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  • 产品分析干货步骤

    2021-06-02 23:35:33
    1.竞品选择以及竞品分析 首先应该选择竞品选择有价值的和榜样产品,再其次选择水平差不多的产品,最后选择有潜力的产品,分析在大竞争的环境之下为什么这些产品还能继续存活 ...企业内部分析方法:根据企业自在

    1.竞品选择以及竞品分析

    首先应该选择竞品选择有价值的和榜样产品,再其次选择水平差不多的产品,最后选择有潜力的产品,分析在大竞争的环境之下为什么这些产品还能继续存活

    2.应用信息的基本获取的渠道:

    应用基本信息以及相关迭代记录:七麦数据

    用户画像-腾讯指数,百度质数

    应用运营的数据(日活月活以及留存)-易观千帆

    3.用户体验的五要素

    表现层:视觉信息

    框架层:界面设计和导航设计信息设计

    结构层:交互设计信息架构

    范围层:功能说明内容需求

    战略层:用户需求

    4.SWOT分析方法

    企业内部分析方法:根据企业自在的内在条件分析S 优势 W劣势 O机会 T威胁

    举个例子:天猫:S+T类型

    在现实当中大多数S+O类会是增长性:最大限度利用相关机会强势快速发展

    W+O会是扭转类型:需要寻求差异化竞争,尽量避免和竞品正面交锋

    而S+T会是多点类型:需要调整竞争的策略,并且需要寻求多点突破

    5.盈利模式分析

    流量变现:下载收费广告收费以及引流

    佣金分成:租车和外卖平台

    增值服务模式:游戏道具和会员制度

    收费服务模式:企业邮箱以及OA系统

    6.企业运营的推广方式

    推广渠道:线上推广和线下推广

    推广的定位:c端散户 b端同行 竞争对手

    推广的分类:基础运营 用户运营 内容运营(MCN) 活动运营 渠道运营

    APP的指标分析:用户存留率以及活跃用户

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  • 你是否担心依赖第三方在线服务提供商来存储...但问题又来了,大多数小型企业只能通过投资专用的内部IT设备来成功实现这一目标,因为建立这种内部IT基础设施所需要的预算通常超过了大多数小企业主的财务能力。在这种...

    你是否担心依赖第三方在线服务提供商来存储你的业务数据?

    通过分析传统与云服务器的优势《云服务器真的淘汰了传统服务器?!你怎么看?》,不少企业选择了搭建传统的服务器,并通过内部部署IT解决方案来减少在线数据存储的安全问题,甚至完全避免这些问题。

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    但问题又来了,大多数小型企业只能通过投资专用的内部IT设备来成功实现这一目标,因为建立这种内部IT基础设施所需要的预算通常超过了大多数小企业主的财务能力。

    在这种情况下,不防自己搭建一个服务器机房,只要你能掌握所需的基础知识,你会发现其实没那么难。

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    服务器机房

    1、选择合适的机架设备

    小型企业通过在桌面或架子上堆叠服务器硬件和网络设备来开始运营并不罕见。这样做的成本的确比较低廉,但会存在未来隐患。

    这些设备暴露在外会增加物理篡改的风险,也会埋下一些定时炸弹,比如说不小心造成的咖啡溢出,环境灰尘以及员工不小心被暴露的电线绊倒所存在的危险等等。

    但是,使用机架式设备能避免这类事故。

    为什么这样说呢?

    因为这些机架经过专业设计,可以轻松地容纳这种类型的硬件。虽然与非机架安装相比,它们似乎非常贵,但从长远的角度来说,使用它们轻松管理你的设备会远远超过其成本。

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    服务器机架

    2、了解机架的基本特征

    服务器机架通常以机架单位来衡量,通常表示为“U”或“RU”。

    机架单元的高度相当于1.75英寸(44.5毫米),兼容设备的测量单位为“U”的倍数。通常,服务器的范围从1U到4U,网络交换机在1U到2U之间,而一些刀片服务器在5U到10U之间或甚至更多。

    四柱机架是当今市场上最受欢迎的商用服务器机架之一,它设计用于容纳19英寸宽的设备和服务器。

    普通机架的高度约为42U,其中一半的机架高度为24U,但有几种其他类型的机架,机架高度从5U到20U不等。

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    服务器机架

    3、隔离服务器以降低噪音

    如果你没有专门放置和存放设备的单独房间,你需要考虑内部服务器设备附带的噪音。你需要一个分区的房间,即使它是一个小区域,因为从长远来看,它是值得的。

    建立分区以后,能够消除或者减弱那些会影响员工整体工作效率的隐患。另外还有一个好处就是能够防止任何未经授权的人员篡改你的设备,有助于保护设备免受损坏并防止被盗。

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    4、配置合适的空调机组

    IT设备和服务器产生的热量通常很高,可能会缩短设备的使用寿命。它们还可能导致中断和崩溃,所以在构建服务器机房时安装冷却装置非常关键。

    但是,如果你只需要几个网络交换机,五托架网络连接存储(NAS)系统或服务器,你可能不需要担心冷却系统,除非你需要更大的NAS,多个服务器和一个中型UPS,这样的话热量会迅速增加。

    服务器机架的热容量也直接受外部温度的影响,这就是强烈建议你在服务器机房安装空调装置的原因。

    只要打开服务器并产生热量,这些空调就必须始终打开。建议使用不同的断路器安装独立的独立装置,以便在需要维修任何一个断路器时可以定期更换它们。

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    5、学会正确处理电缆

    只有正确的电缆管理才能确保适当的通风。这就是为什么尝试将42个1U服务器强制进入全高机架是一个非常糟糕的主意,因为它会导致严重的布线限制或限制。许多旧服务器的机箱通常需要彼此之间1U到2U的空间,以确保正确的气流。

    搭建一个装满机架的服务器机房需要的不仅仅是设备的固定到位,还需要了解如何管理这些设备及其相应的电缆。

    处理所有这些的最佳方法是使用RJ45配线架终止以太网电缆。

    安装在1U空间中的普通接线板通常提供多达24个端口,并且通常需要某种形式的手动输入,例如剥离电缆,将其固定到接线板中以及使用线缆测试工具来验证其连接性。

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    电缆

    6、学会标记,保持简单

    在设置服务器时,要学会标记和记录你所使用的流程,这点是非常重要的。

    这样做便于任何新员工或者供应商在需要了解服务器机房时,能够高效并系统的了解到服务器的整体系统情况。并且还可以防止可能发生的任何灾难性错误,包括重新启动或拔出系统而不发出任何形式的警告。

    正确标记基础设施的最简单和最好的方法之一是使用标签打印机。你还可以为键盘,鼠标和视频开关,路由器,NAS设备,冗余硬件和数据备份设备等其他IT设备执行相同的操作。

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    标签打印机

    除了以上几点,还有一些需要你去了解和注意的地方,如空间要求 、地板和柜子类型、设备尺寸、加热和冷却系统、电气设置、防火、紧急电气备份、安全和警报等。

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    服务器机房

    最重要的一点是,以上所有内容都要花钱,所以要规划好你的预算,不要让设置服务器机房花掉了你整个IT预算。

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  • Spring 框架为基于 java 的企业应用程序提供了一整套解决方案,方便开发人员在框架基础快速进行业务开发。 我最近一直在研究大厂的面试,发现现在的不论大大小小的互联网公司,Spring都是一个绕不开的话题,而且仅仅...

    开头

    提起Spring,大家肯定不陌生,它是每一个Java开发者绕不过去的坎。Spring 框架为基于 java 的企业应用程序提供了一整套解决方案,方便开发人员在框架基础快速进行业务开发。

    我最近一直在研究大厂的面试,发现现在的不论大大小小的互联网公司,Spring都是一个绕不开的话题,而且仅仅是 Spring 的面试,从最开始的官网入门到现在源码的深度分析。主要就是四个系列:

    01 kafka入门

    1.1 什么是kafka

    1.2 kafka中的基本概念

    1.2.1 消息和批次

    1.2.2 主题和分区

    1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组

    1.2.4 Broker和集群

    1.2.5 保留消息

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    02 为什么选择kafka

    2.1 优点

    2.2 常见场景

    2.2.1 活动跟踪

    2.2.2 传递消息

    2.2.3 收集指标和日志

    2.2.4 提交日志

    2.2.5 流处理

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    03 kafka的安装、管理和配置

    3.1 安装

    3.1.1 预备环境

    3.1.2 下载和安装kafka

    3.1.3 运行

    3.1.4 kafka基本的操作和管理

    3.2 Broker配置

    3.3 硬件配置对kafka性能的影响

    3.3.1 磁盘吞吐量/磁盘容量

    3.3.2 内存

    3.3.3 网络

    3.3.4 CPU

    3.3.5 总结

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    04 kafka的集群

    4.1 为何需要kafka集群

    4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量

    4.3 Broker如何加入kafka集群

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    05 第一个kafka程序

    5.1 创建我们的主题

    5.2 生产者发送消息

    5.2.1 必选属性(bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer)

    5.3 消费者接受消息

    5.3.1 必选参数(group.id)

    5.4 演示示例

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    06 kafka的生产者

    6.1 生产者发送消息的基本流程

    6.2 使用kafka生产者

    6.2.1 三种发送方式(发送并忘记、同步发送、异步发送)

    6.2.2 多线程下的生产者

    6.2.3 更多发送配置(acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证)

    6.3 序列化

    6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题

    6.4 分区

    6.4.1 自定义分区器

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    07 kafka的消费者

    7.1 消费者的入门

    7.1.1 消费者群组

    7.1.2 消费者配置

    7.2 消费者中的基础概念

    7.2.1 消费者群组

    7.2.2 订阅

    7.2.3 轮询

    7.2.4 提交和偏移量

    7.3 消费者中的核心概念

    7.4 kafka中的消费安全

    7.5 消费者提交偏移量导致的问题

    7.5.1 自动提交

    7.5.2 手动提交(同步)

    7.5.3 异步提交

    7.5.4 同步和异步组合

    7.5.5 特定提交

    7.6 分区再均衡

    7.7 优雅1退出

    7.8 反序列化

    7.9 独立消费者

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    08 深入理解kafka

    8.1 集群的成员关系

    8.2 什么是控制器

    8.3 复制-kafka的核心

    8.3.1 replication-factor

    8.3.2 副本类型

    8.3.3 工作机制

    8.4 处理请求的内部机制

    8.4.1 生产请求

    8.4.2 获取请求

    8.4.3 ISR

    8.5 物理存储机制

    8.5.1 分区分配

    8.5.2 文件管理

    8.5.3 文件格式

    8.5.4 索引

    8.5.5 超时数据的清理机制

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    09 可靠的数据传递

    9.1 kafka提供的可靠性保证和架构上的权衡

    9.2 复制

    9.3 Broker配置对可靠性的影响

    9.3.1 复制系数

    9.3.2 不完全的首领选举

    9.3.3 最少同步副本

    9.4 可靠系统里的生产者

    9.4.1 发送确认

    9.4.2 配置生产者的重试参数

    9.4.3 额外的错误处理

    9.5 可靠系统里的消费者

    9.5.1 消费者的可靠性配置

    9.5.2 显式提交偏移量

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    10 kafka和Spring的整合

    10.1 与Spring集成

    10.1.1 pom文件

    10.1.2 统一配置

    10.1.3 生产者端

    10.1.4 消费者端

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    11 SpringBoot和kafka的整合

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    12 kafka实战之削峰填谷

    13 数据管道和流式处理(了解即可)

    13.1 数据管道基本概念

    13.2 流式处理基本概念

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    最后在出来放一波福利吧!希望可以帮助到大家!

    戳此获取免费学习资料

    千千万万要记得:多刷题!!多刷题!!

    之前算法是我的硬伤,后面硬啃了好长一段时间才补回来,算法才是程序员的灵魂!!!!

    篇幅有限,以下只能截图分享部分的资源!!

    (1)多线程(这里以多线程为代表,其实整理了一本JAVA核心架构笔记集)

    image

    (2)刷的算法题(还有左神的算法笔记)

    image

    (3)面经+真题解析+对应的相关笔记(很全面)

    image

    (4)视频学习(部分)

    ps:当你觉得学不进或者累了的时候,视频是个不错的选择

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    其实以上我所分享的所有东西,有需要的话我这边可以免费分享给大家,但请一定记住获取方式:点击这里前往免费获取

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    (4)视频学习(部分)

    ps:当你觉得学不进或者累了的时候,视频是个不错的选择

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    其实以上我所分享的所有东西,有需要的话我这边可以免费分享给大家,但请一定记住获取方式:点击这里前往免费获取

    在这里,最后只一句话:祝大家offer拿到手软!!

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  • 在制造业中,部分企业为了实现数字化转型,嫁接了大量的智能制造设备,诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中,每天产生大量的生产数据,这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据...

    在制造业中,部分企业为了实现数字化转型,嫁接了大量的智能制造设备,诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中,每天产生大量的生产数据,这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。

    大数据时代下,数据最有价值,那如何对质量数据进行有效整理及分析呢,可以从以下方面进行:

    1、采集数据要齐全

    生产质量分析平台,快速整合生产全量数据,即时获取影响质量的全量数据,建立统一的质量数据平台。

    质量数据,主要包括工件的质量数据,也就是涉及到质量的所有几何数据。目前制造业产品生产过程流程控制越来越严谨,测量几乎延伸到产品生产全过程,生产质量分析平台能将这些数据统统采集到,并且归类整理,实时更新。

    质量数据,还包含散落在工厂内外的所有外部以及所有环节上的数据,这些数据不仅仅指的是涉及到质量的数据,还有设备信息、人员信息、环境等间接影响质量的数据。

    2、生产质量分析

    制造业对数据分析很多还是停留在人工核算及分析,人工核算存在误差是常有的事,人工分析很多都是带着自己的主观臆断,并不是真正意义上的数据的应用。

    生产质量分析平台,能打通影响质量的全量数据,比如生产全过程数据、环境、设备、操作人员、工艺等数据的关联分析。

    在万物互联的信息世界,质量管理中质量问题的发生不仅仅是简单的因果关系,制造业内部的各种数据之间都有着联系,并且有着未知的隐藏规律,只有应用好质量大数据,才能真正的实现工厂信息透明化。利用数据助力各部门顺畅的沟通和协同,促进高效决策,从而提升企业的运营效率。

    人人皆可自助进行质量数据分析

    生产质量分析平台,通过BI+人工智能的应用,能快速部署质量分析模型,该模型支持质量的关联分析,探索质量数据之间的相互关系。

    员工在生产质量分析平台里,只需随意点击、拖曳数据,模型会自动生成见解,探索关系,更容易让人发现质量问题,实现决策智能化。

    生产质量分析示例图

    3、质量数据的可视化

    质量分析可视化看板,能整合多页业务系统数据源,数据以各种图表的形式展现出来,便于轻松发现数据规律,快速发现异常值。这有利于更快的了解业务的表现,和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值,将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策,告别以前依靠直觉,依靠经验做决策的不科学方式。

    同时支持PC、移动端、OA、短信、邮件等形式,自适应多屏,数据更直观更高效。

    生产质量分析

    生产质量分析平台,能有效整合质量数据,并进行关联分析,交互分析,形成直观的可视化看板,帮助企业解决如下问题:

    1、无法快速整合生产数据,既往效率低下

    2、不能及时响应领导的数据要求,需提前准备质量分析报告

    3、生产数据只做展示,无法进行关联分析

    4、无法快速定位质量问题,质量追溯困难

    5、依赖传统数据报表,无法直观读取数据

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