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  • 过渡和动画使用 组件包裹例: 过渡动画style:.fade-enter-active, .fade-leave-active {transition: opactiy .5s}.fade-enter, .fade-leave-to{opacity:0;}以上切换v-if的状态能够让div元素渐显渐隐,而不是直接...

    过渡和动画

    使用 组件包裹

    例:  

    过渡动画

    style:.fade-enter-active, .fade-leave-active {transition: opactiy .5s}

    .fade-enter, .fade-leave-to{opacity:0;}

    以上切换v-if的状态能够让div元素渐显渐隐,而不是直接添加删除

    原理是VUE通过tansition组件的name属性值,然后使用它在过渡的各个节点为包含的元素添加类名。当元素被添加到文档或者从文档中移除时,会分别应用enter和leave两类过渡。以下是会添加的类名:

    {name}-enter(常用):这个类名会在元素被插入DOM时加入,然后在下一帧立刻移除。可以使用它来设置那些需要在元素开始进入过渡时移除的CSS属性。

    {name}-enter-active(常用): 在元素整个动画阶段应用。和-enter 同时被添加,然后在动画完成时被移除。适用于设置css过渡时间长度,过渡的属性和使用的曲线函数。

    {name}-enter-to: 这个类名会在-enter类名从元素移除的同时添加到元素上,适合用来设置那些在元素开始进入过渡时添加的css属性,通常在-enter类上设置与之相反的过渡属性好些

    {name}-leave:在离开过渡中,在离开过渡时被添加,下一帧被移除。

    {name}-leave-active(常用): 在离开过渡中,用于离开过渡的整个阶段。

    {name}-leave-to(常用): 在离开过渡被触发之后下一帧生效,在完成过渡之后被移除

    js过渡动画

    还提供用于实现的js动画钩子,这些钩子函数和用于css的过渡的类名类似。

    beforeEnter:进入动画前开始触发,适合设置初始值

    enter:这个钩子会在进入动画开始被触发,可以在这里运行动画。可以使用done回调来标明动画已经完成

    afterEnter:动画执行完成时被触发

    enterCancelled:进入动画被取消时触发

    beforeLeave:这个钩子等同于进入动画的beforeEnter钩子,会在离开动画开始前被调用

    leave:对于离开动画而言等同于进入enter 钩子,可以在这里进入动画

    afterLeave:会在离开动画执行完成时被触发

    leaveCancelled:在离开动画被取消时触发

    这些钩子会以时间的形式在transiton组件上触发

    例:

    v-on:before-enter="test1"

    v-on:enter="test2"

    v-on:leave="test3"

    >

    过渡动画

    //script

    methods:{

    test1(el){

    el.style.opacity = 0;

    },

    test2(el){

    TweenLite.to(el,0.6,{opacity:1,onComplete:done});

    },

    test3(el){

    TweenLite.to(el,0.6,{opacity:0,onComplete:done});

    }

    使用js动画可以创建比使用css过渡复杂的多的动画效果,包括多步动画,或每次显示不同的过渡效果等,但css的性能更好,所在一般能用css实现就使用css。

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  • 信息技术发展历程回顾

    千次阅读 2009-09-17 15:25:00
    第一台微型计算机其实是超级技术发烧友摆弄的...2年后,IBM也发布了PC,不久之后,这种灰色的小盒子和录音电话一样成为美国企业高效运转的标志。 接下来发生了一件有趣的事情。一些新人和新公司(比如Kaypro、Compaq

            

              第一台微型计算机其实是超级技术发烧友摆弄的玩意儿。但是随着AppleⅡ的"可视计算"软件(VisiCalc)于1979年首次推出,个人计算机开始走出实验室并走向商业应用。2年后,IBM也发布了PC,不久之后,这种灰色的小盒子和录音电话一样成为美国企业高效运转的标志。

              接下来发生了一件有趣的事情。一些新人和新公司(比如Kaypro、Compaq以及那个叫Michael Dell的大学生)陆续进入这个由Apple创建并由IBM引入正轨的市场。多亏PC的结构是开放式的,"IBM克隆制造者"们因此可以通过组装配件来生产廉价的PC。

              这些克隆产品有一个共同的特点——它们都安装了由一家小软件公司生产的磁盘操作系统,这家公司的名字叫微软。

              与此同时,Apple正准备发布Lisa,这是第一种支持图形用户界面的商业计算机。接踵而至的是Macintosh、桌面出版系统,Apple在美国"超级碗"橄榄球联赛上为图形用户界面的Macintosh大做广告。

              作为回应,微软也于1985发布了自己的图形用户界面,也就是比较原始的Windows,两家公司为此打了多年的官司。当Compaq抢在IBM之前发布了第一款386计算机后,用户操作界面图形化的革新完成了。

              计算机逐渐成为流行文化不可分割的组成部分。1982年,PC被《时代》杂志推选为"Machine of the Year",当时PC以微弱优势击败了吸尘器和爆米花机。1984年,William Gibson在他的小说《神经漫游者》(Neuromancer)中曾使用"赛博空间"(Cyberspace)一词描绘一个由联网的机器构成的世界,这部小说很快就变成了现实。

              在20世纪80年代中期,IT业的专家们开始考虑将计算机应用到企业中去,而局域网技术和客户机/服务器技术的发展则令计算机的设计者们倍感欢欣。

              1984年,局域网和小型机保有量的基数少于100万台。1988年发布的一份调查报告显示,局域网用户数量在4年中增加到了600万,而小型机的用户数量在同期则停滞不前。随着新的以太网标准的推出以及网络连接性能的改善,IEEE于1995年认可了快速以太网,并发布了802.3u 100Bast-T标准,其网络传输速度可以达到100Mbps

              新的硬件设备和系统软件开始使用这些网络技术。1986年,IBM发布了高速工作站RT,这是第一台采用IBM倡导的RISC架构的个人计算机。次年,Sun公司宣布和AT&T联合开发用于商业工作站的Sparc/Unix平台。

              企业逐步认识到在网络环境中改进员工之间协作水平的意义。1989年出现的Lotus Notes Release 1.0 提供了群组邮件、电话簿以及对程序进行定制的功能。SAP则于1992年发布了R/3客户机/服务器软件。

              随着Windows 95的发布,微软得到了企业级用户的关注。Windows 95 提供了"开始"按钮和任务条,对文件系统、网络支持都进行了改善,另外Windows 95还有一个全新的用户界面。为了给Windows 95作宣传,微软不惜花了120万美元购买滚石乐队1981年的作品"Start Me Up"的使用权。然而,另一场对企业级计算产生更大影响意义的革命正在悄然"StartUp"(启动)。

              Netscape是互联网的始作俑者。1995年8月,该公司首次上市融资的巨大成功为随后互联网长达4年的混乱埋下了隐患。高科技公司随之纷纷涌现,一种畸形的经济出现了——公司的业绩不是用它们能挣多少钱来衡量,而是用它们如何烧钱来衡量,昭示着一个CEO层 第一台微型计算机其实是超级技术发烧友摆弄的玩意儿。但是随着AppleⅡ的"可视计算"软件(VisiCalc)于1979年首次推出,个人计算机开始走出实验室并走向商业应用。2年后,IBM也发布了PC,不久之后,这种灰色的小盒子和录音电话一样成为美国企业高效运转的标志。

              Netscape Navigator的巨大成功让沉睡于Windows 95的微软猛然惊醒。这个来自Redmond的巨人感到Navigator浏览器对它的桌面市场垄断造成了威胁,于是斥资百万投入Internet Explorer的开发(具有讽刺意味的是,IE 1.0 的开发代号是根据美国国家超级计算中心的Mosaic项目起的——Mosaic项目正是Netscape诞生的渊源)。

              浏览器之争影响到了软件开发,公开发布软件测试版以及补丁程序成为行业惯例。充分采用信息技术的公司学会了通过网站和电子邮件向雇员以及客户提供信息。

              企业为自己的名字添加.com或者.net这样的后缀,并花费数十亿美元来保护域名安全和建设网站。这些都成为黑客攻击的目标,黑客们在成千上万的网站上留下他们的"记号",包括美国中央情报局(CIA)、美国空军、纽约时报和情趣女孩在内的各种类型的网站都未能幸免。

              浏览器之争的结局影响深远。Netscape在连续3年亏损之后渐渐淡出市场,最终于1998年被AOL收购。

              几个月之后,梅丽莎病毒(Melissa)在几个小时内传遍全球。正当人们为解决千年虫问题忙得不可开交的时候,微软的软件以及国际互联网自身的漏洞也很快成了一个大问题。

              2001年春,美国圣何塞 Mercury新闻台的一则新闻可以用来对这个时代进行简洁的概括:"一个月以前,你是一个28岁的百万富翁,不过现在你只是一个28岁的普通人。"

              千年虫问题悄然过去,Nasdaq在2000年4月崩盘了,".COM"的未来几乎在一夜之间倾覆,长达10年的经济泡沫宣告破裂。但更大的灾难还在后头——恐怖分子发动了"911"袭击。

              国际互联网的架构仍然存在问题。2000年2月份出现的大规模DoS(拒绝服务)攻击使很多大型网站瘫痪,包括Amazon、CNN以及Yahoo!。2年后,一次DoS攻击竟然将互联网全球13个域名服务器中的9个打垮。

              红色代码、尼姆达、Klez、冲击波、Slammer、巨无霸等一系列恶性蠕虫病毒感染了数百万台计算机。Slammer还曾让ATM机、911呼救中心以及其他连接到互联网的系统失效。

              在接受了一系列安全漏洞的教训之后,2002年1月比尔盖茨提出了"可信赖计算"战略。随后的18个月中,微软发布了60个安全公告,并且对各种产品使用的补丁规定了"关键级别"。微软还受到了一个意想不到的对手的挑战:开发源代码的Linux,Linux现在俨然已经成为网络操作系统中的第二号人物。

              同时期,Internet 2,也就是下一代互联网试验网,开始取得进展。目前这个网络可以实现实时的歌剧转播。

              随着Linux逐步进入桌面市场以及计算平台逐步向移动通讯设备和机顶盒开放,数字化时代的下一阶段将是最激动人心的。

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  • 企业很难适应市场环境的突然变化,例如受此次受疫情的影响,如何运用技术手段迅速实现复工复产,是每一个制造企业都要面对的问题。 除此之外,企业还面对着许多 棘手的问题需要彻底解决,例如新产品研发和生产周期太...

    生产制造阶段是数字孪生技术的一个关键应用环境。现阶段个性化、多元化的市场消费观念成为了主流,制造行业正面对日趋猛烈的市场竞争,面对着不可估量的时间、成本、质量、产品差异化等多方面的压力。企业很难适应市场环境的突然变化,例如受此次受疫情的影响,如何运用技术手段迅速实现复工复产,是每一个制造企业都要面对的问题。
    除此之外,企业还面对着许多 棘手的问题需要彻底解决,例如新产品研发和生产周期太长,难以实现从“以产定销”到“按需生产”模式的转变;企业投进大量的人力物力财力进行产品创新,却难以精确评估新的产品能否可以在现有的制造条件下进行生产,因为新设计的产品必定需要新的工艺、新的工装甚至于新的设备、新的生产线,如果在产品创新设计之初不认真评估新的产品的可制造性,则必定带来不可估量的隐患。
    而构建基于数字孪生技术的数字化工厂是彻底解决这些问题的最好途径,通过依托于产品整个周期的真实有关数据,在虚拟环境中对生产全流程进行仿真、优化及重新构建。通过构建虚拟模型来模拟生产流程,并且这些虚拟模型可以为物理工厂车间里所有连接的机器、工具和设备进行数字操作。这就可以使企业能够迅速配置生产系统,以最大限度地提高效率,提升资产利用率,避免停机,具有一定的灵活性。
    一、数字孪生观念的发展历史
    密歇根大学的迈克尔·格里夫斯教授在2003年提出了“物理产品的数字表达”的观念,并强调物理产品的数字表达应能够抽象的表现物理产品,能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。这个观念尽管没有被称作数字孪生,但是它具有数字孪生所具有的组成和功能,即构建物理实体的等价虚拟体,虚拟体能够对物理实体进行仿真分析和测试。迈克尔·格里夫斯教授提出的理论,可以被看成是数字孪生在产品设计环节中的运用。
    在这里插入图片描述

    在那之后,数字孪生的观念逐渐拓展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印这些领域,而到了2014年之后,伴随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的持续发展,更多的工业产品、工业设备具有了智能化的特征,而数字孪生也逐渐拓展到了包含制造和服务在内的完整的产品周期阶段,并不断完善着数字孪生的形态和观念。
    二、数字孪生观念的不同形态
    数字孪生技术贯穿了产品全生命周期中的不同环节,它同PLM的理念是不谋而合的。可以说,数字孪生技术的发展将PLM的能力和理念从设计阶段拓展到了全生命周期。数字孪生以产品为主线,并在全生命周期的不同环节引进不同的要素,形成了不同环节的表现形态。
    1、设计阶段的数字孪生
    在产品的设计阶段,运用数字孪生可以提升 设计的准确性,并检验产品在真实环境中的性能。这个环节的数字孪生,主要涉及到以下功能:
    1)数字模型设计:运用CAD工具开发出符合技术规格的产品虚拟原型,精确的记录产品的各类物理参数,以可视化的形式呈现出来,并通过一系列的检验方式来检验设计的精确程度;
    2)仿真模拟和仿真:通过一系列可重复、可变参数、可加快的仿真实验,来检验产品在不同外部环境因素下的性能和表现,在设计阶段就检验产品的适应能力。
    2、制造环节的数字孪生
    在产品的制造环节,运用数字孪生可以加快产品导入的时间,提升 产品设计的品质、降低产品的生产成本和提升 产品的交付速度。产品环节的数字孪生是一个高度协同的过程,通过数字化方式搭建起来的虚拟生产线,将产品自身的数字孪生同生产设备、生产流程等其它形态的数字孪生高度集成起来,实现以下的功能:
    1)生产流程仿真:在产品生产之前,就可以通过虚拟生产的形式来仿真模拟在不同产品、不同参数、不同外部条件下的生产流程,实现对产能、效率及其可能出现的生产瓶颈等问题的提前预测,加快新产品导入的过程;
    2)数字化产线:将生产环节的各类要素,如原材料、设备、工艺配方和工序要求,通过数字化的方式集成在一个紧密协作的生产流程中,并根据既定的规则,自动的完成在不同条件组合下的操作,实现自动化的生产流程;同时记录生产流程中的各类数据,为之后的分析和优化提供重要依据。
    3、服务环节的数字孪生
    伴随着物联网技术的完善和传感器成本的下降,许多工业产品,从大型装备到消费级产品,都运用了大量的传感器来收集产品运行环节的环境和工作状态,并通过数据分析和优化来规避产品的故障,改善用户对产品的运用体验。这个环节的数字孪生,可以实现以下的功能:
    1)优化客户的生产指标:对于许多需要依赖于工业装备来实现生产的工业客户,工业装备参数设置的合理性及其在不同生产条件下的适应能力,通常决定了客户产品的品质和交付周期。而工业装备厂商可以通过大量收集的数据,搭建起针对不同应用场景、不同生产流程的经验模型,协助其客户优化参数配置,以改善客户的产品质量和生产效率。
    2)产品使用反馈:通过收集智能化工业产品的实时运作数据,工业产品制造商可以洞察用户对产品的真实需求,不仅可以协助用户加快对新产品的导入周期、协助产品错误使用造成 的故障、提升产品参数配置的精确性,更可以精确的把握用户的需求,协助研发决策失误。
    三、数字孪生的意义
    1、更便捷,更适合创新
    数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各种数字化的技术手段,将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中,生成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字镜像,这极大地加快了操作人员对物理实体的掌握,可以让许多原先基于物理条件限制、必须依赖真实的物理实体而难以完成的操作,如模拟仿真、批量复制、虚拟装配等,成为触手可及的工具,更能激发人们去探寻新的途径来优化设计、制造和服务。
    2、更全面的分析和预测能力
    目前的产品生命周期管理,极少可以实现精确的预测,因此通常难以对隐藏在表象下的问题提前进行预判。而数字孪生可以结合物联网的数据收集、大数据的处理和人工智能的建模分析,实现对当下状态的评估、对以往发生问题的诊断,及其对未来发展趋势的预测,并给予分析的结果,模拟各种可能性,提供更全面的决策支持。
    3、经验的数字化
    在传统的工业设计、制造和服务领域,经验通常是一种模糊而难以把握的状态,难以将其作为精确判决的依据。而数字孪生的一大关键性进步,是可以通过数字化的技术手段,将原先无法保存的专家经验进行数字化,并提供了保存、复制、修改和转移的能力。比如说,针对大型设备运作过程中出现的各种故障特征,可以将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特征模型,并结合专家处理的记录,将其生成未来对设备故障状态进行精确判决的依据,并可针对不同的形态的故障进行特征库的丰富和更新,最终生成自治化的智能化诊断和判决。

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  • 本文将结合自身的一些经历,对过去经历过的企业应用进行一个总结,同时对未来该行业的发展和新技术的落地进行一个展望,希望对期望进入这个领域的读者能够带来一点启发。 进入企业级应用这个领域之前,我曾在海外某...

    笔者经历了从传统软件服务模式到SaaS应用从0到1的迁移过程,并且曾参与过数据库,开发工具,ERP,SAAS,BI以及AI等产品的研发及管理。

    本文将结合自身的一些经历,对过去经历过的企业应用进行一个总结,同时对未来该行业的发展和新技术的落地进行一个展望,希望对期望进入这个领域的读者能够带来一点启发。

    进入企业级应用这个领域之前,我曾在海外某知名研究型高校数据挖掘实验室(后来改名为人工智能实验室)做过一段时间科研工作,那段经历可以用“痛并快乐着”来形容。

    每天面对着各种新的公式、数据和论文,不断尝试总结着各种算法和规律,然后通过实验来验证,总希望可以搞点有价值的事情去发表,那个时候big data和AI远没有现在这么热门,仅限实验室里的一个个“小程序”,而现在人工智能已经成为企业级应用必不可少的元素甚至代表着未来。

    回国后,我加入了该软件巨头国内的数据库研发组,从事数据库技术研发相关工作,那个时候还在同一层大楼的腾讯没想到会成为互联网行业的参天大树,并且现在也竟然开始往TOB业务发力了,另外一些同事后来跳槽去的阿里巴巴已经有了自己的数据库系统了,并且开始对外提供服务。

    一个偶然的机会,我转到了这家巨头的云计算组,参与从0到1将传统ERP软件迁移到云平台的漫长旅程。

    这个过程持续了很多年,公司投入了的大量人力和物力,以至于这个期间该巨头市场份额和利润不断被竞争对手所蚕食,从另一个方面也诠释了由重转轻不是一件容易的事情,不光是产品和技术的调整,对利润也会带来很大的影响。

    一、为啥一定要迁移到云端呢?

    讲到这儿,你可能要问,为什么传统的软件企业花了这么大代价一定要向云端迁移呢?

    其实答案很简单,这是大势所趋,就像传统电商会逐步被网络电商取代一样,你不转变就意味着被客户和市场所抛弃。

    从另一个层面讲,暴利和垄断的时代不可能一直持续下去。

    过去,一个软件从销售到实施上线再到后期维护,对客户意味着大量的时间和金钱,所以业内有一句话叫“上ERP是找死,不上ERP是等死”,从侧面也说明了这个行业存在的一些问题,当然那个时候一个很Low的第三方销售和实施公司也可以分到一杯不错的羹,而进入云时代,这些利益链就像实体电商一样,逐步被剥离,当然从另一方面这也意味着科技的发展和时代的进步。

    从客户付费模式上,传统的软件授权费转变成按月或季度续费模式,过去的“一锤子买卖”也成为“长期合作模式”。 所以你会看到一个SAAS企业一个很新的部门叫做“客户成功”部门,名义上是帮助客户更好的使用产品,实现产品价值最大化,其实也是希望客户可以定期续费,因为续费率是考量SaaS公司一个很重要的指标。

    二、软件SAAS化会遇到哪些问题?

    接下来具体来讲讲传统软件SAAS化涉及的一些具体问题。其实企业级应用并不是简单的将软件部署到服务器上就完事的,这里面涉及大量的技术架构调整,流程简化,新技术的应用以及界面的优化等等。

    譬如传统的ERP软件流程非常复杂,界面也非常臃肿,对用户来讲需要大量的培训才能上手,当然这块也是传统软件企业的一笔重要的收入来源,遥想当年数据库管理员和实施顾问曾风光无限,收入也一度达到金领标准,当然工作也是表面风光,其实背后很苦逼的,经常半夜接到电话,爬起来解决各种“疑难杂症“。

    笔者也曾在一家航空信息化领域的国企实习过,深刻感受到当年升级软件系统要做的准备工作和所面对的压力。随着人工智能技术的应用,这些都一去不复返了,企业软件也可以实现自动升级了,当然连门槛最高的数据库也基本可以实现“自动驾驶”了。

    关于ERP软件,公司早期的SAAS软件的目标是成为企业级的“Facebook”, 这个也是一度打动我从核心的数据库组转入到云计算组的一个重要原因。

    当年换组的时候,我清晰的记得,一个印度的Director面试我的时候操着浓重的印度口音问道,如果让你设计一款企业级的社交应用,类似Facebook这种,你打算怎么做? 我记得当时从界面设计,技术架构以及数据存储等方面讲了一大堆。印度同事似乎还很满意的说 “That is cool!“。

    现在看来企业级社交功能似乎没当初设想的那么酷,归根到底, 用户有多少愿意真正的把上班做成是一个社交场合呢,当然抽空刷刷朋友圈,淘宝或者股票还差不多:)。

    所以说,从产品设计上,企业级应用和互联网应用一个很大的不同就是,个人用户更在乎的是好玩和社交性,而企业用户更看重的是成本和效率!

    你也可以从另一个角度设想下,一个人上班的时候是不是更希望早点把工作完成,然后回家去刷微信,玩抖音,哪怕看电视啥的。

    相比于互联网应用更看重的用户停留时间和黏性,企业级应用操作时间越长证明这个应用的效率也越低下,完成同样任务花费的代价越高,这个与互联网应用的设计思路是背道而驰的。

    “用完即走”用来形容好的企业应用是再恰当不过了,“游戏性”和“社交性”毕竟不是企业软件的刚需属性。

    三、企业应用的未来在哪里?

    至于企业应用的未来,我认为人工智能,大数据和物联网技术的应用带来的成本降低和效率提升才是当下企业应用产品经理及开发人员最应该关心的事情。

    对企业老板来讲,能用一个人干的事情就不要用两个。对员工来讲,希望通过使用你的应用可以将原来8个小时的工作缩减至4个小时。总而言之,在成本和效率之间达到完美的平衡才是企业应用的王道。

    另外,企业数据本身的安全性,关联性和可扩展性也是需要企业级从业人员需重点考虑的事情。在我看来,数据库尤其是关系型数据库的出现是企业应用发展历史中的一个重要的里程碑,后期云计算和应用完全是伴随着数据库技术的发展而逐步诞生的。

    一旦客户对你的数据安全和存储有疑虑,那么后续无论应用多么强大,都很难打动客户。反过来来说,如果你拥有强大的数据处理能力,进入应用级市场也就有了根本和基石。

    从销售层面,搞清楚产品销售的决策者,影响者,购买者和使用者的不同特点和应对措施也是至关重要的。和互联网应用不同,用户基本可以自己决定是否使用,反正也是免费的嘛!当然,一些小学生玩抖音还是会被父母阻止的。

    企业级应用则不同,比如你往学校销售一款教学录播软件,除了校长,教导主任,教师外,IT部门的意见有时候也会起到非常大的作用,千万不要忽略他们!

    四、对入行者的一些小建议

    对致力于从事企业软件领域的同学,一个建议就是要注重行业知识的掌握和业务流程的设计,而不是仅仅停留在创意的新颖,界面及交互的酷炫上无法自拔。

    你千万不要期望通过完美的设计去打动用户,增加黏性,从而打造下一个企业级的“抖音”,你要想着如何帮她们快速完成工作,也许她们晚上还要有重要的约会或者回家去带孩子呢!

    帮助用户快速的完成工作就是对她们最好的仁慈和关怀,毕竟对大部分人来讲,工作只是生活的一部分而已。反之,如果因为系统的问题导致用户为了出一个报表加班到很晚,甚至需要技术支持工程师手动去后台调整数据,用户不仅不会感激这些工程师加班的辛苦,还会对公司的产品产生抱怨,毕竟你耽误了原本属于别人家庭和私人的时间!

    我曾经也被某科技协会要求通过一款管理软件填写项目资料进行提交,结果漏洞百出,后来需要工程师,手动从后台帮忙修改数据,结果还是有问题,最后直接改成填写Excel文档,然后通过邮件发送,整个过程花费了将近一个礼拜时间。

    想想都有些可笑,还不如早点上Excel呢,一个上午准搞定!企业应用的价值难道不应该是为了便利他人的工作么? 一个漏洞百出的申报系统对于填报人员有时还真不如一款本地的办公软件好用,当然对于信息汇总和统计的人还是有点麻烦的。

    最后一个建议就是要去真正了解数据库,大数据和人工智能技术的原理和发展趋势,而不是通过简单的阅读几篇文章就自信掌握了精髓。

    其实早期的企业级应用技术的门槛相比于早期的互联网还是比较高的,因为业务更加复杂,另外试用或者演示结束后就要立马开始收费。

    随着人工智能行业的兴起,企业应用会变得更加智能,聊天机器人客服的出现就是一个很好的例子,一些重复性和没有创造性的工作会逐步被机器所取代,尤其是制造类企业会更加明显。当然,目前这些技术的应用还只是“助手”层面,完全“自动驾驶”还需要假以时日。

    该篇文章作为我眼中的企业级应用那些事儿的一个总览,后面将陆续从数据库,开发工具,SAAS以及聊天机器人等产品和技术的发展逐一去扩展,当然我也会结合国内外软件企业和产品的发展史谈谈整个行业的演变和未来走向,我也会顺便谈谈国内巨头扎堆TOB风口到底有何用意,中小企业是不是应该紧跟巨头的步伐。

    总而言之,企业软件的历史就像自然进化论一样,经过了相当长时间的选择和沉淀,一个好的产品的诞生和存活往往是符合规律,并顺应时代潮流的,只有看懂并顺应了这种规律,才有机会在行业发展的浪潮中不被淘汰,并找到属于自身的机会。

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    2008-09-02 13:21:00
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空空如也

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