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局部二进制模式
2018-07-08 22:02:19局部二进制模式(Local Bimary Pattern)是应用于掌纹特征提取的一种方法,是一种有效的纹理描述算子。 设 T 为灰度图像某领域内个像素点灰度值的联合分布函数, 即 其中,gc 为中心像素点的灰度值,其余为周围的...局部二进制模式(Local Bimary Pattern)是应用于掌纹特征提取的一种方法,是一种有效的纹理描述算子。
设 T 为灰度图像某领域内个像素点灰度值的联合分布函数, 即
其中,gc 为中心像素点的灰度值,其余为周围的像素灰度值。在不丢失信息的情况
具体参考
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PLBP:具有金字塔表示的有效局部二进制模式纹理描述符
2021-02-23 01:58:29局部二进制模式(LBP)是一种有效的纹理描述符,在纹理分类和面部识别中具有成功的应用。 常规LBP描述符有许多扩展。 扩展之一是主要局部二进制图案,其目的是提取纹理图像中的主要局部结构。 第二个扩展表示Gabor... -
基于局部二进制模式方差的分数阶微分医学图像增强算法
2021-02-12 21:46:35研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图像进行了特征提取,构建了更加有效的分数阶掩模模板。实验结果表明,与现有的分数阶... -
LBP(局部二进制模式)
2016-09-20 16:49:43LBP算子(局部二进制模式) 出自2002 ojala PAMI 纹理分类算子,LBP构造了衡量一个像素点和它邻域像素之间关系,即对于3*3的邻域,其各像素与中心像素大小关系,构成二进制数。当大于中心点的像素值时,则被二值化为...LBP算子(局部二进制模式)
出自2002 ojala PAMI
纹理分类算子,LBP构造了衡量一个像素点和它邻域像素之间关系,即对于3*3的邻域,其各像素与中心像素大小关系,构成二进制数。当大于中心点的像素值时,则被二值化为1,小于二值化为0,然后以顺时针方向构成二进制数。
LBP有2^p个二进制模式。其中p为周围像素点个数。
LBP量化像素点与其周围的像素点,可以有效的去除光照对图像的影响,只要光照变化不足以改变两个像素点之间的大小关系,那么就不会改变LBP二值化的值。下面有几个LBP变形:
uniform模式
LBP二进制模式与周围像素点个数有着直接关系,对于半径为R含有P个采样点的LBP算子有2^P个。当邻域越大时,其二进制的模式急剧递增。如8个采样点有256种二进制模式,而20个采样点有2^20=1048576种二进制模式。
在实际图像中绝大多数LBP模式最多只包括两次从1到0或0到1的跳变。因此该模式叫uniform模式。而二进制模式种类从2^P个降到2+2*(P-1)+2*C_(P-1)^2=(P-1)P+2个。其中跳变0次有2种,跳变1次有2*(P-1)种,跳变2次有2*C_(P-1)^2种。
旋转模式
无论图像怎么旋转,对点提取的二进制特征的最小值是不变的,用最小值作为提取的LBP特征,这样LBP就是旋转不变的
用途:
可用于人脸识别和表情识别优点:二进制数,可定点化,速度快,而效果可与Haar齐平。因为LBP和Haar检测的准确率,是依赖训练过程中的训练数据的质量和训练参数。
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特征提取之二—局部二进制模式(LBP)
2019-10-31 21:25:33局部二进制模式(LBP),最早用于图像纹理的描述,其在描述局部区域的特征方面有着卓越的能力。 1.理论基础 图像多为分区图像,标准的LBP直方图的维数较高,且局部直方图过于稀疏。基于此提出统一化模式的概念。 ...本篇文章仅为本人加深图像处理算法的理解,有不严谨的地方,不作为学习的参考。
参考书籍:精通Matlab数字图像处理与识别,张铮等,人民邮电出版社。局部二进制模式(LBP),最早用于图像纹理的描述,其在描述局部区域的特征方面有着卓越的能力。
1.理论基础
图像多为分区图像,标准的LBP直方图的维数较高,且局部直方图过于稀疏。基于此提出统一化模式的概念。
统一化模式:二进制串***循环***变化的次数小于等于2.大于2的为非统一化模式。
每个统一化模式占一个收集箱,非统一化模式统一占一个收集箱。如8邻域,收集箱的个数为:2+0+56+1=59.
分为:
1.统一化LBP算子,即Uniform LBP,如,表示邻域为8,半径为2.
2.多块的LBP算子,即Multi-Block LBP算子,可以描述图像的粗粒度。通常用符号表示,块大小为的。
3.分区的多块LBP算子。先将图像分区,再求各分区的MB-LBP,将直方图聚合。2.程序结构
生成映射表:根据邻域,计算二进制串,判断二进制串为统一化模式还是非统一化模式,将其分别放在相应的收集箱。
计算图像LBP特征:首先计算各采样点的像素值,不在中心点的像素值,通常采用双线性插值,拟合得到。计算得到LBP响应的图像灰度;得到LBP直方图。3.统一化LBP算子matlab程序实现
3.1生成映射表
function vecmapping=getmapping1(sp); %生成映射表 % sp为采样点个数 cnt=sp; bits=zeros(1,8); vecmapping=zeros(1,256); ibcnt=1; for i=0:255 num=i; icnt=0; while(num) bits(cnt-icnt)=mod(num,2); num=floor(num/2); icnt=icnt+1; end if IsUniform(bits) vecmapping(i+1)=ibcnt; ibcnt=ibcnt+1; else vecmapping(i+1)=59; end end save('LBPmapping.mat','vecmapping'); function result = IsUniform( bits ) n=length(bits); njump=0; for i=1:n-1 if bits(i)~=bits(i+1); njump=njump+1; end end if bits(n)~=bits(1); njump=njump+1; end if njump>2 result=false; else result=true; end
3.2 得到图像的LBP81
function histLBP = getimageLBP( B,r ) %LBP81 load 'LBPmapping.mat'; image=B; [m,n]=size(image); if (m<=2*r) || (n<=2*r) error('image is too small'); end imageLBP=zeros(m-2*r,n-2*r); image_LBP=zeros(1,8); histLBP=zeros(1,59); for i=1+r:m-r for j=1+r:n-r ncn=1; image_LBP(ncn)=image(i,j-r); ncn=ncn+1; value1=image(i-1,j-1)+0.2929*(image(i-1,j)-image(i-1,j-1)); value2=image(i,j-1)+0.2929*(image(i,j)-image(i,j-1)); value=value1+0.2929*(value2-value1); image_LBP(ncn)=value; ncn=ncn+1; image_LBP(ncn)=image(i-1,j); ncn=ncn+1; value1=image(i-1,j)+0.7071*(image(i-1,j+1)-image(i-1,j)); value2=image(i,j)+0.7071*(image(i,j+1)-image(i,j)); value=value1+0.2929*(value2-value1); image_LBP(ncn)=value; ncn=ncn+1; image_LBP(ncn)=image(i,j+1); ncn=ncn+1; value1=image(i+1,j)+0.7071*(image(i+1,j+1)-image(i+1,j)); value2=image(i,j)+0.7071*(image(i,j+1)-image(i,j)); value=value1+0.2929*(value2-value1); image_LBP(ncn)=value; ncn=ncn+1; image_LBP(ncn)=image(i+1,j); ncn=ncn+1; value1=image(i+1,j-1)+0.2929*(image(i+1,j)-image(i+1,j-1)); value2=image(i,j-1)+0.2929*(image(i,j)-image(i,j-1)); value=value1+0.2929*(value2-value1); image_LBP(ncn)=value; for i1=1:ncn if image_LBP(i1)>=image(i,j) imageLBP(i-r,j-r)=imageLBP(i-r,j-r)+2^(ncn-i1); end end end end for i2=1:m-2*r for j2=1:n-2*r histLBP(vecmapping(imageLBP(i2,j2)+1))= histLBP(vecmapping(imageLBP(i2,j2)+1))+1; end end end
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2021-02-25 22:12:33由于接缝雕刻改变了图像中的局部纹理,因此局部纹理描述符即局部二进制图案(LBP)被用作预处理以突出显示局部纹理伪影。 此外,还定义了六个新的半缝特征,以揭示半图像的能量变化。 它们与现有的18个能量偏倚和... -
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2017-07-07 21:30:15基本LBP: 逐行扫描图像,以图像中的每个像素点得灰度值为阈值,对其周围3*3的8邻域进行二值化,并从左上点开始按照顺时针方向(或逆时针,统一即可)将...生成LBP图像MATLAB代码:%局部二进制模式LBP close all clear基本LBP:
逐行扫描图像,以图像中的每个像素点得灰度值为阈值,对其周围3*3的8邻域进行二值化,并从左上点开始按照顺时针方向(或逆时针,统一即可)将二值化结果组成一个二进制数,转换为十进制作为中心点的响应。这样可以得到一个LBP图像。
例如:
这个响应图像的直方图称为LBP统计直方图或LBP直方图。
生成LBP图像MATLAB代码:%局部二进制模式LBP close all clear all img=imread('sophie.bmp'); [m n]=size(img); I=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n b0=0; b1=0; b2=0; b3=0; b4=0; b5=0; b6=0; b7=0; if(i-1>0 && j-1>0 && i+1<=m && j+1<=n) if(img(i-1,j-1)>img(i,j)) b0=1; end if(img(i-1,j)>img(i,j)) b1=1; end if(img(i-1,j+1)>img(i,j)) b2=1; end if(img(i,j+1)>img(i,j)) b3=1; end if(img(i+1,j+1)>img(i,j)) b4=1; end if(img(i+1,j)>img(i,j)) b5=1; end if(img(i+1,j-1)>img(i,j)) b6=1; end if(img(i,j-1)>img(i,j)) b7=1; end if(img(i+1,j-1)>img(i,j)) b5=1; end b=b0+b1*2^1+b2*2^2+b3*2^3+b4*2^4+b5*2^5+b6*2^6+b7*2^7; I(i,j)=b; end end figure subplot(1,2,1),subimage(img); title('原图'); subplot(1,2,2),subimage(I); title('LBP图像');
运行结果如下:
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局部二进制模式(LBP)
2018-03-19 21:44:01逐行扫描图像,以图像中的每个像素点得灰度值为阈值,对其周围3*3的8邻域进行二值化,并从左上点开始按照顺时针方向(或逆时针,统一即可)将二值化结果组成一个二进制数,转换为十进制作为中心点的响应。... -
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