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  • 层次分析法应用案例

    2013-08-23 15:40:00
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    引入

    层次分析法(The analytic hierarchy process)
    **定义:**指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
    旨在将大的系统决策分化为小的因素,对小的因素的影响进行分层(加权),通过定性指标模糊量的方法,给出目标的优化决策。

    那么层次分析法一般应用于哪些问题呢
    在这里插入图片描述

    例题思考

    思路:评价解决打分类问题
    例题:高考结束了,小明该选择华工还是中大?
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    我们可以将小明所关心的选择问题解构为下列四个方面:
    学习氛围(0.4)
    就业前景(0.3)
    男女比例(0.2)
    校园景色(0.1)
    括号里的数值表示小明认为的(权重),其和为1
    (注:该例子仅用于学习,不代表笔者的任何观点)

    指标权重 华工 中大
    学习氛围 0.4 0.7 0.3
    就业前景 0.3 0.5 0.5
    男女比例 0.2 0.3 0.7
    校园景色 0.1 0.25 0.75

    华工最终得分:0.515
    中大最终得分:0.485

    貌似打分类问题一个表格就能解决???

    在这里插入图片描述

    层次分析法例题演绎

    bg:小刚同学想出去旅游,在查阅了网上的攻略后,他初步选择了苏杭、北戴河和桂林三地之一作为目标景点。
    请你确定评价指标、形成评价体系,来为小刚同学选择最合适的方案。

    通过上文的阅读,我们已经大概了解,指标与体系的构建,可以通过表格的方式规划。而表格大小的确定,是通过数据项和影响因素确定的。

    因此,我们不由得想到了以下两个问题:
    1.我们为选择最佳旅游景点有几种方案?
    2.评价最佳旅游景点的准则或指标是什么?

    获得问题后 我们通过题目背景材料、常识以及网上搜集到的资料进行结合,筛选出最合适的指标。

    由此,我们选择了以下五个指标:
    1.景点景色
    2.旅游花费
    3.居住环境
    4.饮食情况
    5.交通便利程度

    那么,权重表格得以确定:
    在这里插入图片描述
    推演权重的方法:分而治之
    一次性考虑五个指标之间的关系可能考虑不周,两个两个进行比较,最终根据两两比较的结果来推算出权重。

    如果选用1-9表示重要程度,两两比较上述五个指标对于选择最终的旅游景点的重要性。

    在这里插入图片描述
    通过比较,我们得到了关于影响因素重要程度的表格:

    在这里插入图片描述
    我们不妨将表格数据看成一个55的方阵,我们记为A,对应的元素为aij。
    这个方阵有如下特点:
    (1)aij表示的意义是,与指标j相比,i的重要程度。
    (2)当i=j时,两个指标相同,因此同等重要记为1,这就解释了主对角线元素为1。
    (3)aij>0且满足aij
    aji=1(我们称满足这一条件的为正互反矩阵)
    实际上,上面这个矩阵就是层次分析法中的判断矩阵。

    得到了矩阵后,我们发现了一个可能出现矛盾的地方。
    我们的打分是否可能出现逻辑错误?

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    苏杭=A 北戴河=B 桂林=C
    苏杭比北戴河景色好一点A>B
    苏杭和桂林景色一样好A=C
    北戴河比桂林景色好一点B>C

    出现了矛盾之处(不一致的现象)

    那么不出现不一致的矩阵将是——一致矩阵!

    那么引出了我们的下一个概念:一致矩阵
    若矩阵中每个元素aij>0且满足aijaji=1,则我们称之为正互反矩阵。
    在层次分析法中,我们构造的判断矩阵均是正互反矩阵。
    若正互反矩阵满足aij
    ajk=aik,则我们称之为一致矩阵。

    注意:在使用判断矩阵求权重之前,必须对其进行一致性检验。

    引理:一致矩阵秩为1
    由引理可知:一致矩阵有一个特征值为n,其余特征值均为0。
    另外,我们很容易看到,特征值为n时,对应特征向量刚好为k[1/a11,1/a12,1/a13,…,1/a1n]T(k不等于0)

    一致性检验的步骤:
    第一步:计算一致性指标CI
    在这里插入图片描述
    第二步:查找对应的平均随机一致性指标R
    在这里插入图片描述
    第三步:计算一致性比例CR
    如果CR < 0.1, 则可认为判断矩阵的一致性可以接受;否则需要对 判断矩阵进行修正。

    解决方案

    1.分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构.
    在这里插入图片描述
    简单演示:
    (1)新建组织结构图——自定义组织结构图
    (2)1个长方形方格,并复制出8个和它同大小的长方形
    (3)将这9个长方形排成3行(1+5+3)
    (4)使用对齐和分布这两个功能让它们排列的有序
    (5)选择文本工具,在这些长方形里面输入文字
    (6)使用箭头连接线工具中的直线连接上这些长方形
    (7)保存后选择文件——导出&发送——Word
    (8)将Word中的图像复制到你的论文中即可,别忘了加上标题。

    1. 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要 性进行两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)
      在这里插入图片描述
      上边这个矩阵的名称是:
      判断矩阵O — C

    任何评价类模型都具有主观性: 理想:采用专家群体判断
    现实:几乎都是自己填的

    展开全文
  • 层次分析法是美国运筹学家Saaty教授于二十世纪80年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法。其主要特征是,它合理地将定性与定量的决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。问题该方法自...
  • 层次分析法应用到评估过程中,可以使众多因素层次化、直观化,且该方法也会有相关行业专家参与,使所得所调整的评估方法越发准确。关键词:层次分析法;相关调整系数;权重;知识产权评估0引言在我们日常工作中,...

     针对部分评估项目的复杂情况,我们会面临诸多因素的困扰,所应用的评估方法在原有基础上也会加以补充,当针对不同的评估目的时,我们需要考虑的影响因素多种多样。将层次分析法应用到评估过程中,可以使众多因素层次化、直观化,且该方法也会有相关行业专家参与,使所得所调整的评估方法越发准确。

    关键词:层次分析法;相关调整系数;权重;知识产权评估

    0引言

    在我们日常工作中,面对特定的评估方法,可能需要用到一些调整系数,顾名思义,调整系数就是方便我们在运用方法时统筹众多的影响因子,使之层次化、条理化,最终使我们的方法更加严谨、准确。

    然而,调整系数的选取是一项把复杂因素梳理细分的过程,它要求我们多方面、广层次的考虑可能影响评估结果的因素。例如我们在进行音乐著作权的评估时,我们想要确定调整系数就要考虑到多种因素,例如:音乐著作权所拥有的因素,即:作品类型与内容、作品艺术水平、作品使用状态、音乐作品著作权人知名度、音乐作品制作人及演唱人员的知名度等。只有多方面考虑以上因素才能使我们更好的了解该部分对音乐著作权的影响。

    当然,面对我们刚才谈到的音乐著作权侵权损失的评估所了解的因素不仅仅只有音乐著作权因素,还需要考虑到法律因素、经济因素这两大因素。这两大因素固然也会拥有众多小因素,由于因素的众多,我们就需要一种方法来梳理、简便这些因素。面对该类问题,我们就可以考虑层次分析法。

    1层次分析法的概况

    层次分析法,简称AHP法,于20世纪70年代初期,由美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授提出。该种方法针对的是多方案、多准则或无结构特性的复杂决策问题,其宗旨是为决策问题提供简便的决策方法。[1]

    1.1层次分析法原理

    首先,应用该方法需要将问题层次化,划分为三个层次:目标层、准则层、方案层。所划分的三个层次分别代表着不同含义。目标层,从字面含义上就可以了解,该层体现的是我们想要解决的问题,例如:选拔干部;准则层,该层是为了实现总目标而采取的各种措施,例如:品德、才能、资历、年龄、群众关系。方案层,该层是为解决准则层提列的措施,提供相关解决方案,以品德为例,即:道德信念、道德认识、道德情感、道德意志。

    f6f37e233afbb6e88f368f43c57880e6.png

    1.2简述层次分析法基本步骤

    (1)建立层次结构模型。在完成实际项目的分析后,综合考量不同因素的不同属性,按照相关标准层次排开,所分层次的上一层都会受到下一层次的影响或作用。基础层次分为:目标层、准则层、方案层。目标层通常只有一个因素,准则层针对目标层会产生不同因素,方案层也会因为准则层的不同,分配相应的因素。

    (2)构造判断矩阵。针对准则层和方案层的诸多因素构建两两比较矩阵,一般来说,用成对比较法和1-9标度表构造成对比较阵较为准确。

    (3)判断矩阵的一致性检验。所谓一致性是指判断思维的逻辑一致性。为了验证是否符合逻辑,我们需要利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过,需重新构造成对比较阵。

    (4)判断。若检验通过,则可按照组合权向量表示的结果进行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。

    2层次分析法在知识产权评估中的应用

    应用背景与范围

    随着社会的快速发展,国家针对知识产权相关政策的不断推进,促使我们要全面的考察被评估的无形资产,由于部分项目的特殊性,这就要求我们对已有评估方法的不断创新。随着整个行业的共同进步,层次分析法已经在不同的项目中加以应用。例如:技术类无形资产评估采用层次分析法确定利润分成率的问题;基于收益法和层次分析法的商标权价值评估;基于层次分析法针对增资扩股项目的风险评价等。

    3 AHP求收益法的调整系数

    相关调整系数的求取是为了方面我们所选用的评估方法更加方便、更加准确。现如今,我们也经常会在创新的过程中遇到许多因素的困扰,例如,音乐作品著作权侵权项目的评估,我们就需要考虑众多因素,针对这些因素我们需要应用层次分析法提炼出我们需要的“相关调整系数”,接下来,我们以单一音乐作品著作权为例,基于AHP法对收益法的调整系数进行求取。

    以收益法为例:

    收益法,是指通过估测被评估资产未来预期收益的现值,来估算资产价值的各种评估技术方法的总称。该方法采用资本化或折现的途径及其方法来判断和估算资产价值。用数学式可表示为[2]:

    c99a19b003127a54f084e01496df03fb.png

    本文收益法以无形资产为适用范围: 无形资产,包括专利及专有技术、商标、著作权、客户关系、特许经营权等。

    首先我们针对该项评估项目,对收益法模型进行改造:

    7f586fff0505e01120331b7e2f696dbb.png

    3.1相关调整系数的求取

    (1)构建评价对象因素集和评语集

    为了确定著作权,构建评价对象因素集,将各层次影响因素指标化如下:

    U={A,B,C}={法律因素,经济因素,音乐作品著作权因素}

    A={A11,A12}={著作权类型,保护范围(财产权内涵)}

    B={B21、B22、B23、B24}={竞争环境,获利方式及能力,成本因素,音乐作品市场条件}

    C={C31,C32,C33,C34,C35}={作品类型与内容,作品艺术水平,作品使用状态,音乐作品著作权人知名度,音乐作品制作人及演唱人员的知名度}

    构建抉择评语集:

    根据该著作权评估的假设前提和著作权情况,综合分析定义评语集为:U=(十分高,比较高,适中,较低);其中 80-100 分为“十分高”,60-80 分为“比较高”,40-60 分为“适中”,0-40 分为“较低”。

    (2)构建递阶层次结构模型图

    影响著作权的相关因素较多,对著作权价值产生影响的因素可以概括为法律、经济、音乐作品著作权三大类。不同类型的影响因素具体细化到子层次,综合考虑选取 3 层 11 个具体影响指标,构建层次结构如下图:

    2 著作权层次结构模型图

    75ee64360584d8aeff924facf85bd5f9.png

    (3)评分等级集

    此次评估在构建了更加完善的评估指标体系基础上,选择行业专家和评估实务最熟悉且有经验的人组成评审专家团。在各自独立的基础上问卷调查他们对具体影响指标的重要性判断,然后组织他们一起交流讨论,再次独立回答问卷,反复三次,最终确定本次评估的评价指标体系,使结果趋于全面、科学、合理。

    根据评语集的评判规定和专家依据评分标准得到的影响因素评分表如下:

    1 著作权影响因素评分表

    U

    高[80,100]

    比较高[60,80]

    适中[40,60]

    较低[,40]

    法律因素

    0.3

    0.5

    0.1

    0.1

    经济因素

    0.2

    0.1

    0.3

    0.1

    音乐作品著作权因素

    0.4

    0.3

    0.2

    0.1

    由此得到评价矩阵R:

    097a5871b47ec36b18b348bd1de3b8a4.png

    (4)将同层次各项主要要素两两比较,构造判断矩阵

    传统的评价方法是将各指标进行赋值,信服力有限。Saaty教授提出将同层次之间指标两两比较其重要性,得出判断矩阵。

    此次评估邀请相关专家共 4人发放调查问卷,让其分别填写1-9 标度表。随后,就各影响因素重要度充分的谈论,再次匿名填写问卷,反复多次并达成共识,最终得到影响著作权相关损失评价指标的判断矩阵。涵义如下表:

    2 影响因素重要性标度及含义

    相对重要程度

    含义

    1

    对于同一问题两个要素贡献相同

    3

    认为 i 比 j 贡献稍微大

    5

    认为 i 比 j 贡献明显大

    7

    认为 i 比 j 贡献强烈

    9

    认为 i 比 j 贡献极端大

    2、4、6、8

    处于所处情况的中间状态

    其中,i、j 代表同一分层下的两个不同元素

    将以上程序使用 YAAHP 软件生成调查表,由专家填写后的数据导入YAAHP计算得到结果。此外,对事物复杂多样的各层次影响因素两两比较,由于主观因素的存在,判断矩阵 A 一般会存在特征值和特征向量之间的误差,因此,为了避免误差过大,需将这些数据输入到 YAAHP 软件,得出了各级评价指标的权数,并对模糊判断矩阵 A 进行一致性检验。

    一级指标著作权影响因素重要性两两比较情况如下:

    3 影响因素重要性两两比较表

    法律因素

    经济因素

    音乐作品著作权因素

    权重

    法律因素

    1.0000

    1.3333

    1.3333

    0.3928

    经济因素

    0.7500

    1.0000

    0.5000

    0.2357

    音乐作品著作权因素

    0.7500

    2.0000

    1.0000

    0.3715

    进行一致性检验:

    1b9babeb79b6aba7b1ee417655795dc9.png

    通过一致性检验。

    二级指标下,各具体因素相对重要程度两两比较情况如下:

    A. 法律因素相对重要程度两两比较情况如表

    4 法律因素相对重要程度两两比较表

    法律因素

    著作权类型

    保护范围

    权重

    著作权类型

    1.0000

    0.6667

    0.4000

    保护范围

    1.5000

    1.0000

    0.6000

    B. 经济因素相对重要程度两两比较情况如表

    5 经济因素相对重要程度两两比较

    经济因素

    竞争环境

    获利方式及能力

    成本因素

    音乐作品市场条件

    权重

    竞争环境

    1.0000

    0.7500

    0.5000

    0.5000

    0.1585

    获利方式及能力

    1.3333

    1.0000

    0.7500

    0.7500

    0.2241

    成本因素

    2.0000

    1.3333

    1.0000

    0.7500

    0.2867

    音乐作品市场条件

    2.0000

    1.3333

    1.3333

    1.0000

    0.3308

    C. 音乐作品著作权因素相对重要程度两两比较情况如表

    6 音乐作品著作权因素相对重要程度两两比较

    音乐作品著作权因素

    作品类型与内容

    作品艺术水平

    作品使用状态

    音乐作品著作权人知名度

    音乐作品制作人及演唱人员的知名度

    权重

    作品类型与内容

    1.0000

    0.5000

    0.2500

    0.5000

    0.5000

    0.0967

    作品艺术水平

    2.0000

    1.0000

    0.5000

    0.25

    0.3333

    0.1084

    作品使用状态

    4.0000

    2.0000

    1.0000

    0.5000

    0.5000

    0.2059

    音乐作品著作权人知名度

    2.0000

    4.0000

    2.0000

    1.0000

    0.7500

    0.2866

    音乐作品制作人及演唱人员的知名度

    2.0000

    3.0000

    2.0000

    1.3333

    1.0000

    0.3024

    为了避免误差过大,经调整,以上二级指标的具体影响因素之间的 CR 均小于 0.1,即均通过一次性检验。

    根据判断矩阵,得到排序向量:

    b4fb308fb877dfaa930cea0cec51aa24.png

    归一化后权重向量 A:

    fcf89a376a14ecf7ea5750823f3e33e7.png

    确定各因素对著作权资产收益调整系数:

    300a653881b0f342b8ee8f2a6fba3185.png

    最终我们可以得到音乐著作权调整系数0.2422,取整0.24。将所有一直数据同调整系数一并带入模型中,就可求取该项目的评估值。

    4 采用层次分析法的意义与注意事项

    日常日常评估工作中有很多影响因素需要决策。用何种标准来抉择出相应优化的方案,这是我们应用层次分析法的最初目的。

    我们运用该种方法时也需要注意以下几点:

    1、要素选取的合理性(即:各相关要素、各层次之间的联系强度。)

    2、矩阵的一致性检验(如若没有通过一致性检验,则说明构建的矩阵不合理,也间接说明相关要素的选取有问题。)

    3、主观因素的影响(当我们面临各种各样的方案,要进行比较、判断、评价、直至最后的决策时,这个过程中不乏有众多的主观因素,这些因素可能受自身职业和经验的影响,进而导致权重有不同的配比,所以类似主观因素给此方法的解决带来了很多的不便。)

    所以,我们在工作应用此方法时需要注意以上几点,并着重注意不要受个人主观因素的影响,要广泛征集专家意见,以及相关行业专业人士的意见作为参考,这样才能使我们应用的方法更加准确,才能最终有效的服务于我们的日常评估工作。

    结论

    任何一种方法的产生都是经过众多实践才形成的,只有符合所用方法的逻辑才能使用,在我们的评估工作中有许多适用于该方法的逻辑,但是我们也需要针对不同需求对方法进行变通,在不影响其准确性的原则上丰富其内容、优化其方式,使之能真正适用于我们的评估工作,这才是我们应用类似方法的基础。层次分析法作为一种能完善评估质量的方法,我们要正确的运用,注意其利弊,最终能高效的服务于我们的评估工作,这是我们运用此方法的最终目的。

    参考文献

    [1]  张炳江.层次分析法及其应用案例[M].北京:电子工业出版社,2014

    [2]  中国资产评估协会.资产评估基础[M].北京:中国财政经济出版社,2018

    展开全文
  • 层次分析法应用到评估过程中,可以使众多因素层次化、直观化,且该方法也会有相关行业专家参与,使所得所调整的评估方法越发准确。关键词:层次分析法;相关调整系数;权重;知识产权评估0引言在我们日常工作中,...

     针对部分评估项目的复杂情况,我们会面临诸多因素的困扰,所应用的评估方法在原有基础上也会加以补充,当针对不同的评估目的时,我们需要考虑的影响因素多种多样。将层次分析法应用到评估过程中,可以使众多因素层次化、直观化,且该方法也会有相关行业专家参与,使所得所调整的评估方法越发准确。

    关键词:层次分析法;相关调整系数;权重;知识产权评估

    0引言

    在我们日常工作中,面对特定的评估方法,可能需要用到一些调整系数,顾名思义,调整系数就是方便我们在运用方法时统筹众多的影响因子,使之层次化、条理化,最终使我们的方法更加严谨、准确。

    然而,调整系数的选取是一项把复杂因素梳理细分的过程,它要求我们多方面、广层次的考虑可能影响评估结果的因素。例如我们在进行音乐著作权的评估时,我们想要确定调整系数就要考虑到多种因素,例如:音乐著作权所拥有的因素,即:作品类型与内容、作品艺术水平、作品使用状态、音乐作品著作权人知名度、音乐作品制作人及演唱人员的知名度等。只有多方面考虑以上因素才能使我们更好的了解该部分对音乐著作权的影响。

    当然,面对我们刚才谈到的音乐著作权侵权损失的评估所了解的因素不仅仅只有音乐著作权因素,还需要考虑到法律因素、经济因素这两大因素。这两大因素固然也会拥有众多小因素,由于因素的众多,我们就需要一种方法来梳理、简便这些因素。面对该类问题,我们就可以考虑层次分析法。

    1层次分析法的概况

    层次分析法,简称AHP法,于20世纪70年代初期,由美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授提出。该种方法针对的是多方案、多准则或无结构特性的复杂决策问题,其宗旨是为决策问题提供简便的决策方法。[1]

    1.1层次分析法原理

    首先,应用该方法需要将问题层次化,划分为三个层次:目标层、准则层、方案层。所划分的三个层次分别代表着不同含义。目标层,从字面含义上就可以了解,该层体现的是我们想要解决的问题,例如:选拔干部;准则层,该层是为了实现总目标而采取的各种措施,例如:品德、才能、资历、年龄、群众关系。方案层,该层是为解决准则层提列的措施,提供相关解决方案,以品德为例,即:道德信念、道德认识、道德情感、道德意志。

    3601c2bf831328f8ab0bfcf45ca45f38.png

    1.2简述层次分析法基本步骤

    (1)建立层次结构模型。在完成实际项目的分析后,综合考量不同因素的不同属性,按照相关标准层次排开,所分层次的上一层都会受到下一层次的影响或作用。基础层次分为:目标层、准则层、方案层。目标层通常只有一个因素,准则层针对目标层会产生不同因素,方案层也会因为准则层的不同,分配相应的因素。

    (2)构造判断矩阵。针对准则层和方案层的诸多因素构建两两比较矩阵,一般来说,用成对比较法和1-9标度表构造成对比较阵较为准确。

    (3)判断矩阵的一致性检验。所谓一致性是指判断思维的逻辑一致性。为了验证是否符合逻辑,我们需要利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过,需重新构造成对比较阵。

    (4)判断。若检验通过,则可按照组合权向量表示的结果进行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。

    2层次分析法在知识产权评估中的应用

    应用背景与范围

    随着社会的快速发展,国家针对知识产权相关政策的不断推进,促使我们要全面的考察被评估的无形资产,由于部分项目的特殊性,这就要求我们对已有评估方法的不断创新。随着整个行业的共同进步,层次分析法已经在不同的项目中加以应用。例如:技术类无形资产评估采用层次分析法确定利润分成率的问题;基于收益法和层次分析法的商标权价值评估;基于层次分析法针对增资扩股项目的风险评价等。

    3 AHP求收益法的调整系数

    相关调整系数的求取是为了方面我们所选用的评估方法更加方便、更加准确。现如今,我们也经常会在创新的过程中遇到许多因素的困扰,例如,音乐作品著作权侵权项目的评估,我们就需要考虑众多因素,针对这些因素我们需要应用层次分析法提炼出我们需要的“相关调整系数”,接下来,我们以单一音乐作品著作权为例,基于AHP法对收益法的调整系数进行求取。

    以收益法为例:

    收益法,是指通过估测被评估资产未来预期收益的现值,来估算资产价值的各种评估技术方法的总称。该方法采用资本化或折现的途径及其方法来判断和估算资产价值。用数学式可表示为[2]:

    19c37abdadeb28d5acef9aa77926dd30.png

    本文收益法以无形资产为适用范围: 无形资产,包括专利及专有技术、商标、著作权、客户关系、特许经营权等。

    首先我们针对该项评估项目,对收益法模型进行改造:

    a3d62f1d696146787067b08055db8d35.png

    3.1相关调整系数的求取

    (1)构建评价对象因素集和评语集

    为了确定著作权,构建评价对象因素集,将各层次影响因素指标化如下:

    U={A,B,C}={法律因素,经济因素,音乐作品著作权因素}

    A={A11,A12}={著作权类型,保护范围(财产权内涵)}

    B={B21、B22、B23、B24}={竞争环境,获利方式及能力,成本因素,音乐作品市场条件}

    C={C31,C32,C33,C34,C35}={作品类型与内容,作品艺术水平,作品使用状态,音乐作品著作权人知名度,音乐作品制作人及演唱人员的知名度}

    构建抉择评语集:

    根据该著作权评估的假设前提和著作权情况,综合分析定义评语集为:U=(十分高,比较高,适中,较低);其中 80-100 分为“十分高”,60-80 分为“比较高”,40-60 分为“适中”,0-40 分为“较低”。

    (2)构建递阶层次结构模型图

    影响著作权的相关因素较多,对著作权价值产生影响的因素可以概括为法律、经济、音乐作品著作权三大类。不同类型的影响因素具体细化到子层次,综合考虑选取 3 层 11 个具体影响指标,构建层次结构如下图:

    2 著作权层次结构模型图

    cde09bb856f20e41a3c497a5f67d3d8f.png

    (3)评分等级集

    此次评估在构建了更加完善的评估指标体系基础上,选择行业专家和评估实务最熟悉且有经验的人组成评审专家团。在各自独立的基础上问卷调查他们对具体影响指标的重要性判断,然后组织他们一起交流讨论,再次独立回答问卷,反复三次,最终确定本次评估的评价指标体系,使结果趋于全面、科学、合理。

    根据评语集的评判规定和专家依据评分标准得到的影响因素评分表如下:

    1 著作权影响因素评分表

    U

    高[80,100]

    比较高[60,80]

    适中[40,60]

    较低[,40]

    法律因素

    0.3

    0.5

    0.1

    0.1

    经济因素

    0.2

    0.1

    0.3

    0.1

    音乐作品著作权因素

    0.4

    0.3

    0.2

    0.1

    由此得到评价矩阵R:

    fa6f8a0e7bf822425ffec435ff163785.png

    (4)将同层次各项主要要素两两比较,构造判断矩阵

    传统的评价方法是将各指标进行赋值,信服力有限。Saaty教授提出将同层次之间指标两两比较其重要性,得出判断矩阵。

    此次评估邀请相关专家共 4人发放调查问卷,让其分别填写1-9 标度表。随后,就各影响因素重要度充分的谈论,再次匿名填写问卷,反复多次并达成共识,最终得到影响著作权相关损失评价指标的判断矩阵。涵义如下表:

    2 影响因素重要性标度及含义

    相对重要程度

    含义

    1

    对于同一问题两个要素贡献相同

    3

    认为 i 比 j 贡献稍微大

    5

    认为 i 比 j 贡献明显大

    7

    认为 i 比 j 贡献强烈

    9

    认为 i 比 j 贡献极端大

    2、4、6、8

    处于所处情况的中间状态

    其中,i、j 代表同一分层下的两个不同元素

    将以上程序使用 YAAHP 软件生成调查表,由专家填写后的数据导入YAAHP计算得到结果。此外,对事物复杂多样的各层次影响因素两两比较,由于主观因素的存在,判断矩阵 A 一般会存在特征值和特征向量之间的误差,因此,为了避免误差过大,需将这些数据输入到 YAAHP 软件,得出了各级评价指标的权数,并对模糊判断矩阵 A 进行一致性检验。

    一级指标著作权影响因素重要性两两比较情况如下:

    3 影响因素重要性两两比较表

    法律因素

    经济因素

    音乐作品著作权因素

    权重

    法律因素

    1.0000

    1.3333

    1.3333

    0.3928

    经济因素

    0.7500

    1.0000

    0.5000

    0.2357

    音乐作品著作权因素

    0.7500

    2.0000

    1.0000

    0.3715

    进行一致性检验:

    7d4f3f8147e571ba68125e5be1bab337.png

    通过一致性检验。

    二级指标下,各具体因素相对重要程度两两比较情况如下:

    A. 法律因素相对重要程度两两比较情况如表

    4 法律因素相对重要程度两两比较表

    法律因素

    著作权类型

    保护范围

    权重

    著作权类型

    1.0000

    0.6667

    0.4000

    保护范围

    1.5000

    1.0000

    0.6000

    B. 经济因素相对重要程度两两比较情况如表

    5 经济因素相对重要程度两两比较

    经济因素

    竞争环境

    获利方式及能力

    成本因素

    音乐作品市场条件

    权重

    竞争环境

    1.0000

    0.7500

    0.5000

    0.5000

    0.1585

    获利方式及能力

    1.3333

    1.0000

    0.7500

    0.7500

    0.2241

    成本因素

    2.0000

    1.3333

    1.0000

    0.7500

    0.2867

    音乐作品市场条件

    2.0000

    1.3333

    1.3333

    1.0000

    0.3308

    C. 音乐作品著作权因素相对重要程度两两比较情况如表

    6 音乐作品著作权因素相对重要程度两两比较

    音乐作品著作权因素

    作品类型与内容

    作品艺术水平

    作品使用状态

    音乐作品著作权人知名度

    音乐作品制作人及演唱人员的知名度

    权重

    作品类型与内容

    1.0000

    0.5000

    0.2500

    0.5000

    0.5000

    0.0967

    作品艺术水平

    2.0000

    1.0000

    0.5000

    0.25

    0.3333

    0.1084

    作品使用状态

    4.0000

    2.0000

    1.0000

    0.5000

    0.5000

    0.2059

    音乐作品著作权人知名度

    2.0000

    4.0000

    2.0000

    1.0000

    0.7500

    0.2866

    音乐作品制作人及演唱人员的知名度

    2.0000

    3.0000

    2.0000

    1.3333

    1.0000

    0.3024

    为了避免误差过大,经调整,以上二级指标的具体影响因素之间的 CR 均小于 0.1,即均通过一次性检验。

    根据判断矩阵,得到排序向量:

    22cb2fcf98f60ab55b5da388755e358c.png

    归一化后权重向量 A:

    b07b24c64255ee1191bc62cf432b2bd9.png

    确定各因素对著作权资产收益调整系数:

    ed10dabfccc52cfb853519f50c8f2942.png

    最终我们可以得到音乐著作权调整系数0.2422,取整0.24。将所有一直数据同调整系数一并带入模型中,就可求取该项目的评估值。

    4 采用层次分析法的意义与注意事项

    日常日常评估工作中有很多影响因素需要决策。用何种标准来抉择出相应优化的方案,这是我们应用层次分析法的最初目的。

    我们运用该种方法时也需要注意以下几点:

    1、要素选取的合理性(即:各相关要素、各层次之间的联系强度。)

    2、矩阵的一致性检验(如若没有通过一致性检验,则说明构建的矩阵不合理,也间接说明相关要素的选取有问题。)

    3、主观因素的影响(当我们面临各种各样的方案,要进行比较、判断、评价、直至最后的决策时,这个过程中不乏有众多的主观因素,这些因素可能受自身职业和经验的影响,进而导致权重有不同的配比,所以类似主观因素给此方法的解决带来了很多的不便。)

    所以,我们在工作应用此方法时需要注意以上几点,并着重注意不要受个人主观因素的影响,要广泛征集专家意见,以及相关行业专业人士的意见作为参考,这样才能使我们应用的方法更加准确,才能最终有效的服务于我们的日常评估工作。

    结论

    任何一种方法的产生都是经过众多实践才形成的,只有符合所用方法的逻辑才能使用,在我们的评估工作中有许多适用于该方法的逻辑,但是我们也需要针对不同需求对方法进行变通,在不影响其准确性的原则上丰富其内容、优化其方式,使之能真正适用于我们的评估工作,这才是我们应用类似方法的基础。层次分析法作为一种能完善评估质量的方法,我们要正确的运用,注意其利弊,最终能高效的服务于我们的评估工作,这是我们运用此方法的最终目的。

    参考文献

    [1]  张炳江.层次分析法及其应用案例[M].北京:电子工业出版社,2014

    [2]  中国资产评估协会.资产评估基础[M].北京:中国财政经济出版社,2018

    展开全文
  • AHP层次分析法应用

    2018-03-10 11:00:40
    AHP层次分析法应用及具体的计算过程,详细描述多因素的层次分析评价方法。
  • 采用了层次分析法对被评估企业商标资产贡献进行分析,为收益法评估商标价值时确定成分成率提供参考。一、理论陈述层次分析法(Analytic Hierarchy Process),简称AHP法,是美国著名的运筹学家萨迪教授在1980年提出并...
    【前言】本案例是摘自之前做的项目,是在做PPA时,评估识别出的表外商标资产。采用了层次分析法对被评估企业商标资产贡献进行分析,为收益法评估商标价值时确定成分成率提供参考。

    一、理论陈述

    层次分析法(Analytic Hierarchy Process),简称AHP法,是美国著名的运筹学家萨迪教授在1980年提出并确立的,是一种一种层次权重决策分析方法。其核心理论是通过构造层次结构,将复杂模糊的决策问题转化为方案优先顺序的排列问题,再对问题两两排序导出,得出相对比的数据,从而将问题量化。层次分析法按照问题的性质,同时考虑最终需要达到的目标,将问题的组成因素按照相互间的关系分解为最高层、中间层及最低层,然后通过三个层次相互之间定性与定量的分析,得到最低层因素占最高层的权重。其基本步骤为:

    第一,建立层次结构模型。

    首先对问题的性质和要求进行分析,分析出总目标,然后将总目标的影响因素分为不同的层次,按照层次结构一层一层的分析,确定出此层级相对于上一层级的权重,最终得最低层次每个元素占总目标的权重。

    a、目标层:目标层指的就是最高层,是考虑的总目标。

    b、准则层:准则层指的是中间层,也就是为实现总目标而采取的措施和方案,属于实现总目标的中间环节,可以只有一个层次,也可以由几个不同的层次构成。

    c、方案层:方案层属于最低层,是用于解决问题的各种方案。

    79c2383f1babc24ff61397c3ee2cfbe5.png

    1-1 层次结构模型

    第二,构造两两相互比较的判断矩阵。

    根据层次结构,对每个准则层次的两因素按照1-9比例标度比较相互的重要性,构造出判断矩阵。

    1-1因素比例标度表

    因素与因素相比

    含义

    1

    两个隐私同等重要

    3

    相对于总目标,前一个因素比后一个因素稍微重要

    5

    相对于总目标,前一个因素比后一个因素明显重要

    7

    相对于总目标,前一个因素比后一个因素强烈重要

    9

    相对于总目标,前一个因素比后一个因素极端重要

    2、4、6、8

    上面相邻的两值的折中值

    对于目标层C来说,C1假设存在C1C2…Cnn个准则层要素,这些要素都会同时影响总目标C,那么这些准则层的要素对于目标层的权重就可以通过相互之间的比较来确定,例如,将CiCj进行互相比较,得出CiCj对于总目标 C 的相对重要程度,得出比较结果cij,同时列出判断矩阵,cij的意义就是 CiCj相对于决策目标重要性的大小。根据上文介绍的标度表,cij值的大小就处于 1-9 之间,同样的,准则层也可以通过方案层推出来。判断矩阵如下:

    e8b85c1a96e2cb7c512d33dd69feb9bd.png

    第三,层次单排序

    所谓层次单排序即为本层次各不同因素之间重要性的排序。步骤二中得到了正反判断矩阵,该矩阵只有一个非零的特征值,即值为n的最大特征根λmaxλmax对应的特征向量为ω。ω的元素就是同一层次的因素对于上一层次因素中某因素相对重要性的排序权值。

    第四,判断矩阵的一致性检验。

    不同的人员因为认识不同主观上会对同一问题存在差异,容易造成不确定性,这样就会在层次分析法的分析过程中出现对比较因素之间的排序的不一致,从而判断矩阵的一致性会出现一定量的偏离,但偏离程度应该在一定的范围内,如果超过这个范围,这种判断就无法真实合理的反映比较因素之间的关系,这样的判断矩阵也就不能被接受。一致性指标的计算公式如下:

    6b61dd28520f2f08ec66657a610ac726.png

    公式中,λmax表示的是判断矩阵的最大特征根;n 为判断矩阵阶数。

    CI衡量决策者的判断的一致性,当CI=0时,表明决策者的判断一致,值越大,决策者的判断偏离越大。为了比较不同标度的随机一致性指标(RI),引入一致性比率这个一致性评价指标。即:

    8ff7ad9a2d9e66ade22b66f79883bcea.png

    其中RI的大小与矩阵的维数有关,具体数值如下表:

    1-2一致性指标表

    n

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    RI

    0

    0

    0.58

    0.89

    1.12

    1.24

    1.32

    1.41

    1.45

    1.49

    计算一致性比较CR

    一般情况下:

    • CR=0时,判断矩阵为完全一致性矩阵;

    • CR<0.1时,判断矩阵为满意一致性矩阵,其一致性可以接受;

    • CR>0.1 时,判断矩阵不具有一致性,应对其进行做适当修正,直至具有满意的一致性。

    第五,层次总排序。

    对每一层级的相对重要程度计算完毕后,由上而下求出最低层相对于最高层的权重,进行层次总排序。层次总排序要求我们从上到下逐层顺序进行。相对于最高层来说,最高层次的单排序结果就是总排序的结果。最高层次的元素C1C2...Cm计算出的权重值分别为c1c2...cm,与C?对应的下层元素D1D2...Dn的单次排序结果为di1di2...din,那么 D层次的总排序结果如下表:

    1-2层次总排序结果表

    d3e5d1e1291f0b6c94d75071fd069861.png

    其中:

    da1d8fa09031a180c727577ad6f5bae1.png

    这样我们便可以得到D层次各元素相对C层次某元素的权重值。

    二、  案例分析

    被评估单位为被收购的民营妇产医院,评估基准日时S医院及其子公司账面均有医院HIS管理系统及财务软件,经评估师分析来用成本法进行评估,因此本案例不做说明。此外,评估师对妇产医院表外无形资产进行了辨认,经过现场访谈等方式确认S医院在评估基准日账面未反映的可辨认的无形资产为商标权,评估师分析后对商标资产采用收益法进行评估。

    企业每年投资3000万采用户外广告、地铁广告、电视广告、网络竞价等方式进行推广,宣传其商标,拟将其打造成H省家喻户晓的妇产医院,尤其是全面宣传其月子会所。

    根据本次评估目的、评估对象的具体情况,本次评估选用收益途径下的收入分成法计算净收益,再选取恰当的折现率,采用有限年法,对商标资产的贡献值采取逐年预测折现累加的方法求出评估值。选择采用销售收入分成法来进行对评估对象的评估值的计算。

    其中商标收入分成率的方法采用层次分析法确定。

    商标权作为企业的一项无形资产,其本身单独并无法获取收益额,必须依附于企业并与企业资产一起时,才能为企业创造收益。无形资产为企业创造的收益可以通过无形资产占企业总资产的比重来确定,商标权所创造的收益额也可以通过商标权占无形资产的比重来确定,但由于无形资产收益是由人力优势、经营优势、商标权等各项无形资产共同构成的,并且这些无形资产都没有在资产负债表上体现出来,这样就很难合理的得出商标权占无形资产的权重。因此,本次评估借用层次分析法,利用层次分析法对无形资产进行分析,得出商标权占无形资产的权重,再由上市公司的统计数据中,得出同行业专科医院无形资产占对收入的贡献比例,从而得出商标权对贡献的收入比例。

    (1)商标资产占无形资产的比例

    ①建立层次结构模型

    f6d72a5b884701a80a0c9ba771f49fd4.png

    2-1  层次结构模型

    如图,目标层为确定无形资产收益权重。准则层是决策目标的影响因素,通过与医院有关财务、市场、医疗技术、经营等有关部门的人员的讨论,本文分析认为无形资产收益的来源是由定价优势、就诊人次增长、成本控制、以及核心竞争力这四个方面构成的,因此将他们作为准则层。方案层是备选方案本文以商标权、市场扩展潜力和医疗团队作为最底层。

    ②确定判断矩阵

    在完成第一个步骤以后,寻找了解公司运营状况的人员和专家来进行打分,以确定各个因素的相对重要程度。打分需要运用前文介绍的比列标度表,在打分结束后,进行汇总分析,最后可以得到不同层次各元素相对上一层次某元素权重对比。

    将准则层的元素及价格优势、销量增长、成本环节、竞争力的重要性的比较值列判断矩阵:

    731e3b24ae3b48fe327ffebdfc64c41c.png

    应用最大特征值λmax=4.0606;

    ωC=(0.3564,0.2946,0.0982,0.2508)CR=0.0227<1;

    则判断矩阵的一致性检验较好。

    将方案层各元素对价格优势、就诊人次增长、成本控制、竞争力的两两之间相互比较值,将得出的值列出如下矩阵:

    D1为价格优势,D2为就诊人次增长、D3成本控制、D4竞争力

    94e258dfbef915a3d5bac69fd8b9f5f2.png

    ee02b2c6f22b3a578c5808ed0728fa97.png

    计算出 D1 、D2、D3 、D4 这四个矩阵的最大特征值、特征向量,同时计算出 CR 值:

    D1:λmax=3.0735  ωC=(0.5499,0.2098,0.2402)  CR=0.0707<1

    D2:λmax=3.0055  ωC=(0.5993,0.1855,0.2152) CR=0.0053<1

    D3:λmax=3.0536  ωC=(0.4632,0.2918,0.2451) CR=0.0516<1

    D4:λmax=3.0536  ωC=(0.5504,0.2312,0.2184) CR=0.0516<1

        D1 、D2、D3 、D4的一致性检验都比较好。

    ③层次总排序

    目标层对准则层的层次单次排序、准则层对方案层的层次单排序都已经完成,接下来就是要计算方案层占目标层的比重,也就是进行层次总排序。

    2-2层次总排序表

      

    目标层

    0.3564

    0.2946

    0.0982

    0.2508

    最底层总排序

    准则层

    商标权P1

    0.5499

    0.5993

    0.4632

    0.5504

    0.5516

    市场扩展潜力P2

    0.2098

    0.1855

    0.2918

    0.2312

    0.216

    医疗团队P3

    0.2402

    0.2152

    0.2451

    0.2184

    0.2279

    经过层次分析法的计算,从层次总排序表中可以看出,商标权占无形资产的权重为 55.16%,市场份额在无形资产中的所占比例为 21.60%,其他无形资产在无形资产中所占比例为 22.79%。

    (2)无形资产的收入分成率

    通过wind咨讯查找得和S医院同属专科医院的行业数据,得出无形资产对收入的贡献为4.72%,由以上计算,可得商标资产对收入的贡献比例为4.72%*55.16%=2.62%。

    原创案例,转载请联系许可,文中内容如侵权请联系。
    注:  项目及本案例参考文献及依据:

    [1]  董必荣.关于公允价值本质的思考[J].会计研究,2010(10)

    [2]  边静静.无形资产评估中折现率的确定[J].经济论坛,2008(17)34-36

    [3] 苑泽明.无形资产评估[M].复旦大学出版社,2005

    [4]  陈艳蓉.无形资产中层次分析法的应用[J].集团经济研究,2007,10263~266

    [5]  贺寿天,张传博,曹静 . 基于战略视角的商标价值评估方法研究 [J]. 知识产权,2014(9):67-72

    [6]  李争艳.无形资产评估的收益法研究[D].东北财经大学,2004

    [7] 刘玉平价值类型理论的应用与完善[J]. 中国资产评估,2009(3):14-17.

    [8]  李宝.基于收益法和层次分析法的商标权价值评估[D].云南财经大学,2018

    [9] 刘春田.:知识产权法,[M].中国人民大学出版社,2007360

    [10] 唐艳.我国知识产权评估中存在的问题及对策[J].财会研,2012(5)31-32

    [11]谢丽娜商标价值评估之影响因素考察[J]. 经济与法,2011(04):102-103

    [12]张露.基于 AHP 法和模糊综合评价法的商标价值评估[D].河北大学,201423-34

    [13]财政部·《企业会计准则第20号——企业合并》

    [14]财政部·资产评估执业准则——资产评估程序,2018

    [15]财政部·资产评估准则——无形资产,2017

    [16]财政部·资产评估准则——以财务报告为目的的评估,2017

    [17]项目券商收购尽职调查报告

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  • 不确定层次分析法在斜拉桥状态评估中的应用,黄侨,任远,本文将系统工程中的不确定型层次分析法应用于大跨径斜拉桥桥梁的状态评估中。不确定型层次分析法是一种实用的多准则决策方法,它
  • 层次分析法原理及应用案例

    万次阅读 2020-10-30 15:04:00
    层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标...
  • 介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用
  • 引进最优传递矩阵对层次分析法进行改进,将改进的层次分析法应用到水文地质类型划分中。以内蒙古呼吉尔特矿区4对生产矿井为例,在分析水文地质条件的基础上,建立了矿井水文地质类型划分的评价指标体系,利用改进的层次...
  • 摘要AHP (Analytic Hierarchy ...本文主要回顾与分析层次分析法在历史街区相关理论研究和实践进展中的应用,从历史街区评价模型的研究与实践和层次分析法在历史街区评价模型中的应用现状展开探讨与总结。关键词:...
  • 模糊层次综评模型及应用实例 摘要介绍了模糊层次法评价水环境质量的基本原理和方法步骤建立了水环 境质量综合评价模型利用?该评价?方法就?...水质综合评价的基本思路是 用层次分析法确定各指标的权重在
  • AHP层次分析法简介

    2010-11-06 15:52:10
    内容包括: 一、层次分析法概述 二、层次分析法的基本思路 三、层次分析法的用途举例 四、层次分析法应用的程序 五、应用层次分析法的注意事项 六、层次分析法应用实例
  • 层次分析法 模型应用实例 层次分析法(AHP)对人力资源中的经常碰到的问题:岗位工资等级、绩效评估进行一个量化的分析,从而定义一个合理的薪酬水平,对员工做出公正的绩效评估,使员工觉得公平,使公司得到效率。
  • 这是一篇层次分析法在HAZOP分析中的应用
  • 层次分析法在林地资产评估市场法中的应用,池上评,江希钿,在阐述森林资源林地资产评估市场法技术思路与层次分析法基本原理的基础上,提出了用层次分析法确定参考案例的权重及估算林地资产
  • 层次分析法在旅游综合决策中的应用,此为PDF文件格式,文中将层次分析法应用到旅游业的综合评价和决策中,建立起层次结构模型,并得出了量化分析的结果。
  • 将运筹学中的层次分析法应用于IP返回跟踪DoS攻击的方法中,可以为网络安全决策提供支持。首先介绍了层次分析法和几种IP返回跟踪DoS攻击的方法,在此基础上建立了IP返回跟踪DoS攻击方法的层次分析模型,用层次分析法...
  • 摘要:本文详细阐述了层次分析法及其步骤,利用Matlab和GUI技术整合来实现层次分析法,并用实例加以验证。使得层次分析法界面化简洁化,操作更便捷。  1.层次分析法基本原理  层次分析法(Analytic ...
  • 介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用,层次分析法的计算方法有四种方法:几何平均法、算术平均法、特征向量法、最小二乘法,以往的文献利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中的...
  • 数学建模之层次分析法及其应用

    千次阅读 多人点赞 2020-07-28 23:57:16
    层次分析法在数学建模中是非常常见的,其原理、应用场景及实例本文里都有。希望能对数学建模爱好者、挑战者提供一些帮助。如有不清楚或错误的地方还望指出。
  • 层次分析法对于抉择考虑多方面的影响时,是个很好的工具,在做一定调查之后,是应用相对较广泛的算法!
  • 为了定量地综合分析煤矿...采用模糊层次分析法对卡瓦强度进行了分析,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,确定了各因素的权重,从而寻找提高卡瓦强度的途径,证明了将模糊层次分析法应用于卡瓦强度影响因素分析的可行性。
  • 运动鞋生物力学性能综合评价中层次分析法应用,霍洪峰,赵焕彬,从经验出发,凭感性选择竞技用鞋和日常用鞋的现状已严重影响了我国竞技体育的发 展和全民健身需要。本文应用运筹学的层次分析法
  • Excel在层次分析法中的应用_许绍双
  • 层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的...
  • 介绍层次分析法的,觉得不错,大家一起分享下啊
  • 复杂层次分析法在教学质量评估中的应用,张晗,卞佳丽,针对教学质量评估中出现的复杂分析问题,在传统的层次分析法的基础上进行了改进和扩展,形成了复杂层次分析法-CAHP。该方法可运用�

空空如也

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