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    价值链分析方法是企业为一系列的输入、转换与输出的活动序列集合,每个活动都有可能相对于最终产品产生增值行为,从而增强企业的竞争地位。企业通过信息技术和关键业务流程的优化是实现企业战略的关键。企业通过在价值链过程中灵活应用信息技术,发挥信息技术的使能作用、杠杆作用和乘数效应,可以增强企业的竞争能力。

    为了提升企业战略,美国战略管理学家Porter(1985)第一次提出价值链分析的方法。价值链是一种高层次的物流模式,由原材料作为投入资产开始,直至原料通过不同过程售给顾客为止,其中做出的所有价值增值活动都可作为价值链的组成部分。价值链的范畴从核心企业内部向前延伸到了供应商,向后延伸到了分销商、服务商和客户。这也形成了价值链中的作业之间、公司内部各部门之间、公司和客户以及公司和供应商之间的各种关联,使价值链中作业之间、核心企业内部部门之间、核心企业与节点企业之间以及节点企业之间存在着相互依赖关系,进而影响价值链的业绩。因此,协调、管理和控制价值链中节点企业之间的相互依赖关系,提高价值链中各节点企业的作业效率和绩效非常重要(Thompson, 1967)。

    Thompson还认为,价值链中作业之间的依赖程度越高(即它们的联系越强),就越需要协调和管理价值链中节点企业之间的关系。协调价值链中各节点企业之间的关系,就是要在各方相互信任的基础上,利用共享的有关信息,对整个价值链中相互依赖的作业进行定位、协调和优化,把生产资源的分工协作和物流过程组织成为总成本最低、效率最高的供应链,使处在价值链上的各节点企业具有共同的价值取向,取得最大的价值增值,从而实现“多赢”的目的。

    公司完整价值链分析对核心企业和节点企业之间关系的影响可以从以下方面表现出来:

    (1)核心企业与节点企业之间的广泛联系。如核心企业对联盟供应商个体提供价值链中其他联盟企业的有关数据,与供应商就其成本结果与网络平均数的差异进行分析,并对供应商可能的作业过程及其改善,以及改善后的预期结果进行讨论,会增加供应商对相互之间意图、需要和过程的了解,加强价值链中各企业之间的相互影响和凝聚力。

    (2)价值链中联盟企业间成本信息的客观透明。当供应链运营成本的变化结果变得透明时,联盟企业就可以自己判断实现价值链增值的可能性,以及因提高利润而得到的正常利润分成,有利于核心企业和节点企业之间,以及节点企业相互间进行广泛联系、协商和决策,也有利于保证价值链中联盟企业的诚信。

    价值链分析方法案例分析:构建企业预算管理体系

    一、企业全面预算管理

    从产生至今已有几十年的历史,是一种重要的现代企业管理模式,进入20世纪90年代,企业所面临的经营环境和管理模式发生了巨大的变化,处于激烈的国际竞争和全球化经营战略环境下的企业日益感觉到现有的预算管理实务不能满足企业的需求。

    二、运用价值链分析方法构建预算管理体系的理论来源

    价值链分析构建预算管理体系是运用美国经济学家波特的价值链分析方法,对企业价值链和价值活动进行分析,确定预算管理的重点;在价值链系统中寻找降低价值活动成本的信息和方法,确定流程改造的方案,对管理流程和作业流程进行优化,在流程整合的组织结构基础上,按照预算管理过程的循环进行全面预算管理体系的系统设计和应用。

    波特指出:“作业成本分析的重点是价值链之间的连接关系,通过分析作业成本法下出现的成本差异,并运用作业成本法寻找新的价值链关系,就可以实现持续改进绩效的目的,通过战略层次上的成本管理,企业价值最大化的目的就可能在日常的经营行为中得到实现。”企业是一个为最终满足顾客的需要而设计的一系列作业的集合体,每完成一个作业要消耗一定的资源,而作业的产出又创造一定的价值并将价值转移到下一个作业链,逐步推移,直到最终把产品提供给企业外部的顾客。最终产品既是企业内部一系列作业的集合,又凝聚了作业链上各项作业活动形成的价值,因此作业链同时也表现为价值链。波特关于运用价值链进行预算管理有以下五个方面的优势:

    1.价值链强调整体的观点,任何部门的任何作业都可能会对企业的其他作业产生影响;价值链强调联系的观点,任何一项作业对企业的最终利润的贡献不仅仅是其本身带来的价值增值和耗费的成本;价值链强调多角度的观点,影响产品最终价值的因素不仅存在于企业的内部,企业的顾客、供应商、市场都会对产品价值产生影响

    2.通过价值链分析确定组织的关键业务流程和关键成功因素,重新构建或培养企业核心竞争力,使预算目标通过企业价值链分析与企业战略目标联系起来;

    3.通过企业流程优化整合,尽量减少不可控成本的影响因素,使得预算目标的制定更为科学、合理,预算控制更加有效;

    4,通过深入地考虑企业的价值驱动因素,尽可能地消除不增值作业,将资源分配给增值作业和必需的非增值作业,提高作业效率,体现了全面预算的价值增值管理作用

    5.通过对价值链的层层分析,将管理的重心深入到作业层次,将预算指标和责、权、利落实到每一个工作岗位,有利于企业预算管理的权力划分、考评和奖惩

    三、价值链分析方法在企业预算管理中的应用

    (一)基于价值链进行预算体系构建的流程
    在这里插入图片描述
    (二)企业价值链分析

    企业创造的竞争优势归根结底只有两种:一是成本领先,一是差别化。如果仅将企业作为一个整体来考察,很难识别这些竞争优势,这就必须把企业的各项活动进行分解,通过考察这些活动本身及其相互之间的联系来确定企业的竞争优势,这就是价值链分析方法的内涵。这些活动被分解的基本原则是有自己的经济内容;具有高度差别化的潜力;在成本中占有重要百分比或所占比例在上升。企业价值链中每项活动对企业创造价值的贡献大小不同,价值链的各种活动的联系是降低单个价值活动及最终成本的重要因素,而价值链中各个环节的创新则是企业的竞争优势的来源。对价值链进行分析,可以找出各经济值活动所占总成本的比例和增长趋势,以及创造利润的新增长点;识别成本的主要成分和那些占有较小比例而增长速度较快、最终可能改变成本结构的经济活动,列出各经济活动的成本驱动因素及相互关系。这样一来,就可以在价值链系统中寻找降低经济活动成本的信息、机会和方法,达到企业预算管理的目的要求

    (三)价值链方法对企业预算管理流程的优化

    顾客的需求是流程思考的起点,流程的构建应是基于作业处理过程的管理,对作业流程进行分析和梳理应围绕企业目标来进行,在优化的流程即价值链基础上编制预算。流程的优化的目标可用六个字来表达:“更好、更快、更省”。更好是指对作业流程或价值链的满意程度,能使企业组织中的利益相关者从流程优化中得到好处。更快是指设计的管理流程应尽可能地提高企业管理对企业经营活动的响应速度,即企业能对环境变化迅速地做出反映,企业管理的信息反馈要及时。更省是指通过流程优化能以最高的效率实现“更好”和“更快”这两个目标。

    为实现以上目标,流程优化可以从以下几个方面着手:

    一是在价值链分析有基础上清除不必要的非增值作业;

    二是简化必要的作业流程,有利于提高企业作业效率,在一定程度上消除信息流动中的失真和障碍;

    三是对简化后的流程进行整合,使其流畅、连贯和高效。流程的整合在一定程度是对现有资源的重新分配和组合。将原本属于不同部门的工作职责进行合并,赋权一个责任单位或责任人完成一系列简单任务,而不是将这些任务分别交给几个人,这样可以大大加快组织中的物流和信息流速度,实现资源的优化配置;通过流程优化,可以大大降低各部门之间的协调成本,避免工作连接点出错,明确各单位的责任区域,杜绝企业内部相互推诿、扯皮现象的发生。
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  • 怎样从基本原理解释复制型共享账本的价值 “数字货币”的概念对解释分布式账本的重要性不是必须的。在这个文章中,我提出了一个由基本原理导出的复制型共享账本的论点。这篇文章出发点是作为一个“教育文”,目标是...

    怎样从基本原理解释复制型共享账本的价值

    “数字货币”的概念对解释分布式账本的重要性不是必须的。在这个文章中,我提出了一个由基本原理导出的复制型共享账本的论点。这篇文章出发点是作为一个“教育文”,目标是针对那些在金融产业的、喜欢将对新技术的解释扎根于一些现实世界商业存在问题的描述中,而不是作出对一个假想解决方案的描述。因此,在这篇文章中,你找不到任何提到数字货币的地方。因为显然地,你不需要它们也能得出分布式账本技术有前景的结论!

    我们从银行系统开始

      从思考今天的银行系统开始入手。接下来,我会用一个银行存款和支付的例子。不过同样的逻辑你在都能看到,迟些我会进行证明。
      让我们想象世界上有三个银行:银行A,银行B和银行C,以及两个顾客——顾客A和顾客B。每一个银行运营它们各自用来跟踪余额的IT信息系统。这与今天的世界非常接近。 

      银行A的系统为自己的顾客记录余额,而银行B的系统为自己的顾客记录余额,如此类推(译者注:银行C的系统也为自己的顾客记录余额)。

    如果用图形来表示的话,或许会像下面的样子:

    在三个银行中为两个顾客维护的余额。
    通过观察会马上得出两个结论:

    • 首先,看一下银行A和B。银行A的系统记录下它被银行B欠下了100万英镑,银行B的系统同时记录下了它欠银行A的100万英镑债务的事实。所以同样的信息由两个独立开发、维护和运作的系统记录下两次了。如果在其他领域,这样的副本更大、更昂贵,就如我们下面要讨论的一样。

    • 其次,看一下顾客A。他被银行A和C欠钱了(译者注:存款到银行就等于银行欠你的钱),而在银行B透支了(译者注:顾客A的500英镑记录是红字,即透支)。用另一种方式来说,银行A和银行C欠了顾客A的钱。谁记录下这些事实?是银行A和C!我们觉得这种事情很平常的,但这确实有点奇怪,因为顾客A必须同时相信银行会有偿还能力和有准确的记录。这感觉是有一种利益冲突的关系。

     所以我们有两种很有趣的现象:存款者必须相信它们的银行有偿还能力,并正确记录下各项来往数据。银行自身也得花费很多的时间和金钱去开发一个这样的系统——而且它们花更多的时间和金钱与各银行之间互相检查,以确保它们的系统在共同的事实上达成一致。(译者注:即银行的系统之间要对账)。
      即使像我们这么简单的例子,也有7个独立的记录需要去验证。

      银行业的“事实”通常由至少两个的不同实体去记录,而且为了确保各方的观点都是一样的,需要有昂贵的对账过程。

    并不只是银行存款。证券和衍生品市场有同样的特征

      上面的故事是关于银行存款的。不过同样的故事在证券系统和衍生品系统里也存在。确实,在后者的例子里,问题可能更严重:我们不仅应该确保所有人都同意“谁与谁进行了交易”这个事实,我们同时也得确保他们的系统同意由此产生的义务——他们同样需要就商业逻辑达成一致。

      想一下,在金融领域里面有多少近乎相似的系统,每一个系统的工作方式有细微差别,从而产生有细微差别的不同结果,这些都得要进行调查和解决。这是一个十分昂贵的费用。

    回到银行的例子

      不过我们先来关注银行的例子。你可以用我们正在尝试的五个账本去做一些有趣的事情。你可以用不同的方式将将相同的信息存储到一个单一的表格上,而不是将这些信息分不到五个不同的表格上。

      左边的五个独立账本可以书写成右边的单一表格的形式,内涵是完全一样的——反过来也是如此。你可以从一个推演出另一个。唯一的不同点是,右边的表格有一个额外的栏目,我们可以用来记录一个债权的发行者和持有者。
      换句话说,我们可以有一个单一的表格用于记录所有的事情和达到相同的结果,而不是由每一个银行持有一部分(不完整)的记录。

    世界上为何不能有一个单一的银行账本呢?

       这带来一个有趣的问题。如果每个银行运行自己的“片面系统”是这么昂贵和复杂的话——而且在某些涉及双方的事情上还要彼此互相检查的话——为什么不直接找人做一个单一的账本,让每个人都承认它的合法性?毕竟,就像我们上面展示的一样,任何银行想这样做的话可以轻易地从这个超级表格里面推导出自己需要的数据,而且能做到非常细致。

      当然了,我们必须对如何访问这个账本的过程进行调解——谁允许观察或者更新记录——不过我们知道怎样去实现,而且也不是不可能的。

    你疯了吗?!

      现在,你可能想说这样的一个东西是疯狂的:想象一下运行这样系统的公司该是多强大。同时,想象一下如果这个系统故障的话对世界会造成多大的影响!或者一个昂贵的、容易出错的但本质上去中心化和健壮的(不容易损坏)的系统是一个值得付的价码。
      不过这带来一个有趣的问题:如果有一个方法,能够实现一个全球共享的系统的好处,但不用担心单一的控制者或系统中断的问题,这样的一个重要的基础设施作用会很大。或许我们可以实现这点。

    复制型、共享的账本

      回忆一下我们在上面的图表里达成的任务:我们创造了一个单一的表格,可以用来描述所有银行的余额,它有内在的共享性——不同的参与者有不同的权限去更新其中的某个部分。
      不过上面关于一个全球共享账本的问题有一个担忧,就是怕它会被单一的强大实体去控制,而这个中心化的系统会是一个系统风险。所以,我们能对这个模式进行两个修改吗?

    • 首先,为什么不在大范围内复制账本。有很多个复制副本,而不只有一个。或许每个银行都有一个副本。所以就不存在单点故障了。我们应该去担忧这些副本如何保持同步的问题,这并不是一个明显的“胜利”,不过在每一个银行存有副本的话会让与现有基础设施的整合更加简单。或者这同样会增加采用率。

    • 其次,为什么不让那些参与系统的人——或者只是银行和顾客——同时负责维护账本和保卫它的安全。毕竟我们知道这个体系里面每一个人是谁,所以他们如果作弊的话我们就知道应该惩罚谁了。因此,我们用每个人都可以为系统安全进行贡献的方式取代了一个单一的强大实体。
      如果是这样的话,会是下面的图形描述的情况:

      如果一个单一的全球共享账本是不受欢迎的或高风险的,那么将它复制给所有的参与者则能达到最佳的效果。现在的问题就是如何让各个系统的账本自动进行同步,而不是手动进行(毕竟可能带来差错和中断)。

      上面的图片看上去很像本文开头的那个图片。不过有一个重要的不同之处。在这个模式里,所有的参与者都有账本的备份,但只能修改与他们自己相关的记录。所以这既是复制型,也是共享的。
      这也是为什么我称这更个概念为“复制型、共享的账本”。我想这比“分布式账本”更贴切。
    取决于你是否想模仿各方之间的余额、其他资产甚至是协议,有初创企业正在做一个相关的项目。我去年写过一个文章去描述这里面的玩家们——后来还出现了更多。

    “智能合约”

      增加商业逻辑到这个概念里是值得关注的:被记录的“事实”不再只是谁拥有什么的问题,而是一个在双方之间达成的协议。 
      这带来了“智能合约”的无限可能:衍生品的对手方认可一个共享的代码段代表他们之间达成并在共享的、复制型账本上执行的协定——这或许会完全消除建造、维护、运营自己的专有衍生品平台和对账的必要性?甚至让代码去监管账本上的资产以自动管理现金流和保证金?

    未解决的问题

      不过我必须强调这个方案带来了很多技术问题:这并不是一个完全清晰的好主意。例如,我们知道底层的复制型技术真能按照描述那样在一切可能的威胁下如常工作吗?我们怎么确保一个银行(或顾客)不能看到(或者修改)其他人的信息?这个系统能保存多大的数据量?能扩展吗?用代码去管理法律协议真的比用英语(译者注:即用文字)好吗?
    结论
      银行业的不同领域确实有一些昂贵的复制型系统的例子。共享账本的主意有前景,由参与者进行的复制可以成为降低风险和互相调节的机制。不过这个论点在实际上是否靠谱还有待验证。所以我完全准备好去看到更多的银行在未来的几个月甚至是几年间在这方面进行的实验。,

    参考:http://gendal.me/2015/04/27/how-to-explain-the-value-of-replicated-shared-ledgers-from-first-principles/

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  • 来源:《政府数据开放研究》作者:陈美 湖北工业大学经济与管理学院分析开放政府数据的价值与评价,有助于政府数据开放更高效地开展。文章在界定开放政府数据价值内涵与层次划分的基...
        

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    来源:《政府数据开放研究》

    作者:陈美 湖北工业大学经济与管理学院


    分析开放政府数据的价值与评价,有助于政府数据开放更高效地开展。文章在界定开放政府数据价值内涵与层次划分的基础上,介绍国外开放政府数据价值评价进展,论述开放政府数据价值评价的意义,分析成本/效益理论、利益相关者理论、新公共服务理论作为开放政府数据价值评价支撑理论的指导意义。提出建立开放政府数据价值评价框架,关注国外开放政府数据价值及其评价的研究进展、注重开放政府数据价值及其评价的理论支撑、建立公共价值框架来对开放政府数据进行评价的建议。


    1、引言


    2017年5月27日,在贵阳市举行的2017年中国国际大数据产业数博会上,中国首个地方政府数据开放指数《中国地方政府数据开放平台报告》发布。这一报告定期发布“开放数林指数”,精心测量“数木”们的粗细、密度、材质与价值。为确定各个指标的权重,报告出品方邀请50多位我国数据开放领域的学者和数据开发利用专业人士组成专家评委会对各项评估指标的相对重要性进行排序,以反映第三方学术机构的专业视角和数据利用者们的实际需求,被排在最重要位置的指标是“数据集价值”。


    可见,各界对高价值数据具有较高需求,但开放政府数据价值是在价值评价基础上而得出,而且开放政府数据的价值创造和价值评价之间存在密切联系。然而,目前存在开放政府数据价值的研究相对较少,大多围绕案例、价值生成、商业模式等,但没有对开放政府数据价值与评价的内涵、理论支撑、意义和应用框架进行探讨。因此,本文从价值角度分析开放政府数据,以期丰富开放政府数据领域的价值理论。


    2、开放政府数据价值的内涵与层次划分


    2.1 开放政府数据价值的含义


    要认识开放政府数据价值,首先要明白公共价值的概念。公共价值观由Moore提出,他认为行政组织不可避免地要作出决策,因而管理者必须清楚最优决策的制定。正如民营组织创造私人价值一样,公共组织也应该为公民和其他利益相关者创造“公共价值”。伴随着商品和服务买卖并且交易产生利润,私人价值就产生了,而且这种价值比较容易辨别和衡量。但是,公共价值是政府生产社会福利的产品,而市场机制不能保证其得到平衡生产。一部分公共价值来源于这些利益的直接效用,另一部分来源于公平和公正性生产和分配,并通过公共机构适当的预算和生产来满足公众的需求。


    可见,诸如效率与效益的衡量标准不一定是衡量政府决策和服务的唯一评价标准或者主要衡量标准。因此,Moore提出了很多观点,如“政治中立原则”“政策分析”“项目评估”“顾客满意度调查”,这些不以结果导向的核心价值观可以确定公共部门中价值产品的范畴,从而打破传统的格局。就公共组织而言,其目标是通过公共价值来使公共机构满足公众需求。


    因此,结合对公共价值的理解,可以将开放政府数据价值表述为:开放政府数据价值是以开放政府数据这一形态通过对公众价值追求的满足而实现对公众的价值的直接表达和完整反映。结合公共价值可以发现,关于开放政府数据的价值,存在多元的价值取向,而且公众都有自己的看法,因而最终开放政府数据是否创造价值,是一个集体的判断。就自身特性而言,开放政府数据价值具有相对性,即随着时间的推移,形成的价值观念根据利益集团和阶级所在位置而发生改变。


    2.2 开放政府数据价值的层次分析


    随着公共事务日益复杂,公共部门认识到仅靠单一方法和工具难以实现有效治理,罗森布鲁姆在此基础上提出了多元公共行政观,强调从多元视角来研究公共行政。作为公共行政的范畴,开放政府数据价值也应当从不同角度进行理解。从管理学角度来看,一般管理理论代表人物法约尔认为,管理就是实行计划、组织、指挥、协调和控制。作为管理学的一个方面,政府数据资源管理同样服务于这几个层面。因此,开放政府数据价值的管理学层面包括:开放政府数据的决策价值、组织价值、领导价值和控制价值。这几个层面之间相互联系,最终实现管理的目的。


    从经济学角度来看,数据本身价值无法评价,而是通过数据服务来呈现。换言之,数据本身没有价值,而是由数据与其他因素的组合,如创新的想法、现有服务不足、新型数据处理技术(如“大数据分析”方法)或服务供给的新技术,如智能手机甚至“物联网”(如车载导航系统)。这些增值发生在政府数据再利用的价值链上,因而通过分析价值链,有助于更好地对政府数据增值产品与服务进行定性分析。澳大利亚政府在其发布的报告中提到,开放政府数据价值链模型包括数据创造、整合和组织、处理编辑和包装、开发和传播。


    为此,开放政府数据价值增值的经济学模型可以界定为:V=V0+∆V=V0+∆V1+∆V2。其中,V0是政府数据的初始价值;∆V是政府数据的增量价值,而且是与政府数据资源未被开发之前的价值含量进行对比得出;∆V1=f(数据加工、组织、整合、集成);∆V2=f(数据的应用、管理、控制)。因此,经济学角度的开放政府数据价值包括政府数据的基本价值和政府数据使用后的效果价值。


    3、国外开放政府数据价值评价进展


    英国陆地测量部委托ConsultingWhere和经济咨询公司伊索塔斯曼公司(ACILTasman)基于英国商业、创新和技能部的利益来评价OSOpenData(气象数据开放)的经济影响、成功与否以及相应好处,并告知陆地测量部开放数据的未来进展。这种评价使用自向上方法,该方法包括案例研究和可计算一般均衡模型(CGE)。评价结论包括:OS开放数据行动能在2016年为GDP贡献净收益1300万至2850万欧元,这些收益主要来自净生产力收益和额外的税收收入;在2016年真正的国家可支配收入增加1020万至2410万欧元。


    Manyika等以全球范围政府、企业和个人的开放数据为对象,采用自下而上方式,检查微观经济的产业趋势,从收入、存储和经济盈余角度发现开放数据如何创造经济价值,但未估计通过使用开放数据所能带来的社会利益。它估计开放数据所带来的潜在价值主要分布在七个领域:教育、交通、消费产品、电力、石油和天然气、健康保健和消费金融。结果显示,在全球范围开放数据,每年将产生3万亿美元的收益(约为全球GDP的4%)。该报告旨在推动公共部门和私营部门采用和管理开放数据的议程,并提出要解决专有数据的隐私和保护问题,才能实现开放数据的所有价值。该报告是唯一针对全球开放数据潜力的研究。


    Scgoe研究加拿大企业如何更好地获取和利用政府的高价值数据,从而释放强大经济潜力;回顾其他政府在收集、存储和转换开放数据方面的过程和实践;利用调查结果为政府提供关注方向和建议,即改善高价值数据的收集、存储和转换方式,从而促进公众有效存取和利用开放数据,推动作为信息经济一部分的经济增长。


    Ubaldi突出了开放政府数据计划制定的主要原则、概念和标准以及计划执行可能产生的问题。它强调开放政府数据的机会:开放政府数据和数据分析可以提供给政策制定者,使公共部门在这一议程上具有更全面了解。由于几乎没有分析和证明开放政府数据计划的影响和精确价值,因而该研究提出了一个针对开放政府数据的分析框架(适用于计划的事后和事前分析)和一组在整个OECD国家所收集的相关数据。据此,它得出结论:开放政府数据免费,可以产生更多的再利用者,进而可以刺激经济以及向政府提供税收收入;数据应该以机器可读和开放格式发布,而这需要在IT基础设施、技能和时间上进行大量投资。


    WorldBank研究开放数据的经济潜力,认为尽管发布的开放数据经济潜力的估算不断变化,而且估算方法存在困难,但潜力确实非常大。它回顾了那些十年前并不存在而后来使用开放数据的企业的最新数据。结果显示,这些企业都是受开放数据所驱动,并且现在价值至少10亿美元。它讨论了使用开放数据的五个典型的企业,并一一列举了具体例子,阐述了被证明最有可能导致普遍的业务采用和创新的数据类型。在此基础上,它提出了一些政策建议和行动,促使政府可以从它们数据中获得最大的经济增长。在政府运作的过程中,数据被收集旨在协助制定政策、资源分配或满足立法要求,数据收集本身被证明是合理的。


    此外,许多国际研究报告也对开放政府数据的价值进行评价。


    4、开放政府数据价值评价的意义


    4.1 有助于政府数据资源配置,提供决策支持


    作为开放政府数据中的重要环节,开放政府数据评价得到图书情报学的日益关注。当前,具有代表性的评价项目包括:联合国的“开放政府数据调查”、经济合作与发展组织的“开放政府数据指数”、开放知识基金会的“全球开放数据指数”、万维网的“开放数据晴雨表”、世界银行的“开放数据准备度”。尽管这些项目从不同评估视角,利用不同评估指标和方法来进行评估,但“实际上重点关注开放政府数据的评估,特别是经济以及公共和社会价值的实现”。为了更好地通过以评促发展,有必要在对政府数据的开放情况进行评估的基础上,加强对开放政府数据价值进行评估,以明确政府数据开发利用的成效。


    实际上,20世纪70年代以来,随着各国政府面临财政、管理等一系列危机,各国政府开始主张以私营部门的管理方式来提高政府绩效。各国对电子政务建设的投入越来越大,“电子政务投资黑洞”问题也得到政府及服务对象的关注。于是,各国政府积极引入企业管理理念和方法,而这一方法注重成本-效益分析,能够剖析开放政府数据投资中的“黑洞”现象,对“IT生产率悖论”进行更清晰的解释,为开放政府数据领域的投资项目提供了投资后评价方法。这种研究转换思维,将研究视角转向开放政府数据的产出上,促使政府调整开放政府数据上的经费投入,形成具有科学化的投资决策。


    4.2 有助于掌握开放政府数据创新效用,
          制定优化的价值实现策略


    当前存在的一个困难是,如何衡量开放数据对政府部门所产生的利益。像其他消费者一样,公共机构也是数据服务的购买者。事实上,在某些情况下,政府数据被数据服务提供商进行聚合或浓缩后,被政府买回。过去五年,政府使用开放数据的数量已经得到巨大突破:从加拿大英属哥伦比亚省开放数据门户上数据下载的三分之一都是来自本省的互联网地址;西班牙加泰罗尼亚地区对欧盟指导的INSPIRE项目所托管的地理空间数据开放元数据,使公共部门节约了成本和提高了效率,使其六个月就收回了四年的开发成本。


    可见,政府数据得到开放利用,但有待评价的是:大规模组合数据源和模式所产生的新知识;开放政府数据影响数字服务和信息服务的创新,还能从多大程度上影响更广泛的公共部门改革;数据驱动的创新能带来多大好处。例如,在一些案例中,数据驱动的创新所带来的好处可能会从一个产品或服务向另一个产品或服务来转移消费,或者从一个企业转移到另一个企业,因而这仅仅是价值再分配而不是价值创造。必须回答的问题是,数据驱动的创新产生多少“新”或“额外”的价值。一般来说,人们不清楚公共和私营部门产品和服务的全部范围,因而作为其中重要组成部分的政府数据也没有得到全面了解。通过对开放政府数据开展各项服务的效益进行调查和分析,有助于弄清这些服务能够产生多大效益。这些分析结果有助于国家和社会了解开放政府数据所带来的显著效益,从而制定优化的价值实现策略。


    5、开放政府数据价值评价的支撑理论


    5.1 成本效益分析


    成本-效益分析是以经济学的价值理论来评价某项投资建设的成本和效益的一种方法,它以寻求在投资决策上如何以最小的成本获得最大的收益为目的。当前,各国纷纷投资来挖掘大数据金矿,如美国国家气象服务每年向私营气象行业资助约15亿美元;2012年美国政府投资2亿美元推动大数据的核心技术研发;美国国防部计划每年投资2.5亿美元开展一系列大数据研究。在此背景下,人们关心的问题是,随着公共资金对开放政府数据投入的加大,开放政府数据为社会带来什么。因此,有必要从经济学的角度,通过衡量成本和收益来评价开放政府数据价值。开放政府数据创造的价值包括直接价值和间接价值。


    前者是指通过开放政府数据对生产或消费所产生的直接效果,主要通过如下方面体现:开发新型产品和服务、提高税收收入、产生就业机会等投资价值和市场价值。后者是指通过开放政府数据能间接产生的效益。例如,开放政府数据能够加强公民参与、促进政府之间的跨部门合作、推动公共服务智慧化供给等数据利用所产生的社会和经济影响。在具体评价操作中,也可以借鉴成本效益分析中消费者剩余方法、意愿支付方法、时间成本方法来开展价值评价。基于以上分析可知,利用成本-效益分析法来进行开放政府数据价值评价,是必要而且可行的。


    5.2利益相关者理论


    1963年,美国斯坦福研究所(StanfordResearchInstitute)首次使用了“利益相关者”这一术语,并认为对企业来说存在这样一些利益群体,如果没有他们的支持,企业就无法生存。1984年,弗里曼(R.EFreeman)出版了《战略性管理:一种利益相关者方法》一书,明确提出了利益相关者管理理论,并在1988年将利益相关者定义为:“那些因公司活动受益或受损,其权利也因公司活动而受到尊重或侵犯的人”。在开放政府数据中,利益相关者主要包括政府组织、非政府组织、个人。


    对于政府而言,开放政府数据在政府业务、决策制定和资源分配发明和提供了新的运作方式,从而改善政府运作效率。对于非政府组织而言,开放政府数据有助于社会组织通过对政府数据利用来改善服务交付、保护环境等,推动商业组织在追求商业性开发并提供创新的增值服务。对于个人而言,开放政府数据促使公众参与,如通过新开发的应用程序共同发展和合作生产的服务。众多利益相关者之间价值的分布将根据其特定的兴趣和对政府数据的期望而不同,它们从政府数据开放中所得到的好处也不同。因此,开放政府数据的每个行动应为各种来自组织内外的利益相关者提供价值,而且在开放政府数据价值评价中应当考虑这些多元利益要求进行评价。


    5.3 新公共服务理论


    罗伯特·登哈特夫妇提出的新公共服务理论对开放政府数据价值评价具有重要的理论指导意义。所谓的“新公共服务”,指的是关于公共行政在以公民为中心的治理系统中所扮演的角色的一套理念。它的主要核心思想为:服务于公民,而不是服务于顾客;追求公共利益;重视公民权胜过重视企业家精神;思考要具有战略性,行动要具有民主;承认责任并不简单;服务,而不是掌舵;重视人,而不只是重视生存率。该理论强调注重公民权,突出公共服务中的公民导向,并对公民服务需求进行积极回应。同样,开放政府数据作为一项重要的公共服务,政府在向公民提供这项服务时,应当强调服务质量,提供高价值的政府数据;政府在开放数据时,应当以公民为中心,依照公民的信息需求作为开放数据的依据,促使它们能够通过社会性开发和商业性开发,从而创造价值;科学确定开放政府数据价值评价的基本原则,确立以公众为本的价值评价观念,选择适当的评价方法。


    6、开放政府数据价值评价框架


    公共价值理论的基石存在于政府行动和它所能产生的各种公共价值之间的联系。为了明晰开放政府数据在多大程度上产生价值以及如何产生价值,有必要利用一个框架来确定开放政府数据活动的价值,这一框架包括开放政府数据价值类型以及开放政府数据价值生成器。开放政府数据价值可以通过囊括可能得到的六种主要影响类型来表述,即开放政府数据在如下六种类型中产生影响,从而产生不同的价值。


    其中,前四种类型是影响私人利益的个人或团体,其他两种类型是社会的民主结果。从这六种基本的价值影响类型,可以思考关于价值是怎么被创造的这一难题。价值是由价值生成机制所产生,确定这种机制有助于详细说明开放政府数据与一种或多种公共价值联系起来的方式,揭示了开放政府数据如何促进价值创造。根据这一框架,影响透明度,参与和合作的行为属于价值创造群体。例如,通过开放政府数据,公众获取可提高有关政府官员的行动或操作程序的有关政府官员的行动或操作程序,从而创造价值。作为一个整体,开放政府数据的价值生成器包含了各种不同类型。


    综上所述,将开放政府数据价值类型和开放政府数据价值生成机制联系起来,使开放政府数据项目是如何产生一种或多种公共价值变得清晰起来。例如,一个关于许可证在线申请的IT投资可能会增加效率和效果,并且对拥有这种许可证的利益相关者产生战略或经济上的公共价值。这一框架有助于明确:开放政府数据会达到使一个公民获得潜在的经济型、社会型、政治型或者是战略型的价值,或是和政府有关的内在价值。


    例如,当提供环境数据的时候,公民就可以得到两种价值。一方面,一个公民通过获取社区有毒化学品的数据,从而为自身家庭和社区获得社会福利,同时也会对提供数据的政府机构有更大的信任和拥护。另一方面,了解有毒化学品排放的公民会起诉相关责任的公司,因而对利益相关者的企业产生负面公共价值。另一种可能是,一些政府内部利益相关者可能通过开放这个数据而产生积极的政治和战略价值,因为它符合开放政府的要求,另外一些内部利益相关者会将此视为负面的政治影响。因此,确定任何开放政府数据的价值需要对众多利益相关者的看法进行分析,这就需要对正面和负面的影响进行定义和理解。


    7、结语


    政府数据资源蕴含价值,从公共价值角度探讨开放政府数据价值含义,基于多元视角来解读开放政府数据价值的层次,有助于对开放政府数据价值的评价。随着开放政府数据在各个国家的推进,这一领域也成为研究重点和热门话题。就我国而言,研究起步相对较晚,对开放政府数据价值及其评价关注较少,因而有必要关注国外开放政府数据价值及其评价的研究进展,从而充实相关研究领域的内容并将我国的研究结果与国外进行对照。开放政府数据价值及其评价是一项实践性很强的工程,因而有必要从经济学、管理学等角度来提供理论指导,从而明晰开放政府数据价值评价的理论基础。为了更好地确定开放政府数据活动的价值,有必要建立公共价值框架来对开放政府数据进行评价。



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  • 内涵价值和偿付能力

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    1.内涵价值

               内涵价值多用于寿险公司估值。即分别计算公司净资产值和未来利润的现值,加总后得到的公司价值。针对寿险公司而言,内涵价值公式中的净资产值是公司现有净资产加上对外投资,反映属于当前股东拥有的、历史积累起来的公司价值。未来利润是指公司已经售出的保单预期未来产生的利润。内涵价值估值法的重要变量一是寿险公司的投资回报表现,二是未来保单的利润以及折现率。只要公司投资回报走高(比如因牛市火爆)或者保单未来利润增长,都会推动寿险公司的估值及股价表现。内涵价值是全球通行的计算寿险公司价值的估值方法,但只有专业研究人员才能正确计算,普通投资者只要能够把握寿险公司的投资表现,未来利润、新业务、利率的变动即可基本判断寿险公司股票的投资价值。

               未来某年度净利润 =  当年保费收入+ 当年投资收入- 当年保险给付 - 当年退保- 当年佣金及费用支出 - 当年责任准备金的增加 - 利得税

         内含价值 =  净利润 -最低偿付能力额度的增加

            

                http://blog.eastmoney.com/muyutao/blog_140197303.html

     

    2.偿付能力

                保险公司偿付能力是指保险公司偿还债务的能力,具体表现为保险公司是否有足够的资产来匹配其负债,特别是履行其给付保险金或赔款的义务

                可以分为最低偿付能力和实际偿付能力。

          最低偿付能力是保险公司必须满足的偿付能力要求,即由保险法规规定的保险公司在存续期间必须达到的保险公司认可资产与认可负债差额。

         实际偿付能力是指根据监管法规、会计准则调整后的认可资本,即认可资产减去认可负债的差额。保险公司的认可资产减去认可负债的差额必须大于保险法规规定的金额,否则保险公司即被认定为偿付能力不足。

                

                http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%BF%9D%E9%99%A9%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%81%BF%E4%BB%98%E8%83%BD%E5%8A%9B

     

                http://www.china.com.cn/policy/txt/2003-03/28/content_5302516.htm

               

                偿付能力是保险公司偿还债务的能力。保险公司应当具有与其风险和业务规模相适应的资本,确保偿付能力充足率不低于100%。

                 偿付能力充足率 = 保险公司的实际资本 / 最低资本
                 保险公司的实际资本,是指认可资产与认可负债的差额。
                 保险公司的最低资本,是指根据监管机构的要求,保险公司为吸收资产风险、承保风险等有关风险对偿付能力的不利影响而应当具有的资本数额。
                
                 对偿付能力充足率小于100%的保险公司,中国保监会可将该公司列为重点监管对象,根据具体情况采取以下监管措施:
                (一)对偿付能力充足率在70%以上的公司,中国保监会可要求该公司提出整改方案并限期达到最低偿付能力额度要求,逾期未达到的,可对该公司采取要求增加资本金、责令办理再保险、限制业务范围、限制向股东分红、限制固定资产购置、限制经营费用规模、限制增设分支机构等必要的监管措施,直至其达到最低偿付能力额度要求。
                (二)对偿付能力充足率在30%到70%之间的公司,中国保监会除采取前款所列措施外,还可责令该公司拍卖不良资产、责令转让保险业务、限制高级管理人员的薪酬水平和在职消费水平、限制公司的商业性广告、责令停止开展新业务以及采取中国保监会认为必要的其他措施。
               (三)对偿付能力充足率小于30%的公司,中国保监会除采取前两款所列措施外,还可根据《保险法》的规定对保险公司进行接管。

     

                

     

     

     

     

     

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