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  • 1.明尼苏达员工满意度量表包括哪些内容? 明尼苏达量表MSQ (Minnesota Satisfaction Question-naire)分为长式量表分量表(分量表100个)和短式量(分 量表21个)组成。长式量表包括100个题目,可测量员工对...

    1.明尼苏达员工满意度量表包括哪些内容?

    明尼苏达量表MSQ (Minnesota  Satisfaction  Question-naire)分为长式量表分量表(分量表100个)和短式量(分 量表21个)组成。长式量表包括100个题目,可测量员工对各个 工作方面的满意度。短式量表包括内在满意度,外在满意度和一般满意度三个分量表。其主要维度包括以下20个方面:

    1),个人能力的发挥;

    2),成就感;

    3),能动性;

    4),公司培训和自我发展;

    5),权力;

    6),公司政策及实施;

    7),报酬;

    8),部门和同事的团队精神;

    9),创造力;

    10),独立性;

    11),迸德标准;

    12),公可对员工的奖惩;

    13),本人贡任;

    14),员工工作安全;

    15),员工所享受的社会服务;

    16),员工社会地位;

    17),员工关系管理和沟通交流;

    18),公司技术发展;

    19),公司多样化发展;

    20),公司工作条件和环境。

    2.危险状态、敏感状态、过渡状态、稳定状态群体的概念是什么?

    在进行员工满意度分析的过程中,通常根据调查结果将被调查的对象分为四个不同性质的群体,这四个群体是:危险状态群体、敏感状态群体、过渡状态群体、稳定状态群 体。

    1),危险状态群体:指那些因为能力差、掌握知识少、不 敬业而获得企业的内在、外在回报都偏低的群体。

    2),敏感状态群体:指那些重外在报酬轻内在回报(或正好相反轻外在报酬重内在回报)的群体,前者看重金钱,而对学习、晋升与企业发展漠不关心,外界高薪对其诱惑大,容易跳槽;后者则非常看重精神上的激励,这一类群体极容易产生失落感。

    3),过渡状态群体:他们的内在回报和外在回报中等,一些比较特别的因素往往会使他们发生转化,进入其他群体。 通常这一类群体的员工占大多数。

    4),稳定状态群体:他们的内在回报和外在回报都很高, 处于薪酬待遇与发展机会都非常好的状态,有成就感及归属感,他们往往是企业关键岗位的关键人物。

     

    3.什么叫“员工的内在回报”,什么叫“员工的外在回报”?

    内在回报是指员工在工作过程中感受到的尊重、友谊、 关怀、个人价值及获得的学习机会、发展空间等。

    外在回报是指员工为企业创造价值而获得的物质酬劳, 包括基本薪酬、奖金、奖品、假期、住房、保险与期权股票等。

    4.管理者、员工和客户,如何处理好这三者间的关系,应该让谁先满意?

     

    一般人的回答是先让客户满.然后让管理者满意,最后才是让员工满意.实际上大多數企业也是这样去做的.我们做很多工作都是想方设法让客户满意,包括为客户提供更 多的个性化服务,对客户提出的问题反馈得更迅速快捷……

    但是,如果只把精力放到这些问题上面,很难得到完全满意的效果。为什么呢?原因就是客户服务是一个持续的长期过程,中间有很多的环节,比如接待,产品介绍,送货、礼貌用语、售后服务……

    在这个持续过程中,客户的需求和感受是非常复杂 ,也是非常具体的,如何把各个环节做得更专业. 提供更优质的服务是一个非常综合,也是一个非常复杂的课 题。所以这不是一二个人,也不是管理者一个人能做好的事情,需要更多的人去承担。

    在一个现代企业里,管理者想和诸葛亮一样未卜先知.把所有的事都安排好是不可能的。企 业接触的客户非常多,管理人再有三头六臂也不能把所有的 客户都服务好。

    所以有很多企业提出来,管理人员的客户就是员工,管 理人员应该全心全惡为贝工提供服务,让员工满意,员工满意会产生极大的满足感,这种满足就会让他分外珍惜这份职 业,以工作为乐趣,真正努力让客户感到满意。

    员工满意与客户满意的真正关系是管理者通过营造良好的制度环境,让员工满意;员工因为得到满意,努力工作使客户满意;客户满意使企业得到丰厚的回报。

     

    5.一般企业开展员工满意度工程的工作流程是什么?

    一般企业开展员工满意度工程的工作流程包括4个基本环节:

    1), 确定员工满意度模型;

    2),进行员工满意度调查测量

    3),对员工满意度儐息进行分析;

    4),员工满意度持续改进。

     

    6员工满意度测量,主要有哪些方法?各自的特点 是什么?     

    员工满意度测量方法主要有三种:访谈调查法、问卷调 查法和观察记录法。

    1),访谈调杳法是一种开放度很高的双向信息交流的方 法,其优点是直接,灵活,信息量大,准确度高,回答率高.但一般规模小,耗时多,标准化程度低。

    2),问卷调查法的优点是标推化程度高,但需事先设计调查表,且调查分析过程周期长.问卷调查法容易受预设立场的影响。

    3),观察记录法是一种单向的有针对性获取仿息的采集 法,其优点是便捷、高效,其缺点是信息的表象化含最高. 受测员人员的主观意识影响大。

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  • 智慧工地系统包括哪些部分

    千次阅读 2020-11-05 14:09:14
    现在在各个行业当中科技所发挥的作用越来越凸显,比如在工地当中就需要使用各种各样的传感器,从而打造智慧工地,对于各种类型的工地,它需要对各个方面进行全面的监管,那么它的管理内容都包括哪些重要的方面呢?...

    随着时代的快速发展,现在在各个行业当中科技所发挥的作用越来越凸显,比如在工地当中就需要使用各种各样的传感器,从而打造智慧工地,对于各种类型的工地,它需要对各个方面进行全面的监管,那么它的管理内容都包括哪些重要的方面呢?

    在这里插入图片描述

    1、日常工作管理

    在工地施工的过程当中,需要开展大量的日常工作,而除了主体建造以及各种施工工作之外,在智慧工地当中还会开办其他的一些工作,比如组织员工参加安全教育培训,另外一方面还能够进行劳务实名制管理,这也是这种智慧型工地的主要优势之一,与此同时在某一阶段的施工结束之后,还能够进行检查和验收,并且还能发出施工预警,帮助材料员完成文档管理,通过这种方式管理文档,会更加的井井有条,在查询的时候也更方便。

    2、质量管理

    在智慧工地的各项管理工作当中,首先要解决的就是质量管理工作,因为对于施工而言,如果施工质量得不到保障,建筑的使用寿命与安全隐患就得不到保障,所以智慧工地管理要将质量管理作为重要的内容,首先就是试验室设备管理,能够对试验结果以及测试数据进行直接记录并上传,另外还能够对搅拌站以及隐蔽工程进行管理,除此之外还能够进行路面摊铺监测。

    3、安全管理

    安全管理也是智慧工地的主要管理内容之一,因为在工程施工当中,国家越来越重视文明施工和安全生产,所以一定要做好安全管理。首先要做的就是人员定位的工作,通过相应的传感器就能获得人员的精确位置,这样一来才能更有效的管理工作人员,从而在出现意外时能够及时的救护,另外还能够进行人员考勤,这样就能够有效保证工程的施工进度,与此同时还能够对环境进行监测,并且管理一些特殊设备。

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  • 企业级私有云环境下的核心技术需求有哪些? 高I/O性能:支持大型企业级应用,以及降低CapEx(为满足特定需求,可以投入更少的计算资源)。功能简单、界面直观:让企业IT团队能够在短时间内掌握基本维护技巧,降低...

    企业级私有云环境下的核心技术需求有哪些?

    1. 高I/O性能:支持大型企业级应用,以及降低CapEx(为满足特定需求,可以投入更少的计算资源)。
    2. 功能简单、界面直观:让企业IT团队能够在短时间内掌握基本维护技巧,降低OpEx。
    3. 自动化运维:部署、扩容、监控、告警、自动伸缩,都能通过基本的UI操作全部完成,降低OpEx。

     

    那么要满足这样的核心需求,OpenStack-Powered产品该如何设计?

     

    1. 界面交互

    从用户角度看,用户第一眼看到的是什么?界面!所以界面直观,让用户一眼看到就知道怎么用。

    用户怎么样才能知道如何使用?VMware和Microsoft已经培养好了用户习惯,我们在界面交互设计时只要模仿即可,

    模仿主流产品的界面交互,让用户能够不用培训就能入手,创建VM,登录VM,安装应用,参看和配置监控和告警。

     

    2. 功能简单

    如果功能特别复杂,就会导致界面复杂,一层层菜单向下走,而不是一个平面操作,界面交互就不可能简洁。

    所以,界面直观的一个引申,就是用户界面的功能要简单,特别是针对OpenStack,

    如果实在无法化简,有一个实践可以参考,就是按照用户常用功能、高级功能,

    在用户登录后,菜单栏分开成两个Panel,Simple Operations和Advanced Functions。

    Simple Operations:指代正常使用的虚拟化、必须要用到的功能。

    Advanced Functions:指代所有可选的云的高级功能,包括SDN、Backup、Alarming、Auto-Scaling。

     

    3. 自动化运维

    既然是自动化,则用户只要简单配置,甚至不需要配置,就可以达到一个默认大多数用户都能接受的效果。

     

    4. 虚拟化管理模块如何满足呢?

    大多数功能都是VM管理,所以不需要化简。

    但如果优化的话,尽量在界面上提供能够一步走到底的Batch Operation,而不是要让用户一个个点开操作。

     

    5. SDN模块如何满足需求?

    只要能实现一个稳定的二层控制面,SDN的任务其实就完成了。由于每个客户的物理网络环境和对网络需求

    确实千差万别,需要定制,但实际上选择面也不是多到难以抉择。

    (1)Provider Network

    如果客户只是最为简单的虚拟化管理需求,那么将Neutron虚拟网络直接挂接到物理网络上,实现一个Flat网络即可。

    如果客户需要网络隔离,但是也有Admin统一纳管,那么还是使用该技术,指定多个ProviderNet,实现一个带物理隔离的Flat网络。

    (2)Multi-tenancy Network Isolation

    如果客户方需要对多个部门实现网络隔离,并且需要能够自定义网络,那么就需要用到VLAN。

    如果客户方规模大到VLAN无法承载,才要使用VxLAN。

    如果客户方有多个DC,并且二层打通,那么为了资源最大化利用,也要使用VxLAN。

    (3)DHCP-Agent

    如果允许VM直接配置静态IP,则无需使用DHCP-Agent。

    如果使用Provider Network,那么可以直接在该物理网络上,启动外部DHCP Server。

    如果需要自定义网络,则需要DHCP-Agent,目前都能支持Failover和A/A。

    (4)L3-Agent

    没事,别找抽,企业私有云一般都不会有NAT的需求,这个是公有云的需求。

    没见过哪个用VMware虚机的企业在内部运维还去配置两层IP。

    实在客户需要NAT,那么优先在物理网络的三层设备上做。

    实在要通过SDN运行NAT,则在技术支持条件好的环境下,优先选择第三方企业级SDN解决方案,比如Midonet、Centec等。

    然后再是DVR(前提是启动L3-Agent HA),最后是DragonFlow(如果其L3 Controller Agent支持HA,则DragonFlow优先于DVR)。

    (5)LBaaS-Agent

    这个是SPOF,看客户需求部署。

    (6)VPNaaS-Agent

    这个是SPOF,看客户需求部署。

    (7)FWaaS

    这个是L3-Agent的Extension。

    (8)性能

    网络高IO也是核心需求,所以在数据包的转发面上,、

    尽量减少虚拟化,尽量减少Kernel协议栈的干预。

    (9)运维复杂度

    基于Flow的转发面的使用,需要引入额外运维的开销和调试复杂度,比如DVR,Dragonflow等。

     

    6. 存储模块如何满足需求?

    数据冗余,然后就是高I/O,高I/O,高I/O。否则很多企业级应用(IO密集型)根本没办法跑。

    所谓IO密集型应用,主要指代应用过程中产生大量用户端的实时交易,交易越密集,IO要求越高。

     

    7. 计算(虚拟化技术)模块如何满足需求?

    计算模块实际上贯穿是一个最为核心的模块,无论网络I/O、存储I/O,在虚拟化层面上,都要做足优化。

    包括CPU多核架构、内存、设备驱动层面。但是这些优化都应该由自动化部署系统去完成,不需要体现在用户界面上。

     

    至于是否在产品中直接使用容器虚拟化,则是另一个话题。因为容器虚拟化技术本身简单,但背后需要重构一个App-Centric的

    体系,并且企业IT部门也要有一个完全不同的DevOps面貌来支撑这个体系,这个不是短时间内可以落地的。

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  • 互联网时代飚速发展,大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视,但是大学并没有相关专业随之同速发展,大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构,东时教育联合高校建设大学生就业社会实践基地,...

     互联网时代飚速发展,大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视,但是大学并没有相关专业随之同速发展,大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构,东时教育联合高校建设大学生就业社会实践基地,让处于迷茫中的广大高校毕业生,找到了与社会亲密接触的机会,成为很多人弥补自身短板的选择。基于互联网的大数据时代,大数据在未来应用到哪些领域?东时拥有最权威的师资力量和最科学的大数据培训体系,力争为学员提供从IT技能知识储备到就业指导全方位服务。

     

      基于互联网之上

     

      互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的,互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业。没有互联网、云计算、物联网、移动终端与人工智能组合的环境大数据也没那么重要。大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果,价值是由技术组合创新涌现出来的。离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的手不再有手的功能一样。

     

      大数据人才薪酬涨幅大

     

      大数据行业对高级管理人才和技术人才需要量极大,内部薪酬差距将会进一步扩大。根据此前调研显示,2015年薪幅度为12.5%,在各层级前列。专业经理层和熟练技术人才也是人才储备的重点对象,涨薪幅度为12.3%。此外,主管和专业层级的涨薪幅度分别为11.5%和11.8% 。

     

     大数据应用领域

     

      一、电商行业

     

      电商行业是最早利用大数据进行精准营销,它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等,有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间,包括预测流行趋势,消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

     

      二、金融行业

     

      大数据在金融行业应用范围是比较广的,它更多应用于交易,现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

     

      三、医疗行业

     

      医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业,面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程,诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确定是很困难的,而未来,我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。

     

      四、农牧渔

     

      未来大数据应用到农牧渔领域,这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准预测天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能够提高单位种植面积的高产出;牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围,有效利用农场,减少动物流失;渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等,同时,也能减少人员损伤。

     

      五、生物技术

     

      基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器,科学家可以借助大数据技术的应用,从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程,这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一,未来生物基因技术不但能够改良农作物,还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

     

      六、改善城市

     

      大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

     

      七、改善安全和执法

     

      大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

     

      在传统领域大数据同样将发挥巨大作用:帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作;在工业生产领域全盘把握供需平衡,挖掘创新增长点;交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶,堵车与事故将成为历史;能源产业将实现精确预测及产量实时调控。

     

      个人的生活数据将被实时采集上传,饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交,大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升,一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制,为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

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     大数据产业分类

     

      融合应用产业:在业务应用中产生大数据,并与行业资源相结合开展商业经营的企业

     

      基础支撑产业:提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业

     

      数据服务产业:以大数据为核心资源,以大数据应用为主业开展商业经营的企业

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