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  • 国内高精准的IP数据库有哪些企业在经营?返回字段都有哪些?</p>
  • 数据库是erp系统使用的核心配置,其性能和表现直接影响到erp系统的可操作性,一个成功erp系统的背后,必定一个默默支持它的数据库,因此,选择数据库企业实施erp的首要工作。那么应该怎样选择数据库呢?下面就由...

    数据库是erp系统使用的核心配置,其性能和表现直接影响到erp系统的可操作性,一个成功erp系统的背后,必定有一个默默支持它的数据库,因此,选择数据库是企业实施erp的首要工作。那么应该怎样选择数据库呢?下面就由东莞erp系统的专业人员为您介绍一下:

    从大的层面来讲,数据库分为大型、中型、和小型数据库,分别适应于不同的应用环境,企业应该根据自己的实际情况,选择适合自己的数据库类型,基本就可以满足erp系统的需要,在这个前提下,具体的数据库品牌和型号则不会对erp系统的实施带来关键性的风险了。

    大型数据库如DB2,适用于大型的分布式应用系统, 效率,稳定性, 安全性, 恢复性等都非常好 , 适用于各种规模的应用,但是使用起来非常繁琐, 首先安装的时候要求颇多, 一般都是安装在小型机或者服务器上的, 新建一个数据库需要设置很多东西, 备份和恢复也非常繁琐。使用大型数据库,需要有专用机房、专业人员来进行维护。世界500强的企业大多在使用它们,需要注意的是使用了大型数据库不一定会成为世界500强。

    中型数据库如SQLServer,适用于中小型企业,支持大型的分布式应用,其功能并不比DB2少,只是在超大型应用中,其效率,稳定性, 安全性, 恢复性不如前者,在中小型的应用中差别并不明显。此类数据库的优势也很明显,价格没有那么昂贵甚至是免费,对硬件要求不高,完全可以运行在PC上,操作简单,建库,备份,还原都很容易,无需专业认证的人员,非常适合中小企业使用。现在Sqlserver正在转变为大型数据库,然而其使用方便,维护简单的优良特性仍然得以保留,同时,每一款Sqlserver数据库都有对应的免费版本,只是限制了单个数据库文件的大小,功能并无削减,免除了使用盗版的风险。很多企业管理软件采用Sqlserver,甚至支持所有的Sqlserver版本,如东莞erp系统,这样做的好处显而易见:企业可以先使用免费Sqlserver数据库,待发展壮大后,可以轻松的切换到更高的Sqlserver版本以满足增长的业务需求。

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  • Sisulizer可以根据数据库本地化的需要灵活调整Sisulizer是企业最佳的软件本地化工具,它使用共享的译码存储系统,可广泛的应用于服务器数据库的本地化和Web应用程序的本地化。我们许多方法可以了解数据库本地化。...

    Sisulizer可以根据数据库本地化的需要灵活调整

    Sisulizer是企业最佳的软件本地化工具,它使用共享的译码存储系统,可广泛的应用于服务器数据库的本地化和Web应用程序的本地化。我们有许多方法可以了解数据库本地化。Sisulizer涵盖了所有级别:克隆(数据库),表格,行和字段。Sisulizer提供的用于本地化数据库的四种方法如下:

    • 克隆数据库本地化
    • 行数据库本地化(2种风格)
    • 表数据库本地化
    • 现场数据库本地化

    ※克隆数据库本地化方法

    使用此方法,Sisulizer可以创建数据库的完整克隆。结果是原始结构精确副本。该结构(包括克隆数据库的所有表和字段名称)是相同的。数据库仅在数据库名称上有所不同。clone方法为每种本地化语言创建一个数据库,这里是德语和日语。

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    优点:无需更改数据库结构;只有数据库内容不同。

    ※行数据库本地化方法

    使用这种方法(有两种风格),Sisulizer为每种语言复制原始表行。复制的行与原始行相同,只是语言字段值不同。字段值与行语言匹配。那些被标记为本地化的字段包含一个本地化值。结果可能是这样的:

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    翻译分布在多行中。ID和语言字段是唯一的数据库索引。

    优点:数据库结构只需稍加改动,对于访问数据库内容实施的软件开发人员来说非常容易。

    Sisulizer现在提供了使用外键作为唯一数据库索引来识别翻译的可能性。因此,新行定位方法不需要ID和语言的组合索引。要创建新的ID值,Sisulizer会调用您的存储过程。

    ※表数据库本地化方法

    此方法为要本地化的表添加本地化后的表。已本地化的表只包含主键和已本地化的字段。结果被写入具有相同结构的新表。数据库表只有不同的名称,如descriptiondescription_ja:

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    在左边,您可以看到原始的表描述,而在右边,则是经过翻译的表description_ja。与克隆方法的不同之处在于,语言表位于同一个数据库中。克隆方法为每种语言创建一个数据库。

    优点:只需在数据库结构中做一个小的更改,这对于访问数据库内容的软件开发人员来说非常容易实现。

    ※现场数据库定位法

    在此方法中,Sisulizer更新同一数据库行中本地化字段的值。本地化字段与原始字段相同,只是它们包含不同语言的数据,而且它们的名称也不同。

    例如,如果原始语言是英语,并且希望将数据库本地化为德语和日语,则可以为包含用于本地化的字符串的字段添加德语和日语字段。

    下图中显示了一个数据库表,其中包含德语和日语的原始值和翻译字段。并非所有字段都出现三次,因为Population字段即不需要翻译。

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    优点:只需要更改所有具有本地化内容的表的数据库结构。对于访问数据库内容的软件开发人员来说,实现很容易。最好的优点是您不需要保留冗余数据。


    如果你有任何关于 Sisulizer的困扰都可在评论区留言哦~

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  • 但图数据库与传统关系型数据库相比,分析难度的差距,也是悬殊的。图数据分析远超出二维的分析维度,每增加一层,分析的难度就高了百倍,这也是图技术种种好处,却一直没能得到广泛应用原因:门槛太高,缺乏性能...

    图数据虽然在国内的应用还不是非常广泛,但发展前景还是很可观的。

    跟以Oracle为代表的传统关系型数据相比,图的逻辑可以很好的解决绝大多数底层数据分析问题,

    图数据的数据逻辑维度要远高于关系型数据,所以在处理海量关系数据时,优势显而易见。

    如在社交场景下,以往都是按粉丝数量排名来决定微博大V的权重,但对于“僵尸粉”可能没有办法明确的划分,所以无法统计出粉丝的质量。但图数据的逻辑对人物关联关系分析相当细致,不仅关注粉丝数量,还关注粉丝质量。也就是说,会同时根据粉丝们的权重综合来计算。此外还会再计算高互动频次(亲密度)的粉丝的权重值,完全没互动的粉丝权重等等维度。这样一来“僵尸粉”和“忠实粉”一下就暴露了出来。

    如金融场景,风控一直以来都是金融难题,欺诈手段防不胜防,传统的分析手段很容易被造假的信息所蒙蔽。通过图数据的分析,可以很清楚的知道基于人物关系绘制资金流转的图谱,从而更加全面的了解的申请人的关系图谱,快速识别出有用信息,降低用户的风险值。

    但图数据库与传统关系型数据库相比,分析难度的差距,也是悬殊的。图数据分析远超出二维的分析维度,每增加一层,分析的难度就高了百倍,这也是图技术有种种好处,却一直没能得到广泛应用原因:门槛太高,缺乏性能好的成熟产品。

    所以由洪春涛博士带领几位清华顶尖博士组成了:费马科技

    除了出自最严谨代码作者这一重要因素以外,从架构层到功能层,费马图数据平台进行了层层优化。在架构层,费马团队选择了更适合底层数据交互的C++语言,而不是主流的Java语言,虽然编写的复杂度高一些,但在应用时能够更灵活。在费马团队看来,选择什么语言来编写取决于实用性而非编写者的偏好。

    除了架构层的优化在功能上的优势更加突出。功能上,在存储方面,费马支持多版本并发,不会因为频繁的读写而降低性能;支持事务内并行;采用无锁数据结构,不需要任何锁操作来读取数据,吞吐率很高等等

    在分析方面,费马也做了优化。费马支持分布式扩展,双模式驱动,图数据访问支持推送和拉取两种模式,并在运行中自动选择更优的模式,提高数据访问效率;采用连续数据块划分,在数据划分时,利用真实数据内在的关联性,将有关联的数据划分在一起,高质量的划分方法在分析时受益良多;细粒度调度,将图数据任务动态映射到设备的CPU、核、线程等多个层级,满负荷利用计算资源,减少实际内存消耗。

    在多种优化的助力下,费马称之为“闪电计算”,关键是,计算力可以无限延伸,万亿级的数据处理毫不费力,用户只需要基于费马平台,构建应用场景即可,处理速度电光即达。

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  • 利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看...

    数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。可以使用SQLServerManagementStudio管理数据库对象,使用SQLServerProfiler捕获服务器事件。

    常用的数据库引擎有哪些

    1.数据库引擎

    MicrosoftJET(JointEngineeringTechnologe)是Access和VisualBasic所提供的内嵌数据库功能的核心元素。JET是一种全能关系数据库引擎,可用来处理大多数中小型数据库。所谓数据库引擎是应用程序和数据库存储之间的一种接口,它将与数据库有关的内存管理、游标管理和错误管理等具体而复杂的细节问题抽象为一个既高度一致又简化的编程接口。

    Jet数据库引擎包含在一组动态链接库(DLL)文件中,在运行时,这些文件被链接到VisualBasic程序。它把应用程序的请求翻译成对.mdb文件或其他数据库的物理操作。它真正读取、写入和修改数据库,并处理所有内部事务,如索引、锁定、安全性和引用完整性等。它还包含一个查询处理器,用于接收并执行结构化查询语言(SQL)的查询来实现所需的数据库操作。另外,Jet数据库引擎还包含一个结果处理器.用来管理查询所返回的结果。

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    2.ODBC

    OpenDataBaseConnectivity(ODBC,开放数据库互连)是由Microsoft定义的一种数据库访问标准,它提供一种标准的数据库访问方法以访问不同平台的数据库。一个ODBC应用程序既可以访问在本地PC机上的数据库,也可以访问多种异构平台上的数据库,例如SQLServer、Oracle或者DB2。

    ODBC本质上是一组数据库访问API(应用编程接口),但编程人员通过ODBC访问数据库时无需深入理解ODBC函数就可以访问ODBC功能,这是因为象VisualBasic这样的开发工具都提供了一些对象封装了ODBC函数。

    OLEDB是Microsoft开发的最新数据库访问接口,Microsoft将其定义为ODBC接班人。与ODBC类似,OLEDB提供了对关系数据库的访问,同时在此基础上,它对ODBC所提供的功能进行了一部分的扩展。作为一种标准的接口,OLEDB可以访问所有类型的数据,包括关系数据库、dBase等ISAM(索引序列访问方法)类型的文件、甚至E-MAIL或者Windows2000活动目录等。

    OLEDB应用程序可以分为两种:OLEDB提供者(OLEDBProvider)和OLEDB使用者(OLEDBConsumer),OLEDB使用者就是使用OLEDB接口的应用程序,而OLEDB提供者负责访问数据源,并通过OLEDB接口向OLEDB使用者提供数据。

    数据库引擎类型

    你能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用。

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    ISAM

    ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MYSQL能够支持这样的备份应用程序。

    MYISAM

    MYISAM是MYSQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能,MYISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZETABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。MYISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MYISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的MYISAMPACK工具。

    MYISAM强调了快速读取操作,这可能就是为什么MYSQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因:在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以,大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。

    HEAP

    HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。

    INNODB和BERKLEYDB

    INNODB和BERKLEYDB(BDB)数据库引擎都是造就MYSQL灵活性的技术的直接产品,这项技术就是MYSQL++API。在使用MYSQL的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MYISAM数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比ISAM和MYISAM引擎慢很多,但是INNODB和BDB包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述,如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者,那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。

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