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  • 2017-01-19 16:26:43

    以下是我管理团队时定义的一些所谓价值观和行为准则。我也不分不清啥叫价值观啥叫行为准则,我之所以总结出来就是:当面对情理法、长期利益和短期利益、多方利益互相冲突,很难下决策时使用。否则老是因人因事、因利益痛点、因心情而决策结果不同。有了价值观和行为准则,大家就不用事事向上汇报了,在统一的原则准则下,大家在自己的职权范围内自主决定,提高工作效率、协同效率,提高工作积极性。


    一共就7个方面,共27条。如同三大纪律八项注意,这是一个团队成功的根。


    一、目标:

    1、反复校验目的

    2、从关键干系人趋利避害视角重新想象

    3、战略套路打法:注重战略支撑浑然一体、注重战略布局关键卡位

    4、设立愿景定位


    二、创新:

    1、一年只做三件大事,要干就干把大的,要前无古人

    2、大量需求是伪需求,要从关键干系人的业绩来看,要从他们的趋利避害来看

    3、现场有神灵

    4、目标要清晰坚定,但手段可以百无禁忌,不要忌讳换手段行动,只要达成目标就行


    三、协同:

    1、统一利益联盟

    2、复盘

    3、及时记录

    4、每日例会、每周项目周会和项目周报


    四、团队:

    1、重视经营人心:一起扛过枪、一起分过赃、一起蹲过窗;地在人失,人地两失,人在地失,人地两得;每月聚餐团建

    2、重视领军人才吸引;挑选好事情的领军人,事情就可保成功一半

    3、重视组织建制设计和打造

    4、每个月管理干部和骨干搞一次封闭的团队改进讨论会;每个月开一次全员公告及提问交流会

    5、信息透明、制度透明、文档透明、代码透明


    五、态度:

    1、正直坦诚、直面现实问题沉下心解决问题

    2、勇于担当、信守承诺

    3、只做第一,永不放弃

    4、服务支持及时响应,热情接待


    六、客户:

    1、首先要赢得信任、赢得尊重

    2、战略合作/蓝图规划、分期项目策划/实施/验收/回款

    3、交钥匙解决方案与服务、交付扎实


    七、学习:

    1、总结分享就是学习;指导新人就是学习;打大仗打硬仗承担骨干和领军就是学习成长

    2、每隔一周就强制安排出半天搞一次团队内部分享交流学习

    3、放手,只有亲自掉坑才能深刻理解


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    如果你印象中习惯了神采飞扬趾高气昂高瞻远瞩的霸道总裁,张一鸣恐怕会让你感到意外。

    对于一家110亿美元公司的创始人而言,他显得太年轻和安静——甚至有些乖巧。他的同事们告诉《财经》,这位CEO最激烈的情绪表达方式不过是“这个事情怎么会这样?”

    在今天中国,创业公司Founder的数量可能要以百万计算,而张一鸣无疑是其中最幸运的两三人之一。他和他的两位朋友所创立的3家公司被认为是最有可能向中国互联网统治者——BAT发起挑战的胜利同盟,另外两家分别是美团点评和滴滴。这三家公司创立都不超过6年,估值均超过百亿美元。

    成功如此迅速,原因之一是这又是一家“简单,可依赖”的技术主导型公司。过去这类公司的典型代表是百度,这类公司往往极其专注于技术细节的打磨,提供极致的产品体验,而对行业习以为常的价值观则态度淡漠。因为这些特点,他们也有着共同的宿命——他们总是被社会舆论推动着甚至强制着去对某些话题表态:技术与人文、责任与价值观之间到底是什么关系?

    今日头条正处在这样一个当口——这家公司已经是今天中国最大的媒体渠道,他们每个月为1.5亿用户提供服务,每天有近7000多万人花76分钟在今日头条上观看新闻、视频。但张一鸣坚持说今日头条不会也不需要设立传统意义上的总编辑,他说自己最忌讳价值观先行,他认为不干涉可能是今天他对内容最好的管理。

    张一鸣认为“不克制”带来的危害更大——多数精英认为自己所坚持的就是对的,然而事实是,这个世界上多数人都无法认清现 实。选择“不干涉”,正是在克服人性的弱点。与其在价值观上高歌猛进,不如“延迟满足感”,他认为这会让自己获得更多的自由。

    考虑到他仅仅三十出头,很难说他未来会有怎样的改变:再过一些年,他会对这个世界有着更多、更强烈的看法吗?那时候他还会坚持不让价值观干涉内容吗?最近,《财经》杂志对他做了专访,话题也由此展开。

    除了这些问题,我们还把他和他的好朋友王兴做了一些比较,在最后的快问快答环节中,我们把部分同样的问题问给了这两位背景相似、年龄相仿、甚至都是福建龙岩人的CEO,他们的回答之间形成了一场有趣的思维对比。


    成功与低俗

    《财经》:比头条更早出现的聚合类应用或者网站有很多,为什么最后只有你们做大并成功了?

    张一鸣:有些是因为太难用,门槛很高,导致最后只有geek才用。还有一些是没有「穿透」,订阅、选择类别等各种功能,他们把产品想得太复杂。为什么我们没有做这样的产品?因为我们始终认为信息的效率比信息的展示更重要。

    最早期的今日头条,没有频道没有个性化甚至没有图片,打开就是纯信息流。当时我们的判断是——移动互联网,高频应用,主产品是唯一的;同时要专门为移动创造内容,而不是把杂志内容搬过来,后来我们做了头条号。

    《财经》:什么时候意识到头条有这么大的势能?

    张一鸣:物理上从高位到低位的能量越迁叫势能,而我们并没有往下跳。

    《财经》:低俗是今日头条成功的原因之一吗?

    张一鸣:我觉得这是有偏颇的。真的不是这样,虽然肯定还是有Low的内容,但我们肯定比同行更重视。而且我们从来不主动push低俗内容。我们一直在打击低俗和标题党,现在「特别低俗」的内容已经消失了。

    我们确实有一段时间对新用户处理不够好,因为新用户没有个性化,所以他们打开主信息流容易出现低俗内容。而个性化推荐的模型很复杂,不全是因为你爱看,也可能是你附近刚好有人爱看。所以后来我们还专门启动了一个「冷启动防低俗问题」。

    《财经》:所以你的意思是,「特别低俗」的已经消失了,留下的是「比较低俗」的?

    张一鸣:第一,你确实不能完全做到,总有漏网的。第二,它有边界,有一点点擦边的,并不是要全部去掉。我觉得最核心在于头条并没有从低俗中获利,事实上,低俗内容反而会伤害我们的商业利益。

    《财经》:你的竞争对手评价你们某些内容像毒品。用户点开可能是被标题诱惑,并不说明他需要并且喜欢这个内容。

    张一鸣:因为没有收录足够多的用户信号,所以我们不知道你是因为被诱惑还是因为兴趣而点击。而我们现在试图通过更深入的用户行为识别来区分两者,比如用户的「点击后行动」——在内容上的停留时长,看完是否收藏,是否分享。

    我本身并不认为低俗有什么问题。你在机场看到的杂志是一回事,在火车站看到的又是另一回事。很多人是因为证明自己高雅而指责它。

    《财经》:未来是否会把内容调性从火车站往机场调?

    张一鸣:我希望内容的分布符合需求的分布。机场的人看机场的内容,火车站的人看火车站的内容。如果说以前让机场的人看到了火车站的内容,那是技术问题。


    责任与克制

    《财经》:今日头条有没有价值观?

    张一鸣:企业都要有社会责任感,我们要做对社会有益而不是有害的事。

    企业和媒体的区别在于:媒体是要有价值观的,它要教育人、输出主张,这个我们不提倡。因为我们不是媒体,我们更关注信息的吞吐量和信息的多元。我们会承担企业的社会责任,但我们不想教育用户。世界是多样化的,我不能准确判断这个好还是坏,是高雅还是庸俗。我也许有我的判断,但我不想强加我的判断给头条。如果我在现实生活中也没有说服别人,为什么我要通过我的平台说服别人?

    财经》:媒体是有价值观的,而你们是最大的媒体聚合平台。

    张一鸣:如果你是个邮局,你不同意《XX时报》的价值观,但邮局能不发行《XX时报》吗?多数人认为他的价值观就是主流价值观,他们总是习惯围绕价值观,而不是围绕事实。这是我反对的。同时,我们确实不应该介入到(价值观)纷争中去,我也没这个能力。

    如果你非要问我头条的价值观是什么,我认为是——提高分发效率、满足用户的信息需求,这是最重要的。

    《财经》:你对社会、商业、政治、文化是否有自己的观点?

    张一鸣:我有自己的观点,但我不会强加自己的观点给头条。

    《财经》:你的观点、想法跟头条的算法、规则完全没有关系吗?

    张一鸣:我是我,产品是产品。

    CEO的职责为什么是把自己的喜好加到产品上?CEO的责任是为公司创造效益,为员工提供薪水,为社会提供产品服务——这是企业的目标,而我做的事要最有利于这个目标。公司的价值观可能不是我的价值观,公司的价值观也不受我的价值观影响,公司的价值观是我理性的根据公司的愿景来定的。

    《财经》:头条之前有个很赚钱的和医疗相关的业务,但你毅然叫停了。这是不是也是价值观在干涉产品?

    张一鸣:不做医疗广告是因为目前民营医院很多服务差或者经营违法违规,而我们很难区分把关。这和我个人的善恶观无关,更多是企业发展长短期和「延迟满足感」有关。

    我们认为流量是重要的,流量的信任度同样重要。如果你的流量信用度低,你的商业转化率就会低。这个问题是长期、缓慢的。所以推一个有问题、低质量的广告实际是杀鸡取卵。同时我们和百度不一样,我们不按关键词切分流量,而是按广告位加用户时长,我们不把这个位置卖给医疗广告主还可以卖给其他人。所以我们不做医疗广告压力不会这么大。

    我们打击低俗也是这个目的,因为低俗会直接导致我们的广告没人信。只不过这恰好跟大家的善恶观是吻合的。

    《财经》:头条是这个时代最强势的媒体平台之一,每天有7000多万人花76分钟在今日头条上。如果你们可以通过内容来给用户以正确的引导,为什么不呢?

    张一鸣:我在克制,同时我觉得平台的责任也是克制。因为你不知道你自己什么时候是对的,多数情况下你不克制带来的伤害更大。同时,我们要努力提高自己的能力,因为基本上可以不做恶的人都是有能力的人。

    我们的内容首先是满足多样性,满足对公共事件、议题的传播,满足一部分人群比如高知份子的需求,同时我们要求内容不要对低端用户有负面影响,所以我们坚决抵制虚假、诈骗、血腥、暴力、刻意标题党。

    在满足了这些前提后,用户看八卦、娱乐、笑话等内容又有什么问题呢?历史上精英们一直在试图让大众拥有很高的精神追求,但社会整体从来没有达到过这个目标。以前的媒体精英意识不到这一点,他们认为自己特别希望导向的才是特别重要的。但多数人的强烈主张,从历史上看,多数都没有产生多大价值。

    少数精英追求效率,实现自我认知,他们活在现实中。但大部分人是需要围绕一个东西转的。不管这些东西是宗教、小说、爱情还是今日头条,用户是需要一些沉迷的,我不认为打德州、喝红酒和看八卦、视频有多大区别。

    《财经》:那为什么今日头条会做「头条寻人」这样的功能?

    张一鸣:我承认,见到别人开心比见到别人难过要更好。


    人性与机器

    《财经》:做头条这几年看到了怎样的人性?

    张一鸣:前阵子我看头条中的新闻说,有三分之一的人是不想接回失踪者的,这些失踪者多半是老人。这个新闻对我还是很震惊,世界没这么美好。我最讨厌的一句话叫做——闪耀的人性的光辉,而它经常被随便乱用。

    《财经》:每天看头条推荐的内容,你觉得你是更爱人类了,还是更不爱人类了?

    张一鸣:我爱不爱人类,电影给我的影响比今日头条大。BBC有一个叫《宇宙奇妙之旅》的纪录片对我影响很大,它让我觉得人类很渺小。你的很多问题在天体之间都不重要。

    《财经》:头条是一家技术公司还是一家媒体公司?

    张一鸣:我们不是个媒体公司,是因为我们不创造内容,我们不发表观点。

    我们是一家科技公司,但和大家想得不一样的是——我们是为了解决问题(信息分发问题)而创办的,充分认识问题比如何解决问题更重要。你认识到一个问题、认识到这个问题的规模和意义,这本身就是一半的答案。

    《财经》:今日头条需要总编辑吗?

    张一鸣:之前一位同事手动推送了一条三星新产品发布的新闻,我问他为什么要推这条新闻?他的回答是:这么重要的新闻我们怎么能没有?他认为这条新闻很重要,可是它真的对广大大众重要吗?多数人会认为他觉得对的就是对的,正是因为我知道这个倾向,所以我们要努力克制这个倾向。

    如果头条有主编,他不可避免会按照自己的喜好去选择内容,而我们做的就是不选择。

    《财经》:百度和头条都是纯技术思路创办的公司,有人认为纯技术公司都是唯机器论,机器的算法决定一切。

    张一鸣:我不想强调纯机器,因为是不是纯机器不重要。我们的目的就是满足用户需求,机器能更有效的满足就用机器满足,机器不能就用人满足,我不固执或者不依附。

    《财经》:你曾提到今日头条的内容是由算法决定的,是「人工不干预」的,但算法事实上就是以人的行为来影响机器。

    张一鸣: 我们并不否认我们在干预内容。违背法律法规就必须干预,但我们不干预用户喜好,不干预在社会和法律容忍下的多样性内容。

    《财经》:你认为头条的算法应该是引导人性还是迎合人性?

    张一鸣:我不觉得算法要和人性挂钩。这就像以前哈雷彗星飞过,大家说这到底有什么意义?是要出现地震还是出现鼠疫?其实和这个都没关系。我们做技术的时候也一样——我们没有说要模拟人性,也没有说要引导人性。你们文化人给了我们太多深刻的命题。


    竞争与低空飞行

    《财经》:有人认为今日头条是百度未来最大的挑战者,你怎么看?

    张一鸣:我又不是百度,为什么要管这个问题?我们主要是向前看、往前跑,不看左右。

    《财经》:百度今年发力内容领域,是否会对头条构成威胁?

    张一鸣:百度进入这个行业肯定对我们有影响。但这个「影响」是否会让头条失败?我觉得肯定不会。我们现在日活跃用户体量大概是手机百度的2/3,我们用户的停留时常也更长。同时,我并不觉得百度有什么优势是我们所不具备的。

    《财经》:比如,技术优势。

    张一鸣:技术优势就是技术人才,我们为什么不能有同样或者更好的技术人才?优势主要取决于效率,取决于你对事情理解的准确度,对人才判断的准确度,以及如何把这个理解判断变成组织有效性的效率,在这几件事上我不觉得我们会输。

    财经》:听说你们给了高出百度两倍的工资从百度挖技术人才。

    张一鸣:没有没有。大部分顶尖的算法工程师还在百度。

    《财经》:头条2015年收入十几亿,今年预计有60多亿,百度2015年广告收入约600多亿。什么时候头条的广告收入会超过百度?

    张一鸣:没有预计。但我们希望三四年内能做到中国广告市场20%。 

    《财经》:什么时候开始有这样的规划?

     张一鸣:去年年初。公司太小的时候不用算大盘,去年年初涨得很快,就开始算大盘了。

    《财经》:百度连接的是广告与网站,头条连接的是广告与内容,不同的连接模式哪种更有商业价值?

    张一鸣:网站是落后的信息组织形式,它不是健康的生态,同时网站内容组织的形态也非常不好,通过索引的方式其实是杂乱无章的。举个例子,我们打击低俗,如果一个作者老生产低俗内容,我们可以直接惩罚这个作者,网站是做不到的。

    《财经》:头条是否会做一套类似百度凤巢的竞价排名系统?

    张一鸣:我们现在就有类似的。我们觉得广告要更向内容的标准看齐,同时,我们希望广告对用户更有益。但我们现在效率还不如凤巢,百度有一千多人在做广告推荐系统,我们只有几十个。

    《财经》:你们今年有60多亿的收入,百度在收入60亿的时候早盈利了,头条为什么还在亏损?

    张一鸣:版权支出很大,人才支出也大,还有货币也贬值了。我们可以盈利,但对于大的行业来说,创业公司低空飞行应该是常态。

    《财经》:除了广告,还有什么其他收入来源?

    张一鸣:以广告为主。我们今年也有几千万收入是2B的,我们把机器学习能力对外提供了。

    《财经》:今日头条有可能会发生魏则西事件吗?

    张一鸣:我觉得这是当一家公司符合法律的时候,要不要比法律更高标准来要求自己的问题。魏则西事件在头条真的不会发生,首先,我们现在不做医疗广告。同时,我们每一个环节都会避免出错。

    《财经》:如何看待和腾讯新闻的竞争?

    张一鸣:主要怕别人和我们比烧钱。

    《财经》:你刚刚说,现在举目望去没有可以威胁头条的人。

    张一鸣:我并不觉得它会威胁到我们存亡,但你还是不希望人家给你绊脚。

    《财经》:如果百度、腾讯在内容上开始大规模烧钱,对你们的影响有多大?

    张一鸣:陪着烧呗。只要你跑到最前面的话是可以做到的,核心是你要提高你的系统效率。

    《财经》:头条的商业策略对比其他几家巨头,有何不同?

    张一鸣:百度的商业策略是比较看中三年内的盈利,他们是广告变现导向,而腾讯是用户时长导向,他们更在意用户是不是在腾讯盘子里玩。

    今日头条的导向是偏腾讯,加一点华为。华为很重视底层和基础设施。我发现公司越强大就越往底层走,更往整个社会的基础设施走,上层可以空出来,比如操作系统、芯片、云。


    管理与灰度

    《财经》:Boss直聘做过一个调查,调查显示计算机专业的大学生心中排名第一的雇主不是BAT,而是今日头条。

    张一鸣:我们重视技术,而重视的体现之一是工资。我一直认为,公司竞争的核心是ROI(投入产出比)水平而不是成本水平。几乎没有行业领头的公司是控制人力成本来实现领先的,公司应该有好的ROI,而这个好的ROI需要通过让员工收获好的ROI来实现。

    《财经》:你的同事说,你在大学时举办程序员大赛,第一名是一位化学系同学,你一直对他念念不忘,创立头条还特意把这位同学挖过来了。

    张一鸣:我看一个人都会想他有什么优点。哪怕是随意在路边看到的一个人,比如参加校友会,参观其他公司,甚至住酒店时看到的酒店经理。未知的事情或人我一般会往好的方面想。

    《财经》:会重用什么样的人?

    张一鸣:我比较喜欢真实的人,也可以说是认真的人。我以前比较保守,现在比较大胆。用人所长,只要不会对系统带来特别大的问题,我都愿意试试。

    《财经》:有人评价你,慈不掌兵。

    张一鸣:我不算适合掌兵,但看方向比管事情重要。我不擅长把事情推向极致,比如把公司推向运营效率最高,或者push到边界。但对公司来说,更重要的是对重要事情的开拓和判断。

    《财经》:头条去年1500人,今年要达到3000人,明年会大量扩充销售团队,据说人数可能到1万人。1万人的头条该如何管理?

    张一鸣:最多一万,我估计实际7000多人。对销售和商业的管理,这个阶段并不是最重要的,好公司应该先持续开拓再增强变现深度。我希望通过对商业产品的改进把销售团队控制在5000-6000人以内,不想到百度几万人的级别。

    《财经》:在今日头条的公司管理规则中,你非常强调腐败和廉洁,头条有因为腐败问题而开除过员工吗?

    张一鸣:今年开除了三四个,追求刑事责任的还没有。

    《财经》:在公司管理中,你对什么是不能容忍的?

    张一鸣:不能容忍对系统的长期损害。我定义过三层廉洁失效给公司造成的损害:第一层是直接利益损失;第二层是这些决策带来的不良后果;第三层是廉洁风气变坏后,团队向心力的丧失。而第三层是我绝对不能容忍的。

    《财经》:头条在管理架构和原则上有什么特点?

    张一鸣:弱化组织结构、去形式化、灵活调整。在关键问题上是非分明,认真不含糊。多数公司在重大问题上没原则,小事情上没情理——我不希望头条是这样。

    《财经》:如何理解管理上的灰度?

    张一鸣:灰度不是模糊,而是有渐变和过度。灰度是有规律、有方向的。我对很多事情、很多人的处理都是在考虑清楚之后再重新度量程度。

    经常有其他公司的跟我抱怨,某人不太适合,但老板因为考虑到这个人的感受,于是调到xx部门挂着。但让上百人汇报给一个不合适的人,是对这一百人巨大的不公平。在这件事情上,清晰的是——岗位要按能力匹配的原则来分配,而灰度是——不能直接辞退,考虑情理,比如待遇上的优厚。

    《财经》:头条进入了短视频领域,还有了「头条问答」等新产品,头条的业务扩张逻辑是什么?

    张一鸣:业务边界是我现在的主要思考点,我基本以科斯定理为基础,加上一些组织和系统角度的思考。我们有一个原则——尽量不做别人已经做好的事,不能比别人做得更好就不做,除非是业务防御关键点。

    世界是动态的、前进的。如果你停下来去做别人已经做好的事情,你和对方都会被时代潮流拉下,因为世界不是只有你和你的对手。

    《财经》:对公司的边界如何思考?

    张一鸣:公司能不能多元化,要不要进入上下游,要不要做产业基金,股权投资的意义在于什么?国际化也是我们未来的一个重点方向。最近我还在思考,国家为什么有大有小?

    《财经》:听说头条内部决策很喜欢用「双重测试」。

    张一鸣:以取名为例,多数团队有了好名字之后会说,“这个名字很好,干杯!”而我会说,再做个AB测试吧。哪怕你99.9%正确,测一下又有什么关系呢?

    《财经》:如果头条有一天被对手全面超越了,你觉得原因可能是什么?

    张一鸣:先后顺序是——竞争、政策环境变化、我自己的问题。BAT中的T还是很强的,我们还没有逃出重力。


    保守与延迟满足感

    《财经》:最近你有一篇传播很广的文章《10年面试了2000个大学生》,你反复鼓励年轻人要敢于冒险,但你自己却是个很保守的人。

    张一鸣:缺什么说什么。我是比较保守,比如很多公司花钱都是花了再融,而我总是预留足够的钱。

    保守的本质是因为我很相信「延迟满足感」,如果一件事情你觉得很好,你不妨再往后delay一下,这会让你提高标准,同时留了buffer。很多人人生中一半的问题都是这个原因造成的——没有延迟满足感。延迟满足感本质是克服人性弱点,而克服弱点,是为了更多的自由。

    以前我的投资人建议,你应该尽快推广,但我觉得不ready就会一直不做。事实上直到你的竞争对手发力之前,都是你的窗口期。华为就是一家懂得延迟满足感的企业,他们花大了力气在研发上——这些都不是短期见效的事情。

    《财经》:是否因为保守而错过很多机会?

    张一鸣:判断不好确实会错失机会,比如如果头条在12、13年可以多花一点钱,或许增长会更快。我不喜欢不确定性,这与我程序员出身有关系,因为程序都是确定的,但事实上CEO是焦虑的最终承担者。现在我的保守性在降低。

    如果是因为创始人个人需要得到成功而没有在合适的时机做出决策,这是延迟满足感的问题,而如果是因为自己判断失误,则是技能问题。

    《财经》:创立头条之前,你参与过四家创业公司,但每次都没有坚持到最后。

    张一鸣:我很早就意识到,创业如果不顺利,早死早升天,往前看就行了。我对很多事情的理解都是「错不在我」,以前业务没做好,我就觉得责任在我身上,但其实有时机问题也有行业问题等等很多。

    如果你的决定是对可见的最大系统(比如社会)是有增益的,你就应该做出更好的选择。我经常见到一些小创业团队,每个人都不愿意走,其实早点解散了,对他们都好。也许你可以创造更大的价值,到时候还可以将利益重新分配。比如我离开九九房的时候,当时九九房的投资人也投资了头条,他们现在收益很好。

    《财经》:但团队的老大先于公司解散走掉,不会有内疚感吗?

    张一鸣:创业成功本身就是低概率事件,买彩票没中会有内疚感吗?而且当时我为团队找了我认为比我更合适的CEO。不过现在回想一下,一两周低落期还是有的。

    《财经》:你很现实。

    张一鸣:可能跟很多人比,是的。

    《财经》:如果今日头条遇到大困境,或是你看到更好的趋势,你会放弃头条转身去发展新业务吗?——就像当年一样。

    张一鸣:我从来没说过我绝对不卖公司这种话,我说的是——我们有机会把头条做成一个平台型公司,所以我不会卖公司。我没有选择拥抱巨头,但我不是“为了不拥抱而不拥抱”。

    如果和哪个公司合作,可以让今日头条在全球获得成功;可以促进更多地方的信息分发;可以更快进入机器学习在其他领域的应用,我并不排斥,但我不认为现在有这个机会存在。

    《财经》:想过卖掉公司吗?

    张一鸣:每次有选择的时候,我会想一想,然后我每次都会选择不把公司卖掉。我认为头条作为独立的平台,对我和我的团队,有着财务之外的很大意义。

    《财经》:想过几次卖掉公司?

    张一鸣:三次。人们总说成王败寇,但大众说法并不天然对,卖和不卖中间还有很长的过度。如果卖掉可以为更多人产生更大的好处,我并不反对。我的选择取决于个人感情和责任感,但更取决于现实。

    《财经》:如果失去公司的控制权你可以接受吗?

    张一鸣:如果新的这个人非常牛,我是Open的。


    理性与现实

    《财经》:王兴是你比较好的朋友。你和他的相似之处、不同之处是什么?

    张一鸣:都比较有好奇心,也都爱信息。他的好奇心比我更大,知识面比我更广。但我比他更懂技术。我们看问题有时候角度不完全一样,我感觉他更系统,我更灵活。他对什么事都关心,而我觉得对我不重要的事情我就不那么关心了。

    《财经》:在你眼里什么是「重要」的事情?

    张一鸣:就是能发挥效用的事情。

    《财经》:什么是能发挥效用的事情?

    张一鸣:不同阶段不一样。比如你身体不好的时候,健康是重要的。对我来说,自由、健康、公司发展、家人朋友健康,包括能够更有能力去帮助人,把困扰我的问题想得更清楚等等,这些都是效用。

    《财经》:在你的生命中什么是最重要的?

    张一鸣:我不确切知道。其实多数人都没有答案,但他们以为自己有很好的答案。

    《财经》:想把今日头条做成一家怎样的公司?

    张一鸣:先不设边界吧。先把提高信息分发效率这件事情做好,成为全球最大的信息创作与分发平台。

    《财经》:上一次发火是因为什么事情?

    张一鸣:我几乎不发火。因为发火有什么效用呢?

    《财经》:为什么一切都要用效用来衡量?

    张一鸣:我又不想发火干嘛发火?我不发火,也很少生气。但有时会不高兴,不高兴多半是因为失望。

    《财经》:你赞赏哪种力量?反对哪种力量?

    张一鸣:四种基本作用力——万有引力、电磁引力、弱相互作用力、强相互作用力,简单来说,就是大自然的力量。反对YY的力量。

    《财经》:最欣赏自己身上哪一种特质?

    张一鸣:延迟满足感,而最大的延迟满足感,是思维上的。

    《财经》:大学毕业来北京创业,对这个城市的第一印象是什么?

    张一鸣:冬天,坐出租车从机场往城区开,高速两边是大片整齐的白杨树,平原一望可以看到很远,坐车飞驰而过,那一幕印象很深。

    《财经》:作为一家受到价值观争议的公司CEO,你的价值观是什么?

    张一鸣:我并不完全确定。我讨厌形式化,讨厌虚伪,因为排来排去没用。但我认为体验和事实对我来说很重要,你经历各种经历、各种体验很重要。你能够有自由、有能力去帮助和影响别人。而我作为「一个人」的效用就是:一是你的体验,二是你对别人的影响。

     《财经》:你在采访中说自己不喜欢无聊,人生要做来劲儿的事,但一些接触你的人评价你是个枯燥的人。

    张一鸣:他们没有看到我有趣的地方,比如打游戏、飙车各种我都不玩。我喜欢对世界有清晰的定义和标准,如果还能简洁更好。

    《财经》:你的爱好是什么?

    张一鸣:看书、看电影?我坦白,我没有特别强烈的爱好。我觉得很多爱好都来源于控制。如果你通过玩游戏来追求控制感,那你不如控制你自己。比如看书,看有难度的书,想有难度的问题,在商业追求上努力工作。如果你花时间去打真人3D实景游戏,为什么不拿这种「追求控制感」来创业呢?

    《财经》:对你影响较大的书有什么?

    张一鸣:《活法》、《少有人做的路》、《高效人士的七个习惯》、《基础生物学》对我影响比较大。我什么都看,只要我觉得对自己有帮助。还看了一些比如《世界应你而动》、《你从来没有努力过》。

    《财经》:你看了好多鸡汤。

    张一鸣:洁癖不会影响我的好奇心。

    《财经》:如何看待自己的弱点?

    张一鸣:拖拉。好多事情很拖沓,我迟到,经常迟到。

    《财经》:有特意做什么事情来改变自己吗?

    张一鸣:定目标。

    《财经》:用几个字定位一下自己。

    张一鸣:我在上海,徐汇区中金国际广场,第9楼。

    《财经》:有没有一直坚持的东西?

    张一鸣:每周按摩一次算不算?

    《财经》:多数认识你的人都评价你极其现实,像机器人。

     张一鸣:我觉得人总不facing to reality,是很大的问题。预测未来的最好方式是创造它,但前提是面对现实。

    《财经》:如何来区分梦想和不现实?

    张一鸣:梦想,就是做梦想的吧。多数人不愿意面对reality。reality是个名词,抽象名词,没有褒贬。

    《财经》:那你的梦想是什么?

    张一鸣:把英语学好。

    本文转自:https://www.huxiu.com/article/174510.html  如有侵权,请留言联系,本人定及时删除!谢谢!

     
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  • 正向价值观和负向情商

    千次阅读 2020-04-29 19:45:02
    具备正向的价值观,不意味着所做出的行为,都是符合公司、项目的利益的;仅仅指个人的动机是正确的,不为私心,而为公事,好心办坏事也很正常。即我们不能因为同事的动机正确,而判断他做的事情没有错。这些事情的对...

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    在团队里,我们经常会发现这样的一个现象:一些同事在工作上,和外部吵的不可开交,优雅点叫争论不休;最后甚至直接或间接地被投诉。处理了一些这样的案例后,我发现一个规律,大部分和外部争吵的同事,出发点是对的,为了产品做好,不放弃自己认为正确的事;但是在情绪上、沟通方式上,做的太简单直接,没有章法,似乎是一种本能形式的沟通。我归纳为正向价值观和负向情商相结合的情况,本文探讨一下这种模式下,我们的团队需要如何处理、对待,探讨一下通过建立零情商这个模式,来提高情商的可能性,以引导、辅导团队成员在工作里发展,。

    01. 正向价值观

    在一件事上,看对方的出发点及背后的价值观,对于一个有经验的管理者,其实不难判断。因为一个人的价值观,是不会短期有变化的,是有延续性的。如果一直是个价值观比较正的人,大概率可以相信他做事的出发点没有问题;对于价值观的判断,是在日积月累的交往合作中形成的,逐渐了解了对方稳定的对外部的视角。一个管理者,对于团队的人的价值观不用多疑,因为其是稳定的个人特征。

    既然价值观是持续的、稳定的,那么接到对他们的投诉时,一般我们可以相信那些具备正向价值观的同事,其出发点是善意的。这个认识有助于我们客观的评价投诉的事项、内容,客观的分析、评价、判断责任归属。

    在工作的合作里,做正确的选择,不需要我们具备的知识、素质多么高深,只要具备常识性的是非观即可:不为了个人私利、欲望而去做伤害同事、公司的利益即可。出于善意的去和同事合作,也就不会做出不符合价值观的事情来。具备正向的价值观,不意味着所做出的行为,都是符合公司、项目的利益的;仅仅指个人的动机是正确的,不为私心,而为公事,好心办坏事也很正常。即我们不能因为同事的动机正确,而判断他做的事情没有错。这些事情的对错,往往成为争端的核心内容。

    大部分公司都有自己的价值观,比如贝壳所推崇的价值观是:

    • 客户第一

    • 诚实守信

    • 合作共赢

    • 拼搏进取

    如果能够做到在工作里以此为准绳要求自己,那么也就不会出现出格的事情。不过价值观能整理出来的部分,总是有限的,不能框住所有的行为;更全面的对行为的影响,还是出于品格,出于内心善恶所向。

    曾经有两个老板跟我说:“我不管他品德如何,能把事情做出来就行了”,似乎公司的结果都不太好;还有一个经历,员工明显的有贪腐的行为,采购价格超出行业50%,结果老板说:“XX是个老员工、实在人”,而不采取任何管理措施。这种情况是公司不真的宣扬、执行价值观,落在纸面上的价值观,成为一纸空文;反倒把那些跟供应商苛刻谈判的人,搞得不知进退。

    总结一下,员工的价值观根源是内心的善恶,公司的价值观是引导和评价标准;管理者对员工价值观不用多疑,价值观是稳定、持续的。

    02. 负面情商

    情商的正负,和价值观是否正向,没有关联。智商、情商、品德,是三个独立的维度,没有必然的联系。情商这个领域太大,我个人理解力有限,只能建立一个和情绪关联比较的情商轻量级模型。

    • 识别自我情绪

    • 控制自我情绪

    • 识别他人情绪

    • 理解自己和他人的真实诉求

    在工作里,一部分同事的情绪化是比较严重的。情绪包括喜怒哀乐。情绪的一个重要影响是把客观事实给放大或缩小了,即情绪化会把主观世界和客观世界建立联系、同时建立差异。

    在工作里,比较有影响的负面情绪,是易怒和陷入悲哀。易怒的情况下,沟通基本不会有好的结果;对面如果是情商高的人,会直接结束沟通,以后再聊;如果是情商一般的人,最直接的反应,是以牙还牙,没有谁是省油的灯。这时已经完全没有了沟通的必要,双方处于“战争”状态,干赢对方最重要,干什么事已经不重要。我对“我们只是为事情争吵,吵完就过去了”这种论调,深表怀疑,争吵引起的自尊的伤害,会持久的存在,长期来看一定是影响双方在工作上的合作、配合的。在悲哀的情况下,一方会失去斗志,以一种“你说怎么做就怎么做”的心态,来消极应对,对事情提不起热情,也自然不能以较好的方法来解决合作事情。

    一个良好的情绪,是平静的状态。人不可能一直处于平静的状态,七情六欲引导我们喜怒哀乐;不过我们可以有一个好的策略:在不平静的时候,不要做决定。做到这点有一个前提,那就是我们能够识别自己的情绪;在自己的情绪爆发中,依然保留那么一份清明,知道自己是在爆发情绪,此时不要去做出决定,等待自己的情绪恢复平静。

    识别对方的情绪,是一个沟通、合作比较有经验的人,能够具备的能力,在合作沟通中,观察对方、理解对方,来判断对方情绪;知道对方的情绪将起或已起,则在沟通、合作上,避开对方情绪的不利影响。一般的方法,是采取一些言语、行动,让对方的情绪缓和下来;不可控的情况下,暂时结束沟通合作,等对方情绪过去了再沟通,对方也不可能一直存在负面的情绪爆发中。

    能够理解合作中双方的共识诉求,也是情商里的非常重要的一点。所有的合作,都存在双方的利益诉求(双方利益诉求不一定一样),基于利益诉求能够互相满足而形成合作;达成好的合作,即需要保障自己的利益诉求,也维持对方的利益诉求;极端的情况,是双方利益一致,那么天然就能达成共识。而实际工作或生活里,很多人常常只从自己的角度出发,关注自己的利益诉求,忽视甚至伤害对方的利益诉求。这样基本不能形成长期的合作,有一方必然为了受损的利益,采取行动。

    负面情商,即在情绪识别、控制,对方利益关注上,形成的比较负面的习惯,不能识别控制自己的情绪、不能站在对方的角度思考利益。负面情商客观上影响合作,影响结果。

    03. 正向价值观和负面情商结合会怎么样?

    首先,这样的同学在工作里不会很快乐,个人或团队稳定性比较差;努力做事却又处处树敌,朋友很少(朋友大多也是价值观正、负面情商结合的类型,物以类聚);每做一件跨团队、跨部门的项目,都是一次挑战。长久来看,这样的同学成就感低,稳定性会不好;如果他还是个leader,那么他带的团队,整体稳定性都堪忧。

    其次,由于正向的价值观的作用,其个人的贡献在短期不会受情商的影响;但是在晋升、发展上,会遇到明显的瓶颈,尤其对高阶的人才来说更是如此,晋升上不仅仅看贡献,也看未来的成长空间。负面情商影响的是对外的合作能力,自然也就影响未来组织资源、共同协作以创造业绩的预期。因此形成的晋升发展的瓶颈,也会导致个人的不稳定。

    最后,这样的同学,容易被孤立、误解。只有长期的相处,才能知道一个人的价值观情况;却只要打交道一两次,就能知道一个人的情商。我们在短期评价一个人,一定是从情商角度出发的。针对最近的投诉情况,看起来投诉的是对于合作的价值观,实际投诉的是沟通里的低情商问题,影响了合作的进展。

    04. 我们怎么辅导这样的团队成员?

    对于这样价值观正的成员,可以进行情商方面的引导。具备正确的价值观,使得员工希望做正确的事,愿意为了做成正确的事,提高自己的能力、素质,改变自己的态度。很多同事只是没有了解到负面情商对职业的危害,而把负面情绪作为一种解决事情的方法。引导同学正确理解自己的情绪对结果没有帮助时,他们自然会进行调整。

    一个人的情商,从意识到情商不高、甚至为负值时,到能够建立正向的情商,其途何其远也。我在2008年开始反思自己的情商(过去的我情商确实很低),到今天也依然在不断提高自己的情商中。总结了有一个我认为很有效的方法:结束负面情绪。结束负面情绪,先保证情商不是负数,哪怕可以是零,也比负面情商强,去建立零情商这个过度节点。具体的方法,是做到不发怒、不悲哀,能够迅速意识到自己的情绪问题,调整情绪,暂时停止沟通合作,等自己的情绪恢复平静后,再重新启动沟通合作。

    零情商的方法,是具备实际可操作性的。负面情商不难识别,需要做到的是我们能理解、接受自己处于负面情商中;进一步,提醒自己不去犯具体负面情商的错误,对自己有约束力、有控制力。零情商比负情商要好很多,至少不会在工作里,起反面的作用。做到零情商这个节点后,再去建立积极的正面情商,提高自己对外合作的能力和效率,就是水到渠成之势了。

    总之,建立一个正向的价值观,是长期的事情,短期想改变价值观不大可行;但是情商是我们短期可进行调整的,建立从零情商到正面情商的转换过程。

    本文以笔者工作经历为素材,进行思考、总结,肯定有不足、不对之处,欢迎各位读者斧正,请加我的微信(windows2000d)或关注公众号(Management_V),共同学习、提高。

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  • “算法”也有价值观

    千次阅读 2019-04-21 09:31:01
    “算法到底有没有价值观?”这是近年来互联网相关产业界、学术界均关心的问题。无论是一线的算法研发人员,还是从事法律研究、产品策划、媒体报道等等方面工作的人,甚至是企业领导者,都会或多或少地会触及这个问题...

    http://www.shizihome.com/60239.html

     

    “算法”也有价值观?

    图片来源:视觉中国

    文 | 金诚 腾讯游戏数据挖掘应用中心研究员

    “算法到底有没有价值观?”这是近年来互联网相关产业界、学术界均关心的问题。无论是一线的算法研发人员,还是从事法律研究、产品策划、媒体报道等等方面工作的人,甚至是企业领导者,都会或多或少地会触及这个问题。

    作为解决特定问题的一种方法或工具,算法本身是中性的,并不存在价值观的偏好问题。但是,当涉及到算法的编创者、给算法提供基础数据养料的用户以及算法的使用者时,这些鲜活的个体都持有各自价值观,因而作为技术工具的算法也很难不加沾染。

    如今,算法广泛应用和影响日益深化,促使许多相关问题上升到社会问题的层面,“算法价值观”话题的讨论变得迫切且极具现实意义。

    本文整理于“腾研识者第一期workshop”算法组的讨论,一群对算法和算法治理感兴趣的识者们针对相关问题各抒己见。在讨论中,小组成员们首先尽可能客观地谈了对算法的认识、对算法生命力来源的思考,以及算法引发社会问题这一趋势的必然性;然后,针对算法价值观问题,成员围绕算法的可解释性与实用性的权衡以及算法的自我强化困境问题等提出了一些务实的解决思路。

    ——–

    生命力强大的“生命体”

    算法拥有漫长的历史,当计算机的概念还完全没影的时候,算法就已经被人们发明出来用以解决实际遇到的问题。例如,在公元前300多年的《几何原本》中,古希腊数学家欧几里得便记载了著名的“辗转相除法”(又称“欧几里得”算法),用于求出两个数的最大公约数。随后在相当长的时间里,算法一直是解决特定场景中特定问题的技术手段和工具。

     

    随着计算工具的出现,尤其是可编程运行机器的迭代发展,以编码形式存在的计算程序开始在各种IT产品设备中运行,以自动化或半自动化的方式从人类手中承包了一些流程化、机械化的工作。由此,人们的工作方式发生改变、生产效率也大大提升;同时,一些高可替代、简单重复的工种被取代,导致一部分人群的就业危机。

    伴随着互联网和移动设备的普及,如今基于算法的服务也在潜移默化中渗透到工作生活的方方面面。以至于,当你在思考“附近有什么好吃的”“到xxx怎么走,是否堵车”,或者随便刷刷新闻话题,刷脸刷指纹购物时……背后都有或简单或复杂的算法在运行着并提供着服务。不同于人有限的精力和人脑储量,手机app等应用工具可以同时采集所有用户的数据并对全部用户服务,可以对不同的用户提供有区别的个性服务。经过长期的数据沉淀、算法和服务的革新优化,你的手机、你的app在某些方面确实会比你的好朋友、甚至你本人更了解你。而对不同人提供差异化的服务,也带来了公平、隐私等隐藏危机。

    如果我们把算法看作一种生命形式,那这种生命体具备异常强大的生命力。

    首先,算法的核心思想具有普遍适用性,这保证算法可以有效解决实际问题,具备很强的实用价值和商业价值。例如对一堆节点进行打分排序的思想,就涉及到对网页搜索结果、购买商品、歌曲、潜在优质股票、导航路线、住宿餐饮等多方面排序。虽然各领域具体打分评价的方法可能截然不同,但是它们在思想上有共通之处,甚至在解决的大框架上存在明显的交叉借鉴和举一反三。

    而今,这种打分排序的思想也很自然地运用到了对个体或者人群的评价中,例如各种形形色色的个人信用分,就跟免押金特权以及其他诸多优质权益挂钩。这项工作涉及到规则算法、人工参与的算法、预测算法、用户建模以及多种方法的融合等等。

    即便抵制算法应用对人的分层级评价,这也并不会阻止传统人工方式或者其他替代方式对人进行打分评级。因为对人的评价这一想法和需求植根于人们的日常生活交往中,而且将算法应用于人的评估和提供个性化服务已经存在了相当长的时间,这一趋势注定不可阻挡。

    算法在具体场景下可以被针对性地迭代改进,进一步增强了其作用能力。不同算法之间还可以组合优化,产生出的新算法可以处理单一算法无法解决或者解决效果不佳的问题。

     

    比如,在人机围棋大战中一战成名的AlphaGo就综合使用了线性模型、深度学习、强化学习、蒙特卡洛搜索等算法,这些算法已经存在并发展了数十年,但在组合优化之后成功超越了人类的围棋水平,将原先预计短期内不可能完成的任务变成了可能。而后续升级版本的AlphaGo Zero,则抛弃人类对弈历史经验,并采用新强化学习算法,从而进化到以100:0的战绩击败它的前辈。算法在特定场景特定问题上演化的最终结果,完全可以抛弃人类已有的经验、跳出人类探索决策的局限,能够在更广阔的甚至全局范围内给出更优的解决方案。

    算法在计算机和IT技术发展的历程中处于核心位置。1976年,图灵奖得主、Pascal语言的发明人尼古拉斯·沃斯为他的书取名为《算法+数据结构=程序》,诚然,抛开各种应用场景下的数据结构,算法无疑是程序的核心。在现代计算机科学与技术的发展历程中,几乎每个领域厚重的教科书中都包含几个核心算法,这也是这些领域的立身之本。某个革命性算法的提出,可能就代表着这个领域的不同发展阶段、发展成果,甚至可能是奠定一个新领域、新学科的基石。在计算机和IT技术飞速发展的同时,算法也在各个领域中开疆拓土、扎根生长,发挥着核心作用。

    算法的中立性与问题产生的必然性

    由于以上种种原因,算法的能力愈发强大,其作用范围也逐渐突破基本的工程应用功能或者与人无关的客观问题,并不可避免地延伸到与人相关的非客观问题和社会问题中。可以说,算法引发社会性问题,是算法发展过程中必然会经历的。

     

    于是,我们可以看到:算法给用户推荐的信息内容,例如新闻的标题、内容、图片、评论、点赞数等等会左右用户的情绪思想,甚至改变用户的观点;算法给用户推荐的商品,尤其是商品的图片、标价、广告语、排列顺序等等,会影响用户的购买习惯和消费行为,甚至购买的形式,或者从什么渠道获取到购买信息都会影响用户的行为决策。

    在这些场景中,算法可能仅仅是从优化业务的角度出发,但带来的客观结果是在概率上大幅影响了用户的观点和行为。在理性状态和警觉状态下,个体或许会辩证看待外界信息,尽量做出独立决策;但当生活的方方面面都有算法在运行,不受算法影响成为一件困难的事情。进一步而言,在日常使用的手机APP中,可能存在多种算法的应用场景,这些算法长期高频率的使用对大规模使用者造成的影响,本身已经深刻作用到相关群体组织的运作方式、管理规定、伦理道德等诸多方面。

     

    近年来,我们能够看到一些看似中立的算法实际上在务实作恶,它们出发点可能显得人畜无害,却在客观上造成了社会的不公、对人群的歧视。

     

    比如,使用先进图像识别技术的某公司曾经陷入种族歧视的指责,因为搜索引擎会将黑种人打上“猩猩”的标签。再如,当公司收到大量招聘简历以至于来不及进行人工审核时,采用算法对应聘者的简历进行初步筛选,这会让一批人仅仅因为算法判定为不合适就直接失去应聘资格。在这些例子中,算法在行使筛选的权力,这跟以往的筛选方式有了本质区别。

    归结起来,这类事件的责任一方面是算法识别性能有局限,无法覆盖所有数据样本;另一方面,公司的道德监管部门无法对每个产品的细节效果都做到伦理道德的全面覆盖。

    通过以上的简单回顾和总结,我们深刻意识到算法和工具本身在演化发展时,一直是中性的,无所谓正向或负向的价值观。但是当算法跟商业利益挂钩,或者被用于与人相关的应用场景时,算法的社会问题就会凸显出来,并且不可回避。

    《人工智能与算法治理研究》一文指出,算法治理的风险与挑战相关的议题集中表现为不可解释隐忧、自我强化困境与主体性难题三个方面。其中,不可解释隐忧涉及到算法黑箱、不可监督、难以追责等议题;自我强化困境聚焦算法因依赖大数据学习过程而可能出现的固化、偏差、歧视等治理议题;主体性难题则涉及算法作为人类社会运行规则而在一定应用场景下替代人类行为所引发的治理议题。

    由此可见,算法治理的相关议题,本质上是算法与人类价值观之间的问题。由于第三个议题是技术普遍涉及的议题,本文的讨论更关注前两个侧重算法的问题,并从算法研发人员和算法治理工作者的角度,提出了一些务实的解决思路。

    算法治理:实用性、可解释性以及问责与监管

    从算法编写者、实现者的角度,算法作为某个问题的解决方案,天然注重实用性。正如黑猫白猫理论,不管是A算法还是B算法,只能要实际解决问题、改进业务的,就是好算法。在解决特定问题、与对人的评价完全无关的许多领域,算法完全可以主要关注实用性、不刻意追求可解释性。如果对一个客观技术问题的解决方案,涉及太多的监管、问责,反而是一件不利于技术快速进步和创新实践的方式。

     

    另外,在可解释性方面,近年来火爆的深度学习算法,本身确实像一个黑盒子,对这个黑盒子在数学层面的解释超出了人类目前的理解能力。从最开始给算法提供一批数据、训练它,再到做出决策,输出结果,期间算法到底如何运作,就连调用算法的人也很难明确知晓,甚至用数学的语言解释清楚也十分费力,更不用说用人能够理解的方法去理解它。试图从数学和理论的角度来解释黑盒子是一件困难的事情,但是在实际应用中,黑盒子里得到的稳定参数是可以被抽取出来,并变成规则。这些稳定的参数可以用于部分解释算法运算的结果、甚至可以在其他相关问题中提供支持。

    但是当算法被应用于评价人本身、对人进行打分或分类时,关系到一个人切身利益,这就需要算法本身有更好的泛化能力,同时需要相对完善的问责体系、监督机制和反馈机制,能够为及时纠偏提供保障。

    以贷款为例,当算法对你进行了评估,认为你贷款之后欠债不还的风险很高,信用额度有问题。但有时候,你可能真的需要一笔未必高额的贷款,来做一件很重要的事情(比如看病),但因为无法申请到贷款,错过了最佳治疗时间。此时当事人有权来向算法问责,但作为算法的开发者或者调用者,他们在开发算法时并没有针对这位当事人,这仅仅是算法采用的标注数据和迭代计算的结果。当事人需要为了维护自己的权益去问责,但这到底是算法的责任还是当事人自己的责任?在整个过程中,算法是中性的、当事人也是无辜的,整个事件带来的影响却是负面的。

    算法带来的影响和问责问题是一件令人头疼的事情。我们再来探讨:对算法的问责取决于是算法本身的问题,还是算法在应用中的问题;进一步明确问责的对象和责任。

     

    问责是结果导向性的工作、是暴露问题后的补救措施,与之相对的监管是一个预防性的工作。从监管角度来看,可以从规则(rule)、限制(restriction)和控制(manipulation)三个层面来起到监督预防的作用。欧盟出台的《通用数据保护条例》(GDPR),便从规则规定的角度,严格把控用户数据的采集和数据挖掘、算法应用的规范。而在限制层上,一些设备就被严格限制,仅允许对符合条件的人群使用。这一思路也可用于约束各个算法的作用范围,即并非面向所有用户人群,而是某个算法只可以针对特定群体、特定场景使用,不可随意滥用。另外,算法的监管,会在一定程度上限制算法的应用广度和应用深度,综合采用不同程度的监管控制手段,如政府监管、行业监管等,可以兼顾抑制算法的负面影响和促进算法的创新发展。

    算法困境:自我强化、歧视以及信息茧房

    自我意识强化、歧视和信息茧房……这些是人类本身存在的问题,却能够反馈到算法的效果中,对算法使用者造成影响。

     

    举一个很典型的例子:推荐歌曲列表。当你打开一个网页,看到十多首歌曲以及它们已有的收听数,假设你事先对这些歌曲没什么了解,那你会点开哪首歌?对此,有学者进行过一个对比实验:在面对陌生歌曲时,大多数参与者更倾向于听取已收听数更多的歌曲,也就是“随大流”。然而,假设初始时这些歌曲的收听数并不是真的,实验人群依然会大概率选择收听数高的歌曲,并促使这些歌曲的收听数变得更高。后者是在社会影响下,人类的意识和行为的错误强化。

    这种复制并延续当前状态既有格局与特征的现象,也同样出现在带标签信息的算法中,一个鲜明的例子是企业招聘。当前企业界实际应用的算法大多采用了历史记录的数据,假如在企业历史记录中,男生更加偏向研发、工程的岗位,女生更加偏向人力资源、财经类的职业,那基于这些历史数据运行的算法很可能得出女性更加适合做同类岗位,却很难得出新的、不存在于历史记录中的结论。当然,当你意识到需要兼顾性别公平,在向算法提供特征时不考虑性别项的区别,那算法兴许会给出相对缓和些的结果。

    归结而言,算法并非真正理解标注信息的含义,但是它会尝试最大化的挖掘已知数据和未标注数据之间的相关性和差异性,从而做到最大程度的数据划分、数据拟合(注:这里的算法特指监督学习方法。基于带标签数据的学习方法,至少目前依然是企业中普遍使用的主要算法)。即便未标注的数据具备新型特征,算法依然会让数据向已知标注映射,也就是说,算法并不鼓励创新和异类。进一步,如果算法在强化早期采用的数据本身有问题,那么它基于此强化推理的结果也是存疑的。如果这种算法和推论被滥用到其他方面,进行后续决策分析,则会带来连锁的负面反应。

    在自我强化困境方面,除了延伸出算法歧视的问题,另一个颇受关注的话题是信息茧房。与算法歧视不同,信息茧房是一个很早就受到学界广泛关注并被着力改进的问题。然而,单纯依靠算法并不能很好地解决这一问题,因为人们对待信息有自己的偏好,这是客观事实。即便许多公司已经意识到推荐结果的局部极化和乏味,并给出结合多种推荐算法融合以及提供多样化内容的方式来克服此问题,但用户在下意识刷信息时,还是会只关心让自己愉悦的信息。

    另一方面,内容的提供方乐此不疲地利用犀利标题、亮点词汇、夺目图片还有猎奇内容等来诱导用户点击、浏览。这些用户行为数据又反过来恶化了算法的推荐质量,使得更具诱导性的内容、让用户停留时间更长的内容更容易被推出,而其他品质更高的内容则缺乏竞争力、受到排挤出局。这是用户选择和算法优化共同作用的结果,却也是一个对用户、对平台、对内容生产者都不利的结果。

    在应对算法的自我强化问题时,微信“看一看”给出了一个新颖的解决思路。微信在“看一看”中加入了“在看”入口,“在看”的内容为用户通过点击的方式,推荐给其好友观看的内容。这类信息得到了朋友的推荐、好友的一层信息过滤,又得到了好友的信用背书,虽然未必是用户感兴趣的内容,却在内容质量上与用户的思想境界更加匹配。此外,这种社交推荐和算法推荐的反馈结果其实还可以进行协作、互为补充,通过社交推荐用户感兴趣的内容,对纯算法推荐的方法进行训练数据质量的优化,也可减弱后者效果的强化现象。因此,微信在“看一看”中的尝试表明,纯算法推荐下的强化局限,可以采用本质截然不同的社交推荐的方式来纠偏。这既是业务上的探索尝试,亦是科技向善、在幕后辛勤工作的从业者正向价值观的体现。

     

    当然,社交推荐方式的介入,在解决算法自我强化的同时,也带来了用户体验上的其他一些争议,但是它的大方向和策略无疑是清晰、新颖且有效的。此外,在近年来大数据与人工智能算法狂热且压倒性的浪潮声中,采用并非人工智能的技术、甚至谈不上算法的方式来化解算法自我强化、提升用户体验,这一行动本身就已足够。

    (腾研识者第一期workshop算法组成员:金诚 腾讯IEG数据挖掘中心研究员;岳亚丁 腾讯公司专家研究员、深圳市科技专家委员会委员、海南省信息化专家咨询委员会委员;赵蕾 法学博士、华南农业大学副教授、美国联邦司法中心国际研究员;李一凡 腾讯QQ音乐商业智能组高级工程师、博士;宋晓芸 腾讯CDG创新业务产品中心高级产品经理;沈念祖 腾讯研究院高级研究员;余潜倩 腾讯研究院研究员。本文编辑王焕超 腾讯研究院助理研究员。)

     

    来源:腾讯研究院

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  • 什么是世界观、人生观、价值观

    万次阅读 2018-06-17 20:56:31
    世界的基本问题是精神和物质、思维和存在的关系问题,根据对这两者关系的不同回答,划分为两种根本对立的世界基本类型,即唯心主义世界和唯物主义世界。世界不仅仅是认识问题,而且还包括坚定的信念和积极...
  • 价值观选择到重构思维模型

    千次阅读 2018-07-29 02:08:57
    今天,我想谈谈价值观和思维模型,这可能是我们平时很少思考,但是却深刻影响着我们的行为和思想的东西,这些概念比较抽象,讲得不好请还望批评指正。   1、什么是价值观? 维基百科的是这样定义的:价值观是一...
  • 这项研究表明,当交流发生... 为了探索这些关系,有必要定义构成个人价值观和消费者行为之间联系的价值观是什么。 研究结果表明,大多数消费者会在心情好的时候做出购买决定,产品价值对他们的心情起着至关重要的作用。
  • 在许多应用问题中,需求方需要用户的兴趣,价值观和个性标签。 制作这些标签时,它们不能直接由用户的行为生成,而需要对人格进行更深入的建模。 随着互联网野蛮时代的衰落和数据技术的进一步完善,从人类心理和...
  • 企业的价值观规定了人们的基本思维模式和行为模式,或者说是习以为常的东西,是一种不需要思考就能够表现出来的东西,是一旦违背了它就感到不舒服的东西。因此,可以说是企业的价值观是企业的伦理基准,是企业成员...
  •   世界观、价值观和人生观三者之间的关系 (1)三者之间是有区别的。世界观是人们对生活于其中的整个世界以及人和外在社会之间的关系的根本观点、根本看法。人生观是对人生的目的、意义和道路的...
  • 个人利益企业利益的关系  有人问比尔盖茨:如果让你离开现在的公司,你还能创办第二个微软吗?比尔盖茨坚定地回答:“能。”但他接着补充了一句话:“只要允许我带走100个人。”他没说要机器,也没说要厂房,只说...
  • 根据张邦鑫在混沌大学研习社课程内容整理 前言 首先我想问大家一个问题,你认为一家企业最重要的是什么,做强,做大还是做...今天的课程分为两部分:文化组织,下面先来说说文化。 第一部分 好未来文化的...
  • 推荐系统的价值观

    千次阅读 2020-05-09 12:33:23
    一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言推荐系统作为满足人类不确定性需求的一种有效工具,是具有极大价值的,这种价值既体现在提升用户体验上,又体现在获取商业利润上。对绝大多数公司来...
  • 万科企业宗旨、愿景核心价值观

    万次阅读 2016-07-20 23:19:36
    万科核心价值观: 创造健康丰盛的人生 创造健康丰盛的人生, 意味着我们将持续提供超越客户期望的产品和服务,让客户骄傲; 意味着我们将持续提供超越投资者期望的回报,让投资者满意; 意味着我们将持续...
  • 总体涉及6个观点:使命、愿景、价值观、组织、人才、KPI 从虚实的角度做以下划分: 上三路(虚-口号):使命、愿景、价值观 使命是大家做一件的最终目标,是企业努力的方向 愿景是企业的长远规划,相比目标,更...
  • 最近公司HR约我对新员工做一次关于价值观的培训,所以我想梳理和阐述我自己对价值观的理解,为这次培训做准备,这个是写本文的初衷。 理解价值 当我们要理解某个人的价值观,首先要看这个人是怎么理解价值的?什么...
  • 《极简主义》是我近期看的一本非常棒的书,通过这本书的阅读,我发现里面有自己认可的所有价值观,我现今24岁,也处于负债阶段,因为种种原因,总是理智上意识到自己必须要脱离这种状态,但情感上看到想要添置的商品...
  • 使命、愿景和价值观是企业重要的管理内容,它们不是也不能被创造出来的,它们是企业的创始人在设立企业时候的初心、企业所处环境和运营过程中积累优势、文化以及团队磨合过程中逐步出现并被大家所认可的理念、思维...
  • 软件测试价值观-SMBT新理念

    万次阅读 2012-12-19 09:53:02
    软件测试价值观-SMBT新理念 作者:张元礼 http://blog.csdn.net/vincetest   近年来有不少软件测试同行不少有些困惑-软件测试人员的价值在哪里?我们怎么才能做好软件测试?怎么才能让自己的价值在团队中得到...

空空如也

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价值观与行为的关系