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  • 2020-12-01 22:30:43

    在目前的企业信息系统中,数据库还是最佳的数据存储方式,虽然已经有很多的书籍在指导我们进行数据库设计,但应该那种方式是设计数据库的表结构的最好方法、设计时应遵从什么样的原则、四个范式如何能够用一种方式达到顺畅的应用等是我一直在思考和总结的问题,下文是我针对这几个问题根据自己的设计经历准备总结的一篇文章的提纲,欢迎大家一块进行探讨,集思广益。其中提到了领域建模的概念,但未作详细解释,希望以后能够有时间我们针对这个命题进行深入探讨。

    1)不应该针对整个系统进行数据库设计,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联,而只是记录关联表的一个主键,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。

    2)采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,这些数据项能够完整描述该职责,不会出现职责描述缺失。并且一个对象有且只有一项职责,如果一个对象要负责两个或两个以上的职责,应进行分拆。

    3)根据建立的领域模型进行数据库表的映射,此时应参考数据库设计第二范式:一个表中的所有非关键字属性都依赖于整个关键字。关键字可以是一个属性,也可以是多个属性的集合,不论那种方式,都应确保关键字能够保证唯一性。在确定关键字时,应保证关键字不会参与业务且不会出现更新异常,这时,最优解决方案为采用一个自增数值型属性或一个随机字符串作为表的关键字。

    4)由于第一点所述的领域模型驱动的方式设计数据库表结构,领域模型中的每一个对象只有一项职责,所以对象中的数据项不存在传递依赖,所以,这种思路的数据库表结构设计从一开始即满足第三范式:一个表应满足第二范式,且属性间不存在传递依赖。

    5)同样,由于对象职责的单一性以及对象之间的关系反映的是业务逻辑之间的关系,所以在领域模型中的对象存在主对象和从对象之分,从对象是从1-N或N-N的角度进一步分析主对象的业务逻辑,所以从对象及对象关系映射的表及表关联关系不存在删除和插入异常。

    6)在映射后得出的数据库表结构中,应再根据第四范式进行进一步修改,确保不存在多值依赖。这时,应根据反向工程的思路反馈给领域模型。如果表结构中存在多值依赖,则证明领域模型中的对象具有至少两个以上的职责,应根据第一条进行设计修正。第四范式:一个表如果满足BCNF,不应存在多值依赖。

    7)在经过分析后确认所有的表都满足二、三、四范式的情况下,表和表之间的关联尽量采用弱关联以便于对表字段和表结构的调整和重构。并且,我认为数据库中的表是用来持久化一个对象实例在特定时间及特定条件下的状态的,只是一个存储介质,所以,表和表之间也不应用强关联来表述业务(数据间的一致性),这一职责应由系统的逻辑层来保证,这种方式也确保了系统对于不正确数据(脏数据)的兼容性。当然,从整个系统的角度来说我们还是要尽最大努力确保系统不会产生脏数据,单从另一个角度来说,脏数据的产生在一定程度上也是不可避免的,我们也要保证系统对这种情况的容错性。这是一个折中的方案。

    8)应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性的(针对一些大数据量和常用检索方式)建立组合属性的索引,提高检索效率。虽然建立索引会消耗部分系统资源,但比较起在检索时搜索整张表中的数据尤其时表中的数据量较大时所带来的性能影响,以及无索引时的排序操作所带来的性能影响,这种方式仍然是值得提倡的。

    9)尽量少采用存储过程,目前已经有很多技术可以替代存储过程的功能如“对象/关系映射”等,将数据一致性的保证放在数据库中,无论对于版本控制、开发和部署、以及数据库的迁移都会带来很大的影响。但不可否认,存储过程具有性能上的优势,所以,当系统可使用的硬件不会得到提升而性能又是非常重要的质量属性时,可经过平衡考虑选用存储过程。

    10)当处理表间的关联约束所付出的代价(常常是使用性上的代价)超过了保证不会出现修改、删除、更改异常所付出的代价,并且数据冗余也不是主要的问题时,表设计可以不符合四个范式。四个范式确保了不会出现异常,但也可能由此导致过于纯洁的设计,使得表结构难于使用,所以在设计时需要进行综合判断,但首先确保符合四个范式,然后再进行精化修正是刚刚进入数据库设计领域时可以采用的最好办法。

    11)设计出的表要具有较好的使用性,主要体现在查询时是否需要关联多张表且还需使用复杂的SQL技巧。

    12)设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性,有效的控制冗余有助于提高数据库的性能。

    数据库设计原则

    1. 原始单据与实体之间的关系 
      可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。 
    在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。 
    这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。

      〖例1〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。 
            这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

    2. 主键与外键 
      一般而言,一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键,也可以不定义主键 
      (因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。

      主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专 
      家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核 
      心(数据模型)的高度抽象思想。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接。

    3. 基本表的性质 
      基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性: 
       (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 
       (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。 
       (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。 
       (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。 
      理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

    4. 范式标准 
      基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。 
      为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。

      〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式, 
      因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段, 
      可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。 
      在Rose 2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和 
      “数量”这样的列被称为“数据列”。

      表1 商品表的表结构 
      商品名称 商品型号 单价 数量 金额 
      电视机 29吋 2,500 40 100,000 
       
    5. 通俗地理解三个范式 
      通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解 
      三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解): 
      第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解; 
      第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 
      第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。

      没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降 
      低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理 
      数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。

    6. 要善于识别与正确处理多对多的关系 
      若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系。消除的办法是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一 
      个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个 
      实体,实质上是一个较复杂的关系,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具不能识别多对多的关系,但能处 
      理多对多的关系。

      〖例3〗:在“图书馆信息系统”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系,是一 
      个典型的多对多关系:一本图书在不同时间可以被多个读者借阅,一个读者又可以借多本图书。为此,要在二者之 
      间增加第三个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标志(0表示借书,1表示还书),另外, 
      它还应该有两个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。

    7. 主键PK的取值方法 
       PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义 
      的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时,建议字段的个数不要太多,多了不但索引 
      占用空间大,而且速度也慢。

    8. 正确认识数据冗余 
      主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚。非键字段的重 
      复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现。

      〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,
      而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性,因为同一数据,可 
      能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。

    9. E--R图没有标准答案 
      信息系统的E--R图没有标准答案,因为它的设计与画法不是惟一的,只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容, 
      就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案,并不意味着可以随意设计。好的E—R图的标准是: 
      结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

    10 . 视图技术在数据库设计中很有用 
      与基本表、代码表、中间表不同,视图是一种虚表,它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的 
      一个窗口,是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法,是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、 
      提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 
       在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。

      对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统,视图的作用更加重要。这些系统的基本表完 
      成物理设计之后,立即在基本表上建立第一层视图,这层视图的个数和结构,与基本表的个数和结构是完全相同。 
      并且规定,所有的程序员,一律只准在视图上操作。只有数据库管理员,带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”, 
      才能直接在基本表上操作。请读者想想:这是为什么?

    11. 中间表、报表和临时表 
      中间表是存放统计数据的表,它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的,有时它没有主键与外键(数据仓 
      库除外)。临时表是程序员个人设计的,存放临时记录,为个人所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员 
      自己用程序自动维护。

    12. 完整性约束表现在三个方面 
      域的完整性:用Check来实现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通 
      过它定义字段的值城。 
      参照完整性:用PK、FK、表级触发器来实现。 
      用户定义完整性:它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。

    13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则” 
       (1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才能说明系统的E--R图少而精,去掉了重复的多余的 
        实体,形成了对客观世界的高度抽象,进行了系统的数据集成,防止了打补丁式的设计;

       (2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组 
        合主键的字段个数少了,不仅节省了运行时间,而且节省了索引存储空间;

       (3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能说明在系统中不存在数据重复,且很少有数据冗 
        余,更重要的是督促读者学会“列变行”,这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去,在主表中留下许 
        多空余的字段。所谓“列变行”,就是将主表中的一部分内容拉出去,另外单独建一个子表。这个方法很简 
        单,有的人就是不习惯、不采纳、不执行。

      数据库设计的实用原则是:在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念,综合观点, 
      不能孤立某一个原则。该原则是相对的,不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想:若覆盖系统同样的功 
      能,一百个实体(共一千个属性) 的E--R图,肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E--R图,要好得多。

      提倡“三少”原则,是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成 
      为应用数据库,将应用数据库集成为主题数据库,将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高,数据 
      共享性就越强,信息孤岛现象就越少,整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数 
      就会越少。

      提倡“三少”原则的目的,是防止读者利用打补丁技术,不断地对数据库进行增删改,使企业数据库变成了随意 
      设计数据库表的“垃圾堆”,或数据库表的“大杂院”,最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表 
      杂乱无章,不计其数,导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。

       “三多”原则任何人都可以做到,该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的 
      原则,它要求有较高的数据库设计技巧与艺术,不是任何人都能做到的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法” 
      设计数据库的理论依据。

    14. 提高数据库运行效率的办法 
      在给定的系统硬件和系统软件条件下,提高数据库系统的运行效率的办法是: 
       (1) 在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。 
       (2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条),复杂计算要先在数据库外面,以文件系统方
        式用C++语言计算处理完成之后,最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。 
       (3) 发现某个表的记录太多,例如超过一千万条,则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是,以该表主键 
        PK的某个值为界线,将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多,例如超过八十个,则 
        垂直分割该表,将原来的一个表分解为两个表。 
       (4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。 
       (5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时,尽量采取优化算法。 
        总之,要提高数据库的运行效率,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三 
        个层次上同时下功夫。

      上述十四个技巧,是许多人在大量的数据库分析与设计实践中,逐步总结出来的。对于这些经验的运用,读者不能生帮硬套,死记硬背,而要消化理解,实事求是,灵活掌握。并逐步做到:在应用中发展,在发展中应用。

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    1 .cmd进入mysql安装的bin目录(C:\Program Files\XXXXXX\MySQL Server 5.6\bin) mysql -hlocalhost -uroot -p 回车 输入密码;

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    2 . 显示所有的数据库。show databases;

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    3 . 选择数据库,use  xxx;

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    4 .  显示表。show tables;

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    5 . 直接查询语句,显示表数据。select * from tbl_dept;

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    --------------------- 本文来自 英格雷士 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/weixin_40595244/article/details/80824488?utm_source=copy

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    3、掌握在企业管理器中创建数据库; 4、熟练掌握使用T-SQL语句创建数据库; 5、熟悉主码、外码、Check约束和索引的建立和删除操作 二,实验原理 建立,使用SQL语句。 三,使用仪器及环境 SQL 电脑 四,...

    一 ,实验目的
    1、了解SQL Server数据库的操作环境;
    2、了解SQL Server的基本数据类型、表的结构和空值的概念;
    3、掌握在企业管理器中创建数据库和表;
    4、熟练掌握使用T-SQL语句创建数据库和表;
    5、熟悉主码、外码、Check约束和索引的建立和删除操作
    二,实验原理
    建立表,使用SQL语句。
    三,使用仪器及环境
    SQL 电脑
    四,实验内容与步骤(过程及结果截图)
    创建用于教学管理的学生数据库,数据库名为student + 学号(假设学号为000,则数据库应该命名为student000,注意命名数据库时不能以数字开头),包含学生的信息、课程信息以及学生的选课信息。数据库包含下列三个表:
    (1)student表:学生信息表;
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    (2)course表:课程信息表;
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    (3)sc表:学生选课信息表
    在这里插入图片描述

    SC中sno为外码
    在这里插入图片描述
    cno外码
    在这里插入图片描述
    使用T-SQL语句创建student、course和sc表
    create table Student
    (sno char(5) primary key,
    sname char(8) not null,
    sex char(2) check(sex in(‘男’,‘女’)),
    sage int default 20,
    sdept char(20)
    )

    create table Coursel
    (cno char(5) primary key,
    cnmae char(20),
    cpno char(5),
    credit smallint,
    foreign key (cpno)references Coursel(cno)
    )

    create table SC
    (cno char(5),
    sno char(5),
    grade int check (grade>=0 and grade<=100),
    primary key(sno,cno),
    foreign key(sno)references student(sno),
    foreign key(cno)references Coursel(cno)
    )
    sp_helpconstraint SC;
    alter table SC
    add ct smallint
    alter table SC
    drop cplumn ct

    ① 在SQL Server Management Studio左上角的“新建查询(N)”窗口中输入以下T-SQL语句:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    已备份,如下进行还原
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
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    学习了SQL Server数据库的操作环境,SQL Server的基本数据类型、表的结构和空值的概念,创建数据库和表,使用T-SQL语句创建数据库和表,主码、外码、Check约束和索引的建立和删除操作。学习了基础数据库,难度不大。

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    1.数据库表的创建、修改和删除操作。

    2.向表中进行数据的插入、删除和修改操作。

    【实验内容】1. 利用数据定义语句在实验一创建的stu_DB库中建立学生管理系统的三个表:Student、Course、SC。

    2.利用INSERT、UPDATE和DELETE语句对上述三张表的数据进行插入、更新和删除操作。

    3.在stu_DB库中添加Teacher和TC表,对已建立的学生管理系统中的表添加充足的数据(每个表不少于20条),以便完成本实验的后继操作。

    【实验步骤】

    一、数据定义

    (一)表的创建在实验一创建的数据库stu_DB中分别用企业管理器和查询分析器,按下面的表结构创建学生管理系统的表。

    00351B538-0.png?201577105642

    00351C918-1.png?201577105712

    00351623X-2.png?201577105749

    1.利用企业管理器创建表

    (1)打开企业管理器。

    (2)选中实验一创建好的数据库stu_DB,单击数据库中的表对象,然后右击窗口右侧选择新建表,弹出如图所示窗体。

    00351620V-3.png?201577105857

    (3)在这个窗体中,列名列就示表的字段名,可以在这个窗体中为字段选择数据类型和长度以及是否可以为空值。

    (4)在此处可以为表选择文件组,在表中单击右键,选择属性,如果已经为数据库创建了一个次要组,可以在属性窗体的表文件组中为此表选择文件组。应该把一些竞争使用的表放于不同的文件组中,并且让文件组属于不同磁盘,这样可以在表竞争读写时提高并发性能。

    (5)创建完成后,单击磁盘图标,并为表取一个名字。注意,应该为表取一个有意义的名字。

    2.用Transact_SQL语句创建表

    语法为:

    CREATE TABLE

    [ database_name.[owner].] table_name

    ( {column_name data_type [DEFAULT ‘default_value']|

    [CONSTRAINT CONSTRAINT_name]

    }, […n] [IDENTITY [(seed, increment )]]

    )

    [ON { filegroup | DEFAULT }]

    [TEXTIMAGE_ON {filegroup | DEFAULT }]

    【例1】生成一个表名为student的表

    create table student

    (

    sno CHAR(8) primary key,

    sname CHAR(10) not null,

    ssex CHAR (2) check (ssex='男'or ssex='女'),

    sage smallint,

    sdept CHAR (20) default ('计算机系'),

    )

    00351C196-4.png?2015771117

    【例2】  创建一张名为Ta1的表,此表中有3列,第一列Pid定义为主键,并且自动增长。第二列Name默认值为Unknown,第三列定义一个约束(日期不能大于输入当天的日期),插入一条记录并进行查询,显示如下图。

    CREATE TABLE ta1

    (

    pid int identity(1,1) primary key,

    [name] CHAR(10) default ('unknow'),

    birthday datetime CHECK( birthday

    )

    00351C261-5.png?20157711237

    (二)表的修改

    1.用企业管理器修改表

    (1)右键点击所要修改的学生表,选择“设计表”,会弹出如图3-4所示的窗体,在这个窗体中可以更改数据表的字段。在空白处点右键,选择“属性”,弹出另一窗体,在此可以更改约束,也可以增加约束。

    0035162234-6.png?20157711330

    2、利用Transact-SQL语句修改表

    向表中添加新的字段:在学生表中添加一个“班级”字段,数据类型为字符型。

    ALTER TABLE student  ADD class CHAR(6)

    删除表中的旧列:将学生表中的“Sdept”字段删除。

    ALTER TABLE student DROP COLUMN Sdept

    更改表以添加具有约束的列。(sp_help:用于显示参数清单和其数据类型)

    给学生表的增加“grade”字段并加上CHECK约束,让其不可以大于100。

    ALTER TABLE student ADD grade int CONSTRAINT ch_grade CHECK(grade<100)

    EXEC sp_help ch_grade

    给学生表中添加“birthday”字段,并且这个日期不能在录入当天的日期之后。

    ALTER TABLE student ADD birthday DATETIME NULL

    CONSTRAINT ch_birthday CHECK(birthday

    添加具有默认值的可为空的列:

    在学生表中加入“matriculationday”字段,并且这一字段的默认值为录入当天的日期。

    ALTER TABLE  student ADD matriculationday smalldatetime NULL

    CONSTRAINT adddateflt  DEFAULT getdate()

    请参考上面所给的例子:

    自行设计表结构修改操作(不少于8个语句),并进行实验验证。

    修改表student,结果如表1-4。

    创建表1-5、表1-6,为后续实验建立基础。

    00351C603-7.png?2015771150

    00351Ac7-8.png?20157711537

    00351AE1-9.png?20157711734

    (三)表的删除

    可以在企业管理器中选择要删除的表直接删除,也可以通过Transact-SQL语句DROP 删除表的定义及表中的所有数据、索引、出发器、约束和权限规范。

    如要删除ta1表,语句如下: DROP TABLE ta1

    请参考上面的例子完成对表Student 、Course 、SC的删除操作,它们删除的次序如何?并进行实验验证。

    二、数据操作

    (一)查看、重命名及删除用户定义的数据类型1.使用企业管理器创建一个名为newtype1、长度为6、可变长字符、允许为空的自定义数据类型。

    进入企业管理器,进入stu_DB数据库,用鼠标右键单击“用户定义的数据类型”后选择“操作”菜单中的“新建用户定义数据类型”或点击“新建”按扭,将弹出下图所示窗体:

    0035162V0-10.png?20157711837

    输入要定义的数据名称newtype1,选择数据类型varCHAR,输入长度为6,在“允许NULL值”复选框中打个“√”,单击“确定”按钮即可。

    2.使用T-SQL语句创建一个名为newtype2,数据长度为6,定长字符型,不允许为空的自定义数据类型。

    USE stu_DB

    EXEC sp_addtype newtype2, ‘CHAR(6)', ‘not null'

    3.命名用户自定义的数据类型

    (1) 使用系统存储过程sp_rename将自定义数据类型newtype1重新命名为a1。

    EXEC sp_rename newtype1, a1

    (2) 使用企业管理器再将自定义数据类型a1重新命名为newtype1。

    4.删除用户自定义数据类型

    (1) 使用系统存储过程sp_droptype来删除用户自定义的数据类型。

    EXEC sp_droptype newtype1

    (2)使用企业管理器删除用户自定义数据类型

    进入企业管理器,进入stu_DB数据库,单击“用户定义的数据类型”后,右边窗口将出现所有用户定义的数据类型,再用鼠标右键单击newtype2,在弹出的快捷菜单上单击“删除”按钮即可。

    注意:正在被表或其他数据库对象使用的用户定义类型能不能删除?请进行实验验证。

    (二)数据的更新

    1. 利用企业管理器更新数据

    打开企业管理器,右键点击所要修改的表,选择“打开表”,单击“返回所有行”,会弹出如图3-5所示的窗体,在该窗体中可以修改表中的数据内容。这里的修改内容是自动存储的,修改完之后,直接关闭该窗体,数据内容即修改成功。

    00351C223-11.png?20157711938

    2.利用查询分析器更新数据在关系数据库中,常见的数据更新的语句有三条:INSERT、UPDATE和DELETE

    (1)INSERT语句向student表中插入一行数据,具体数据如下:

    学号:04265005, 姓名:刘辉, 性别:男,年龄:21, 系别:计算机系

    USE stu_DB

    INSERT INTO student (Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)

    VALUES (‘04265005', ‘刘辉', ‘男', 21, ‘计算机系')

    INSERT INTO student (Sno, Sname, Ssex, Sage)

    VALUES (‘04265006', ‘李慧', ‘女', 21)

    向ta1表中插入数据如下:

    INSERT ta1([name],birthday) values (‘lan','1977-03-02')

    INSERT ta1 values (‘lan','1977-03-02')

    INSERT ta1(birthday) values (‘1977-03-02')

    请根据上述例子,自行设计不同情况下的数据插入语句(不少于10个语句),并进行实验验证,验证要求如下:

    不满足唯一性约束的数据的插入。

    不满足用户自定义约束的数据的插入。

    不满足外键约束的数据的插入。

    利用缺省值的数据的插入。

    不合理的数据是否能进入数据库。

    (2)UPDATE语句

    更改(学生)表数据,将学号为‘04265005'的学生的所在系改成‘机械工程系'。

    UPDATE student SET Sdept=‘机械系' WHERE Sno=‘04265005'

    请根据上述例子,自行设计数据修改语句(不少于10个语句),并进行实验验证,验证要求同INSERT语句。

    (3)DELETE语句删除行

    删除student表中的学号为‘04265005'的记录。

    DELETE FROM student WHERE Sno =‘04265005'

    如果想清除表中的所有数据但不删除这个表,可以使用TRUNCATE TABLE语句。该语句相当于没有条件的DELETE语句,并且该语句不记录日志。

    请根据上述例子,自行设计不同情况的数据删除语句(不少于10条语句),并进行实验验证不满足外键约束的数据删除操作。

    对数据定义中创建的学生管理系统(Student, Course,SC,Teacher,TC表)的每个表添加充足的数据(每个表不少于20条),以便完成本实验的后继操作。具体表信息可参考如下:

    0035162147-12.png?201577111055

    00351A203-13.png?201577111135

    0035164232-14.png?201577111232

    0035164C7-15.png?20157711136

    0035164319-16.png?201577111651

    今天的实验课就结束了,小编带大家大致的了解了表的创建、管理和数据操作,下次就进行实战演练,我们继续一起学习。

    以上就是表的创建和管理实验的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

    展开全文
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