在做全国抽检数据全局自相关性分析时，发现很难存在相关性。所以考虑局部空间自相关性分析

相对于全局空间自相关而言，局部空间自相关分析的意义在于：

1.当不存在全局空间自相关时，寻找可能被掩盖的局部空间自相关的位置；

2.存在全局空间自相关时，探讨分析是否存在空间异质性；

3.空间异常值或强影响点位置的确定；

4.寻找可能存在的与全局空间自相关的结论不一致的局部空间自相关的位置，如全局空间自相关分析结论为正全局空间自相关，分析是否存在有少量的负局部空间自相关的空间位置


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参数设置：

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可以重新命名，导出本次分析的要求类
空间关系的概念化

因统计的是各个省关系，采用CONTIGUITY_EDGES_ONLY共享边。


距离法 、 标准化 可以默认

全局空间和局部空间

操作系统需要把程序加载到内存并运行程序.
操作系统要提供大量的实例 , 数据或服务供程序调用,以简化程序编写.
同时在访问设备时消除潜在的竞争和冲突.

所以每个任务包含两个部分:全局部分和私有部分.

全局部分是所有任务共有的,含有操作系统的软件和库程序,以及可以调用的系统服务和数据;
私有部分包括每个任务各自的数据和代码.如图:



左是每个任务的全局空间和局部空间,右是多任务的全局空间和局部空间.

震惊!!每个任务的地址空间竟有 64TB?
GDT最大的尺寸是 216 字节,又每个段描述符占 8 字节,所以GDT可以划分 213 个段,即 8192 个.又GDT的 0 号描述符不能使用,故实际是 8191 个段,但这只有 4GB可以忽略不计.又段内偏移地址是 32 位,段的长度最大是 4GB,因此,一个任务的全局空间,其总大小为 213$\times$ 232 = 245 字节,即 32TB.

同理,局部描述符表LDT可以划分 213 个,即 8192 个描述符,每个段的长度最大是 4GB.故,一个任务的局部空间,其总大小为 213$\times$ 232 = 245 字节,即 32TB.

这样一来,每个的总地址空间为 32+32=64TB ,但在一个 32 根地址总线的处理器上,无论如何不能这么巨大的存储空间.但其实这些只是虚拟的地址空间.操作系统允许程序的编写者使用这么巨大的地址空间编写程序.

这就是说编译器不考虑处理器的寻址空间的大小,也不考虑物理内存的大小,它只负责编译程序.但是,当程序超出理内存的大小时,或操作系统无法分配这么大的物理内存空间时,怎么办?

同一块物理内存,可以让多个任务,或者多个任务的不同段使用.

当执行或者访问一个新的段时,如果它不在物理内存中(描述符的"P"位为 0 ,这时会引发中断),而且也没有空闲的物理内存来加载它
那么操作系统将在内存查找一个暂时用不到的段,把它换出到磁盘中,并把腾出的空间分配给马上要访问的段
然后改变段的描述符,使之指向这段内存空间(同时描述符的"P"位改为 1 ,这之后中断返回).
下一次,当换出的段又用到时,再按同样的方法加载到内存.

假设你在做电影工作，你的团队已经为了一些特效镜头构建的火车场景微缩版。特别是，假设你的任务是做一个小的桥梁。现在，你就不会在在场景的中间构建桥梁，你有可能从不同的角度构件，并注意不要弄乱组成场景的其他缩影。相反，你会把桥梁带离场景到自己的工作平台上。然后，当全部完成时，您会将桥梁放置在现场的正确位置和角度。
3D艺术家绘制3D对象时做同样的事情。他们将相对于局部坐标系（局部空间）指定对象的几何形状;而不是相对于全局场景坐标系（世界空间），一旦3D模型的顶点在局部空间已经确定，它被放置在全局空间。
为了做到这一点，我们必须定义局部空间和世界空间的转换;这是通过指定我们想要局部空间的原点坐标轴相对于世界场景坐标系完成的，以及执行坐标变换的变化（见图5.16和§3.4）。坐标相对于一个局部坐标系到全局场景坐标系的过程被称为世界变换，相应的矩阵被称为世界矩阵。

场景中的每个对象都有自己世界矩阵。在所有的对象已经从它的局部空间转换到世界空间后，那么所有的坐标是相对于相同的坐标系（世界坐标）。如果您想直接在世界空间中定义一个对象，那么你就可以提供一个世界矩阵。
相对于它自己的局部坐标系统定义每个模型具有几个优点：
1.更简易。例如，通常是在局部空间中的对象将以原点为中心和相对于主轴对称。作为另一个例子，对于一个立方体如果我们选择一个局部坐标系,原点位于其中心，并且轴垂直于立方体表面;它的顶点将更容易指定.见图5.17。
2.对象可能跨越多个场景使用时，在这种情况下，硬编码对象的坐标是没有意义的。相反，最好是相对于一个局部坐标系存储其坐标，然后通过的一个坐标变化矩阵定义。
3.最后，有时我们在不同的场景的不同的位置，方向和比例绘制同一对象，（例如，树对象可以重复使用多次去建立一个森林）。每个实例复制其对象的顶点和索引数据将是一种浪费。相反，我们存储几何对象（即，顶点和索引列表）相对于局部空间的单个副本。 然后我们绘制对象多次，但每次在世界空间中，使用不同的世界矩阵以指定的位置，方向和比例，例如。这就是所谓的实例化。

正如§3.4.3所示，对象的世界矩阵是通过描述局部空间的坐标相对于世界空间给定和以矩阵的行放置这些坐标给定的。如果QW=（Qx，QY，QZ，1），UW=（UX，UY，UZ，0），VW=（VX，VY，VZ，0），和WW=（WX，WY，WZ，0），分别地描述原点，x轴，y轴，z轴的局部空间中的均匀坐标，相对于世界空间，那么我们由§3.4.3知道从局部空间到世界空间的坐标变换矩阵是：

我们看到，构造一个世界矩阵，我们必须直接找出局部空间坐标原点和坐标轴相对世界空间。这有时并不那么容易和直观。更常见的方法是定义W作为变换的序列，W = SRT，缩放矩阵S来缩放对象进入世界，接着是旋转矩阵R来定义局部空间相对于世界空间的方向，平移矩阵T定义本地空间相对于世界空间的原点。从3.5节，我们知道，转换序列可以被解释为坐标变换的变化，而W = SRT存储局部空间相对于世界空间的x轴，y轴，z轴，原点的齐次坐标。
例题：
假设我们相对于局部空间定义了一个单位正方形，最小和最大点（-0.5，0，-0.5），（0.5，0，0.5），分别地。发现世界矩阵，在世界空间中，正方形边长度为2，在xz平面顺时针旋转45度，位于在（10，0,10）。我们构建S，R，T和W如下：

当我们通过W将局部空间的坐标转换成世界空间，正方形在世界空间的坐标是（见图5.18）。

 
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