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  • 原标题:信息时代对企业管理的影响自20世纪90年代开始科技就在不断地飞速发展,对经济社会的影响也在不断增强,信息技术得到大力推广和普及。现在人们生活的方方面面早已离不开信息技术, 这些信息技术被广泛地...

    原标题:信息化时代对企业管理的影响

    自20世纪90年代开始科技就在不断地飞速发展,对经济社会的影响也在不断增强,信息技术得到大力推广和普及。现在人们生活的方方面面早已离不开信息技术, 这些信息技术被广泛地应用在了人们的生活、学习和工作中,为人们带来了极大的便利性。

    如今信息化成为社会发展的一大趋势,而对企业而言,在这一趋势中,企业管理也出现了新的特征。为了适应这个时代,在发展过程中跟上时代的步伐,企业管理在模式上需要有所创新。只有这样才可以有效地增强企业的市场核心竞争力,在市场中占据有利位置,实现可持续发展。

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    要知道,信息化时代的到来是有着必然性的。工业时代的主要形式是机械生产,而信息化时代的主要形式则是互联网和信息技术,人们通过技术和知识获得财富,打破了时间和空间的限制,也推动了全球化的发展进程。

    对于企业而言,管理是企业各项工作顺利、高效开展的关键,有效的管理手段和方式有助于企业管理目标的更好实现。

    全世界都在进行信息技术的革命,信息化时代的到来为企业管理带来了极大的便利,然而机遇到来的同时往往伴随着危机与挑战,信息化时代对企业来说是一把“双刃剑”。真实、可靠、准确的信息无疑对企业的发展壮大起着决定性的作用,但是也正因如此,企业面临的挑战也越来越多,对企业管理工作也提出了更高的要求,如果企业依旧墨守成规,没有任何突破和改变,终有一天会被这个社会淘汰。

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    企业自身的发展状况在很大程度上与获取的信息相关,现代信息技术的发展对传统信息的获取方式有很大突破,摆脱原有的想法限制,转变固有思维,将原有的管理观念和方法进行升级改变,跟上时代步伐,才能及时掌握准确信息,从而在激烈的市场竞争中得以发展。

    信息技术确实在一定程度上帮助越来越多的企业转型升级,除了生产生活方式,就连思维方式也发生了巨大的转变,但是从本质上来说,企业的唯一目标是利益的最大化,也正因如此,在这样的环境下,企业为了获得更多的利益会损害社会群众的利益,甚至会导致其他方面不同程度的损失和破坏。

    所以在企业管理的创新中,管理制度更应该创新,根据制度确立一套完善的管理行为规范,使得企业在如此复杂的信息化时代中保持本心,不忘初衷。

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    信息化时代正成为当今的发展趋势,互联网和信息技术都得到了快速发展和广泛应用。随着信息技术的发展与冲击,人们在政治、经济和文化等方面的联系日益密切。

    正在全球展开的信息和信息技术革命,正以前所未有的方式对社会变革的方向起着决定作用,其结果会导致信息社会在全球的实现。如今信息时代的发展趋势已经成为不可逆转的历史潮流而改变着当今世界的面貌和格局。而企业也应该遵循管理的基本原则,结合自身特点并进行创新,只有这样才能在这个多变的信息环境下得以生存和发展下去。

    *图片来源于网络,如侵权烦请联系作者删除!

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  • 一句话概括:企业在管理过程中,依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式,就是数据化管理。 2、什么是数据化思维? “数据化思维”是个新词。但其中的内涵,并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分,...

    谈到数据,我们常常会听到数字化、数据思维、数据化管理等字眼。甚有数据思维被誉为未来“企业管理的第一思维”之说。都说数据很重要,运用数据的思维更重要,那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候,到底在谈什么?本文主要想和大家来探讨这些。

    1、什么是数据化管理的思维?
    一句话概括:企业在管理过程中,依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式,就是数据化管理。

    数字化转型时代,企业管理者应该如何培养数据化管理思维?

    2、什么是数据化思维?
    “数据化思维”是个新词。但其中的内涵,并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分,是我们对数据的解读有了另一种认知,或者说思维方式。

    那数据化思维,到底是怎样一种思维方式呢?这里引用《企业数据化管理变革》一书中的理解:

    “数据化思维是根据数据来思考事物的一种思维模式,是一种量化的思维模式,是重视事实、追求真理的思维模式。”

    开篇提到数字化、数据思维、数据化管理思维,我们这里开始捋一捋数字化与数据思维之间的联系和区别。数据思维并不是将事物单纯地数字化。数据思维要求形成定性结论的基础是数据,但并不排斥定性的描述和结论。

    我们经常看到,很多数据报告汇报了一些列数据,但并未形成结论,这就不叫数据思维,而是单纯地引用数据。比如下面这个例子。

    错误示例:

    2017年第三季度,某品牌在江苏地区的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万,共计439.5万;去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万,共计356.8万。(注:该品牌在江苏地区只有三个代理商)

    在这个例子中列举了很多经营数据,但并没有最终结论。第三季度总销售额439.5万是多还是少?三个代理商的销售额占比是否合理?和竞争对手相比,发展速度如何?只有数据没有结论,这不是数据思维。

    这里笔者将上面的例子做个调整,就是数据思维的成果了。

    正确示例:

    2017年第三季度,某品牌在江苏地区的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万,共计439.5万;去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万,共计356.8万。总体同比增长了23.2%,有明显增长,但并未达到预期的30%。

    根据市场调研数据,竞争对手 XXX今年第三季度实现38%的增长,而其中在C代理商所负责的区域,竞争对手达到200%的爆发式增长,销售额达到约320万~350万。公司需要对C代理商进行重点关注,做出适当调整。(注:该品牌在江苏地区只有三个代理商)

    我们对事物的变化形成定性的结论,一般有两种途径。一种是通过对数据对比和分析得到,一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断。前者可以称为“数据思维”,后者可以称为“经验思维”。那么接着又有下面一问了,到底什么是”经验思维”呢?

    3、什么是经验思维?
    经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断,形成结论的模式。

    经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人,一旦看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的,是在长期的数据积累。

    举个例子,比如快消行业的营销高管,一看到某公司的营销费用占比才16%。就可以判断,这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验,快消品的行业营销费用占比一般不低于20%,有的甚至更高。如果明显低于20%,要么公司产品出奇的好,江湖上有口皆碑;要么就是产品的细分市场是个蓝海;如果都两者都不是,那么公司多半在业绩下滑,“大树将倒”。

    笔者这里重点聊聊“经验思维”,并不是真的话题“跑偏”了。其实是捋清楚两者。因为,企业所谓的“数据化思维”,其沉淀下来的经验,是要相当程度转化成“经验思维”的。传承优秀知识和经验,不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式,是有效落地、接地气的方案。

    我们看宝洁公司,会有专门的 KM( Knowledge Management)知识管理系统,来记录目前最好的方法(CBA,Current Best Approach)。把标准的操作规程(SOP,Standard Operation Procedure) 沉淀大企业管理系统中来。及时将来人员岗位变动,甚至离职,优秀的经验不会随成员消失。而是会通过知识管理系统传递给新的成员,最终一直确保转化为企业的无形资产。

    “数据化思维”要持续发挥价值,就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化,不断地沉淀到企业知识管理系统,不断地分享给不同的团队。实现一份优秀经验,大家一起学习成长,整体提高企业效率和效能。

    “经验思维”这么好,也有其应用的局限性,或者说是一些适用范围。下面两种情况下,“经验思维”可能带来的成效弊大于利。

    ①当市场环境变化太快时,抱守原来的经验往往会导致错误的决策。

    ②在快速变化的的市场或者行业中,企业或者个人过去积累的经验很快会过时,仍然基于过去的情况作出经验性的判断,往往会带来决策失误。因此,需要根据新的形式,通过数据形成量化的评价,并在此基础上作出判断。

    经验思维不会过时,而经验思维也是数据思维的一种沉淀方式。但是,如果不注重积累经验,不注重以团队的方式积累经验,经验就永远只是个人的,而不能成为公司的。所以在组织层面,企业除了需要构建一个不断完善的工作流程之外,还需要一个不断积累的、不依赖于个人的知识沉淀流程或者经验积累流程,让经验积累在组织内部。

    4、数据思维是先天的还是后天的
    笔者认为:数据思维是一个综合性思维,但主要靠后天。

    站在科学角度,人类的大脑分成左脑和右脑,有着不同的功能。左脑的功能侧重于逻辑、语言、数学、文字、推理、分析等方面,而右脑则侧重于画图、音乐、韵律、情感、想象和创造等方面。

    数据思维要求能理性地对数据进行处理和分析,讲求逻辑推理。根据数据能够知道发生了什么,为什么会这样发生,有什么样的规律,这是左脑控制的;但数据思维还要有充分的想象力,能够将数据关联到管理流程和制度,并能创造性地提出不同的见解,这是右脑控制的。所以,数据思维是一个综合性思维,需要左脑和右脑的协调工作。

    现在全球的数据科学家是极度缺少的,因为要做大数据分析工作,需要在三个领域有突出的表现:

    ① 信息技术,包括软件和硬件方面;

    ② 数学领域;

    ③ 经济和管理领域。

    大多数的大数据应用都是商业行为,不是为了兴趣爱好。所以需要利用数学知识,借助 IT 手段,将对大数据的挖掘转换成商业应用。

    所以,对数据思维的训练也需要从这三方面入手。

    第一,要不断积累管理经验,熟悉企业的经营环境、市场竞争,对经济学和商业运作有深刻的理解,对企业管理有丰富的经验,通过数据结果能够知道企业到底发生了什么;

    第二,要有基本的数据库相关知识,包括软件和硬件知识,能够在数据采集、数据存储、数据传输等领域理解最新的技术,能够熟练处理大量的数据,能够对数据的结构进行优化,提高数据处理的效率;

    第三,要有审核的数学专业功底,根据数据集进行建模,能够对模型进行优化,并利用相关的算法进行计算,计算之后能够对数据进行解读。

    当然,仅仅有以上三类知识和技能也是不够的,数据的呈现需要一定的设计技巧,需要用可视化的语言将观点表达出来,能够有效地传递信息。特别是在企业中,并不是所有人都是数据专家,甚至可以说所有人都不是数据专家。只能把精于对数据处理的那部分员工成为数据专业人士。所以需要对数据进行深度加工,然后以别人能够理解得了的方式来呈现,才能让数据挖掘结果得到认可。

    5、企业管理者的数据思维
    企业管理者为什么要有数据思维?
    企业管理者对大数据和数据化管理的态度现状:

    不同企业的中高层领导对大数据和数据化管理的感觉是不同的。真正希望利用大数据和数据化管理来提高本职岗位绩效的,往往是民营企业的中高层管理者。而且这个欲求的强烈程度与年龄无关,只与所处在的环境和个人心态有关。在某些国企或者事业单位,很多处于管理层的人基本都是多年才熬出来的。他们没有任何外部竞争的压力,大数据对于他们来说,只是处于好奇的阶段,只与大数据对自己有什么影响、对企业有什么影响,他们并不关心。

    所以,给他们讲大数据,讲数据化管理,最多只能讲些故事或者与他们切身相关的例子而已;而对于民营企业的管理层,他们积极寻求在大数据时代的机会,希望在笔者的培训中能够找到帮助他们改善管理、提高竞争力的方法,甚至希望在这个领域能够有新的商业机会,所以他们对大数据更有兴趣。

    现在的企业管理已经不是原来的传统的企业管理,数字化基础上的管理已经是现在企业管理的基本形式。如果没有数据思维,管理者在数据和事实面前会感到窘迫,并感到自己的权威受到挑战。所以管理者应该随趋势,与时俱进,用数据思维来武装自己,让自己的管理决策更加科学与合理,以便更加理性地处理商业环境下的各种关系。

    随着数据技术的发展,企业面临的外部环境将更加复杂,需要处理的数据也会越来越多。如果企业还是在传统的思维模式,在市场竞争中必然会有落后于用数据来快速决策、高效处理问题的竞争对手。企业不重视数据,只会让自己在商业竞争中处于被动的位置。

    如何培养企业管理者的数据思维?
    培养企业管理者的数据化思维,可以分四步走。

    第一步:自上而下的改革;

    第二步:营造数据驱动的文化;

    第三步:先复制,后创新;先有形,后有神;

    第四步:循序渐进的培训模式;

    第五步:分析竞争对手,向标杆企业学习。

    ①自上而下的变革

    培养管理者的数据思维是一项长期而艰巨的任务。因为形成数据思维不仅仅是行为习惯的变化,还是思维模式的变化。改变一个人的行为比较容易,而改变一个人的思维模式则是非常艰难的。

    企业在导入数据化管理的过程中,对管理者的数据思维培养是一项必要的工作。管理者没有数据思维,企业的数据化管理将是空的,数据会被管理者放置到一边,而无法起到应有的作用。

    数据化管理是企业的管理变革。自上而下的改变叫变革,自下而上的改变叫革命。如果没有高层的推动,企业的数据化变革就不可能实现。所以高层首先要建立数据思维。在研讨目标、商议工作、布置任务的时候,都要用数据去量化。开会的时候问数据、听数据、分析数据,提出战略目标的时候用数据去说明目标。

    管理学上有个高效原则是“向上取悦”。商业社会中,资本为王,老板是资本方的代表。上级决定下级的任务,评价下级的工作绩效。员工为了在企业中生存,需要满足上级的要求,以获得上级的赏识和认可。所以在企业中,自然而然地形成了“向上取悦”的管理方式,这种向上取悦执行得越到位,企业的执行力越高。

    ②营造数据驱动的文化

    培养管理者的数据思维,需要以企业文化作为基础。数据化管理变革必然带来企业文化的变革。数据讲求的是量化、科学、实事求是,企业在管理中也必须重事实、讲数据。

    ③先复制,后创新;先变形,后有神

    一种有效的方法“先复制,后创新;先有形,后有神”。开始培养数据思维的时候,光靠大量的会议讨论是不行的,需要借助具体的工作工具。

    为每个岗位设计标准化的工作表格,为每个管理者设计标准化的数据分析模板。通过培训,教会每个人都使用这些表格和模板。在日常工作中,随时检查相关数据的表格是否严格填写,并在使用过程中,允许并鼓励员工提出改善意见和建议。对于好的建议积极采用,并及时更新原有的表格和模板。

    经过一段时间磨合,员工就能够适应这种数据化的管理方式,并逐步内化到日常的工作当中。这就是先有数据表格的“形”,然后再追求数据思维的“神”。

    初期设定表格和模板,不需要过度追求完美,表格和模板在实践中不断修订和完善,逐步形成适合企业的数据表格规范和数据分析模板。

    不要因为追求完美而迟迟不推动企业数据化建设。更早开始,更容易取得成功。

    ④循序渐进的培训过程

    要改变一个人的行为习惯和思维模式,培训非常重要。两方面原因,一方面要树立变革的动机,说服个人做出改变;另一方便,要为改变提供工具,培训说明工具的使用方法,完成变革期的顺利渡过。

    企业可以指定变革时间表,按照时间表设定培训内容和培训计划,为不同层级的管理者指定不同的培训内容,包括技能的培训和动机的培训。动机培训是要告诉所有参与人员,公司为什么要做出变革,而技能培训则是提高参与变革的管理者适应新方式的能力。

    培训的时候,高层最好亲自出席,并强调相关内容,传达变革的决心。每个层级必须给下一层级做培训,按照层级递推。并由相关的部门进行跟踪检查,并对每次培训进行打分。培训结束后,可要求每个参与培训的员工填写相关的反馈问卷,必要的时候进行培训效果测试。

    本·霍洛维茨《创业维艰》指出,作为一个 CEO,能够驱动员工的有效工具只有两个:激励和培训。企业在推动管理变革的时候,一定要多多开展培训。

    ⑤分析竞争对手,像标杆企业学习

    商业上的竞争是非常残酷的,每个企业都要遵守一定的游戏规则,而这个游戏规则有强者制定。强者,就是我们的标杆。

    标杆,就是值得他人学习的榜样。企业可以根据标杆企业的做法,照猫画虎,学习他们的成功经验。变高企业的变革历程提供了一个方向和道路,企业照着这个路子走下去就好。从理论到实际,企业的实践还有很长的路要走,经验的探索需要付出很多的代价,而对标杆的学习和模仿是最简捷的方法。

    阅读参考:

    [1] 赵兴峰. 企业数据化管理变革[M]. 电子工业出版社, 2016.

    [2]毕然, 袁晓洁. 大数据分析的道与术[M]. 电子工业出版社, 2016.

    [3]黄成明. 数据化管理[M]. 电子工业出版社, 2014.

    我是帆软软件,关注我可定期收获企业数据化建设案例以及大数据前沿技术、创新思维。

    数字化转型时代,企业管理者应该如何培养数据化管理思维?

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  • 企业信息化基本建设既要考虑到企业的长久运营战略,又要考虑到企业急缺解决的运营管理难题,因而,erp选型务必依据本身企业的领域特性及內部运行情况挑选适合本企业使用的erp软件,持续使企业管理体系合理性,管理...

    大家都知道,erp的选型针对企业erp新项目的能否取得成功,是十分关键的一个层面。企业信息化基本建设既要考虑到企业的长久运营战略,又要考虑到企业急缺解决的运营管理难题,因而,erp选型务必依据本身企业的领域特性及內部运行情况挑选适合本企业使用的erp软件,持续使企业管理体系合理性,管理方法智能化,管理方式专业化。那么您了解erp选型的基本要素有什么吗?下边我为您详细介绍:

    ERP选型都有什么基本原则?

    erp选型的基本要素:

     1.剖析需求,确立目标和执行范畴

    企业在进行erp系统的信息化基本建设时,关键的便是剖析企业的具体情况和管理现况,有目的性地明确提出企业信息化的执行目标和执行范畴。对现阶段大部分企业而言,依靠信息内容技术提高基本管理,阻塞管理系统漏洞并提高业务流程运行的规范性,向基本管理要经济效益是较为适合的。

    企业信息化经历了部门信息化.业务流程会计运行一体化.生产制造销售一体化.过程操纵一体化和管理决策一体化的四个环节,这种是由浅入深的过程。企业在做信息化整体规划时,一定要确立依靠信息化解决的管理发展瓶颈.需要系统应用的经营范围和部门范畴,确立实际的信息化应用需求和目标。

     2.参考同业竞争信息化工作经验

    通过很多年的信息化基本建设,国内绝大多数领域早已过去了摸石头过河的环节,绝大多数领域erp应用已经有相对性完善的应用实例。同业竞争企业信息化基本建设的整体规划.执行工作经验.环节成效.项目实施过程中的可能性风险性以及必需的预防措施对提前准备越马erp新项目的企业而言,是笔珍贵的財富,非常值得参考。根据深层次调查不但可以掌握其他企业基本建设的状况,还可以对本企业信息化所要解决的首要难题.要做到的预订目标做适度调整。此外,还可以深入探讨认证关键经销商的同业竞争销售业绩基本建设工作经验,做为挑选软件生产商的重要环节之一,防止变成一些软件生产商的实验田。

    因而,企业在erp选型时必须掌握大量该领域erp执行取得成功的实例,这样在自身公司做erp选型的过程中可以具有帮助的作用,拥有同行业的工作经验做为参照,相信会让你大量的提醒,从这当中寻找更加适合自身企业的方案。

    3.确立执行主要和执行精英团队

    一定要确立的需求和目标.有好几家取得成功应用的样版客户.一套完善的软件产品,要不是由适度的人来执行,其结果会截然不同。企业在erp选型时,要关心执行新项目的行为主体,一定要争得公司总公司集团公司级.原厂级的资询执行服务。一一部分软件生产商在项目实施时,经常分配本地的分公司方式代理商机制的一些不太专业的队伍来处理,或是分配生产商的外场资询执行小伙伴,也是有的临时性机构一个协同精英团队。

    这种方法不可以确保执行精英团队在行业内经历上.团队可靠性上.产品把握程度上.开发支持度和回应立即度上的高水平确保,并且这种难题只有在项目实施运行后才会突显,而这时候企业为自己的管理决策“打圆场”.“有苦说不出”,迫不得已忍气吞声人微言轻求全,投资风险显而易见。所以,必须对erp软件生产商的执行主要和执行精英团队进行十分细腻的审批,对进到团队的每一个关键技术骨干工作人员进行鉴别.确定,确保团队关键组员的市场经历及整体规划控制力,必需的话,把这种关键工作人员每日签到合同书中,确立新项目付钱的方法与关键咨询顾问的登场的关系。

    以上所详细介绍的內容,便是erp选型的基本准则。只有合理的选型过程,才可以使企业全面考虑到自己的条件和各erp经销商的产品与服务,使其既能知彼知己,百战不殆,又不容易跳开潜在的对本企业而言出色的软件,导致很多不必要的损害。

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  • 自考《企业管理概论》的考试技巧有哪些?《企业管理概论》已经开考几年了,根据历年考试成绩看,不少学员考得不错,成绩比较理想,考试合格率在逐年提高。但总有部分学员考试成绩不能令人满意。分析其原因,主要有两...

    自考《企业管理概论》的考试技巧有哪些?《企业管理概论》已经开考几年了,根据历年考试成绩看,不少学员考得不错,成绩比较理想,考试合格率在逐年提高。但总有部分学员考试成绩不能令人满意。分析其原因,主要有两个方面,一是没有全面复习,总想猜题、押题,没有在掌握基本理论、基本知识、基本方法上下功夫,没有把握好整个课程的内容。因此,一看试题,总感到有些陌生,无从下手;二是没有准确理解题型和题意的要求,或是答偏了,或是答漏了,从而影响了成绩。为此有必要对各种题型的要求作一些说明,以帮助考生在复习过程中加以注意,要求在理解上下功夫,以便提高学习质量,考出好成绩。

    《企业管理概论》的考试采用了大题量、多题型的试卷,这些题型有单项选择题、多项选择题、名词解释、计算题、简答题、论述题、案例分析题等。下面分别就这些题型的特点和解题方法作一些说明。

    一、单项选择题

    这类题型,要求根据题意,从所列出的A、B、C、D等四个答案中,选出一个正确的答案。因为是单项选择题,只有一个正确答案。如果选了两个答案,则不符合题意的要求,哪怕其中有一个正确答案,也不能得分。这里的关键在于考生应努力从理解上多下功夫,只要复习和理解了,考生是能够作出正确选择的。例如:

    把企业划分为简单综合型企业、简单专业化企业、多元专业化企业和跨行业综合型企业,其划分所依据的标志是

    A、企业规模B、市场类型C、所属行业D、企业组织形式

    显然此题所指出的四种企业其划分所依据的标志是D,即按企业组织形式而划分的。

    有些单选项有一定的难度,更需要考生在深刻理解题意的基础上作出自己的判断。例如:

    低成本战略的特点是

    A、以廉取胜B、以新取胜C、以多取胜D、以快取胜

    根据题意,显然B和D两种答案不符合题意的要求,它不是解决"新"和"快"的问题。剩下就是A和C这两个答案了。答案A"以廉取胜",反映了题意的要求,"廉",就是价格便宜,正是低成本的显著特点。而答案C"以多取胜",它既可理解为产品数量多,即生产批量大,因而成本低,也可理解为品种多,但成本高。所以"以多取胜"的答案模棱两可,不应作为正确答案加以选择。只能选择A"以廉取胜"这一答案。

    以上两例说明,关键在于准确理解题意,善于分析答案,就能作出正确的选择。

    二、多项选择题

    这种题型要求从五个答案中选出两个或三个至五个答案,即出的题中,有的只有两个正确答案,有的题正确答案可能是三个,有的题正确答案可能是四个,有的题五个答案全对。这类题的要求更严格,要求必须准确。正确的答案只有两个,你选了三个答案,不能得分;正确答案有三个,你只选了两个,哪怕这两个答案都选对了,也不能给分;如果题中五个答案都对,你只选了四个答案,也不给分。所以,多选题要回答准确,难度很大。有无办法呢?还是一句话:关键在理解上多下功夫,当然也应有必要的记忆。

    多项选择题的确较难,但不是毫无办法。答好这种题,也是有办法的。这是因为多项选择题的命题有这样的规律可循,例如,做好某项工作,要遵循哪些原则?要符合哪些要求?决策中要考虑哪些因素?开展某项工作要具备哪些条件?这项工作包括哪些内容?进行某项工作要遵循哪些步骤?某项管理有哪些具体职能?某项工作具有哪些特点?起着哪些作用?或者具有哪些功能?等等。对上述问题,教材上是回答得十分清楚的。试举两例:

    企业管理基础工作的特点是

    A、科学性B、风险性C、高层性D、群众性?E?先行性

    如果对管理基础工作的内涵和性质有准确的理解,那么正确的答案是选择A、D、E、三项,即它具有科学性、群众性、先行性等特点。

    技术结构是指不同类型技术之间质的组合和量的比例关系。企业技术结构的主要内容包括

    A、要素结构B、产品结构C、层次结构D、相关结构?E?序列结构

    如果准确地把握了技术结构的内涵,那么,只有A、C、D、E、四个答案符合题意的要求。产品结构是与技术结构有联系,但又有区别的另一个问题。所以,产品结构不应作为此题的正确答案。

    三、名词解释

    这类题型,主要是对一些概念进行解释,而概念则是对事物本质性的认识,它一般用简洁的语言进行高度的概括。考生要把名词概念解释清楚,要领在于把反映概念本质的关键词或要点把握住。例如对"经营战略"这一概念,教材上是这样定义的:"经营战略是指企业面对激烈变化、严峻挑战的环境,为求得长期的生存而不断发展,所作出的总体性、长远性的谋划与方略"。这一概念有七个关键词,即企业、环境、生存、发展、总体性、长远性、谋划与方略。从要点上把握,则注意三点:(1)经营战略是企业的总体性、长远性的谋划与方略;(2)经营战略提出的依据,主要来自激烈变化、严峻挑战的环境;(3)制定战略的目的,是为了求得企业长期的生存和不断的发展。如果把这一概念的七个关键词和三个要点把握住,这一概念的解释就比较容易了。

    又如解释"流水生产"这一概念,教材上是这样定义的:"流水生产,一般是指劳动对象按一定的工艺路线和统一的生产速度,连续不断地通过各个工作地,顺序地加工并出产产品(零件)的一种生产组织形式"。这一概念中的关键词有四个:"劳动对象、工艺路线、生产速度、生产组织形式。这一概念有三个要点:(1)这是一种先进的生产效率较高的对象专业化的生产组织形式;流水线上的各个工作地按照产品工艺过程的顺序排列;(2)加工对象按照产品的工艺路线顺序地进行加工;(3)按照节拍组织生产,即加工对象按照统一的生产速度,连续不断地通过各个工作地,顺序地进行加工,并出产产品(零件)。

    把握四个关键词和三个要点,流水生产这一概念就比较容易解释清楚了。

    对名词概念的解释,一般是用下定义的方式进行表述的,简明扼要,不要求像简答题那样略加发挥。对于有些名词,不同的教材表述方式有所不同,但大同小异。考生只要善于抓住概念的本质性的东西,加以解释,就算正确,可以得分。

    四、计算题

    企业管理的中心任务就是要以尽可能少的投入,取得尽可能多的产出,获得理想的经济效益。经营战略决策或管理业务决策中,要求对提出不同的方案进行比较,作出评价,然后从中选出经济效益理想,而又具备实施条件的方案。教材中对解决不同问题,提出了很多不同的计算和评价方法。涉及到计算题的章节有:

    第十二章中劳动组织中关于定员人数的计算,劳动定额中标准时间的计算;

    第十三章生产计划中产量任务的确定,设备负荷平衡的核算;

    第十四章生产作业计划中关于网络计划技术方法、关键线路、最早开工时间、最晚结束时间等的计算;

    第十八章市场营销中的产品定价工作、关于产品单位的计算;

    第二十章企业资金筹措中,关于资金时间价值的计算,风险收益率的计算,资金成本的计算;

    第二十一章中关于经济订购批量的计算;

    第二十二章中关于单位产品目标成本的计算;

    第二十三章财务分析中,关于短期偿还能力的分析,即流动比率、速动比率的计算;长期偿还能力分析,即负债比率、负债对股东权益比率计算、运营能力、盈利能力的计算等。

    要求考生把每个方法的含义、公式、用途及其计算方法掌握住,能遵循运算步骤,正确进行计算。

    五、简答题

    对于这类题型,根据题意,一要答出要点,二要对每个要点给予简要说明。例如全面质量管理有哪些特点?教材上概括了5个特点。回答时,不能只是把反映特点的五个标题列出来就算完事,应对每个特点,简要地加以说明。例如,全面质量管理的五个特点是:

    (1)满足用户需要是全面质量管理的基本出发点。

    (2)全面质量管理的对象是全面的,即广义的质量,不仅管产品质量,而且管产品质量赖以形成的工作质量。

    (3)全面质量管理所管的范围是全面的,即产品质量产生、形成和实现的全过程的管理。从市场调查、开发设计、制定工艺、采购、制造、检验、销售、用户服务等各个环节,形成"一条龙"总体质量管理。

    (4)全面质量管理是全员参加的管理,从企业领导、技术人员、管理人员到每个工人都必须参加质量管理。

    (5)全面质量管理所采用的方法是多种多样的,综合的。把运用数理统计等科学方法与改革专业技术、改善组织管理,以至加强思想教育等方面紧密结合起来,综合发挥它们的作用。

    简答即要求简要回答,但不能太简单。例如回答合理组织生产过程的要求是什么?过去有些考生只答:"连续性、平行性、比例性、均衡性、适应性"等,其要点没有错,但太简单,什么是连续性?什么是比例性?没有简要说明,不能准确地反映考生是否理解了。因此,这么粗略的回答不能得满分。

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空空如也

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