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  • 阐述了智能化选煤厂的概念,介绍了几种适用于大块原煤智能化分选的设备,提出了一种适用于煤炭企业已有手选矸系统智能化改造的技术装备方案,并做了技术经济分析。结论表明:智能化干选技术完全能够代替现有人工手选工艺...
  • “数字孪生”这一概念或许在建筑领域有了更好的诠释:在建筑工地中,技术...而数字建造的不断向前迈进,也为加快建筑产业链的智能化加码助力。 在近年新冠肺炎疫情的特殊背景下,建筑业传统建造方式受到较大冲击,粗

    “数字孪生”这一概念或许在建筑领域有了更好的诠释:在建筑工地中,技术人员已经可以将真实物理世界当中的桥梁、行人通过视频、传感器和物联网等技术,在虚拟空间中转换成为了实时互动的“数字孪生”景象。

    这也是数据对于传统建筑行业的“改造”。而随着“新基建”的发展,这一概念也给工程建设领域带来了的巨大机遇。无论是项目设计方、施工方还是投资运营方,都可以享受到数字建造过程所带来的实际效益。而数字建造的不断向前迈进,也为加快建筑产业链的智能化加码助力。

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    在近年新冠肺炎疫情的特殊背景下,建筑业传统建造方式受到较大冲击,粗放型发展模式已难以为继,迫切需要通过加快推动智能建造与建筑工业化协同发展,乐筑集成5G、人工智能、物联网等新技术,形成涵盖生产管理、运营、市场推广等全产业链融合一体的智能建造产业体系,助力施工建筑企业数字化转型升级。

    可喜的是,越来越多的人已经认识到建筑业数字化转型的重要性和迫切性。在全球数字经济蓬勃发展的时代背景下,建筑业同样需要把握契机,以信息化、智能化为杠杆培育新动能,推动行业转型升级。

    我国经济正在向以新基建为战略基础、以数据为生产要素、以产业互联网为赋能载体的新经济迈进。新基建将推动整个国家从信息化走向全面数字化,抓住这个机遇,将加快中国建筑业的数字化转型和高质量发展。同时互联网、大数据、人工智能等新技术将通过产业数字化转型、新基建、工业互联网以及5G建设与实体行业深度融合,加速推进产业变革。

    乐筑|构筑产业新基建

    乐筑培育数字科技新动能,寻求建筑业在时代大变局下实现突破,使产业数字化转型落地,把数字化转型做到实处,将高科技和建筑行业高度融合的新基建,以新基建助力行业新发展,进一步推动全产业链企业的数字化转型,构建产业新生态,以创新应对大变局,在建筑业在内的各领域寻求创新发展的重要突破点。

    数字竞争力对于企业而言是一个更新的概念,数字化转型的根本就是要提升企业数字竞争力。乐筑运用了云计算、大数据、人工智能等前沿技术,并把多年积累的产品结合最新新基建的技术,与大数据、人工智能、物联网、5G形成融合性的数字项目管理集成平台,去适配相应的管理方式。一些标杆型企业在战略层面十分重视数字化转型,经过深度沟通、深度应用,效果非常明显。

    有分析报告认为,与医疗、汽车、物流、零售等领域已经进入数字颠覆价值链和数字主导价值链相比,建筑领域数字化仍处于非常早期的阶段,只能提供附加值,远远不能充分享受数字化的红利。显然,建筑业数字化转型,需要从上到下整体规划以及共同行动。

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  • 这一概念或会变成业内共识推动更多企业完成智能化转型 而与之相匹配的是目前及今后一个时期人工智能人才的稀缺由于人工智能人才不足 将会成为影响我国人工智能产业发展的瓶颈 在人工智能人才需求旺盛的
  • 无论你是机械制造、自动化或 IT 相关专业的在校生,还是企业从事技术改造智能化升级的从业人员,一定不会对近期火热的「新基建」、「智能制造」、「工业互联网」、「数字化转型」等概念感到陌生...

    无论你是机械制造、自动化或 IT 相关专业的在校生,还是企业从事技术改造、智能化升级的从业人员,一定不会对近期火热的「新基建」、「智能制造」、「工业互联网」、「数字化转型」等概念感到陌生。

    中国是工业大国,数字化、智能化转型是当下国家面临的一大挑战。随着我国人均 GDP 来到 1 万美元的关键节点,国家经济发展动力越来越迫切地向高科技等知识密集型产业转变升级。在这个过程中,涉及众多细分领域,需要大批工业从业人员和 IT 行业技术人员的共同努力,以及政府、企业、高校、民间组织等各方面的通力合作。同时,每一位拥有知识、技能的公民都可以贡献自己的一份力量,并借产业升级之势找到一片施展才华、成就梦想的天地。

    工业领域大数据分析应用,就是制造业数字化变革中一片前景无量的蓝海。

    随着新一代信息技术与制造业加速融合,工业互联网、智能制造等正在从概念普及进入实践深耕的发展阶段,在这一进程中,大数据作为一种新的资产、资源和生产要素,技术创新和应用实践日趋活跃,已成为驱动制造业智能化变革的重要动力。为充分激发数据要素价值,贯彻落实《国务院关于深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,培养工业大数据发展生态,中国信息通信研究院自 2017 年起在工业和信息化部指导下,已连续举办了三届工业大数据创新竞赛,这也是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域的权威全国性创新竞赛。


    1工业大数据创新竞赛:历时三年,成果丰硕

    2017 年,首届竞赛以"风电设备预测性维护"为赛题。历时百天,最终注册参赛 1535 人次,队伍 1481 支,奖池总奖金达人民币 11.8 万元。

    2018 年,第二届竞赛的赛题包括“富士康的机床加工刀具寿命预测”和“积微物联(四川攀枝花钢铁旗下企业)的钢卷吞吐量预测”。赛程缩至两个月,参赛人数却较上届增长近一倍,海内外 2904 名选手组成的 1029 支队伍共同角逐总计 24 万元的奖项。

    2019 年,第三届竞赛以“高端制造装备大数据故障预测与分析”为赛题,延续了上一届的良好势头,吸引 2304 人次参赛,队伍数量来到了 1609 的新高。第三届竞赛首次通过直播和社交媒体渠道对外宣传赛事状况,直播观看人次超过 5 万人,微博阅读总数超过 150 万,在全社会为赛事建立了良好的口碑与形象。

    至此,工业大数据创新竞赛累计参赛人数已超过 6800 人,学生占比达 89.1%。其中,有 91.1% 的参赛学生来自 985/211 院校,这在国内同类竞赛中相当罕见。如今,工业大数据创新竞赛已成为国内高校 IT 和制造业相关专业最关注的高端赛事之一,也帮助大批优秀学生积累了这一领域的宝贵经验,为产业界培养了众多顶尖人才。

    2立即参赛,为就业加分,为创业蓄力!

    2020 年 7 月 24 日,第四届工业大数据竞赛正式开启接受报名,将于 9 月 1 日开赛。本届大赛以"互联工业·赋能赋智"为主题,奖池金额相较往届有了突破性的增长,奖金总计高达 100 万元。本届大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、企业或个人均可报名参赛。以下是有关大赛的详细信息。

    赛题介绍  

    本届大赛目前已上线两大赛题:

    1. 水电站入库流量预测,由国网湖南省电力有限公司提供数据。参赛队伍需要基于大量历史数据和监测数据,实现水电站入库流量的精准预测,以帮助水电站合理安排防洪、发电调度工作,避免洪涝灾害、提升发电经济效益,带来显著的安全和经济价值。

    2. 注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化,由富士康工业互联网股份有限公司提供数据参赛队伍需要根据塑料制品注塑成型工艺积累的大数据,感知加工过程中的不可见干扰因素,并通过分析建模解决和避免现场问题,帮助降低不合格率,提升产品质量、降低生产成本。同时还需针对现场调机不够规范化的问题,结合大数据分析提出改进调机策略,进而节省生产时间和经济成本。

    本届赛事主赛区位于深圳市宝安区,还将结合地方产业发展特色设置分赛区赛题,请您及时关注大赛官网。

    核心价值  

    本届大赛由信通院主办,深圳市宝安区人民政府特别支持,国网湖南省电力有限公司、富士康工业互联网股份有限公司联办,华为、北京工业大数据创新中心、国家电投大数据中心参与合作支持,昆仑智汇、天泽智云提供技术支持。

    大赛选择的赛题直接取材现实生产实践,是工业一线领域可以直接受益于大数据分析处理技术的典型代表。参赛队伍可以在比赛中深入了解工业大数据的应用场景情况,建立对工业大数据实际作用的整体认知,学习如何将理论知识与技能用于应对真实挑战,并找出自身能力的不足与缺陷之处加以改进。

    作为业内的重量级赛事,2020 年工业大数据创新竞赛将为国内工业大数据生态建设起到良好的推进作用,为高校学子、政府和企业部门、一线从业者提供绝佳的交流与合作平台:

    • 大赛中产生的优秀解决方案亦可迅速投入实际生产,为相关领域创造可观的经济价值。

    • 高水平的参赛队伍不仅能凭借大赛证明自身的实力,还有机会与大赛主办方、合作伙伴和感兴趣的政府、企事业单位等组织深入交流,为队员的职业生涯开拓更多可能性。

    • 亟需优秀人才的各行业组织也可以在大赛中寻找合适的人选,考察国内工业大数据领域的先进发展模式和理念。

    奖项设置  

    本次大赛分别设一等奖、二等奖和三等奖。前 30 名将被授予获奖证书。

    • 一等奖:1 名,奖金人民币 10 万元整;

    • 二等奖:2 名,每支获奖队伍奖金人民币 5 万元整;

    • 三等奖:3 名,每支获奖队伍奖金人民币 3 万元整。

    同时,参赛队伍将有机会获得全程曝光,包括微博、微信、头部网站和各大直播平台等媒体上的同步宣传;获奖队伍亦可与大赛出题企业对接,获取市场合作机会。

    还等什么,点击「阅读原文」立即报名吧!

    官方网站:http://www.industrial-bigdata.com/Home

    微信公众号平台:

    有人问,往届比赛有视频吗?想提前了解下现场比拼情况。当然!扫描下方二维码观看

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  • 一年过去了,各家传统品牌的新零售玩法五花八门,然而多数停留在小范围测试阶段,真正自上而下全身心进行新零售改造企业品牌并不多,PEPCO(小猪班纳)是其中一个。PEPCO 联手阿里打造的超智能新零售概念店,为行业...

    2017 年是新零售元年,众多传统品牌开启了自己新零售领域的探索。一年过去了,各家传统品牌的新零售玩法五花八门,然而多数停留在小范围测试阶段,真正自上而下全身心进行新零售改造的企业品牌并不多,PEPCO(小猪班纳)是其中一个。PEPCO 联手阿里打造的超智能新零售概念店,为行业的新零售探索添加了一道曙光。

    今年双11 天猫斩获2135 亿元,线上线下一体化的新零售再次验证了它为品牌和消费者带来的巨大价值。其中,拥有24 年历史的童装品牌小猪班纳位列天猫新零售快消品“最具人气”的三大母婴品牌之首,其天猫旗舰店行业排名前10 名。

    天猫&PEPCO 超智能新零售智慧门店横空出世

    12 月7 日,PEPCO 联手天猫新零售阿里打造的超智能新零售智慧门店,将给行业带来新的思维和方向。这家布满黑科技的新零售超智能智慧门店位于东莞国贸城——位处港澳、广深佛珠5 大泛珠三角城市群交通枢纽的核心地段,汇聚往来于香港、澳门、广州、深圳、佛山、珠海客流人群,届时消费者将可以体验到中国新零售前沿黑科技购物的趣味、便捷。

    大数据驱动 极致交互体验

    正如 天猫新零售平台事业部总经理叶国晖曾经说的,新零售要解决的是如何让门店客流可识别、可触达、可分析。通过对门店客流实现数字化,天猫智慧门店得以重新构建门店和消费者的连接。而小猪班纳要做的,绝不仅有这些,24 年的累积,为新零售的探索提供了坚实的大数据构建基础。超智能新零售概念的打造,是PEPCO(小猪班纳)CEO 关绍洲基于公司零售升级的战略,带新零售领团队意在把PEPCO 打造成新型母婴综合零售品牌,成为母婴消费品大数据企业而作的尝试。

    天猫&PEPCO 超智能新零售智慧门店横空出世

    基于百万级的会员数据,PEPCO 超级智能新零售概念店引入了能与消费者互动的“智能买手”大屏,实现从交易、服务、物流到互动的闭环。智能买手内置感应系统,可在5 米范围内主动发起顾客接待服务,邀请消费者体验互动屏幕。互动屏幕包括“选新品”、“优惠买”、“时尚穿”、“互动玩”四个板块,顾客可以针对自己感兴趣的方面选择互动,获取想要的商品信息及优惠信息。

    天猫&PEPCO 超智能新零售智慧门店横空出世

    这家超智新零售智慧门店,集无感交互、人脸识别、自动开卡、精准推荐、智能试衣间、无感支付等最前沿的零售和互动技术,从顾客进店到顾客离店,全程数据驱动,实现用户体验全域互通,让PEPCO 的大数据营销探索得以实现,做到依靠数据驱动管理与营销,实现精准营销。

    盛大开幕 步入新时代

    今年8 月的新品发布会上,小猪班纳为新零售之路定义了三个阶段:

    第一阶段“搭建基础设施”,线上推动线下,实现会员粉丝社区化运营、云店销售助力、货品及会员系统统一;第二阶段“重点区域逐个爆破”,线下结合线上,实现门店会员数据资产化、门店整合营销、会员数据智能分析;第三阶段“零售效率最大化”,线上线下融合,实现联合营销活动,用户数据融合驱动零售及会员运营,货品测款数据驱动商品企划优化。

    天猫&PEPCO 超智能新零售智慧门店横空出世

    与天猫新零售合作的超智能新零售概念店于12 月7 日开业,这标志着PEPCO 在新零售探索路上步入了新的阶段,也意味着消费者能体验到更加有趣、富有科技感的新时尚消费。

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  • 随着数字化进程的加速以及智能化的推进,企业产生的数据持续增长,数据呈海量、多元发展趋势。企业对数据的安全性和隐私性的要求也越来越高,当前的中心化数据存储的模式急需被改造,适应全新的互联网数据结构和日益...

    随着数字化进程的加速以及智能化的推进,企业产生的数据持续增长,数据呈海量、多元发展趋势。企业对数据的安全性和隐私性的要求也越来越高,当前的中心化数据存储的模式急需被改造,适应全新的互联网数据结构和日益膨胀的需求。Web3.0会是当代互联网迈向下一时代的自然进化,下一代互联网必须满足机器智能,万物互联的链接需求。当人们开始展望这个全新的Web3.0时代,都会发现当代数据存储体系与Web3.0的需求相背离,而这恰恰是分布式存储的巨大机遇,分布式存储势必成为Web3.0时代必要的支撑。
    针对自主网上线以来社区较为关心的热议话题,十月底,我们启动了燎原计划,希望能够帮助大家更加清楚的了解IPFS&Filecoin。本周【燎原计划技术周】正在火热进行中,上一期我们了解了Filecoin数据存储流程及收益影响因素,其中关于成本和收益,即投资产出比很重要的一个环节,就是对集群技术的使用,这也是目前各大矿商重点布局的技术之一,也是各家技术运维竞争的核心点之一。本期我们继续为大家分享Filecoin网络集群概念架构分析,了解它为什么对FIL的收益会有如此之大的影响?燎原计划技术周第六期的精彩内容已经新鲜出炉,赶紧一起来看看吧!

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    精彩回顾

    问:什么是集群架构?
    答:集群架构是通过一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,我们可以把集群架构看作是一台计算机。简单来说集群架构就是把不同的服务器的硬件和软件串联在一起同时工作的技术,优点是效率高、成本低。

    问:Filecoin网络存储为什么要做集群架构?
    答:主要原因有以下两点:
    第一、Filecoin项目的算法和硬件配置需求只是现阶段的,未来可能会有所变动,如果只是使用单个服务器,灵活性太差,一旦网络变化,单体服务器可能需要被大范围替换,成本昂贵。而集群架构具有更强的适配性,可以随着网络的变化,灵活替换硬件以及软件,降低未来风险。
    第二、在集群架构中,不同功能的硬件设备是分开的,如果想要扩容可以增加存储机,如果想提高计算速度可以增加密封机的数量,在这个过程中原有设备依旧能够维持服务,避免被网络惩罚。
    集群架构主要由不同数量的节点机、Miner机、Seal机、证明机、存储机组成。
    1、节点机
    集群架构中节点机的功能主要是运行客户端lotus。
    2、Miner机
    Miner机主要是运行lotus-miner。
    3、Seal机
    Seal机的作用是做数据密封,密封存储是整个环节中非常重要的部分。
    复制证明的密封过程又分为Seal preCommit 和Seal commit。
    Seal preCommit 过程分为两个阶段,phase1和phase2,就是俗称的P1阶段和P2阶段。
    P1是复制证明的第一阶段,之前经常有讨论到的SDR和NSE算法其实就是P1阶段的算法。SDR算法是复制证明中的一种特殊的算法,此算法的全称是Stacked DRG PoRep,此算法可以把数据编码成一个replica,此证明可以证明数据构建者向验证者证明了replica被存储。在SDR算法阶段使用AMD的CPU效率会更高。
    矿工在此阶段使用的AMD的种类不同,算法优化的程度不同将会影响到密封存储的投入产出比,不过这里也并不是速度越快越好,要找到速度与投入直接的平衡,这需要大量的实验才可得出最佳结论。
    Seal commit 也有两个阶段Seal commit phase 1和Seal commit phase 2,俗称C1阶段和C2阶段。
    4、证明机
    证明机主要功能是做zk-snark零知识证明的计算。在复制证明的P1,P2,C1阶段完成后(P1,P2,C1都是为了C2做准备),最后到C2做zk-snark的计算,这里将C2独立出来将提高资源利用率。
    5、存储机
    存储机主要用来存储有效的扇区数据,存储机后期的扩容能力在集群架构中很重要,所以支持弹性扩容存储的集群架构为最优方案。关于这一点需要注意的是,存储机存储数据的时候其实是有冗余存储的,冗余存储的意思就是他要用一份数据,要同时存储三份,也就是说本机存一份,备份两份,目的是为了保证数据的完整性、高可用性。以免出现单节点故障,导致数据丢失。这也是避免在IPFS和Filecoin网络中节点下线退出后,用户数据缺失的问题。
    而且在集群架构中,不同种类的设备,配置比不同所发挥的功效就不同。各个服务器厂商根据自身需求选择适合自己的集群架构方案和做对应的优化。

    问:集群架构下分布式存储硬件规划及运维需要注意哪些事项?
    答:分布式存储做好集群的运维非常的关键,因为一般一个矿商对应一个或多个节点,如果多个节点(一个或多个矿商)都宕机,将会导致分布式存储的灾难。所以有以下几点建议和大家分享一下:
    1、保障性运维,关注在节点服务器的稳定运行,如机器,磁盘,SSD,RAID卡,电池等等,这些关键组件的状态监控;故障后及时处理这些小问题;
    2、标准化故障处理、增加节点的流程;
    3、建立存储服务交付,存储使用配额的管理等等。
    4、有良好的架构设计,运维成功的一半;
    5、熟悉技术原理,避免小问题引发大的故障。如硬盘损坏导致集群整体性能问题。
    6、做好备份,分布式存储的副本或纠删码是防止存储部件损坏造成数据丢失或业务暂停,哪怕分布式存储启用快照功能,也是无法防止物理故障。备份的意义在于使用与存储完全隔离的故障域来保护数据,分离的存储操作系统,不同的物理设备,不同的物理区域,以防止物理故障,逻辑故障。

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空空如也

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企业智能化改造概念