神。(三个字)
    答案:负责任
    判断题
    服务是工程师开展职业活动的一项基本内容和基本方式。

    • 正确
    • 错误

    单选题
    以下哪项不属于工程师的角色冲突?

    • 工程师与企业雇员
    • 工程师与管理者
    • 工程师与社会公众
    • 工程师与同事

    单选题
    工程中利益冲突的种类不包括()

    • 个体利益之间的冲突
    • 个体利益与群体利益之间的冲突
    • 个体利益与整体利益之间的冲突
    • 群体利益与整体利益之间的冲突

    第六章习题(下)

    多选题 (1/1 point)
    水利工程的影响深远体现在()

    • 水利工程对于促进国民经济和社会发展具有全方位的深远影响。
    • 水利工程会引起空间大范围的连锁反应。
    • 水利工程的影响常常跨越数十年甚至上百年。
    • 水利工程对人文和生态环境均产生深远影响。

    文字填空题 (1/1 point)
    水利工程就是对自然界中的水资源进行有效控制、按需调配、持续利用及()的工程。(四个字)
    答案: 全面保护
    判断题 (1/1 point)
    我国水资源丰富,人均水资源占有量为世界平均水平的四分之一。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是新时期水利工程的崭新内容?

    • 港口与航道工程
    • 水力发电工程
    • 河湖环境生态工程
    • 水土保持工程

    判断题 (1/1 point)
    中国水利工程建设经历了工程水利、资源水利和生态水利三个阶段的演变

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    政府的行政意愿对水利工程建设的影响巨大。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    水权的核心是哪项权利?()

    • 所有权
    • 配置权
    • 经营权
    • 使用权

    多选题 (1/1 point)
    水资源公正配置的原则包括()

    • 邻近优先
    • 尊重历史
    • 利益补偿
    • 重视生态

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对跨地区调水的错误理解?()

    • 实施跨地区调水时,水源地的用水需求应该优先得到满足
    • 跨地区调水时要统筹兼顾调出和调入流域的用水需要
    • 水资源配置向水资源调出区倾斜时很有可能会成为利益驱动下的默认选择
    • 在具体工作中,并非总能优先考虑水源地的用水需求和实际利益

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项说法是正确的?

    • 涉及水资源分配的国际水法条款与国际水条约非常多
    • 存在普适的水资源分配法则
    • 现有国际水法过多地强调上游国家对水资源地利用
    • 通过协商来解决水资源的分配与利用问题常常是唯一可行的途径

    判断题 (1/1 point)
    在我国,工业用水一直占水资源总量的最大比重。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    对水利工程风险进行完全的定量评价是现实的。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    我国已建成的水利工程在数量和规模上均居世界第二。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项不是从人类生存和发展的维度看河流的价值?()

    • 政治
    • 生态
    • 审美
    • 文化

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项不是从河流的外在价值观察到的河流生命的特征?()

    • 周期性
    • 柔性
    • 独特性
    • 庄严性

    判断题 (1/1 point)
    水利工程对河流健康生命没有正面的促进作用。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对水利工程对河流健康生命造成巨大冲击的错误表述?()

    • 水利工程导致诸多天然美景的消失
    • 水利工程破化了河流生态系统的空间连续性
    • 水利工程减弱甚至切断了物质和能量沿水流的传递
    • 水利工程对河流生态系统的扰动是不可恢复的。

    文字填空题 (1满分)
    在实践中,通过法律、技术和()手段,努力维护河流健康生命。(两个字)
    答案: 管理

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项原则是移民工作成败的核心?()

    • 顾全大局
    • 公平公正
    • 因地制宜
    • 可持续发展

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对核定补偿标准的错误描述?()

    • 无形的损失难以估量
    • 要避免同一工程的不同区域、不同群体补偿方面存在不公平的现象
    • 要避免不同时间段(主要指可比的相邻时段内)移民补偿存在不公平的现象。
    • 与其他行业相比,水利工程补偿标准偏高。

    判断题 (1/1 point)
    通过努力,水利工程师在职业生涯中可以充分掌握全部的知识。

    • 正确
    • 错误

    第七章习题(下)

    多选题 (1满分)
    生物医药工程伦理问题包括()

    • 不可接受的“风险-受益”比
    • 环境污染问题
    • 学术不端问题
    • 公平可及性问题

    多选题 (1/1 point)
    生物医药工程中造成不可接受的“风险-受益”比的原因包括:()

    • 科研人员伦理意识淡薄
    • 伦理审查不规范
    • 没有把受试者安全放在首位
    • 忽视受试者的权益

    判断题 (1/1 point)
    现有的多数药品是针对成人进行的临床试验,增加了患儿的用药风险

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    多数制药企业喜欢投资孤儿药品。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1满分)
    生物医药研发和应用领域的知情同意问题十分突出,表现在()

    • 有些生物医药工程技术研发人员有意抹杀了“治疗”与“研究”的区别
    • 淡化了临床研究的潜在疗效
    • 夸大了可能的风险
    • 误导受试者

    文字填空题 (1/1 point)
    公正原则包括:程序公正、回报公正和()(四个字)
    答案:分配公正

    多选题 (1/1 point)
    生物医药研发和应用应尽量减少的风险包括()

    • 对受试人群的身心伤害
    • 给受试人群带来的经济负担
    • 造成的公共卫生风险
    • 造成的生态环境风险

    文字填空题 (1/1 point)
    自主性是指有行为能力的人在不受干扰的状态下,自愿选择行动方案的意识和()。(两个字)
    答案: 能力

    单选题 (1满分)
    以下哪项可以从"受益最大化原则"从推导出来?()

    • 生物医药研发和应用应将预防作为主要目标
    • 将工程的社会经济效益放在首位
    • 当经济回报、优先权、奖励等与受试者利益冲突时,把受试者的权益放在首位。
    • 国家利益始终大于患者健康需要的满足。

    单选题 (1满分)
    生物医药工程的伦理问题的主要来源不包括()

    • 因经济利益冲突而提出的“应该”问题
    • 因政治利益冲突而提出的“应该”问题
    • 因道德义务冲突而引起的伦理难题
    • 因宗教文化冲突而产生的伦理“应该”问题。

    单选题 (1/1 point)
    伦理审查委员会的基本职能不包括()

    • 改变研究方案
    • 监督
    • 咨询
    • 指导

    单选题 (1满分)
    动物研究的伦理要求实行3R原则不包括()

    • 考虑能够不使用动物
    • 减少动物使用量及使用中减少动物的痛苦
    • 权衡对动物的可能伤害及人类的受益以及动物伦理审查委员会的独立审查。
    • 考虑能否循环使用动物

    单选题 (1/1 point)
    医疗器械临床试验伦理审查要点不包括()

    • 试验的科学设计
    • 试验的风险和受益
    • 平等对待受试者
    • 知情同意

    判断题 (1/1 point)
    基因是有“好”或“坏”、“优”或“劣”之分的。

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    获知遗传基因信息不一定有利于个人对自己的生活作出理性的安排

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    基因信息泄露会引发哪些问题:()

    • 泄露家族成员的遗传倾向。
    • 可能在就学、就业、婚姻等方面受到歧视
    • 如果有基因缺陷,有些保险公司可能会拒绝为他们在医疗
    • 引发个人的不安和焦虑

    单选题 (1/1 point)

    • 以下哪项是对基因治疗临床试验的伦理审查的错误表述?()
    • 慎重选择受试者,确立准入和排除的严格标准。
    • 筛选程序要公平,并接受审查和监督。
    • 要预先进行方案的风险-受益分析
    • 有其他替代的有效常规疗法时,也可以使用基因治疗临床方案。

    单选题 (1满分)
    以下哪项不属于不征求提供者再次同意的条件:()

    • 样本是匿名的,不与其他可识别信息相联系
    • 样本提供者有机会自由撤回样本
    • 不征求再次同意对提供者更有利
    • 满足上述条件,就可以不接受伦理审查委员会的审查和批准。

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对“治疗”和“研究”的错误理解?()

    • 治疗是将已被证明有效的方法用于病人
    • 病人从治疗中受益,病人应该付费。
    • 研究者无需给予受试者补偿
    • 研究如果对受试者造成损害,研究者应予以赔偿。

    文字填空题 (1满分)
    捐赠器官问题有两种同意方式:自愿捐献和()(四个字)
    答案:推定同意

    判断题 (1/1 point)
    活体器官移植是解决器官供应的根本途径。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    以下哪项是对制药工程的正确表述?()

    • 制药工程以提升广大患者的健康需求为导向
    • 制药工程涉及众多利益主体,各方的角色分工和利益诉求不同,需要协同互助,信守承诺。
    • 制药工程受到市场需求、国家政策、研发资金等诸多因素的综合影响。
    • 制药企业是制药工程创新的主体,制药工程人员要有企业家精神。

    单选题 (1/1 point)
    以下哪项是对中国制药企业的社会责任的正确表述?()

    • 社会责任履行情况整体较好。
    • 新药研发水平相对滞后,资金投入不足,创新能力较低。
    • 制药企业或药物研发机构一般会主动公开负面报道。
    • 药品质量事故较少。

    第八章习题(下)

    判断题 (1/1 point)
    中国是仅次于美国的第二大二氧化碳排放国

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    煤电比核电更清洁

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    我国第一颗原子弹爆炸成功是在哪一年()

    • 1950
    • 1964
    • 1967
    • 1971

    单选题 (1满分)
    核工程应遵循的伦理原则包括

    • 以人为本原则
    • 可持续发展原则
    • 生态原则
    • 公正原则

    多选题 (1/1 point)
    核工程应该遵循的伦理原则主要有()
    以人为本原则, 可持续发展原则, 生态原则, 公正原则, - 正确

    • 以人为本原则
    • 可持续发展原则
    • 生态原则
    • 公正原则

    单选题 (1/1 point)
    对伦理规范的审查应该在项目建设的什么时期()

    • 初期
    • 中期
    • 运行期
    • 后期

    判断题 (1/1 point)
    “零风险”是可以实现的

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    风险主要包括哪些要素()

    • 事件诱因
    • 事件概率
    • 事件后果
    • 事件过程

    判断题 (1满分)
    系统的正反馈效应能够维持系统平衡与稳定

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 point)
    公众在核工程中的权利有()

    • 知情权
    • 决策权
    • 参与权
    • 讨论权

    多选题 (1/1 point)
    影响核事故信息公开的主要因素有()

    • 政治因素
    • 经济因素
    • 社会因素
    • 个人因素

    多选题 (1满分)
    核安全基本原则主要有()

    • 管理责任
    • 纵深防御
    • 技术防御
    • 公民参与

    单选题 (1/1 point)
    核安全文化的主导和核心是()

    • 系统
    • 设备
    • 环境

    多选题 (1满分)
    放射性废物主要造成的危害有()

    • 职业照射
    • 公众照射
    • 持续急性照射
    • 隐性照射

    多选题 (1满分)
    核电站的环境影响主要包括()

    • 放射性污染
    • 热污染
    • 内陆核电站的影响
    • 硫化物污染

    判断题 (1/1 point)
    工程师可以代替民众进行工程决策

    • 正确
    • 错误

    第九章习题(下)

    多选题 (1/1 分数)
    下列哪几项属于信息技术的特点

    • 连接能力
    • 交互能力
    • 渗透特性
    • 融合能力

    判断题 (1/1 分数)
    “互联网+”指以互联网为主的一整套信息技术在经济、社会生活各部门的扩散和应用过程,其本质是传统产业和生产过程的在线化、数据化。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    下列哪几项属于大数据的特点

    • 数量大
    • 类别多
    • 增长速度快
    • 真实可信

    多选题 (1/1 分数)
    大数据时代背景下,我们将面临哪些新的、更为集中的伦理挑战

    • 身份困境
    • 隐私边界
    • 数据权利
    • 数据治理

    判断题 (1/1 分数)
    大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面:可以获得全体数据而非采样数据;允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要;聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 分数)
    下列哪项不是“数字身份”的特点

    • 多样性
    • 可变性
    • 允许匿名和假名
    • 唯一性

    多选题 (1/1 分数)
    在计算机和网络应用中,常见的用户身份管理技术有

    • 用户名+密码+校验码
    • 第三方认证,如 U 盾
    • 预存的个性化问题
    • 生物特征

    判断题 (1/1 分数)
    人的身份(identity),用来界定一个人是谁或是什么,具有可识别性、独特性、唯一性。

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    由于网络和信息技术的特点,保护数据隐私面临一系列技术和非技术的挑战,下列哪项属于所面临的挑战?

    • 可信性与可靠性
    • 快速扩散性与放大器效应
    • 挖掘技术与关联发现
    • 身份盗窃与冒用

    多选题 (1/1 分数)
    大数据时代,收集个人数据包括哪些手段?

    • 开放API
    • Web应用
    • 黑客攻击
    • 交易(公开或秘密)

    判断题 (1/1 分数)
    隐私权指自然人享有的私人生活安宁与私人信息依法受保护,不被非法侵扰、知悉、搜集、利用和公开的一种人格权.

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    要为大数据创新应用提供高质量的数据基础,必须坚持尊重、公平交易、诚信这三个价值判断原则,谨慎对待各方数据权利

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 分数)
    个人信息是指与特定个人相关联的、反映个体特征的具有可识别性的符号系统,包括个人身份、工作、家庭、财产、健康等各方面的信息

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1/1 分数)
    脱胎于“家国天下”传统社会伦理的中华价值观,表现出了哪些特色

    • 责任先于自由
    • 义务先于权利
    • 群体高于个人
    • 和谐高于冲突

    单选题 (1/1 分数)
    数据伦理责任是具有普遍意义的伦理责任在大数据时代的具体化,那么,下列哪项不属于大数据伦理责任的特点?

    • 自律性
    • 强制性
    • 广泛性
    • 实践性

    判断题 (1/1 分数)
    大数据创新科技人员的伦理责任主要表现在尊重个人自由、 强化技术保护、严格操作规程、加强行业自律、承担社会责任这五个方面

    • 正确
    • 错误

    多选题 (1满分)

    • 人际关系虚拟化
    • 正当的网络行为
    • 平等与公正、知识产权争议
    • 全球化信息交互与治理困境

    第十章习题(下)

    下一个
    单选题 (1/1 point)
    环境工程是人类为减少工业化生产过程和人类生活过程对环境的影响进行()的工程手段。

    • 政策治理
    • 经济治理
    • 社会治理
    • 污染治理

    单选题 (1/1 point)
    环境问题主要是指由于人类经济和社会活动引起的环境破坏,实质是经济发展与环境保护的冲突,是()关系的失调。

    • 经济与社会
    • 自然与社会
    • 人与自然
    • 人与社会

    判断题 (1/1 point)
    任何物质的创造都会使用资源、消耗资源,在消耗资源的过程中必然会有废弃物的排放。()

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    由于环境工程师的工作直接涉及环境保护,相对其他工程师及非环境工作者来说,环境工程师应该负有更加特殊和更加重要的环境伦理责任。

    • 正确
    • 错误

    文字填空题 (1/1 point)
    环境正义的实现应该以()为本位,所有公民(不包括后代人和自然体)对大自然都负有环境保护的责任和义务。(四个字)
    答案:环境义务

    单选题 (1/1 point)
    现代工业生产活动是人、机器与环境共同存在、相互影响的系统,()保证了系统的可靠。

    • 制度管理
    • 安全生产
    • 科学技术
    • 应急防范

    单选题 (1/1 point)
    公共安全问题主要发生在公共工程运营中,是由于其()给非工程直接利益相关的社会公众带来的安全问题。

    • 社会性
    • 特殊性
    • 风险性
    • 公共性

    多选题 (1满分)
    工程师作为工程设计的主要承担者和执行者,下列哪些工程阶段会面临遵守职业规范和服从雇主命令之间的冲突。

    • 工程设计阶段
    • 工程保养阶段
    • 工程建造和生产阶段
    • 工程维护阶段

    判断题 (1满分)
    在企业发生的工伤事故中,70%左右的事故在不同程度上与人的失误有关,而出现这些问题的最根本的原因是环境保护意识薄弱。()

    • 正确
    • 错误

    PS: 实在不懂工伤事故的根本原因为什么是环境保护意识薄弱,找不到逻辑在哪?要么就是答案错了……

    判断题 (1/1 point)
    所有对社会有价值的存在形式都应得到尊重和保护,每个个体都会对环境产生影响并应承担相应的责任。

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    企业应保持寻求自身发展与社会经济可持续发展目标的一致性,把()纳入生产成本中。

    • 工程代价
    • 经济代价
    • 社会代价
    • 环境代价

    单选题 (1/1 point)
    环境工程的社会责任是在()的同时,不阻碍或促进经济的健康发展,以及保护其他社会利益。

    • 企业管理
    • 保护环境
    • 工程建设
    • 社会生产

    多选题 (1/1 point)
    环境问题涉及哪些利益相互协调的问题?()

    • 社会公共利益
    • 政治利益
    • 生态利益
    • 经济利益

    判断题 (1/1 point)
    环境工程师可以通过环保工程改善环境,也可能因为采用的技术或实施过程的不合理而破坏环境。()

    • 正确
    • 错误

    单选题 (1/1 point)
    现代工程需要广阔的基础知识,因此要求环境工程师必须具备自然科学知识、社会科学知识等基础知识和较高的()。

    • 环保意识
    • 职业精神
    • 专业知识
    • 科学态度

    单选题 (1/1 point)
    环境工程作为调节人与人、人与社会之间关于()利益关系的工程,其基本原则就是生态整体利益和长远利益高于一切。

    • 社会发展
    • 生态环境
    • 经济增长
    • 工程管理

    多选题 (1/1 point)
    下列哪些行为属于不诚实的表现形式?()

    • 篡改数据
    • 伪造数据
    • 修饰拼凑
    • 抄袭剽窃

    判断题 (1满分)
    作为环境保护技术的主体,尽管环境工程师可以通过各种环保工程建设来影响人类社会,但宣传环保知识不属于环境工程师应该承担的责任。()

    • 正确
    • 错误

    判断题 (1/1 point)
    有意不传达听众所合理期望的不被省略的信息,是工程师的不诚实行为。()

    • 正确
    • 错误

    最后恭喜大家完成工程伦理慕课的学习!!!

    展开全文
  • 算法分析设计 知识点整理

    千次阅读 多人点赞 2020-01-01 11:45:52
    ch2 递归分治策略 二分搜索技术 /** * 二分搜索核心代码 * * @param a: 查询数组 * @param x: 查询的值 * @param n: 数组a的个数 * @return 查找到的下标值,若没有找到返回-1 */ int BinarySearch(Type a[], ...

    ch2 递归与分治策略

    这部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    二分搜索技术

    代码
    /**
    * 二分搜索核心代码
    *
    * @param a: 查询数组
    * @param x: 查询的值
    * @param n: 数组a的个数
    * @return 查找到的下标值,若没有找到返回-1
    */
    int BinarySearch(Type a[], const Type& x, int n)
    {
    	int left = 0;
    	int right = n-1;
    
    	while(left <= right)
    	{
    		int middle = (left+right)/2;
    		
    		if(x == a[middle])
    			return middle;
    		else if(x > a[middle])
    			left = middle + 1;
    		else
    			right = middle - 1;
    	}
    	return -1;
    
    }
    

    合并排序

    例子

    序列为{8, 5, 2, 4, 9}
    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 合并排序算法
    *
    * @param a: 查询数组
    * @param left: 左指针下标
    * @param right: 右指针下标
    * @return 
    */
    void MergeSort(Type a[], int left, int right)
    {
    	if(left < right)
    	{
    		int i = (left+right)/2;		//取中点
    		MergeSort(a, left, i);
    		MergeSort(a, i+1, right);
    		Merge(a, b, left, i, right);//合并到数组b
    		Copy(a, b, left, right);	//复制回数组a
    	}
    }
    
    /**
    * 合并数组:将c[1:m]和c[m+1:r]合并到d[1:r]
    *
    * @param c 待合并数组
    * @param d 合并完成的数组
    * @param l 左指针下标
    * @param m 中间指针下标
    * @param r 右指针下标
    * @return 
    */
    void Merge(Type c[], Type d[], int l, int m, int r)
    {
    	int i = l;
    	int j = m+1;
    	int k = l;
    	
    	while((i <= m) && (j <= r))
    	{
    		if(c[i] <= c[j])
    			d[k++] = c[i++];
    		else
    			d[k++] = c[j++];
    	}
    	
    	if(i>m) //前半段全都取走了,后半段剩余直接搬走
    	{
    		for(int q=j; q<=r; q++)
    			d[k++] = c[q];
    	}
    	else
    	{
    		for(int q=i; q<=m; q++)
    			d[k++] = c[q];
    	}
    }
    
    代码陈述

    取中间元素分为左右两段,分别对左右两段排序,合并两段有序的序列,对左右两段的排序是递归使用这个方法

    大事化小,如何体现

    开始对于一个大数组进行排序,将其切分成两个小数组,对这两个小数组进行排序

    快速排序

    例子

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 快排核心代码
    *
    * @param a: 待排序数组
    * @param p: 左边界
    * @param r: 右边界
    * @return 
    */
    void QuickSort(Type a[], int p, int r)
    {
    	if(p < r)
    	{
    		int q = Partition(a, p, r);
    		QuickSort(a, p, q-1);	//对左半段排序
    		QuickSort(a, q+1, r);	//对右半段排序
    	}
    }
    
    /**
    * 找标杆点位置
    * 
    * @param a: 目标数组
    * @param p: 左边界
    * @param r: 右边界
    * @return 标杆下标
    */
    int Partition(Type a[], int p, int r)
    {
    	int i = p;
    	int j = r+1;
    	Type x = a[p];
    	
    	// 将小于x的元素交换到左边区域,将大于x的元素交换到右边区域
    	while(true)
    	{
    		while(a[++i]<x && i<r) ;//找到大于等于标杆元素 退出
    		while(a[--j]>x) ;		//找到小于标杆元素 退出
    		
    		if(i >= j) 
    			break;	//i,j异常,则退出
    		Swap(a[i], a[j]); //交换
    	}
    	
    	//把标杆换到位
    	a[p] = a[j]; 
    	a[j] = x;
    	
    	return j;
    }
    
    代码陈述

    对于输入的数组,首先选取一个标杆,然后用两个指针指向剩余的元素两段,左指针找到比标杆大的值,右指针找到比标杆小的值,然后交换,左右指针异常时,就确定了标杆的位置在右指针位置。然后对于该标杆左右两段继续使用上述方法

    大事化小,如何体现

    本来是对一个大数组进行排序,一轮下来变成对两个小数组进行排序即可

    ch3 动态规划

    这一部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    矩阵连乘问题

    例子

    老师所给示例
    在这里插入图片描述
    书上示例
    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 矩阵连乘核心代码
    *
    * @param p: 矩阵列数(第一个为数为 矩阵行数)
    * @param n: 矩阵个数
    * @param m: m[i][j]表示第i个矩阵到第j个矩阵,这样的矩阵串最优方案时,所需的最少数乘次数
    * @param s: 断点位置
    * @return 
    */
    void MatrixChain(int *p, int n, int **m, int **s)
    {
    	for(int i=1; i<=n; i++) //填充对角线
    		m[i][i] = 0;
    
    	for(int r=2; r<=n; r++) //r是段长
    	{
    		for(int i=1; i<=n-r+1; i++) //i是段起点
    		{
    			int j=i+r-1; //j是段终点
    			
    			// 第一个矩阵一段,后面矩阵一段,计算数乘次数
    			m[i][j] = m[i+1][j] + p[i-1]*p[i]*p[j];
    			s[i][j] = i; 
    			
    			for(int k=i+1; k<j; k++) //遍历所有断裂的情况
    			{
    				// 在k处断裂,计算此时数乘次数
    				int t = m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j];
    				
    				if(t < m[i][j]) //更新
    				{
    					m[i][j] = t;
    					s[i][j] = k;
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    
    大事化小,如何体现

    开始对于1到n个矩阵求最少数乘次数,裂开变成对两段矩阵求最少数乘次数加上两段的乘积次数

    图像压缩

    例子

    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 图像压缩核心代码
    *
    * @param n: 像素个数
    * @param p: 每个像素的值
    * @param s: s[i]表示前i个像素的最优存储位数
    * @param l: l[i]表示第i段的最优段长
    * @param b: 每个像素的长度
    * @return
    */
    void Compress(int n, int p[], int s[], int l[], int b[])
    {
    	int Lmax = 256, header = 11;
    	s[0] = 0;
    	
    	for(int i=1; i<=n; i++)
    	{
    		b[i] = length(p[i]);
    		int bmax = b[i];
    		s[i] = s[i-1] + bmax; //一个像素为一段
    		l[i] = 1;
    		
    		for(int j=2; j<=i&&j<=Lmax; j++) //j是各种合法段长的长度
    		{
    			if(bmax < b[i-j+1])
    				bmax = b[i-j+1]; //最长的位数
    			if(s[i] > s[i-j] + j*bmax) //若更优,则更新
    			{
    				s[i] = s[i-j] + j*bmax;
    				l[i] = j;
    			}
    		}
    		s[i] += header;
    	}
    }
    

    在这里插入图片描述

    大事化小,如何体现

    开始是对n个像素进行压缩的最优方案,转变为前面n-k个像素压缩和最后k个像素单独压缩之和的最优方案

    0-1背包问题

    例子

    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * o-1背包问题的动态规划算法
    *
    * @param v: 各物品的价值
    * @param w: 各物品的重量
    * @param c: 背包容量
    * @param n: 物品数量
    * @param m: m[i][j]表示容量为j,从物品i~n中选择时的最优选法
    * @return 
    */
    void Knapsack(Type v, int w, int c, int n, Type **m)
    {
    	int jMax = min(w[n]-1, c);
    	
    	//填写最后一行
    	for(int j=0; j<=jMax; j++)
    		m[n][j] = 0; 
    	for(int j=w[n]; j<=c; j++)
    		m[n][j] = v[n];
    
    	for(int i=n-1; i>1; i--) //从倒数第2行填到顺数第2行
    	{
    		jMax = min(w[i]-1, c);
    		
    		for(int j=0; j<=jMax; j++)
    			m[i][j] = m[i+1][j]; //装不下物品i
    		
    		for(int j=w[i]; j<=c; j++) //能装入 在装入和放弃中选优
    			m[i][j] = max(m[i+1][j], m[i+1][j-w[i]]+v[i]);
    	}
    	m[1][c] = m[2][c];
    	if(c >= w[1])
    		m[1][c] = max(m[1][c], m[2][c-w[1]]+v[1]); //算第一行
    }
    
    大事化小,如何体现

    开始是从n个物品中选择最优的选择方案,变成从后面n-1个物品中选择的最优方案与第1个物品装入与否之间的最优方案比较,依次递归

    ch4 贪心算法

    这一部分似乎没有考核内容

    单源最短路径

    在这里插入图片描述

    • Dijkstra算法的基本思想是,设置顶点集合S,并不断地做贪心选择来扩充这个集合
    • 一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知
    • 设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度

    实现代码

    //4.5 单源最短路径
    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    
    #define maxint 10000
    
    template<class Type>
    
    /**
    * 单源最短路径
    *
    *@param n 结点个数 
    *@param v 源点编号 
    *@param dist[i] 源结点v到结点i的最短路径长度 
    *@param prev[i] 到达结点i最短路径时,上一个结点编号 
    *@param c[i][j] 存放有向图中i到j的边的权 
    *@return 
    */ 
    void Dijkstra(int n, int v, Type *dist, int *prev, Type (*c)[6])
    {
    	bool s[maxint]; //用于记录红点集 
    	
    	/*
    	 初始化 
    	*/ 
    	for(int i=1; i<=n; i++)
    	{
    		dist[i] = c[v][i];
    		s[i] = false;
    		
    		if(dist[i] == maxint)
    			prev[i] = 0;
    		else
    			prev[i] = v;
    	}
    	
    	dist[v] = 0;
    	s[v] = true;
    	
    	/*
    	 core 
    	*/ 
    	for(int i=1; i<n; i++)
    	{
    		int temp = maxint;
    		int u = v;
    		
    		for(int j=1; j<=n; j++)
    			if((!s[j]) && (dist[j]<temp)) //选出不在红点集 且 路径最短的结点 
    			{
    				u = j;
    				temp = dist[j];
    			}
    		
    		s[u] = true;
    		
    		for(int j=1; j<=n; j++) //更新到所有未加入红点集节点的最短距离 
    		{
    			if((!s[j]) && (c[u][j] < maxint))
    			{
    				Type newdist = dist[u] + c[u][j];
    			
    				if(newdist < dist[j])
    				{
    					dist[j] = newdist;
    					prev[j] = u;
    				}
    			}
    		}
    	}
    } 
    
    int main()
    {
    	int n=5;
    	int v=1;
    	int dist[6] = {0};
    	int prev[6] = {0};
    	int c[6][6];
    	c[1][2]=10; c[1][4]=30; c[1][5]=100;
    	c[2][3]=50;
    	c[3][5]=10;
    	c[4][3]=20; c[4][5]=60;
    	
    	Dijkstra(n, v, dist, prev, c);
    	
    	for(int i=2; i<=n; i++){
    		cout<<"结点1到结点"<<i<<"的最短路径:"<<dist[i]<<"\t";
    		cout<<"前一个结点是"<<prev[i]<<endl; 
    	}
    	
    	return 0;
    }
    

    ch5 回溯法

    这部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    n后问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 查看第k行皇后是否与上面冲突
    *
    * @param k 行数 
    * @return 是否合法
    */
    bool Queen::Place(int k)
    {
    	for(int j=1; j<k; j++)
    		if((abs(k-j) == abs(x[j]-x[k])) || (x[j] == x[k])) //对角线或同一列
    			return false;
    	return true;
    }
    
    /**
    * n后问题核心算法
    *
    * @param t 当前处理的行数
    * @return
    */
    void Queen::Backtrack(int t)
    {
    	if(t > n)
    		sum++;
    	else
    	{
    		for(int i=1; i<=n; i++)
    		{
    			x[t] = i;
    			if(Place(t))
    				Backtrack(t+1);
    		}
    	}
    }
    

    0-1背包问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 计算上界
    *
    * @param i 选择物品从i往后
    * @return 返回价值上界
    */
    template<class Typew, class Typep>
    Typep Knap<Typew, Typep>::Bound(int i)
    {
    	Typew cleft = c-cw; //背包剩余空间
    	Typep b = cp;		//当前价值
    
    	while(i<=n && w[i]<=cleft) //以物品单位重量价值递减序装入物品
    	{
    		cleft -= w[i];
    		b += p[i];
    		i++;
    	}
    	
    	if(i <= n) //分割物品,装满背包
    		b += p[i]*cleft/w[i];
    
    	return b;
    }
    

    图的m着色(染色)问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 染色是否冲突
    *
    * @param k 顶点k
    * @return 是否
    */
    bool Color::Ok(int k)
    {
    	for(int j=1; j<=n; j++)
    		if((a[k][j]==1) && (x[j]==x[k])) //检查相邻和颜色是否相同
    			return false;
    
    	return true;
    }
    
    /**
    * 染色问题核心代码
    *
    * @param t 第t个顶点
    * @return 
    */
    void Color::Backtrack(int t)
    {
    	if(t>n) //完成所有点的染色
    	{
    		sum++; //合法的解个数
    		
    		for(int i=1; i<=n; i++)
    			cout<< x[i] << ' ';
    		
    		cout<<endl;
    	}
    	else //未完成所有点的染色
    	{
    		for(int i=1; i<=m; i++) 
    		{
    			x[t] = i; //给t号结点染第i种颜色
    			if(Ok(t)) //判断是否合法
    				Backtrack(t+1); //无冲突,则继续处理第t+1个结点
    			x[t] = 0; //洗白,恢复现场
    		}
    	}
    }
    

    旅行售货员问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    x数组的变化情况

    略微模糊
    在这里插入图片描述
    为了更加清晰易看,下面图是上图的部分切分版本
    x数组的变化情况
    在这里插入图片描述

    j=2, j=3及其子节点回溯情况
    在这里插入图片描述

    j=2, j=4及其子节点回溯情况
    在这里插入图片描述

    ch6 分支限界法

    这部分的考核内容:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    分支限界法要素

    • 解空间
    • 界(解空间中说事,解空间的点)
    • 当叶子结点出现在队列头部时,该结点为最优

    单源最短路径问题

    界是什么量
    • 在代码中是使用length(当前路长,或使用cc当前开销)
    • 解空间树中的结点所对应的当前路长是以该结点为根的子树中所有结点对应路长的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述

    陈述算法

    首先将源节点入队列,该队列是按照当前路长最短进行排列的优先队列,每次都从队列头部取出一个节点,将其扩展的子节点入队,然后再从队列头部取出一个节点,重复上述过程,直到终点节点第一次出现在队头为止,此时该终点的路径为最优

    0-1背包问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是uprofit(结点的价值上界)
    • 解空间树中以结点N为根的子树树任一结点的价值都不超过N的uprofit,即 根结点的 uprofit比子孙的 uprofit都大
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    上图圈圈中有三个数,最顶上那个数是当前背包重量,中间的那个数是当前背包价值,最底下那个数是当前背包的上界

    陈述算法

    首先各物品按其单位重量价值从大到小排序

    • uprofit由大到小进入最大堆
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子,孩子入队
    • 对头若为叶结点,算法结束,否则重复上一步骤

    旅行售货员问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是lcost(最低消费)
    • 解空间树中的结点对应的lcost是以该结点为根的子树中所有结点对应的lcost的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    说明:

    • 上图中的minout为每个顶点的最小费用出边
    • 各点的lcost计算是当前开销+离开其余未到达的点的最小值
    • 例如:
      c点lcost=当前开销(30元)+离开2的钱最少(5元)+离开3的钱最少(5元)+离开4的钱最少(4)= 44
    陈述算法

    首先先统计出每个顶点的最小费用出边minout

    • lcost由小到大进入优先队列
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子的lcost,孩子入队
    • 对头若为叶结点,算法结束,否则重复上一步骤

    电路板排列问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是cd(当前密度)
    • 解空间树中的结点对应的cd是以该结点为根的子树中所有结点对应的cd的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    说明:解空间树中第一层的含义是1号槽放第1/2/3号电路板,其余层同理

    陈述算法
    • cd由小到大进入优先队列
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子的cd,孩子入队
    • 结束情况有两种
      • 若当前扩展结点的cd ≥ \geq bestd,则优先队列中其余结点都不可能导致最优解,算法结束
      • 若已排定n-1块电路板,则算法结束

    说明:bestd表示目前遇到的每块板子插好时的最优密度

    ch7 随机化算法

    这部分的考核内容:
    在这里插入图片描述

    n后问题(拉斯维加斯算法)

    代码
    /**
    * 随机放置n个皇后的拉斯维加斯算法
    *
    * @return 是否有解
    */
    bool Queen::QueensLV(void)
    {
    	RandomNumber rnd;	//随机数产生器
    	int k = 1;			//下一个放置的皇后编号
    	int count = 1;
    	
    	while((k<=n) && (count>0)) //上行有解,且未到最后一行
    	{
    		count = 0;
    		for(int i=1; i<=n; i++) //统计并记录当前本行的所有合法位置
    		{
    			x[k] = i; //k行i列
    			
    			if(Place(k)) //判断是否位置是否合法
    				y[count++] = i;
    		}
    		
    		if(count>0)
    			x[k++] = y[rnd.Random(count)];	//从合法位置中随机选一个
    	}
    	return (count>0); //count>0表示所有皇后放置成功
    }
    

    素数测试(蒙特卡罗算法)

    相关知识
    费尔马小定理:如果p是一个素数,且0<a<p,则ap-1≡1(mod p)

    • 利用费尔马小定理,对于给定的整数n,可以设计素数判定算法
    • 通过计算d=2n-1mod n 来判定整数n的素性
      • 当d≠1时,n肯定不是素数
      • 当d=1时,n 很可能是素数
    • 费尔马小定理毕竟只是素数判定的一个必要条件,满足费尔马小定理条件的整数n未必全是素数。
    • 有些合数也满足费尔马小定理的条件,这些合数被称为Carmichael数,前3个Carmichael数是561、1105、1729。Carmichael数是非常少的,在1~100 000 000的整数中,只有255个Carmichael数

    二次探测定理:如果p是一个素数,且0<x<p,则方程x2≡1(mod p)的解为x=1,p-1

    • 事实上,x2≡1(mod p)等价于x2-1≡0(mod p)。由此可知(x-1)(x+1)≡0(mod p),故p必须整除x-1或x+1,由于p是素数且0<x<p,推出x=1或x=p-1
    • 利用二次探测定理,可以在利用费尔马小定理计算an-1mod n 的过程中增加对整数n的二次探测。一旦发现违背二次探测条件,即可得出n不是素数的结论
    • 下面是算法power用于计算apmod n,并在计算过程中实施对n的二次探测
    /**
    * 费尔马小定律并实施n的二次探测
    * a^p mod n =result
    *
    * @param a: 费尔马小定律中的底数
    * @param p: 需要判断是否为素数的数字
    * @param n: 
    * @param result: 计算结果
    * @param composite: 
    * @return 
    */
    void power(unsigned int a, unsigned int p, unsigned int n, 
    		unsigned int &result, bool &composite)
    {
    	unsigned int x;
    	
    	if(p==0)
    		result = 1;
    	else
    	{
    		power(a, p/2, n, x, composite); // 递归计算 
    		result = (x*x)%n;	//二次探测 (A*B)%n = (A%n)*(B%n)
    		
    		if((result==1) && (x!=1) && (x!=n-1))
    			composite = true;
    		if((p%2)==1)
    			result = (result*a) % n;
    	}
    }
    
    算法陈述
    • 对于数n,在1、2、…、n-1中随机抽样a
    • 若a不让an-1≡1(mod n)成立,则n是合数
    • 若a使an-1≡1(mod n)成立,则重复抽样k次,若都成立,则倾向于n是素数,误判的概率为(1/4)k
    误判概率
    • 当n充分大时,1~n-1的基数中有1/4个数是使费尔马小定律成立的,但n未必是素数,所以我们随机选到这样一个基数的概率为1/4
    • 若进行k次测试,误判的概率为(1/4)k
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