作者 | Zack Zhang  永洪科技资深咨询顾问
数据报告对于企业的重要性毋庸置疑，而随着数据时代的到来，数据报告也在为企业提供越来越多的运行信息和决策依据。然而传统报表作为一种只能看不能动的单向交流，掣肘也越来越明显。
在笔者接触过的客户中，会发现这样的场景：某企业领导通过了解企业经营成本结构，发现华南地区成本过高，但具体是哪些部门，在哪些项目上的花费却无法直观看出，因为固定报表无法展示这些内容，此时只好由业务部门向IT发出需求邮件，申请下周召开研讨会重新对齐报表明细数据，而对具体问题的分析则需再过一周才能呈现；而此时如果再有细分需求，又要重复这一过程。这种方式流程冗长、低效，会严重影响企业的决策水平，最终导致业务与竞争力受到影响。
因此对于现代企业的数据化管理，不仅要能够看到数据，还需要进行交互式分析、深入向下挖掘，直至发现问题、找到答案，并对此采取行动——这一切都对企业的数据平台提出了很高的要求。
永洪科技旗下的大数据分析平台Yonghong Z-Suite，通过灵活易用的笔刷联动功能，很好地解决了这个问题：通过鼠标简单的点选，就可以将数据聚焦于关注的业务维度和指标上，以可交互的自服务数据分析快速定位问题，大大提升了数据分析和业务决策的效率。本文通过三个实例，详细介绍这一功能的实际操作与价值所在。
实例1  领导驾驶舱：以项目为主要维度进行笔刷联动
以某金融机构为例，该机构在部署数据化平台的过程中，构建了管理驾驶舱系统，能够针对各个关键指标，如收入、成本、人力资源效率等，向企业管理者进行直观展示。当管理者希望深入分析企业内部各个项目收入占比时，则需要对管理驾驶舱进行笔刷联动操作。
如下图所示，鼠标悬浮在组件区域时笔刷按钮在组件的右上方，如果要分析“金融物流”项目经营状况，双击“金融物流”所占扇形区域即可。

https://www.yonghongtech.com/webbbs/data/attachment/forum/201708/22/144923d3chvclvll54ul5z.gif

进入笔刷模式的具体步骤：


直接点击笔刷按钮进入笔刷模式


直接在表、交叉表的内部双击 （标题区域不支持），在图表的标记、图例、以及坐标上双击进入笔刷模式


实例2  领导驾驶舱：以项目为主要维度进行放大聚焦
仍然以上文的领导驾驶舱为例，如果要对多个项目（“档案管理”，“金融物流”，“数据处理”）的经营状况进行对比分析，则需要通过笔刷对这些项目进行放大聚焦。
以笔刷功能圈选这三个项目，鼠标在图表区域时，缩放按钮会悬浮在图表右上方。点击缩放按钮，即可完成全范围的放大和聚焦，以“扫清”障碍物，方便清晰地完成聚焦分析。
进入缩放模式的步骤：


选中图表标记；


用鼠标单击某个标记，使该标记处于选中状态，图表支持 Ctrl 键进行多选；当图表在笔刷模式下时，图表可支持鼠标划选；


点击图表右上方的缩放按钮，则选中标记进入放大状态，倘若进入放大状态的标记有多个，图表可支持 Ctrl 键多选以及鼠标划选来选中标记，点击缩放按钮再次进入放大状态；


再次点击缩放按钮，退出缩放模式。


https://www.yonghongtech.com/webbbs/data/attachment/forum/201708/22/145006spw5fqm2i1ppyiyi.gif


实例3  识别高价值用户：笔刷联动功能


以另一金融机构的精准营销场景为例，当进行客户行为和偏好分析时，对于目标客户的精准筛选，往往关系到关键市场的增长机遇，也是影响营销效果的主要因素。
该机构以散点图表示客户的健康度，从多个指标如储蓄日月均、贷款金融、信用卡授信额度对客户属性进行了象限的划分；以气泡图为客户需求打上如收益驱动型、符合需求型、小微企业主和财富成长型等标签，以饼图给出不同客户消费等级的占比。从下图中可以看出，财富成长型和收益驱动型客户数量较多，普通用户和小客户占比居多。
识别客户价值的步骤：
第一步：

用笔刷圈选三个高价值客户，关注到这三个客户分别属于收益驱动型、符合需求型和小微企业主，并且其中两个是普通用户，一个是小客户。
第二步：

点选缩放按钮，进行聚焦，进一步放大。

https://www.yonghongtech.com/webbbs/data/attachment/forum/201708/22/145042v86dvl9x6lfgff1l.gif

可以看出，被圈选的客户的消费特征和需求情况，以及他们的产品偏好。针对这部分的人群，后续可以在特定时间推荐有针对性的产品，以此提高营销的准确性。
笔刷联动功能能够帮助用户在数据分析时聚焦关键业务问题，在基础的数据分析之外，实现更为精准的问题定位与决策辅助。除了文中三个场景，还有很多场景可以通过笔刷联动实现具体业务场景的聚焦分析。
永洪产品基于大数据的处理技术，对TB级的数据可实现秒级响应，在包括笔刷在内的交互过程中实现迅速的操作反馈，使用户能够通过自服务方式深入探索数据之间的内在关联，有效缓解企业IT人员工作负担，提升数据化运营效率。
随着大数据技术的广泛应用，通过数据化运营实现精细化管理成为越来越多企事业单位的核心需求。高度敏捷、高交互性、具备深度分析能力的数据分析平台，不仅能够为企业提供更精准的决策依据，更是提升企业运营效率、降低运营成本、拓展市场空间的必然选择。

释放数据价值，人人都是数据分析师，支持免费申请 Yonghong Z-Suite产品试用

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1.2  数据挖掘在企业商务智能应用中的定位
　　报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是，预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况，使其能够先发制人，而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。
1.2.1  数据挖掘给企业带来最大的投资收益
　　预测分析解决方案将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据之中，通过使用预测分析技术来揭示隐藏在交易系统或企业资源计划（ERP）、结构数据库和普通文件中的模式和趋势。数据分析能力的演进如图1-1所示，图中TipDM是广州TipDM团队组织研发的海量数据挖掘工具。

1.2.2  数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值
　　传统的商务智能应用都局限在数据仓库、OLAP和各种类型报表的展现上。传统的OLAP分析和报表分析只能反映企业过去以及现在的营运问题，而不能明确地、可量化地回答企业问题的原因、可能的解决方式并预测企业的经营活动。
　　数据挖掘功能是现有商务智能平台的核心组成部分，TipDM数据挖掘工具能够从本质上提升企业商务智能平台的价值，真正把企业积累的数据转化为企业营运和管理的知识。TipDM数据挖掘工具不但能够帮助企业定性、定量地去了解各种业务问题的本质，而且能够帮助企业定性、定量地了解各种市场活动和企业内部运作可能带来的收益，从而不断发现新的收益增长点。商务智能分析中的数据挖掘建模如图1-2所示。

1.2.3  数据挖掘让商务智能流程真正形成闭环
　　数据挖掘的应用让企业的商务智能流程真正形成了闭环。它帮助企业不断了解自身运作中的各种问题、发现新的市场机会，并适时调整企业经营的策略，从而螺旋式地提高企业的经营情况和管理水平。如图1-3所示。


        
        
                
    

珍藏了好久的一个关于事业合伙人的经典案例，奉献给各位感兴趣的朋友们！
内容简介：
开篇：事业合伙人介绍，表面上是管理方式的变革，本质上是人才观念的变革
第一部分：基础知识
【1】公司与合伙企业
【2】私募股权投资基金
【3】信托
【4】万科小股操盘
第二部分：项目跟投
注：这部分内容通过万科、金地、建业、越秀、碧桂园、首创置业等实际案例进行分析以下内容。
【1】简介
【2】组织形式
【3】参投范围
【4】持股比例
【5】退出机制
【6】收益分配
【7】操作原则
以下是PPT内容，共110页。
开篇：事业合伙人介绍，表面上是管理方式的变革，本质上是人才观念的变革
第一部分：基础知识(公司与合伙企业、私募股权投资基金、信托、万科小股操盘)
【1】公司与合伙企业
【2】信托
【3】私募股权投资基金
【4】万科小姑操盘
第二部分：项目跟投
【1】简介
【2】组织形式
【3】参投范围
【4】持股比例
【5】退出机制
【6】收益分配
【7】隐患谈判
内容分享结束，谢谢观看，欢迎朋友们关注我！

9月24日，“数据新基建、产业新智能”2020爱分析·数据智能高峰论坛在北京成功举行。本次论坛围绕数据智能发展趋势、数据智能赋能企业数字化升级、以及数据智能在金融、政务、零售等行业的应用及实践案例展开主题分享和讨论。会上，爱分析首次发布《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》。



爱分析作为一家中国领先的产业数字化研究与咨询机构，其研究报告一直受到广大决策者的信任和重视。

报告基于对金融、消费品与零售、政府与公共服务等行业企业和数据智能厂商的调研，爱分析梳理了部分数据智能重点应用场景，涵盖行业特定应用场景及通用职能部门应用场景，阐释各应用场景的用户核心需求和厂商关键能力。

同时根据调研，爱分析遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，为各行业数据智能的应用企业决策者遴选数据智能建设和服务厂商提供支撑依据。

数字冰雹入选“2020爱分析·中国数据智能厂商全景报告”。





在21个数据智能重点应用场景中，数字冰雹凭借成熟的解决方案和全面的落地能力入选：


	
通用职能部门—数据分析与可视化
	
	

	
政府与公共服务—智慧政务
	
	

	
政府与公共服务—智慧安防
	
	

	
政府与公共服务—智慧园区
	
多个行业特定应用场景及通用职能部门应用场景。

 

通用职能部门—数据分析与可视化

代表厂商：



厂商能力要求：

1. 能够为企业搭建数据分析与可视化平台。

2. 平台需要具备更强的数据源管理能力和深度分析功能。

3. 能够利用自助图表实时展现自定义指标，实现探索式分析与自助分析,满足业务需求。

4.能够融合自然语言理解、知识图谱、嵌入式分析等技术,实现敏捷化、智能化的数据分析与可视化功能。

 

政府与公共服务—智慧政务

代表厂商：



厂商能力要求：

1. 政务行业具有海量多类型数据，需要厂商具备大规模数据集成和数据资产管理的能力。

2. 能够依据不同政府部 门的业务方面，搭建相应的数据模型与算法,使政府决策的基础从定性向定量转变、从滞后反馈到及时预警,为政府决策提供数据支撑。

3. 各政府部门]具备自身特点，在应用数据智能的过程中,有较多定制化需求，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识。

4. 政务系统众多，厂商应具备一定平台对接经验。

5. 政务对于数据分析和可视化应用较多，厂商应具备一定数据分析及可视化体系搭建能力。

 

政府与公共服务—智慧安防 

代表厂商：



厂商能力要求：

1. 公安领域存在海量的非结构化、半结构化信息,厂商在构建数据智能的应用过程中需要具备建设数据中台的能力。

2. 公安实战经验需要转换为应用模型，需要厂商具备一定公安行业模型和算法积累。

3. 各地公安机关具备自身特点，在数据智能应用场景中，需要较多定制化服务，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识。

 

政府与公共服务—智慧园区

代表厂商：



厂商能力要求：

1. 能够建设数据平台,对园区物联网数据、园区管理数据、企业经营数据等进行规范化管理和数据采集。

2. 具备针对智慧园区应用场景开发数据分析算法与模型的能力。能够构建企业客户需求画像，赋能园区进行产业规划布局；通过数据监控与数据分析，辅助园区优化物业管理、商圈服务等。

3. 具备提供智慧园区咨询服务的能力，提供智慧园区规划、智慧园区运营等咨询服务。

 

本次入选，也再一次印证了数字冰雹成熟完善的产品和服务实力。在以快为破的时代里，数字冰雹将继续精工打磨产品，终不负时代的赞誉，立序于行业的潮头。

 

数字冰雹解决方案介绍 智慧政务

方案简介 ：

数字冰雹智慧城市大屏可视化决策系统，面向政府职能部门大屏可视化环境，支持整合政务管理现有信息系统的数据资源，凭借先进的人机交互方式，实现城市经济建设可视化、政治建设可视化、文化建设可视化、社会治理可视化、生态文明可视化等多种功能，为用户进行政务管理决策提供有力支持。数字冰雹智慧城市大屏可视化系统成功应用于天津市河西区政府、北京公交集团、陇南市政府、永泰县政府、银川市政府等众多政府单位，帮助用户构建城市综合管控平台，通过全面、准确、及时的态势分析，实现对城市动态的综合把控，提高政务工作智慧化水平。



 

数字冰雹解决方案介绍 智慧安防

方案简介 ：

数字冰雹智慧警务大屏可视化决策系统，面向公安指挥中心大屏环境，支持整合公安现有信息系统的数据资源，覆盖公安各业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现情报融合、情报显示、情报分析、情报监测、情报指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景，适用于治安管理、活动安保、出入境管理、人口管理、网络安全管理、监所管理、消防管理、交通管理、楼宇安防等领域。辅助公安部门综合掌控大范围城市安防态势。

数字冰雹智慧警务大屏可视化系统，成功应用于烟台市公安局、太原市交管局、桐乡市公安局、西安交警支队等众多公安机关，辅助警务人员准确洞察并实时掌握治安态势，为警务工作智能化升级高效赋能。



 

数字冰雹入选应用场景 智慧园区

方案简介 ：

数字冰雹智慧园区智能运营中心(IOC)大屏可视化决策系统，面向各类园区运营管理部门的大屏可视化环境，支持整合园区现有信息系统的数据资源，覆盖园区运营管理各领域，凭借先进的人机交互方式，实现园区综合态势监测、综合安防监测、便捷通行监测、设施管理监测、能效管理监测、环境空间监测等多种功能，可广泛应用于政府园区、地产园区、校园运营、工业园区、景区运营等场景。实现园区人、事、物统一管理，园区综合运营态势一屏掌握。

数字冰雹智慧园区智能运营中心(IOC)大屏可视化决策系统成功应用于华润置地、黄果树景区、华夏幸福集团、烟台某小区、苏州某工业园区等众多单位，通过全面、准确、及时的态势分析，为用户提供园区管理“一站式”可视化决策支持。



 

数字冰雹，作为大数据可视化领域的探路先锋，产品深入行业需求，帮助管理者驾驭数据，洞悉价值，提升决策效率和能力。今后，数字冰雹将继续发挥助力作用，帮助各行业用户提供成熟的解决方案，让大数据真正为行业用户创造价值！