-
2022-04-14 17:13:01
近日,中兴通讯正式作为创始会员单位加入到企业智能化转型开源社区---“星策”。中兴将携手社区其他成员,共同推进社区建设发展,加速各行业智能化转型进程。
星策开源社区于2022年3月成立,是由中国开源软件推进联盟、中国信通院、Linux基金会AI & DATA、腾讯、微众银行、第四范式等多家行业领军企业及机构共同发起的国内首个聚焦企业智能化转型领域的开源社区。社区旨在汇聚转型攻坚力量,持续探索企业智能转型“方法论”、优质案例、最佳实践及支撑企业智能转型的开源技术,以共享共建的形式加速各行业的转型升级。
中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商。为全球电信运营商、政企客户和消费者提供创新的技术与产品解决方案。公司成立于1985年,在香港和深圳两地上市,业务覆盖160多个国家和地区,服务全球1/4以上人口,致力于实现“让沟通与信任无处不在”的美好未来。
Adlik是中兴通讯发起的首个聚焦机器学习模型推理阶段的开源项目,Adlik宗旨是使机器学习模型能够高效地运行在多种部署环境下,提升模型的推理效率,减少时延和能耗。
星策社区发起人、中国开源推进联盟副秘书长谭中意表示:“我们非常欢迎中兴通讯加入星策社区,共同赋能企业智能化转型。也非常欢迎Adlik这样优秀的项目加入到社区中,可以丰富企业智能化转型的技术栈,给开发者更多便利。我们也将通过社区的协同运作,一起把adlik项目发展的更好,让其在企业智能化转型过程中发挥更大作用。
中兴通讯标准与开源规划总监孟伟表示:“有研究表明,已经应用开源技术的企业占比早已超过85%,开源成为众多科技企业的首选。中兴通讯中兴通讯非常乐于与业界分享人工智能以及5G在开源领域的研究成果。作为行业的引领者,中兴通讯努力牵头将标准与开源统一协调起来,让整个行业在开源中收益。”
当下,智能化转型已成为企业顺应时代发展、保持核心竞争力的必选项。未来,星策社区将吸纳更多转型企业级合作伙伴,协同打造智能化转型繁荣的开源生态,助力更多的企业加快智能化转型进程。
有关星策智能化转型开源社区的更多详情,请访问社区官网http://startogether.ai/
更多相关内容 -
企业智能化的路径、方法与领先实践 附下载
2022-02-26 01:22:56自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智...自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。
由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。
关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI031】获取全部报告内容。
精彩推荐
关注互联互通社区公众号,回复以下编号,可快速下载对应报告。
AI001:人工智能核心技术产业白皮书
AI002:2021爱分析人工智能应用趋势报告
AI003:人工智能数据安全风险与治理
AI004:2020年人工智能十大技术进展
AI005:2020中国人工智能厂商全景报告
AI006:2020年中国人工智能商业落地
AI007:新一代人工智能白皮书
AI008:人工智能未来制胜之道
AI009:人工智能新基建发展白皮书
AI010:腾讯人工智能白皮书
AI011:5GAI典型案例
AI012:AI+高等教育发展与应用白皮书
AI013:中国AI+零售行业发展研究报告
AI014:百度大脑AI技术成果白皮书
AI015:AI产业全景图
AI016:2020中国AI中台应用趋势报告
AI017:2021AI智能制造研究报告
AI018:2021中国AI商业落地市场研究报告
AI019:2021认知智能发展研究报告
AI020:上海人工智能创新发展探索与实践案例集
AI021:2021AI中台白皮书
AI022:2021全球人工智能教育落地应用研究报告
AI023:2021可信人工智能白皮书
AI024:中国AI+安防行业发展研究报告
AI025:2021云上智能白皮书
AI026:2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告
AI027:中国云原生AI开发平台白皮书
AI028:2021中国智慧城市AIOT应用研究
AI029:中国AI中台赋能城市空间管理白皮书
AI030:人工智能的认知神经基础白皮书
AI031:企业智能化的路径、方法与领先实践
以下是报告部分内容
声明
来源:爱分析,互联互通社区推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表互联互通社区立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
互联互通社区
互联互通社区-报告厅,是互联互通社区专属报告、解决方案下载平台。主要包含智慧城市、数字经济、工业互联网、中台战略、物联网、大数据、区块链、5G、元宇宙、碳中和、前沿技术等十二个专题,上千份热门报告可供学习使用,合作请+微信:hulianhutongshequ
关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI031】获取全部报告内容。
-
《2022爱分析·人工智能应用实践报告》发布:从点到面,人工智能推动企业智能化转型
2022-03-04 15:19:31报告面向金融、消费品与零售、医疗与医药、工业与能源、政府与公共服务等行业,基于第三方专业视角,研究总结目前企业界人工智能实践中的最佳案例,树立引领未来人工智能发展的标杆,推动中国企业数字化进程。近日,国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2022爱分析·人工智能应用实践报告》。 报告面向金融、消费品与零售、医疗与医药、工业与能源、政府与公共服务等行业,基于第三方专业视角,研究总结目前企业界人工智能实践中的最佳案例,树立引领未来人工智能发展的标杆,推动中国企业数字化进程。
人工智能在产业中落地挑战重重
在国家政策、产业需求、数据和技术体系趋于完备三重因素的推动下,自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,各种创新性的应用场景层出不穷。尤其在金融、智能制造等领域,一些头部企业已经在各个业务和职能部门中引入了大量的人工智能应用,并且已经构建起了较完善的面向智能化运营的技术能力、组织架构和创新机制。
然而,由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业落地仍然充满挑战。
基于对多个国内领先企业的智能化转型和人工智能应用实践案例的深度调研分析,以及过往对产业数字化与智能化的持续跟踪研究,爱分析认为,当下人工智能在产业落地中主要会面临20个挑战,涉及战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度。
表1:人工智能在产业中落地的20大挑战
评估AI应用成熟度,因地制宜推进智能化
智能化转型没有统一的路径和方法,不同企业在不同阶段可能面临的问题通常也各不相同。爱分析认为,企业在实施智能化转型之前需要首先建立一套企业智能化转型的能力框架,对框架内的多个能力维度进行评估,确认企业自身的AI应用成熟度状况。在此基础上,企业可以明确智能化转型的关键能力要素,以及各维度的能力在不同成熟度阶段需要重点提升的方向,从而制定下一步实施计划,高效的推进智能化转型和AI落地。
基于本次调研和过往研究积累,报告将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段,并且从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度列举出了每个成熟度阶段主要的能力特征。此外,爱分析也将目前国内主要行业企业AI应用成熟度各阶段数量占比情况做了展示。
表2:企业AI应用成熟度及其评估框架
智能化转型方法论帮助企业应对挑战
针对企业在应对智能化转型的多种挑战,爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度提供了系统可行的方法论,并从本次调研的案例中选取相关实践经验为企业提供参考说明。
同时,爱分析还对本次调研的企业智能化转型和AI应用实践案例做了详细梳理,包括企业AI战略、面向AI开发的数据采集与管理方法、应用场景规划、解决方案开发、AI中台建设等多方面的典型案例。
除此之外,报告还对处于不同成熟度阶段的企业在上述六个维度中需要阶段性提升的重点能力分别给出建议。欲了解更多信息,可通过链接获取《2022爱分析·人工智能应用实践报告》:https://www.ifenxi.com/research/content/6032;或关注爱分析公众号:爱分析ifenxi。
趋势展望:企业将走向全面智能化转型
人工智能在为企业创新产品服务、优化经营决策、提升管理效率等方面已经取得了广泛的效果,并展现出了更加巨大的潜力。爱分析认为,所有的企业未来想要在市场中保持竞争力,一定都需要全面拥抱智能化。预计在接下来的3至5年,国内大量的企业对AI的应用将从单点的AI建设走向全面的智能化转型,企业因此需要针对智能化转型规划完善的路径和方法,同时结合自身AI应用的成熟度,制定符合自身状况的行动计划。
人工智能在产业中的落地正在如火如荼地推进,也还有很多未知的领域有待企业去探索,进一步释放AI的价值。随着企业智能化进程的推进,AI在产业中落地仍然会面临许多新产生的问题。作为专注数字化市场的研究咨询机构,爱分析表示,将持续对该领域进行跟踪研究,对前沿的案例保持关注,为企业智能化转型提供更多的决策参考。
-
企业信息化、数字化和智能化的区别
2019-02-20 09:20:53企业信息化、数字化和智能化的区别 在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下,全球迎来了数字化时代。那么,企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢,且听业内的两位专家如何解读: 一、信息...企业信息化、数字化和智能化的区别
在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下,全球迎来了数字化时代。那么,企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢,且听业内的两位专家如何解读:
一、信息化、数字化和智能化本体层的分析
1. 信息化:解决的是数据映射问题,是对现实世界(即企业的存在配置、资源存流、运营状态、外部联通)实现数据映射集合。感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面。与人类的关系是只有数据界面交互。关键点:所有语义内容均为人为定义、解读、赋予,信息系统只是传递、运算、执行单元。
2. 数字化:开始解决语义层的问题,不仅实现了信息化,而且在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容,并且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能,使得系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了一定程度的语义内容,特别是与人类可具有双向的语义互动了。
3. 智能化:是信息化-数字化的终极阶段,这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系:信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互,变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平,并逐步走向无差异或者无法判别差异。
信息化、数字化和智能化三者之间没有取代式递进关系,但是有本体层次差异。
二、信息化、数字化和智能化的特征和场景
信息化、数字化和智能化系统的体系架构、内容、作用和价值,不赘述,直接列于表中:
信息化、数字化和智能化的特征和场景
三、协同管理平台与信息化、数字化及智能化的关系
协同软件,即协同管理平台(COP)在企业信息化的初期阶段还没有出现,直到OA——办公自动化系统发展成熟,进一步发展为企业工作和工作管理平台即协同管理平台(今天的OA只是企业协同的典型应用之一),就为企业信息化向数字化转型提供了核心运营引擎和管理体系架构。也为企业智能化升级奠定了平台基础。
由于企业信息化进程的路径依赖等原因,ERP逐步演化为企业信息化的“底盘”。而协同平台正在演进为工作和工作管理平台并进一步发展为数字化的体系语义层框架(因为协同平台正在成为具备丰富的语义引擎的体系架构)。ERP和COP二者的融合将演变成即将到来的智能工厂(企业)体系架构。
阿朱:《走出软件作坊》一书作者,现任用友研究院的院长。
一、对信息化、数字化和智能化的解读
1、信息化:现实的业务流程在计算机及其网络系统里固化,从部门各岗位联动、到企业各部门联动、到消费者联动、到产业上下游联动。
价值:流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业。
2、数字化:用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据,形成计算机里的数字孪生,现实变就计算机里的数字孪生物品自动变,在计算机里操作数字孪生物品,现实世界就自动同步反应。
价值:不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判
3、智能化:一曰具备智能OS、二曰具备智能传感且物联成网、三曰具备视觉识别和语音交互、四曰具备深度学习计算机来进行社会资源(人才、物料、设备、仓库、运输车、资金)最佳调度。
价值:到达产业联动乃至社会化商业,事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力,必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习,来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度。
4、信息化、数字化、智能化到底有什么区别
核心结论:信息化、数字化、智能化,不是三个递进的发展阶段,而是因为智能传感和人工智能技术进步,过去想做却做不了的,现在能做到了。产业成网调度、社会成网调度,是这样的现实业务需求驱动导致新技术被应用。没有智能设备自动采集全息全过程数据、没有互联网络联动、没有深度学习自动处理数据、没有大数据技术平台存储海量数据、没有云计算技术平台计算海量数据,成网调度是不可能达成的。
中国企业,从小作坊到企业、到全国化甚至全球化经营,现在正在悄然迈进产业整合、产业调度,并且与政府与公共事业单位联动,形成社会化商业。
-
容联七陌赋能企业智能化服务,重新定义客服价值
2022-04-21 16:03:572021年,沙利文公司发布的《2021中国智能市场报告》中提到:“随着新一代数字技术浪潮到来,企业端对智能化、数字化需求的爆发,传统客服厂商纷纷转型云客服。 目前中国智能客服市场处于快速增长阶段,竞争主体将... -
【解决方案】智慧物流:打造智能化平台,助力物流企业实现降本增效
2021-07-30 17:31:36一、方案背景 1. 行业现状 1)物流行业变革需求日益强烈 近来年,随着新零售等...大数据、人工智能、云计算、区块链、无人机等技术的快速发展,也帮助物流行业打通链条、实现协同,加速了行业的智能化演进与模式革 -
云智一体破解AI落地“最后一公里”难题,企业智能化转型再获新利器
2021-09-16 10:45:17近日,百度智能云飞桨一体机全新问世,将为企业提供功能全面、便捷高效、稳定可靠的一站式人工智能服务,提速智能化转型进程。 国际权威研究机构Gartner曾发布报告指出,中国企业强烈致力于利用人工智能来提高生产... -
企业智能化升级之路:CSDN《2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0》重磅发布
2018-01-16 00:00:002017年是AI之年,人工智能领域多年的努力和积累终于勃发,从政府到民间,从国家战略到坊间热点,从学术圈到资本圈,从主流领导企业到创新独角兽,一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI,AI正在热气腾腾地从... -
如何用AI技术增强企业认知智能?超详细架构解读
2022-02-22 13:44:42因此,企业需要通过大数据与人工智能技术,提升对业务的智能分析与决策能力,以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢? 在企业营销服务、设备生产运维的场景中,... -
自动化、信息化、数字化、智能化,四化解析
2020-11-18 15:41:22自动化、信息化、数字化、智能化 -
智能化改造推动企业生产过程更为精准与高效
2022-03-22 15:15:58智能化改造为企业带来潜在收益,主要体现在企业生产率的提升。 1.“机器换人”带来劳动成本的节约效应 劳动与资本是企业生产投入的两个关键要素,而这两个要素之间存在着一定的替代性。我国长期以来具有劳动力成本... -
企业数字化最核心的数据智能,它的价值到底在哪?
2022-04-15 17:54:12企业数字化 -
建筑智能化资质办理条件
2022-02-15 14:02:53企业拥有建筑智能化资质后,可以承包的工程有电子工业制造 设备安装工程和电子工业环境工程、电子系统工程和建筑智能化工程施工,具体每项工程可以做的范围,下面有详细介绍。 1.电子工业制造设备安装工程指:电子... -
浅谈煤矿智能化解决方案
2022-01-14 16:36:192020年2月25日,中央8部委联合发布了一份重磅文件《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,文件一出,这让原本已经慢慢淡出公众视野的煤炭行业,又一次以新的面貌重回第一排! 文件指出,煤矿智能化是煤炭工业高质量... -
数字化转型新篇章:通往智能化的“道、法、术”
2019-09-16 13:20:09早在十多年前,一些具有前瞻视野的企业以实现“数字化”为目标启动转型实践。但时至今日,可以说尚无家企业能够在真正意义上实现...本文力图从“道、法、术”三大视角,探讨企业“智能化”的愿景、方法与路径。 变局... -
企业管理的智能化趋势
2019-03-05 13:24:29所谓智能化管理,就是协同发挥人类智能和人工智能、个人智能与组织智能、企业智能与社会智能以应对可持续挑战的管理模式[6]。更仔细的来说,智能化管理还有以下几个特征: ①集中人类智慧解决可持续发展难题。面对日... -
用11本白皮书搭建3座桥:联想企业科技集团让智能化转型不再有孤岛
2022-01-22 00:11:51智能化转型是中国千万企业的时代必答题,也是全球第四次工业革命的契机与发端。若干年来,我们见证过各种各样的智能化解决方案与行业发展思路。但在各行业的智能化实践中,才会发现智能化转型是一件说起... -
建议收藏 | 数据化、信息化、数字化、智能化到底都是指什么?彼此有什么联系?
2021-07-27 10:49:43随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断出现,各行各业的企业都在寻找新的突破口进行转型升级,“数据化、信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中,关于它们概念和解说也是层出不穷、百花齐放,... -
(二)智能化技术如何赋能能源数字化转型及智慧化应用?
2022-03-03 11:26:49数智化技术、强化学习在能源领域有哪些典型应用? 作为世界上最大的发展中国家,中国“2030 碳达峰、2060 碳中和”的决心要求仅用 30 年从峰值降至零排放,远低于发达国家的60~70年时间,中国的中和斜率会远陡峭于... -
信息化、数字化、智能化到底有什么区别
2018-08-18 09:09:52注意:信息化、数字化、智能化,不是三个递进的发展阶段,而是因为智能传感和人工智能技术进步,过去想做却做不了的,现在能做到了 产业成网调度、社会成网调度,是这样的现实业务... -
边缘AI+视频监控,如何助力企业安全生产监管智能化升级?
2022-03-16 17:04:25TSINGSEE青犀视频融合边缘计算、AI智能检测和视频监控技术,构建基于边缘计算AI的视频监控软硬件智能化服务平台,以提高视频监控应用在行业多场景下的智能分析与处理能力。 基于EasyCVR视频融合云服务与前端AI安全... -
【企业数字化转型】数字化转型的本质(学习笔记)
2020-01-02 17:49:48摘要:数字化转型的本质是:在 “数据+算法” 定义的世界中,以智能数据服务的流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。我们要换一个视角,我们从一种静态思维、机... -
制药行业智能化发展现状趋势及建议
2021-04-30 11:35:08该文总结国内制药行业发展现状,通过对比分析国外先进研究成果及成功经验,提出制药行业应把握智能化发展的历史机遇,明确现存问题,以智能化制造国际标准体系为蓝本,制定符合企业自身发展特点的规划并稳步推进。... -
选煤厂智能化升级
2022-02-11 15:48:3620世纪后期,随着煤炭行业精细化发展以及不同煤质产品的价格差别,选煤技术及选煤设备越来越得到重视,随着工业化的发展,煤炭的分选设备有了自动分选功能,大大提高了分选效率,但主要还是以单机为主,一人一机操作... -
石油化工行业智能供应链管理系统解决方案:推动企业转型智能化发展
2021-12-03 09:35:22提高在多变环境下的适应能力,逐步提高供应链端到端的可视化,应用数智化供应链管理平台加强企业间资源整合,破解行业瓶颈,打造数字化、智能化驱动供应链提升的新引擎,构建供应链数字化转型发展的命运共同体,... -
【深度好文】企业数字化转型的核心要素及能力架构分析
2020-12-31 10:45:08数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。 如果对这个词条... -
智能化时代,物业管理何去何从?捷径智慧物业管理模式推陈出新
2022-03-24 17:33:23智能化时代,物业管理何去何从?捷径智慧物业管理模式推陈出新 21世纪,移动互联网从发展到逐渐成熟,已经开始影响人们生活中的方方面面。对于物业管理来说,跟随时代脚步及时转型已经成为不可阻挡的趋势。 近年来... -
【工业互联网】漫谈“工业互联网”与“智能制造”
2018-04-22 00:00:00多品小批生产模式使得企业高度柔性应对,而柔性自动化产线可促使企业转型升级智能化企业。 数字化、网络化、智能化 物联网让智能自由地流淌,移动互联网让智能无处不在,大数据蕴藏无限的智能,云计算使智能快速反应... -
商业智能BI推动制造业智能化转型
2016-03-29 10:14:26传统制造业的信息化并不发达,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下。如何利用商业智能BI提高制造业信息化水平,推动制造业智能化转型成为当下值得关注的问题。 -
数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析(建设收藏)
2019-12-23 07:30:27摘要信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷,然而业内没有的权威定义,大家众说纷纭,大有“百花齐放,百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士,对这些概念的认知往往是非常困惑。本文将数据化、...