精华内容
下载资源
问答
  • 常用分析问题的几种方法

    千次阅读 2019-09-14 15:27:54
    5W2H分析法2. 麦肯锡问题解决框架3. SWOT分析法4. SMART 1. 5W2H分析法 5W2H指的就是7个英文单词, 是二战中美国陆军兵器修理部首创, 对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,很适合在做项目之前通过这个模型来...

    1. 5W2H分析法

    5W2H指的就是7个英文单词, 是二战中美国陆军兵器修理部首创, 对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,很适合在做项目之前通过这个模型来梳理思路, 完善或者弥补问题.

    以后思考问题, 就可以按照从左到右的顺序来进行思考.

    在这里插入图片描述
    对于技术人员来说, 7个单词可以对应如下解释:

    1. who: 需要哪些人来做, 做这个产品的服务对象, 业务方是谁
    2. why: 为什么要做这个东西, 它的 价值 在哪里
    3. where: 这个产品最终在一个项目链路中在什么位置
    4. what: 实现这个产品需要做出哪些 功能
    5. how: 怎么去 实现 这些功能, 是否有效率更高的方法, 社区是否已经有成熟的解决方案.
    6. when: 需要多久搞定, 什么时候开始搞
    7. how much: 需要投入多少人/日

    2. 麦肯锡问题解决框架

    结构化表达应该是:“提出问题,定义问题,分析问题,解决问题,最后是展望未来”

    在这里插入图片描述

    (这部分还有一个MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,相互独立,完全穷尽)原则, 应该出自作者: "巴巴拉·明托"的<<金字塔原理>>, 这个还不了解, 书买完还没看, 看完再补上)

    3. SWOT分析法

    SWOT分析法是企业战略分析方法,它的意思是:基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析, 通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方;并让企业的战略变得明朗

    SWOT字母分别是代表的意思是:S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁

    知乎上的一个表格原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/81201287
    在这里插入图片描述

    4. SMART

    SMART原则(S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound)

    在这里插入图片描述

    1. 目标必须是具体的(Specific)
    2. 目标必须是可以衡量的(Measurable)
    3. 目标必须是可以达到的(Attainable)
    4. 目标必须和其他目标具有相关性(Relevant)
    5. 目标必须具有明确的截止期限(Time-based)

    例子:
    在这里插入图片描述
    此处例子源于知乎: 什么是smart原则,有什么好的例子? - qcin的回答 - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/29546501/answer/198286803


    后续有新的思维方法的在这个博客里补上

    参考链接:

    1. https://mp.weixin.qq.com/s/Veh8labc35JQTNyavTfBpQ
    2. https://baike.baidu.com/item/5W2H%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95/8111597?fromtitle=5W2H&fromid=17202456&fr=aladdin
    3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/81201287
    4. https://www.zhihu.com/question/29546501/answer/464600168
    展开全文
  • 【数据分析】最常用的数据分析方法(干货)

    万次阅读 多人点赞 2018-09-25 11:51:54
    数据分析方法论 1、PEST分析法 2、SWOT分析法 3、5W2H分析法 4、4P理论 5、AARRR 数据分析的七个方法 1、趋势分析 2、多维分解 3、用户分群 4、用户细查 5、漏斗分析 6、留存分析 7、A/B测试与A/A测试 ...

    目录

    方法论和方法有什么区别?

    数据分析方法论

    1、PEST分析法

    2、SWOT分析法

    3、5W2H分析法

    4、4P理论

    5、AARRR

    数据分析的七个方法

    1、趋势分析

    2、多维分解

    3、用户分群

    4、用户细查

    5、漏斗分析

    6、留存分析

    7、A/B测试与A/A测试


    很多做数据分析或者刚接触数据分析的小伙伴,不知道怎么做数据分析。一点思路都没有,今天就给大家盘点数据分析师常用的数据分析方法。希望看完此文的小伙伴,有一个清晰的数据分析思维。

     

    方法论和方法有什么区别?

    方法论是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的分析框架,指导我们接下来具体分析的方向。方法是微观的概念,是指我们在具体分析过程中使用的方法。

     

    数据分析方法论

    数据分析的方法论很多,这里我给大家介绍一些常见的框架。

    1、PEST分析法

    PEST 为一种企业所处宏观环境分析模型,从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析。

    四点因素也被称之为“pest有害物”,PEST要求高级管理层具备相关的能力及素养。PEST分析与外部总体环境的因素互相结合就可归纳出SWOT分析中的机会与威胁。PEST/PESTLE、SWOT 与 SLEPT 可以作为企业与环境分析的基础工具。

     

    2、SWOT分析法

    从优势(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportunity)、威胁(Threat)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析。

    SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。

     

    3、5W2H分析法

    从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题。广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。

     

     

    4、4P理论

    经典营销理论,认为产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)是影响市场的重要因素。

    5、AARRR

    增长黑客的海盗法则,一种以用户为中心的着眼于转化率的漏斗型的数据收集测量模型,从获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、收益(Revenue)和推荐(Referral)5个环节增长。

     

    AARRR在应用推广运营各个层次(各个阶段)需要关注的一些指标。在整个AARRR模型中,这些量化指标都具有很重要的地位,而且很多指标的影响力是跨多个层次的。及时准确地获取这些指标的具体数据,对于应用的成功运营是必不可少的。

    数据分析的方法论很多,这里不能一一列举;没有最好的方法论,只有最合适的。

    从数据分析方法论也可得知,数据分析的意义在于将杂乱无章的数据转化为清晰可见的可视图,从而进行精准决策。“大数据时代,技术和分析哪个更重要”一文中也阐述了分析的重要性。

     

    数据分析的七个方法

    1、趋势分析

    趋势分析是最简单、最基础,也是最常见的数据监测与数据分析方法。通常我们在数据分析产品中建立一张数据指标的线图或者柱状图,然后持续观察,重点关注异常值。

    在这个过程中,我们要选定第一关键指标(OMTM,One Metric That Metter),而不要被虚荣指标(Vanity Metrics )所迷惑。

     

    以社交类APP为例,如果我们将下载量作为第一关键指标,可能就会走偏;因为用户下载APP并不代表他使用了你的产品。在这种情况下,建议将DAU(Daily Active Users,日活跃用户)作为第一关键指标,而且是启动并且执行了某个操作的用户才能算上去;这样的指标才有实际意义,运营人员要核心关注这类指标。

     

    2、多维分解

    多维分解是指从业务需求出发,将指标从多个维度进行拆分;这里的维度包括但不限于浏览器、访问来源、操作系统、广告内容等等。

     

    为什么需要进行多维拆解?有时候一个非常笼统或者最终的指标你是看不出什么问题来的,但是进行拆分之后,很多细节问题就会浮现出来。

     

    举个例子,某网站的跳出率是0.47、平均访问深度是4.39、平均访问时长是0.55分钟。如果你要提升用户的参与度,显然这样的数据会让你无从下手;但是你对这些指标进行拆解之后就会发现很多思路。

     

    3、用户分群

    用户分群主要有两种分法:维度和行为组合。

    第一种根据用户的维度进行分群,比如从地区维度分,有北京、上海、广州、杭州等地的用户;从用户登录平台进行分群,有PC端、平板端和手机移动端用户。

    第二种根据用户行为组合进行分群,比如说每周在社区签到3次的用户与每周在社区签到少于3次的用户的区别,这个具体的我会在后面的留存分析中介绍。

     

    4、用户细查

    正如前面所说的,用户行为数据也是数据的一种,观察用户在你产品内的行为路径是一种非常直观的分析方法。在用户分群的基础上,一般抽取3-5个用户进行细查,即可覆盖分群用户大部分行为规律。

    绝大多数产品都或多或少存在一些反人类的设计或者BUG,通过用户细查可以很好地发现产品中存在的问题并且及时解决。

     

    5、漏斗分析

    漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

    漏斗分析要注意的两个要点:

    第一:不但要看总体的转化率,还要关注转化过程每一步的转化率;

    第二:漏斗分析也需要进行多维度拆解,拆解之后可能会发现不同维度下的转化率也有很大差异。

     

    6、留存分析

    留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

    衡量留存的常见指标有:次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。

    留存分析可以帮助回答以下问题:

    • 一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为?如支付订单等;

    • 某个社交产品改进了新注册用户的引导流程,期待改善用户注册后的参与程度,如何验证?

    • 想判断某项产品改动是否奏效,如新增了一个邀请好友的功能,观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月?

     

    7、A/B测试与A/A测试

    A/B测试是为了达到一个目标,采取了两套方案,一组用户采用A方案,一组用户采用B方案。通过实验观察两组方案的数据效果,判断两组方案的好坏。在A/B测试方面,谷歌是不遗余力地尝试;对于搜索结果的显示,谷歌会制定多种不同的方案(包括文案标题,字体大小,颜色等等),不断来优化搜索结果中广告的点击率。

    这里需要注意的一点,A/B测试之前最好有A/A测试或者类似准备。什么是A/A测试?A/A测试是评估两个实验组是否是处于相同的水平,这样A/B测试才有意义。其实这和学校里面的控制变量法、实验组与对照组、双盲试验本质一样的。

     

    原文:

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDI1ODUyMA==&mid=2672941692&idx=1&sn=b9277c3c7eddbea1f102238c84f4542b&chksm=bce2fe4b8b95775d72527d6779c5e082e8578950c21584616c5ddd1e58d03a20d1bcc1258db5&mpshare=1&scene=24&srcid=0924Bo9k9Xr2M72D8xy3Rumx#rd

     

     

     

    展开全文
  • 数据挖掘进行数据分析常用方法

    千次阅读 2014-06-25 11:21:41
    利用数据挖掘进行数据分析常用方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同...

    利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。


        ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。(分类算法一般有:决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机)


        它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中,从而大大增加了商业机会。


        ② 回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。


        它可以应用到市场营销的各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。


        ③ 聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。


        它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。


        ④ 关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则,即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。


        在客户关系管理中,通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘,可以从大量的记录中发现有趣的关联关系,找出影响市场营销效果的关键因素,为产品定位、定价与定制客户群,客户寻求、细分与保持,市场营销与推销,营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。


        ⑤ 特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式,这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取,可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征,利用这些特征可以有效地预防客户的流失。


        ⑥ 变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识,如分类中的反常实例,模式的例外,观察结果对期望的偏差等,其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。


        ⑦ Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及, 使得Web上的信息量无比丰富,通过对Web的挖掘,可以利用Web 的海量数据进行分析,收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息,集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息,并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆,对这些信息进行分析和处理,以便识别、分析、评价和管理危机。


        数据挖掘是一种决策支持过程,它通过高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。


    数据挖掘的一般流程  


    第一步,建立模型,确定数据表中哪些列是要用于输入,哪些是用于预测,选择用何种算法。这时建立的模型内容是空的,在模型没有经过训练之前,计算机是无法知道如何分类数据的。   


    第二步,准备模型数据集,例子中的模型数据集就是1000个会员数据。通常的做法是将模型集分成训练集检验集,比如从1000个会员数据中随机抽取700个作为训练集,剩下 300个作为检验集。 

    第三步,用训练数据集填充模型,这个过程是对模型进行训练,模型训练后就有分类的内容了,像例子图中的树状结构那样,然后模型就可以对新加入的会员事例进行分类了。由于时效性,模型内容要经常更新,比如十年前会员的消费模式与现在有很大的差异,如果用十年前数据训练出来的模型来预测现在的会员是否会购买自行车是不合适的,所以要按时使用新的训练数据集来训练模型。   


    第四步,模型训练后,还无法确定模型的分类方法是否准确。可以用模型对300个会员的检验集进行查询,查询后,模型会预测出哪些会员会购买自行车,将预测的情况与真实的情况对比,评估模型预测是否准确。如果模型准确度能满足要求,就可以用于对新会员进行预测。 


    第五步,超市每天都会有新的会员加入,这些新加入的会员数据叫做预测集得分集。使用模型对预测集进行预测,识别出哪些会员可能会购买自行车,然后向这些会员投递广告。

    展开全文
  • 市场分析常用模型

    千次阅读 2018-05-17 11:08:00
    一、宏观环境分析 1、PEST分析——从外部宏观角度分析。... 这些是企业外部环境,一般不受企业掌握,这些因素也被戏称为“pest(有害物)”PEST要求高级管理层具备相关的能力及素养。2、SWOT分析——从企业自身角...

    一、宏观环境分析

    1、PEST分析——从外部宏观角度分析。PEST 为一种企业所处宏观环境分析模型,所谓PEST即 Political(政治), Economic(经济), Social(社会) and Technological(科技). 这些是企业的外部环境,一般不受企业掌握,这些因素也被戏称为“pest(有害物)”PEST要求高级管理层具备相关的能力及素养。

    2、SWOT分析——从企业自身角度分析。SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

    3、SLEPT分析——企业对于国际环境的检测。SLEPT分析,即对影响企业的社会的(Social)、法律的(Legal)、经济的(Economic)、政治的(Political)和技术的(Technology)外部环境因素进行分析。

    PEST分析与外部总体环境的因素互相结合就可归纳出SWOT分析中的机会与威胁。PEST/PESTLE、SWOT 与 SLEPT 可以作为企业与环境分析的基础工具。

    二、竞争分析

    1、波特五力模型——用于企业竞争战略规划。波特五力模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于20世纪80年代初提出,它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

    2、战略钟模型——分析企业战略选择的一种工具。战略钟模型 (SCM)是由克利夫·鲍曼(Cliff Bowman)提出的,"战略钟"是分析企业竞争战略选择的一种工具,这种模型为企业的管理人员和咨询顾问提供了思考竞争战略和取得竞争优势的方法。

    3、三四规则矩阵——用于分析一个成熟市场中企业的竞争地位。在一个稳定的竞争市场中,参与市场竞争的参与者一般分为三类,领先者、参与者、生存者。优胜者一般是指市场占有率在15%以上,可以对市场变化产生重大影响的企业,如在价格、产量等方面;参与者一般是指市场占有率介于5%~15%之间的企业,这些企业虽然不能对市场产生重大的影响,但是它们是市场竞争的有效参与者;生存者一般是局部细分市场填补者,这些企业的市场份额都非常低,通常小于5%。

    4、KANO模型——需求分析。常用于产品需求分析,用于功能改善。分为基本需求、期望需求、惊奇需求,产品经理在做产品功能需求分析时常用的模型。

    转载于:https://www.cnblogs.com/xyp666/p/9049978.html

    展开全文
  • 常用分析管理工具方法【整理】

    万次阅读 多人点赞 2017-07-14 10:36:30
    常用分析管理工具方法常用分析管理工具方法 二八原则 SWOT分析法 鱼骨图分析法 5M因素分析法 5M1E分析法 头脑风暴法 名义群体法 德尔菲法 电子会议分析法 几种决策方法比较 PDCA循环 5W1H分析法 5W2H分析法 5W2...
  • 经济管理学中常用的模型分析

    万次阅读 2018-03-28 09:24:04
    经济管理学中常用的模型分析法常用的分析模型有:波特五力模型、波士顿矩阵、...比较系统的模型分类有:第一篇:战略与组织工具1.SWOT分析:战略规划的经典分析工具2.PEST分析:组织外部宏观环境分析工具3.BCG矩阵法...
  • 数据分析方法论和数据分析方法

    千次阅读 2019-05-17 08:29:32
    数据分析法则就是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法,数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。 那么,数据分析方法论的作用有什么呢?...
  • 数据分析常用名词解释

    千次阅读 2020-01-09 09:13:32
    数据分析常用的术语解释。 按照以下三类进行汇总。 1、互联网常用名词解释 2、统计学名词解释 3、数据分析名词解释 一、互联网常用名词解释 1、PV(Page View)页面浏览量 指某段时间内访问网站或某一页面的用户的...
  • 数据分析常用的100个指标和术语

    千次阅读 多人点赞 2019-09-05 18:31:47
    3、数据分析名词解释 一、互联网常用名词解释 1、PV(Page View)页面浏览量 指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量。通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果,也是评价网站日常流量数据的重要...
  • 数据分析方法

    万次阅读 2018-01-29 23:29:32
    数据分析方法论 确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针,在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析,这样分析的结果...
  • 什么是数据分析方法

    万次阅读 2018-09-04 09:26:21
    数据分析方法论 确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。...常用的数据几种数据分析方法:PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。   数据分析方法论的重要性 很多人在做数...
  • 企业级私有云环境下的核心技术需求有哪些? 高I/O性能:支持大型企业级应用,以及降低CapEx(为满足特定需求,可以投入更少的计算资源)。功能简单、界面直观:让企业IT团队能够在短时间内掌握基本维护技巧,降低...
  • 浅析市场分析的三个方法

    千次阅读 2019-06-19 09:54:34
    优势劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及其竞争对手的比较,通过交叉的形式将内部资源与外部资源进行比较分析出对企业的可能影响。在分析时应该将所有的内部因素(即优劣势),然后用外部的力量来对这些因素进行...
  • 渗透测试常用方法总结

    千次阅读 2019-06-19 17:53:14
    一部分是使用腾讯企业邮箱、阿里企业邮箱的,很难有可利用的漏洞,另外一种是能独立部署的邮件系统,政企常用的邮箱应用: Coremail 亿邮 35互联 TurboMail Exchange IBM Lotus 2.3.2 CMS 应用 ...
  • 数据分析方法有非常多,但大致可以分为两类 第一
  • 30款常用的大数据分析工具推荐(最新)

    万次阅读 多人点赞 2019-09-27 10:37:32
    数据挖掘和数据分析的能力在当今时代相当重要, 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务增加优势的必备条件。我列出了30个最热门的大数据工具,供大家参考。 Part 1:数据采集工具 Part 2:开源数据工具 Part ...
  • TensorFlow学习(一)——常用方法

    万次阅读 多人点赞 2018-07-04 00:07:24
    笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值,找寻数据的秘密,笔者认为,数据的价值不仅仅只体现在企业中,个人也可以体会到数据的魅力,用技术力量探索行为密码,让大数据...
  • 商业分析的50个网站和分析方法

    千次阅读 2020-11-29 16:04:29
    商业分析的50个网站和分析方法 前言 今天看到一个内容,感觉还可以,干货多。 摘要 一个questmobile,一个买购网。用来看互联网的研报以及看行业龙头企业。 摘要 下次了解企业的时候,先用爱企查查公司的财务情况...
  • 数据挖掘之七种常用方法

    万次阅读 2017-06-24 15:12:14
     利用数据挖掘进行数据分析常用方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  分类  分类是找出数据库中一组数据对象的共同...
  • 数据分析方法有哪些?

    千次阅读 2013-11-12 10:06:27
    1、数据分析遵循的原则: ① 数据分析为了验证假设的问题,提供必要的数据验证; ② 数据分析为了挖掘更...利用数据挖掘进行数据分析常用方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖
  • 常用企业管理工具介绍

    千次阅读 2014-07-18 10:36:27
    常用企业管理工具介绍  2013-08-16 21:22:03| 分类: 管理智囊|举报|字号 订阅 本文转载自酒鬼鼠 《常用企业管理工具介绍》  一、人力资源管理工具部分 (一)能力素质相关工具...
  • 分析Cisco企业园区构架

    千次阅读 2017-04-13 09:44:00
    分析Cisco企业园区架构 本篇是基于《CCNP SWITCH(642-813)学习指南》做的学习笔记。如有纰漏,恳请指正。 1.1 企业园区网设计概述 Cisco拥有多种企业园区网的设计模型,这些设计模型都是对各类企业网络的抽象与...
  • C++开发环境、库、常用工具(转载

    千次阅读 2016-04-14 13:49:08
    C++开发环境、库、常用工具(转载)
  • 大数据分析方法

    千次阅读 2018-02-07 11:19:21
    大数据分析案列 2017年09月01日 20:04:08 480 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率...
  • 企业常用英语缩写

    千次阅读 2007-10-19 03:28:00
    顾客可以是外部的,如在零售商业企业,柜台营业员直接面对的是真正的顾客;也可以是内部的,如商场内的理货员,他的顾客是卖场的柜台小组。每个人的工作质量由他的「顾客」作出评价,而不是主管。 2. 企业的业务以「...
  • 分析问题的方法汇总

    千次阅读 2018-12-26 18:02:11
    完全出于自己平时学习到的分析问题的方法进行一个汇总,不仅适用于对产品的分析,同样可应用于平时的工作生活中。  首先引用一句话“创意的本质是解决问题的过程,而运营的本质工作就是分析和解决问题”,也就可以...
  • SWOT分析法(引用)

    千次阅读 2012-06-02 19:49:51
    SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用方法之一。... 运用各种调查研究方法分析企业所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部
  • 数据分析方法论(6种方法,8个思路)

    千次阅读 多人点赞 2020-02-26 17:23:05
    在介绍数据分析方法论和思路之前,我们还是先不厌其烦地看一下数据分析的流程,简单来说分为以下六个步骤: 1、明确分析的目的,提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么,才能准确定位分析因子,提出有价值的问题...
  • 常用Linux日志查看命令

    万次阅读 多人点赞 2017-06-04 15:26:07
    常用Linux日志查看命令 欢迎关注公众号【程猿薇茑】 查看Web应用程序的运行日志解决运行时异常、出错是一项基本功。在Web程序中我们通过日志系统(比如log4j)向外部文件(比如log.txt)写入了程序运行时的某些...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 32,294
精华内容 12,917
关键字:

企业外部环境分析常用方法