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  • 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9 开发生命周期 15 1.10 硬件利用模式 16 1.11 建立重建工程的舞台 16 1.12 监控数据仓库环境 17 1.13 小结 19 第2章 数据仓库环境 20 2.1 数据...
  • 数据仓库基本特征

    2020-02-29 14:41:06
    数据仓库目的是构建面向分析集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何数据,数据...

    什么是数仓

    基本概念

    英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。

    数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因

    主要特征

    数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented )、集成的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)和时变的(Time-Variant )数据集合,用以支持管理决策。

    面向主题

    传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。操作型处理(传统数据)对数据的划分并不适用于决策分析。而基于主题组织的数据则不同,它们被划分为各自独立的领域,每个领域有各自的逻辑内涵但互不交叉,在抽象层次上对数据进行完整、一致和准确的描述。一些主题相关的数据通常分布在多个操作型系统中。

    集成性

    通过对分散、独立、异构的数据库数据进行抽取、清理、转换和汇总便得到了数据仓库的数据,这样保证了数据仓库内的数据关于整个企业的一致性。

    数据仓库中的综合数据不能从原有的数据库系统直接得到。因此在数据进入数据仓库之前,必然要经过统一与综合,这一步是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步,所要完成的工作有:

    1. 要统一源数据中所有矛盾之处,如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致,等等。
    2. 进行数据综合和计算。数据仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取数据时生成,但许多是在数据仓库内部生成的,即进入数据仓库以后进行综合生成的。

    下图说明一个保险公司综合数据的简单处理过程,其中数据仓库中与“保险” 主题有关的数据来自于多个不同的操作型系统。这些系统内部数据的命名可能不同,数据格式也可能不同。把不同来源的数据存储到数据仓库之前,需要去除这些不一致。

    非易失性(不可更新性)

    操作型数据库主要服务于日常的业务操作,使得数据库需要不断地对数据实时更新,以便迅速获得当前最新数据,不至于影响正常的业务运作。在数据仓库中只要保存过去的业务数据,不需要每一笔业务都实时更新数据仓库,而是根据商业需要每隔一段时间把一批较新的数据导入数据仓库。

    数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容,是不同时点的数据库快照的集合,以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据。

    数据非易失性主要是针对应用而言。数据仓库的用户对数据的操作大多是数据查询或比较复杂的挖掘,一旦数据进入数据仓库以后,一般情况下被较长时间保留。数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少。因此,数据经加工和集成进入数据仓库后是极少更新的,通常只需要定期的加载和更新。

    时变性

    数据仓库包含各种粒度的历史数据。数据仓库中的数据可能与某个特定日期、星期、月份、季度或者年份有关。数据仓库的目的是通过分析企业过去一段时间业务的经营状况,挖掘其中隐藏的模式。虽然数据仓库的用户不能修改数据,但并不是说数据仓库的数据是永远不变的。分析的结果只能反映过去的情况,当业务变化后,挖掘出的模式会失去时效性。因此数据仓库的数据需要更新,以适应决策的需要。从这个角度讲,数据仓库建设是一个项目,更是一个过程 。数据仓库的数据随时间的变化表现在以下几个方面。

    1. 数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限。
    2. 操作型系统存储的是当前数据,而数据仓库中的数据是历史数据。
    3. 数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的,它们都带有时间属性。

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  • 如组织机构扁平化、控制面更宽、授权和员工激励、团队和行动导向学习、团队精神、市场导向组织结构、在企业内部阻力及外部服务、供应商和客户阻力、国际经营协调和控制,等等。因此,管理控制系统应...

    CRM管理控制系统的设计要考虑到组织机构的变化有多种因素及其带来的影响。如组织机构的扁平化、控制的面更宽、授权和员工激励、团队和行动导向的学习、团队精神、市场导向的组织结构、在企业内部的阻力及外部服务、供应商和客户的阻力、国际经营的协调和控制,等等。因此,管理控制系统应具有以下几个主要特征。

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    1.更重视共享价值观、 一些适合环境并被员工广泛和深入地共享的正确价值观,往往比正式的控制制度更有效。这些价值观诸如客户至上、终身学习、持续改善和提高质量、良好的行为规范、灵活性、团队精神、忠诚信任、尊重事实、及时反应等,以此来推动企业取得有竞争性的胜利。

    2.控制中很强调沟通和集中的做法、通过小组、各层次的机构委员会、冲突解决方法、培训项目、信息和沟通技巧及双向勾通等来统一分散的组织。

    3.强调全方位的奖励、其中包括正式的物质奖励、提升和非正式的奖励及企业价值对员工的行为和表现的认同和鼓励。

    4.在控制过程中应强调相对新的工具和过程、这将有助于在过程中提高决策能力,提高企业的竞争力和控制系统的总体功能。这些新的工具包括全面质量管理、目标成本技巧、排序比较技巧、及时生产技术。同时,预算、项目管理等技术也非常有价值。

    5.要应用有效的方法来衡量绩效、可应用顾客满意度、员工满意度、效率、供应商绩效及有关质量、循环周期、周期缩短等方法来直接衡量绩效的好坏。

    6.要考虑控制系统的道德观、这是管理控制系统成功的基础。在企业里相互信任是控制系统成功很关键的要素。当控制系统对企业和投资者促进公平时,这一系统就会增加信任。而信任也会减少与控制系统有关的成本和增加控制系统的有效性。这些应引起足够的重视。

    一个企业生存和发展的条件是企业对员工、客户等要提供足够的吸引力和凝聚力,这样才能获得投资者的资本、员工的人力、供应商的原材料和用户对企业的产品订购单。这个吸引力如果高于外面市场吸引力的平均水平,这个企业生存的空间就更大。优秀的企业有很好的管理控制,能监控和吸引贡献力以能在决策过程和投资者之间取得平衡,并能在竞争环境会威胁吸引贡献力时及时作出反应和行动。由于企业是在动态的不断变化的市场里运作,竞争的激烈和环境的变化要求企业的人员始终能适应和变化。企业为了在动态的环境里保持优势和生存发展,其管理控制系统必须具有创造性、适应性并能及时变化。市场上的一些变化经常会发生,如竞争者的迅速创新会影响公司的客户,信息系统的迅速创新会影响供应商和分发商的关系,全球的竞争会引起的相应变化等,这些都需要企业能有一个有效的、适应性强的管理控制系统。



    本文转自d1net(转载)

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  • 今天外部环境的巨大变化,让市场对企业的要求提高了,产能过剩、顾客稀缺、供过于求成为常态,很多行业不再增长。如果企业再不好好管理,将很难做下去。管理如何做才有效?如何成为卓有成效的管理者? 目录 ...

    本文内容主要裁剪自《陈春花:如何让管理有效》。今天外部环境的巨大变化,让市场对企业的要求提高了,产能过剩、顾客稀缺、供过于求成为常态,很多行业不再增长。如果企业再不好好管理,将很难做下去。管理如何做才有效?如何成为卓有成效的管理者?

    目录

    卓有成效的管理者具备什么特征?

     传统管理者的三个特征

     有效管理者的四个特征

    如何检验管理好坏?

    管理的核心价值是激活人

    管理具有三重价值

    管理者就是贡献价值


    卓有成效的管理者具备什么特征?

    1. 传统管理者的三个特征

    特征一: 传统的管理者的时间属于别人:专注于繁琐的事务,因为他们只是关心发生的事务,所以这些管理者所有的时间都在处理别人的事情上

    特征二:身在岗位上,处在什么岗位上,就用什么样的思维方式来看待问题,所以导致部门之间的不合作,导致很多管理者“屁股指挥脑袋”,不知道整个系统所需要的条件是什么。

    特征三: 只专注于事务,忽略了对人的培养,他们总是认为没有人能够成长起来,下属总是不能够很好地完成任务。


    2. 有效管理者的四个特征

    特征一: 进行时间管理

    如何进行时间管理?

    第一,重要的事情要先做,如果重要的事情不安排时间,这个时间就不会有效。

    第二,把时间分段,一个时间段内只做一件事情。

    第三,不紧迫但是又重要的事情,一定要安排时间做。

    特征二:系统思考

    对于每一个人而言,如何在组织里发挥作用,如何寻找到合适的位置,取决于如何思考。如果不能够认识到个人和组织的关系,不能够认识到整体和局部的关系,无论这个人能力多强,也无法发挥作用。只有认识到整体最大,局部和个人服从于整体的时候,借助于整体的力量,局部和个人才会发挥最大的效能。

    特征三:培养人

    对于人的培养是管理者最根本的职责所在,如果可以让每一个成员成长起来,管理的绩效就会得以发挥,如果可以让每一个成员胜任职责,组织的效率就会提升,因而培养人是有效管理者的特征。如果不能培养人,在管理技能上是缺失的。

    特征四:成长

    包括管理者自己的成长、整个组织的成长、员工的成长。帮助所有人真正成长起来,这对管理者是一个很高的要求。


    如何检验管理好坏?

    管理其实是结果检验和外部评价,不由你自己评价。你与你的同行比,是不是利润最高、增长最快、销售额最高?如果是,那就是好的管理。

    现在,外部环境发生了巨大改变,甚至很多行业产能过剩,不再增长,所以很多老板吐槽赚钱难,因为市场对企业的要求提高了,新常态的核心词是产能过剩、顾客稀缺、供过于求。企业如果再不好好管理,很难做下去。


     管理的核心价值是激活人

    管理的核心价值是激活人,让人与事、人与资源组合的时候,产出最大化

    管理具有三重价值

    价值一:发挥员工的价值

    让管理产生绩效,最终体现在下属的成长中,因为企业的绩效是来自于员工,特别是来自于一线员工,他们完成定额,实现成本水平,保障产品质量,并直接与顾客沟通。如果没有他们,不会有企业的绩效,也就不可能产生管理的价值。

    价值二:激发员工的潜力

    如果发现员工不胜任,或者做得不够好,先要探讨的是,我们是否激发了他的潜能,是否可以给予他足够帮助,并让其找到发挥效能的途径和方法,如果我们愿意这样去努力,会看到成效的。

    价值三:激发团队的潜力

    让本不能胜任的人可以胜任


    管理者就是贡献价值

    德鲁克先生清晰地告诉我们什么是管理者:“管理者本身的工作绩效依赖于许多人,而他必须对这些人的工作绩效负责。”“管理的主要工作是帮助同事(包括上司与下属)发挥长处并避免用到他们的短处。

    这正是管理者的价值所在,如果管理者能够贡献自己的作用,让下属和上司发挥绩效,管理者自身的绩效也就表现出来;如果管理者自己发挥绩效并替代所有的下属或者上司,那么这个管理者就不能够被称为管理者。

     

     

     

     

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    数据仓库:Data Warehouse
    数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)
    数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。

    数据仓库的主要特征:
    面向主题的(Subject-Oriented )
    集成的(Integrated)
    非易失的(Non-Volatile)
    时变的(Time-Variant )

    数据仓库与数据库的区别:

    数据仓库是面向分析的,OLAP;数据库是面向事务的,OLTP。
    数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
    数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
    数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计。
    数据仓库在设计是有意引入冗余,依照分析需求,分析维度、分析指标进行设计。
     

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