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  • 企业IT架构—共享服务体系

    千次阅读 2019-03-29 14:23:06
    企业IT架构—共享服务体系 兔龙象关注 2018.01.05 17:53字数 2044阅读 1296评论 0喜欢 2 最近阅读了《企业IT架构转型之道》,感触较大,和我们公司这几年遇到的问题有很多相似之处,如果能够早几年看到这本书,...

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    企业IT架构—共享服务体系

    96 兔龙象 关注

    2018.01.05 17:53 字数 2044 阅读 1296评论 0喜欢 2

    最近阅读了《企业IT架构转型之道》,感触较大,和我们公司这几年遇到的问题有很多相似之处,如果能够早几年看到这本书,一定能少走很多弯路,下面说说我对共享服务体系的感受。

    先介绍一下这本书,我认为阅读一本书,最重要的是弄明白作者的逻辑,作者怎么讲的,为什么这么讲,了解这个了就有全局观了,就像看明白地图后再出发一样。作者的目的就是要讲清楚共享服务体系,是什么,如何建设,是经过阿里巴巴中台战略转型而产生的并且成熟的,是经过实践的可靠体系:

    再说说企业IT架构模式经历的几个阶段,不代表全部,不过典型的3个阶段,跟我们公司的经历非常吻合,相信不少人也经历过这个过程。

    一、烟筒式

    各项目独自为战,以项目或团队模式开展工作,基本都是从0开始开发,好点的能做到代码复用,组件复用等,不好的几乎不停的重复造轮子。最大的弊端就是:

     

    1、重复建设,重复建设并不可怕,可怕的是不停的重复建设,我们公司前几年有平台组专门做一些通用组件,供各项目使用,由于种种(能力,设计,制度,资源等)原因,组件难以满足各个项目,使用者都觉得组件不好用而自己开发,最终重复建设浪费不少资源。

    2、系统交互的开发、协作成本高,这个估计是最耗费心力的事,两个团队做接口,从接口的设计,开发,联调,到上线后问题的排查,每一个环节都会经历很多扯皮,甚至撕逼的事,尤其几个系统之间,越是紧密耦合越高,协作成本越大。资源都紧缺的情况下,求谁都不行,找领导协调结果就是谁声音大谁资源多,结果可想而知。

    3、缺少业务积累和沉淀,难以持续发展,大家都在重复造轮子,只造了适合自己的轮子,缺少对轮子真正了解的人。

    4、系统发展问题,随着业务越来越多,系统越来越大,越来越复杂,问题也越来越多,一个小问题就可能导致系统全部宕机,也没人对整个系统了解,只了解自己做的一点点……想想我们最多时候100多人在一个产品上开发,经常发版前最后一天都还有一百多bug,不到后半夜是发不了的,能够发布还是因为太晚了大家都妥协了。

    二、服务化模式

    解决系统大且复杂的方案,就是拆分,不论水平拆分还是垂直拆分,不论按业务拆分还是按功能拆分,影响都不是很大,最核心最关键的就是要拆分,拆分后也就能够复用了,起码能够达到功能复用了,好一些的能都达到业务复用,而且小功能出问题影响范围只是自己的服务内部,的确是非常有效的方案。

    但服务拆分随之而来的问题也不少,服务拆分过多需要服务治理,实施部署麻烦需要自动化运维,服务之间依赖复杂,数据处理复杂需要ESB等,如果企业就一个大型项目还好,如果是多个项目,还是按照项目或团队方式交付,服务化只能沦为一种技术架构方法来使用,依然难以发回作用,还是解决不了。

    三、共享服务体系

    这个模式从技术架构上来说和微服务本质上差别不大,但关键的是要从组织结构,研发模式上来调整。

    理念就是“厚平台,薄应用”,所有产品都在业务共享服务体系(中台)上进行研发,重复的轮子放到业务共享里面,相当于站在巨人的肩膀上进行研发。

    关键点是图中的各个XX中心,相当于现在提的较多的微服务,这些XX中心(微服务)不是分散在各个团队,而是集中于一个大团队,业务共享服务团队,有独立的团队来做,也更利于业务的沉淀。

    相比前面的好处在于

    1、降低研发成本,提高研发效率。打破了产品壁垒,之前是系统之间要数据,现在是都去找共享服务中心要数据,共享服务中心提供统一的,标准的数据。减少了系统间交互、团队间协作的成本。

    2、站在巨人的肩膀上。新产品研发不用考虑之前已有的东西,可以快速孵化新的产品,试错成本低,产品敢于创新,敢于拥抱变化,原来追竞争对手都很困难,现在相当于竞争对手的产品经理不停的给我们提供新点子。

    3、可持续发展,技术和业务能力能够沉淀积累。这些XX中心的业务,为了适应不同情况,需要了解更多更深入的场景,更利于业务架构师的产生。

    能够达到的研发效率提高如下:

     

    最后,说起来容易做起来难,共享服务体系的建设还需要考虑非常多的内容,更需要非常多的配套工具,阿里巴巴有很强的技术团队,自己研发改进了很多工作,这个不是一般小公司能玩得起的,不过一般小公司也没这么大的信息化规模,倒也不需要这么重的架构。具体建设时还要考虑的方面:

    1、服务框架的选择:能够分布式计算,去中心化,服务自动注册与发现等。
    2、共享服务中心的建设原则:业务划分原则,如高内聚低耦合,如何保持数据完整性,如何做到业务可运营,如何做到渐进性建设等。
    3、数据拆分原则:数据库分库分表等原则,如何支持水平扩展等。
    4、异步化与缓存原则:业务流程要异步化,如何异步化,异步化下事务如何处理等。
    5、数字化运营能力和平台稳定性能力,这两个也是共享服务体系中必不可少的能力,如何建设这两个能力。
    6、还有最重要的团队建设模式,考核方式,团队间协作模式等等。

    这些就没办法给出一个标准答案,甚至都没办法给出一个有效的答案,只能多去找找其他人怎么做的作为参考,总结一些原则或规律,结合自己的实际情况进行改进。希望这篇文章能够给你带来启发,引起你的思考,设计出更加有效的架构或研发模式。

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  • 当前,中国企业集团正处于快速发展阶段,多集团多组织业务...“用友NC6财务共享服务解决方案提供了全面完整的共享服务应用,可有效助力集团企业的财务共享服务建设。”用友集团财务高级专家任晓慧女士表示。 集团

    当前,中国企业集团正处于快速发展阶段,多集团多组织业务架构带来的管理复杂性成倍增长,竞争的核心已从产品竞争转变到产品、服务一体化的竞争,企业的管理核心也从以产品为中心转变到以服务为中心。伴随商业模式创新带来的跨组织业务、共享服务等管理需求正日益凸显。“用友NC6财务共享服务解决方案提供了全面完整的共享服务应用,可有效助力集团企业的财务共享服务建设。”用友集团财务高级专家任晓慧女士表示。

    集团企业财务共享服务管理需求日益凸显

    共享服务中心(Shared Services Center,即“SSC”)是将企业各业务单位“分散式”“重复性业务”整合到一个中心(共享服务中心)进行处理,以达到整合资源、降低成本、提高效率和提升客户满意度。作为一种新型的管理模式,“共享服务”的本质是由信息网络技术推动的运营管理模式的变革与创新。其服务范围通常包括:财务、人力资源、法务、信息技术、供应链、客户服务、培训服务等。

    当企业规模扩大、业务类型和管理层级不断增加时,企业的财务人员与管理费用快速膨胀、财务流程效率降低、内控风险上升,多个独立、粗放而臃肿的财务“小流程”,使总部统一协调财务变得越来越困难。当这些现实严重影响企业的核心价值时,传统的财务管理模式已经成为制约企业发展的瓶颈,财务共享服务中心(Finance Shared Service Center)也由此应运而生。

    用友NC6财务共享服务助企业财务管理转型升级

    财务共享服务中心是近年来出现并流行起来的会计和报告业务方式。它是将不同国家、地点的实体的会计业务拿到一个共享服务中心(SSC)来记账和报告,保证会计记录和报告的规范、结构统一、而且由于不需要在每个公司和办事处都设会计,因此可大大节省系统和人工成本。

    SSC模式能够在预算控制的基础上,规范财务制度,提高工作效率,防范支付风险,并强化财务分析的作用。

    事实上,财务共享服务已经成为集团企业财务管理发展的必然趋势。随着近年来经济全球化的不断深入,监管政策趋同以及信息化的快速发展,越来越多的企业已经开始关注、规划和实施财务共享。福特、杜邦、 等世界500强,海尔、联想、中兴通讯、国泰君安等国内的大型集团企业,都应用了SSC模式。

    我国财政部在2013年12月关于印发《企业会计信息化工作规范》的通知中则明确指出:“分公司、子公司数量多、分布广的大型企业、企业集团,应当探索利用信息技术促进会计工作的集中,逐步建立财务共享服务中心。”

    用友NC6财务共享服务整体解决方案助力中国集团企业

    据用友相关人士介绍,财务共享服务中心是通过在一个或多个地点对人员、技术和流程的有效整合,实现公司内各流程标准化和精简化的一种创新手段。它是基于提高工作效率与成本效益两方面考虑而实施的。

    在财务共享服务模式下,必须建立一个财务共享服务的IT信息平台,实时掌控相关数据信息,做到事前提示、事中控制、事后评价,让业务数据自动生成有用的财务信息,减少偏差及可能的暗箱操作,降低各种隐含风险,提升效率。同时,可以利用系统的开放性建立各数据共享接口和平台,满足各方不同需求。

    “为此,用友NC6财务共享服务整体解决方案提供了全面完整的共享服务应用,以助力集团企业的财务共享服务建设。”该人员表示。

    据了解,作为亚太本土最大的管理软件厂商,用友NC6财务共享服务整体解决方案同样是建构在统一的大型企业与组织计算平台——UAP之上,并以集团企业管理和电子商务平台用友NC6为基础,融合大企业私有云与全产业链管控,进而为集团企业着力打造了一个专业的财务共享服务平台——NC6财务共享服务平台。

    用友NC6财务共享服务助企业财务管理转型升级

    用友NC6财务共享解决方案架构图

    用友NC6财务共享服务平台可帮助集团企业构筑财务云服务,并通过协同门户、移动设备、呼叫中心等多种终端,接入来自全球各业务单位的员工、经理,以及来自于产业链的客户、经销商、供应商的各类服务请求,提供覆盖全员全产业链的财务共享服务。

    用友NC6财务共享服务平台可帮助集团企业实时掌控相关数据信息,做到事前提示、事中控制、事后评价,并可让业务数据自动生成有用的财务信息,以减少偏差及可能的暗箱操作,降低各种隐含风险,提升效率。同时,还可利用NC6系统的开放性建立各数据共享接口和平台,满足各方不同的需求。

    有业界人士表示,在满足集团企业信息化的环境下,用友NC6财务共享服务可以更好地使财务信息直接应用于支持集团战略决策分析,为公司战略发展提供及时正确的导向,并根据市场快速调整业务策略、经营战术等。

    原文引用永康用友网:www.ykerpsoft.com

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  • 一个好的目标决不会因为慢慢来而落空。——林肯中国软件网每日精选文集从全球来看,共享服务市场都表现的相对成熟,超过40%的共享服务中心已经有7年多的发展历史。未来几年,共享...
        
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    一个好的目标决不会因为慢慢来而落空。——林肯

    640?wx_fmt=png中国软件网每日精选文集

    从全球来看,共享服务市场都表现的相对成熟,超过40%的共享服务中心已经有7年多的发展历史。未来几年,共享服务市场将保持持续增长的态势。

    2019年共享服务出现了一项强势转变,即专家中心受到广泛关注。2018年,在变化管控、数据服务、自动化和流程改进等方面增加了新的服务。

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    亚太地区共享服务高管协会联合主席Vipin Suri

     

    3月14日,2019用友人力云全国系列峰会在北京举行。国际顶级共享服务规划专家、北美共享服务协会会员、现任亚太地区共享服务高管协会联合主席Vipin Suri在会上分享了2019全球共享服务趋势,并做出了上述预言,引发了与会的800多名企业用户的关注。

    Vipin Suri认为,共享服务经过过去二三十年发展,经历了技术和实践的进步, 在产出和生产效率等方面得到了企业的认可,并且在与其他机会的竞争中,仍然具有巨大的优势。

    目前共享服务主要用于人力资源与财务管理范畴,供应链应用发展势头也相当强劲。不过,销售和营销共享服务仍然处于较低端,数据分析共享服务需求显然正在提升。

    在会上,他分享了共享服务发展的8大趋势,分别是专家中心(Center of Expertise)、亲密的客户关系(Customer Intimacy)、正确的流程选择、外包、机器人流程自动化(RPA)、智能自动化(Intelligent Automation)、数字化劳动力、区块链。不同的共享服务中心在发展中,可能会抓住中共享服务发展趋势的几个。毫无疑问,能抓住这8大发展趋势的服务提供商,绝对会受到用户的青睐。

    在这8大发展趋势中,以下几个尤为重要。


    1、正确的流程选择

    在共享服务中实现自动化面临诸多挑战。项目的失败主要归咎于错误的流程选择和不充分的变革管理。精心规划、过程评估和自动化选择对项目的成功至关重要。这表明,从一开始就要组建一直经验丰富的团队,并融入第三方专业知识的优势,而这些专业知识在团队内部不容易获取。


    2、外包

    近年来,由于自动化的异军突起,外包业务受到了某种程度上的冷落,但仍然在服务交付中扮演着重要的角色。如今的客户普遍认为,交易表现是给定的,客户愈发迫切地寻求在问题解决、数据分析和技术领导力方面更多的支持。

    由于商务流程外包提供商已经完善了服务内容,客户便会期望利用所获得的专业的流程性知识来提供更优质的服务。客户认为,其中的许多服务应当基于最先进的自动化技术和认知解决方案,而这会不会超出了客户的预算呢?


    3、机器人流程自动化。

    大约在四五年前,机器人流程自动化RPA作为服务交付的一种新兴解决方案出现。而智能自动化持续突飞猛进,RPA在企业迅速推广开来。一年多前,许多企业开始应用RPA,但是应用大多处于测试或者规划阶段,只有少数企业完全实现。目前,桌面级针对特定任务修复的自动化正在演变为一种基于平台的功能,推动企业转型以支持数字化。在国内,财务机器人即RPA应用最具吸引力。


    4、智能自动化AI

    人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和智能自动化(Intelligence Automation,简称IA)将会改变自身企业或组织的商业模式和进程。虽然我们仍然处于共享服务自动化的早期阶段,但是许多组织正在考虑智能自动化的应用。虽然AI被列入共享服务领导者的议程,但执行情况并不好。2019年,这一趋势正在得到强化,65%的共享服务中心正在实施、测试或规划IA。


    5、区块链

    区块链技术的美妙之处在于它可以运行在一种网络中,并允许基于预先约定和确认的数据节点进行即时的无缝的B2B交易。在共享服务领域,区块链为财务管理、人力资源、P2P和供应链流程提供了机会。

    Vipin Suri认为,未来共享服务采用自动化的趋势仍将强化,对全新的AI和认知解决方案的需求也在继续扩大。流程和技术代表了共享服务发展中的最重要的三个方面的两个——第三个是人。在许多方面,人仍然是最具影响力的因素。

    事实上,人类需要重新融入共享服务这个过程。而挑战在于确定人将被重新部署到什么样的工作中,如何让人们为这些工作做好准备。

    END

    冀望与企业一起成长,与产业一起发展!

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    刘学习

    前15年,专注于服务器、存储以及云计算

    后5年,爱上基础软件、管理软件,以及国产化系统

    个人微信:Fiyinghare

    工作邮箱:lxx@soft6.com

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  • 概貌和说明 1.活性演进的:服务中心一定是不断发展的 2.多样的:服务能力形式多样 ...共享服务的设计考虑和设计原则 一、考虑 不建议使用的标准:LOC(Line of Code) 设计层面:业务和...

    概貌和说明

    共享服务中心在阿里巴巴集团业务架构中的位置
    1.活性演进的:服务中心一定是不断发展的
    2.多样的:服务能力形式多样
    (1)依赖于接口的服务(RPC、Web API)
    (2)依赖于工具的服务
    (3)依赖于数据的服务:对大数据的分析能力
    3.可再划分的:服务中心是有划分的,且可以进一步划分的

    共享服务的设计考虑和设计原则

    一、考虑
    不建议使用的标准:LOC(Line of Code)

    设计层面:业务和系统建模主要是遵循面向对象的分析和设计方法
    运营层面:应该是一个完整的业务模型,要有数据运营和业务整合的价值
    工程层面:基于分布式架构的共享服务架构,解决了大规模应用的问题,也引入了分布式事务、问题排查等挑战
    不能图一时之快把业务拆的太碎,到最后不得不用很大资源投入来解决技术上面对的问题

    二、原则

    1. 高内聚、低耦合原则

    2. 数据完整性原则
      该原则可以认为是将高内聚低耦合原则穿透到数据模型层面
      服务化架构的一个很重要的业务价值就是数据模型的统一
      大数据思维:不光是业务逻辑的关键数据,还包括业务的相关性数据;不光是业务实时在线数据,还要考虑到离线计算的数据

    3. 业务可运营性原则
      我们期望服务中心是可运营的,是承载业务逻辑、沉淀业务数据、产生业务价值的业务单元。
      业务的运营性的两个层面
      沉淀阶段:当业务处于快速生长期,这时候的运营目标是满足上层的业务需求
      创新阶段:运营业务内部孕育出来的创新想法
      * 基于统一的数据模型,低成本的引入大数据技术;让数据来源、数据分析、业务生产形成闭环 *
      能否用大数据能力提升运营水平是服务中心原则之一

    4. 渐进性的建设原则
      坑:
      拆得过细,有延迟太长的问题
      数据过于分散,有数据库性能的问题和分布式事务的问题,服务接口过于庞大的问题
      服务化应该从简单开始,用真实的业务需求锤炼出稳定可靠的共享服务。

    总结一下:由简入深起步,高内聚,低耦合;兼顾数据建设;持续延展业务

    补充内容

    耦合性分类(低――高)

    耦合程度
    (越大越耦合)
    耦合性分类 说明
    0 无直接耦合 -
    1 数据耦合 指两个模块之间有调用关系,传递的是简单的数据值,相当于高级语言的值传递
    2 标记耦合 指两个模块之间传递的是数据结构,如高级语言中的数组名、记录名、文件名等这些名字即标记,其实传递的是这个数据结构的地址
    3 控制耦合 指一个模块调用另一个模块时,传递的是控制变量(如开关、标志等),被调模块通过该控制变量的值有选择地执行块内某一功能
    4 公共耦合 指通过一个公共数据环境相互作用的那些模块间的耦合。公共耦合的复杂程序随耦合模块的个数增加而增加
    5 内容耦合 这是最高程度的耦合,也是最差的耦合。当一个模块直接使用另一个模块的内部数据,或通过非正常入口而转入另一个模块内部

    内聚性分类(低――高)

    内聚程度
    (越大越内聚)
    内聚性分类 说明
    0 偶然内聚 指一个模块内的各处理元素之间没有任何联系
    1 逻辑内聚 指模块内执行几个逻辑上相似的功能,通过参数确定该模块完成哪一个功能
    2 时间内聚 把需要同时执行的动作组合在一起形成的模块为时间内聚模块
    3 通信内聚 指模块内所有处理元素都在同一个数据结构上操作(有时称之为信息内聚),或者指各处理使用相同的输入数据或者产生相同的输出数据
    4 顺序内聚 指一个模块中各个处理元素都密切相关于同一功能且必须顺序执行,前一功能元素输出就是下一功能元素的输入
    5 功能内聚 这是最强的内聚,指模块内所有元素共同完成一个功能,缺一不可。与其他模块的耦合是最弱的

    遗留问题:如何结合业务演化界定拆分边界和粒度?
    遗留问题:如何量化衡量?

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