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  • 而新型数据可视化工具必须要满足企业对大数据要求,同时还要在收集、筛选、分析处理数据方面传统可视化工具所不具备能力,这才是企业需求,也是对大数据环境下,java图表开发工具要求。那么,到底java...

           传统的可视化工具根本无法满足企业的需求,而云计算以及大数据的结合也带给企业更多的发展机遇。而新型的数据可视化工具必须要满足企业对大数据的要求,同时还要在收集、筛选、分析处理数据方面有传统可视化工具所不具备的能力,这才是企业需求的,也是对大数据环境下,java图表开发工具的要求。那么,到底java图表开发工具需要具备哪些特性呢?

      一、操作简单

      与国外的软件操作人员不同的是,国内的很多软件操作人员都是一些学历比较低的人,这些人在软件方面也许并没有太大的了解,但是却拥有管理才能,因此成为企业的老板,而这些老板对软件的操作必须要简单才行,否则根本无法掌握。

      再加上,现代互联网发展迅猛,更新还代频繁,而对于企业来说,再好的软件也不如能够操作,满足企业需求的。

      二、实时性

      企业的发展是需要实时性和预测的,如果没有实时信息,那么企业就会落后其他企业,在发展中必然受到掣肘,而爆炸式信息的泛滥也给企业带来很多筛选麻烦,所以java图表开发工具必须要具备的是快速收集分析数据的能力。

      三、展示多样化

      以往的传统展示方法都比较单调,对于之前的简单数据来说还可以使用,而如今,各种数据泛滥不说,信息分类也越来越多,简单的展示途径显然已经不能满足。而具有更丰富的展示方式,是社会、企业对java图表开发工具的一种需求,是满足企业数据多维的根本,因此必须要有这一特性。

      另外,专业人士还认为,对企业管理人员来说,越清晰越多元化的数据越容易让他们找到新的发展点,越容易给企业带来决策参考,因此在软件开发应用方面要格外的注意。

      四、数据来源多元化

      对企业来说,数据无论来源于哪里,只要对企业有利即可。而对于技术人员来说,java图表开发不仅要顾及其数据量,更要顾及来源。并不是只要有数据就可以的,要有大量且充足的数据才能满足企业在日新月异的时代中立足发展。

      数据可视化技术虽然还没有完全实现,但是在这个全新的领域当中,发展的越快对企业对社会的贡献就越大。而无论是国内还是国外,企业对大数据的需求是不会减少的,对数据的分析量也会随着数据量的增加而不断地增加。如果没有好的可视化工具,那么,未来在分析数据、企业决策之时必然会受到很多阻碍。

     

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  • 随着智能终端技术不断进步,工业平板手持PDA因其大屏幕且具备在严苛的环境中灵活应用可靠工业特性,被广泛应用于车载、零售、物流、仓库等环节,帮助企业大幅提高工作效率。工业平板手持PDA就是一种轻便型工业...

        随着智能终端技术的不断进步,工业平板手持PDA因其大屏幕且具备在严苛的环境中灵活应用的可靠工业特性,被广泛应用于车载、零售、物流、仓库等环节,帮助企业大幅提高工作效率。工业平板手持PDA就是一种轻便型工业计算机,具备数据采集、存储、传输功能的数据终端。那么工业平板手持PDA有哪些功能呢?今天小编就给大家介绍一下。
        工业平板手持PDA功能
        1、具备商用平板的性能,稳定性好,且生命周期长于商用平板。
        2、采用工业材料制造,可达到IP65的防护等级,坚固结实,持久耐用,而且重量比较轻。
        3、可适应极端恶劣的工作环境,例如高低温环境、粉尘环境、户外强光环境等。
        4、采用触摸功能,简化工作,提高工作效率。
        5、可做为数据传输读取终端使用,比如一二维码扫描、身份证识别、NFC读取、RFID读取等。

    手持PDA

        东集(全新)AUTOID Pad工业平板PDA是一款轻薄小巧、具有防护等级的工业级安卓平板,具有多种数据采集和无线通信功能,兼顾大屏显示与便携应用的需求,可应用于各种复杂苛刻的应用环境,适用于生产制造行业应用、零售/电商仓储、快递固定式/分拣等领域。
        1、纤薄亦轻便:1485g整机重量,厚度15mm,流线型人体工学设计,单手持握,便携。
        2、工业级高品质屏幕:7英寸屏幕兼顾便携与可视,满足多种显示及触控应用。
        3、产品可靠:IP65,1.2米水泥地面跌落。
        4、升级的条码识别引擎:速度快,每秒扫描3次以上,解码专业,轻松识别各种恶劣条码。
        5、操作便捷:支持快捷物理按键,常用按键做成物理按键,根据使用频度,将常用的置于上层,方便操作者快速使用。

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  • 企业和其他组织一直在充满敌意信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售,而国家支持攻击导致大量数据...

      企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行,在这个环境中,计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中,个人机密信息被窃取,然后被放在地下市场出售,而国家支持的攻击导致大量数据泄露。在这种情况下,一个企业需要部署大数据安全性分析工具来保护有价值的公司资源。

     

      大数据信息安全分析与其他领域的安全分析的区别主要表现在五个主要特征。

     

      主要特性1:可扩展性

     

      大数据分析其中的一个主要特点是可伸缩性。这些平台必须拥有实时或接近实时的数据收集能力。网络流通是一个不间断的数据包流,数据分析的速度必须要和数据获取的速度一样快。该分析工具不可能让网络流通暂停来赶上积压的需要分析的数据包。

     

      大数据的安全分析不只是用一种无状态的方式检查数据包或进行深度数据包分析,对这个问题的理解是非常重要的。虽然这些都是非常重要和必要的,但是具备跨越时间和空间的事件关联能力是大数据分析平台的关键。这意味着只需要一段很短的时间,一个设备(比如web服务器)上记录的事件流,可以明显地与一个终端用户设备上的事件相对应。

     

      主要特性2:报告和可视化

     

      大数据分析的另一个重要功能是对分析的报告和支持。安全专家早就通过报表工具来支持业务和合规性报告。他们也有通过带预配置安全指标的仪表板来提供关键性能指标的高层次概述。虽然现有的这两种工具是必要的,但不足以满足大数据的需求。

     

      对安全分析师来说,要求可视化工具通过稳定和快速的识别方式将大数据中获得的信息呈现出来。例如,Sqrrl使用可视化技术,能够帮助分析师了解相互连接的数据(如网站,用户和HTTP交易信息)中的复杂关系。

     

      主要特性3:持久的大数据存储

     

      大数据安全分析名字的由来,是因为区别于其他安全工具,它提供了突出的存储和分析能力。大数据安全分析的平台通常采用大数据存储系统,例如Hadoop分布式文件系统(HDFS)和更长的延迟档案储存,以及后端处理,以及一个行之有效的批处理计算模型MapReduce。但是MapReduce并不一定是非常有效的,它需要非常密集的I/O支出。一个流行工具Apache Spark可以作为MapReduce的替代,它是一个更广义的处理模型,相比MapReduce能更有效地利用内存。

     

      大数据安全分析平台的另一个重要特点是智能反馈,在那里建立了漏洞数据库以及安全性博客和其他新闻来源,潜在的有用信息能够被持续更新。大数据安全平台可从多种来源提取数据,能够以它们自定义的数据收集方法复制威胁通知和关联信息。

     

      主要特性4:信息环境

     

      由于安全事件产生这么多的数据,就给分析师和其他信息安全专业人员带来了巨大的风险,限制了他们辨别关键事件的能力。有用的大数据安全分析工具都在特定用户、设备和时间的环境下分析数据。

     

      没有这种背景的数据是没什么用的,并且会导致更高的误报率。背景信息还改善了行为分析和异常检测的质量。背景信息可以包括相对静态的信息,例如一个特定的雇员在特定部门工作。它还可以包括更多的动态信息,例如,可能会随着时间而改变的典型使用模式。例如,周一早晨有大量对数据仓库的访问数据是很正常的,因为管理者需要进行一些临时查询,以便更好地了解周报中描述的事件。

     

      主要特性5:功能广泛性

     

      大数据安全分析的最后一个显著特征是它的功能涵盖了非常广泛的安全领域。当然,大数据分析将收集来自终端设备的数据,可能是通过因特网连接到TCP或IP网络的任何设备,包括笔记本电脑、智能手机或任何物联网设备。除了物理设备和虚拟服务器,大数据安全分析必须加入与软件相关的安全性。例如,脆弱性评估被用于确定在给定的环境中的任何可能的安全漏洞。

     

      大数据分析平台,也可以使用入侵检测产品分析系统或环境行为,以发现可能的恶意活动。

     

      大数据安全分析与其他形式的安全分析存在质的不同。需要可扩展性,需要集成和可视化不同类型数据的工具,环境信息越来越重要,安全功能的广泛性,其让导致供应商应用先进的数据分析和存储工具到信息安全中。

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  • RPA有哪些网络风险?如何通过RPA提升组织安全性 随着RPA市场的活人,在当前商业环境中,RPA已成为企业实现数字化转型的重要组成部分。 由于RPA机器人的跨平台、跨系统的特性,其可普遍应用于企业各项业务中。所以,...

    RPA有哪些网络风险?如何通过RPA提升组织安全性
    在这里插入图片描述
    随着RPA市场的活人,在当前商业环境中,RPA已成为企业实现数字化转型的重要组成部分。

    由于RPA机器人的跨平台、跨系统的特性,其可普遍应用于企业各项业务中。所以,RPA项目既应通过保护机器人平台来应对网络风险,也应利用机器人技术来执行更有效、更高效的网络操作。

    组织必须建立对其RPA平台的信任,以应对多种形式的网络风险。

    常见的RPA网络安全隐患

    1、敏感数据泄漏
    通常智能机器人具备自我学习能力,如果用户设置不当机器人可能会自动将敏感信息上传到网络中,例如:用户信用卡信息、金融账户信息等。还有个别员工通过创建新的RPA机器人,来窃取用户的敏感信息。

    2、数据安全漏洞
    RPA机器人供应商的代码有漏洞;在云端处理或传送数据时没有进行加密保护。

    3、缺乏合理计划
    将RPA机器人所有自动化任务,快速消耗掉系统资源,导致RPA意外或者系统原因中断服务,从而造成意外的数据丢失。

    4、黑客权限攻击
    有时黑客会入侵RPA运行网络,盗取拥有高级权限的RPA账户,然后去窃取一些敏感的数据,例如:客户生成的订单、金融数据和客户详细信息等。

    通过RPA提升组织的安全性

    当我们把RPA机器人处理过程中的安全问题解决之后,反过来,RPA机器人还可以在一些安全项目中提升组织的数据安全性。

    许多CIO(首席信息官)、CDO(首席数字官)都面临着数十种甚至数百种遗留系统和应用程序之间的协同工作。这使得他们不得不手动从多个系统、应用程序进行数据的收集,并将数据从一个系统复制到另一个系统,在众多应用程序之间进行切换以完成工作任务。

    而RPA机器人恰好可以帮助用户解决这些潜在的威胁,同时具有以下好处:

    1、通过RPA机器人自动搜集密集型数据,帮助组织节省运营费用和弥补人才缺口;
    2、通过让员工专注于更有价值的工作,来减少由于缺乏挑战或职业发展而导致的员工流失;
    3、当发现漏洞或异常攻击时,RPA将按照用户设定自动部署安全设置;
    4、为CIO提供可靠的数据报告,快速做出明智的决定。

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空空如也

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