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  • 银行IT软件服务的公司 (不包括被收购的企业),统计国内员工人数比较多的企业

    (一)国际IT软件类公司

    1.1.1       IBM

     

    1.1.2       ORACLE

     

    1.1.3       微软

     

    1.1.4       EMC

     

    1.1.5       SAP

     

    1.1.6       HP

     

    1.1.7       NCR

     

     

    (二)国内IT类公司

    1.1.8       文思海辉

    文思海辉技术有限公司的前身分别是文思信息技术有限公司和海辉软件(国际)集团公司,这两家公司都是软件外包服务提供商。2012年8月11日文思信息与海辉软件宣布合并,根据双方签订的合并协议,双方股票将以1比1的方式进行合并,两家公司的股东将各自持有合并后的新公司约50%的股份,原海辉股票将保 留在纳斯达克全球精选市场上市。合并以后的公司中文名称为“文思海辉技术有限公司”,英文名称为“Pactera”。2013年10月17日,文思海辉被 黑石为首财团6.25亿美元收购。

    员工数:2.4万

     

    1.1.9       软通动力

    软通动力(纽交所上市代码:ISS)是中国领先的全方位IT服务及行业解决方案提供商,立足中国,服务大中华区和全球市场。业务范围涵盖咨询及解决方案、 IT 服务及业务流程外包(BPO)服务等,是高科技、通信、银行/企业金融/保险、能源/交通/公用事业等行业重要的IT综合服务提供商和战略合作伙伴。

    员工数:1.5万

     

    1.1.10   中软国际

    中软国际有限公司是国内大型综合性软件与信息服务企业,具有极高的市场感召力和客户忠诚度,以领先的技术、丰富的经验、精湛的服务在中国 IT 行业享有极高的声誉。自成立以来,中软国际取得了业界瞩目的成就,并作为国内第一家专注于电子政务领域的 IT 服务商,于 2003 年 6 月在香港联交所创业板成功上市。于 2005 年收购了专业从事外包业务的北京中软资源信息科技服务有限公司(中软资源)。在未来的发展中,将软件外包作为重点的业务发展方向。公司在全球拥有三十余家分、子公司。公司于2008年12月由港交所创业板转入主板上市。

    员工数:2万

     

    1.1.11   博彥科技

    博彦科技是亚洲领先的IT服务公司,具备全球范围内的交付能力。我们提供IT咨询、应用程序开发和维护,ERP等服务。

    员工数:0.7万

    1.1.12   东软

    东软是中国领先的IT解决方案与服务供应商。是上市企业,股票代码600718。公司成立于1991年,前身为东北大学下属的沈阳东大开发软件系统股份有限公司和沈阳东大阿尔派软件有限公司。目前,公司开发的各种软件已被广泛运用于工程、电力、电信、房地产、工厂设计等行业,软件的商品化率是国内最高的。东软以软件技术为核心,提供行业解决方案和产品工程解决方案以及相关产品与服务。

    员工数:2.3万

    1.1.13   柯莱特

    柯莱特,世界级的IT服务供应商。一直致力于向国内外的众多客户提供企业关键业务应用的方案与服务,提供包括ERP、CRM、MES、应用开发等应用的实施和维护。目标是把柯莱特建成中国本土最强大的信息技术服务公司。

    员工数:0.4万

     

    1.1.14   亚信联创

    亚信联创股份有限公司(Asiainfo-Linkage, Inc.NASDAQ代码:ASIA)于2009年12月6日,由亚信集团股份有限公司和联创科技(南京)有限公司宣布合并而成,是中国最大、全球收入和市值均第二大的电信BSS/OSS提供商。

    员工数:1.2万

     

    1.1.15   恒生电子

    恒生电子股份有限公司成立于1995年2月,注册资本为4.45536亿人民币,是上海证券交易所主板上市的高新技术企业 (股票代码600570) 恒生电子是国家规划布局内重点软件企业、国家重点高新技术企业以及国家火炬计划软件产业基地骨干企业,为中国十大自主品牌软件供应商。2014年4月1日马云控股的浙江融信拟以现金方式受让恒生电子的控股股东杭州恒生电子集团有限公司100%的股份,合计交易总金额约为32.99亿元人民币。

    员工数:0.3万

    1.1.16   浙大网新

    浙大网新科技股份有限公司(上交所,证券代码600797,以下简称"浙大网新")在潘云鹤院士提出的 "打造软件与网络业航母" 远景目标下,依托浙江大学综合应用学科优势组建的高科技软件产业公司。浙大网新由浙大网新集团有限公司控股。

    员工数:0.5万

    1.1.17   华胜天成

    北京华胜天成科技股份有限公司(以下简称:华胜天成)是中国IT综合服务领导者,是国内第一家服务网络覆盖整个大中华区域及部分东南亚的本土IT服务商。旗下拥有两家上市公司:华胜天成(上海证券交易所上市公司:600410),香港ASL公司(香港联合交易所上市公司:00771)。集团总部位于北京,在中国大陆及港澳台、东南亚等地区设有40多个分支机构,员工人数超过5000名,直接或间接控股的子公司有二十多家。华胜天成自2004年上市以来,业务规模的年均复合增长率(CAGR)达到23%以上,现业务规模超过50亿元人民币。

    员工数:0.5万

    1.1.18   博朗

    博朗成立于2001年,在过去的十几年里博朗始终致力于成为亚洲最高质量软件服务供应商的代表。作为一家实行全球化管理的中国软件外包企业,博朗依托离岸软件开发模式为客户提供高质量的关键应用程序,成为客户公司IT架构中不可或缺的一部分。博朗面向欧美和亚太地区提供包括应用软件开发与维护、测试和遗留 系统现代化建设以及产品开发等在内的专业化服务。我们标杆级的标准规范获得了业界一致认可,这是您所有的重要软件都在有序的掌控之中的最佳保障。

    员工数:0.1万

    1.1.19   宇信易诚

    北京宇信易诚科技有限公司(以下简称宇信易诚)是中国金融IT行业规模最大、最具影响力的企业之一。集团总部位于北京,员工人数超过4000名,已在十余个城市设立了分子公司和代表处,为客户构建了全国性的服务网络。

    员工数:0.4万

    1.1.20   神州数码

    神州数码控股有限公司(港交所代码:0861)成立于2000年联想集团二次创业期间,整合了原先的联想科技、联想系统集成、联想网络公司三家公司。2011/12财年营业额703.19亿港元,是中国最大的整合IT服务提供商。

    员工数:1.6万

    1.1.21   大连华信

      大连华信计算机技术股份有限公司(简称大连华信)成立于1996年5月,是一家中外合资的民营企业,面向全球客户提供领先的应用软件产品、信息服务及行业解决方案,在日本东京、北京、济南、天津、昆山、深圳、沈阳、长春、成都、广州、苏州等地设有分支机构。

    员工数:0.6万

    1.1.22   先进数通

    北京先进数通信息技术股份公司是一家成立于北京海淀高科技园区内的、以软件和系统集成服务为主营业务的高新技术企业,公司在成都、上海、广州、厦门等地分别设立分公司

    员工数:0.13万

    1.1.23   信雅达

    信雅达系统工程股份有限公司是浙江省首家在国内主板上市的软件公司,也是国内专业从事软件产品的研究开发、系统集成、运营服务的高科技企业。

    员工数:0.08万

    1.1.24   中科软

    中科软科技股份有限公司(英文:Chinasoft Company Limited)是中国科学院软件所实施知识创新试点工程的产物,是研究所技术研究及开发主体转制的结果。中科软科技股份有限公司总部设在北京,注册资金21250万元,是专门从事计算机软件研发、应用、服务的智能密集型高新技术企业。

    员工数:0.35万

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  • 工业4.0的三个基本特征三个特征—垂直整合:各机器及生产线的自控系统、工厂的制造执行系统(MES)、以及ERP等系统的整合,打破信息化系统与自动化系统之间的历史鸿沟,使工厂与企业的生产制造能力得以优化。—水平整合...

    制造业是国家综合实力的象征,是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。

    工业4.0的三个基本特征

    三个特征

    —垂直整合:各机器及生产线的自控系统、工厂的制造执行系统(MES)、以及ERP等系统的整合,打破信息化系统与自动化系统之间的历史鸿沟,使工厂与企业的生产制造能力得以优化。

    —水平整合:企业内部及跨企业边界的各业务系统之间的整合,使得信息的共享、业务功能的组合可以跨越组织的边界,使价值链的整体竞争力得以提升。

    —端到端价值链的数字化整合:这是实现“智能制造云”的愿景,用户只要提交需求,就可以获得所需的产品,而云端相关价值链各企业的制造与业务能力都以API的方式发布,使得快速柔性组合与安全调度执行成为可能,最大化发挥生态系统的设计、制造、服务等多方面的综合能力。

    复杂命题

    工业4.0是一个复杂的命题,从关键的用户需求—工业4.0产品的角度切入,有助于理解其要义与精髓。

    工业产品经历了从传统产品(包括机械与电气部分〕,到智能产品(增加了电控、传感、软件与用户交互界面部分〕,再到当下个性化、软件定义、智能互联的产品(增加了网络连接,并得到后端产品平台强大计算分析能力的支撑〕的演变。

    特斯拉就是工业4.0产品的一个典型代表,其精致的工业设计、 创新的电池动力系统、以及强大丰富的车载软件系统,为用户提供极致的个性化(大多通过软件体现〕使用体验。而其后端所连接的强大软件平台则提供了丰富的内容、服务、分析、应用等支持,是特斯拉汽车产品不可或缺的组成部分。从特斯拉的成功可以看出工业4.0产品是工业化与信息化深度融合的结晶。

    全系统变革

    工业4.0意味着产品全生命周期乃至全价值链、全生态系统的变革。

    工业4.0产品,推动了设计、生产、销售与服务等各个环节以及相关价值链、 生态系统的变革与重塑。在生产的环节,需要通过物联网的实施及从生产系统到ERP系统的垂直整合,以及与CRM,SCM等系统的水平整合,实现生产的自动化、柔性化、智能化。使得整个生产的体系(包括上游材料与部件供应商〕能够针对“多批微量”的订单灵活组合各种材料、部件、能力与流程, 高效、大规模地完成个性化生产的任务,并联动下游的客户服务及上游的研发,使得客户得到最佳的产品体验与服务,并基于实时收集的客户反馈与使用数据,实现产品的快速演进与创新,不断提升竞争优势。

    我们认为工业4.0转型,不是3.0时代MES,ERP,SCM,PLM,CRM等系统的简单集成或更新换代;而是借助新技术(物联网、大数据等〕在多个维度对企业及价值链的革命性整合、重塑与创新。工厂不再是“黑盒子”,而是清晰透明的服务提供方。不只是工厂,整个产业链的参与者(研发、供货、销售、服务等〕的各种能力都用API的方式来发布、被调用、接受监管,形成一个 “Manufacturing as a Service”的开放、灵活、自主、优化的合作体系,这将使企业及其价值链具备核心竞争优势。

    “工业4.0”的挑战和要求

    在工业4.0的趋势之下,现有工厂将面临四大业务挑战和五大管理要求。

    四大业务挑战

    1. 质量成本压力

    2. 产量及获利的不可预见性

    3. 生产设备的管理与维护费用压力

    4. 生产流程与设备的自动化需求

    五大管理要求

    1. 工厂信息:必须完整且实时可视,以支持智能制造的多阶段分析需求;

    2. 设备自动化:具备接受控制指令修改设备属性能力;

    3. 设备维护:由3.0时代的定期维护进化成4.0所要求的主动性维护;

    4. 工厂耗能:实现智慧管理,增加对环境的绿色责任;

    5. 互联供应链:必须支持端到端的全面物联网相联。

    而支撑以上挑战与要求的手段,除了完善互联机器自动化(Connected Machine Automation)及制造执行系统(MES)之外,还需配合大数据分析、云计算、移动设备和信息安全体系,以实现诸如生产线优化排程、产品质量早期预警、生产设备预测性维护等竞争优势。

    全方位改变

    当工业4.0的平台充分运行的时候,其影响如草地自动洒水机一般,全方位地改变了周遭领域。

    例如:

    ——社交媒体:由社交媒体接触客户,感知客户;并由电子商务的方式活化营销手段、价格优化管理;再由具备360度客户画像的呼叫中心支撑售后服务,提升客户体验。 这些影响提升了销售服务

    ——客户分析:依赖大数据的手段深入了解客户,并预测进一步的产品需求;使用产品生命周期管理的方式,以市场为导向开发下一系列产品。这些影响提升了产品的研发设计。

    ——通过产品分析,早期发现并解决质量问题。一方面可以降低保修成本,同时提升客户对产品、品牌的体验;通过诊断维修分析,避免不必要的维护停机并提高首次响应完成的比例。这些影响优化生产运营的效率。这些提升、优化将直接影响业务层,不但增加产品的销售,也增加了质保与服务合同的延伸,甚至相关其他产品的销售。

    变革战略

    常见的工业4.0转型变革战略实施路线图包括如下三个阶段。

    第一阶段:M2M(厂内与企业内厂际互联):工厂内系统、设备与机器间在物联网的基础上互联互通。逐步达到全企业内所有工厂间运营、监控和管理决策的完整联系。由此激发主要生产力的提升,并增强运营决策灵活性。

    第二阶段:B2B(价值链上所有企业互联):实现企业全方位供应链的互联互通。包含上游所有各级供应商的相关系统 (系统内包含相关设备的物联网信息〕以及下游各渠道的系统终端或设备。 以此增加生产力,提升效率与灵活性。

    第三阶段:C2M(消费者与相关工厂间互联):此一阶段又称为“以软件定义产品与制造”阶段。在这阶段中,产品方面的需求、设计、测试、上市,以及制造方面的工厂、制造、物流、服务,都在企业安全的架构体系之下全面地在云端互联互通。从而产生新的商机、新的业务模式和新的盈利模型。

    转型的支撑力

    工业4.0的转型主要需要三大核心支柱的支撑:

    ——全面物联网建设。透过传感器、RFID、网关等技术的配置与建设,为全面自动化、智能化打好基础。

    ——工业4.0转型途径(Industry 4.0 Approaches)。工业4.0转型途径泛指公司管理文化的升级与改变。要以务实、严谨的管理态度,科学及数据分析的方法决策,精简流程,快速反应。

    ——构建新的生态系统。全面C2M的环境建设,新的生态系统的搭建,为企业创新提供新的业务环境。此时企业凭借新的能力、新的市场环境(包含产业市场、人力市场、资本市场等〕创造新的企业商业和服务模型。

    业务价值与能力提升

    工业4.0的转型,将为企业带来全面的业务价值与能力提升,主要集中在加速产品创新,优化生产运营及交付全新服务三个方面。

    具体而言:

    ——企业具备生产制造的高灵活性和更能适应市场的生产流程。

    ——专业化聚焦能力。在完善全面产品生命周期管理,企业生产价值链互联互动之后,企业已经具备针对特定用户需求的专业化聚焦能力。

    ——提升以价值链为单位的整体竞争能力。欧美标杆产业通常由本身最具竞争力的产品线开始,稳定的掌握市场优势。



    工业4.0的七大切入点及转型方法论

    工业技术研究

    工业4.0七大切入点

    我们对迈入工业4.0提出7个切入点: 工程与软件开发、产品合集成、智能制造与运维、供应链可视化、安全、智能工厂的能源管理、创新服务与业务模型, 并形成了相应的切入点框架。

    切入点架构图左边是供货商端,右边是提供给客户的服务,企业本身由开发设计开始,经由车间生产过程并采集数据,同时集成企业内部系统,提供及时分析与未来预测,然后加以优化。这些环节也同时考虑了节能与安全的需求。这七个切入点可以视客户的实际需求选择最需要改善的环节开始,或由一到七循序渐进。

    工程与软件开发

    强调在设计周期与客户的合作。运用的技术包含: 持续工程(如: DOORS、 Rational Team Concert、Rational Quality Manager)、建模与仿真(如 Rhapsody、RSA)、产品生命周期管理、业务流程管理(BPM)与实时决策的规则引擎(ODM)。

    产品与集成

    强调车间集成 (shop floor integration)。运用的技术包含: IBM Integration Bus (Manufacturing Pack),高速文件传输系统、可支持实时海量数据传递的系统(如MQTT、MessageSight)、超长距离通信与低耗能的技术(如LoRa)。

    智能制造与运维

    强调不同来源的残次品检验、资源规划与生产过程的实时优化。运用的技术包含: MAO/PMQ、企业资产管理 (如Maximo)、大数据分析平台(如 BigInsight、Stream、Pure Data、SPSS、Cognos等)、业务规则与多变量规划引擎(如iLOG Rule、CPLEX等)。

    供应链可视化

    强调企业间的横向整合。运用的技术包含: 供应链管理(如Transparent Supply Chain)、整合面板(如GiView)、企业制造执行系统(MES, 如 SiView、LCDView) 、智能采购管理(如Emptoris)。

    安全与隐私保障

    强调实时监测安全漏洞,预防网络攻击。运用的技术包含: 认证授权与加密 (如IBM Access Manager)、数据与隐私保护(如Guardium、Optim data musking)、入侵检测预防(如IPS/IDS)、多因子生物辨识系统、智能安全系统 (如:QRadar)。

    智慧工厂的能源管理

    强调降低工厂能耗。运用的技术包含: 企业物业管理与智慧行绿色建筑(如 Tririga) 提供了一个单一的系统来管理设备的生命周期。它提供业务分析、关键警报和自动化流程来提高知名度,控制与房地产管理,资本项目,空间管理,设施维护和能源管理的自动化。它提供了一个集成的工作场所管理系统,以提高设施运营、财务和环保性能。PMQ预测维护与预防的实现,也能节省工耗。

    创新服务于业务模型

    强调挖掘新价值、创造新服务。运用的技术包含:移动互联平台(如MobileFirst Platform)、移动设备管理与安全(如MobileFirst Protect)、移动客户体验 (MobileFirst Engage)、物联网云平台(如IBM IOT Foundation)、API管理(如 IBM API Management)、劳动力与人才管理(如Kenexa)、对公对私的电商平台及B2B整合(如IBM Commerce、Sterling Commerce)。

    工业4.0的转型方法论

    不同企业的目标与所处的环境都不尽相同,难以一概而论。如果企业能设定未来5至10年的目标,评估目前自身的能力与不足,然后参考业界的典范与技术,则能合适地制定出未来的架构,以及及实践的步骤。针对这一过程, IBM提出了工业4.0转型方法论。

    首先,从各行业的业务组件模型(Component Business Model)中选取相对应的所属行业业务模型。在“策略”、“控制”、“执行”三个水平层面,与 “设计”、“制造”、“销售”、“服务”、“供货商管理”、“客户关系管理”、“人事”、“财务”等业务垂直领域中分析成本效益,找出与工业4.0进程相关的热点(hotspot)业务模块。然后找出现在(as-is)的功能与业务流程,并订出改善后 (to-be)的功能与流程。

    以类似的方式,找出现有的作业面流程,以及改善的方式。在技术层面与基础架构层面面亦然。比如当我要达到生产线自动化时,现有设备能不能用? 需要加装传感器、加强可程序控器(PLC)?还是换代成具备多功能且能收集生产数据的智能机器人?有没有车间集成系统(shop floor integration)?设备间能互相沟通吗?信息设备呢?是否能接到不同车间系统,还能串起整个链呢?这可能包含各后台系统 (如财务、人事、销售、服务、供应链等)的集成与业务流程的控制。



    工业4.0与智能制造的实践_大咖分享

    工业技术研究

    开篇案例

    陈敏智总经理在主题报告中详细解读了智能制造的典范—西门子安倍格数位化(Amberg)工厂。西门子安倍格数位化工厂,拥有1,000 多种不同型号的产品,月产量1 百万,并且可程序设计控制器产品,自动化程度程度高达75%,Siemtaic生产执行系统每天采集过程点达到5千万,产品合格率达99.9988%,首检通过率达到99.5%,设备可用率达到85%。物理制造世界与虚拟制造世界正在进行融合,使得企业各部门在产品生命周期和生产生命周期采用数位化手段进行规划。是什么使得Amberg工厂如此成功?陈总引用了西门子北美工业部CEO Helmuth Ludwig的话——“是三个特定的关键制造技术的整合:产品生命周期管理(PLM),制造执行系统(MES)和工业自动化”,与此同时,陈总还现场揭示了Amberg工厂的成功秘诀和秘密武器。Amberg工厂的成功秘诀将两个生命周期整合为一个数位化平台,Amberg工厂的秘密武器是“人工+自动化+MES + 工艺仿真+BOP”。“数字化+自动化=大规模定制” 是Amberg工厂给我们最直观、最有价值启示。


    图一:西门子安倍格数位化(Amberg)工厂成功秘诀

    数位化企业

    数位化改变一切那么,数位化企业是什么?

    数位化是一个数字流程,通过将掌握产品信息及其生命周期过程的数字思路,将所有阶段(产品创意、设计、制造规划、生产和使用)衔接起来,并连接到可以理解这些信息并对其做出反应的生产智能设备,旨在构建满足工业4.0需求,并迭代发展的“数位化企业”。并提出数位化工厂是唯一能为机械软件和电子设计提供产品数字孪生模型的公司。

    如何来实现“数位化企业”?

    西门子拥有50多年自动化经验和50余年数位化经验,是全球唯一拥有和整合所有数位化工厂能力于一体的公司。利用IOT 平台,将各类资产进行分析,并提供反馈建议,持续优化价值链,打造整个价值链的强大数位双胞胎模型。陈总从产品设计、生产规划、生产工程、生产执行和服务五大环节讲解如何打造数字化企业。产品设计环节注重展示西门子无理行为仿真、电子系统设计与仿真和产品的数字孪生模型;在生产规划环节展示生产工艺规划、创建产线布局并选择设备、生产工艺仿真与优化、工作条件仿真仿真场景;生产工程环节展示自动生成用于博途的PLC代码、PLC代码虚拟验证、快速高效的工程与调试;在生产执行环节展示排产、工艺操作和质检、通过TIA博途实现高效安全生产;实现服务环节产品与服务的对话。

    图二:整个价值链数位双胞胎模型构建关键环节

    与此同时,报告中展示西门子数位化企业与智能制造鸟瞰图。简要介绍西门子基于云端的开放式物联网操作系统和包罗万象的应用程序生态系统,拥有众多强大的合作伙伴。

    经典概括

    立足西门子今日的专业技术水平,展望未来,陈总提出集成整合的“数字流(Digital Flow ) = Digital Thread (数位总线)”论断。与此同时高度概括工业4.0的特征。


    图三:工业发展阶段及工业4.0特征

    陈敏智先生的主题报告,再现西门子在智能制造的深厚造诣,使隐藏在实践案列背后逻辑和宝贵经验与到会专家慷慨分享。


    人工智能赛博物理操作系统

    AI-CPS OS

    人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


    AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


    领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

    1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

    2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

    3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

    AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

    1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

    2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

    3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

    4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

    5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

    AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

    1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

    2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

    3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


    给决策制定者和商业领袖的建议:

    1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

    2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

      评估未来的知识和技能类型;

    3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

      发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

    4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

      较高失业风险的人群;

    5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


    子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


    如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


    新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。



    产业智能官  AI-CPS


    用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链


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  • 企业级架构的价值体现在哪里?

    千次阅读 2017-06-27 13:50:19
    企业级架构 (Enterprise architecture,EA) 是对包括业务和技术在内的组织结构管理的实践。这是一个远远超出大多数企业级架构团队预算、能力和影响力的巨大任务。因此,EA 团队通常开发一个价值主张,但这只是企业...
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    企业级架构 (Enterprise architecture,EA) 是对包括业务和技术在内的组织结构管理的实践。这是一个远远超出大多数企业级架构团队预算、能力和影响力的巨大任务。因此,EA 团队通常开发一个价值主张,但这只是企业架构理论的一小部分。下面是扩大企业架构价值的几种办法。小型或新的 EA 团队将会很好地从这个列表中交付一个单一的价值主张。

    信息技术治理

    将 IT 治理过程的策划和支持融进企业经营管理。CEO 们越来越要求管理信息技术风险,尤其是与信息安全相关的。很少有组织有处理 IT 治理,这对于 EA 团队来讲是一个可以赢得委任的重要机会。通常首席架构师会冠以 CIO 作为 IT 治理委员会的主席。

    项目治理

    有关项目架构和项目风险管理的 IT 治理的一个分支。作为风险度大投资额度高的项目的评估方法,
    这很有价值。最好用一种轻量级的方法来防止重大事故的发生,而不是加重项目负担以及执行集中式管理标准。

    赞助方案

    企业级架构改变的赞助方案。

    风险管理

    管理结构信息技术风险,比如信息安全审核、应用健康检查以及业务需求和技术能力之间的差距。

    数据

    制作一份每周的图像报告,指出项目、应用、产品或服务等层级上的结构差距和风险。比如,一个具有结构性安全漏洞或容量问题的产品可能会被高亮显示为风险。(否则的话)很难让人对这样的(非图像)报告感兴趣,因为其往往是消极且引不起人兴趣的。

    解决方案架构

    用整体策略和结构来作用于解决方案架构。以解决方案架构师和项目团队作为增值服务的方式很难做到这一点。理论上由 EA 来提供样板、接口和知识,在降低企业风险和成本的同时更快地推进项目。

    架构创新

    和解决方案架构师合作来尝试新的方法,如果成功的话,可以在企业范围内进行部署了。

    知识

    在公司层次上对当前架构和策略进行归档。在解决方案级别提供模板并检验设计图。
    原文链接: Why Enterprise Architecture Is Valuable,发布日期:2016 年 6 月 23 日。
    作者简介
    John Spacey


    John Spacey

    John Spacey 是一名工作在东京的加拿大籍企业级架构师。John Spacey 拥有近 20 年银行和电信领域经验,涉及开发、信息安全、编程管理、策划、产品管理、IT 治理以及运营团队管理。
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  • 云计算主要包含哪些基本特征

    万次阅读 2019-02-27 17:38:47
    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍: 1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。 2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入...

    云计算的精髓就是把有形的产品(网络设备、服务器、存储设备、各种软件等)转化为服务产品,并通过网络让人们远距离在线使用,使产品的所有权和使用权分离。

    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍:

    1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。

    2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入网络并使用云端的计算资源。常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA掌上电脑和台式机等。

    3.资源池化,云端计算资源需要被池化,以便通过多租户形式共享给多个消费者,也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源。消费者通常不知道自己正在使用的计算资源的确切位置,但是在自助申请时允许指定大概的区域范围(比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心)。

    4.快速弹性。消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源,也就是说,需要时能快速获取资源从而扩展计算能力,不需要时能迅速释放资源,以便降低计算能,从而减少资源的使用费用。对于消费者来说,云端的计算资源是无限的,可以随时申请并获取任何数量的计算资源。但是我我们一定要消除一个误解,那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程,也不一定要购买成千上万台计算机,也不一定具备超大规模的运算能力。其实一台计算机就可以组建一个最小的云端,云端建设方案务必采用可伸缩性策略,刚开始时采用几台计算机,然后根据用户数量规模来增减计算资源。

    5.计费服务,消费者使用云端计算资源是要付费的,付费的计量方法有很多,比如根据某类资源(如存储、CPU、内存、网络带宽等)的使用量和时间长短计费,也可以按照每使用一次来计费。但不管如何计费,对消费者来说,价码要清楚,计量方法要明确,而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况,并及时输出各种资源的使用报表,做到供/需双方费用结清清楚楚、明明白白。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
      企业为何采用云计算?主要用途是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
    企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
    http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
    什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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空空如也

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