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  • 2020-12-30 13:07:12

    顺丰内外部环境分析

    一:快递的概念

    快递行业是20世纪末在美国诞生的一个新兴行业;快递,是指快递公司通过铁路,公路和空运等交通工具,对客户货物进行快速投递。快递的特点是,点到点,快速方便PEST分析又称大环境分析,是宏观环境的有效工具能够外部环境。

    (1)政治环境(Political)

    政治环境因素,是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的政策、法律及法规等因素。

    年,国家制订了十二五规划提出要继往开来大力推广快递服务首次在法律上明确了快递企业的地位提出了邮政市场鼓励竞争、促进发展的原则补充、完善了寄递渠道安全监管的制度和措施修订了邮政业务资费的制定机制相关规定为行业的良性发展提供了有力的法律保障,为行业内的快递企业的自身规范提供了依据。快递业务经营许可管理办法设定了更全面、更严格的快递业经营许可标准,为国内的快递企业的发展确立了更高、更明确的目标必将促进国内快递行业向着规范、有序、健康的方向发展。对服务能力、安全保障国家邮政局2012年12月31日发出通知,要求各省(区、市)邮政管理局切实加强对快递服务的监督管理,提高快递服务质量。通知指出,有媒体先后对部分快递企业发生内件丢失、野蛮分拣、霸王条款等违规行为进行了报道,引起了社会公众的高度关注。针对报道中涉嫌违规的快递企业,有关省(市)邮政管理局要进行约谈和依法严肃处理。

    通知要求,各地邮政管理部门要采取措施督导辖区内快递企业严格执行有关法律法规和《快递服务》标准、《快递业务操作指导规范》等规定和要求,认真履行服务承诺,努力提升服务质量。有关省(市)邮政管理局要督导快递企业总部加强自身品牌网络的管理工作,在所属公司和营业网点中要严格执行统一的服务标准、操作规范和操作流程,严禁出现野蛮分拣和抛扔、踩踏快件等违规行为。

    通知指出,要结合开展快递服务质量专项整治活动,严肃查处快递企业损害消费者合法权益的行为。对消费者申诉中反映快件延误、快件丢失短少、快件损毁、收投服务等突出问题,以及媒体曝光的典型案例进行重点查处,要充分发挥专项整治活动的作用,推动企业加强管理,改善服务,提高服务质量。

    对未经许可违法经营快递业务,以及通过加盟、委托、承包等形式超出许可范围违法经营快递业务的行为,要依法严厉查处。要加强对快递企业持续符合经营许可条件的检查,要综合运用许可变更、年度报告、市场退出等手段,对不能持续符合许可条件、快递服务质量低劣,严重损害消费者利益的快递企业,依法予以处理。

    通知要求,各地快递行业协会要积极发挥行业自律作用,切实落实行业自律公约。要通过树立典型企业、解剖问题企业,引导快递行业加强自律,推动快递企业强化管理。[7]

    国家邮政局《邮政普遍服务基金征收使用管理暂行办法征求意见稿》要求快递企业缴纳邮政普遍服务基金,被称为是份子钱,引起广泛关注。经济环境主要包括宏观和微观两方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素这些直接决定着企业目前及未来的市场大小。

    改革开放政策的贯彻实施,为我国的经济市场注入新鲜跃动的血液。经过三十多年的发展,我国在世界经济中的地位逐渐上升,居民生活和消费水平稳步提升,国民经济飞速发展。加入WTO也是我国经济发展的重要契机,使我国经济发展更趋于多元化,由此也充实了我国的资本市场同时带来制造业和零售业的繁荣,这些变化都必将使快递业的需求进一步扩大。

    随着世界经济的发展,世界各国的经贸往来日益频繁,跨国经济活动在不断增加,这使得国家与国家间的快递活动也呈上升趋势发展。中国作为具有强劲发展势头的经济大国,与世界各国的贸易增多,带动了中国的快递业也迅速发展起来

    进入九十年代中后期尤其是最近几年,随着电子商务的迅速兴起,物流配送需求的数量与类型大量增加。在强烈运输需求的推动下,快递货物运量快速增长。此外,以因特网为平台的电子商务必将引起在线交易成几何速度增长,配送瓶颈的解决需要大量的门到门服务,而这为快递企业的星期提供了得天独厚的契机。过去主要为公司单位寄送商务快件的快递公司逐步走向普通老百姓,特别是随着网上购物的兴起,快递成为很多年轻人的消费依赖

    (3)社会文化环境(Sociocultural)

    社会文化环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等。 文化水平会影响居民的需求层次; 宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行; 价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否; 审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。

    首先,随着电子商务的发展,越来越多的消费者改变了其生活方式网上购物成为了一种尚,

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  • 国内外主流静态分析工具汇总

    万次阅读 多人点赞 2019-07-27 11:17:48
    我使用0标注北大软件CoBOT,因为他是国内第一款基于主流SAST技术的静态分析工具,填补了国内在缺陷检测、安全漏洞软件工具上的空白。值得称赞的工具。 0、北大软件CoBOT CoBOT(库博)是北京大学...

    笔者从事该软件安全方面工作,在工作和学习中收集了国内外比较主流的静态分析类工具,供大家参考。大多是资料来自于网络整理,如有不足或欠缺,还请在评论中指出。我进行修正。也欢迎同行多多交流。

    我使用0标注北大软件CoBOT,因为他是国内第一款基于主流SAST技术的静态分析工具,填补了国内在缺陷检测、安全漏洞软件工具上的空白。值得称赞的工具。

    0、北大软件CoBOT

    CoBOT(库博)是北京大学软件工程中心联合北大软件企业的研发团队打造的国内首款商业化的具有知识产权的代码安全类检测工具。 CoBOT软件源代码缺陷检测工具已通过美国CWE认证的安全产品,具有独立知识,打破了国外产品在软件缺陷检测和安全漏洞分析领域的垄断地位,成为国内政府、军工、金融、互联网、汽车制造、船舶制造、电信等领域保证代码安全的首选工具。

    目前支持C、C++、Java、C#.net、JS、HTML等超过10种语言的检测。能够支持静态代码度量、运行时缺陷检测和安全漏洞检测。支持GJB 5369、GJB 8114、MISRA 2004/2008/2012规范、支持CWE/SANS  TOP25和OWASP TOP 10中的大部分安全漏洞模式检测。支持百万行代码跨文件检测能力,检测效率达到100-200万行/小时。

    目前还支持开源软件/组件的成分检测和安全漏洞检测。

     

    1、Coverity

    https://www.synopsys.com/zh-cn.html

    美国Synopsys公司产品,国内注册新思科技公司

    支持C、C++、Java、C#、javascript、Ruby、Python语言,支持C# 7、VS2017、Clang 4.0、gcc7等编译器

    。能够发现导致系统崩溃的缺陷(内存错误、逻辑错误、指针错误等)安全性问题和并发方面缺陷。

    强调了有多种引擎:路径流程引擎(对应控制流图);数据跟踪引擎(整型和布尔型数据分析);统计引擎;过程间调用引擎(文件或工程级函数调用关系图);数据传播引擎(过程间调用和数据追踪引擎的结合),上下文敏感的过程间分析能力。类型流程引擎(类层次关系分析);加速引擎(消除冗余路径)、增量分析引擎(通过缓存数据分析变化后的数据)。提出了软件DNA图谱概念。具有足够的构建系统和源代码信息,编译器生成可执行代码的数据,能够从软件DNA图谱构建一个执行程序。

    Coverity提供先进的和可配置的用于检测软件语义缺陷和安全隐患的静态源代码分析解决方案。

    主要不足时需要配置编译器。误报率比较低,但是漏报率较多,互联网企业用得较多,但是在联网情况下,可能出现泄漏代码问题。华为购买了Coverity,但是出现了安全问题,曾出现升级时代码被传到国外服务器。

     

    2、Klocwork

    官网:http://www.klocwork.com/

    美国rogue wave公司产产品。

    Klocwork支持的语言种类多,能够分析C、C++和Java代码;

    国内用的最为广泛的静态分析工具,由加拿大北电于1996年研发,是中国最早的能够检测语义缺陷的静态分析工具。2015年版本号为V10,也就是大家常说的K10,目前最新版可能是K12

    1. 能够发现的软件缺陷种类全面,既包括软件质量缺陷,又包括安全漏洞方面的缺陷,还可以分析对软件架构、编程规则的违反情况;
    2. 软件分析功能全面,既能分析软件的缺陷,又能进行可视化的架构分析、优化;
    3. 能够分析软件的各种度量;
    4. 能够提供与多种主流IDE开发环境的集成;
    5. 能够分析超大型软件(上千万代码行)。
    6. 在程序生成前尽快找到问题,意味着之后更少的测试和较少影响成本和进度。它会继续持续集成,只有Klocwork支持流行的CI(Continuous Integration)工具,执行分析提交期间的渐进式代码变化,跟上快速的发布周期。Klocwork在提交之前、提交期间和提交之后识别开发者眼中的关键安全性、可靠性和代码标准问题。

    总结

    1. 非侵入式检测
    2. 准确率达到90%
    3. 描述非常清晰,详细的问题产生流程跟踪(具体每一步骤所涉及的源代码文件、行数),基本上一看就清楚问题的产生来源)
    4. 跨文件/模块的分析能力,对于大型软件非常重要

    主要不足是Klocwor误报率比较高,升级费用很高,客户被绑架。对License控制较为严格,用户退出一个license后,其他人要使用需要等7天才能使用。

    3、Checkmarx

    https://www.checkmarx.com/
    以色列CheckmarxCxSuite的产品。

    主要功能是查找安全漏洞、质量缺陷、逻辑问题和后门代码。是一个独特的源代码分析解决方案,该工具可用于识别、跟踪和修复源代码中技术上和逻辑上的缺陷,比如软件安全漏洞、质量缺陷问题和业务逻辑问题等。

    毋须构建或编译软件项目的源代码,Checkmarx CxEnterprise通过虚拟编译器自动对软件源代码分析,并直接建立了代码元素及代码元素之间关系的逻辑图。然后Checkmarx CxEnterprise对这个内部代码图进行查询。

    Checkmarx CxEnterprise包含针对所有编程语言已知数百个安全漏洞和质量缺陷问题预先设定好的查询(query)列表。可以查询全面而又广泛的代码安全和质量缺陷,同时使用Checkmarx CxEnterprise CxAudit 审计工具,您可以根据您自己的软件安全、质量保证和业务逻辑需要配置并自定义的查询(Query),以满足公司或者个人特定的代码安全策略及代码安全基线标准要求。

    Checkmarx CxEnterprise的扫描结果可以以静态报表形式展示,也可以通过可以对软件安全漏洞和质量缺陷在代码的运行时的数据传递和调用图跟踪的代码缺陷的全过程,同时还可以提供对安全漏洞和质量缺陷进行修复提供指导建议。也可以对结果进行审计,从而消除误报。

    4、Fortify

    美国HP_fortify,重点是安全漏洞的检测。Forify 支持语言超过20种,是检测工具中支持语言最多的工具。

    内使用最为广泛的静态分析工具,虽然支持很多种安全漏洞,但需要用户做很多的二次开发工作。

    不足是误报率和漏报率都比较高。目前在国内代理商以光盘价格出货。如果企业只是想少花钱,引入一个安全扫描工具,倒是一个好的选择。

    5、Testbed

    美国LDRA Testbed/TBrun 软件测试产品功能:编码规则、度量、覆盖率、生成测试用例。

    前身为Liverpool大学开发,能够支持C/C++数千种条目的规则检测,包括MISRA C/C++, GJB5369等,是最早进入中国市场的静态分析工具,在军队、军工广泛使用,但其技术仅支持编码规则类检测,无法进行语义缺陷分析,导致一些常用的运行时缺陷无法发现或者较高误漏报,由此市场占有率逐步下降。截止到2015年其版本号为9.5。

    创景公司是总代理。目前很多代理商代理该工具销售,军工企业、汽车制造等采购该工具较多。

    主要采用DERA(欧洲防务标准)和MISRA(汽车软件标准),GJB5369判断是否违反编程规则,只能算是语义语法检测工具,无法满足安全检测需要。原来不支持GJB 8114,最新版本也刚刚加入对GJB 8114的支持。支持Ada、C、C++、Cobal、Coral 66、Fortran、Pascal、PL/1等语言。

    通过下面的检测功能介绍,可窥见一斑。

    数据流分析变量单元级、集成级和系统级。(发现的错误,基本上都是比较浅显的)

    1. 没有实用的函数参数
    2. 不匹配的参数
    3. 变量未赋初值就引用
    4. 代码中有多余变量
    5. 给值传递参数赋值
    6. 无返回值的函数路径
    7. 函数的实参是全局变量

    控制流分析

    1. 不可达代码
    2. 不合理的循环结构
    3. 存在浮点相等比较
    4. 函数存在多个出口
    5. 函数存在多个入口

    表达式分析:

    1. 表达式中的括号使用不当
    2. 数组下标越界
    3. 存在被零除
    4. SWITCH语句缺少DEFAULT
    5. CASE语句缺少BREAK
    6. 存在混合运算
    7. 对指针进行逻辑比较
    8. 在逻辑表达式中使用赋值操作符

    接口分析

    1. 实参和形参个数不匹配
    2. 实参和形参类型不匹配
    3. 函数参数定义的结构和调用的结构不一致

    Testbed的静态度量分析做得还是比较不错。能够度量函数代码行数(200)、注释比率(20%)、函数参数(7)、goto语句(0)、圈复杂度(10)、基本复杂度(4,维护性)、LCSAJ密度(20,可维护性)、控制节点数(10)、基本节点数(5)、扇入度量(7)、扇出度量(7)等,括号中是阈值。

    但是Testbed的静态度量的公式也没有依据什么标准或权威组织的发布,可能只是自身企业研究出的算法。

    Testbed还支持单元测试,可以支持测试用例加载执行,计算覆盖率等。但是工程实践中,对于嵌入式软件很难在目标机之外的测试服务器上运行。

     

    6、PinPoint

    源伞科技由香港科大团队创立的, 用自动程序分析技术保障软件质量。307个C/C++缺陷检测器,覆盖95条CWE规则。

    该工具研发上投入上还是欠缺,虽然采用了主流的检测引擎,但是打磨的不太好,对于100万行代码可能需要超过10小时的检测,这在工程上基本是无法接受的。

    7、C++ test

    美国Parasoft公司研发的支持C、C++静态分析的工具,该工具除了可以检测编码规则外,还能检测少量的语义缺陷,此外能够进行测试用例生成,进行单元测试。

    Parasoft C++test 是一款自动化测试工具,自动测试C/C++类、函数或部件,而不需要编写测试用例、测试驱动程序或桩调用代码。

    主要用于嵌入式软件单元级别测试。

    8、PC-Lint

    PC-Lint 是GIMPEL SOFTWARE公司开发的C/C++软件代码静态分析工具,它的全称是PC-Lint/FlexeLint for C/C++,PC-Lint 能够在Windows、MS-DOS和OS/2平台上使用,以二进制可执行文件的形式发布,而FlexeLint 运行于其它平台,以源代码的形式发布。PC-lint 在全球拥有广泛的客户群,许多大型的软件开发组织都把PC-Lint 检查作为代码走查的第一道工序。PC-Lint不仅能够对程序进行全局分析,识别没有被适当检验的数组下标,报告未被初始化的变量,警告使用空指针以及冗余的代码,还能够有效地帮你提出许多程序在空间利用、运行效率上的改进点。

    PC-Lint和FlexeLine是强大的静态分析工具,检查C、C++源代码,寻找错误,小故障,不一致,不可移植的结构,冗余代码等。

    PC-Lint 能够检查出很多语法错误和语法上正确的逻辑错误,PC-Lint 为大部分错误消息都分配了一个错误号,编号小于1000的错误号是分配给C 语言的,编号大于1000的错误号则用来说明C++的错误消息。下表列出了PC-Lint 告警消息的详细分类:

     

    9、QAC

    英国PRQA公司成立于1986年,总部位于英国Hersham。主要编码规则测试。QAC/QAC++能够对C/C++代码规则进行自动检查,报告所违反的编程标准和准则。侧重于MISRA规则((ISO,MISRA C,JVF,EC++等)。能够发现1300多种C语言问题、800多种C++的问题,可以支持所有编译器的扩展、配置简单灵活,分析速度非常快,分析报告可以是excel、word、pdf、图表等多种形式,在线帮助相关联,可以及时得到问题的解释和示例。。QAC/QAC++提供了编程规则的二次开发接口,允许添加其它的自定义的编程规则。提供几十种C/C++复杂度度量,包括圈复杂度、静态路径统计和Myer's interval等,还可以扩展定制的复杂度度量。

    QAC/QAC++能够提供另外两种静态分析的能力:软件结构分析和质量度量.

    软件结构分析包括:函数控制结构图、函数调用树、数据引用关系图,文件包含关系。供多种多样的可视化输出,包括函数结构图、函数调用树、外部参考、文件包含关系和统计的度量分析。
    可用于Windows和Unix平台,有方便易用的GUI图形界面,可以和流行的开发环境集成。QAC支持的语言有C、C++、Java、Fortran;
    QAC可支持的平台有Microsoft Windows、Sun Solaris、HP-UX、Redhat Linux、Slackware Linux。

    QAC根据严重程度从低到高分为0~9级,9级为最严重,0级为最轻微。

    9级为ERRORS,必须先修复9级的错误,才能做其他级别的代码静态分析。

     

    https://img-blog.csdn.net/20180115152916770?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb3hpZW1vdW1vdQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast

     

    https://img-blog.csdn.net/20180115152941512?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb3hpZW1vdW1vdQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast

    10、AppScan

    IBM 安全类工具。对网站和移动应用进行扫描,识别安全漏洞并给出修复建议。

    IBM Security AppS增强网站应用和移动应用的安全,提高应用安全程序管理,加强合规性。通过在使用前扫描你的网站和移动应用,AppScan使你可以识别安全漏洞并产生报告和修复建议。

    IBM工具,在国内销售情况不是太好,该工具市场占用率极低,基本上被淘汰出具。

    11、SonarQube

    SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。

    Sonar 不仅提供了对 IDE 的支持,可以在 Eclipse和 IntelliJ IDEA 这些工具里联机查看结果;同时 Sonar 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 Sonar。 

    1. 编写干净的代码:SonarQube提供一份关于源代码整体健康情况的概述。更重要的是,它将在新代码中发现的问题高亮显示。使用项目中的质量门设置,你将可以轻易的修复漏洞,机械的改善代码。

    2. 检测错误:代码分析器配备强大的路径敏感数据流引擎,可以严格检测错误。比如空指针引用、逻辑错误、资源泄漏等等。

    3. 多语言:超过20个代码分析器可以使用,SonarQube为每个主流编程语言提供一个代码分析器:C/C++、JavaScript、C#、Java、COBOL、PL/SQL、PHP、ABAP、VB.NET、Python、RPG、Flex、Objective-C、Swift、Web等等。每个分析器提供大量的规则以便定位普遍的和特定语言的质量问题。应用程序经常一次使用几种编程语言,例如[C#,C++和JavaScript]或者[Java,JavaScript和HTML]。SonarQube自动检测这些语言,调用对应的分析器。

    4. 开发运营一体化:SonarQube希望成为开发运营生态系统的一部分,因此使用网勾或广泛的数据接口将它集成入CI引擎、提升渠道等。

    5. 集中控制质量:为开发者、技术领导、管理者和负责几个或者几千个项目的决策层提供一个代码质量共享的愿景。

    虽然sonarqube能够比较好的支持CI等,但是由于主要引入的开源工具进行检测,所以基本上无法在真正项目中运用。只能算是解决企业有无代码扫描的问题。

    12、codesonar

    商业,免费30天试用,在Jenkins插件中。静态分析工具,实现了几个静态分析工具基准。寻找静态内存,资源管理,并发性和其它缺陷的工具。

    CodeSonar,GrammaTech公司的王牌静态分析SAST工具,识别那些可能导致系统崩溃的错误、意外行为和安全漏洞。

    CodeSonar被证明可以提供最深层的静态分析,能够寻找比市场上其他的静态分析工具更多的重要缺陷。Code Sonar实现了最好的几个静态分析工具基准,寻找静态内存、资源管理、并发性和其他缺陷。

    通过分析源代码和二进制包,CodeSonar使团队可以分析完整的应用程序,使你可以控制你的代码供应链,从而在程序开发生命周期早期移除成本最高的最难找的缺陷

    但是通过笔者实际上运用该工具,基本上扫描不出多少缺陷和漏洞。

    13、PVS-Studio

    是一个C、C++、C#源代码程序的错误检测工具,进行静态代码分析,产生一个报告帮助程序员寻找和修复错误。

    14、OpenLogic

    扫描源代码和二进制文件,确认开源代码和授权,管理开源政策和审批,报告安全漏洞,以及提供开源技术支持。

     

    15、cppcheck

    免费的C++代码检测工具

    16、cpplint

    cpplint 是 一个python脚本, google使用它作为自己的C++ 代码规范 检查工具.如果你的C++代码遵循的也是 google 的C++代码风格, 那么这个脚本对你来说就非常实用.

     

    19、FindBugs

    FindBugs 是一个静态分析工具,它检查类或者 JAR 文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具,就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。在FindBugs的GUI中,需要先选择待扫描的.class文件(FindBugs其实就是对编译后的class进行扫描,藉以发现一些隐藏的bug。)。如果你拥有这些.class档对应的源文件,可把这些.java文件再选上,这样便可以从稍后得出的报告中快捷的定位到出问题的代码上面。此外,还可以选上工程所使用的library,这样似乎可以帮助FindBugs做一些高阶的检查,藉以发现一些更深层的bug。选定了以上各项后,便可以开始检测了。

    可以发现许多代码中间潜在的bug。比较典型的,如引用了空指针(null pointer dereference), 特定的资源(db connection)未关闭,等等。如果用人工检查的方式,这些bug可能很难才会被发现,或许永远也无法发现,直到运行时发作…当除掉了这些典型的(classic) bug后,可以确信的是,我们的系统稳定度将会上一个新的台阶。

    FindBugs的运行环境可能是这四个工具之中最苛刻的了。它工作在j2se1.4.0或以后的版本中,需要至少256MB内存。它的安装非常简单,下载之后简单的解压即可。为了与ant配合使用,它提供了对应的ant task。

     

    20、FindSecBugs

    Find-Sec-Bugs 是一款本地 bug 扫描插件 “FindBugs-IDEA” 的 Java 安全漏洞规则扩展库,它支持在多种主流 IDE 环境进行安装:Eclipse, IntelliJ, Android Studio 和 NetBeans。

    扫描范围:只扫描 Java 代码,支持主流的 Java 开发框架,比如 Spring-MVC, Struts 等。

    扫描漏洞类型:通过扫描源代码,能够发现128种不同的安全漏洞类型。

    FindSecBugs检测效率比较慢,误报率和漏报率相对比较高。国内有些安全厂商集成了该工具,市场上销售。

     

    20、PMD

    开源检测工具。PMD的运行环境是j2se1.3或以后版本,安装过程同样也是解压即可。对应ant task的使用:

    检测效果不是太理想。

    21、Polyspace

    软件运行时错误检测工具.运行时错误(Run-time Errors)就是软件在动态运行时出现的错误,是所有的软件错误中最具风险的。根据ANSI C的定义,C语言中的典型运行时错误主要是:

    运行时错误属于潜在的威胁,广泛的存在各种软件中。根据Berkeley大学与 IBM Watson的研究报道指出所有IBM大型软件的漏洞中,30%-40%是运行时错误引起的。

    PolySpace使用语义分析技术,它依靠大量的数学定理提供的规则分析软件的动态行为。语义分析技术没有使用简单的穷举法,却有能力在更普通的模式下表达程序的状态,还能提供规则进行巧妙的处理。简单来说,语义分析技术可以通过静态的方法,能够发现动态的运行时错误。PolySpace根据软件的源代码,对软件进行抽象,这种突破性的方法使得程序员在写代码的同时,就能精确的而且自动的查明软件的运行时错误。

    支持Ada语言。

     

    22、Infer

    Infer是facebook开源的一款代码静态分析工具,现支持的语言有Java、Objective-C、C和C++; 对Android和Java代码可以发现null pointer exceptions和resource leaks等;对iOS、C和C++代码可以发现memory leak等。infer只支持Mac和Linux系统

     

    23、BlueMorpho(闪蝶)

    BlueMorpho是独立运行的B/S程序,安装简单,无需额外配置参数文件。

    在Windows下运行Bluemorpho windows安装包,注意有32位和64位两个版本,

    安装完成后,在开始-程序-BlueMorpho文件夹里运行Sart bluemorho server启动分析server.

    Server启动后,在开始-程序-BlueMorpho文件夹里运行BlueMorpho即可访问闪蝶源码分析平台。

    BlueMoropho提供两种方式上传source code, 手工上传和同步从Mainframe下载COBOL源码。

    代码上传或下载到BlueMorpho以后,即可点击任意程序进行源码分析。

     

    24、腾讯 TscanCode

    TscanCode支持以下类型规则扫描:

    1. 空指针检查,包含可疑的空指针,判空后解引用比如Crash等共3类subid检查。
    2. 数据越界,Sprintf_S越界共1类subid检查。
    3. 内存泄漏,分配和释放不匹配同1类subid检查。
    4. 逻辑错误,重复的代码分支,bool类型和INT进行比较,表达式永远True或者false等共18类检查。
    5. 可疑代码检查,if判断中含有可疑的=号,自由变量返回局部变量等共计15类检查。
    6. 运算错误,判断无符号数小于0,对bool类型进行++自增等,共计11类检查。

    25、阿里 P3C是Java编码规范

    代码规范检查插件p3c,是根据《阿里巴巴Java开发手册》转化而成的自动化插件。目前主要阿里系的公司内部使用为主。

    26、360fireline 火线

    360火线(Fireline)是360公司技术委员会牵头,Web平台部Qtest团队开发的一款免费静态代码分析工具。主要针对移动端Android产品进行静态代码分析。其最为突出的优点就是资源泄漏问题的全面检测。同时,火线与360信息安全部门合作,推出了一系列针对移动端安全漏洞的检测规则。360火线提供免费使用,扫描速度快,并支持Android Studio插件,Jenkins插件,Gradle部署等多种集成方式。

    火线目前是360公司发布流程中必不可少的环节,在每次代码编译审核时提供静态代码分析检测,为代码审计人员、开发人员分别提供审核和修改代码的依据。目前火线在360发布流程中已累计运行超过500天,扫描文件数2千万+,扫描代码量超过45亿行。火线最近推出的Android Studio插件360 Fireline Plugin下载量已达到4000+。

    火线拥有四大类规则,分别为安全类,内存类,日志类,基础类。
    • 安全类:根据360信息安全部门最权威的SDL专门定制,每一条SDL都有真实的攻击案例
    • 内存类:各种资源关闭类问题检测(本次评测的重点)
    • 日志类:检测日志输出敏感信息内容的规则
    • 基础类:规范类、代码风格类、复杂度检查规则
    (详见官网:http://magic.360.cn

    Github上搜索TestCasesProject,可以找到他们上传的testcase,c语言和Java语言

     

    27、轩宇SpecChecker

    轩宇公司产品。是属于航天旗下公司。

    SpecChecker是一款利用程序静态分析技术对代码可信性保障提供支持的缺陷检测工具。支持安全编码标准符合性检查、运行时缺陷检测和代码质量度量等。可适用于源码开发的任何阶段,通过持续暴露缺陷以改善质量和化解风险。利用可视化代码结构分析以辅助审查、提高效率。是国内首个通过ISO 26262、IEC 61508 和EN 50128功能安全认证的同类产品。

     

    (完)

     

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  • 本篇文章小编为大家专门推荐24款好用的数据可视化分析工具,全到你无法想象。 1、Excel 作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围...

    本篇文章小编为大家专门推荐24款好用的数据可视化分析工具,全到你无法想象。

    1、Excel

    作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

    2、国云大数据魔镜

    一款免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,聚类分析,相关性分析,数据联想,决策树,地图,组合图等功能。

    3、Smartbi

    Smartbi支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式。通过excel插件功能所有的Excel图形如特色图形:迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形;常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等,并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

    Smartbi 支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形;支持3D动态图形效果,如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示;支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件,可直接使用ECharts所有选项配置;也支持集成其他的HTML5图形控件。

    4、Gephi

    Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。

    5、CartoDB

    CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用它很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。

    6、Google Chart API

    Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

    7、D3

    Data Driven Documents是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

    8、Crossfilter

    Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变。

    9、R语言

    R语言主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

    10、Weka

    Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

    11、Processing

    Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

    12、Data Analytics

    Data Analytics 是新一代的敏捷BI平台,其基于探索式分析技术,具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点,并提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案,进而帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台。目前,Data Analytics 广泛用于政府、互联网、消费、能源等行业用户的数据分析实践之中。

    13、Openlayers

    Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

    14、iCharts

    提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

    15、Kartograph

    不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并将两者结合到SVG和JavaScript library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。

    16、Echarts

    经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts,大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

    17、 Paper.js

    是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

    18、Gantti

    是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。

    19、Smoothie Charts

    是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

    20、Fusion Charts Suit XT

    是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。

    21、Circos

    最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

    22、BirdEye

    它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

    23、Visualize Free

    是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

    24、GeoCommons

    可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

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  • 本报告介绍了中国美妆工具行业市场行业相关概述、中国中国美妆工具行业市场行业运行环境分析了中国中国美妆工具行业市场行业的现状、中国中国美妆工具行业市场行业竞争格局、对中国中国美妆工具行业市场行业做了...

     

    【报告类型】产业研究

    【报告价格】¥4500起

    【出版时间】即时更新(交付时间约3个工作日)

    【发布机构】智研瞻产业研究院

    【报告格式】PDF版

    本报告介绍了中国美妆工具行业市场行业相关概述、中国中国美妆工具行业市场行业运行环境、分析了中国中国美妆工具行业市场行业的现状、中国中国美妆工具行业市场行业竞争格局、对中国中国美妆工具行业市场行业做了重点企业经营状况分析及中国中国美妆工具行业市场行业发展前景与投资预测。您若想对中国美妆工具行业市场行业有个系统的了解或者想投资中国美妆工具行业市场行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用智研瞻产业研究院,国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

    第1章:美妆工具行业定义及发展环境剖析

    1.1 美妆工具行业的定义及统计说明

    1.1.1 美妆工具定义及分类

    (1)美妆工具的定义

    (2)美妆工具的分类

    1.1.2 所属国民经济行业分类与代码

    1.1.3 本报告行业研究范围的界定说明

    1.1.4 本报告的数据来源及统计标准说明

    1.2 中国美妆工具行业政策环境

    1.2.1 行业主要标准

    1.2.2 行业发展相关政策规划汇总及解读

    (1)行业发展相关政策汇总

    (2)行业发展相关规划汇总

    1.2.3 行业发展相关重点政策规划解读

    1.2.4 政策环境对行业发展的影响分析

    1.3 中国美妆工具行业经济环境

    1.3.1 宏观经济发展现状

    (1)中国GDP增长情况

    (2)中国工业增加值变化情况

    1.3.2 宏观经济发展展望

    1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析

    1.4 中国美妆工具行业社会环境

    1.4.1 中国居民收支情况

    (1)收入水平

    (2)消费支出水平

    (3)居民消费结构

    1.4.2 中国电子商务发展情况

    1.4.3 新世代消费力提升

    1.4.4 颜值经济蓬勃发展

    1.4.5 网红经济爆发式增长

    1.4.6 社会环境对行业发展的影响分析

    1.5 中国美妆工具行业技术环境

    1.5.1 中国美妆工具相关专利申请及公开情况

    1.5.2 中国美妆工具行业技术创新趋势

    1.5.3 技术环境对行业发展的影响分析

    1.6 美妆工具行业发展机遇与威胁分析

    第2章:全球美妆工具行业发展现状及趋势前景预测

    2.1 全球美妆工具行业发展现状

    2.1.1 全球美妆工具行业发展历程

    2.1.2 全球美妆行业发展现状

    2.1.3 全球美妆工具行业市场规模

    2.1.4 全球美妆工具主要细分产品市场发展状况

    (1)化妆刷具

    (2)美睫工具

    (3)美妆海绵

    2.2 全球美妆工具行业区域发展格局及重点区域市场研究

    2.2.1 全球美妆工具行业区域发展现状

    2.2.2 重点区域美妆工具行业发展分析

    (1)美国美妆工具行业发展状况

    (2)法国美妆工具行业发展状况

    (3)日本美妆工具行业发展状况

    2.3 全球美妆工具行业竞争格局及代表性企业案例分析

    2.3.1 全球美妆工具行业竞争格局

    2.3.2 全球美妆工具行业代表性企业布局案例

    (1)美国雅诗兰黛ESTEE LAUDER

    (2)美国美宝莲MAYBELLINE

    (3)法国贝玲妃BENEFIT

    (4)日本资生堂SHISEIDO

    2.4 全球美妆工具行业发展趋势及市场前景预测

    2.4.1 全球美妆工具行业发展趋势

    2.4.2 全球美妆工具行业前景预测

    第3章:中国美妆工具行业发展状况分析

    3.1 中国美妆工具行业发展概况分析

    3.1.1 中国美妆工具行业发展历程分析

    3.1.2 中国美妆工具行业状态描述总结

    3.1.3 中国美妆工具行业发展特点分析

    3.2 中国美妆工具市场发展现状分析

    3.2.1 中国美妆行业发展现状

    (1)中国化妆品市场发展现状

    (2)中国彩妆市场发展现状

    3.2.2 中国美妆工具行业供需情况分析

    (1)中国美妆工具行业供给现状

    (2)中国美妆工具行业需求现状

    3.2.3 中国美妆工具行业市场规模

    3.3 中国线上渠道美妆工具市场发展情况

    3.3.1 美妆人群线上消费路径分析

    3.3.2 中国彩妆产品线上销售额

    3.3.3 中国美妆工具产品线上销售额

    (1)中国线上渠道彩妆产品销售结构

    (2)中国美妆工具产品线上渠道销售规模

    3.3.4 美妆工具行业线上销售渠道特征

    3.4 中国美妆工具行业竞争现状分析

    3.4.1 中国美妆工具行业波特五力模型分析

    (1)行业现有竞争者分析

    (2)行业潜在进入者威胁

    (3)行业替代品威胁分析

    (4)行业供应商议价能力分析

    (5)行业购买者议价能力分析

    (6)行业竞争情况总结

    3.4.2 中国美妆工具行业竞争层次分析

    3.4.3 中国美妆工具行业品牌竞争格局

    3.5 中国美妆工具行业发展痛点分析

    第4章:中国美妆工具行业需求特征与营销渠道分析

    4.1 中国美妆工具行业需求特征分析

    4.1.1 中国美妆人群用户画像分析

    (1)性别分布

    (2)年龄分布

    (3)城市分布

    (4)兴趣偏好

    4.1.2 中国美妆工具行业产品结构特点

    4.1.3 中国美妆工具行业产品价格特点

    4.2 中国美妆工具行业营销渠道分析

    4.2.1 中国美妆工具行业营销渠道构成

    4.2.2 中国主要美妆工具品牌营销渠道布局

    4.2.3 中国美妆工具行业营销趋势分析

    4.3 中国美妆工具产品新兴营销渠道与趋势分析

    4.3.1 网络直播+美妆工具

    (1)定义

    (2)发展现状

    4.3.2 KOL种草+美妆工具

    (1)定义

    (2)发展现状

    4.3.3 粉丝经济+美妆工具

    (1)定义

    (2)发展现状

    4.3.4 热门IP+美妆工具

    (1)定义

    (2)发展现状

    第5章:美妆工具细分市场发展现状与需求潜力分析

    5.1 底妆工具市场发展分析

    5.1.1 底妆工具产品介绍

    5.1.2 底妆工具产品市场发展现状

    5.1.3 底妆工具产品竞争格局分析

    5.1.4 底妆工具产品需求潜力分析

    5.2 眼妆工具市场发展分析

    5.2.1 眼妆工具产品介绍

    5.2.2 眼妆工具产品市场发展现状

    5.2.3 眼妆工具产品竞争格局分析

    5.2.4 眼妆工具产品需求潜力分析

    5.3 唇妆工具市场发展分析

    5.3.1 唇妆工具产品介绍

    5.3.2 唇妆工具产品市场发展现状

    5.3.3 唇妆工具产品竞争格局分析

    5.3.4 唇妆工具产品需求潜力分析

    5.4 美甲工具市场发展分析

    5.4.1 美甲工具产品介绍

    5.4.2 美甲工具产品市场发展现状

    5.4.3 美甲工具产品竞争格局分析

    5.4.4 美甲工具产品需求潜力分析

    第6章:中国美妆工具行业代表性企业案例研究

    6.1 中国美妆工具行业代表性企业发展布局对比

    6.2 中国美妆工具行业代表性企业案例研究(仅选取部分具有代表性企业进行分析;排名不分先后;以实际可研究的内容为准)

    6.2.1 广州逸仙电子商务有限公司:完美日记

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.2 深圳市秋韩妆色化妆品有限公司:花西子

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.3 上海菲扬化妆品有限公司:玛丽黛佳

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.4 广州卡迪莲化妆品科技有限公司:卡姿兰

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.5 广州娇兰佳人化妆品连锁有限公司:娇兰佳人

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.6 上海橘朵化妆品有限公司:橘朵

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.7 上海丰邑信息科技发展有限公司:稚优泉

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.8 广州上野美妆用品有限公司

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.9 江门球牌化妆用品有限公司

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    6.2.10 雅香丽化妆用品(深圳)有限公司

    (1)企业基本情况

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业美妆工具业务分析

    (4)企业资质能力/专利情况/研发创新情况

    (5)企业美妆工具业务最新发展布局动态

    (6)企业发展美妆工具业务的优劣势分析

    第7章:中国美妆工具行业市场前瞻及投资策略建议

    7.1 中国美妆工具行业发展潜力评估

    7.1.1 行业所处生命周期阶段识别

    7.1.2 行业发展驱动与制约因素总结

    7.1.3 行业发展潜力评估

    7.2 中国美妆工具行业发展趋势与发展前景预测

    7.2.1 中国美妆工具行业发展趋势预判

    7.2.2 中国美妆工具行业发展前景预测

    7.3 中国美妆工具行业投资价值评估

    7.3.1 中国美妆工具行业市场进入与退出壁垒

    7.3.2 中国美妆工具行业投资价值评估

    7.4 中国美妆工具行业投资机会与投资风险分析

    7.4.1 中国美妆工具行业投资机会分析

    7.4.2 中国美妆工具行业投资风险预警

    7.5 中国美妆工具行业投资策略与可持续发展建议

    7.5.1 中国美妆工具行业投资策略分析

    7.5.2 中国美妆工具行业可持续发展建议

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空空如也

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