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  • 企业信息】信息企业信息管理的相关概念及关系
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    2018-11-29 12:01:59

    企业信息化管理(Enterprise Informatization Management,简称EIM):是指对企业信息实施过程进行的管理。是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透、运用于各个流程、支持企业经营管理的过程。

    一、企业信息化的概念
           企业信息化是指企业广泛利用现代信息技术,充分开发和利用企业内部或外部的,企业可能得到和利用的,并与企业生产经营活动有关的各种信息,以便及时把握机会,做出决策,增进运行效率,从而提高企业竞争力水平和经济效益的过程。

          通俗点讲,企业信息化就是组建企业的神经系统,神经系统的好坏反应了企业决策与判断的好坏与快慢。

    • 精髓

    企业信息化管理的精髓是信息集成,其核心要素是数据平台的建设和数据的深度挖掘,通过信息管理系统把企业的设计、采购、生产、制造、财务、营销、经营、管理等各个环节集成起来,共享信息和资源,同时利用现代的技术手段来寻找自己的潜在客户,有效地支撑企业的决策系统,达到降低库存、提高生产效能和质量、快速应变的目的,增强企业的市场竞争力。    

    • 范畴

    ERP、OA、CRM、BI、PLM、电子商务等等都已经成为企业在管理信息化过程中不可或缺的应用系统。在这其中,ERP正在向高度整合的全程管理信息化迈进。当前,国内企业如何更大程度参与国际化市场竞争,怎样摆脱繁复的组织架构,打造最优价值网络成为困扰已久的问题。                                          

    二、企业信息化的内容包括:
    ⑴、合理构建企业的业务流程和管理流程,完善企业的组织结构、管理制度等;
    ⑵、建立企业的总体数据库;
    ⑶、建立相关的各种自动化及管理系统;
    ⑷、建立Intranet(局域网),达到企业内部信息的最佳配置;
    ⑸、接通Internet(互联网),获得与企业经营有关的信息,充实自己信息资源。

    二、企业信息化的作用
    1、企业信息化,能提高企业经营管理信息的准确性和及时性,有助于企业决策的进一步科学化。
    2、企业信息化,能促使企业业务办事程序和管理程序更加合理,从而有助于增强企业的快速反应能力。
    3、企业信息化,能进一步促进企业资源的合理组合及利用,使其在现有资源条件下达到最佳利用效果,从而大大提高企业的生产经营效率和管理效率。
    4、企业信息化能给企业提供一个的强大、快捷的信息交流平台,有助于我们紧紧跟踪一些先进经验和成果,从而有助企业的发展,提高员工的创新能力。

    信息化与企业管理的关系
    企业的管理离不开信息系统的支持,信息化建设要在企业的管理框架下进行。企业的经营战略决定了企业信息化的战略。这就像企业的各个部门都要根据企业的经营战略来制定本部门的发展规划一样。反过来,信息化对企业管理的支持作用也是显而易见的,就像企业的财务、研发、人力等部门对企业的管理支持一样。

    在企业总的管理框架下实施的信息化建设对企业的管理支持主要表现在以下几个方面:
    1) 信息化的实现过程可以使企业的组织架构更合理
    每个企业从开始到现在,经过不断的合并、分拆、重组等等,企业的组织架构与部门设置、各单位的职能定位等趋于混乱,工作范围出现交叉,权责不清。在实施企业信息化的过程中,我们必须结合ERP先进的管理思想和咨询专家的建议,对组织架构重新定义和职能划分,使企业的组织架构能够与ERP有机的结合,为业务流程的改造和重组打下基础。可能对有的企业来说,组织架构不一定要变动,但对于大多数企业来说,部门的职能是需要重新定义的。

    2)信息化的实现过程就是对于企业整个管理流程进行分析、重组、改造的过程。
    与组织架构的定义一样,企业在不同的时期,为了管理的需要出台许多流程,不仅总部出流程,分公司甚至各部门也出流程,这些流程都在企业这个肌体上活动,在没有一个大的、统一的框架(明晰的组织架构和明确的职能定位)之下,流程与流程之间存在重复、冲突,或者盲目,难免会出现混乱。比如某企业:在实施企业信息化之前,虽然集团总部规定业务人员是不允许接触贷款的,但在实际操作过程中,为了回款及时,或者客户不想来回奔波。就会委托业务人员或者送贷司机把贷款带回公司。由于公司也能够及时得到回款,就默许了此事。但在ERP系统中规定,必须由客户方人员先付现款或者电子借记卡划款,由系统出具交款单据后,仓库方可发贷并开具出库单,由出库单生成销售发票,没有前面的数据输入在系统中是不可能出现后面的单据的。门岗对出库单和销售发票核对后方可放行。通过新的业务流程的实现,变成了真正意义上的“先款后贷”有效规避了经营风险,因为该集团各公司以前发生过数次司机或业务员携款潜逃的事情。也发生过送错客户和送错贷的事情。在信息系统中,对某项业务来说全集团各公司必须统一执行唯一的流程,就有效避免了个别公司的流程变相执行情况,从而降低了风险。
    3)信息化可以提高资源的共享程序,使业务处理更快捷、准确,提高了工作效率,降低了劳动强度,从而提高企业的反应速度。
    利用电脑来处理信息的特点就是速度快、准确。各个业务部门使用ERP系统后,系统中的数据是共享的。基于同一个数据库的数据,按照定义的业务流程快速流动,使业务处理快速、准确,提高了企业的反应速度。还以刚才的某集团为例,对产品销售而言,整个业务活动在ERP系统中处理过程是这样的:仓库根据实际发贷品种及数量录入出库单,出库单打印存档并自动传递到销售系统,销售部门(配送部门)打开出库单后,对需要调整的项目进行调整(比如销售单价),然后下推即可生成销售发票,生成的销售发票打印存档可自动传递到财务系统。财务人员对销售发票调整后下推即可生成凭证。这样,数据由仓库人员一次性输入,流程后面的多个部门共享,有效提高工作效率,降低了劳动强度。该集团实施ERP后,财务结账日期由原来的下月15号结账,缩短到下个月3号结账,财务分析四十多张报表由系统自动出具,使集团高层能够及时掌握企业的运营状况并作出经营调整,提高了企业对市场的反应速度。

    4)信息化加强了对企业资源的整合,提高了对客户的服务质量。
    客户服务是企业面向客户和消费者的一个窗口,是企业形象的集中展示。客服的服务质量和服务效率是非常重要的。通过对企业业务流程的改造和企业资源的整合,能够加强对客户服务部门的内部支持,使各种资源能够顺利为客服所用,从而提高对客户的服务质量。
    5)信息化可以对企业的经营状况进行数据分析,提供对管理决策的支持。
    利用信息系统对企业的经营数据分析,从而提供对管理决策的支持是可行的。通过信息系统数据提取或者对数据仓库进行数据挖掘和钻取,对企业的经营数据进行多维度的分析,然后对市场的发展做出预测,从而对管理提供支持。
    6)信息系统是一个"柔性"系统,企业的管理水平有多高,它能给管理的支持就有多大。信息系统是以计算机为基础的。计算机永远不会超过人类的智能水平。但是,当人类告诉计算机计算流程和方法以及规则后。计算机可以快速、精确的计算,这是计算机的优势,所以,基于计算机的信息系统是一个”柔性“的系统,使用它的人能够给他赋予多大的能力,他给管理的支持就有多大。与企业管理水平是息息相关的。
          所以说,信息系统对企业管理的支持作用是很重要的,也是强有为的。基于这样的认识,企业的信息化就不是上不上的问题,而是怎么上的问题。结合公司的现状和我们建设目标,我们可以制定出企业信息系统建设框架:
    作为这个框架的实施主体,公司信息中心的工作应该是”致为于企业的信息化建设“。组织黑格尔的制定、工作目标的制定、工作的计划与开展都应该围绕这个中心来做。建立企业完善的信息系统,不仅需要明确的信息技术战略、合理的信息系统架构、有效的信息系统规划和建设,更需要完善规范的信息技术管理。


    对于我们公司而言,信息技术管理亲应遵循”集中管理、统一领导、分散部署“的原则。
    1)全集团的信息化建设事项由集团信息中心统一管理。包括信息化建设的规划、方案制定、需求调研、实施步骤、人员配备、培训,与外部相关单位的协调等等。包括各个公司的信息化建设规划也必须由信息中心统一制定、统一安排。因为信息化建设最大的困难是执行,牵涉到各个部门、人员的利益。如果不由信息中心统一管理、加强控制,在实施的过程中就很有可能变形走样,各项计划难以贯彻执行。具体来说就是重大事项统一协调、具体实施统一组织。
    2)具体的技术事宜也由信息中心统一管理,公司总部各部门、各销售公司和科研单位不再另设信息技术管理部门或专业人员。技术性工作由信息中心统一管理,便于标准的统一和各项资源的调配,也有利于加强公司信息化方面的技术力量。
    3)各生产基地要设置信息科,归总部信息中心统一领导也可挂靠到某一个部门。生产基地的系统管理员对信息中心负责,人员的任命、调动、薪资标准等由信息中心统一管理。
    信息中心成为企业信息化建设的知识、技术和管理中心。由于各生产基地的系统管理员由总部统一外派的,与信息中心在管理上是一体的便于信息的上通下达也增强了信息化建设的执行力。
    4)在必要时,公司总部可以派技术人员去当地分支持机构协助解决问题。

     

     

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  • 自动化、信息化、数字化、智能化

    目录

    沉淀一句话

    自动化

    信息化

    数字化

    智能化

    区别及联系


    信息爆炸的年代,唯一不变的就是一直在变。想了解至深扎一个领域之前,首先需要理解其概念,那在新术语、新概念层出不穷的情况下,什么是自动化、信息化、数字化、智能化呢?

    沉淀一句话

    自动化:通过某种技术手段生成的产物代替生命体的工作、动作的过程和结果。关键字:无人干预、自动、效率、精准

    信息化:以IT技术为主、CT技术为辅、多以计算机为承载体的辅助物理世界的资源与技能。关键字:信息、流程、管理

    数字化:以数据为基础,拥抱IT、CT技术,把物理世界信息演变成虚拟世界(多指计算机)的过程和结果,专注底层数据。关键字:数据、计算、量化

    智能化:对人以外事物建设具备人类特质(智慧+能力)的过程和结果。关键字:智慧、能力、感知

    自动化

    机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。
    自古以来,人来就有创造自动装置以减轻或代替人类劳动的想法。自动化技术以紧密围绕着生产、军事设备的控制以及航空航天事业的需要形成和发展起来。即,需求即是动力。
    采用自动化技术不仅可以把人或动物从繁重的体力劳动、部门脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大提高生产率,增加认识世界和改造世界的能力。自动化可以包含1.设备、过程或系统的自动化2、自动化技术或设备3、自动化状态
    自动化是分析、组织与控制生产过程的基本方式,将自动控制作用到生产过程中来。同时随着科学技术的发展,自动化技术也在不断的发展、丰富、深化,人们对其的定义有很多,但是万变不离其中,“无人干预”“可按照程序或指令自动运作”“延伸人类功能器官”等是其最为明显的几个特征。

    信息化

    信息基本的概念是消息,总结历史发展分为五次:
    1、语言的出现与使用
    2、文字的出现,让信息的传播与形式发生了重大的变化
    3、造纸术与印刷术的发明,这让信息的传播范围更广
    4、电信技术的出现与普及
    5、影响最大、最广的一次,延续至今的一次,就是电子计算机的出现与应用,同时其逐渐与现代通信技术的融合。


    现代的信息化出现比自动化晚一些,信息化随着信息和信息科技与技术的发展而出现的。控制论奠基人N.Wiener曾说过:“信息是人们在适应客观世界,并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容和名称”。所谓信息化,指社会经济结构从以物质与能量为中心,转向以信息与知识为中心的过程。
    信息化可将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程,通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。可以使企业内各个层次的人员清楚地了解“业务现在是什么情况”,“流程进展到哪里”等一切动态业务信息,从而做出有利于生产要素组合优化的决策,合理配置资源,增强企业应变能力,获得最大的经济效益。信息化就是将企业的日常业务流程固化下来,并自动做好记录,以降低基层人员的工作难度,提高基层人员的工作效率。让使用者更容易理解,更规范化、标准化且量化的一个长期发展过程,不断采用现代信息技术,提高生产力。
    信息技术革命给人类社会发展也起到了推动的作用,现代信息技术是指在电信技术之后产生与发展起来的部分,因此此项技术已经成为一门综合性极高的技术,因其与计算机技术、通信技术、信息处理技术和控制技术等的融合。

    数字化

    数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。数字化基于大量的数据(信息化系统记录的数据),对企业的运作逻辑(管理经验)进行数学建模、优化,反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程,系统反复学习企业的数据和运营模式,然后变得更专业和更了解企业,并反过来指导企业决策及运转。
    数字化将企业管理经验模型化,自动分析系统记录的各项数据,并给出分析报告和解决方案,管理人员拿到报告和方案后,依据现实情况,修正解决方案,系统通过不断学习、调整解决方案,最终会给出最适合的方案,从而降低中层管理人员的工作难度,提高中层管理人员的工作效率。由此可见,数字化过程,需要IT专家、数字专家、行业专家、企业管理专家等各界专家的深度融合,才能打造出适合某一行业的数字化系统。可以预见的是,这一过程一旦突破,制造业企业的管理水平会大幅提升,企业的盈利能力也会大幅提升。


    利用数字技术驱动组织商业模式创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。业务数字化是指利用数字技术改变商业模式,并提供创造收入和价值的新机会,它是转向数字业务的过程。
    数字化转型本质
    数字化转型本质上是业务转型,数字化转型本质上是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构,技术是支点,业务是内核。
    数字化转型的目的
    数字化转型过程中,新技术运用并不是目的,转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力,让企业获得更大的竞争优势。
    数字化转型面临的挑战
    对于大多数企业而言,数字化转型面临的挑战来自方方面面:从技术驾驭到业务创新,从组织变革到文化重塑,从数字化能力建设到人才培养,因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任务,多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著效果。

    智能化

    说智能化先了解什么是智能:从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。
    而智能化使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。
    实际上,智能化,目前尚缺乏明确的、工人的、科学的定义。


    智能化大致有两种含义:①采用人工智能理论、方法和技术处理信息与问题。②具有“拟人智能”的特性或功能,例如:自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断及自修复等
    智能是指一个连续的过程,从感觉开始,然后到记忆,最后到思维这一系列的连贯过程。智慧的结果是行为与语言的出现,而行为与语言之间的协作是能力,因此合称为“智能”。智能的第一个特点是具备感知能力,可以直接对外部世界进行感应,获取信息。这是产生智能活动的前提条件与必要条件;其次是具备记忆与思维能力,可以对外部的信息与思维进感知并储存。然后利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较等一系列动作,不需要任何人或机械的指导;具备学习能力与自适应能力,通过与环境的信息交互,对外界环境进行判断并对自身的行为进行调整,可不断学习与积累知识;最后,是具备决策能力,根据外界给自己的信息做出反应,形成决策,并传达信息。
    当前智能化大多在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下(数字化产生的结果),所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。但是,智能化的过程对各项技术的要求更高,这一过程的实现也更难、更遥远。

    当前智能化主要落地于人工智能领域,而人工智能指由人工制造出来的系统所表现出来的智能;是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。实现人工智能的主要途径:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等方面。在所有这些方面,新一代人工智能技术都初露端倪。

    区别及联系

    “数字化”与“自动化”的联系
    数字化是将抽闲或是具体的数据进行量化,然后转化为数据。变为数字后,信息化技术在数字化的基础上进行进一步提炼,将其中有效的、有价值、被需要的转变成为信息。也就是说整个流程中数字是第一步,信息是第二步。数字化操作是将纸面的东西电子化,信息化则是将数据进行收集然后提炼,并通过加工的方式让这些数据可以有效流动。数字是信息在计算机中的存储形式,所以数字技术可以说是信息化的基础与表现。但是信息化技术的中的关键是对信息的加工与处理。
    “数字化”与“信息化”的联系
    军事应用上,“数字化”与“信息化”部队之间存在联系也存在差异。首先,二者都是以信息技术最为支撑,离开信息技术,作战部署与工作根本无法展开。其次,数字化部队是信息化部队的建设发展基础,是其建设的初级阶段,数字化建设方面的实践将为信息化部队的提供经验指导。第三点是数字化与信息化二者都追求武器装备上的电子化,并让电子装备电子化,作战行动可以更为精确,同时具备作战与防御功能于一体。
    “自动化”与“信息化”的联系
    二十世纪中期,有专家从定量的角度对信息传输与提取进行描述,创建了信息论,为信息科学的研究设定了初步研发的理论基础。经典控制论的提出学者在控制的角度上对动物与机器的共同信息与控制规律进行了揭示,指出人们对适应外部环境时,做出的一系列改变或是行动,与外部世界进行互相印象与交换的内容的名称就是信息。这个对信息的定义包括了信息的内容与价值,并从动态的角度对信息的功能与范围进行揭示,这种说法虽然比较先进,但是也存在局限性。因此人们在对外部环境互相作用时,进行了物质与能量方面的交换,但是在这个学者的信息定义中,并未将信息与物质、能量之间进行区分。

    信息化和数字化的概念趋于系统性,数据化则涉及到了执行层的概念,一切业务数据化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化,达到人工智能改变工作效率的问题。

    1、业务数据化

    业务数据化:建设专业信息化系统,实现企业业务管理的数据化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储,但简单的数字化存储并没有达到数据化的阶段,信息只有通过内在的指标化(亦可称为模型化),达到业务数据可利用、可分析、可改进,进入运营环节才能称之为业务数据化。业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。在业务数据化过程中,元数据起到核心驱动的角色。

    2、数据业务化

    数据业务化指建立企业的数据中台,形成数据资产积累,支持数据治理与数据服务,结合企业业务发展,设计数据服务应用,为企业提供数据价值。业务生产数据、数据反哺业务。强调数据转变为带有建议性的信息帮助客户实现商业目的,强调数据的应用,更加聚焦让数据产生价值。

    3、智能化是最终目标

    智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标,也是发展的必然趋势。

    4、数字化与信息化的区别

    数字化是信息化的高阶阶段,是信息化的广泛深入运用,是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延申。数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁。

    数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题,实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析,对企业的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于企业的日常运营。

    类型

    侧重点

    定义回顾

    信息化

    侧重业务信息的搭建与管理

    将企业的已形成的相关信息,通过记录的各种信息资源,涉及到各个环节业务的结果与管控。

    数字化

    侧重产品领域的对象资源形成与调用

    基于信息化技术所提供的支持和能力,让业务和技术真正产生交互,改变传统的商业运作模式。

    数据化

    侧重结果

    将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。

    智能化

    侧重于工作过程的应用

    使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。

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  • 政府高度重视物流行业的智能化改造,发布多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。 3)新兴技术加速行业智能化演进 大数据、人工智能、云计算、区块链、无人机等技术的快速发展,也帮助物流行业打通链条、实现协同...

    一、方案背景

    1. 行业现状

    1物流行业变革需求日益强烈

    近来年,随着新零售等行业的崛起,我国物流业总量和增量持续增长,行业长期存在的痛点问题越发凸显,行业变革需求日益强烈。

    2国家政策引导物流行业转型升级

    物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。政府高度重视物流行业的智能化改造,发布多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。

    3)新兴技术加速行业智能化演进

    大数据、人工智能、云计算、区块链、无人机等技术的快速发展,也帮助物流行业打通链条、实现协同,加速了行业的智能化演进与模式革新。

    4传统物流企业积极探索创新模式

    传统物流企业也在积极探索“互联网+物流”的创新模式,建设全智能化物流平台,重塑物流行业格局,助力企业实现降本增效。

    2. 行业痛点

    1仓储智能化水平低

    物流仓储业务智能化水平低,海量SKU入库出库依靠人工逐个识别和确认,运作效率低,分拣、查货困难,货品易丢失,种种问题导致服务满意度低。

    2各环节数据不互通

    物流参与方较多,各方信息孤岛严重,无法及时有效互通,导致企业各个环节的信息沟通成本高,信息不对称,数据的可视与透明问题严重。

    3)运输缺乏监管与整合

    物流货运存在“小散乱差”现象,缺乏有效监管,运输方式简单粗放,运输质量良莠不齐,货运司机权责不明确导致服务质量无法保障,运力利用率低。

    4成本高、效率低

    货物周转效率低,物流成本居高不下,空载率与超载率双高,进一步加剧物流服务供给和需求之间的矛盾,“最后一公里”问题仍旧突出。

    3. 行业需求

    1)物流系统急需智能化改造

    场景内智能设备以及子系统等越来越多,传统技术无法应对现有的发展挑战,物流系统急需融合AI等新技术,实现智能化改造。

    2)新零售对仓储提出更高要求

    电商及新零售的崛起不仅要求物流技术与物流服务升级,更是对仓储及运输环节的效率提出了更高的要求,科学高效化监管已是必然。

    3打通物流各环节数据壁垒

    物流行业涉及的人、车、设备、货物、场地等实现互联互通、打通产业链条中的数据壁垒是构建智慧物流的必备条件。

    4)提高智能决策与分析能力

    在物流运输和配送环节,需要借助物联网、大数据、智能硬件等技术与设备,提高物流系统智能分析决策和智能执行能力。

    二、方案介绍

    1. 方案概述

    智慧物流行业解决方案

    围绕“互联网+物流”概念,采用物联网、人工智能、大数据、云计算、智能硬件等先进技术与设备,构建物流智能化综合管理平台,并覆盖物流各个环节,如包装、运输、仓储、装卸搬运、配送等,实现物流系统的数据采集、智能感知、分析和处理能力,从而达到物流系统中各个单元高效率、高质量、低成本协同运作的目标,助力物流行业降本增效。

    2. 业务架构

     

    三、综合管理平台

    1. 智能仓储

    1智能出入库

    融合传感器、RFID、条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术,对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等,实现智能入库、盘库、移库、出库等流程,极大提高仓储效率,增强仓储的精细化与智能化管理能力。

    2)人员管理

    人脸检测/识别/统计:融合人脸检测、人脸识别、人脸考勤、人脸门禁、实时定位、人流量统计等功能,为仓库提供人员进出限制、考勤、实时监控等多方面的管理功能,有效提升仓库人员管理与工作的效率,实现少人、无人化值守的目标。

    • 人脸门禁

    可对接人脸门禁闸机,利用人脸识别进出仓库,防止陌生人员进入,有效防止出现冒名顶替盗取仓库物资的情况,极大地保障仓库货物的安全性,有利于仓库高效运作。

    • 人脸考勤

    人脸识别打卡,并实时统计仓库内人员流量,对接考勤系统,可查看人员的上岗/离岗时间、工作时长等数据,方便管理人员进行统计,实现智能考勤与工作考核。

    • 人脸识别

    在仓库重点、重要位置和通道部署人脸识别摄像机,当检测到非仓库人员、黑名单人员或人员私自夹带仓库物品时,平台会弹出告警,提醒仓库管理者及时检查与处理。

    3)车辆管理

    • 车辆检测/识别/统计

    设立仓库进出车辆信息库,在仓库出入口等重要位置安装翻板式或立柱式防冲闯设备,通过智能摄像头对出入车辆进行车型、车牌智能识别,抓拍车牌与数据库中车牌信息进行实时比对,实时统计出入车辆信息,依据车辆识别情况控制和阻挡车辆通行,遇有仓库警报时可联动锁闭,有效保障车辆数据真实可靠,方便对仓库进出车辆管理。

    • 车辆定位

    实时统计仓库内叉车数量,并对仓库内的叉车等进行定位管控,并监测车速,避免发生超速等危险行为,当监测到叉车超速、越权进入仓库某区域、或长时间滞留时,平台可及时告警。

    4)AI智能监控

    平台可通过仓库现场监控摄像头采集的数据,结合AI智能算法,实现对人、车、物、危险行为等识别,如:人脸识别、车辆识别、烟火识别、抽烟行为识别等,及时预警异常情况,减少仓库的安全隐患,提高仓储风险防范水平。

    平台可将仓储中心的摄像头设备进行统一集中管理,可远程监控查看仓库的工作现场,实现对仓库的可视化与智能化监管,支持多个仓储中心接入到平台。

    5)环境监测

    平台可采集仓库内的智能传感器数据,如温度、湿度等,实时监测仓库内的环境状况,一旦监测到异常情况,则及时告警,有效防范安全事故发生。

    6)智能告警

    平台可对仓库监管过程中的异常情况进行及时智能告警,如抽烟、烟火、偷盗、设备异常运行、环境监测异常等,并进行可视化弹窗提醒与通知,方便管理人员实时查看与处理。告警消息可通过语音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送给管理人员。

    7)移动端协同

    通过平板、智能手机等移动端实现对仓库的全面管理,如订单管理、出入库、安防监控、仓储数据、物流运输跟踪等,与电脑端协同,数据互通,让仓储管理更加便捷,极大地提高工作效率。

    2. 智能运输

    1)车辆管理

    平台对货运车辆的相关信息进行统一采集与监管,如车型、车牌号、车辆编号、司机信息、车辆维修、油耗、缴费等,车辆数据清晰、详细,有利于管理人员实现对货运车辆的全面监管与智能调度。

    2)在途监控

    可对货运车辆进行实时监管,如发车与抵运状态、车辆定位与跟踪、车况与路况、司机状态、超速等违规情况等,监测到异常可及时告警,保障物流运输安全,还可通过APP端实时监控车辆及司机的位置与服务状态。

    3)智能告警

    融合智能传感技术,实时监测运输中货物所处环境的温度、湿度、气压、光照等情况,尤其适用于危险品运输、冷链运输。数据异常时,平台可立即向工作人员发送告警,管理人员可根据警报信息及时采取相应补救措施,有效降低货物损失。

    4)车辆感知

    GIS技术

    路径追踪:将运输路线上采集到的货运车辆行驶位置展现在电子地图上,形成行车轨迹,方便管理人员实时进行路径追踪。

    GPS/北斗技术

    • 对车辆和货物实时定位、跟踪、监控、智能调度
    • 智能路线规划与导航、指挥、信息查询、救援等
    • 适用于特种货运、长途货运、专用货运等

    智能传感技术

    • 感知环境温度、湿度、气压等情况
    • 货运稳定检测,如倾斜角度监测
    • 检测撞击/损坏,实时震动报警
    • 光照监测报警:被盗、开箱等
    • 适用于冷链、危险品运输等

    RFID技术

    • 集装箱跟踪、管理
    • 货运车辆跟踪、管理
    • 装载设备跟踪、管理

    5)智能调度

    结合导航、道路通行能力和车辆行驶限制等道路数据,对运输进行智能路线规划,提供最合理的行驶线路,提高运输能力、降低运输成本,保障货品快速、安全抵达。

    6)安全驾驶监测( ADAS )

    基于深度学习与AI图像识别和处理技术,利用DSM摄像头监测司机驾驶行为,若监测到异常行为,如:疲劳驾驶、打电话、抽烟、碰撞等,则立即向平台告警,有效降低物流的运输风险,提高运输车辆的行驶安全。

    7)智能配送

    集成GPS、物流跟踪、配送路线优化等技术,将配送订单分配给可用的车辆,实现配送流程的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示,协同仓库部门共同完成配送任务,保障运输时效最优化、成本最低化。

    3. 数据融合管理

    1)数据融合

    平台融合了AI、大数据、物联网、5G等技术,拥有强大的数据融合、处理及分析能力,将物流的每一个节点汇聚到一起,让物流各模块互联互通,实现物流管理的可视化、物流配送的智能化、供应链的智慧化以及产品的可追溯化,降低物流管理成本,提高各环节协同效率。

    • 数据可视化

    汇聚物流各环节经营数据,实现统一管理和监测,平台对各项数据进行融合分析、处理与可视化展示,让管理者清晰了解,快速掌握企业当前经营与管理状况。

    • 多维度统计

    自动采集、统计与分析各关键数据,如仓储管理、人员考勤、车队管理、运输监管、配送等,有效提高人员工作与协同效率,降低人力成本。

    • 全面监管

    覆盖物流的各个环节(集、分、储、运、配等),将分散于多处的物流数据进行集中监管,实现“一个平台全面管控”, 一体化运营、全方位协同、精细化与智能化管理。

    2)移动端协同

    面向多服务角色提供满足不同需求的移动端。通过平板电脑、智能手机等移动端实现物流各环节的工作协同与流程管理,数据互联互通,实现物流管理全程透明化、高效化、智能化。

    四、方案优势

    1)AI多维感知与智能分析

    在物流运输、仓储、配送等各环节深度融合AI、物联网、云计算、大数据等技术,实现智能感知、分析与辅助决策,驱动物流各流程管理向智能化转变,达到降本增效的目标。

    2)智能一体化平台解决能力

    依托一站式物流综合管理平台,实现数据汇聚,为物流企业提供高效率、标准化的物流管理服务,贯穿物流各个环节,助力物流供应链实现一体化、智能化运作。

    3)数据互通,协同监管

    打通物流仓储、运输等各环节与政府监管部门之间的信息互通,加强衔接,实现多方监管,有利于政府职能部门对物流活动全程监测预警、实时跟踪查询。

    4)灵活性强支持拓展

    平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,兼容性强、开放度高,轻松部署,功能可灵活拓展,轻松与第三方集成,满足更高级的业务需求。

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  • 几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化+信息化),现在大家又开始提数字化转型。这世界变化太快,难免会让企业管理者心里犯嘀咕:数字化转型是不是“...

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    几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化 + 信息化),现在大家又开始提数字化转型。这世界变化太快,难免会让企业管理者心里犯嘀咕:数字化转型是不是“新瓶装旧酒”?数字化转型和信息化改造是什么关系?

    为了弄清楚信息化改造和数字化转型之间的关系,有必要先从定义入手厘清他们的区别。

    中国科协对信息化的定义是:“信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,优化特定人群的生活、工作、学习、辅助决策等行为,提高各种社会行为的效率,并且降低成本,为推动人类社会进步提供极大的技术支持。”

    国家发改委对数字化转型的定义是:“传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合,促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。”

    从定义来看,数字化转型和信息化改造一脉相承,可以理解为前者是后者的升级。阿里巴巴研究院认为,信息化改造和数字化转型的主要区别体现为以下五个层面:

    一是在技术架构上,实现从信息技术(IT)到数字技术(DT)转变。信息化改造是基于传统架构 + 桌面端;数字化转型是云网段 +AI0T 等为代表的新技术群落。

    二是在需求特征上,实现从面对确定性需求到不确定性需求转变。信息化改造时代,无论是企业资源管理(ERP)还是顾客关系管理(CRM)都是基于规模化导向的确定性需求;数字化转型时代,客户需求、市场竞争环境快速变化,不确定性增强。

    三是在核心诉求上,实现从提升效率到支撑创新转变。以前企业引进企业资源管理(ERP),是为了在面对确定性需求时,提高生产效率和管理效率。但现在企业做数字化转型是为了在面对不确定性需求时,支撑企业的业务创新、管理创新、组织创新。

    四是在核心目标上,从企业内部管理为主向以拓展客户运营为主。以前企业提供一套基于硬件 + 软件的解决方案,核心是如何解决企业内部的管理问题;但现在企业不仅提供硬件 + 软件 + 解决方案,更重要的是提供一套以消费者为核心的运营方案。

    五是技术体系实现从封闭技术体系向开放技术的转型。以前企业更多考虑的是面向内部资源优化,最终形成的是一套封闭的技术体系;数字化转型企业思考的问题是构建基于全局优化的开放技术体系,实现与供应商、供应商的供应商、代理商以及客户的数据集成。

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    信息化改造 vs 数字化转型

    不同行业受数字化的影响各有不同

    数字化技术对不同行业的影响差别比较大。总的来说,数字化技术催生了一些新行业,消了一些旧行业,创新了一些传统行业。

    首先,数字化技术创造了数字化相关的行业,比如我们经常说的 ICT(信息、通信、技术)行业都是随着数字化技术的创新而诞生的。新的行业也诞生了新的企业,比如谷歌、亚马逊、Facebook、高通、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、美团、滴滴、拼多多、字节跳动这样的公司,都是新行业里的新公司。还有一些是新行业里的旧公司,他们从信息化基础设施升级为数字化基础设施,本身也在做数字化转型,非常典型的比如 IBM、苹果、微软等。

    这些数字化的基础设施有明显的规模效应,最后往往会形成强者恒强的寡头垄断局面。这样的情况在前几次工业革命中都发生过,一个新技术出来以后,都会产生大量公司涌入这个行业,然后是竞争加剧,大量中小企业倒闭,大型企业的规模优势越来越明显,最后导致这些行业的集中程度会变得原来越高,形成这个行业的寡头或者双寡头垄断。

    比如说,第二次工业革命早期,很多工厂都有自己的发电站,后来随着大型发电站和大规模电网的出现,很多企业都不再需要建立自己的发电站,只需要直接接入电网就行。经过一百多年的发展,现在的发电站和电网作为基础设施已经越来越集中化,后来者进入这个行业的门槛越来越高,甚至变得不再那么必要,因为这个行业的格局已经基本确定了。

    在数字化时代,这样的规律也在重演。早些年,稍微有点规模的企业都有自己的计算机中心,但随着云计算的发展,绝大多数企业不再需要自建计算机中心,只需对外购买云计算服务就行,专注于自己的核心技术、产品和服务。同样,能提供云计算、人工智能和大数据这样基础设施的公司也会越来越少,呈现强者恒强的“马太效应”,最后形成寡头垄断。

    随着数字化对行业渗透的深入,它对企业竞争力的影响也会变缓。首先,应用数字化技术的企业会有一定的先发优势,但随着数字化技术的普及,这种先发优势会会逐步被消化掉。未来的数字化技术就像现在的电力系统一样,变成一种人人可用的基础设施,正如没有电力将会寸步难行,但使用电力也不会带来更多的竞争优势,未来的数字化技术也是如此。

    尼古拉斯 . 卡尔曾经描述过这种趋势变化。他在那本《IT 不再重要》的书籍里提到:未来 IT 将会变得像现在的电力一样普及,因此带来的差异化优势越来越小,直到最后变成习以为常。同样的道理,那些现在引进数字化技术的企业会拥有一定的差异化优势,但随着数字化基础的逐渐普及,企业使用数字化技术将成为一种必须,而不会带来额外的优势。

    当然,这是一个漫长的过程,不同行业的数字化转型进程也不一样。埃森哲针对全球 18 个行业、106 个细分市场的 1 万家上市企业展开调研,发现 89% 的企业数字化的颠覆程度正在加速,数字化转型迫在眉睫,但不同的行业受数字化转型的影响也会有明显差异。

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    数字化对不同行业的影响 (图表来源:埃森哲)

    埃森哲把所有行业分成四类:

    1、数字化颠覆已经基本能完成的行业,比如高科技、软件平台类企业,那些没有实现数字化转型的企业已经消失不见;

    2、数字化颠覆即将发生的行业,比如公共事业、自然资源、资本市场等行业,他们需要为即将到来的数字化转型做好准备;

    3、数字化颠覆会持续发生的行业,比如零售、银行、保险、交通运输等行业,除了一些个性化服务还需要有人支持,大量流程性或重复性的工作都会被数字技术所取代;

    4、数字化颠覆影响较低的行业,比如生命科学、医疗保健和化工等行业,这些行业的数字化更多是在前端提升客户体验,后端提升运营效率。

    在所有行业中,短期和长期会受到数字化颠覆的行业加起来的比例高达 89%,数字化颠覆影响不大的行业只有 11%。数字化颠覆不再是只发生在互联网时代的某些行业,不再只是由电商和通讯媒体等来引导,而是会渗透到绝大多数的行业。对于 89% 的行业和企业来说,数字化转型都迫在眉睫,必须考虑如何结合行业特征和企业的核心能力进行数字化转型。

    中国企业数字化转型水平差异很大

    虽然数字化转型是大势所趋,但中国企业的数字化转型还参差不齐,差距非常巨大。国家工信安全中心联合阿里研究院,在2019 年对中国的 157 家领军企业进行数字化转型现状进行问卷调查和分析,形成了《中国数字化领军企业调查报告》,从中可以看出企业的数字化转型的一些趋势,以及实现数字化转型的企业的一些经验。

    1. 成功的数字化转型企业都在全方位数字化

    随着移动互联网、云计算、大数据和人工智能等新技术的发展,企业数字化转型加速推进,传统的生产方式和商业模式被重新定义,产业生态正在由以产品为中心的单向链式价值链向以消费者为中心的全链路环式价值网转变,全面实现了数字化战略、数字化业务、数字化组织和数字化基础设施,成功的数字化转型企业都在做全方位的数字化转型。

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    转型领跑者、追随者、落后者对比分析

    2. 贯穿始终的数字化战略是数字化转型成功的前提

    数字化战略是企业数字化转型的核心前提和所有转型活动的顶层设计,为企业抢抓数字化发展先机、加速转型变革提供方向性、全局性的方略。以企业级数字化战略为指引,推进数字化转型,将大大提高转型效率、有效获取数字化效能。调查数据发现,将数字化贯穿战略始终的企业中,业绩增长和盈利的企业占比明显都要高于其他类型的企业。由此可见,有没有贯穿始终的数字化战略,将在很大程度上决定企业数字化转型的成败。

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    数字化战略的制定与执行助力企业绩效增长

    3. 提效降本和智能决策是数字化转型的战略重点

    企业数字化转型的战略重点将会决定不同的资源配置,因此不同企业结合自身发展战略与现状,在推进数字化转型过程中往往有不同的侧重点。调查数据发现,当前企业数字化转型的主要目标的前三位分别是提高运营效率、实现以数据为基础的智能决策,以及降低运营成本,然后是获得新用户、提升创新能力、提高企业收入、提升客户满意度。

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    企业数字化转型主要目标

    4. 内容营销是数字化营销创新的重点

    随着数字经济的蓬勃发展,消费者的自我意识逐渐觉醒,企业对于以消费者为中心的数字营销的需求加速增长,以帮助企业推进消费者全渠道触达,实现精准互动和交易过程。但目前数字营销普及水平仍然偏低,仅有16.7% 的企业在线上营销、新零售营销等数字化营销方面的投入费用占比超过一半,传统的线下手段仍是当前企业的主要营销方式。从营销创新方面看,71.1% 的企业已开展了以直播、社交媒体“种草”和“网红”推荐为代表的内容营销创新。

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    企业数字化营销情况

    5. 线上线下融合是数字化转型的重要方向

    新零售引爆了线上线下一体化的商业革命,引领线上电商和线下实体由对抗转向融合,深刻改变了传统商业模式,为消费者带来了全新的价值。可以预见,线上线下融合将是大势所趋,是企业加快推进数字化转型的重要方向。但调查结果显示,目前大部分企业在会员和商品两个方向的线上体系与线下体系仍未真正打通,线上线下有机联动的机制未能形成。

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    企业线上线下会员和商品的打通情况

    6. 消费端的数字化高于制造端,制造端的数字化是难点

    企业的数字化转型涉及从市场营销、产业研发、供应链管控到生产制造的各个业务环节。其中,靠近消费端的环节数字化转型基础好、起步早,数字化转型相对容易,销售预测准确度高于 70% 的企业比例达 38.7%;而靠近制造端的环节受核心技术能力不足、数字化基础薄弱等因素制约,设备基本实现数字化的企业比例仅为13.8%,生产设备基本联网的企业比例仅为 6.9%,生产制造环节数字化成为企业实现全链路数字化的关键掣肘。

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    企业各业务环节实现数字化的比例

    7. 组织协同工具比较普及,但智能化组织严重不足

    在数字化浪潮扑面而来的今天,企业如何实现以人为中心的智能的组织协同,推动企业数字化转型从局部优化走向全局优化,已经成为中国广大企业亟须跨过的门槛。中国企业积极拥抱移动互联网,推动组织工作管理模式在线化发展,目前已有92.2% 的企业在组织管理和沟通协调过程中实现钉钉、企业微信、飞书等移动端组织协同工具使用,通过数字化工具应用提升企业内部的沟通协调和组织变革水平。

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    企业数字化组织建设情况

    从企业组织结构来看,业务模式的变革需要与之相匹配的、动态的、灵活的、可扩展的组织模式来支撑。但数据分析结果表明,当前仅有15.7% 的企业实现了网络化、智能化的组织模式,这仍是组织形态演进的一大趋势。

    8. 数字化人才不足制约了数字化战略的落地

    随着数字化转型的深入,领军企业在相关战略制定、执行和闭环管控方面的重视程度和管理水平逐步加强,企业最高决策者需要将数字化转型切实地贯穿整个组织和各业务环节。当前大多企业的数字化顶层设计已初步完善并配备了相应的负责团队,已将数字化贯穿企业战略始终,或制定了公司级数字化转型规划,企业数字化直接负责人层级达到总裁和副总裁级别。但数字化战略的落地不仅需要领导者的指导,还需要数字化人才的支撑,如何培育高层次的数字化人才队伍,成为当前企业转型过程中面临的一大挑战。

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    企业数字化人才建设情况

    9. 基础实施“上云”助力数字化研发能力建设

    企业“上云”是企业提高创新能力、业务实力和发展水平的重要路径。在研发环节,企业基础设施上云可支撑企业基于数据精准洞察消费者需求并快速验证产品性能与功能,从而提升研发创新能力。调查数据显示,基础设施上云比例超过 80% 的企业均可实现消费者洞察与产品验证的数字化,而未上云的企业均不能实现产品性能与功能的数字化验证,实现消费者洞察数字化的企业比例不到四成。

    但值得关注的是,当前我国企业上云整体水平仍偏低,仍有近四成企业完全未能上云,严重制约了企业研发创新能力提升。

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    企业上云与数字化研发能力提升

    10. 数据中台为企业核心业务赋能作用显著

    随着市场需求个性化、企业业务多元化、组织模式动态化、核心数据复杂化,数字中台概念应运而生。中台包含业务中台和数据中台,是为了满足不断变化的前台业务需求,将企业内部的数据、技术、业务沉淀出一套可方便调用的综合服务平台。已搭建数据中台的企业在生产、库存、销售、质量、物流、财务、成本、绩效等管理环节实现数据自动采集和智能分析的比例远高于未搭建数据中台的企业比例,数据中台为企业核心业务赋能作用显著。

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    建成数据中台企业的数据全域融合对比分析

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