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  • 这是一份个性的,形象表达价格波动变化的,曲线图PPT图表,第一PPT提供免费下载; 关键词:PPT曲线图价格,价钱,物价,波动变化,PowerPoint图表模板,.PPTX格式;
  • 使用tushare库,获取个股历史交易数据(包括均线数据),然后基于收盘价画最近一段时间的真实股票价格趋势,并带有最近5日、10日的平均价格曲线 股票选用贵州茅台,选取2020-08-01 到 2021-02-22期间的数据 ...

    思路介绍

    使用tushare库,获取个股历史交易数据(包括均线数据),然后基于收盘价画最近一段时间的真实股票价格趋势图,并带有最近5日、10日的平均价格曲线

    股票选用贵州茅台,选取2020-08-01 到 2021-02-22期间的数据

    Tushare介绍

    Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

    详细说明及使用方式,请参考:http://tushare.org/ https://waditu.com/document/2

    真实股票价格趋势图

    少儿学编程系列--如何画有移动平均线的真实股票价格趋势图

     

    源代码

    import turtle
    import tushare as ts
    
    
    class DrawStockChart:
        n = 90
        p1 = 5
        p2 = 10
        minprice = 0.0
        maxprice = 0.0
        prices = []
        mva1 = []
        mva2 = []
    
        def __init__(self, n):
            self.screen = turtle.Screen()
            self.screen.title('股票价格和移动平均线[贵州茅台 2020-08-01 到 2021-02-22 股票走势图] - cloudcoder出品')
            self.screen.setup(800, 600)
    
            turtle.speed(0)
    
            self.n = n
    
        def draw_stock_chart(self):
            turtle.hideturtle()
            turtle.up()
            turtle.goto(-260, 270)
            turtle.color('black')
            turtle.write("贵州茅台 2020-08-01 到 2021-02-22 股票走势图", align='left', font=('fangsong', 14, 'normal'))
            turtle.color('gray')
            turtle.goto(0, self.prices[0])
            turtle.down()
    
            tm1 = turtle.Turtle()
            tm1.color('red')
            tm1.hideturtle()
            tm1.up()
            tm1.goto(0, self.mva1[0])
            tm1.down()
    
            tm2 = turtle.Turtle()
            tm2.hideturtle()
            tm2.color('blue')
            tm2.up()
            tm2.goto(0, self.mva2[0])
            tm2.down()
    
            for i in range(1, self.n):
                turtle.goto(i, self.prices[i])
                tm1.goto(i, self.mva1[i])
                tm2.goto(i, self.mva2[i])
            turtle.done()
    
        def read_stock_data(self):
            df = ts.get_hist_data('600519', start='2020-08-01', end='2021-02-22')
            i = 1
            print(df.shape[0])
            self.n = df.shape[0]
            self.prices = [0.0] * self.n
            self.mva1 = [0.0] * self.n
            self.mva2 = [0.0] * self.n
    
            for row in df[['close']].itertuples(name='kh'):
                self.prices[i - 1] = float(row.close)
                self.mva1[i - 1] = sum(self.prices[max(0, i - self.p1):i]) / min(self.p1, i)
                self.mva2[i - 1] = sum(self.prices[max(0, i - self.p2):i]) / min(self.p2, i)
                i += 1
    
            self.minprice = min(self.prices)
            self.maxprice = max(self.prices)
            self.screen.setworldcoordinates(0, self.minprice * 0.9, self.n, self.maxprice * 1.1)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        draw = DrawStockChart(100)
        draw.read_stock_data()
        draw.draw_stock_chart()
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  • 绘制图形曲线,我想到的工具一般是MATLAB。不过,鉴于软件的昂贵价格个人折腾显然是买不起的。不过现在开源软件甚至是自由软件给了我们很多选择,python则为很多便捷的功能实现提供了基础。这样,图形绘制时...

    绘制图形曲线,我想到的工具一般是MATLAB。不过,鉴于软件的昂贵价格个人折腾显然是买不起的。不过现在开源软件甚至是自由软件给了我们很多选择,python则为很多便捷的功能实现提供了基础。这样,图形绘制时matplotlib便成了我的首选。

    在此之前,我确实是使用这工具绘制过图像,但是之前并没有好好研究总结过。一般是需要的时候直接去官网看一下相册中的图片集,选择跟我自己所需相似的图片直接拷贝代码进行修改。但是,为了能够用的顺手,学习总结一下还是很有必要的。先从最基本的功能开始。

      1 import matplotlib.pyplot as plt

      2 from numpy.random import randn

      3 

      4 fig = plt.figure()

      5 ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

      6 ax1.plot(range(100),randn(100),'k--')

      7 plt.show()


    程序执行后,会生成一个图形窗口,具体的窗口如下:



    如果需要,可以点击上面界面中的保存按钮把图片保存到自己的磁盘。




    从图像可以看出,这种图像的风格跟MATLAB十分相似。其实,这也是matlibplot的设计目的。从上面的代码中,大致总结一下:

    1,第4行代码是创建figure对象,但是此时的图像板并不能直接进行图形绘制。必须通过add_subplot方法添加子图像。而它接受的前两个参数是图像子图像的行列数目,而第三个参数则是选定子图像的序号。

    2,而plot的方法接受的三个参数中,前两个参数分别是图像的横纵坐标,第三个参数则是曲线的绘制线型。

    3,在绘制结束之后通过show方法的调用才会实现图像的显示。

    根据上面的总结,绘制一个31列的图像,修改代码如下:

      1 import matplotlib.pyplot as plt

      2 from numpy.random import randn

      3 

      4 fig = plt.figure()

      5 ax1 = fig.add_subplot(3,1,1)

      6 ax2 = fig.add_subplot(3,1,2)

      7 ax3 = fig.add_subplot(3,1,3)

      8 ax1.plot(range(100),randn(100),'k--')

      9 ax2.plot(range(100),randn(100),'k--')

     10 ax3.plot(range(100),randn(100),'k--')

     11 plt.show()


    代码的执行结果如下:


    展开全文
  • 白银价格来源:...1 发现绝大部分白银数据来源来自网站www.kitco.cn,免费提供网站嵌入曲线gif,一分钟刷新一次,但数据是图片,没有单纯的数值源,无法抓取 2 百度“白银价格”,可以得到数值,但更新慢,

    /**

    本人是一名业余爱好者,水平是用java敲一个hello world都需要思考几秒的菜鸟,所以肯定有比我所用方法更优的解决方法,欢迎指点。

    学习思路:以具体实用项目为目标,分析问题,收集资料,快速学习。先得到与任务紧密联系的广泛、片段的知识,完成任务后,再对感兴趣的部分深入挖掘。特点是敏捷有成就感。

    学习辅助工具:番茄钟app

    **/


    目标:一个纸白银app。功能:抓取显示当前纸白银价格,并与自己的设定值比较,触线则闹铃提醒进行交易。


    任务分解:1 抓取 2 比较 3 闹钟

    虽然现在还不会android下的比较和闹钟,但感觉不难学会。重点在抓取。


    探索抓取的解决方法。

    前期弯路:

    正常应该是典型的C/S结构,数据来自数据库,主要工作在客户端开发。但实时的白银价格数据库我没有,此路不通。

    1 发现绝大部分白银数据来源来自网站www.kitco.cn,免费提供网站嵌入曲线gif图,一分钟刷新一次。很方便,HTML下<img src="http://www.kitconet.com/images/quotes_2a.gif" >就可以了,但数据是图片,没有单纯的数值源,若要抓取,需要模式识别知识,如果问题解决了,一般网站验证码也就形同虚设了,目测难度很大。

    2 百度“白银价格”,可以得到数值,来源是与企业的合作,百度提供“开发平台”,企业提供符合百度格式的数据,价格更新较慢,而且用浏览器查看网页源码,发现结构比较复杂。

    3 工行数据准确,提供数值,特定页面流量小,适合抓取。


    白银价格来源:http://www.icbc.com.cn/ICBCDynamicSite/Charts/GoldTendencyPicture.aspx

    工具:jsoup。jsoup是一个开源java库,可以通过url抓取HTML内容,并进行parse(解析)。也方便在android下应用。官网:http://jsoup.org/。本想兴致勃勃的把其翻译了,写一篇翻译文章,结果发现已经有翻译好的了:http://www.open-open.com/jsoup/


    由于是零基础,所以在jsoup前,花了两天时间学习了下HTML,CSS,JAVASCRIPT的简单基础知识。推荐:w3school。感觉HTML,CSS就是文本编辑,不算编程,难度不大;javascript好上手,功能强大,看到cookie没看了,后面继续。jsoup提供手册和源码,是一个极好的学习资料。其称手册为“cookbook",哈,第一次听到把code比作cook recipe实在MIT网络课程讲python的一节课上,很喜欢。每一个好的程序员都是一位好大厨!


    jsoup的第一次使用

    安装

    来源:jsoup.org

    内容:jsoup-1.7.2.jar;jsoup-1.7.2-source.jar

    怎么使用?(太基础了,cookbook没讲,零基础伤不起,大神勿喷)

    错误尝试:

    环境:WIN7 64bit; ECLIPSE adt-bundle-windows-x86-20130219;JAVA 1.7.0_15;

    直接粘贴到java文件夹下jre,import报错。

    成功尝试:

    1 在自己的项目下新建一个文件夹“lib”


    2 eclipse 项目右键,refresh


    3 refresh后效果


    4 build path


    5 导入成功


    6 敲了一个Jsoup的例子程序,解析的是baidu。例子中子函数是在尾部,报错,移到头部就好了。


    7 从org学习API,发现最直接的是得到body的string,得到如下串:


    8 急补java String的知识,从长串中提取特定信息。成功!看到4.27那一刻,我很激动!一个周末的成果。


    决定在app出来后,好好把Jsoup的源码研究一下。


    展开全文
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  • 豆芽购物助手-crx插件

    2021-04-01 16:13:59
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  • Highcharts-8.1.2.zip

    2020-08-11 21:59:39
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      高质量的可视化工具对数据分析是必不可少的。数据可视化工具是一种应用软件,它帮助用户以可视化和图形化的格式显示数据,并提供数据的完整轮廓。饼图、曲线、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化的一小部分,这些方法可以简单地表示数据并显示特征和趋势。

     

      要使数据分析真正有价值和有洞察力,就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品,特点和价格各不相同,本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具,并不是一件容易的事情,需要仔细的考虑。

     

      一、企业如何选择一个合适的可视化工具

     

      1.清晰、简洁和可定制的界面

     

      数据可视化程序的界面就像汽车仪表盘,你一眼就能得到想要的重要信息——从剩余油量、行车速度到续航里程。类似地,可视化界面应能在一个视图中显示所有关键信息。

     

      一个好的数据可视化工具应该同时具备以下功能。首先样子看起来很酷。界面清晰又不失流行的颜色。太白令人厌烦,太多颜色感觉又乱,所以界面应该保持适当平衡。

     

      其次,界面应该准确地展示所有重要的数据。比如用户关注的KPI、重要趋势或重要业务相关的数据集,都应该在界面一启动几秒钟内就能完整、清楚地显示出来。所有显示的内容应该一目了然。

     

      界面还有一个非常重要的品质,是可定制化的。在不同时间段内,可能需要跟踪不同的数据集,那么需要自定义哪些数据重点显示。因此,数据可视化工具必须允许定制。

     

      企业如何选择一个合适的可视化工具?大数据可视化工具推荐

     

      2.嵌入式

     

      要真正利用数据可视化的强大功能,将可视化报告无缝集成到其他应用程序中是非常重要的。为了让用户高效协同,跨平台共享报告,数据可视化软件应该兼容不同的应用程序。

     

      并不是所有部门都需要分析所有数据。大多数人只希望数据的一部分与他们特定的应用程序无缝集成,从而帮助他们提高工作效率。所以一个好的数据可视化工具必须易于嵌入集成。

     

      3.人机交互性

     

      由数据可视化工具生成的可视化报告必须具有较强的人机交互性,支持调整一些变量或者参数,能够看到趋势/结果的随之变化。用户能够移动、排序、筛选相关变量,获得相应的效果。

     

      数据分析师和决策者需要的是,能够处理各种来源的数据并生成有价值内容的分析工具。可视化分析报告支持不同格式打开,可以在不同的时间突显不同的部分。

     

      企业如何选择一个合适的可视化工具?大数据可视化工具推荐

     

      4.数据采集与共享

     

      将原始数据导入可视化工具,然后以各种不同的形式导出可视化报告,这一过程要按照用户喜欢的方式进行。一些数据集可以最原始的形式输入到工具中,而另一些数据集则需要先进行聚合,因为它们太大了。有时,数据可以从一个数据源中获取,而有时需要从不同的数据源收集数据并通过工具进行可视化。有的数据可视化工具能从多个数据源收集数据并显示在同一个界面上,但有些工具可能没有此功能。您如何选择合适的工具就看具体的需求。

     

      需要自动化生成报告吗?团队之间是否需要共享分析报告?希望从报告中导出哪些数据呢?

     

      企业如何选择一个合适的可视化工具?大数据可视化工具推荐

     

      5.地理标记和智能定位

     

      如果您所处的领域对地理位置很关注,那么您可能需要地理和位置数据的可视化工具。比如这些数据来自哪里?哪些州或地区更积极?哪些领域需要拓展?对需要跟踪基于位置kpi的业务来说,按时间和空间分层数据集的能力非常重要。

     

      6.数据挖掘

     

      数据挖掘是研究大型数据集以识别其中的模式和趋势的过程。如果您处理大型数据集,并且希望可视化工具帮助提取其中的潜在信息并生成可视化报告,那么您需要可视化工具含有该功能。

     

      7.人工智能

     

      许多可视化工具在使用人工智能来分析、探索和预测趋势,并根据过去的变化预测未来的趋势。如果这是你感兴趣的东西,那么集成人工智能的可视化工具就非常适合。

     

      选择合适的数据可视化工具是非常重要的,不仅因为它们非常昂贵,而且还因为它们对商业战略有着巨大的影响。一个清晰而准确的可视化报告可以帮助你做出更好的决定,做出更好的计划,更好地跟踪KPI。

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