精华内容
下载资源
问答
  • 以下选项中不符合 Python 语言变量命名规则的是( )。_学小易找答案
    千次阅读
    2020-12-07 20:09:10

    【判断题】表达式chr(ord('B')+32)的值为'A'。

    【单选题】执行语句for (i=1;i++<4;) ; 后变量i的值是 ( )

    【单选题】表达式 len(range(1, 10)) 的值为( )。

    【多选题】使用折线图时,需要注意以下哪些细节?

    【判断题】Python表达式not 3>2>6+8的结果为True。

    【单选题】以下选项中不符合 Python 语言变量命名规则的是( )。

    【判断题】Python表达式int("110", 2)的值为6。

    【单选题】优先级最高的运算符为( )。

    【多选题】关于数据新闻报道“租房还是买房”说法正确的是?

    【判断题】若a=3,b=5,那么(a or b)的值为True,(a and b)的值为False。

    【单选题】已知x=5;y=9,复合赋值语句x*=y-5执行后,x变量中的值是( )。

    【判断题】折线图很适合用来表现在相等时间间隔下数据的趋势。

    【简答题】简述3G、4G、5G移动通信技术的原理并举例在智能运输系统中的应用?

    【判断题】对于静电场问题,仅满足给定的泊松方程和边界条件,而形式上不同的两个解是不等价的。

    【单选题】与数学表达式de/3abc对应的Python表达式中,不正确的是( )。

    【判断题】现代物流管理以实现顾客满意为第一目标。

    【判断题】新闻可视化的方式千差万别,但万变不离其宗,就是要把好看的图表做出来,跟新闻故事无关。

    【听力题】Listen to the passage and choose the best answer to each of the following questions.

    【单选题】在Python中,正确的赋值语句为( )。

    【判断题】用饼图呈现数据时,可以不需要考虑数据类目的多少。

    【单选题】当需要在字符串中使用特殊字符时,python使用( )作为转义字符。

    【判断题】Python标准库math中用来计算x的y次方的函数是pow(x,y)。

    【单选题】1. 原地单手肩上投篮出手后,球飞行中的旋转是()

    【单选题】用镜像法求解电场问题时,判断镜像电荷是否正确的根据是

    【单选题】Python语句print(chr(97))的运行结果是( )。

    【多选题】影响管理者道德因素包括( )。

    【单选题】下面有关for循环的正确描述是 ( )

    【单选题】1. 原地跳起单手肩上投篮以右手为例,应该是()将球投出。

    【单选题】下列数据类型中,Python不支持的是( )。

    【单选题】下列属于合法变量名的是( )。

    【单选题】关于赋值语句的作用,正确的描述是( )。

    【判断题】Python语句print(100,200,300,sep=';')的输出结果为100,200,300。

    【单选题】关于 Python 语言的注释,以下选项中描述错误的是( )。

    【判断题】新闻报道必须以高可信度的数据为基础。

    【判断题】服务企业不存在物流问题。

    【单选题】下列关于Python中的复数,说法正确的是( )。

    【单选题】一个不接地的导体球,球外有一个点电荷。则用镜像法计算球外的电势分布时,镜像电荷有:

    【单选题】空气中一内外半径分别为 与b的接地导体球壳,距球心 处( )有一点电荷Q,则导体球壳上所感应的电荷总量是( )

    【判断题】对 for( 表达式 1 ; ; 表达式 3) 可理解 for( 表达式 1 ; 0 ; 表达式 3)

    【单选题】下面( )不是有效的变量名。

    【单选题】表达式2**3-5//3-False+True的值是( )。

    【单选题】关于a or b的描述错误的是( )。

    【判断题】布尔类型的值包括True和False。

    【多选题】对于数据进行可视化,可以采用下列哪种逻辑结构进行呈现?

    【判断题】Python的四种内置的数字类型为:整型、浮点型、布尔型和复数型。

    【单选题】下面的双重循环中的内循环体将一共会被执行( )次 for(i=0;i<=3;i++) for(j=4;j>=1;j--) Console.WriteLine("a");

    【判断题】16.34E-3表示的是16.34×10-3。

    【单选题】关于 Python 的复数类型,以下选项中描述错误的是( )。

    【判断题】已知 x = 2,那么执行语句 x **= 5 之后,x的值为32。

    【单选题】下列属于合法的整常数的是( )。

    更多相关内容
  • HTML class类名企业命名参考

    千次阅读 2019-05-30 14:03:33
    (4)标题栏样式,使用"类别+功能"的方式命名,如 .barnews { } .barproduct { } 注意事项:: 1.一律小写; 2.尽量用英文; 3.不加中杠和下划线; 4.尽量不缩写,除非一看就明白的单词. 推荐的 CSS 书写顺序 //...

    (一)网页内容类

    标题: title
    摘要: summary
    箭头: arrow
    商标: label
    网站标志: logo
    转角/圆角: corner
    横幅广告: banner
    子菜单: subMenu
    搜索: search
    搜索框: searchBox
    登录: login
    登录条:loginbar
    工具条: toolbar
    下拉: drop
    标签页: tab
    当前的: current
    列表: list
    滚动: scroll
    服务: service
    提示信息: msg
    热点:hot
    新闻: news
    小技巧: tips
    下载: download
    栏目标题: title
    热点: hot
    加入: joinus
    注册: regsiter
    指南: guide
    友情链接: friendlink
    状态: status
    版权: copyright
    按钮: btn
    合作伙伴: partner
    投票: vote
    左右中:left right center

    (二)注释的写法:

    /* Footer /
    内容区
    /
    End Footer */

    (三)id的命名:

    (1)页面结构

    容器: container
    页头:header
    内容:content/container
    页面主体:main
    页尾:footer
    导航:nav
    侧栏:sidebar
    栏目:column
    页面外围控制整体布局宽度:wrapper
    左右中:left right center

    (2)导航

    导航:nav
    主导航:mainbav
    子导航:subnav
    顶导航:topnav
    边导航:sidebar
    左导航:leftsidebar
    右导航:rightsidebar
    菜单:menu
    子菜单:submenu
    标题: title
    摘要: summary

    (3)功能

    标志:logo
    广告:banner
    登陆:login
    登录条:loginbar
    注册:regsiter
    搜索:search
    功能区:shop
    标题:title
    加入:joinus
    状态:status
    按钮:btn
    滚动:scroll
    标签页:tab
    文章列表:list
    提示信息:msg
    当前的: current
    小技巧:tips
    图标: icon
    注释:note
    指南:guild
    服务:service
    热点:hot
    新闻:news
    下载:download
    投票:vote
    合作伙伴:partner
    友情链接:link
    版权:copyright

    (四)class的命名:

    (1)颜色:使用颜色的名称或者16进制代码,如

    .red { color: red; }
    .f60 { color: #f60; }
    .ff8600 { color: #ff8600; }

    (2)字体大小,直接使用"font+字体大小"作为名称,如

    .font12px { font-size: 12px; }
    .font9pt {font-size: 9pt; }

    (3)对齐样式,使用对齐目标的英文名称,如

    .left { float:left; }
    .bottom { float:bottom; }

    (4)标题栏样式,使用"类别+功能"的方式命名,如

    .barnews { }
    .barproduct { }

    注意事项::

    1.一律小写;
    2.尽量用英文;
    3.不加中杠和下划线;
    4.尽量不缩写,除非一看就明白的单词.

    推荐的 CSS 书写顺序
    //显示属性
    display
    list-style
    position
    float
    clear

    //自身属性
    width
    height
    margin
    padding
    border
    background

    //文本属性
    color
    font
    text-decoration
    text-align
    vertical-align
    white-space
    other text
    content

    展开全文
  • Web前端企业开发命名规范

    千次阅读 2017-10-19 12:16:45
    一个好的前端项目代码离不开好的命名规范,试想一下叫你接手一个项目,你看到之前开发的代码的命名一团糟,那是多么痛苦的事啊。或者你自己把一个项目命名的一团糟,等过段时间让你重构该项目的时候,估计肠子都要悔...

    一个好的前端项目代码离不开好的命名规范,试想一下叫你接手一个项目,你看到之前开发的代码的命名一团糟,那是多么痛苦的事啊。或者你自己把一个项目命名的一团糟,等过段时间让你重构该项目的时候,估计肠子都要悔青吧!

    (一)网页内容类

    标题: title
    摘要: summary
    箭头: arrow
    商标: label
    网站标志: logo
    转角/圆角: corner
    横幅广告: banner
    子菜单: subMenu
    搜索: search
    搜索框: searchBox
    登录: login
    登录条:loginbar
    工具条: toolbar
    下拉: drop
    标签页: tab
    当前的: current
    列表: list
    滚动: scroll
    服务: service
    提示信息: msg
    热点:hot
    新闻: news
    小技巧: tips
    下载: download
    栏目标题: title
    热点: hot
    加入: joinus
    注册: regsiter
    指南: guide
    友情链接: friendlink
    状态: status
    版权: copyright
    按钮: btn
    合作伙伴: partner
    投票: vote
    左右中:left right center

    (二)注释的写法:

    /* Footer */
    内容区
    /* End Footer */

    (三)id的命名:

    (1)页面结构

    容器: container
    页头:header
    内容:content/container
    页面主体:main
    页尾:footer
    导航:nav
    侧栏:sidebar
    栏目:column
    页面外围控制整体布局宽度:wrapper
    左右中:left right center

    (2)导航

    导航:nav
    主导航:mainnav
    子导航:subnav
    顶导航:topnav
    边导航:sidebar
    左导航:leftsidebar
    右导航:rightsidebar
    菜单:menu
    子菜单:submenu
    标题: title
    摘要: summary

    (3)功能

    标志:logo
    广告:banner
    登陆:login
    登录条:loginbar
    注册:regsiter
    搜索:search
    功能区:shop
    标题:title
    加入:joinus
    状态:status
    按钮:btn
    滚动:scroll
    标签页:tab
    文章列表:list
    提示信息:msg
    当前的: current
    小技巧:tips
    图标: icon
    注释:note
    指南:guild
    服务:service
    热点:hot
    新闻:news
    下载:download
    投票:vote
    合作伙伴:partner
    友情链接:link
    版权:copyright

    (四)class的命名:

    (1)颜色:使用颜色的名称或者16进制代码,如

    .red { color: red; }
    .f60 { color: #f60; }
    .ff8600 { color: #ff8600; }

    (2)字体大小,直接使用”font+字体大小”作为名称,如

    .font12px { font-size: 12px; }
    .font9pt {font-size: 9pt; }

    (3)对齐样式,使用对齐目标的英文名称,如

    .left { float:left; }
    .bottom { float:bottom; }

    (4)标题栏样式,使用”类别+功能”的方式命名,如

    .barnews { }
    .barproduct { }

    注意事项:

    1.一律小写;
    2.尽量用英文;
    3.不加中杠和下划线;
    4.尽量不缩写,除非一看就明白的单词.

    推荐的 CSS 书写顺序
    //显示属性
    display
    list-style
    position
    float
    clear

    //自身属性
    width
    height
    margin
    padding
    border
    background

    //文本属性
    color
    font
    text-decoration
    text-align
    vertical-align
    white-space
    other text
    content

    展开全文
  • PART1 什么是命名实体识别 PART2 命名识别识别的应用 PART3 简历中抽取关键信息 2 命名实体识别不同方法 PART1 实体识别方法 基于规则的方法 基于majarity voting 基于非时序模型分类 基于时序模型分类 ...

    前言

    自然语言处理中一个重要的任务就是命名实体识别,自1991年开始,命名实体识别逐渐开始走进人们的视野。

    随着深度学习的发展,命名实体识别技术也得到了极大地进步。从最初的基于规则和字典的方法,到现在热门的注意力机制、图神经网络等方法,命名实体识别已经在各大数据集上已经取得了很高的准确率,但从自然语言处理实际应用的角度来看,命名实体识别技术依旧面临着很大的挑战。

    一、命名实体识别概论

    1.什么是命名实体识别

    命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。简单的讲,就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。

     其中产品名、组织、公司、人物就是我们提取出的命名实体。

    2.命名实体识别的应用

    命名实体识别可以落地到多个应用场景,包括聊天机器人新闻关键信息提取等等。

    2.1 聊天机器人

    以上是基于任务式的对话系统的大致流程。这种对话系统也称之为基于填槽式的对话系统。简单来讲,为了能够为用户解决一个问题,AI机器需要获得相关的信息,所以整个对话过程实际上就是从用户那里获得这些信息。一旦获取完毕,就可以对数据库做进一步查询。

    2.2 简历分析

    一份简历中包含大量的信息,如果通过HR一份份过,无疑会耗费大量的时间和精力。所以我们如何通过命名实体识别来进行简历的关键信息提取呢?

     

    首先这是一个垂直领域内的问题,我们需要构建NER来提取信息,并且需要自己定义所需要的实体种类,并进行大量的数据标记

     

    当我们标记好大量数据后,实际上这就是一个分类问题,输入文本词语,输出对应的种类就可以了,那么我们需要构造一个类别数为实体种类的分类器。

    二、命名实体识别方法

    1.实体识别方法

    命名实体识别从早期基于词典和规则的方法,到传统机器学习的方法,后来采用基于深度学习的方法,一直到当下热门的注意力机制、图神经网络等研究方法,命名实体识别技术路线随着时间在不断发展。技术发展趋势如下图所示:

    1.1 基于规则和字典的方法

    基于规则和字典的方法是最初代的命名实体识别使用的方法,这些方法多采用由语言学家通过人工方式,依据数据集特征构建的特定规则模板或者特殊词典。规则包括关键词、位置词、方位词、中心词、指示词、统计信息、标点符号等。词典是由特征词构成的词典和外部词典共同组成,外部词典指已有的常识词典。制定好规则和词典后,通常使用匹配的方式对文本进行处理以实现命名实体识别。

    基于规则的实体识别方法虽然简单,实际上也比较实用,特别是对于一些垂直领域的应用,或者数据量比较少或者没有标签数据的时候。如果我们有一个足够丰富的词典库,那么仅仅根据词库也能做到不错的准确率。另外,基于规则的识别方法是一套非常有效的基准(baseline)。

    1.2 基于传统机器学习的方法

    在基于机器学习的方法中,命名实体识别被当作是序列标注问题。与分类问题相比,序列标注问题中当前的预测标签不仅与当前的输入特征相关,还与之前的预测标签相关,即预测标签序列之间是有强相互依赖关系的。采用的传统机器学习方法主要包括:隐马尔可夫模型、最大熵、最大熵马尔可夫模型、支持向量机、条件随机场 等。

    在这 5 种学习方法中,ME结构紧凑,具有较好的通用性,其主要缺点是训练时间复杂性非常高,甚至导致训练代价难以承受,另外由于需要明确的归一化计算,导致开销比较大。HMM对转移概率和表现概率直接建模,统计共现概率。ME和SVM在正确率上要 HMM高一些,但是HMM在训练和识别时的速度要快一些。MEMM对转移概率和表现概率建立联合概率,统计条件概率,但由于只在局部做归一化容易陷入局部最优。CRF模型统计全局概率,在归一化时考虑数据在全局的分布,而不是仅仅在局部进行归一化,因此解决了MEMM中标记偏置的问题。在传统机器学习中,CRF被看作是命名实体识别的主流模型,优点在于在对一个位置进行标注的过程中CRF可以利用内部及上下文特征信息。

    1.3 基于深度学习的方法

    随着深度学习的不断发展,命名实体识别的研究重点已转向深层神经网络,该技术几乎不需要特征工程和领域知识。Collobert等学者首次提出基于神经网络的命名实体识别方法,该方法中每个单词具有固定大小的窗口,但未能考虑长距离单词之间的有效信息。为了克服这一限制,Chiu和Nichols提出了一种双向LSTM-CNNs架构,该架构可自动检测单词和字符级别的特征。Ma和Hovy进一步将其扩展到BiLSTM-CNNs-CRF体系结构,其中添加了CRF模块以优化输出标签序列。Liu等提出了一种称为LM-LSTM-CRF的任务感知型神经语言模型,将字符感知型神经语言模型合并到一个多任务框架下,以提取字符级向量化表示。这些端到端模型具备从数据中自动学习的功能,可以很好地识别新实体。

    部分学者将辅助信息和深度学习方法混合使用进行命名实体识别。Liu 等在混合半马尔可夫条件随机场的体系结构的基础上加入了Gazetteers 地名词典,利用实体在地名词典的匹配结果作为命名实体识别的特征之一。一些研究尝试在标签级别跨数据集共享信息,Greenberg等提出了一个单一的CRF模型,使用异构标签集进行命名实体识别,此方法对平衡标签分布的领域数据集有实用性。Augenstein 等使用标签向量化表示在任务之间进一步播信息。Beryozkin等建议使用给定的标签层次结构共同学习一个在所有标签集中共享其标签层的神经网络,取得了非常优异的性能。

    近年来,在基于神经网络的结构上加入注意力机制、图神经网络、迁移学习、远监督学习等热门研究技术也是目前的主流研究方向。

    总体来讲,前两种方法只是作为基准,一般不会作为生产环境下的方法,最常用的方法莫过于基于CRF的识别。

    三、实体消歧

    1.实体消歧概念

    实体消歧的本质是在于一个词很有可能有多个意思,也就是在不同的上下文中所表示的含义不太一样。

    2.实体消歧解法

    2.1 基于聚类的实体消歧方法

    该方法主要是计算实体指称项之间的相似度,采用某种聚类算法对实体指称项聚类,使得聚类结果中每一个类别都对应于一个目标实体上。主要包括基于表层特征的实体指称项相似度计算、
    基于扩展特征的实体指称项相似度计算、基于社会化网络的实体指称项相似度计算。

    基于表层特征的实体指称项相似度计算:
    传统方法多利用表层特征计算相似度,这些方法通常是词袋模型(Bag of Words,BoW)模型的延伸,性能不好。 

    这类方法都是基于上下文表层特征的关联来计算它们之间的相似度,而没有考虑到上下文特征的内在关联,因此影响聚类效果。

    基于扩展特征的实体指称项相似度计算:
    利用知识资源提升实体消歧的性能。
    最直接的方法:使用知识资源来扩展实体指称项的特征表示。

    基于社会化网络的实体指称项相似度计算:
    基于社会化网络的实体指称项相似度通常使用基于图的算法,能够充分利用社会化关系的传递性,从而考虑隐藏的关系知识,在某些情况下(特别是结构化数据,eg:论文记录、电影记录等)能够更为准确的实体指称项相似度计算结果。

    缺点:只用到上下文中的实体信息,不能完全利用实体指称项的其他上下文信息,因此不能在文本消歧领域取得有竞争力的性能。

    2.2 基于实体链接的实体消歧方法

    基于实体链接的实体消歧方法:将实体指称项链接到知识库中特定的实体,也称实体链接(Entity Linking)。
    实体链接:将一个命名实体的文本指称项(Textual Mention)链接到知识库中对应实体的过程(若不存在对应实体,则将实体指称项链接到空实体NIL)

    实体链接的输入包括两部分:

    • 目标实体知识库:最常用Wikipedia,或特定领域知识库。
      • 知识库通常包括:实体表、实体的文本描述、实体的结构化信息(eg:属性/属性值对)、实体的辅助性信息(eg:实体类别);也经常提供额外的结构化语义信息,eg:实体之间的关联
    • 待消歧实体指称项及其上下文信息

    步骤:

    • 链接候选过滤(Blocking):根据规则或知识过滤大部分指称项不可能指向的实体,仅仅保留少量链接实体候选。
    • 实体链接(Linking):给定指称项及其链接候选,确定该实体指称项最终指向的目标实体。(重点研究)

    链接候选过滤方法:
    大部分是基于实体指称项词典:通过在字典中记录一个指称项所有可能指向的目标实体来进行链接候选过滤。

    传统实体链接方法:使用Wikipedia等知识资源构建指称项词典,包括Wikipedia Entity Name、Wikipedia Redirection Page等。

    为了匹配模糊或拼错的指称项,一些基于构词法的模糊匹配也在TAC评测中使用,eg:Metaphone算法和Soft TFIDF算法

    实体链接方法:
    实体链接方法选择与指称项具有最高一致性打分的实体作为其目标实体。现有方法可分为:向量空间模型、主题一致模型、协同实体链接模型、基于神经网络的模型。

    2.3 面向结构化文本的实体消歧方法

    列表型数据没有上下文描述信息,需要利用实体的类别信息,实体的流行度和列表中的其他信息进行消歧。

    四、实体统一

    1.实体统一概念

    同一个实体有不同的表达方式,有时候需要把不同的表达方式统一为同一种表达方式。

    例子:”中华人民共和国“,”中国“都表示同一个意思。如果把实体统一,可以减少一些NLP任务的难度。常见的应用场景是在构建知识图谱中,需要对地名,公司名,专业术语等进行统一。

    2.实体统一解法

    第一种方法计算相似度方法

    计算两个实体(字符串)之间的相似度,一般使用编辑距离即可,设定阈值,判断是否属于一个实体。

    第二种基于规则方法

    举个例子:

    1. 腾讯有限公司
    2. 腾讯科技有限公司

    我们通过人工的设计一些库,或者说是一些词典,这些库包含相同实体的特点:

    • 词典1:公司、有限公司、分公司…
    • 词典2:北京,天津,上海…
    • 词典3:科技,技术…

    如果实体中的词出现在库中将其删掉

    1. 腾讯有限公司——作为原型,删掉词库中的词后为:腾讯
    2. 腾讯科技有限公司 —删掉词库中的词后为:腾讯

    这时候判定为相同实体,但是以上两种方法精度不高,人力成本比较高。

    第三种基于有监督的学习方法

    还是上面的例子:

    1. 腾讯有限公司
    2. 腾讯科技有限公司

    我们可以将1和2利用特征工程将其转换为特征向量:比如考虑词性,前后单词,词位置等等。

    然后输入到一个训练好的分类模型去判断两个实体是否相似。

    利用余弦相似度技术衡量相似程度,然后再输入到逻辑回归模型做二分类的计算。

    第四种基于图的实体统一方法

    其实每个实体都不是独立的,他们与其他实体是包含一定的联系,如下图所以我们在做实体统一的时候我们考虑到了这种实体关系,也就是根据这种图来做:

    假如我们判断A和B是否是同一个人我们在做特征向量时不仅加入他的个人信息,还可以加入其他的关系。

    然后我们再计算A和B两者的相似度,设置阈值:判断大于阈值相似以及小于阈值不相似。

    总结

    评判一个命名实体是否被正确识别,包括两个方面:

    • 实体的边界是否正确
    • 实体的类型是否标注正确

    命名实体识别存在三个难点

    • 领域命名实体识别局限性
    • 命名实体表述多样性和歧义性
    • 命名实体的复杂性和开放性

    命名实体识别目前的两个热点: 

    • 匮乏资源命名实体识别
    • 细粒度命名实体识别

    本文是从零开始学NLP系列文章第十五篇,希望小伙伴们多多支持,互相交流。


    今天我们就到这里,明天继续努力!

    如果该文章对您有所帮助,麻烦点赞,关注,收藏三连支持下!

    创作不易,白嫖不好,各位的支持和认可,是我创作的最大动力!

    如果本篇博客有任何错误,请批评指教,不胜感激 !!!


    参考:

    贪心科技学院nlp

    一文了解命名实体识别

    知识图谱(五)——实体消歧

    实体消歧、实体统一和指代消歧

    展开全文
  • HTML文件命名规范大全

    万次阅读 2019-10-23 17:27:05
    3:命名规则:是团队成员可以看懂自己的代码,自己也方便查找并修改 xxx.hml文件的命名 1:主页面: index.html 2: 子页面,首页: home.html 我的: mine.html 关于我们: abutus.html 信息反馈 feedback 产品:...
  • 【单选题】7、已知int a[]=new int[100],在下列给出的数组元素中,非法的是【判断题】资产,是指企业过去及未来的交易或者事项形成的,由企业拥有或者控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。【其它】以5寸相纸为一版,...
  • 常量,变量以及命名规范

    千次阅读 2021-03-23 16:20:25
    变量 实例变量:从属于对象;如果不进行初始化,这个类型的默认值为0;、 实例变量在main方法外面,类的里面。 注意:a....​ b....Java变量名的命名规则 一、变量名命名的一些...①以美元符 开头命名的变量虽然能够编
  • 【多选题】按安装方式分,水表一般可分为:( )。 【单选题】关于 Python 语言的注释,以下选项中描述错误的是 【单选题】关于 Python 语言的特点,以下选项中描述错误的是 【多选题】男士在正式场合可以选择的坐姿有( )...
  • 数据库对象命名规则

    千次阅读 2019-03-28 16:31:39
    每个公司或者企业数据库、表、字段等都有自己命名规则,数据库开发时数据库、表、字段、视图、触发器、存储过程、变量名、主键、外键、索引等的命名规则。 (1) 数据库(Database) 数据库名称 = 数据库内容标识(首字...
  • 中文命名实体识别

    千次阅读 2019-12-20 10:09:49
    狭义上,是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体(时间、货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则等方式识别)。当然,在特定领域中,会相应地定义领域内的各种实体类型。 中文命名实体识别的难点: 1....
  • 华为交换机路由器命名规则

    千次阅读 2019-11-19 09:52:38
    华为交换机路由器命名规则 生命的凯歌2561248512019-11-16 16:53:58 S系列,以太网交换机 同一系列交换机版本:精简版(LI)、标准版( SI)、增强版(EI)、高级版(HI)。如:S6700-24-EI E600 Switch属于...
  • 文章目录一、kube-apiserver功能特性二、kube-apiserver工作原理图三、API 访问四、REST API总结:整理不易,... curl方式 #查看apiserver地址 APISERVER=$(kubectl config view | grep server | awk '{print $2,$3}')
  • 企业不仅要受市场的影响,命名也会反过来影响市场”这句话理解正确的是? 市场创新必须从顾客需求出发,规则识别和分析市场上顾客的潜在需求以及尚未得到恰当满足的顾客需求,规则并以此进行相应的产品及服务方式...
  • 网络域名命名规范

    千次阅读 2019-08-19 14:55:44
    1 域名的规划与管理 ... 1.1 域名过渡原则 能源局电力安全原有网络,可以暂时采用现有域名,然后逐步过渡到统一的域名规范中。 1.2 域名字符组成 ...域名的命名应符合下列要求: ——名称长度不...
  • TCGA样本命名详解

    千次阅读 2021-01-14 17:04:01
    在取舍之前,当然要先搞清楚样本命名方式: 我们将此示图以”-“分割,具体拆开解读一下: TCGA:Project, 所有TCGA样本名均以这个开头,标志 A6:Tissue source site,组织来源编码,如A6就表示来源于Christiana ...
  •  家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核   心(数据模型)的高度抽象思想。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的...
  • 【单选题】在Python中,正确的赋值语句为( )。【单选题】Python语句print(chr...【判断题】新闻可视化的方式千差万别,但万变不离其宗,就是要把好看的图表做出来,跟新闻故事无关。【单选题】执行语句for (i=1;i++2>6...
  • 今天给大家再分享一篇关于命名实体识别的文章。 注意!! 是中文命名实体识别呦。 NER存在的问题及解决方案 在统计机器学习算法之后,命名实体识别进入了神经网络时代。研究人员开始基于字符嵌入和词嵌入使用循环...
  • Web前端开发规范 : 文件命名规则

    千次阅读 2018-08-31 13:58:57
    1.文件命名规则 1.1文件名称的命名规则 统一用小写的英文字母,数字和下划线的组合,不得包含汉字空格和特殊字符。 原则: 1)方便理解,见名之意 ​ 2)方面查找 1.2索引文件的命名规则(首页面) index.htm ...
  • 软件版本号命名规则

    千次阅读 2018-03-05 19:52:47
    软件版本号命名规则转http://www.newpm.net/pm/77版本号用于区别软件不同的迭代版本,如何命名,...先列举一下比较普遍的命名方式:1、GUN风格:主版本号.子版本号[.修正版本号[.编译版本号]]Major_Version_Number....
  • 在进行原理图设计过程中,对于元件标号(英文为:Designator,即元件符号的标号,默认简称为:元件标号)的命名规则,一直都没有特定的标准,一般采用的是约定俗成的命名规则和企业与公司内部的命名标准。在企业和...
  • 关于前端命名规范的一些心得

    千次阅读 2017-11-01 16:38:54
    企业中,一个项目往往都需要由一个团队来完成,在多人合作中,个性往往会成为阻碍。当然,这里我并不是想要否定个性在开发中的优势和作用,但个性过于强烈,很多时候会让合作变得难以成功,至少我们的命名不需要太...
  • Intel CPU命名规则的简略解析

    千次阅读 2019-09-27 21:42:01
    所以我在查阅官方资料的基础上,以一种简明扼要的方式记录下来。值得说明的是,这个解析只是简略的,一般人只要知道这些就够了,发烧玩家应该搜索想要了解的CPU的详细规格信息,例如频率、制程、缓存、功耗甚至跑分...
  • k8s实践(5)k8s的命名空间Namespace

    千次阅读 2020-05-12 17:46:08
    1、什么是Namespace? 你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间,它们在逻辑上彼此隔离。 他们可以为您和您的团队提供组织,安全甚至性能方面的帮助! ...
  • 数据库对象命名参考

    千次阅读 2015-09-06 16:06:17
    数据库对象命名参考 本文是一个参考,不是一个规范,更不是一个标准。它仅代表了我个人的观点和建议,并只考虑了通常条件下的规则,你可以根据实际情况随意修改它。 引言 编码规范是一个优秀程序员的必备素质,...
  • 在使用SpringCloud及SpringBoot搭建项目框架之前,都需要去了解二者之间版本的兼容对应...SpringCloud则是通过希腊英文字母的方式,在发布的版本时是以伦敦地铁站作为版本命名,并按地铁站名称的首字母A-Z依次命名
  • 前言:使用企业微信app端,在群里添加robot并命名;PC端点击robot可编辑相关资料。 正文 1.调用企业微信机器人API-自动发送文字。 1.1
  • 2.为什么要使用两种方式分组?把逻辑分组作为物理分组不是更简单吗?    逻辑分组主要针对开发人员,而物理分组主要针对安装和部署。  除此之外,以下情况也需要使用两种方式分组,否则会很不方便。 ...
  • SAP系统接口方式

    万次阅读 2018-08-10 08:55:02
    SOA将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式,它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往,以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务...
  • Java是什么?Java到底能干嘛?

    万次阅读 多人点赞 2019-11-15 08:30:00
    我刚开始学习Java的时候,很长一段时间都有这么个疑惑?Java到底是啥?它能干什么?自己也看过不少的课程和书,大部分都是从Java的发展史开始讲,总之就是那些什么Jav...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 126,191
精华内容 50,476
关键字:

企业的命名方式是什么