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  • 初创企业融资发展的几个阶段

    万次阅读 2014-04-10 20:52:13
    如果需要更多资金或者有更大的发展目标,创业家可能需要转向天使资金(专业投资的个人资本)或者风险投资公司。天使投资人以及风险投资公司还可以提供初创企业通常缺乏的专业知识咨询,如法律、财务和市场营销知识。

    原文发布在技术创业微门户-踏得网(Techbrood.com

    融资概述

    要创立一家公司或者引入一个新的产品,融资必不可缺,有几种可能的融资方式,合伙人筹款、向亲戚朋友借款、个人银行贷款、政府创新基金以及众筹模式。

    如果需要更多资金或者有更大的发展目标,创业家可能需要转向天使资金(专业投资的个人资本)或者风险投资公司。天使投资人以及风险投资公司还可以提供初创企业通常缺乏的专业知识咨询,如法律、财务和市场营销知识。

    风险资本融资通常分为5个阶段:

    • 种子阶段(Seed Stage)
    • 启动阶段(A阶段,Start up Stage)
    • 第二阶段(B阶段)
    • 第三阶段(C阶段)
    • 预上市阶段(D阶段,Bridge/Pre-public Stage)

    在必要的时候,阶段的数量和类型可以由风险投资公司进行扩展和调整。这是常见的,如果由于管理不善或市场条件,企业没有达到预期效果。

    1. 种子阶段

    创业者刚刚有些不那么成熟的想法,需要把想法做一个快速的原型实现,来让周边朋友、局部市场进行概念验证。这个阶段需要投入种子资金,以帮助创业者把想法从土地里萌芽出头,长出产品原型。在这个阶段,创业者需要向投资人解释清楚理念的价值所在。投资人则会关注于理念的技术和市场可行性研究,确认其是否具备现实的投资价值。如果理念或产品中存在部分的价值,那么投资人会帮助进行价值提取、聚焦或延伸扩展,投入更多时间进行观察和考量;

    2. 启动阶段

    如果这个想法或产品具备可行性,那么进入下一个阶段,即启动阶段。这个阶段,创业者需要向风险投资公司提供商业计划书,详细说明发展计划、资金需求、预期成果,这个阶段产品被快速迭代开发、全面测试,完善功能特性和数据内容,持续提升客户体验,提炼核心目标和用户价值。初步形成创业核心团队,需要建立精益的管理模式,基本的日常制度,有效的团队例行沟通方式。在某些情况下,产品在被推向市场,进行适度营销和销售。风险投资公司会持续观察创业团队的执行力,会需要创业团队提供市场调查结果,以决定是否进行持续的投资、是否需要提出调整管理团队和发展策略的建议等。

    这个阶段,由于产品已经进行了有限和局部的市场检验,产品价值变得更为清晰,不确定性得以减少,可以有一个基本的收入预测,便于投资人更好的确认是否具备足够的商业价值和发展空间,投资损失风险开始缩小。

    这个阶段的人员规模大概在50人左右,以产品开发为主,大约70%。

    3. 第二阶段

    这个阶段企业将快速发展和扩张,因此也将面临主要的两个关键要素:市场竞争和运营成本。这两个方面的执行和控制将决定企业能否持续健康成长,在这个阶段,产品形态、业务模式可能会根据市场竞争情况做出较大的调整,投资人将观察该阶段创业团队的管理、规划和应变能力;产品开发成本将减少,运营成本比重将大幅提高,需要关注、分析、优化营销效果和用户反馈。伴随创业团队的成长,投资损失的风险在这个阶段进一步下降。

    这个阶段的人员大概在100到200人左右,运营、市场、营销、运维、管理、人事、财务各方面的人才都需要补充进来,产品开发人员比例降低到30%左右。

    4. 第三阶段

    这个阶段企业已经赢得了一定的市场份额并试图扩大版图,收入模式得到一定程度的验证,正在尝试深化业务拓展,加大销售规模和扩展产品形态以及提升管理效率。随着职业经理人的引进,组织变得稳定成熟,管理变得规范有序。这个阶段可以通过诸如SWOT分析这类的方法来优化战略规划和管理,可以通过项目管理、生命周期管理、质量管理等方法来缩短产品开发周期,优化公司运营流程,提升公司效益。在某些情况下,开始投入新产品的研究和新技术的跟踪。投资人会分析第二阶段目标的达成情况并观察评审新设定的目标,关注成本降低措施的执行。

    5. 预上市阶段

    一般而言,这是风险投资融资过程的最后一个阶段,这个阶段主要目标是为公司上市做好准备,投资人可以退出并获得与所曾承担之风险相对应的收益。
    这个阶段,公司已经取得了一定的市场地位,这让公司可以有机会去并购一些其他公司,保持竞争优势,消灭竞争对手。对内而言,公司需要检查产品市场地位,必要时重新定位,以占领更多的细分市场。这个阶段也是正式推出新产品新服务以获取新用户新市场的良好时机。
    偶尔有公司幸运的获取到了非常成功的初始市场影响,可能会跳过这个阶段,直接从第三阶段进入退出阶段(上市)。不过通常这样的情况下,企业并没有达到风险投资公司之前设定的标准。

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  • 企业战略:企业的核心发展规划,业务形态,发展目标,社会责任等 商业模式:为了实现这个战略目标,企业采取的各种用于获取利润的商业形态 运营架构:运营架构实现对商业模式的落地,这个体系内包含企业核心能力,IT...

    唯品会在2008年12月创立,一直到2012年,唯品会在做的主要事件就是尾货的抛售,做线上的outlets商家。这种商业模式就是帮别人消化库存,但是这个库存消化完了,现在特卖,公司的重点在发生变化。目前电商被分为了分成了两类,一是平台级公司,包括:1、电商大平台:淘宝、天猫;2、通用B2C:京东商城;3、线上折扣:唯品会;二是垂直类电商,包括:3C类的苏宁易购、鞋包类的好乐买和麦包包、化妆品类的乐蜂网和聚美优品、百货类的1号店、服装类的凡客和梦芭莎等。品牌合作商会倾向于选择最大的网站进行合作,而消费者会考虑可以提供商品种类更全的打折网站,在品牌供应商和消费者之间的中间打折渠道商存在雪球效应,赢家通吃。因此,更多的品牌供应商提供更多的产品→更实惠的价格和产品选择→吸引更多的消费者→生成更多的订单→为品牌供应商增加销量→吸引更多的品牌商到唯品会→吸引更多的品牌供应商……

    所以,从2013年公司上市到现在,唯品会一直在做多品牌特卖,依托特卖作为核心竞争力,逐步引入更多的业务领域运营。针对一个确定的供应商,VIP整个“货品”业务运营生命周期中包含四个重要的内容:物品体系,产品体系,商品体系和财务体系。

    VIP的商业模式相对其他电商形态,一个非常大的特点就是需要针对供应商的每次合作都要进行全程的运作,确保每个环节都得到有效的控制,以及保证较高的运作质量。同时,由于VIP花费大量的精力对全过程进行管控,尤其是对货品的选择,具有VIP的要求和品味,这个也是VIP区隔其他电商最大的地方。目前VIP的核心运作体系是围绕货品展开,这也是VIP的核心商业模式,同时也在局部尝试把自己的整体运作体系开放给第三方的尝试,核心目的还是为自己的主业服务。

    唯品会系统架构演变历程

    单一应用架构

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    架构特点:单个应用;所有功能部署在一起;采用LAMP架构,PHP+MySQL

    架构缺陷:所有应用部署在一起;任何一个模块出现故障将会影响其它应用模块;系统内部耦合度高,无法扩展;开发效率低下,发布困难。

    竖井式垂直应用架构

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    a. 架构特点:

    • 应用拆成独立的应用模块

    • 各个应用模块独立部署

    • 数据库拆分成不同数据库,由对应应用访问

    • 采用LAMP架构,PHP+MySQL+Memcache

    • 域名拆分

    • 动静分离

    b. 架构缺陷:

    • 应用之间耦合度高,相互依赖严重

    • 应用模块之间交互复杂,有时直接访问对方模块数据库

    • 数据库单点访问严重,出现故障无法恢复

    • 数据复制问题严重,造成大量数据不一致

    • 系统扩展困难

    • 各个开发团队各自为战,开发效率低下

    • 测试工作量巨大,发布困难

    分布式应用架构

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    a. 架构特点:

    • 核心业务抽取出来,作为独立的服务对外服务

    • 服务模块独立部署

    • 数据库读写分离、分库分表

    • 大量使用缓存,提高访问

    • 系统间异步交互

    b. 目前现状

    • 服务化不够彻底,服务颗粒度过大,局部扩容难

    • 应用间数据复制严重,数据不一致性严重

    • 基础组件薄弱,日志,监控系统不完善

    • 服务定义混乱,包含大量接口,接口定义重复

    • 大容量访问下无法提供可靠性服务

    c. 亟待解决

    • 核心系统全面服务化:商品,促销,库存,用户等基础服务中心

    • 基础组件:服务化框架,DAL层分库分表,缓存组件

    • 加强监控,日志系统

    • 异步化,限流,分流,降级,压力测试,异地灾备

    电商运营平台关键设计

    关键需求分析

    业务架构的核心,在于通过一个完整的业务场景运营体系(orchestration)组装各种企业的业务能力,形成符合企业商业模式和运营特点的场景,用最有效的方式达成销售的目的;并在这个过程中,有序管理和运营好企业的各种能力资源,用最小代价达成最大的业务目的。

    电子商务成功实施,应该至少具备这些基础能力:多终端支撑能力、统一支付能力、统一订单能力、统一商品管理能力、统一多渠道管理能力、快速营销落地能力、统一信息分析能力、系统功能扩展能力、最大化客户体验能力、系统高可用和安全能力、高性能能力、团队建设和发展。下面就一些重点方向进行说明。

    平台和业务功能设计

    遵从三个维度定义架构设计的原则

    a. 内容可扩展性

    • 针对电子商务平台上销售的各种商品提供动态支持

    • 针对各种营销活动提供动态可支持性

    b. 功能可扩展性

    • 针对各种扩展功能需求,系统支持统一的方式扩展新的能力,并提供统一的管理

    c. 系统可扩展性

    • 支持对大量用户访问能力的平滑支持

    • 支持高可用,高安全,并具有高的系统恢复能力

    以基于“云”模式的服务端IT架构框架为整体策略,采用基础架构和功能实现分离的原则

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    a. 服务端:构建统一的云模式IT基础设施

    • 基于标准化的设施,分别构建统一的IAAS层和PAAS层,实现资源的共享,提高未来业务应用开发的效率和可维护性,并提高整体设备的利用

    b. 大架构模式:实现基础架构和app功能实现分离原则

    • 功能开发团队

      • 采用简单工具

      • 关注流程

      • 关注功能实现

      • 关注数据处理

      • 关注用户体验

    • 系统开发团队

      • 关注系统稳定性

      • 关注系统性能

      • 关注系统扩展性

      • 关注系统可维护性

      • 关注系统可靠性

    核心模型设计

    a. 核心商品offering销售场景规划

    通过分析模型的定义,可以精确实现对每一个营销活动的分拆

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    b. 销售场景实例中的核心业务对象规划

    完整的销售交易场景需要以下各种对象实例的互相配合

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    c. 促销活动结构规划

    作用对象(target object )+条件因子(Condition) + 优惠方式(Promote)+ 规则/约束(Rule) + 例外(Exception ) = 促销活动 (Active)

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    架构设计和治理

    企业IT架构重构

    构建一套全新的柔性的,适变的体系架构,能够持续演进满足未来业务和运营发展的变化需求,即从应变模式改造为适变模式。所谓应变模式,是指被动的等待业务的需求,不能提前预计各个层面的变化,系统架构,发放等都是被迫改进;而适变模式,则要求我们通过理解变化来管理变化,使新架构体系有足够的柔性和容忍的应对业务需求的变化。

    基于企业架构模式,建立基于规范结构+互联网模式的高效体系,通过企业架构设计,对企业的各个运营内容进行清晰的定义和界定各自的职责和协同模式。

    整个企业架构体系包含三个大的部分。

    a. 企业架构:里面有多个组成部分,共同构成企业的基本结构和形态。

    • 企业战略:企业的核心发展规划,业务形态,发展目标,社会责任等

    • 商业模式:为了实现这个战略目标,企业采取的各种用于获取利润的商业形态

    • 运营架构:运营架构实现对商业模式的落地,这个体系内包含企业核心能力,IT形态,企业数据等基础形态,不同的商业场景基于这些能力构成并实现运营

    b. 运营治理管控架构:针对运营架构的实现和运作,规范和管理其实现,确保整体的规范性,效率和质量;

    c. 演进转型架构:针对我们期望构建的企业架构体系,我们采取什么策略,路线等来逐步实现这个目标。

    • 未来企业的IT应用包含两种关键模式,我们需要同时支持

    • Head系统通过建模来实现支持业务变化

    • Long Tail通过快速迭代和标准业务协议参与整体业务场景

    • 未来的IT形态是“平台+应用”的模式,应用实现业务多态,平台实现企业业务应用开发使用运营一体的支撑

    应用架构重构

    总体架构如下图所示。

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    在逻辑架构层面采用大应用架构模式。如下图所示。

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    平台技术服务

    技术服务是PaaS平台提供的、基于各应用组件的共通性的技术要求抽象的、为上层的业务服务和应用提供支撑的标准化技术组件的集合,并可以根据应用系统的建设进行而扩展,为业务组件和应用组件提供支撑,实现标准化要求,解决易用性问题;根据技术服务的实现方式,可以分为技术服务平台和技术服务组件;技术服务的消费者包含了业务服务和前端应用。具体如下。

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    服务总线架构采用软件服务管理和业务功能实现分离的原则。具体如下。

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    服务总线协议如下。

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    • Client端应用模块直接通过总线调用需要的服务

    • 服务总线对服务调用做鉴权,并根据结果访问具体的实例

    • 服务实例处理完需求后返回结果给总线,总线把结果返回给client

    • Client端与服务总线之间的协议为REST

    • 总线与服务实例之间的传输协议也为REST

    总结:采用平台+应用架构模式构建SAAS模式的企业内部运营支撑平台。

    • 实现对各种用户的统一接入,集中管理各种应用的接入和访问,实现一体化管理体系

    • 提供统一的IT环境,为新的销售应用开发运行提供承载基础,通过标准化的基础设施保障最终应用的实现质量

    • 对第三方提供统一的营销数据和功能服务;标准化营销功能和数据口径

    业务服务重构

    按照业务运营体系重构业务能力中心模式,能力中心以运营为中心,兼顾现状和发展;每个业务能力需要按照如下逻辑结构进行重构。

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    业务能力中心模式重构,核心重点在于三个部分:

    a. 对外统一接口协议服务域:对外提供稳定,标准,符合公司整体业务和技术规范的访问接口;

    b. 能力提供域:

    • 核心能力域:是业务的核心对象,所有的业务处理通过核心能力域进行交互

    • Legacy能力处理域:针对业务的不同状态进行处理

    • New能力处理域:针对业务的不同状态进行处理

    c. 业务运营支撑域:实现所有对外服务提供的一致管理,对多种不同的用户访问提供多租模式支撑。


    本文是唯品会资深架构师官华日前在「七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商」的演讲内容整理。

    出处:http://geek.csdn.net/news/detail/54690

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  • 前文提到了一些内容,连接如下:...心态变化的时间阶段雇佣心态 大概在刚进入公司到在公司工作六个月到一年时间内基本上应该处于这种心态。这时候,是随时都可能发生辞职,

    前文提到了一些内容,连接如下:http://blog.csdn.net/qingrun/archive/2007/09/25/1799711.aspx

    这里看到一些朋友的回复就是关于心态状态的变化时间问题,加上前几天和一个投资者谈到了一些想法的归纳放在下面。

    心态变化的时间阶段

    雇佣心态   大概在刚进入公司到在公司工作六个月到一年时间内基本上应该处于这种心态。这时候,是随时都可能发生辞职,不过,一般都会停留到一年这个时间点上,除非是三个月试用期内就结束的。

    理解心态  从三个月到一年半以上的时间应该可以达到理解心态。所以,同样进入公司的员工第一次大规模离开应该是在一年时间上。

    认同感  认同感则需要一年到两年以上的工作时间,所以,跳槽更容易发生的时期就是在工作满两年的时候发生的。

    归属感 归属感的时间一般需要两年到三年以上,工作三年以上的员工除了自身能力非常差的以外(那自然是不敢轻易跳槽),就应该是达到了归属感的阶段,基本上不会考虑跳槽离开。除非是发生了重大的企业变动。

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  •     数据库技术是应数据管理任务...    在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基础上,数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。 数据管理三个阶段比较 人工...

        数据库技术是应数据管理任务的需要而产生的。数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题。而数据的处理是指对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。
        在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基础上,数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。

    数据管理三个阶段比较
      人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段
    背景应用背景科学计算科学计算、数据管理大规模数据管理
    硬件背景无直接存取存储设备磁盘、磁鼓大容量磁盘、磁盘阵列
    软件背景无操作系统有文件系统有数据管理系统
    处理方式批处理联机实时处理、批处理联机实时处理、分布处理、批处理
    特点数据的管理者用户(程序员)文件系统数据库管理系统
    数据面向的对象某一应用程序某一应用程序现实世界(部门、企业、组织等)
    数据的共享程度无共享,冗余度极大共享性差,冗余度大共享性高,冗余度低
    数据的独立性不独立,完全依赖程序独立性差具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性
    数据的结构化无结构记录内有结构,整体无结构整体结构化,用数据模型描述
    数据控制能力应用程序控制应用程序控制由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

        1. 人工管理阶段
        20世纪50年代中期之前,计算机只用于科学计算,没有直接存取的存储设备,也没有操作系统和数据管理软件,处理方式还是批处理。
        人们把计算机当成一种计算工具,主要用于科学计算。这一时期就是我们说的数据的人工管理阶段。通常的办法是:用户针对某个特定的求解问题,首先确定求解的算法;然后利用计算机系统所提供的编程语言,直接编写相关的计算机程序;最后将程序和相关的数据通过输入设备送入计算机,计算机处理完之后输出用户所需的结果。不同的用户针对不同的求解问题,均要编写各自的求解程序,整理各自程序的所需的数据,数据的管理完全由用户负责。
        因此这个阶段的数据管理具有数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数据不具有独立性等特点:
        1.数据不保存
        当时计算机主要用于科学计算,一般不需要将数据长期保存,只是计算某一课题时输入数据,用完就撤走。
        2.应用程序管理数据
        数据需要由应用程序自己设计、说明(定义)和管理,没有相应的软件系统负责数据的管理工作。应用程序中不仅要规定数据的逻辑结构,而且要设计物理结构(包括存储结构、存取方法、输入方式等),所以程序员负担很重。
        3.数据不共享
        数据是面向应用程序的,一组数据只能对应一个程序。多个应用程序涉及一些相同的数据时,只能各自定义,无法相互利用、参照,因此程序与程序间有大量冗余数据。
        4.数据不具有独立性
        数据的逻辑结构或物理结构发生变化后,必须相应地修改应用程序,因此加重了程序员的负担。
    人工管理阶段

        2.文件系统阶段
        20世纪50-60年代,这个时候已经出现了磁鼓、磁盘等直接存取存储设备,操作系统中出现了专门的数据管理软件,称为文件系统,在处理方式上,不仅有批处理,还出现了联机实时处理。
        计算机用于大量处理数据工作,大量的数据存储、检索和维护成为紧迫的需求。为了方便用户使用计算机,提高计算机系统的使用效率,产生了以操作系统为核心的系统软件,以有效的管理计算机资源。文件是操作系统管理的重要资源之一,而操作系统提供了文件系统的管理功能。在文件系统中,数据以文件形式组织与保存。文件是一组具有相同结构的记录的集合。记录是由某些相关数据项组成的。数据组织成文件以后,就可以处理与它的程序相分离而单独存在。数据按其内容、结构和用途的不同,可以组织成若干不同命名的文件。文件一般为某一用户(或用户组)所有,但也可供指定的其他用户共享。文件系统还为用户程序提供一组对文件管理与维护的操作或功能,包括对文件的建立、打开、读/写和关闭等。应用程序可以调用文件系统提供的操作命令来建立和访问文件,应用系统就成了用户程序与文件之间接口
        该阶段的文件系统数据管理具有数据可以长期保持、文件系统管理数据、数据共享性差,冗余度大、数据独立性差等特点:
        1.数据可以长期保存
        由于计算机大量用于数据处理,数据需要长时间保留在外存上反复进行查询、修改、插入和删除等操作。
        2.由文件系统管理数据
        由专门的软件即文件系统进行数据管理,文件系统把数据组织成相互独立的数据文件,利用“按文件名访问,按记录进行存取”的管理技术,可以对文件进行修改、插入和删除的操作。文件系统实现了记录内的结构性,但整体无结构(文件由记录构成,记录内部有某些结构(记录由若干属性组成),但记录之间没有联系)。程序和数据之间由文件系统提供存取方法进行转换,使应用程序和数据之间有了一定的独立性,程序员可以不必过多地考虑物理细节,将精力集中于算法。而且数据在存储上的改变不一定反映在程序上,大大节省了维护程序的工作量。
        3.数据共享性差,冗余度大
        在文件系统中,一个(或一组)文件基本上对应一个应用程序,即文件仍然是面向应用的。不同的应用程序具有部分相同的数据时,也必须建立各自的文件,而不能共享相同的数据,因此数据的冗余度(redundancy)大,浪费存储空间,而且由于重复存储、各自管理,容易造成数据不一致,增加了数据修改和维护的难度。
        4.数据独立性差
        文件系统中的文件为某一特定应用服务,文件的逻辑结构对该应用程序来说是优化的,所以要想对现有的数据再增加新的应用是很困难的,系统不易扩充。
        一旦数据的逻辑结构改变,必须修改相应程序,修改文件结构的定义。因此数据与程序之间仍然缺乏独立性。
        可见,文件系统仍然是一个不具有弹性的无结构的数据集合,即文件之间是孤立的,不能反映现实世界事物之间的内在联系。
    文件系统阶段

        3.数据库系统阶段
        从20世纪60年代后期开始,计算机应用于管理的规模更加庞大,需要计算机管理的数据急剧增长,对数据共享的要求也与日俱增。
        随着大容量磁盘系统的使用,计算机联机存取大量数据成为可能;软件价格相对上升,硬件价格相对下降,使独立开发系统和维护软件的成本增加,文件系统的管理方法已无法满足要求。为了解决独立性问题,实现数据统一管理,最大限度地实现数据共享,必须发展数据库技术。于是为了解决多用户、多应用共享数据的需求,使数据为尽可能多的应用服务,数据库技术应运而生,出现了统一管理数据的专门软件系统——数据库管理系统。
        数据库技术为数据管理提供了一种较完善的高级管理模式,它克服了文件系统方式下分散管理的缺点,对所有数据实行统一、集中管理,使数据的存储独立于它的程序,从而实现数据共享。
        相比于人工管理和文件系统,数据库系统具有明显的优点,其主要特点如下:
        1.数据结构化
        数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的本质区别。“整体”结构化指在数据库中的数据不再仅仅针对某一应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化的,而且整体也是结构化的,数据之间是有联系的,而文件系统只是内部有结构,但整体无结构,记录之间没有联系。
        在数据库系统中,不仅数据是整体结构化的,而且存取数据的方式也很灵活,可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项、一个记录或一组记录,而在文件系统中,数据的存取单位是记录,粒度不能细到数据项。
        2.数据的共享性高,冗余度低,易扩充
        数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,还能避免数据间的不相容性和不一致性。数据的不一致性指同一数据不同拷贝的值不一样。
        由于数据面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这就使数据库系统弹性大、易于扩充。可以选取整体数据的各种子集用于不同的应用程序,当应用需求改变或增加时,只要重新选取不同的子集加上一部分数据,便可满足新需求。
        3.数据独立性高
        数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。
        物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。数据在磁盘上的数据库中怎样存储是有DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变时,应用程序不用改变。
        逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。当数据的逻辑结构发生改变,用户程序也可以不变。
        数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。
        数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上存取数据的方法又由DBMS负责提供,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
        4.数据由DBMS统一管理和控制
        数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中同一个数据。
    为此DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能:
        (1)数据的安全性(Security)保护
        数据的安全性是指保护数据,以防止不合法的使用造成数据的泄密和破坏。使每个用户只能按规定对某些数据以某些方式进行使用和处理。
        (2)数据的完整性(Integrity)检查
        数据的完整性指数据的正确性、有效性、相容性。完整性检查将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。
        (3)并发(Concurrency)控制
        当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时,可能会发生相互干扰而得到错误的结果或使数据库的完整性遭到破坏,因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。
        (4)数据恢复(Recovery)
        计算机系统的硬件故障、软件故障、操作员的失误以及故意的破坏也会影响数据库中数据的正确性,甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(也称为完整状态或一致状态)的功能,这就是数据库的恢复功能。
    数据库系统阶段

        综上所述,数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据集合。它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据库的完整性、安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。
        数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。

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    千次阅读 2020-07-08 14:42:20
    日前,国务院发展研究中心与戴尔(中国)有限公司联合发布研究报告《传统产业数字化转型的...针对中国传统产业的行业数字化特点和不同发展阶段,《模式和路径》提出了数字化转型“四步走”的路径。 第一阶段(2018-
  • 文章目录第一阶段:1994年-2000年 四大门户静态网站 (第一次大浪潮垫定BAT)第二...中国互联网的发展阶段 我国互联网是从1987年9月20日钱白天教授向世界发出“越过长城,通向世界”第一封邮件开始的。 1994-2000...
  • 中国互联网的发展阶段 我国互联网是从1987年9月20日钱白天教授向世界发出“越过长城,通向世界”第一封邮件开始的。 1994-2000年 从四大门户到搜索。 2001-2009年 从搜索到社交化网络。 2010-2018年 移动互联网...
  • 互联网发展的三个阶段

    千次阅读 2020-03-23 08:47:52
    互联网发展的三个阶段 众所周知,互联网的基础结构大体上经历了三个阶段的演进。但这三个阶段在时间划分上并非截然分开而是有部 分重叠的,这是因为网络的演进是逐渐的,而并非在某个时期发生了突变。 第一个阶段...
  •  随着企业信息化建设的深入,应用层次和水平不断地提高,企业迫切需要集成化、自动化的信息管理系统来支撑企业业务的迅速发展需要,然而由于信息化建设的阶段性决定,企业对移动办公信息化建设过程中有关信息化建设...
  • 互联网基础结构发展的三个阶段

    万次阅读 2019-03-04 14:43:21
    是从单个的网络向互联网发展的过程。1969年美国国防部创建了第一个分组交换网络,最开始是单个的分组交换网络,所有的主机直接与最近的节点交换相连。但到了20世纪70年代中期,人们认识到不可能使用一个单独的网络来...
  • 中国农村电商发展的三个阶段

    千次阅读 2016-09-18 08:33:28
    发展阶段 ,一是中央会不断地推出农村电商示范县,除了给钱,还要给政策制标准,二是政府开始投入建设大量的电商基础设施,包括交通、物流、网络、线下实体店等,三是大量的企业开始真正地干起来,这是一件好事,当...
  • 中国商业环境发展的五个阶段浅析

    千次阅读 2017-03-04 20:00:37
    中国商业发展的五个阶段,我们需要了解自己处于什么阶段,每个阶段背后的思维,商业的顶层设计。
  • 2019年是数据中台元年,中国整个IT行业在这一年掀起一股新的...有人认为这又是一波炒作,从而收取企业智商税,类似于最近这两年炒作的人工智能、区块链,也有人认为这是企业应对危机的自我驱动力。利用数据进行变...
  • 浅谈企业信息化的过程与阶段

    千次阅读 2018-08-17 22:48:02
    标准化阶段 企业建立数字化应用系统,将企业的管理体系,业务流程与系统支撑三者完成统一的过程 完成的标识: 大部分业务按系统进行顺畅运营; 日常业务由从人治到制度化管理; 生产运营(包括财务)的数据可以...
  • 企业级架构发展过程概述

    千次阅读 2018-04-19 21:37:34
    这篇文章主要是给大家介绍下企业级架构的发展过程,这十多年我处在中国一线互联网公司,基本见证了整个中国互联网企业架构变迁的历史。一.简单的单体应用在这个阶段企业主要的需求是线下的内容线上化,对于技术部门...
  • 浅论企业文化对企业发展的影响

    万次阅读 2006-06-22 11:22:00
    当前很多学者认为:企业文化在未来会成为决定企业兴衰的关键因素。哪一个企业能够在企业文化建设方面领先,哪一个企业就能建立起竞争优势。...本文将根据上述问题为主要内容,研究企业文化对企业发展的影响。 新
  • 创业企业发展与私募融资

    千次阅读 2008-03-05 14:30:00
    任何一个创立企业的成长,...如果说登陆诸如纳斯达克之类的国际资本市场标志着创业公司的成功,那么在此之前,从草创时期开始的各个发展阶段所做的不同形式的融资活动,对于这些企业能在成千上万的公司中脱颖而出,同样
  • 国内企业信息化发展轨迹

    千次阅读 2012-08-12 22:34:53
    阶段 结构 年代 第一阶段 单机应用 - 1998 第二阶段 C/S 客户端/服务器 1998 – 2000 第三阶段 B/S 浏览器/服务器 2000 - 2003 ...
  • 数据库应用程序开发入门篇——数据库的发展阶段、体系结构 写在前面:在学习各种数据库操作及应用程序开发之前,了解一下数据的基本概念、体系结构总是有所帮助的。对于文中的概念、体系结构可能无法一下子全都理解...
  • 企业管理信息系统是一项复杂的系统工程,在项目搭建过程中,软件工具的选型、系统实施和管理是一个极其关键也是最容易出错的环节,选型和实施的成败最终决定着系统效益的充分发挥。在整个项目规划实施过程中,应该...
  • 从机器翻译的发展历程来看,其实最早也是语言学的研究范围(包括语音识别,也包含语言学的内容)。过去几十年来,为了实现机器翻译的梦想,以IBM、谷歌、微软为代表的国外科研机构和企业均相继成立机器翻译团队,...
  • 项目小组启蒙阶段。  团队酝酿,形成测试。 测试的目的是为了辨识团队的人际边界以及任务边界。 通过测试,建立起团队成员的相互关系、团队成员与团队领导之间的关系,以及各项团队标准等。  团队成员行为具有...
  • 动态数据仓库发展演变的五个阶段

    千次阅读 2012-08-06 16:44:37
    --NCRTeradata事业部首席...近年来,数据仓库已经发展到能支持企业决策,甚至支持企业合作伙伴和客户的新高度。 早先,数据仓库只为企业内部高层的某些领域提供战略决策能力,如市场营销、战略策划和财务。数据仓库

空空如也

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企业不同发展阶段