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  • 本文正是在仔细研究企业现有流程的基础上,针对工厂中顾客需排队等待服务这一主要问题,运用鱼骨图的方法分析现有流程导致这一主要问题的原因,针对这些原因并结合流程中涉及的人员、部门、职能等方面运用不同的方法...
  • 针对目前造船行业"精益生产模式"研究中缺少可量化的计划优化模型和工具的问题,通过对"精益生产模式"与先进的"现代造船模式"基本特征的分析和比较,归纳出精益生产模式下的造船计划与生产控制的特征。在此基础上,建立...
  • 结合寿生酒的生产过程实际情况,对生产流程进行ECRS分析优化;按照单元生产的思想,进行各生产单元的合理构建和布局;并采用价值流图析的方法对寿生酒生产流程单元布局前后进行了对比分析,减少生产流程中非增值...
  • 本文首先分析流程工业的特点及其对清洁生产的迫切需求 ,然后提出了在流程工业 CIMS中实施面向清洁生产优化策略 ,最后以给环境造成严重污染压力的制浆造纸工业的硫酸盐制浆过程为例 ,介绍了在流程 CIMS中实现该...
  • SSIS流程优化

    千次阅读 2012-05-05 17:22:44
    在初期使用过程中出现了数据抽取速度过慢和系统资源占用过高的问题,除基础架构建设存在优化可能外,SSIS未做面向生产环境硬件的优化也是一个重要原因,导致无法正常发挥SSIS真正性能。 1.2 原因分析SSIS采用VS...
    1.
    问题分析
    1.1
    问题场景
    在生产环境下,从V7\V8等多个交易系统通过( Integration Services)进行服务平台的数据抽取时出现性能问题。在初期使用过程中出现了数据抽取速度过慢和系统资源占用过高的问题,除基础架构建设存在优化可能外,SSIS未做面向生产环境硬件的优化也是一个重要原因,导致无法正常发挥SSIS真正性能。

    1.2
    原因分析
    SSIS采用VS2005集成的开发环境,对数据采集的过程可进行可视化的定制开发,对数据量小的表(字典表)可同时并行抽取多个,以加快抽取速度,而对于大的事实表(业务表)可采用串行化抽取,对于数据量较大的表,采用串行化方式提取。
    在分析开发人员开发的SSIS 包时,主要发现几个与性能有关的参数值设置问题:
    1.事实上在大数据量操作时,将大事务拆解成小事务是实践证明的最高效的处理方式,如把数据提交放在一个很大的事务中,就会出现事务保持和回滚需要更多的资源和时间,并造成物理内存不足,且更容易出错。

    2
    .线程做为操作系统争用CPU资源的系统对象,本身会花费一定的CPU时间进行线程切换与同步,所以线程数不应比物理CPU数量多太多,考虑到操作系统本身和其他运行中的对CPU的占用,甚至要略少于物理CPU


    3
    SSIS提供不检查check约束和触发器的快速加载方式(Fast load),可提高数据写入的速度,对于不需要严格审查的数据比较适用。



    1.3
    参数优化建议
    以下的章节提供了一些较为常用的SSIS执行性能优化的参数和建议,以供调优参考。由于目前我们缺少大数据量的模拟环境,建议在生产环境中调整参数时,循序渐进,逐步调整。

    2.
    优化包参数
    2.1
    MaxConcurrentExecutables
    MaxConcurrentExecutables是包的属性,它定义有多少个任务能被同时运行
      如果值为-1的话就意味着同时可以运行的任务数为当前处理器的个数加上2
      当超线程被打开的时候,它是逻辑处理器的个数
    3.
    控制流参数
    3.1
    MaxConcurrent
    这是ForEachLoop组件的一个属性,意味着有多少个循环实例能并行运行
    4.
    数据流参数

    4.1
    EngineThreads 属性
      这是数据流任务中的属性,它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。缺省值为5,可设置范围为2-60之间,建议根据物理CUP个数调高到总CUP个数左右。如双核8C的,可设置为15-17个左右,具体应依实际对比测试性能而定。
    注:多核处理器应当算作多个处理器。
    4.2
    DefaultBufferMaxRows属性
    SSIS数据流引擎可以通过计算一行数据的估计大小来调整其缓冲区大小的任务。 引擎将估计的单行大小与 DefaultBufferMaxRows 值相乘以获得缓冲区大小的初步工作值。可计算出单行数据大小,乘以每次提交数据的行数,得到适当的缓冲大小
    1、如果该结果大于 DefaultBufferSize 值,引擎将减少行数。
    2、如果该结果小于内部计算的最小缓冲区大小,引擎将增加行数。
    3、如果结果在最小缓冲区大小和 DefaultBufferSize 值之间,引擎将调整缓冲区大小,以尽可能接近估计行大小乘以 DefaultBufferMaxRows 值得出的结果。
    4、默认缓冲区大小为 10 MB,最大缓冲区大小为 100 MB 默认最大行数为 10,000

    4.3
    DefaultBufferSize属性
    此参数应与DefaultBufferMaxRows配合使用。
      
    4.4
    BufferTempStoragePath属性

    为缓冲区数据指定临时存储位置。默认情况下,这些属性包含 TEMP TMP 环境变量的值。您可能希望指定不同或更快的硬盘驱动器上的其他文件夹来存放临时文件,或将它们分布在多个驱动器上。可以指定多个目录,并用分号来分隔这些目录名。
    4.5
    BLOBTempStoragePath属性
    为包含二进制大型对象 (BLOB) 数据的列指定临时存储位置。默认情况下,这些属性包含 TEMP TMP 环境变量的值。您可能希望指定不同或更快的硬盘驱动器上的其他文件夹来存放临时文件,或将它们分布在多个驱动器上。可以指定多个目录,并用分号来分隔这些目录名。


    4.6
    数据流目标参数设置建议
    在选用OLEDB做为数据目标时,可将数据访问模式可设置为:表或视图-快速加载,每批行数可设为10005000100002000050000做分别的性能对比测试。
    另外,也建议使用SQL Server目标做性能对比测试,一般情况下SQL Server目标性会比OLE DB目标更好。

    5.
    模拟测试
    5.1
    测试环境
    服务器配置: XSERIES_3755 Dual-Core AMD Opteron(tm) Processor 8212
    CPU 2G X 4 Dual-Core

    内存8G
    存储 本地SCSI

    Windows 2003 SP2 R2企业版
    OLTP数据库:Sybase 12.5
    数据库:SQL Server2005企业版SP2
    网络:100M

    5.2
    模拟测试对比
    批行数设置为1000时的几组测试数据对比:
    DefaultBufferMaxRowsDefaultBufferSizeEngineThreads已用时间数据量数据大小
    100002097152052125.532558374923560 KB
    100001048576051818.7 2558374923560 KB
    1000104857606220.8912558374923560 KB
    1000104857607220.438 2558374923560 KB
    1000104857608236.0472558374923560 KB

    最佳性能的测试指标为220(340),数据笔数255,8374条,数据约900M
    5.3
    结论

    测试对比结果表明,设置适合的缓冲大小,采用较小的事务提交,并使用适当的线程数可数十倍地提高SSIS包的ETL任务执行速度。

    展开全文
  • 提出了一种基于物料流、资源流、环境流和信息流集成分析的生产过程绿色规划优化运行模式,分析了该运行模式的实现思路和构成,从绿色运行技术和系统与现有加工技术和生产流程融合的角度,研究了实现该模式的生产过程...
  • 华为:实现流程优化的方法

    千次阅读 2019-05-13 17:09:25
    掌握速度优势,只有速度足够快的企业才能继续生存下去;打破惯性思维,正向逆向梳理;精简冗余,爱上分析工作流程图;合并同类项,去劣存优释放生产能力;多维度合理规划,时间地点人物都要考虑到。

    掌握速度优势,只有速度足够快的企业才能继续生存下去;打破惯性思维,正向逆向梳理;精简冗余,爱上分析工作流程图;合并同类项,去劣存优释放生产能力;多维度合理规划,时间地点人物都要考虑到。

    掌握速度优势——只有速度足够快的企业才能继续生存下去

    在建立IT系统前,华为发出货物就宣告万事大吉,并不会把货物的详细信息提供给客户,这导致客户在接到货物后必须重新填制收货单据。这种服务模式的影响是,入账重审、内部资产等后续环节停滞不前,时间耗费掉了不说,流程作业如泥牛入海连个浪花都没有产生,典型的白费工夫办瞎事。为解决这个问题,去除作业流程中的劣势,华为构建了电子化的客服流程服务,一方面让客户省时省心,另一方面己方也减少了等待时间,一举扭转乾坤,化劣势为优势。

    华为要求员工:一旦开始操作,就必须对各个关键环节的执行情况进行监控,以确保工作任务按照计划进度开展,并在此基础上提升效率。那么,如何掌控作业流程中的关键点呢?

    持久保持时间优势。时间优势保持得越长,其价值越大。俗话说,“知己知彼百战不殆”。为获得更高的价值,任务执行者应对建立这种优势需要多长时间、获得的优势会有多少及竞争对手掉转矛头做出有力反应的时间差等问题了然于胸。然后,在此基础上,不断默念紧箍咒,提升关键环节上占有的时间优势。

    扭转时间劣势。通过改变作业方式、引进新技术、强化员工熟练度培训等方式,来改变关键环节的劣势状态。“行到水穷处,坐看云起时”是一种境界,有时,劣势之处即是优势转化的灵感来源。

    争取更多机会。梳理作业流程,找出可以加以整合的环节,通过减除、合并、重排等方式优化流程,也可以采用新技术代替旧技术,以缩短作业时间。

    化解外部威胁。灵魂周围小鬼环伺,优势身边威胁相随。因此,对于影响时间优势的外部威胁要尽快化于无形。例如,一经发现竞争对手引入新技术后,要迅速掌握新技术的优劣势,将其优势之处纳为己用,并形成具有时间优势的技术手段。

     

    打破惯性思维——正向逆向梳理

    回溯到20世纪90年代初,华为以新兵姿态跻身电信设备制造商的行列。当时,摩托罗拉、思科、爱立信、北电等国外的老牌通信巨头,正以强大的产品供货能力牢牢占据着中国市场,因此华为内部滋生了一种观点:华为作为后来者,应尽快获得产品低成本的竞争优势。不过,华为决策者则认为,必须尽快优化生产管理、质量控制和物流体系,拉近与那些老牌通信巨头的距离。1993年初,华为在西门子公司相关技术人员的帮助下,重新设计了整体生产流程。华为希望通过内部统一的物流体系,保障完整的质量控制和生产管理,并减少物料流通环节和生产周期,以全面提高华为的产品供货能力。

    现在已无需再评价该项目对华为的深远影响,这一逆流而上、敢于挑战的思维方式,已经起到了为华为改头换面的巨大作用。华为于是一直坚持在流程优化中打破惯性思维。

    正向梳理。对已完成的流程进行正向梳理,以操作者的态度来预估实现过程中各个环节衔接的流畅度,或选择合适的思维工具分析各环节之间的联系,并预测可能产生的收益。

    逆向发现。最利于发挥创造力的流程优化方法是采用逆向思维方法,挑出流程中的缺陷。

    在华为,每条产品线上会组建两支队伍——红军和蓝军,红军在对某个流程进行规划时,蓝军就要想尽办法来“捣乱”,“吹毛求疵”,找出红军设计流程中存在的缺陷。这种逆向优化方式使流程规划者更简单明了地看到流程的可待改进之处,而改进后的流程将使作业完成期限更易于掌握。

     

    精简冗余——爱上分析工作流程图

    2009年,任正非向华为全体员工发出指示:让一线直接来决策!他曾经百般周折地将一个庞大的企业集团牢牢地控制在手中,但是此时,在一线上奔忙的员工却渐渐缺少了当年创业时的激情和敏锐。他恍然发现,企业中设置了过多流程控制点,冗余的环节阻碍了上传下达的流畅性,降低了工作效率的同时,也磨灭了员工的热情。

    任正非认为,去除流程中的冗余环节,让工作流程的各个环节得到精简,是优化工作程序、提高工作效率的第一步。

    已成为华为中层管理者的刘宁说:“我现在最大的爱好之一,就是分析工作流程的网络图,每一次能去掉一个多余的环节,就少一个工作延误的可能,这意味着大量时间的节剩。这两年来,我去掉的各种冗余工作环节达70个,粗略评估,省下的时间高达3000多个小时,也就是120多天啊!”

     

    合并同类项——去劣存优释放生产能力

    除冗的另一种方法是合并同类项。庄子云:“丘山积卑而为高,江河合水而为大。”合并的作用不仅在于化零为整,更在于能叠加优势,消除劣势。

    在华为,如果当前的工作环节皆不能被取消,那么,管理者就会换个思路,将各个环节适当加以合并怎么样?合并是指将两个或两个以上的事务或环节合为一个。例如,工序或工作任务的合并、工具的合并等。很多情况下,各个环节之间的生产能力不平衡,有的人手短缺,有的则人浮于事,忙闲不均,将这些环节加以调整和合并,往往能去劣存优,取得立竿见影的效果。

     

    多维度合理规划——时间地点人物都要考虑到

    任正非要求:“员工参加管理,不断地优化从事工作的流程与工作质量……改革一切不合理的流程。”那么,如何改进才能调整不合理的环节,保证流程的合理,达到化繁为简的目的呢?

    衡量各环节安排的合理度。华为通过“时间,地点,人物”3个问题,来确认流程中各个环节的安排是否合理,一经发现不合理之处,立即推倒重来,以使各个环节保持最佳的顺序,保证工作环节的有序性。

    时间:从第一个环节开始至最后一个环节结束的时间,包括在各个环节之间的移动时间、加工时间及由于机器故障、部件无法得到,等问题引起的延迟时间分别是多少?时间安排是否过于紧凑,使员工紧张、疲劳?或过于宽松,难以在交期前完成任务?

    地点:各环节的操作场所之间距离远近如何?是否便于工作交接?如果将某环节的操作场所加以调换,是否可以使工作交接时间更短?调整设备仪器的摆放位置后,操作者使用起来是否更方便、时间更短?

    人物:该环节由谁操作?操作技能是否娴熟?该环节是否为该员工最擅长的?是否存在岗位与员工能力不匹配的现象?如果让熟悉第一环节工作的员工从第二环节调回,可以节省多少时间?

    展开全文
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  • 业务流程管理模型优化设计

    千次阅读 2015-07-01 08:21:40
    在需求的驱动下,对业务流程管理模型进行优化分析业务、表单、工作流三者关系,给出优化的设计方案。

    今年6月初,接到客户关于“集团客户事业部大客户项目订单”新需求,其业务设置了正常流程和升级流程(是指流程参与者增加了领导,对应的表单发生很小变化)。当时的解决方案是对表单做编程处理,解决差异性问题。

    今天,与开发人员讨论设计时,发现专业信息应用类业务的管理,也面临类似情况,例如安全生产管理信息、信息专栏中,非流程类的业务,需要填写多张表单。

    到此,对能力平台的设计应该做点儿调整,增加允许一个业务对应多个表单(也是具体某业务)。

    设计方案见下文描述。

    业务开始

    先从模拟业务开始,模拟业务申请处理过程,“流程业务通常情况是这样的,工作人员填写业务申请单(填写表单),并准备好相关资料(添加附件),把业务申请单和资料打包(保存)后,送出传递给流程下一环节审批人。”,详见下图描述。

    Created with Raphaël 2.1.0 申请人 申请人 业务目录 业务目录 业务申请单 业务申请单 流程列表 流程列表 1.选中某业务及对应的表单() 2.“新增”编制业务申请() 3.打开申请单() 4.填写申请信息() 5.保存申请单() 6.自动/手动选择流程() 7.启动流程并送下一步()
    • 业务目录:为业务分类及具体业务的树形结构,叶子节点一般为业务表单名称;
    • 业务申请单:为填写业务信息的申请表单,表单可以在多个流程上流转。

    业务信息模型

    业务模型描述

    这里写图片描述

    • 信息类业务,例如信息专栏,由多组信息构成,每组信息多有不同,在这里把这种信息看作表单式业务。因此,信息专栏/应用由多个通用信息或表单构成。
    • 业务流程,一个业务可以对应多个表单,每个表单所对应的业务又可以拆分为多个独立的流程。

    数据库关系模型

    这里写图片描述

    注:表单文档存储在文档型数据库(MongoDB)中,不在此体现。

    关于业务分类管理

    业务分类管理不是固定的,从软件系统角度来看是可以任意变化的,在设计上使用属性表的模式管理。

    这里写图片描述

    /*属性表*/
    create table BPM_MANAGER.SM_ATTRIBUTE
    (
      ATTR_ID      VARCHAR2(50) not null,
      ATTR_TYPE_ID VARCHAR2(50) not null,
      ATTR_VALUE   VARCHAR2(30) not null,
      ATTR_CODE    VARCHAR2(30),
      SORT_NO      INTEGER,
      STATUS_SIGN  INTEGER default 1 not null,
      ATTR_DESC    VARCHAR2(50)
    )
    
    /*属性类型表*/
    create table BPM_MANAGER.SM_ATTRIBUTE_TYPE
    (
      ATTR_TYPE_ID VARCHAR2(50) not null,
      TYPE_NAME    VARCHAR2(30) not null,
      TYPE_CODE    VARCHAR2(30),
      STATUS_SIGN  INTEGER default 1 not null,
      DESC_MEMO    VARCHAR2(200)
    )

    数据使用情况举例:

    • 属性类型定义

    这里写图片描述

    • 属性定义

    这里写图片描述

    业务信息展现

    业务信息展现分为业务定义信息展现和业务运行实例信息展现两种情况。

    业务信息定义展现

    业务信息展现界面如下图所示,由业务基础信息、表单、流程列表、流程评价(也叫业务评价)构成。其中,表单可能存在多个,那么对应的流程列表随着表单而变化。

    这里写图片描述

    注:上图中,遗漏附件,用于存储业务介绍文档(来源于业务开发时的需求),包括业务描述文档、流程图、表单等。因此,设计时把文档及图做为附件方式进行展现。

    展现操作过程参考如下顺序图。

    Created with Raphaël 2.1.0 管理者 管理者 业务目录 业务目录 业务信息 业务信息 业务表单 业务表单 流程信息 流程信息 1.选中某业务() 2.展现业务信息() 3.选中某表单() 4.展现业务表单() 5.1.展现业务流程全图() 5.2.选中某流程() 6.展现流程信息() 7.展现流程图() 8.选中业务变更版本列表() 2.展现业务信息()

    注:业务信息定义包含“业务全生命周期管理”,支持查看历史版本。

    业务实例展现

    Created with Raphaël 2.1.0 管理者 管理者 业务目录 业务目录 业务信息 业务信息 业务实例列表 业务实例列表 业务实例信息 业务实例信息 1.选中某业务() 2.展现业务信息() 3.展现业务实例列表() 4.选中某业务实例() 5.展现业务实例表单() 5.1.展现业务信息() 5.2.展现流程流转记录()

    设计对比分析

    原设计

    参照上述描述,原设计是业务下包括表单(1对1关系)和流程(1对多或1对0关系)。
    这里写图片描述

    在此设计模型下,针对开篇的需求,开发人员的解决方案是编码控制表单。相当于个性化处理。

    注:原设计编码实现情况,业务信息展现内容不完整,偏离设计较大;开始业务申请部分,入口偏离设计较大,而填写表单及启动流程部分属于核心功能,大部分实现,且基本不受影响。

    设计对比分析

    对比项目新方案原设计设计变更修改点
    业务与表单关系1对多1对1表单定义表中增加业务ID
    业务与流程关系1对多取消业务与流程间关系(可保留)
    表单与流程关系1对多有(数据项)流程定义中增加表单ID
    多表单需求支持满足编码支持业务定义展示及开始业务入口
    专业信息支持满足编码支持简化设计

    注:专业信息是指无工作流的填写表单的业务,例如安全信息管理。

    结论

    通过上述分析,在业务流程部分编码阶段、信息管理设计阶段,为了满足用户需求,此设计变更方案是比较合理,且工作量变动不大,可以进行后续设计讨论。

    参考:

    1.用MongoDB数据库来管理办公系统中文档型的表单和信息——通用流程化应用审批单设计思路(二,续) 肖永威 2015年1月1日
    2.UML建模实践——选“对”企业架构建模视角很关键 肖永威 2015年4月6日

    2015年6月30日

    展开全文
  • 煤化工企业MES在线优化系统

    千次阅读 2013-11-02 21:57:50
     生产优化对减少化工企业成本、提高利润起着至关重要的作用,但由于化工企业生产工艺复杂、生产状况实时性高、数据量庞大等原因,使得优化模型难以建立,建立的优化模型既难以正确地反映现场状况,也不能给生产以...

    0 引 言

      生产优化对减少化工企业成本、提高利润起着至关重要的作用,但由于化工企业生产工艺复杂、生产状况实时性高、数据量庞大等原因,使得优化模型难以建立,建立的优化模型既难以正确地反映现场状况,也不能给生产以正确的指导,而企业制造执行系统MES(manufacturing execution system)平台的建立,填补了企业资源计划层ERP(enterprise resource planning)与底层控制层之间的鸿沟,从而为企业在线优化模型的建立提供了基础。

      MES平台所提供的实时现场数据的利用,使得优化模型的适应性、实时性得到了前所未有的提高,从而为企业提供正确的生产指导,取得了增效降耗的实际效果,提高了企业竞争力。

      1 在线数据的采集

      1.1 采集在线数据的必要性

      煤化工这类过程工业的生产,随着原料不断的投入、产品不断的产出,工艺运行状况也在不断的变化之中,优化模型的参数和关联式的系数只有采自当前运行的工艺系统,而不是沿用历史数据,其优化结果才能调整优化,取得最大边际效益,具有实际的参考价值。这类参数和系数主要包括各单元工序原料和工程(水、电、蒸汽等)的消耗系数、原料和产品的质量分析数据和价格、原料供应的限制和产品需求的增减等。这些数据来自于MES和ERP数据库。

      1.2 在线数据采集的实现

      在线优化系统通过企业已有的MES系统和ERP系统采集在线数据,整个在线优化系统如图1所示。

    \

      图1 在线优化系统模型图

      生产现场的数据由现场总线传入DCS,然后由MES系统对实时数据进行各种预处理,处理后的数据与ERP层提供的各种原料、产品价格等数据一起被送入优化模块进行优化计算,将其中一份计算结果送往生产现场,作为操作员调整工况的参考依据;另一份传送给ERP层,供以后用于查询、趋势分析等。

      2 建立优化模型

      基于工厂的流程结构和工艺原理,实现在线优化计算为管理者计划调度提供科学的依据。

      某化工企业在其几十年的发展过程中,形成了以焦炉气为主,包括煤气发生炉UGI炉气、WG炉气和外供天然气为掺混源的南北两条城市燃气管线,分别接入城市燃气管网。同时,在煤制气甲醇和一氧化碳的过程中,多种工艺中间气也可进入燃气掺混系统,另外还要配置低热值的代道煤气作为炼焦的热源。企业生产流程如图2所示。

    \

      图2 企业生产流程示意图

      2.1 直接消耗与完全消耗

      从MES平台可以得到各产品的直接消耗系数,所谓直接消耗就是生产某产品所需直接消耗的原料与其他产品的量。令矩阵:

    \

      式中:aij为生产每单位第i种产品需消耗的第j种其他产品量。令矩阵:

    \

      式中:bij为生产每单位第i种产品需消耗的第j种原料量。将A、B矩阵称为完全消耗矩阵,它们直接反映了各原料之间以及原料与产品之问的消耗关系。

      为建立全局的产品原料消耗关系,我们希望建立一个由各个产品和其完全消耗的原料所构成的矩阵Q={qij},qij为生产每单位第i个产品所需要完全消耗的第J种原料,显然qij由其直接消耗的j种产品量和其消耗的其他产品中所含的j种产品量构成。假设共有m种产品、n种原料。则有:

    \

      写出矩阵形式可得:

    \

      式中:Q,B为m×n阶矩阵;A为m×n阶方阵。于是可得:

    \

      完全消耗矩阵的建立使得我们可以从整体上把握系统输入输出之间的关系,使得某些中间产品的消耗转移到边界上来,从而为从全局上选择决策变量,减小问题规模,建立约束关系提供了基础。

      2.2 确定决策变量和目标函数

      决策变量是优化计算中待求取的构成目标函数和约束方程的未知数,决策变量应该尽量选择相互独立的变量以消除冗余,还应该选择物理上容易测量的量以减少各种误差。模型中选取的30个决策变量包括甲醇、CO、H2的产量以及进入南北城市燃气管线的各种掺混气量。模型设定目标函数为工厂的生产利润,即销售收入与物耗成本之差。

      2.3 建立约束方程

      系统和目标函数确定后,约束条件则是由系统特征决定的,它反映了决策变量和系统之间必须遵循的关系。主要有以下几类:

      ①装置单元间的连接关系,由图2中的工艺流程决定;

      ②装置单元问的物料平衡关系;

      ③各装置单元的生产能力约束,每个单元都有上限,有的还有下限;

      ④市场决定的因素,如CO用户的需求量、城市燃气的用量变化等;

      ⑤产品必须满足的质量要求,南北城市煤气掺混后应分别满足执值Web指数CP值、重度、H2%、CO%等指标。

      2.4 模型求解

      目前求解非线性规划最有效的方法为广义既约梯度法GRG(generalized reduced gradient method),它是上世纪70年代Abadie J与Carpentier J把Wolfe的既约梯度法推广到具有非线性约束的情形时给出的。它把既约梯度法推广到能同时容纳非线性目标函数和非线性约束的情况,成为目前求解一般非线性规划问题的最有效的方法之一。非线性规划如下:

    \

      3 不同工况下的优化结果

      表1给出了5种不同工况情况下南北区掺混的气体组分,表2给出了对应的优化结果。可以看出,在线优化系统能够随着丁况变化,动态地计算优化结果。计算结果符合工程实际且取得了满意的实施效果。

    \

      表1 5种不同工况下各气体流量

    \

      表2 5种不同工况下的优化结果

      工况1:标准工况,以下各工况均在此条件下改变其中的某些项,加以比较,并设定此工况相对利润为100%。

      工况2:将供南北掺混的1×105 m3/d的天然气切断。

      工况3:天然气切断,并将焦炉煤气量由6.35×104 m3/d减为5.95×104 m3/d。

      工况4:将可供此区掺混的1×105 m3/d的天然气切断。

      工况5:天然气均恢复,UGI炉可运行台数由6台减为5台。

      表2中:煤气、CO、H2的单位为104 m3/d;甲醇、原煤、中焦、小焦的单位为t/d;电单位为kW;利润单位为%;热值、重度和Web单位为MJ/m3。

      4 结束语

      从上面讨论可以看出,基于MES的在线优化系统解决了传统系统不能有效符合生产工况的重要缺点,其优化结果具有很强的针对性,从而为化工企业改进生产工艺,提高生产效率提供了强有力的指导。

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