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  • 浅谈自动化控制系统的设计与实现

    千次阅读 2019-10-17 11:48:29
    但是,人们往往只看到了功能实现,对系统整体设计并没有进行太多的关注,从而自动化控制系统在通信、系统集成、数据交互以及后期升级改造等方面表现不足,严重影响了基于系统进行信息化建设的进程。 对于自动化控制...

    我们常说的 PLC 技术,它是在计算机技术基础上发展而来的一种技术,本身其实也是计算机技术的一种表现,是可编程控制器的一种简称。这种技术为当前大规模产品制造创造了极高的生产效率,并且技术日趋成熟。但是,人们往往只看到了功能实现,对系统整体设计并没有进行太多的关注,从而自动化控制系统在通信、系统集成、数据交互以及后期升级改造等方面表现不足,严重影响了基于系统进行信息化建设的进程。

    对于自动化控制系统来说,每一种控制系统的优化设计都是为了满足被控制对象的基本工艺要求,都是为了更好的提高自动化控制水平和生产的质量和效率。
    但是在 PLC 自动化控制系统优化设计过程中,除了要按照一定的生产工艺要求以外,个人觉得还应遵循以下的优化设计原则。

    1、最大限度的满足生产制造的基本工艺要求、功能实现及数据应用要求。在PLC 自动化控制系统进行设计时,首先应该进行充分的调研,从生产、设备、工艺质量、环保等各方面对其功能以及数据应用进行定位,形成完善的解决方案,从而确保该系统的建设能够满足企业生产功能实现、运营管理等的需要。

    2、在满足PLC自动化控制系统基本功能实现的前提下,对控制系统硬件组成、软件架构及程序编写进行优化设计,从而实现最简单的设计达到最佳的控制效果,实现资源组织运用的最大化。

    3、在系统设计时,始终围绕安全、可靠这一原则。无论是输入设备、输出环节,还是软件实现,确保外部结构及内部逻辑建立连锁机制,在确保控制系统稳定运行的同时,实现功能安全、可靠,不会因为设计缺陷导致运行过程中的设备损坏、人员伤亡。

    4、在输入输出硬件接口方面留有一定的余量,在软件编程方面留有扩展空间。我们知道,PLC
    自动化控制系统优化设计的主要目的就是提高生产效率,随着企业的发展壮大及市场需求的变化将会伴随着很多工艺和生产路线的的改进,因此在PLC硬件容量的选择时应合理确定容量并留有适当的余地;在软件编程时应多用定义变量来取代固定数值,为后期扩展预留接口及空间,确保后期系统可以快速升级和扩展。

    结合以上优化设计的原则,下面分别从自动化控制系统硬件和编程及软件优化设计两个方面进行阐述。其中,在硬件设计方面,主要涉及到输入、输出电路以及抗干扰等。

    在输入电路设计方面,为了减少外界环境对于电源的干扰,我们应该在电源上面安装电源滤波器以及隔离变压器等电源净化元件。另外,一般情况下输入电源的容量是输入功率的两倍以上,在设计时还应该在适当位置安装专门的熔断保险来保证输入电路的安全。

    在输出电路设计方面,输出电路所需要的指示灯以及变频器的控制和调速应该使用晶体管进行输出;当频率过低时,我们可以首选继电器作为输出,设计简单的同时还可以提升系统整体的负载能力。另外,有些输出电路带有电磁线圈,我们在实施就应该在其直流感性负载的旁路上安装续流二极管从而吸收浪涌电流,保护PLC控制器的安全。

    在PLC自动化控制系统的抗干扰设计方面,我们主要是通过三种方式进行设计:硬件隔离实现抗干扰、屏蔽阻断干扰源传播以及通过强弱电分开布线优化方式来分散干扰源。

    PLC程序设计方面。我们可以遵循《批量生产控制标准》(简称ISA-88标准),通过程序语言实现生产工艺流程及控制功能时,可以按照生产过程控制要求及功能实现不同,将程序进行结构化组织编程,区分基本程序、模块化程序,对实现不同功能的程序进行分别封装,形成通过模块,这样设计后,我们就可以将这些模块进行自由组合和相互调用。从而最终实现把一个完整的任务实现分成多个具有明确任务及功能的程序模块来实现,这样模块化的设计思路,不但提高了软件系统可读性及柔性,也为有效实现后期系统扩展升级及与信息系统集成奠定了基础。

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    文丨e-works原创专题




    在国外的制造业发展过程中, 工业自动化在其生产中占据着重要一环,其每单位的工业机器人比率都远超过国际55的标准,但国内制造业自动化应用则远落后于这一标准,我国在工业自动化的道路上任道而重远。


    1

    自动化改造 大势所趋




    1. 提高生产效率

    2. 降低劳动成本

    3. 节能减排

    4. 降低了工人的劳动强度

    5. 提升产品质量及稳定性

    6. 缩短产品生产周期


    2

    切勿走进自动化改造5大误区




    1

    ---引入机器人就是进行自动化升级改造!


    机器人的应用是自动化升级改造最具代表性的一个方面。但不等于能解决一切问题。气动液压控制及非标设备自动化也是实现自动化非常重要的手段之一。尤其针对一些特殊应用,机器人不能解决的,非标自动化设备才是答案。自动化升级改造,切不可只盯着机器人看,多种渠道才是最好。

    2

    ---机器人买回来就能用


    机器人作为智能设备,并非简单安装调试即可使用。如果忽略机器人的开发(或二次开发)与应用,将会导致许多机器人买回来用不上或使用不当。拿机器人与体育运动员来做个类比,一群好运动员(机器人)加上一个好的教练(系统集成商)才是让整个球队(企业)获胜的关键。

    3

    ---自动化升级改造可以一步到位


    真正的自动化升级改造,并非一个简单工位或是机器的更换就能完成,而是一项极其复杂的系统工程。自动化改造需量力而行,从比较成熟的自动化技术开始,从工厂急待升级改造的部位入手,逐步进行,切不可追求一步到位。

    4

    ---任何工序都可用自动化设备替代


    采用自动化生产线进行生产的产品应有足够大的产量;产品设计和工艺应先进、稳定、可靠,并在较长时间内保持基本不变。并非所有工序都适合进行自动化改造。在大批、大量生产中采用自动线有显著的经济效益。

    5

    ---实现自动化改造就是实现了工业4.0


    近来工业4.0及中国制造2025的概念非常火热,以致很多企业盲目跟风。制造业企业更应该关注的是实际技术与问题的解决方案。当发展到以信息为核心技术的广义管理自动化,工业4.0时代也将应运而生。


    3

    自动化改造方式与途径


    1
    自动化与信息化的融合

    未来企业需要根据市场需求,弹性地调整产能,实现个性化定制,制造出智能的产品。



    这不能仅依靠自动化技术来实现,还必须依靠信息化技术来解决业务层面的问题,为工厂赋予智慧,为市场决策、数据分析、判断、调控、质量管控、售后服务等提供依据和支持。自动化必须与信息化结合才能够发挥最大功效,否则单纯的自动化是没有意义的。


    2
    提高装备的智能化

    制造装备经历了机械装备到数控装备,目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能,可以实现在机检测,从而补偿加工误差,提高加工精度,还可以对热变形进行补偿。


    ABB推出的双臂机器人YUMI,就是智能型工业机器人的典范。


    ABB双臂机器人YUMI


    以往一些精密装备对环境的要求很高,现在由于有了闭环的检测与补偿,可以降低对环境的要求。智能装备一个最基本的要求,就是要提供开放的数据接口,能够支持设备联网。


    3
    提高生产线的智能化

    智能化生产线在我国制造企业的应用还处于起步阶段,但必然是发展的方向。


    西门子成都电子工厂总装线


    智能产线的特点是:


    在生产和装配的过程中,能够通过传感器或RFID自动进行数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态;能够通过机器视觉和多种传感器进行质量检测,自动剔除不合格品,并对采集的质量数据进行SPC分析,找出质量问题的成因;能够支持多种相似产品的混线生产和装配,灵活调整工艺,适应小批量、多品种的生产模式;具有柔性,如果生产线上有设备出现故障,能够调整到其他设备生产;针对人工操作的工位,能够给予智能的提示。


    4
    提高车间的智能化

    一个车间通常有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析,进行高效排产和合理排班,显著提高设备利用率(OEE)。


    新松机器人制造车间


    因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。MES是一个车间级的综合管理系统,可以帮助企业显著提升设备利用率,提高产品质量,实现生产过程可追溯和上料防错,提高生产效率。


    5
    提高工厂的智能化

    仅有自动化生产线和一大堆机器人,并不是智能工厂。作为智能工厂,不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,同时,产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。


    智能工厂示意图


    一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心,对整个工厂进行指挥和调度,及时发现和解决突发问题,这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划,并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产。


    4

    制造业生产线自动化改造案例


    1
    走进华为荣耀全自动化生产线!

    在华为荣耀3C第400万台下线庆典暨荣耀3C 4G首发品鉴会后,华为荣耀破例公开了其位于东莞南方工厂的生产线,向外界展示其独一无二全球领先的设备!




    包括美国原装进口的超精准MPM双轨印刷机,世界领先的Camelot dispensing点胶机,全自动化手臂控制的整机测试、全自动无人驾驶运货车,以及正在研制的领先的六台全自动化机械手组成的流线体设备,让人大开眼界。华为荣耀全球领先的生产工艺、手机品控的领先标准在其中展现的淋漓尽致。


    锡膏质量检测,以保证器件焊接质量


    据工厂技术负责人透露,目前还正在研制世界上最先进且独一无二的自动化线体设备,是由六台全自动化的机械手组成的流线体,该设备涵盖了从单板测试加载、全自动化分板点胶、整机音频测试、整机软件加载等工位的功能,可大大提升产品的质量一致性和生产效率,据悉一个流线体可减少工作人员50人左右,可谓强大至极。


    2
    美的自动化生产基地大揭秘

    夜里工厂灯关掉了,机器人依然在每个特定的工位不停歇地工作,有序地焊接、拧螺丝、按比例切割……机器人代替人工出现在生产流水线上操作,这不是科幻电影的情节,它真真实实地出现在美的中央空调的生产线上。




    通过重金投入,美的中央空调在合肥基地,打造了一个“数字化车间”。车间总体设计、工艺流程及布局均已建立了数字化模型,采用CAD、CAM等进行模拟仿真,通过ERP、PDM等实现规划、生产、运营全流程数字化管理。生产车间配置了数据采集系统和先进控制系统,生产工艺数据自动数采率达90%以上。




    此外,车间还采用三维计算机辅助设计(CAD)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术,使得产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理(PLM)。


    目前,美的中央空调拥有顺德、合肥、重庆三大生产基地,已成为国内规模最大、产品线最宽、产品系列最齐全的中央空调生产厂家之一。


    3
    通用汽车智能工厂

    在位于上海金桥的上汽通用凯迪拉克工厂,总成车间里一派繁忙景象。




    “通用汽车所属工厂全都采用确保高精度制造的两大‘利器’——激光在线测量和三坐标测量仪,以及锻造高品质车身两大‘法宝’——超高强钢焊接技术和激光钎焊技术,利用高密度自动化焊接机器人和高柔性GEO pallet输送线,实现不到一分钟就能生产一辆白车身的高效率。”


    利用柔性生产系统,上汽通用的工厂可以在同一生产线上实现不同型号的发动机、变速箱的无缝衔接生产。




    “在生产过程中,过去单一功能的专机已被淘汰,代之以柔性化的随行夹具,可根据需要自动切换选择所需要刀具。通俗的说就是机器人根据程序夹持零件,实现智能化操作。”


    除了以上三个典型案例之外,还有西门子成都数字化工厂、工业自动化行业十大最佳工程案例等等!


    5

    自动化改造集成商盘点


    1
    上海明匠智能系统有限公司


    国内最早专业从事"工业4.0"研发及项目实施的企业,已成为国内知名智能制造系统集成商,拥有多年非标设备设计制造经验,丰富的智能工厂、智能产线与物流系统项目经验,涵盖产品全周期的数字化、智能化制造,拥有工厂级设备监控、分析、可视化远程推送等多种前沿技术。


    2
    武汉优力克



    公司成立于1997年,具有十数年丰富的行业经验,已成长为国内企业行业知名的系统工程公司,尤其在汽车自动化领域业绩卓著。


    3
    新松机器人


    隶属中国科学院,是一家以机器人技术为核心,致力于数字化智能制造装备的高科技上市企业。主导业务涵盖机器人核心零部件、系列机器人产品、行业系统解决方案、工业4.0等四大业务板块;新松机器人产品线包括工业机器人、移动机器人、洁净机器人、特种机器人和服务机器人五大类80余种机器人产品。


    4
    北京机械工业自动化研究所




    北京机械工业自动化研究所(简称北自所)创建于1954年,为国务院国资委监管的大型科技企业。致力于制造业领域自动化、信息化、智能化技术的创新、研究、开发和应用。为客户提供包括开发、设计、制造、安装及服务的整体解决方案。


    除了上面提到的还有苏州博众精工科技有限公司、上海永乾机电有限公司、中船重工鹏力(南京)智能装备系统有限公司、湖北三丰智能输送装备股份有限公司、上海海得控制系统股份有限公司......等等!





    做好一个PLC项目的全部过程(经验篇)

    可乐的工控技术1

    我们学PLC有时候是为了做项目,做项目需要做些什么步骤呢,学习什么知识点,看看老工程师怎么告诉你……

    一、做一个PLC项目的大体流程如下:

    1、熟悉好现场环境和工艺流程;

    2、设计出安全可靠的控制方案;

    3、画出电气控制原理图;

    4、确定好材料,制作材料物资明细表;

    5、编写PLC程序,组态监控画面,设计PLC 机柜接线图,并同时制作PLC机柜;

    6、沟通甲方,现场施工;

    7、现场调试,并完善工艺控制方案;

    8、组织甲方验收项目。

    二、PLC 设计原则

    1、最大限度的满足被控对象提出的各项性能指标

    为明确控制任务和控制系统应有的功能,设计人员在进行设计前,就应深入现场进行调查研究,搜集资料,与机械部分的设计人员和实际操作人员密切配合,共同拟定电气控制方案,以便协同解决在设计过程中出现的各种问题。

    2、确保控制系统的安全可靠

    电气控制系统的可靠性就是生命线,不能安全可靠工作的电气控制系统,是不可能长期投入生产运行的。尤其是在以提高产品数量和质量,保证生产安全为目标的应用场合,必须将可靠性放在首位,甚至构成冗余控制系统。

    3、力求控制系统简单

    在能够满足控制要求和保证可靠工作的前提下,应力求控制系统构成简单。只有构成简单的控制系统才具有经济性、实用性的特点,才能做到使用方便和维护容易。

    4、留有适当的裕量

    考虑到生产规模的扩大,生产工艺的改进,控制任务的增加,以及维护方便的需要,要充分利用PLC易于扩充的特点,在选择PLC的容量(包括存储器的容量、机架插槽数、I/O点的数量等)时,应留有适当的裕量。

    三、PLC设计的基本步骤

    在进行PLC控制系统设计,尽管有着不同的被控对象和设计任务,设计内容可能涉及诸多方面,又需要和大量的现场输入、输出设备相连接,但是基本内容应包括以下几个方面:

    1、明确设计任务和技术条件

    设计任务和技术条件一般以设计任务书的方式给出,在设计任务书中,应明确各项设计要求、约束条件及控制方式。因此,设计任务书是整个系统设计的依据。

    2、确定用户输入设备和输出设备

    用户的输入、输出设备是构成PLC控制系统中,除了作为控制器的PLC本身以外的硬件设备,是进行机型选择和软件设计的依据。因此,要明确输入设备的类型(如控制按钮、行程开关、操作开关、检测元件、保护器件、传感器等)和数量,输出设备的类型(如信号灯、接触器、继电器等执行元件)和数量,以及由输出设备驱动的负载(如电动机、电磁阀等)。并进行分类、汇总。

    3、选择PLC的机型

    PLC是整个控制系统的核心部件,正确、合理的选择机型对于保证整个系统的技术经济性能指标起着重要的作用。

    PLC的选型应包括机型的选择、存储器容量的选择、I/O模板的选择等。

    4、分配I/O地址,绘制I/O接线图

    通过对用户输入、输出设备的分析、分类和整理,进行相应的I/O地址分配,并据此绘制I/O接线图。

    至此,基本完成了PLC控制系统的硬件设计。

    5、设计控制程序

    根据控制任务和所选择的机型以及I/O接线图,一般采用梯形图语言设计系统的控制程序。设计控制程序就是设计应用软件,这对于保证整个系统安全可靠的运行至关重要,必须经过反复调试,使之满足控制要求。

    6、必要时设计非标准设备

    在进行设备选型时,应尽量选用标准设备。如无标准设备可选,还可能需要设计操作台、控制柜、模拟显示屏等非标准设备。

    7、编制控制系统的技术文件

    在设计任务完成后,要编制系统的技术文件。技术文件一般应包括设计说明书、使用说明书、I/O接线图和控制程序(如梯形图等)。

    PLC工程师

    四、PLC的选型

    选择适当型号的PLC机是设计中至关重要的一步。目前,国内外PLC生产厂家生产的PLC品种已达数百个,其性能各有特点,价格也不尽相同。所以,在设计时,首先要根据机型统一的原则来考虑,尽可能考虑采用与本企业正在使用的同系列的PLC机,以便于学习、掌握、维护的方便性,备品配件的通用性,且可减少编程的投资。在此基础上还要充分考虑下面因素,以便选择最佳型号的PLC机:

    1、PLC的功能

    在选择PLC时,首先应对系统要求的输入、输出有详细的了解,即输入量有多少,输出量有多少,哪些是开关(或数字)量,哪些是模拟量,对于数字型输出量还应了解负载的性质,以选择合适的输出形式(继电器型、晶体管型、双向可控硅型)。

    在确定了PLC机的控制规模后,还要考虑一定的余量,以适应工艺流程的变动及系统功能的扩充,一般可按10~15%的余量来考虑。另外,还要考虑PLC的结构,从I/O点数的搭配上加以分析,决定选择整体式还是模块式的PLC。

    在确定了PLC的输入量和输出量的点数及性质后,就可以进一步确定各种I/O模板的型号和数量。开关量I/O模板的规格标准有4、8、16、32、64点,点数多的模板,每点平均价格相对较低。对开关量I/O模板的外部接线方式可分为隔离式和汇点式,隔离式的每点平均价格较高。如果信号之间不需要隔离,应选用汇点式的I/O模板。在整体式PLC机中,各个I/O端子也有隔离式和汇点式之分,以满足不同电压等级的输入/输出器件的需要。

    2、PLC的功能

    要根据该系统的控制过程和控制规律,确定PLC机应具有的功能。各个系列不同规格的PLC机所具有的功能并不完全相同。如有些小型PLC只有开关量的逻辑控制功能,而不具备数据处理和模拟量处理功能。

    当某个系统还要求进行位置控制、温度控制、PID控制等闭环控制时,应考虑采用模板式PLC,并选择相应的特殊功能的I/O模块,否则这些算法都用PLC的梯形图设计,一方面编程困难,另一方面也占用了大量的程序空间。另外,还应考虑PLC的运算速度,特别是当使用模拟量控制和高速计数器等功能时,应弄清PLC机的最高工作频率是否满足要求。

    3、用户程序存储器的容量

    合理确定PLC的用户程序存储器的容量,是PLC应用设计及选型中不可缺少的环节。一般说来,用户程序存储器的内存容量与内存利用率、开关量I/O总数、模拟量I/O点数及设计者的编程水平有关。

    简单的估算公式:

    内存字数=(开关量I/O总点数+模拟量I/O点数 X 16) X 10

    式中:每个模拟量通道(或I/O点)相当16个开关量I/O点。在此基础上,可考虑留有20~25%的裕量。对于工艺比较复杂的系统,应适当增加存储器的容量,否则,当控制较复杂、数据处理量大时,可能出现存储器容量不够的问题。


    人工智能赛博物理操作系统

    AI-CPS OS

    人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


    AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


    领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

    1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

    2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

    3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

    AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

    1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

    2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

    3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

    4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

    5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

    AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

    1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

    2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

    3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


    给决策制定者和商业领袖的建议:

    1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

    2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

      评估未来的知识和技能类型;

    3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

      发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

    4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

      较高失业风险的人群;

    5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


    子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


    如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


    新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





    产业智能官  AI-CPS



    用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




    长按上方二维码关注微信公众号: AI-CPS,更多信息回复:


    新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市、“智能驾驶”新模式:“财富空间、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”


    官方网站:AI-CPS.NET



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  • 据资料显示,能符合全球自动化系统集成的20强提名的企业,必须是整套物料搬运系统的供应商,而不能仅仅是单一物流设备提供商。由此可见,集成商必须是具备一站式服务,包括对整体物流系统进行设计、安装以及帮助自动...

    2018年3月22日,享有“物流界奥斯卡”之称的2018中国物流技术奖落幕一个月后,2018年5月,美国权威物料搬运领域杂志《MMH》公布了2017年全球自动化系统集成商20强榜单。

    据资料显示,能符合全球自动化系统集成的20强提名的企业,必须是整套物料搬运系统的供应商,而不能仅仅是单一物流设备提供商。由此可见,集成商必须是具备一站式服务,包括对整体物流系统进行设计、安装以及帮助自动化系统的集成融合。

    真正意义上的自动化物流系统必需包括两个以上下列因素:运输设备,存储和分段输送设备,拣选单元,分拣系统,信息管理系统,数据采集设备和其他类型的处理设备。

    其中选取的全球范围内的供应商,其企业必须在北美区域拥有分公司,也必须保证每年都向《MMH》杂志报告其真实有效的自动化物流系统市场营收情况。

    1、大福

    大福(集团)公司(Daifuku)始终致力于物料搬运技术与设备的开发、研究。将仓储、搬运、分拣和管理等多种技术综合为优质的物料搬运系统,提供给全世界各行各业的广大用户。此外,大福公司还将物料搬运技术成功应用于LSP (Lifestyle Products) 行业,从事自动洗车机、保龄球、社会福利及环保设施的制造、销售及相关售后服务。

    2、胜斐迩

    胜斐迩(SSI SCHAEFER)成立于1937年,是一家自主运营的德国家族企业。胜斐迩在亚洲已经运营超过25年。胜斐迩新加坡拥有一个可以展示自动存储系统的技术中心,展示系统有Logimat(垂直升降货柜)、穿梭式托盘货架、移动式托盘货架和订单拣选技术,如电子标签拣选、语音拣选和 RF拣选。在以下领域,胜斐迩是综合方案提供商和组件制造商之一:物流系统,仓储和运输,工作站,物流软件,废物管理技术。

    3、德马泰克

    德马泰克(Dematic)是全球领先物流集成商,4000多名高技能物流专业人才覆盖全球网络,德马泰克为客户提供独一无二的世界级物料搬运解决方案设计视角。公司致力于产品和解决方案的研发,在美国、欧洲、中国、澳大利亚设有工厂,德马泰克有能力在全球范围内提供可靠、灵活、具有成本效益的解决方案。

     4、范德兰德

    范德兰德成立于2003年,而其母公司范德兰德工业公司早在1949年就已在荷兰生根落地,专业从事研究、制造和集成包括自动分拣系统在内的物流处理系统,至今已经在全球范围内完成了600多个行李处理系统、1000多个配送中心项目、350多个邮政速递项目和500多个服务类项目,被公认为世界一流的设备供应商和系统集成商。

    5、Murata Machinery,Ltd

    村田机械创业于1935年,是日本具有代表性的机械厂商。从发明空气捻接器以来,以占有世界第一市场分额的自动络筒机等纤维机械为首,先后广泛涉入了机床、信息设备、物流设备、面向液晶工厂/半导体工厂的自动化设备等领域。除机器外,村田机械也为客户提供支持其事业的生产设备,提供帮助客户解决其难题的方案和迅速的服务。在日本,乃至亚洲、欧洲、美国等全球80多个国家都取得了众多客户的信赖。

    6、霍尼韦尔

    霍尼韦尔是一家《财富》美国100强之一的互联工业企业,为全球客户提供专业的行业解决方案,涵盖航空和汽车产品及服务,楼宇、住宅和工业控制技术,以及特性材料。从飞机、汽车、住宅、楼宇、制造工厂、供应链到工人,该公司技术致力于万物互联,创造一个更智能、更安全和更可持续发展的世界。霍尼韦尔在华的历史可以追溯到1935年。当时,霍尼韦尔在上海开设了第一个经销机构。目前,霍尼韦尔四大业务集团均已落户中国,旗下所辖的所有业务部门的亚太总部也都已迁至中国,并在中国的30多个城市设有多家分公司和合资企业。霍尼韦尔在中国的员工人数现约13,000名。

    7、TGW

    TGW物流集团是提供高动态自动化物流解决方案的世界领先供应商且在欧洲、北美洲、南美洲和亚洲等各地均有本土公司的项目总包和系统集成商,TGW还是一个独立的机电系统供应商。建立了世界范围的系统集成商和总承包商网络。与该网络内的合作伙伴一起创建了复杂的物流中心,并设计了整个物料处理和存储构想。

    8、Beumer Group GmbH

    伯曼集团是集输送、装卸、码垛、包装、分拣/分类领域为一体的国际领先的内部物流系统生产商。 拥有约4,200名员工,年销售额达7.7亿欧元。伯曼集团旗下公司、办事处遍布世界各地,为全球不同行业,如:散货/货件、食品/非食品、建筑业、邮购、邮政及机场行李处理等在内的客户提供专业的系统解决方案及全方位的支持服务。

    9、法孚

    作为一家工业工程集团,法孚为世界最大工业巨头设计并提供机器、工艺设备和生产线,其涉及的行业领域包括有色、钢铁、玻璃、汽车、航空航天、物流、水泥、能源和制糖。法孚遍布30多个国家,拥有约8,400名员工,因其专业技术和执行国际项目的能力而闻名。法孚多领域的专业技术使其具有各行业的全球视野,并为其提供源源不断的创新源泉。

    10、瑞仕格

    百年国际领导品牌——瑞仕格(Swisslog),在全球50多个国家,成功交付了数千套立体仓库及自动化配送物流系统。进入中国市场20年来,瑞仕格为国内来自食品饮料、医药、零售及电子商务、烟草、银行、机械制造等不同行业的近50家客户,提供了专业的立体仓库和配送中心物流系统集成服务。

    11、科纳普

    科纳普(KNAPP)是仓储物流自动化领域国际领先的系统解决方案提供商,总部位于奥地利格拉茨(Graz),自1952年成立至今全球已发展33家子公司和分支机构,员工超过2500名。作为解决方案供应商,KNAPP业务覆盖了无论是商业库房还是生产型库房自动化亦或库房升级所需要的全部内容:从系统软硬件设计开发,系统安装,系统启动到范围全面的售后服务。

    12、Witron 

    伟创(Witron)成立于1971年,45多年来,伟创一直为贸易和工业开发高度动态和创新的物流和拣选系统。为我们的客户证明了竞争优势的系统。迄今为止,伟创已有2000多个物流项目在各个行业成功实施。他们始终坚信只有通过工厂规划、实现服务、工厂运营、机械生产的整个服务组合的永久反馈,才能实现真正的系统和功能责任。

    13、Grenzebach Maschinenbau GmbH

    1960年,由鲁道夫.格林策巴赫先生创立,发展为国际化高科技企业并依然由家族持有的格林策巴赫,是多个领域的机器与设备制造专家,拥有超过50年的丰富经验,提供定制的自动化解决方案。拥有全球1500名员工,在55个国家安装了3000套设备,在德国、美国、中国建分别建有工厂。通过持续的产品研发与优化,格林策巴赫在其核心市场成为技术领先者。格林策巴赫十分注重在数据记录、分析与传输过程中的工业安全性。工业4.0与大数据处理是格林策巴赫多年来研究的主题。

    14、Kardex AG

    卡迪斯集团是物流解决方案的全球行业合作伙伴,也是自动化存储解决方案和物料搬运系统的领先供应商。该集团由两个创业管理部门,Kardex Remstar和Kardex Mlog组成。Kardex Remstar开发,生产和维护动态存储和检索系统,Kardex Mlog提供集成材料处理系统和自动化高架仓库。这两个部门是客户在产品或解决方案整个生命周期内的合作伙伴。这从评估客户需求开始,并通过规划,实现和维护客户特定的系统来继续。它确保了高可用性以及较低的总拥有成本和运营成本。在30多个国家约有1 650名员工为Kardex集团工作。

    15、Elettric 80

    意大利Elettric 80公司创建于1980年初期,专门为生产消费品的公司创建自动化解决方案,特别是在食品,饮料和纸巾 领域以及陶瓷和塑料行业等多元化领域。从设计和工程阶段到工厂自身的建造,安装和测试,为客户提供具有高附加值的技术先进的系统,确保客户获得最大的灵活性并完全整合生产过程,优化时间管理,减少浪费并提高质量。Elettric 80公司的生产厂及公司总部位于维阿诺,临近意大利的博罗格纳,在美国芝加哥、瑞典哥特堡、英国伦敦、波兰克拉科夫及澳大利亚的墨尔本等地设立了分公司。 

    16、Bastian Solutions,LLC

    Bastian Solutions公司的总部位于印第安纳州的印第安纳波利斯,是一家拥有全球客户和办事处的物料搬运系统整合公司。成立于1952年,Bastian Solutions公司已经奠定了自身在物料搬运自动化、供应链软件、工业控制和机器人技术领域的领先地位。该公司在美国有17家办事处,并在澳大利亚、巴西、加拿大、印度、墨西哥和西班牙设有国际办事处。2017年被丰田自动织机株式会社作为新业务收购。

    17、DMW&H

    DMW&H是基于2015年12月Dearborn Mid-West收购的W&H公司而设立,是一家交钥匙物料输送解决方案供应商,聚焦在零售、葡萄酒和烈酒,以及快递包裹市场。

    18、Stöcklin Logistik AG

    自1934年以来,瑞士Stöcklin集团作为一个国际系统集成商,为客户提供从规划和开发阶段直到交付完整的交钥匙系统。Stöcklin产品主要是内部生产,能够为各种类型的承载设备以及地板处理设备提供输送和存储系统。

    19、Viastore Systems Inc.

    维世多是一家领先的内部物流软件和支持服务的国际供应商。在其品牌下,公司专注于仓储系统的规划,实施和持续优化。 Viastore Systems销售交钥匙自动化内部物流系统,仓库管理系统,物料流和过程控制系统,穿梭系统以及自动化存储和检索系统。2015年7月1日,Viastore Software GmbH成立,该公司是一家自己的软件公司,将仓库管理系统Viadat和SAP公司的SAP物流解决方案相关的所有活动结合起来。Viastore Systems和Viastore Software一起构成了伞形品牌Viastore。

     

    20、System Group

     

    西斯特姆于1970年在费奥拉诺摩登内塞由集团现任业务领袖和总裁Franco Stefani 创立,亲自领导研发团队。核心业务是为陶瓷行业和物流行业开发自动化系统,多次对生产流程进行了革命性的改良。他们将机电一体化领域的创新融入工艺革新,专有技术已经覆盖包装、物流、内部物流和电子行业。有数百项发明专利投入市场。西斯特姆的自动化系统都是意大利制造,而且严格遵守明确的原则:国际化、生产灵活性、生产过程环保性、尖端技术。

    转自:物流搜索,https://mp.weixin.qq.com/s/qaWL6eD2uWkN7D1WyD4ZpQ

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  • 关于 AI 自动化企业的影响范围和影响程度的意见不一。 一方面,牛津大学最近的一项研究表明,在未来二十年内,50% 的工作都可以由 AI 自动化完成。另一方面,许多企业高管仍然对 AI 的实际影响持怀疑态度。 此外,...

    人工智能和机器学习在亚马逊 Alexa 等面向消费者的应用领域取得了长足的进步,在企业内的的部署也不断涌现。


    关于 AI 自动化对企业的影响范围和影响程度的意见不一。 一方面,牛津大学最近的一项研究表明,在未来二十年内,50% 的工作都可以由 AI 自动化完成。另一方面,许多企业高管仍然对 AI 的实际影响持怀疑态度。 此外,目前的炒作和媒体也存在许多误导。


    基于对学术界、初创公司和企业用户的亲身参与的客户访谈,我在本文中总结了 AI 企业自动化的四个关键事实和战略影响:


    事实 1:目前的 AI 爆发是可持续的,企业管理者不应该忽视


    机器算法历史上第一次在诸如图像识别、语音、文本翻译以及围棋这样的复杂的任务中击败人类。 目前的机器学习热潮是由三个基本驱动因素的融合推动:(1)深度学习算法复杂性的持续突破,(2)大数据(或结构化数据)的快速增长,(3)机器学习的指数加速, 如 GPU 芯片组这样的机器学习硬件,将训练时间从几个月缩短到几天、几个小时。


    机器学习发展的三个潜在驱动力预计将在近期加速(见下图)。 到 2020 年,将有 70% 的企业数据将通过云数据中心进行存储和处理,这将为机器学习算法训练提供前所未有的大数据基础设施。同样,加快机器学习算法训练和处理的硬件芯片正在迅速发展。 Google,NVidia,Intel 等都宣布推出下一代 GPU 芯片硬件,这将进一步加快训练速度 10-100 倍。最后,底层机器学习算法继续加速进步,这一点从专利申请和申请的增长可以看出。



    上述趋势提供了强有力的证据,表明 AI 能力和表现将在近期内继续改善。商业领袖不应该忽视 AI。


    事实 2:AI 的使用案例在企业中普遍存在,但范围有限


    鉴于 AI 的进步将会继续加速,那么 AI 在未来 5-7 年内能够做什么? 专家的共识是,大部分的企业用例都是弱人工智能(如有监督式学习),实现近似人类的广泛智能还需要数十年。


    简而言之,人工智能算法将具有从训练数据中自动完成任务的学习能力。 但一旦学习了某个任务,解决方案的范围就会缩小,而且在大多数情况下,不能推广执行其他任务。下图显示了今天或未来 5 年内可能出现的用例:



    考虑到以下的计算机视觉用例,一家公司可能需要训练 AI 算法来自动扫描 PDF 和手写发票,验证字段格式并触发自动应付账款流程。 更高级的算法(即无监督学习)已经出现,即使在未标记的数据上也可以训练解决方案。


    然而,由此产生的人工智能解决方案从根本上局限于自动执行文本字段识别和格式化的任务。 如果公司希望使用发票处理机器人来发现欺诈行为,那么他们将需要设计和训练一个全新的解决方案,重点关注其他基础功能和模式。


    在可预见的将来,人工智能应用将沿着弱人工智能的“使用训练数据的有监督学习”范式。 这有两个战略意义:


    获取训练的标记数据成为战略能力和差异化的根源


    AI 解决方案需要深入的功能和特定领域的与人类共同创造和重新设计流程


    事实 3:优先专注于优先级  A→B 活动


    日本保险公司 Fukoko 最近宣布使用人工智能替代人工进行索赔处理。 高盛在 2000 年至 2016 年期间将 600 个交易员的团队转变为一个更加精简的 200 人的机器学习团队。


    然而,并不是所有的企业活动都适合于目前使用数据范式的弱 AI 自动化。


    描述机器可学习任务特征的一个有用方法是 Andrew Ng 的A→B活动; 投入明确的数据集 A,产生答复的活动 B.


    例如,零售需求预测可以认为是 A→B 活动。 通过获取季节、区域销售历史数据,销售趋势点,社交媒体信号以及定价敏感度数据等多种输入信号,该算法可能实现对未来需求的预测。


    金融交易也是一个 A→B 的活动。 交易算法得到一组输入数据,如历史价格,宏观趋势驱动因素,过去交易者遵循的套利规则等,产生买入或卖出的输出。 基于输入(A)进行正确的交易(B)可能是一个困难的问题,因为市场潜在的不可预测性,但是如果  AI  解决方案在大量交易中能超越人类,仍然是具有吸引力。


    将企业流程和活动分类到 A→B 与非 A→B 类别可以帮助管理者对 AI 自动化和增强策略进行系统机会的扫描。


    参阅下图,了解适用于 AI 的其他A→B任务,以及不适合 AI 自动化的活动。



    事实 4:AI 的采用不仅需要技术上的可行性


    我们的客户经验表明,即使潜在的技术要求可以实现,一些 AI 应用的采用率也会比其他应用更快。公司需要考虑更广泛的部署采用的驱动因素, 关键采用驱动因素包括:


    一次性成本:用于开发 AI 解决方案的初始资本支出,例如算法开发和训练数据采集。人工智能算法的开放源代码的可用性,“人工智能即服务”平台可以帮助减少固定成本。获取训练数据往往成为一个昂贵的瓶颈,成为差异化的关键。


    转换成本:用新的 AI 解决方案取代当前解决方案的相关成本和障碍。 这包括技术障碍,例如打开 AI 算法黑盒子以追踪和解释决策的能力,以及政治,文化和变革阻力等人为障碍。


    生态系统需求:作为综合解决方案的一部分,需要补充技术。 例如,需要与创新的物联网传感器和新兴的机器人技术集成,人工智能解决方案将经历更高的采用复杂性。


    系统外部性障碍:人工智能解决方案的网络外部性,其中采用的价值随着采用的增加而增加。


    参见下图,具有不同采用挑战和潜在采用时间用例对企业的影响:



    基于消费者语音或聊天来自动化进行情感分析,以提高话务员能力的案例。 该解决方案在文化和风险方面的转换成本显然较高。客户对从小处着手以减少对消费者的负面影响要敏感得多。 即使解决方案有效,客户也需要重新设计端到端的培训流程,以允许 AI 引擎推送建议。 最后,解决方案具有相对较高的网络外部性,更高的采用率将产生更多的训练数据以进一步提高性能,但收集最初的批量训练数据将需要时间和领导人“信心的飞跃”。 鉴于这种复杂性,人工智能情绪分析机器人可能需要长达 7 - 10 年,而不是 2 - 3 年时间内快速采用。


    AI 自动化用例在企业和价值链中迅速成为现实。企业领导者应该从今天开始采用严格的基于投资组合的方法来开发机器学习功能、数据和合作关系





    企业自动化改造,怎么做?


    来源:e-works  数字化企业  

    本文导览

    ©文丨 e-works原创专题

    目前我国制造业处于重要转型期,需迫切提升自动化水平,降低人力劳动成本资源,才能跟上制造业发展潮流。


    在国外的制造业发展过程中,工业自动化在其生产中占据着重要一环,其每单位的工业机器人比率都远超过国际55的标准,但国内制造业自动化应用则远落后于这一标准,我国在工业自动化的道路上任道而重远。


    1

    自动化改造 大势所趋




    1. 提高生产效率

    2. 降低劳动成本

    3. 节能减排

    4. 降低了工人的劳动强度

    5. 提升产品质量及稳定性

    6. 缩短产品生产周期


    2

    切勿走进自动化改造5大误区




    1

    ---引入机器人就是进行自动化升级改造!


    机器人的应用是自动化升级改造最具代表性的一个方面。但不等于能解决一切问题。气动液压控制及非标设备自动化也是实现自动化非常重要的手段之一。尤其针对一些特殊应用,机器人不能解决的,非标自动化设备才是答案。自动化升级改造,切不可只盯着机器人看,多种渠道才是最好。

    2

    ---机器人买回来就能用


    机器人作为智能设备,并非简单安装调试即可使用。如果忽略机器人的开发(或二次开发)与应用,将会导致许多机器人买回来用不上或使用不当。拿机器人与体育运动员来做个类比,一群好运动员(机器人)加上一个好的教练(系统集成商)才是让整个球队(企业)获胜的关键。

    3

    ---自动化升级改造可以一步到位


    真正的自动化升级改造,并非一个简单工位或是机器的更换就能完成,而是一项极其复杂的系统工程。自动化改造需量力而行,从比较成熟的自动化技术开始,从工厂急待升级改造的部位入手,逐步进行,切不可追求一步到位。

    4

    ---任何工序都可用自动化设备替代


    采用自动化生产线进行生产的产品应有足够大的产量;产品设计和工艺应先进、稳定、可靠,并在较长时间内保持基本不变。并非所有工序都适合进行自动化改造。在大批、大量生产中采用自动线有显著的经济效益。

    5

    ---实现自动化改造就是实现了工业4.0


    近来工业4.0及中国制造2025的概念非常火热,以致很多企业盲目跟风。制造业企业更应该关注的是实际技术与问题的解决方案。当发展到以信息为核心技术的广义管理自动化,工业4.0时代也将应运而生。


    3

    自动化改造方式与途径


    1
    自动化与信息化的融合

    未来企业需要根据市场需求,弹性地调整产能,实现个性化定制,制造出智能的产品。



    这不能仅依靠自动化技术来实现,还必须依靠信息化技术来解决业务层面的问题,为工厂赋予智慧,为市场决策、数据分析、判断、调控、质量管控、售后服务等提供依据和支持。自动化必须与信息化结合才能够发挥最大功效,否则单纯的自动化是没有意义的。


    2
    提高装备的智能化

    制造装备经历了机械装备到数控装备,目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能,可以实现在机检测,从而补偿加工误差,提高加工精度,还可以对热变形进行补偿。


    ABB推出的双臂机器人YUMI,就是智能型工业机器人的典范。


    ABB双臂机器人YUMI


    以往一些精密装备对环境的要求很高,现在由于有了闭环的检测与补偿,可以降低对环境的要求。智能装备一个最基本的要求,就是要提供开放的数据接口,能够支持设备联网。


    3
    提高生产线的智能化

    智能化生产线在我国制造企业的应用还处于起步阶段,但必然是发展的方向。


    西门子成都电子工厂总装线


    智能产线的特点是:


    在生产和装配的过程中,能够通过传感器或RFID自动进行数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态;能够通过机器视觉和多种传感器进行质量检测,自动剔除不合格品,并对采集的质量数据进行SPC分析,找出质量问题的成因;能够支持多种相似产品的混线生产和装配,灵活调整工艺,适应小批量、多品种的生产模式;具有柔性,如果生产线上有设备出现故障,能够调整到其他设备生产;针对人工操作的工位,能够给予智能的提示。


    4
    提高车间的智能化

    一个车间通常有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析,进行高效排产和合理排班,显著提高设备利用率(OEE)。


    新松机器人制造车间


    因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。MES是一个车间级的综合管理系统,可以帮助企业显著提升设备利用率,提高产品质量,实现生产过程可追溯和上料防错,提高生产效率。


    5
    提高工厂的智能化

    仅有自动化生产线和一大堆机器人,并不是智能工厂。作为智能工厂,不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,同时,产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。


    智能工厂示意图


    一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心,对整个工厂进行指挥和调度,及时发现和解决突发问题,这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划,并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产。


    4

    制造业生产线自动化改造案例


    1
    走进华为荣耀全自动化生产线!

    在华为荣耀3C第400万台下线庆典暨荣耀3C 4G首发品鉴会后,华为荣耀破例公开了其位于东莞南方工厂的生产线,向外界展示其独一无二全球领先的设备!




    包括美国原装进口的超精准MPM双轨印刷机,世界领先的Camelot dispensing点胶机,全自动化手臂控制的整机测试、全自动无人驾驶运货车,以及正在研制的领先的六台全自动化机械手组成的流线体设备,让人大开眼界。华为荣耀全球领先的生产工艺、手机品控的领先标准在其中展现的淋漓尽致。


    锡膏质量检测,以保证器件焊接质量


    据工厂技术负责人透露,目前还正在研制世界上最先进且独一无二的自动化线体设备,是由六台全自动化的机械手组成的流线体,该设备涵盖了从单板测试加载、全自动化分板点胶、整机音频测试、整机软件加载等工位的功能,可大大提升产品的质量一致性和生产效率,据悉一个流线体可减少工作人员50人左右,可谓强大至极。


    2
    美的自动化生产基地大揭秘

    夜里工厂灯关掉了,机器人依然在每个特定的工位不停歇地工作,有序地焊接、拧螺丝、按比例切割……机器人代替人工出现在生产流水线上操作,这不是科幻电影的情节,它真真实实地出现在美的中央空调的生产线上。




    通过重金投入,美的中央空调在合肥基地,打造了一个“数字化车间”。车间总体设计、工艺流程及布局均已建立了数字化模型,采用CAD、CAM等进行模拟仿真,通过ERP、PDM等实现规划、生产、运营全流程数字化管理。生产车间配置了数据采集系统和先进控制系统,生产工艺数据自动数采率达90%以上。




    此外,车间还采用三维计算机辅助设计(CAD)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术,使得产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理(PLM)。


    目前,美的中央空调拥有顺德、合肥、重庆三大生产基地,已成为国内规模最大、产品线最宽、产品系列最齐全的中央空调生产厂家之一。


    3
    通用汽车智能工厂

    在位于上海金桥的上汽通用凯迪拉克工厂,总成车间里一派繁忙景象。




    “通用汽车所属工厂全都采用确保高精度制造的两大‘利器’——激光在线测量和三坐标测量仪,以及锻造高品质车身两大‘法宝’——超高强钢焊接技术和激光钎焊技术,利用高密度自动化焊接机器人和高柔性GEO pallet输送线,实现不到一分钟就能生产一辆白车身的高效率。”


    利用柔性生产系统,上汽通用的工厂可以在同一生产线上实现不同型号的发动机、变速箱的无缝衔接生产。




    “在生产过程中,过去单一功能的专机已被淘汰,代之以柔性化的随行夹具,可根据需要自动切换选择所需要刀具。通俗的说就是机器人根据程序夹持零件,实现智能化操作。”


    除了以上三个典型案例之外,还有西门子成都数字化工厂、工业自动化行业十大最佳工程案例等等!


    5

    自动化改造集成商盘点


    1
    上海明匠智能系统有限公司


    国内最早专业从事"工业4.0"研发及项目实施的企业,已成为国内知名智能制造系统集成商,拥有多年非标设备设计制造经验,丰富的智能工厂、智能产线与物流系统项目经验,涵盖产品全周期的数字化、智能化制造,拥有工厂级设备监控、分析、可视化远程推送等多种前沿技术。


    2
    武汉优力克



    公司成立于1997年,具有十数年丰富的行业经验,已成长为国内企业行业知名的系统工程公司,尤其在汽车自动化领域业绩卓著。


    3
    新松机器人


    隶属中国科学院,是一家以机器人技术为核心,致力于数字化智能制造装备的高科技上市企业。主导业务涵盖机器人核心零部件、系列机器人产品、行业系统解决方案、工业4.0等四大业务板块;新松机器人产品线包括工业机器人、移动机器人、洁净机器人、特种机器人和服务机器人五大类80余种机器人产品。


    4
    北京机械工业自动化研究所




    北京机械工业自动化研究所(简称北自所)创建于1954年,为国务院国资委监管的大型科技企业。致力于制造业领域自动化、信息化、智能化技术的创新、研究、开发和应用。为客户提供包括开发、设计、制造、安装及服务的整体解决方案。


    除了上面提到的还有苏州博众精工科技有限公司、上海永乾机电有限公司、中船重工鹏力(南京)智能装备系统有限公司、湖北三丰智能输送装备股份有限公司、上海海得控制系统股份有限公司......等等!


    希望今天的盘点可以帮助到各大有需求的企业!看完本文有任何观点想法,都可以在下方留言区发表!




    人工智能赛博物理操作系统

    AI-CPS OS

    人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


    AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


    领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

    1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

    2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

    3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

    AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

    1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

    2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

    3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

    4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

    5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

    AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

    1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

    2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

    3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


    给决策制定者和商业领袖的建议:

    1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

    2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

      评估未来的知识和技能类型;

    3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

      发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

    4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

      较高失业风险的人群;

    5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


    子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


    如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


    新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





    产业智能官  AI-CPS



    用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




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    新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市、“智能驾驶”新模式:“财富空间、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”


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空空如也

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