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  • 现代应用开发的目的是能够让多个开发人员在同时进行同一应用的不同功能。但是这样需要企业在某一天将不同开发人员的代码合入到主分支上去,我们称这一天为“合并日”,可以想象到的是在合并日当天的工作将非常的繁琐...

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    什么是CI/CD

    CI - Continuous Integrarion - 持续集成

    现代应用开发的目的是能够让多个开发人员在同时进行同一应用的不同功能。但是这样需要企业在某一天将不同开发人员的代码合入到主分支上去,我们称这一天为“合并日”,可以想象到的是在合并日当天的工作将非常的繁琐、耗时,而且会出现大量的冲突代码,这对开发人员、管理人员来说都是灾难性的,这时候我们就需要一个基于云的IDE来使各位开发人员在代码进度上达成一致。

    持续集成(CI)可以帮助代码管理员更好地管理代码分支,并且管理员review代码并决定合入主分支后,系统就会自动构建应用(附加不同等级的自动化测试,通常是单元测试和集成测试,当然也可以加上CheckStyle,以确保新合入的代码不会对应用造成破坏)。

    CD - Continuous Ddelivery - 持续交付

    通过CI中的构建及自动化测试之后的代码,已经达到了应用部署的标准,持续交付可以将已验证的代码自动发布到代码仓库,其他开发人员只需更新代码即可获取当前最新代码,然后处理本地的冲突代码。运维人员也可以快速、轻松地将应用部署到生产环境。

    CD - Continuous Deployment - 持续部署

    对于一个成熟的CI/CD管道来说,做到持续交付当然是不够的。持续部署作为持续交付的延伸,可以自动将应用发布到测试/生产环境,当然为了保证部署应用的可靠性,持续集成阶段所涉及的测试一定要是经过精心设计才行。实际上,持续部署意味着,合入代码将会在几分钟内生效,能够快速接入测试部门的工作。

    热门工具

    当前热门的CI/CD工具还是很多的,他们都有很多很酷的特性,而且大多是开源的(我司自动化中心CI/CD模块既是在某开源组件的基础上进行二次开发)。当前较为热门的CI/CD工具有:

    • GitLab CI
    • Go CD
    • Travis CI
    • Jenkins
    • Concourse CI
    • Spinnaker
    • Screwdriver
      本来打算在Jenkins的基础上来写本篇文章的,但是Jenkins作为老牌CI/CD工具,已经玩了太多次了,所以最后决定使用GitLab CI来进行构建。

    GitLab CI

    项目主页

    GitLab CI

    源码地址

    GitLab源码地址

    特性

    • 使用YAML文件进行管道配置
    • Auto DevOps, 自动为简单项目配置内置的测试通道
    • 原生集成Kubernetes集群

    其他

    除了基本的CI外,GItLab CI还提供了许多额外功能,比如运行监控、项目管理、安全检查等。

    虚拟机安装

    本来想说部署在我得服务器上,但是看了文档发现我的个人服务器实在是太水了,只好安装一个VM来在我本地跑了。官方的推荐配置时4核8G,最低配置时4核4G,我采用的是最低配置,安装过程中会占满内存,安装完成之后内存的占用率在80%左右,所大家在安装的时候,可以考虑稍微加大一点内存。

    • VMWare 15pro
    • CentOS 7

    需要VMWare软件和虚拟机镜像的同学可以扫码关注我的微信公众号,回复VMWare和CentOS获取快速下载链接。

    安装完成之后就是这个样子
    在这里插入图片描述

    服务器安装GitLab CI

    依赖安装

    在防火墙中先开启HTTP、HTTPS和SSH连接

    sudo yum install -y curl policycoreutils openssh-server perl
    sudo systemctl enable sshd
    sudo systemctl start sshd
    # Check if opening the firewall is needed with: sudo systemctl status firewalld
    sudo firewall-cmd --permanent --add-service=http
    sudo firewall-cmd --permanent --add-service=https
    sudo systemctl reload firewalld
    

    假如你是CentOS8或以上,需要将yum替换为dnf

    接下来,安装Postfix,用来发送通知信息。假如你想使用其他方法来发送邮件信息,可以先跳过这一步,在安装完成之后再配置STMP。

    sudo dnf install postfix
    sudo systemctl enable postfix
    sudo systemctl start postfix
    

    下载安装GitLab

    首先先下载GitLab安装包

    curl https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ee/script.rpm.sh | sudo bash
    

    下一步就是安装GitLab了,首先确认你已经配置好了你的DNS,将下面命令中的node_1改成你的GitLab实例的地址,然后就会自动安装。
    对于https连接,安装过程中会自动申请一个证书,你也可以使用http连接,后续再配置自己的证书。

    sudo EXTERNAL_URL="https://node_1" yum install -y gitlab-ee
    

    访问GitLab

    刚才我们在虚拟机中配置的hostname为node_1,并且我们刚才设置的是https连接,我们现在想要在物理机中访问虚拟机中的GitLab面板,需要先在host文件中配置这个IP的映射,在host文件中添加以下配置

    192.168.48.3   node_1
    

    你在操作的时候前面的IP可能与我的不一样,设置成你自己的,否则访问不到。

    当我们第一次访问GitLab面板时,系统会引导我们初始化密码,你设置一个密码并记住它。
    在这里插入图片描述

    密码设置完成之后,进入登录界面,使用用户名root和你刚才设置的密码进行登录。
    在这里插入图片描述

    登录之后就可以参考官方文档进行配置了。

    设置邮件服务器

    邮箱服务器已经自动设置,可能是由于我的域名不合规,邮件发送得非常慢,这里假如你们是需要投入生环境中使用,建议使用第三方邮件服务器,或者公司的邮箱服务器。

    总结

    相比于Jenkins的安装,GitLab的安装实在是太友好了,而且GitLab的面板看起来更加的清爽,唯一的缺点是对服务器的配置要求稍高一些,假如您是在生产环境中使用GitLab,那最低的配置建议是4核8G。

    我是Baldwin,一个25岁的程序员,致力于让学习变得更有趣,如果你也真正喜爱编程,真诚的希望与你交个朋友,一起在编程的海洋里徜徉!

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    企业软件代码管理,是日常工作中极其重要的一部分。

    首先我们应明确企业软件源代码管理的目的是让团队更稳、更快的集成各自的工作,在遇到问题的时候,可以回退。

    以下几点戒律,应严格遵守!

     

    1)将代码提交进入版本库

    藏在自己电脑某个角落的代码毫无意义,确保大家能拿到你的最新版本。

    2)尽早提交、经常提交

    每次提交都会生成一个新的版本,给自己一次回滚的机会。间隔的时间越长,代码合并越困难。

    3)在提交前检查你的更改

    提交代码前,确保清楚、详细表述自己到底修改了什么,否则代码库会被污染。

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    什么是云计算?

    Gartner公司认为,云计算是一种计算的类型,在这种类型的计算中,以弹性和可扩展性信息技术为基础形成的计算功能是作为服务提供的。因此可以把云计算理解为两件非常具体的事情。

    首先,从系统基础设施的角度来看,云计算是指摆脱园区中、企业所有大楼中到处都是机器这种杂乱无序的状态,并把这些机器合并到一个现代化、虚拟化和高性能的数据中心中。因此云计算的目的是彻底转变数据中心的架构。

    其次,云计算是指企业应用软件和中间件与数据库技术怎样在这个现代化的数据中心架构上运行,才能将这些软件应用作为服务,通过网络或通过Web来提供。

    很多公司想要标准化并合并系统基础设施。不过甲骨文公司建议,在这样做的时候,应该使用高性能的预集成系统作为基础构件。不是很多小型机器,而是很少的、较大型的预集成系统,因为这使得运行和管理数据中心变得容易多了。而且必须考虑实现3个部分的虚拟化:存储系统、服务器以及在其上运行的应用软件。

    我们需要的不是运行成百上千台的小型应用服务器和成百上千台的小型数据库服务器,而是使用Oracle数据库云服务器(Oracle Exadata Database Machine)来合并数据库实例,以及使用Oracle中间件云服务器(Oracle Exalogic Elastic Cloud)来合并应用中间层。

    Oracle数据库云服务器 (Oracle Exadata Database Machine)
    Oracle数据库云服务器(Oracle Exadata Database Machine, 以下简称Oracle Exadata)的独特之处表现在3个方面。首先,它是惟一为了运行OLTP和数据仓库而从硬件角度出发进行设计的系统,使这种系统成为基础设施的组成部分更为容易。其次,它是惟一可在单一配置上提供很高OLTP和数据仓库性能的软件,更容易管理。最后,它是惟一从设计上保证既可在内部增加功能、又可在外部增加机器这样两种扩展方式的系统。我们举一个具体的例子,拿Oracle Exadata X2-8机箱来说,其每一个节点都是8CPU插槽节点,因此这些节点都堪称大节点,意味着可以实现一个非常密集的集群,这对OLTP而言确实非常好。另一方面,如果把两个Oracle Exadata X2-8全机架放在一起,这些机架内的InfiniBand交换机会提供1Tbps的互连速度,而且两个全机架构成的整个系统现在看起来就像一个巨大的集群。Oracle Exadata就是这样在单一架构上实现内部增加功能和外部增加机器这样两种扩展方式的。
    Oracle Exadata是一个由数据库软件、硬件服务器和存储设备组成的软件和硬件集成式系统,采用业界标准硬件组件以及Sun公司的FlashFire技术、Oracle数据库11g第二版和Oracle Exadata存储软件11.2版。

    为适应管理从小型到大型系列数据库的部署需求,甲骨文为客户提供各种配置的选择。目前Oracle Exadata配置有4种:Oracle Exadata X2-8全架、Oracle Exadata X2-2 四分之一架、半架和全架系统。其中Oracle Exadata X2-2和Oracle Exadata X2-8全架机器能为大多数数据库的应用需求扩展为多架的配置。

    最新配置的Oracle Exadata  X2-8 是一款完全网格化的产品,为所有数据库需求提供了软件、服务器、存储和网络服务。它是专门设计来帮助客户在私有云环境中,快速提供可扩展和可靠的数据库服务, 满足大用户群数据仓库应用需求和企业OLTP的性能需求,并可通过大规模的ERP,CRM和混合工作负载的数据库整合,降低IT成本:

    共配有128个英特尔CPU内核和2TB内存;

    超过5 TB的Exadata智能闪存缓存,能缓存经常访问的“热”数据,实现极快速的处理响应和高吞吐量;

    多级压缩能管理更多数据并减少OLTP和数据仓库数据的进出I/O需求;

    40GB InfiniBand内部连接;

    10GB以太网的外部连接;

    客户将享有在Oracle Exadata上选择Unbreakable企业级内核或Oracle Solaris 11 Express的权利。

    Oracle中间件云服务器 (Oracle Exalogic Elastic Cloud)
    类似地,Oracle中间件云服务器(Oracle Exalogic Elastic Cloud,以下简称Oracle Exalogic)也拥有独特、卓越之处,它提供世界级Java应用性能、世界级Web应用性能和世界级数据库应用性能。而且Oracle中间件云服务器还允许运行任何应用软件,如Oracle电子商务套件、Oracle PeopleSoft Enterprise、Oracle Siebel CRM、Oracle JD Edwards等等,并允许对应用实施管理,从而获得更易于管理的好处。结果,客户可以用单一环境和单一架构实现数据中心的现代化,使数据中心更易于管理。

    Oracle Exalogic 是一种硬件和软件集成式系统,是甲骨文为以极高性能运行Java和非Java应用而设计的,并为运行Java和非Java应用进行了测试和调整。该系统提供全面的云应用基础设施,合并了类型最为丰富的Java和非Java应用及工作量,并能满足最苛刻的服务级别要求。

    Oracle Exalogic以大获成功的Oracle Exadata 为基础,采用领先的64位x86处理器、基于InfiniBand的I/O架构和固态存储系统,并结合了业界领先的Oracle WebLogic Server以及其他基于企业级Java 的Oracle中间件产品,并可选择使用Oracle Solaris或Oracle Linux操作系统软件。这些软件针对Oracle Exalogic Elastic Cloud机的I/O架构进行了优化,以提供比标准应用服务器配置高10倍的性能。该系统全部由甲骨文设计,目的是以最低配置实现最强大的功能。该系统在工厂中进行组装、测试和调整,以最大限度地缩短从系统付运到完全上线运行所需的时间。

    Oracle Exalogic 为大型、关键任务部署而设计,为企业级多租户或云应用奠定了基础。该系统能以不同的安全性、可靠性和性能支持上千个应用,从而成为在全企业范围内进行数据中心合并的理想平台。Exalogic的I/O架构技术以接近瞬时的失效转移和彻底的应用隔离实现了高水平的容错,使企业能以极低风险将无数关键任务型应用软件合并到单个系统中。

    无论采用Oracle Linux还是Oracle Solaris 11操作系统,Oracle Exalogic Elastic Cloud都提高了整个Oracle融合中间件产品线的性能,并提高了在Oracle WebLogic Server上运行的应用的性能。该系统还为实现与Oracle数据库11g、Oracle真正应用集群以及Oracle Exadata数据库机的集成而进行了优化。

    Oracle Exalogic 提供了无与伦比的Java应用性能和可靠性。在甲骨文进行的内部测试中,单机架Oracle Exalogic Elastic Cloud显示: 互联网应用性能提高12倍,达到每秒100万HTTP以上;Java消息处理应用性能提高4.5倍,达到每秒逾180万条消息。同时,面向Exadata的GridLink功能提供超级可靠和高性能的数据库集成,能在运行于Exalogic上的Oracle WebLogic Server和运行于Oracle Exadata数据库机上的Oracle真正应用集群之间实现JDBC连接的瞬时失效转移和交易相似性(transaction affinity)。

    存储、服务器、应用虚拟化
    为了真正实现数据中心的虚拟化,必须实现存储虚拟化。甲骨文提供两种功能。就针对数据库的存储虚拟化而言,是自动化存储管理和压缩(Automatic Storage Management and Compression)。就文件存储的虚拟化而言,是存储连接(Storage Connect)和开放存储(Open Storage)。“存储连接”是Oracle VM 3.0的一个功能,负责抽象出管理程序与存储系统的对话方式,而“开放存储”是我们的网络附加存储设备。服务器虚拟化、Oracle VM和Solaris容器(Solaris Containers)为在服务器上实现应用的虚拟化并部署应用提供了真正出色的功能。最后,我们还利用Assembly Builder技术和内置的多租用功能实现应用的虚拟化。Assembly Builder技术可帮助客户跨大量虚拟机部署应用,而多租用功能内置在很多Oracle应用软件中,其中包括融合应用软件。

    Oracle云计算策略在企业信息管理的应用
    在数据中心架构方面,以高性能集成系统作为基石,完成存储、服务器、应用的虚拟化。包括自动管理与压缩的虚拟化存储、优化管理程序性能的虚拟化服务器及装配程序集以简化管理的虚拟化应用。

    在系统管理方面,利用从应用软件到碟片的单点管理及配备遥控遥测的自我监控智能系统来实行相关业务及系统服务水平的自动化,简化生命周期管理步骤等。

    在安全方面,利用数据防火墙、透明加密技术及数据库审计等技术,实现集中身份供应及用户认证,提供基于角色的角色控制、分析及审核,执行预防性管控等。

    在应用软件开发方面,开发者可以利用整合的声明式开发工具进行开发。企业用户可以利用瘦客户机扩展应用,同时监控及优化业务流程。

    在分析与协作方面,可以利用统一的用户友好的语义层跨数据源,强化并统一R-OLAP、M-OLAP、监测报告及记分卡等,还可以在嵌入式社会协作的基础上,通过团队网络进行信息分享,并使内容、管理及访问更加个性化。

    总之,甲骨文可为企业提供独一无二的云服务,包括高性能集成系统来创建云;全面的从应用到磁盘的业务服务管理;全面的数据保护和身份管理;商业用户提供的应用和业务流程配置;通过网络分析所有信息和与所有用户进行协作。

    总结:甲骨文云计算策略
    云意味着数据中心架构的根本转变,是将软件作为服务提供的基本方法。甲骨文公司通过我们的产品实现了云计算这两种功能。要部署云计算,客户可以亲历亲为,也可以利用云服务。
                                           
    甲骨文的云计算最大的目标是确保云计算完全达到企业级,以便企业能安心采用。企业级意味着具备高效能、可扩展性、可用性及安全性,并且确保可移植性、兼容性,且不会绑定在特定厂商平台上。同时,甲骨文的云计算要做到既支持公有云计算又支持私有云计算——使得客户有选择余地。作为一家追求创新的公司,甲骨文将通过全面、开放、集成的产品战略为客户提供最好的云服务。


    原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://bbs.chinabyte.com/thread-463331-1-1.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/mengheyun/archive/2010/12/19/1963054.html

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    2019-09-02 17:15:52
    文章目录1.什么是数仓2.数仓和数据库的区别 ...数据仓库,并不是数据的最终目 的地,而是为数据最终的目的地做好 准备。这些准备包括对数据的:清洗, 转义,分类,重组,合并,拆分,统 计等等...

    1.什么是数仓

    数据仓库( Data Warehouse ), 是为企业所有决策制定过程,提供所 有系统数据支持的战略集合。

    通过对数据仓库中数据的分析, 可以帮助企业,改进业务流程、控制 成本、提高产品质量等。

    数据仓库,并不是数据的最终目 的地,而是为数据最终的目的地做好 准备。这些准备包括对数据的:清洗, 转义,分类,重组,合并,拆分,统 计等等。

    2.数仓和数据库的区别

    • 数据库:
      是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系。如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。
    • 数据仓库:
      是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策;
    • 在IT的架构体系中,数据库是必须存在的,必须要有地方存数据。比如现在的网购等电商。物品的存货多少,货品的价格,用户的账户余额之类的。这些数据都是存放在后台数据库中。或者最简单的理解,我们现在的微信、微博和QQ等账户和密码。在后台数据库必须是一个user表,字段起码有两个吗,即用户名和密码,然后我们的数据就一行一行的存在表上面。当我们登录的时候,我们填写了用户名和密码,这些数据就会回传到回台去,去跟表上面的数据匹配,匹配成功了,就能登录。匹配不成功就会报错,这就是数据库,数据库在生产环境就是用来干活的。凡是跟业务有关应用挂钩的,我们都使用数据库。
    • 数据仓库是BI下的其中一种技术。由于数据库跟业务应用挂钩的,所以一个数据库不可能装下一家公司的所有数据。数据库的表设计往往是针对某一个应用进行设计的。比如刚刚的登录功能,这张user表上就只有这两个字段,没有别的字段了。到那时这张表符合应该,没有问题,但是这张表不符合分析。比如我想知道在哪个时间段,用户的量最多?哪个用户一年购物最多?诸如此类的指标。那就要从新设计数据库的表结构了。对于数据分析和数据挖掘,我们引入了数据仓科概念。数据仓库的表结构是依照分析需求,分析维度,分析指标进行设计的。
    • 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。
    1. 操作型处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向交易的处理系统,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发的支持用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。
    2. 分析型处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)一般针对某些主题历史数据进行分析,支持管理决策。

    在这里插入图片描述

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  • 数据仓库,并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的:清洗,转义,分类,重组,合并,拆分,统计等等。 2 为什么要对数仓进行分层 1 把复杂问题简单化 将一个复杂的任务分解...
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