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  • C++ tuple元组

    2020-09-15 00:18:00
    tuple是一个元组容器,可以用于函数返回多个, 一个tuple元组可以有任意数量的成员 tuple的种初始化方式: tuple<int, int> t1(1, 2); tuple<int, int> t2{1, 2}; make_tuple用于生成tuple对象,和...

    tuple元组

    tuple是一个元组容器,可以用于函数返回多个值, 一个tuple元组可以有任意数量的成员
    tuple的两种初始化方式:

    tuple<int, int> t1(1, 2);
    tuple<int, int> t2{1, 2};

    make_tuple用于生成tuple对象,和pair和make_pire类似:

    auto t3 = make_tuple(1, 2);

    tuple的成员数量没有限制
    访问成员使用一个get的标准库函数模板,为了指定一个显示模板,必须指定想要访问的第几个成员。

    tuple<string, string, int> item = make_tuple("Hello", "World", 12345);
    auto val = get<0>(item)

    尖括号中表示的是下标数,从0开始。

    获得成员数量和类型

    使用两个辅助类模板查询tuple元组的类型和变量。

    typedef decltype(item) trans;   //trans是item的类型
    size_t sz = tuple_size<trans>::value;   //返回trans类型对象中成员的数量
    tuple_element<1, trans>::type cnt = get<1>(item);   //cnt是int类型

    tuple使用实例

    tuple<string, int> giveName(void)
    {
        tuple<string, int> t("Hello", 123);
        return t;
    }
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
        //函数返回tuple元组容器
        auto a = giveName();
        cout << get<0>(a) << "-" << get<1>(a) << endl;
    
        //得到元组得个数
        tuple<int, double, string> t(64, 1.23, "Hello");
        tuple<string, string, int> t1 = make_tuple("Hello", "World", 12345);
    
        //得到t元组元素得个数
        size_t num = tuple_size<decltype(t)>::value;    
        cout << num << endl;    //3
    
        //获得t元组第二个元素得值
        tuple_element<1, decltype(t)>::type val = get<1>(t);
        cout << "val = " << val << endl;
    
        //比较
        tuple<int, int> t2(24, 48);
        tuple<double, double> t3(28.0, 56.0);
        bool b = (t2 < t3);
        cout << "b = " << b << endl;
    
        return 0;
    }
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  • 一、tuple 元组(tuple):元组本身是不可变数据类型,没有增删改查 元组内可以存储任意数据类型 元组里面包含可变数据类型,可以间接修改元组的内容 ...zip:两个元组的元素之间一一对应 ...

    一、tuple

    元组(tuple):元组本身是不可变数据类型,没有增删改查
    元组内可以存储任意数据类型

    元组里面包含可变数据类型,可以间接修改元组的内容

    元组如果只有一个元素的时候,后面一定要加逗号,否则数据类型不确定

    二、元组的特性

    索引 切片  重复  连接  成员操作符

    for循环 枚举:打印列表的元素和元素对应的索引值

    zip:两个元组的元素之间一一对应

    三、元组的常用方法

    count:统计元组中某一元素的数量
    index:返回某一元素的索引值

    1.变量交换数值

    过程:先把(a,b)封装成一个元组(1,2)   ---------->     b,a=a,b ---> b,a=(1,2)

    2.打印变量的值

    3.元组的赋值,有多少个元素,就用多少个变量接收

    4.元组的排序

    5.去掉最大值和最小值,求平均值

    二、集合

    1.集合里面的元素是不可重复的

    2.定义一个空集合

    3. 利用集合的特性实现对列表去重

    二、集合的特性

    集合是无序、不重复的数据结构,用此不支持索引、切片、重复、连接集合
    集合只支持成员操作符、for循环

    三、集合的常用方法

    集合:无序的数据类型
    添加顺序和在集合中存储的顺序是不一定相同的

    2.集合的交、并、差、对等差分:并集-交集

    超集(真子集)、子集、是否相交

    超集:如果s3中的每一个元素都在集合s4中,且s4中可能包含s3中没有的元素,那么s4就是s3的一个超集

    三、字典

    字典是一个无序的数据集合,使用print输出字典时,通常输出的顺序和定义的顺序不一致
    字典:key-value 键值对   value值可以是任意数据类型

    工厂函数创建字典:

    字典的嵌套:

    所有的key的value值是一样的情况:fromkeys

    二、字典的特性

    字典是无序的数据结构,用此不支持索引、切片
    字典的重复和连接无意义,因为字典的key值是唯一的
    字典只支持成员操作符、for循环
    遍历字典
    for key in d:
        print(key,d[key])
    
    for key,value in d.items():
        print(key,value)

    三、字典的增加

    1.增加一个元素

    如果key值存在,则更新对应的value值
    如果key值不存在,则添加对应的key-value值

    2.添加多个key-value值:update

    3.setdefault添加key值

    如果key值存在,不做修改
    如果key值不存在,则添加对应的key-value

    四、字典的删除

    1.del删除key-value值

    2.pop删除指定key的key-value

    如果key存在,删除,并且返回删除key对应的value
    如果key不存在,报错

    3.popitem删除最后一个key-value值

    4.清空字典内容

    五、字典的查看

    1.查看字典的key值、value值

    2.查看key的value值

    get查看key的value值:
    key不存在,默认返回None
    key不存在,有default,则返回default

    3.遍历

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  • 第3篇:元组_字典

    2019-10-04 14:02:00
    字典特点:无序,支持 del 删除两个键值对,键重复,则只保留一个键值对字典的value可以是任意值元组,布尔可作为列表的key,列表、字典不可 dict.keys()dict.values()dict.items() dict.update({a:b,c:d})...

    元组
    特点:有序,一级元素不能被修改,不能增删元素
    #一般写元组时,推荐在最后加,

    可以被for循环,可迭代对象

     

    字典
    特点:无序,支持 del 删除
    两个键值对,键重复,则只保留一个键值对
    字典的value可以是任意值
    元组,布尔值可作为列表的key,列表、字典不可

    dict.keys()
    dict.values()
    dict.items()

    dict.update({a:b,c:d}) (a=b,c=d)
    #更新字典值,两种表达式均可

    dict.get(a,b)
    #取字典里键为a的值,若不存在,返回b

    dict.pop(a,b)
    #删除字典里键为a的键值对,返回被删除键值对。若不存在键a,则返回b
    dict.popitem()
    #随机删除一个键值对,返回被删除键值对。

    dict.setdefault(a,b)
    #设置a b键值对,返回b。若字典已存在键a,则返回键a对应值

    dict.fromkeys(a,b)
    #静态方法,创建字典,键a,值b。a b为可迭代对象

    转载于:https://www.cnblogs.com/really-really/p/11061468.html

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  • python中列表和元组

    2019-11-25 17:16:38
    元素可以是多种格式,可以是列表(print时需要注意两个嵌套使用) ②.元素可以替换 ③.可以找出多个元素形成新的列表 ④.索引和切片 # 增加元素:a.append() # 在指定位置插入:a.insert(列表名(下标),) # 下标删除:...

    列表是一种sequence类型,有下标,可以储存任意类型的数据,每个元素是任意类型。

    列表的属性

    a = [1,2,3,[3,4],0]
    ①.元素可以是多种格式,可以是列表(print时需要注意两个嵌套使用)
    ②.元素可以替换
    ③.可以找出多个元素形成新的列表
    ④.索引和切片

    # 增加元素:a.append(值)
    # 在指定位置插入:a.insert(列表名(下标),值)
    # 下标删除:a.pop(下标)
    # 下标删除:del a[下标]
    # 直接删除某个值:a.remove(值)--不会重复删除,从列表中第一个值开始删除
    元祖()下标用中括号表示

    a = (1,2,3,(3,4),0)
    ①.元素的格式是多种
    ②.能够索引和切片
    ③.不支持修改,添加,删除元素操作 删除元组用del 元祖名

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  • 关系型数据库

    2021-01-27 14:44:25
    关于数据库系统概论的一些概念总结** ...4、同一关系模型的任意两个元组值不能全同。 5、一个关系数据库文件中的各条记录,前后顺序可以任意颠倒,但不影响库中的数据关系。 6、关系模式的任何属性是不可再分的
  • 序列序列的两个特点: 1.索引操作符,从序列中抓取一个特定项目 2.和切片操作符,获取序列的一个切片,即一部分序列列表、元组和字符串都是序列,字符串是字符的序列,列表和元祖是任意类型的序列列表list,用中...
  • std::pair 可以打包最多两个值到一个类里,常用在需要返回两个值的函数里,因为可以不需要自己定义一个wrapper类,普通集合类肯定不能用,因为C++的集合只能存储泛型的(相同类型)对象. 如果要存储超过2个不同类型的对象,...
  • 在[]内存放多同一属性的任意类型的 ,用逗号分隔开,按照索引存放, 删除列表中的元素: del l[0] l.remove[:] l.pop[1:3] 注意前种方法没有返回值,pop是有返回值 查看列表的长度用len(l)可以看出列表中元素...
  • 在一个关系模型中,任意两个元组不能完全相同。 当关系是一张表,二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。数据库的关系中任意两个元组不能全同,元组的顺序无所谓。 ...
  • 数据库之函数依赖、多依赖

    万次阅读 2019-04-30 19:31:57
    一、函数依赖(Functional Dependency)的概念 函数依赖是数据依赖的一种,它反映... ,An}的子集,r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u,v,只要有u[X]=v[Y],就有u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y,或称Y函数依...
  • 函数依赖、多依赖

    千次阅读 2019-03-13 09:49:12
    设R(U)是属性U上的一个关系模式,X和Y均为U={A1,A2,…,An}的子集,r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u,v,只要有u[X]=v[X],就有u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y,或称Y函数依赖于X,记为X...
  • 前言 正文 函数依赖 定义 设R(U)是属性集合U={A1,A2,…,An}上的一个关系模式,X, Y...(2)若X→Y,则任意两个元组,若X上相等,则Y上必然相等,则称X为决定因素; (3)若X→Y ,Y→X, 则记作X→Y; (4)若Y不函数依赖
  • 2.1、如果任意两个元组在属性集A 的分量上都具有相同的并且在属性集B的分量上也具有相同的,则一定存在函数依赖A-&gt;B. 2.2、如果存在两个元组在属性集Ade分量上都具有相同的并且在属性集B的分量上具有...
  • 1. 我们通过元组里各个属性的来区分一个关系中的各个元组——在一个关系中,一个元组的属性必须能唯一区分这个元组或者说,在一个关系里,任意两个元组的属性不能完全相同。 2. 超键(Superkey),由一或多...
  • 第四章关系数据库理论 4.1. 函数依赖 4.1.1 什么叫函数依赖 简单来说:某个属性集决定另一个属性集时,称另一...简单来说就是:设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性相同时,它们的
  • SequenceMatcher类可以比较任意类型的两个序列,只要它们的是可散列的。这个类使用一个算法来标识序列中最长的连续匹配块,并删除对实际数据没有贡献的无用。函数get_opcodes()返回一个指令列表来修改第一个序列...
  • 若,则任意两个元组,若X上相等,则Y上必然相等,则称X为决定因素 若,,则记作 若Y不函数依赖于X,则记作 ,有基于模式R的,则要求对任意的关系r成立,有基于具体关系r的,则要求对
  • 任意两个元组的候选码不能相同 行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换 分量必须取原子(这是规范条件中最基本的一条) 关系术语: 元组:关系中的每个元素是关系中的元组 元组个数:表中行的个数 基数:一个域...
  • 1、列是同质的 2、不同的列属性必须有不同的属性...4、任意两个元组不能完全相同 5、行的次序无所谓,可以任意交换 6、不允许“表中套表”,即分量必须取原子,每一个分量必须是不可分的数据项 ...
  • DB_笔记3

    2019-03-24 17:18:00
    设有关系模式 R(U),X 和 Y 均为 U={A1,A2,…,An}的子集,r 是 R 的任一具体关系,r 中不可能存在两个元组在 X 的属性相等,而在 Y 上的属性不等(也就是说,如果对于 r 中的任意两个元组 t 和 s,只要有 t[X]...
  • 1.函数依赖的定义 关系R上的函数依赖(functional dependency,FD)是指“如果R的两个元组在属性A1,A2,…,An上一致(即它们对应于这些属性的分量都相等),那么它们...此图是关于R中任意两个元组t和u的关系的解
  • . 规范化理论习题 1. 解释下列名词 函数依赖部分函数依赖完全函数依赖传递函数依赖候选关键字主关键字 全关键字 1NF 2NF 3NF BCNF 多...X Y 是 U 的子集 r 是 R 的任一具体关系如果对 r 的任意两个元组 t1,t2, 由 t1[X]
  • 关系模型--码概念

    千次阅读 2007-04-27 23:10:00
    关系中的任意两个元组都不允许同时在码属性上具有相同的.码指定代表了被建模的事物在现实世界中的约束.码包括:主码,候选码或超码.超码是一个或多个属性的集合,这些属性的组合可以使我们在一个关系中唯一地标识一个...
  • 1.数据依赖 数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系,...设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性相同时,则它们的Y属性也相同,则称X函数决定Y,或Y
  • 规范化理论习题 1. 解释下列名词 函数依赖部分函数依赖完全函数依赖传递函数依赖候选关键字主关键字 全关键字1NF2NF3NFBCNF多依赖...r 是 R 的任一具体关系如果对 r 的任意两个元组 t1,t2,由 t1[X]=t2[X]导致 t1[Y]=t
  • 规范化理论习题 1. 解释下列名词 函数依赖部分函数依赖完全函数依赖传递函数依赖候选关键字主关键字全关键字1NF2NF3...r是R的任一具体关系如果对r的任意两个元组t1,t2,由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y], 则称X函数决定Y,
  • 函数依赖:设 X,Y 是关系 R 的两个属性集合,当任何时刻 R 中的任意两个元组中的 X 属性相同时,则它们的 Y 属性也相同,则称X函数决定 Y,或Y函数依赖于 X。记作X→Y 。函数依赖简单点说就是:某个属性集决定另...
  • 设在关系R中,X、Y为R的两个属性子集,如果每个X只有一个Y与之对应(即对于R的任意两个元组T1和T2,只要T1[X]=T2[X],就有T1[Y]=T2[Y]),则称属性Y函数依赖于属性X;或称属性X惟一确定属性Y,记作X→Y。 如果X...
  • 使用 + 号合并两个元组;使用“ * ”生成含有多份拷贝的元组 元组拆包:将元组类型的赋值给表达式,python会对等号右面的进行拆包 元组方法:count()统计某个数值在元组中出现的次数 列表 > 列表与元组...
  • 设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性相同时,则它们的Y属性也相同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X。 3.平凡函数依赖 当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y⊆X),存在函数...

空空如也

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任意两个元组值