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  • 行为识别系统被广泛应用于个人健康管理、医疗以及体感娱乐等多个领域,并且行为识 别能够作为感知人当前状态信息,从而成为一种良好的人机交互方式。对行为系统研究不仅 仅局限于学术界对其理论分析,相关企业也对...
  • 行为识别系统被广泛应用于个人健康管理、医疗以及体感娱乐等多个领域,并且行为识 别能够作为感知人当前状态信息,从而成为一种良好的人机交互方式。对行为系统研究不仅 仅局限于学术界对其理论分析,相关企业也对...
  • 企业形象识别系统(CIS)的了解

    千次阅读 2020-05-01 23:58:19
    企业识别系统主要由企业理念识别(Mind Identity,简称MI)、企业行为识别(Behavior Identity,简称BI )、企业视觉识别(Visual Identity,简称VI)三个部分构成。 企业形象识别系统是英文“Corporate ldentity Sestem”...

    企业识别系统主要由企业理念识别(Mind Identity,简称MI)、企业行为识别(Behavior Identity,简称BI
    )、企业视觉识别(Visual Identity,简称VI)三个部分构成。

    企业形象识别系统是英文“Corporate ldentity
    Sestem”的中文翻译,简称CIS,其理论的发源地一般认为是在美国。世界众多名牌诸如IBM、麦当劳、可口可乐、松下、索尼、佳能等,无不借助CIS现代经营战略称雄国际。
    50年代中期,美国IBM公司在其设计顾问:“透过一些设计来传达IBM的优点和特点,并使公司的设计在应用统一化”的倡导下,首先推行了CI设计。
    60年代初美国一些大中型企业纷纷将能够完整树立和代表形象的具体要素是作为一种企业经营战略,并希望它成为企业形象传播的有效手段。
    它包含了企业形象向各个领域渗透的整个宣传策略与措施,这种完整的规划与设计在经过相当长的一段时间后被人们广泛认知并正式冠以企业形象识别系统的名称。
    70年代CI理论引入日本,少数有远见的企业先行导入CI,并逐渐产生了功效。
    进入80年代,中国南方一些企业也开始CI尝试。广东太阳神集团被认为是中国最早导入CIS的企业,通过视觉元素的展现,较好的体现了企业经营理念和经营风格。
    1988年CIS传入我国改革前沿广东地区。以广东太阳神集团有限公司导入CI为标志,我国企业进入CI新时期。随后在我国沿海地区及广大内地推广开去,包括中国电信、中国建行、大庆石油管理局等大型国企导入CI战略,将“中国CI”推向一个新的高潮。但是,相对于六十年代起源的“美国型CI”,七、八十年走向成熟的“日本型CI”来看,中国CI还处于正在成“型”的导入成长期。CI理论有待深化,企业引进开发CI作业迫切需要成熟理论的指导,需要成功范例提供可操作性思路;中国企业导入CI的历史经验有待总结升华,“中国型CI”的特色需要深入研究;而在这一领域里比较具有系统性的研究成果还没有出现。
    CI-S主要包括三部分,即MI(理念识别)、BI(行为识别)、VI(视觉识别)。另外还有:质量识别(QI)、员工识别(PI)、营销识别(SI)、管理识别(AI)等等。其中核心是MI,它是整个CIS的最高决策层,给整个系统奠定了理论基础和行为准则,并通过BI、VI表达出来。所有的行为活动与视觉设计都是围绕着MI这个中心展开的,成功的BI与VI就是将企业富有个性的独特的精神准确的表达出来。
    BI直接反映企业理念的个性和特殊性,包括对内的组织管理和教育、对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。
    VI是企业的视觉识别系统,包括基本要素(企业名称、企业标志、标准字、标准色、企业造型等)和应用要素(产品造型、办公用品、服装、招牌、交通工具等),通过具体符号的视觉传达设计,直接进入人脑,留下对企业的视觉影象。
    企业形象是企业自身的一项重要无形资产,因为它代表着企业的信誉、产品质量、人员素质、股票的涨跌等。
    塑造企业形象虽然不一定马上给企业带来经济效益,但它能创造良好的社会效益,获得社会的认同感、价值观,最终会收到由社会效益转化来的经济效益。它是一笔重大而长远的无形资产的投资。
    未来的企业竞争不仅仅是产品品质、品种之战,更重要的还是企业形象之战,因此,塑造企业形象便逐渐成为有长远眼光企业的长期战略。
    CI实施计划作业表 1、CI计划的开始和确认 ◆有关导入CI的企划被批准,CI计划的实行正式得到公司内部的承认。
    ◆公司内部与CI有关的主管和其他相关人士,确实执行确认作业。 ◆和公司所委托的机构(外界幕僚)订立基本契约。 2、CI委员会等的设置
    ◆设置CI委员会 ◆选定委员会负责人和事务局负责人 3、体制检查 ◆以CI委员会为中心,检查有关CI的期待成果和现状问题。
    ◆如有必要,应通知相关单位来参与讨论 4、说明表 ◆请公司内部的主要员工记下有关CI的现状问题,以及对CI的期待事项。
    ◆收回说明表,经过分析后再加以整理。 5、体制整理·CI导入方针的确认和决定 ◆以体制的检查结果和说明表等为基础,整理CI体制。
    ◆使CI计划的推进方针明确化。 ◆如有必要,可设置执行委员会来协助。 6、实地考察事业部和流通部 ◆确实施行对外界幕僚的方针确认作业。
    ◆为了让外界幕僚机构了解公司情况,可安排他们到本公司的事业部和流通部。进行实地考察。 7、公司内部的讯息传递活动
    ◆唤起公司员工的CI意识,进行内部启蒙教育,使员工成为企划讯息的传递、媒体。
    ◆发行“CI消息”等刊物,进行公司内部的启蒙活动,并分别举办各阶层员工的说明会。 8、调查体系的企划
    ◆根据体制并以客观地调查企业形象的实态为目的,安排调查对象,调查方法, 调查理论。 ◆确认调查方针。 9、调查设计·调查对象和方法的确定
    ◆选定调查对象和调查方法,具体施行有关调查问题和问卷的设计。 ◆事先预估调查作业,选择适当的调查机构。 ◆确认调查作业的概略计划表。
    10、选定调查机构 ◆与选定的调查机构订立契约。 ◆确认调查顺序,调查内容的明细计划表。 11、调查准备
    ◆根据调查计划而进行准备工作,例如:取样、印制问卷,分配调查工作等。 ◆调整并事先约定访问对象。 12、实际调查
    ◆确实施行公司内、外部环境的调查作业。 ◆整理收回的调查问卷,安排统计分析作业。 13、调查结果的统计分析
    ◆完成定量调查后,根据调查资料而进行统计分析。 ◆收集定性调查结果的资料,并加以整理。 14、项目的提供
    ◆根据情报项目的需要,设计问卷调查表。 ◆将有关项目提供的方式和期限等计划立案,同时对内部进行传递和说明工作。 ◆整理项目收集的结果。
    15、视觉审查 ◆分析旧有的识别系统和识别要素,进行设计的视觉审查。 16、访问负责人 ◆直接访问负责人,了解其意向。
    ◆向企业经营的负责人请教其企业理念,以便了解公司未来的活动方针,以及探索 有关视觉问题等。 17、分析调查·分析结果
    ◆以一切调查结果为基础,分析这些资料所显示的意义。 ◆找出公司目前形象活动中的问题点,借以探求未来的正确方向。 18、制作总概念报告书
    ◆根据调查的综合整理结果,构筑CI概念的立案。 ◆对于企业思想、将业的企业形象和识别问题等,都经过充分检查并作出结论。 19、总概念的发表
    ◆问公司高级主管阶层(或董事会)说明总概念。 ◆审议总概念提案内容,决定实行方针和内容。 20、企业理念体系的构筑
    ◆根据总概念的实行方针和内容,检查表现新企业理念体系的问题。 ◆由高阶层主管决定公司新企业理念的表现内容,加以检查后正式通过。
    ◆完成CI计划,接收新管理系统的业务。 21、企业标志系统的再构筑
    ◆根据总概念和新企业理念而决定公司名称、公司的标志,以及有关标志和个别标志的问题。
    ◆企业识别系统的再构季节性作业完成后,争取公司内外的认同。 22、变更公司名称、称呼
    ◆决议变更公司名称后,先选出几种新名称,经过检查后再决定新公司名称。公司称呼 的变更方式亦然。 ◆办理必要的手续。
    23、制作CI设计开发计划书 ◆根据总概念和变更公司名称的结论,整理出设计开发条件。
    ◆如何须依赖外界设计时,应先制作“设计开发要领”或“设计开发指引书”。 24、设计助理人员的挑选·订契约
    ◆挑选负责CI设计开发的设计家或设计公司 ◆必须按照“设计开发要领”的规定,和负责的设计家或机构订立契约。 25、选定设计家
    ◆选定设计家后,应提示调查结果的开发条件及标准,并说明各种有关设计开发的问题。 26、介绍设计基本形态
    ◆设计家完成以基本要素为中心的设计基本形态后,必须呈送约CI委员会和董事会。 ◆审议此设计案。 27、设计测试
    ◆如有必要,可指定受测对象,进行新设计基本形态的反应测验,视认性测验。 28、法律上的检定 ◆检定商标、标志等这类设计案
    ◆办理商标登录等必要的法律措施。 29、决定设计基本形态及精致化 ◆从几件基本形态设计案中,经由讨论而选定企业的设计基本形态。
    ◆由几位设计家对选定的设计案,进行造形精致化作业。 30、制定企业标语 ◆制定企业标语,做为基本设计要素的一部分,也可采取在公司内部公开征求
    标语的措施。 ◆企业标语决定后,应列入设计系统中。 31、基本设计要素·系统的提案。
    ◆以设计基本形态为中心业开发基本设计要素,说明设计系统的提案。 ◆以基本设计要素的组合为中心,经由讨论而决定设计上的规则。
    32、基本设计手册 ◆编辑基本设计手册 ◆印制基本设计手册 ◆制作完成复制用的清样。 33、对外发表计划 ◆计划设计开发后的对外发表
    ◆做好方针、时机、方法、费用等问题的发表计划。 34、公司内部的讯算传递计划 ◆策定有效的诉求方式,将CI的成果有效地传递给全体员工。
    ◆讯息传递的方针、时机、方法、顺序、资料、费用等,都要有周详的计划。 35、应用的适用计划
    ◆如何使开发的新设计在具体项目里展开适用,这一点必须详细计划。 ◆适用计划的方针、时机、方法、费用等,应安排妥当。
    ◆整理新设计对各项目的庆用条件。 36、应用设计开发 ◆使基本设计具体地适用于应用项目。 ◆检验试作的具体项目。 37、应用设计手册
    ◆编辑应用设计手册 ◆印制应用设计手册 38、新设计的适用展开 ◆按照新设计的新项目,配合应用计划而进行实际制作。
    39、企划制作公司内部用的用具 ◆制作公司内部讯息传递用的用具。 ◆制作公司内部讯息传递用的概念手册。 40、对内发表
    ◆对内发表CI成果,实行员工教育。 41、对外发表 ◆对外发表CI成果,以及企业思想和企业标志的变化等。 ◆发行报导CI消息的刊物。
    ◆利用广告媒体来公开发表活动。 ◆通知各交易对象。 42、CI相关计划的推行
    ◆对于CI的相关计划,必须考虑其实际应用问题以及在公司内有效的推行方法。 43、CI管理系统的实行 ◆确实施行CI设计的管理维持作业系统。
    ◆决定CI相关计划的结束和继续管理的问题,建立新企业情报的开发管理系统。

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  • 深度学习:行为识别综述

    千次阅读 2021-12-01 17:11:08
    在基于图卷积的行为识别工作和类似的工作中,研究重点在以下几个方面: 1.如何设计GCN的输入,用一些更加具有识别能力的特征来代替空间坐标,作为网络输入。 2.如何根据问题来定义卷积操作,这是非常硬核的问题。 3....

    行为识别综述

    E:\学习文件\行为识别\综述类
    根据采用不同识别技术,人体行为识别目前主流要分为三大类∶
    基于计算机视觉的行为识别、
    基于传感器系统的行为识别、
    基于多模态数据的行为识别。
    (1)基于计算机视觉的行为识别经过多年的研究,国内外学者在计算机视觉在人体检测领域已经构建了多种框架,
    主要分为基于视频的方法和基于图像的方法
    涉及到关键技术目标检测技术、目标跟踪技术、序列行为分类技术、人体关键点检测技术、手势识别技术、光流分析技术、人体分割技术、属性分析技术和步态识别技术等。随着深度学习的飞速发展,这些关键技术都取得了突破性的进展,基于计算机视觉的行为识别算法已经在各个行业中得到广泛应用。

    (2)基于传感器系统的行为识别在人工智能获得强力推广的当下,利用传感器进行人体行为识别已然成为智能化的一个重要分支。这种识别方法主要利用传感器和传感网络来捕捉用户行为。该方法相比利用视觉进行人体行为识别的方式,前期投入少且设备复杂性小,具有更好的空间自由性。

    (3)基于多模态数据的行为识别伴随着近年来各式新型传感器的兴起,多模态人体行为识别研究逐渐成为行为识别领域内一个新的研究热点。
    概括而言,基本的多模态人体行为识别流程为∶多模态数据集获取、数据预处理、特征提取与选择、人体行为识别算法。该方法与计算机视觉方法框架类型两者融合可行性高,多模态融合分析将能提升行为识别的准确性,为用户带来更好的使用体验。
    请添加图片描述

    研究方向

    中科院

    智能感知与计算研究中心网址http://www.cripac.ia.ac.cn/CN/column/column147.shtml

    生物启发的智能计算

    生物启发的智能计算方向尝试充分模拟和借鉴人及灵长类高等生物的神经结构、认知机制、自主学习和智能进化,研究具有高度鲁棒性、适应性、可解释性的新型人工智能理论与方法,并在多源信息融合与理解、多传感器视觉测量、开放环境场景感知与行为理解、人机共生混合智能等应用问题上开展验证

    本方向的研究重点包括三个部分:
    1)生物启发的自主学习理论,尝试将发展人工智能和发现人类智能协同研究,从启发建模、机制理解两个方向研究类人自主学习新理论与新方法;

    2)开放环境感知与理解,针对开放环境“小样本、弱标注、广类别、变分布”等特点,研究多自由度信息融合与理解、多源异构信息的视觉测量、场景鲁棒感知与行为理解等技术;

    3)智能自主进化,模拟生物智能进化轨迹,以“人-机-物”三元博弈为基础,研究智能自主进化技术,突破困扰当前人工智能发展的小数据、无监督、不可解释等问题。本方向近年来在国际权威期刊和高水平会议上发表论文100篇以上,在包括CCF-A类期刊和会议上发表文章20篇以上;荣获国内外多个颇具影响的奖项(包括BICS2016的最佳论文奖等);承担包括国家重点研发计划、自然科学基金重点项目、军事装备预研项目等在内的多个研究项目。本方向未来将面向变革性人工智能技术开展持续和深入的研究,并为军事国防、工业制造、日常生活提供先进的人工智能解决方案。

    多模态智能计算

    多模态智能计算方向针对文本、图像、视频等大规模多模态数据,开展模式识别、视觉计算、机器学习、数据挖掘等方向的理论及应用研究。
    本方向研究主要包括:
    (1)基于深度学习的多模态数据智能分析技术。研究基于深度学习的图像、文本、语音的多模态数据融合、跨模态数据检索、跨模态数据生成等方法与应用

    (2)基于深度学习的大规模视觉计算方法和应用。研究如何在前馈深度网络中有效地融合自上而下的反馈响应机制、如何在前馈和反馈深度网络中融合主动视觉机制,从而解决大规模视觉数据分析中的一系列视觉任务,如目标识别、目标检测、视频分割、视频理解等。

    (3)面向公共安全的视觉智能监控技术。面向大数据环境的海量监控视频的智能分析需求,研究大范围复杂监控场景中的目标检测、运动跟踪、属性识别、跨场景目标再识别、动作-行为-事件识别等关键技术,建立视频大数据解析平台,解决国家公共安全中急需的海量目标检索、异常行为检测等点问题。

    (4)面向公共安全和商业智能的网络大数据智能处理技术。面向公共安全和企业应用的实际需求,研究大数据的时序预测、情境建模、用户画像等核心问题,突破大规模网络数据智能分析和处理关键技术,服务国家公共安全和企业商业智能的需求。

    改进方向

    在基于图卷积的行为识别工作和类似的工作中,研究重点在以下几个方面:

    1.如何设计GCN的输入,用一些更加具有识别能力的特征来代替空间坐标,作为网络输入。
    2.如何根据问题来定义卷积操作,这是非常硬核的问题。
    3.如何设计邻接矩阵
    4.如何确定权重分配策略

    邻接矩阵和权重矩阵在GCN中非常重要,其中权重矩阵通常情况下是不随图的结构变化的,也就是说不仅在不同的节点之间共享,还会在不同的图结构中共享,这样GCN就能在不同结构的图上训练和测试。
    但是行为识别工作是比较特殊的,因为人的骨架通常不会发生变化,而且同一个数据集提供的骨架也是固定不变的,这样的话,我们就不用考虑GCN的在不同结构上的通用性,转而将权重直接指派到每个关节,也就是说,现在每个节点都有一个只属于自己的权重,而不再依赖于label策略和其他节点共享。这么做能让网络能更加差异化地对待每一个关节,从而对那些具有更强识别能力的关节赋予更多的关注
    此外,自动学习邻接矩阵也是一个不错的思路,只不过在代码实现上面难度会比较大。

    基于空域的图卷积网络目前在NTU RGB+D数据集[7]上已经达到了前所未有的高度,要想再有所提升恐怕会很困难,不过南洋理工大学rose lab已经发布了新的NTU 120+数据集[8],而且越来越多的工作聚焦于基于2D骨骼的姿态识别,与之相对应的Kinetic数据集也更有挑战性,所以这个领域还是非常有研究价值和前景的。此外,谱图卷积在近年也得到了很大的关注,但就目前来看笔者只发现了一篇与姿态识别有关的文章是使用了谱图卷积的,笔者认为主要是谱图卷积相对于空域图卷积而言复杂程度太高,导致很多人望而却步,但越是复杂的东西其性能相对也越好,因此在下一篇文章中,笔者将为大家详细剖析谱图卷积的原理,以及相关的行为识别工作!

    从目前顶会文章的发展趋势来看,工作都是越来越复杂的,如果考虑冲击顶会,就要重点研究第1个和第2个思路,如果是次级一些的会议,就可以从第3和第4个思路入手。此外,尽量follow一些已经在顶会上发表了的,被同行检查过的文章,以及有源代码的文章,这样可以有效降低工作难度。

    其他研究方向

    行为识别其他研究方向
    数据增强:有论文说color jitter和随机翻转有一些效果,其他的没有验证过。
    domain adaptation(迁移学习的一种)
    神经网络搜索(NAS):肉食者谋之,又何间焉
    高效模型部署(部署到现实场景中比较困难,应该指的是监控场景):
    主要存在的问题:
    大多数模型都是在offline的状态下设计训练的,即每次拿到的都是一段视频,而不是在线视频流。
    大多数模型不能实时运行。
    3D以及其他非标准op很难部署。
    很多2D相关技术可以应用到行为识别中,比如模型压缩、量化、剪枝等等。
    可能需要更好的数据集以及更合适的性能指标来。
    可能可以使用压缩视频来进行,毕竟大多数视频已经被压缩过了。
    新数据集:
    现有的大多数数据集都是偏向于空间信息,即通过一张图片就能判断行为类别,而不需要动态信息。
    youtube不允许单个id下载大量数据……哭了
    视频对抗攻击
    Zero-shot learning
    弱监督学习
    细粒度分类
    第一视角行为识别
    多模态
    自监督学习

    行人重识别(Person Re-Identification)

    多模态

    基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition);

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  • CIS(企业形象识别系统)

    千次阅读 2010-05-14 09:24:00
    深层子系统包括企业理念、企业文化、企业价值观等精神要素。   从这三个子系统的内在联系来看,深层子系统是最根本的决定性因素。因为从企业个体行为来考察,企业 的一切外部表现和行为都是由企业理念和价值...

    什么是CI?CI是什么意思?

        CI,也称CIS,是英文Corporate Identity System的缩写。CI目前一般译为 “企业视觉形象识别系统”。企业识别系统是由表层子系统、基层子系统、深层子系统三个部分构成的。表层子系统主要是由企业的外部视觉形象要素构成,如企业 的标志、标准字、标准色、名称、图案等视觉符号,以及企业的广告、口号、企业的各种活动、员工的行为等能为外界感知的行为要素。基层子系统是由企业的各种 制度、关系、结构、素质、竞争力、组织等要素构成。深层子系统包括企业理念、企业文化、企业价值观等精神要素。

        从这三个子系统的内在联系来看,深层子系统是最根本的决定性因素。因为从企业个体行为来考察,企业 的一切外部表现和行为都是由企业理念和价值观念发动的,都是企业文化的外部形象。而基层子系统和表层子系统则是深层子系统的外化,即企业的观念层次支配着 企业的行为,由此形成企业外部形象。因此,我们可以通过企业的行为和外部视觉形象来判断一个企业深层次的经营理念与价值观念,以及企业文化底蕴。

        严格说来,CI与企业形象是两个不同层次的概念。在英文中,CICorporate Identity的缩写。而且企业形象虽然也可以用CI表示,但它是Corporate Image的缩写。在译成汉语时,企业识别和企业形象也是含义不同的概念。一般来说,企业形象表示社会公众和企业员工对企业的印象,是企业的行为和特 征在人们心目中的反映。而企业识别(Corporate Identity)在汉语中很难找到对应的词作为替代和解释。识别(Identity) 在英文种的释义为:(1)同一性、一致;(2)识别、身份证明;(3)个性、特性。从字面上看,这是三种含义,但在企业CI实践活动中, 它们确是不可分离的,是一致的。

        CI是一种系统的名牌商标动作战略,作为企业形象外化的“根”,企业经营理念和行为规程两大系统,是经 过了大量调查、精心研究而制定的,是指导整个企业运行的行为准则,是一种企业的发展规则。这种准则与规则,通过一系列的行为操作,广泛向社会公众传达,以 便在公众中建立良好的名牌商标形象,从这层意义上看,CI就是一种战略。

        CI是企业的目标、理念、行动、表现等为一体所共有的统一要领,是企业在内外交流活动中,把企业整体向 上推进的经营策略中重要的一环。具体地把CI 内容进行细分,CI的底流是企业基盘整体的主脑部分,是企业存在的唯一根本。CI的确立是把企业 划为与别人不同的实体,如“这就是我!”一样。明确的主张自我,就是CI本质中最为基本的法则。尤其在21世纪,企业已从综合经营的做法开始转向较为专门的经营 轨迹上来,CI强调自我的法则便成了企业谋求巩固事业基盘时所依赖的手段。

        CIS的意义:

        对内,企业可通过CI设计对其办公系统、生产系统、管理系统以及营销、包装、广告等宣传形象形成规范设计和统一管理,由 此调动企业每个职员的积极性和归属感、认同感,使各职能部门能各行其职、有效合作。

        对外,通过一体化的符号形式来形成企业的独特形象,便于公众辨别、认同企业形象,促进企业产品或服 务的推广。

        从某种意义上说CI活动就是创造、生产和推销企业形象的过程。

        CI的构成要素和相互关系

        CICorporate Identity)的构成要素,主要由理念识别(Mind Identity简称MI),行为识别(Behavior Identity简称BI)和视觉识别(Visual Identity简称VI)三部分组成。

        1、企业的理念识别MI,是企业的思想和灵魂,即企业的想法,属于企业的最高决策层次。MI是整个CI战略的核心, 是CI战略运作的原动力和实施基础。它在是企业经营管理过程中形成的,并为员工所认同和接受的企业经营理念、发展战略、企业哲学、行为道德准则、 企业精神、企业文化、经营方针、策略等。

        2、企业的行为识别是BI,是在理念指导下的企业一切经营管理行为,即企业的做法,是动态的识别形式。一般分为对内和对外两 个方面,对内包括:保证正常生产运作的内部管理规范(岗位职责、行为规范等),先进技术的研究开发,提高干部员工素质和工作能力的教育、培训(技术水平、 职业道德、服务态度、技巧、礼貌等),以及改善工作环境和条件等。对外包括:市场调研、市场营销、公共关系活动、广告宣传,还有公益性社会活动等。

        3、企业的视觉识别VI,是企业理念的具体化、视觉化、亦称为企业的脸面,是静态的识别符号。由基本要素和应用要素两部分 组成,基本要素是视觉系统基本构成要素,又可分为主要的和辅助的,包括:(主要的)企业标志、企业标准字、企业标准色;(辅助的)象征物、专业图案和版面 编排统一设计。应用要素是基本要素的应(图)用媒体,包括:办公和事务性用品,招牌、标识牌和旗帜,员工制服,交通工具,建筑和环境,商品和包装,广告用 品和展示陈列等。

        理念识别MI,行为识别BI和视觉识别VI是一个统一的、不可分割的整体,它们有各自的特点和体系,形成完整的企业识别系统(CIS)。企业理 念是企业存在和发展的指导思想,是企业形象定位和目标的依据,CI战略能否成功,很大程度上取决于企业的思想理念和总体战略。企业的识别行为是理念的具体表现,只有 在理念的指导下才能有方向,才能达到预期的目的,否则就会使行为陷入麻木无序的状态。VI可以用生动具体的视觉形象来表现抽象的企业理念和个 性,在整个识别系统中VI的问题:什么是CICI是什么意思?

        传播力量和感染力最为具体直接。但即使是很美的视觉符号系统,如不能表现企业理念和个性形象,不考 虑企业应用媒体的实际情况,也只不过是没有价值的艺术品而已。如果一味追求哗众取宠的表面包装,美丽动人的视觉传达形式,但缺乏企业的精神支柱,向社会和 公众传达企业的虚假情报,名不符实,终究会被社会大众和广大消费者认识其真面目的,对企业的经营和发展,只会造成负面的影响,有的甚至危机企业的命运。
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  • 基于人脸识别的教室管理系统设计与实现

    千次阅读 热门讨论 2021-05-25 17:10:23
    摘 要 随着教育事业的不断发展和社会的信息数字化,学生数量也随着这些社会因素的增长而飞速增长。...本文将通过对人脸识别技术与教室管理系统的结合,实现对学生的高效快速管理。通过调用百度智能云的人脸识

    摘 要

    随着教育事业的不断发展和社会的信息数字化,学生数量也随着这些社会因素的增长而飞速增长。学生数量的急剧增长带来的往往就是教育管理问题。观察当今科技飞速发展的社会,高效的、快速的、便捷的生活几乎已经成为大众所共同追求的生活,所以人工智能也相继出现在大家的生活中。人工智能的起源可以追溯到上世纪的五六十年代,突破性成果的出现则是在 21 世纪。现如今人工智能技术在持续的飞速发展,人脸识别技术就是突破性成果之一。本文将通过对人脸识别技术与教室管理系统的结合,实现对学生的高效快速管理。通过调用百度智能云的人脸识别接口实现人脸识别学生面部信息,记录到数据库中,使用教室管理系统来对学生信息进行相关的考勤管理,还可以实现管理员人脸识别登陆,以这种方法来实现人脸识别与教室管理系统的结合从而实现高效的学生管理。

    关键词:人工智能;人脸识别;学生管理

    Face Recognition Based Classroom Management System

    Abstract

    As a result of the continuous development of education and the digitization of social information, the number of pupils rapidly increases with the increase of these social beginnings. The student quantity suddenly growth brings often is the education administration question. Today’s society is looking at the rapid development of knowledge and technology, an entrepreneur, fast and suitable living. While the origins of artificial intelligence can be traced back to the 1950s and 1960s, the breakthrough came in the 21st century. In this paper, when the knowledge technology and the classroom system are combined, the students are efficient and rapid. By calling Baidu Intelligent Cloud’s face recognition interface to realize face recognition student facial information, record it in the database, use the classroom management system to perform related attendance management on the student information, and also realize administrator face recognition login. By combining facial recognition and class management, efficient student management is achieved.

    Keywords:Artificial intelligence; Face recognition; Student management

    目 录
    摘 要 III
    Abstract IV

    1 前言… 1
    1.1 研究背景 … 1
    1.2 国内外研究现状 … 1
    1.3 主要研究内容 … 1
    1.4 论文组织结构 … 2
    2 系统开发环境和技术介绍… 3
    2.1 J2EE 架构… 3
    2.2 SSM 架构… 3
    2.2.1 Spring… 3
    2.2.2 MyBatis… 3
    2.3 Spring Boot 框架… 3
    2.4 Xampp 软件站集成软件包… 4
    2.5 Spring Tool Suit (STS)开发环境 … 4
    2.6 百度智能云人脸识别接口 … 4
    3 系统分析… 5
    3.1 可行性分析 … 5
    3.1.1 需求可行性… 5
    3.1.2 技术可行性… 5
    3.1.3 操作可行性… 5
    3.2 功能需求分析 … 5
    3.2.1 前台功能说明… 6
    3.2.2 后台功能说明… 6
    3.2.3 系统用户角色分析… 7
    3.3 其他性能分析 … 6
    3.3.1 系统安全性… 7
    3.3.2 数据完整性… 7

    3.4用例建模 7
    3.4.1用例图 7
    3.4.2系统用例规约 8
    3.5系统主要类模型 10
    4系统设计 12
    4.1系统活动图设计 12
    4.1.1系统登陆活动图 12
    4.1.2学校管理员信息管理活动图 12
    4.1.3学生信息管理活动图 13
    4.1.4班级信息管理活动图 14
    4.1.5安全信息管理活动图 14
    4.2系统主要时序图设计 15
    4.2.1管理员操作时序图 15
    4.2.2学生信息管理时序图 16
    4.3数据库设计 错误!未定义书签。
    5系统实现 12
    5.1运行环境要求 20
    5.2主要功能实现 18
    5.2.1登陆与注册 20
    5.2.2学校管理员信息管理功能 23
    5.2.3班级信息管理功能 23
    5.2.4安全信息管理功能 24
    6 测试 25
    6.1测试方法分析 25
    6.2测试用例及结果分析 25
    7总结与展望 25
    7.1 总结 27
    7.2 展望 27
    参考文献 28
    致 谢 29

    1 前言

    1.1研究背景

    由于教育事业和社会信息数字化的没有停顿不间断的进步变化以及人工智能的普及, 人脸识别技术也得到了非常好的研究成果。2018 年是我国人脸识别技术被广泛使用的转折点,在这一年里“刷脸”行为逐渐进入到支付、信息验证等商用、科研、安全等邻域中。而对于校园安全管理这一邻域,面对大量的学生群体,传统的安全管理方式已经满足不了这一庞大群体所要求的高效精准,所以市面上相继出现了很多的校园安全系统这类管理系统。但这类系统所作用的范围过于广泛,在现如今学生数量只多不少的这一情况下,管理范围太大容易出现错误的可能性也会相对于的提高。在面对越来越庞大的学生群体时,小范围的管理其管理精确程度往往会高于大范围的管理,所以教室管理系统也理应顺势而生来替代大范围管理的校园管理系统。[1]
    选择将人脸识别技术与教室管理系统相结合的方式,目的就是解决庞大学生群体的管理问题。能够高效便捷准确的解决这个问题时是本次研究的主要目标。

    1.2国内外研究现状

    关于人脸识别的探讨进程,国内外都已经有了非常多成功的例子。
    在国外比较早出名的人脸识别公司有很多, 像美国的 IDX-Identix 有限公司、Bioscrypt(BII)公司、德国的 COGNITEC SYSTEMS GMBH 信息技术软件公司以及西班牙知名的 Herta 公司,他们同样也在人脸识别技术的研究开发这一邻域上取得相应的成功。在 Multimode Verification 上有美国的 IDX-Identix 有限公司,它包括了指纹的验证还有虹膜的验证。作为同属美国知名企业的 Bioscrypt(BII)公司,它一开始是在指纹识别考勤领域上, 后加入了人脸识别研究行列,并在这个行列上取得了很大的成功,是一个在占了美国政府很大市场占有率的知名企业。而德国的 COGNITEC SYSTEMS GMBH 信息技术软件公司, 其公司关键研究的是政府所需的人脸识别系统项目,单从这一方面就能看出其研究成果的不凡。
    在国内就有百度智能云、阿里云、腾讯云等类似的行业巨头同样在人脸识别技术上取得很大的成果并与企业产品相结合,充分地把人脸识别技术商业化,成功的带来了更多的
    1

    利益。实际上人脸识别技术的商用化并不仅仅是带来了金钱方面的利益,更把人脸识别这一新方法映入大众的眼帘,使大家能够更好的体验从而接受这一新事物新方法,是时代与科技能够得到发展的一个重要环节。由于国内起步较晚,直接导致在这一邻域上的研究成果出现的较晚于国外,但在近几年的飞速发展中可以看出差距也是在不断变小。

    1.3主要研究内容

    本课题的计划是实现一个基于人脸识别的教室管理系统。拟定实现一个快速高效准确管理学生与教室的一个管理系统。主要研究在对于图像源采集处理,与教室管理系统相结合。主要数据通过引入人脸识别接口来采集相应的图片源并记录在系统数据库中,再收集相应的图片信息,继而使用在点名打卡、纪律管理、迟到早退记录、教室重大公共财产的使用记录、教室安全等功能上。[2]

    1.4论文组织结构

    本论文大致上分成七个部分,由这七个部分大致地做出介绍。
    第一部分是对前言的概述,主要是对所研究内容的研究背景、所研究项目的国内外已有的研究现状和本系统关键的研究内容做出与她们相对应的简单介绍与说明,对论文的结构做出大致介绍与分析。
    第二部分是对系统所用到的开发的环境和所需要的技术的引入。
    第三部分是对本系统的系统分析进行说明,这一部分关键是对系统进行的可行性分析、系统功能需求的分析、系统其他性能的分析并对它们进行用例建模。
    第四部分是对系统设计的简单概括与描述。这一部分的内容分成对系统环境要求的说明和对功能模块的设计与展示、系统活动图的设计与展示、数据库的设计与展示。
    第五部分是对系统实现进行简单说明,关键点是对系统所需要的运行环境和系统的主要功能实现的简单介绍与展示。
    第六部分是对项目进行的测试,主要是对系统所实现的部分功能进行测试并展示该部分结果。
    第七部分是总结与展望,该部分是对本论文的高度总结与归纳,也说明介绍其将来的发展空间。

    2 系统开发环境和技术介绍

    2.1J2EE 架构

    J2EE 可以给企业系统提供非常良好的结构关系和运行方式。它能够供应 Heterogeneous Environments,在这样环境中的 Portable Program 都可以利用J2EE 来进行系统项目的开发。一般基于 J2EE 的程序,只要设计结构足够合理,就能部署到各种平台。它使用了一种特殊的方法,就是把通用服务器端复杂的任务交付给中间供应商来完成,这样就能实现让开发变得更加高效。很多 C/S 方面的问题就可以利用这种多层结构的公布示模型来解决,这样同时也可以降低开发的难度与开发的成本,缩短开发的时间,从而提高开发的效率。[3]
    2.2SSM 架构

    SSM 框架是 Spring 和 Spring MVC 以及 MyBatis 三个框架的功能整合,它的名称来源也是由这三个框架的首字母缩写拼凑组合起来的。它属于标准的 MVC 模式,在目前所使用的 Java EE 企业级框架中,是继SSH 框架之后较为主流的框架,在搭建各种大型的企业级应用系统时都可适用。[4]

    2.2.1Spring

    Spring 是在 2003 年时出现的一个开源轻量的 Java 开发框架,它的出现是为了把开发的复杂性理清楚,并且做出决断。可它的用途却不止是服务器端的开发。从 Simplicity、Testability 和 Loose Coupling 这三个方面上看,所有的 Java 应用都可以得到相应的好处。

    2.2.2MyBatis

    MyBatis 是一个基于Java 的 Persistence Layer Framework,它原来属于 iBATIS 中,在2010 年时项目转移至Google Code 并改名为MyBatis。可以通俗的理解成是用来对管理数据时进行增加、删除、修改、查询的框架。

    2.3Spring Boot 框架

    Spring Boot的存在是为了让Spring 应用程序更快的运行起来并且在运行时尽可能的减少配置文件。[5]它默认配置了很多框架的使用方法,整合了很多的框架,是所有基于 Spring 开发的项目的起点。[6]

    2.4Xampp 软件站集成软件包

    Xampp 是同时具有 Apache、MySQL、PHP 和 PERL 的软件包,在很多种操作系统上都可以安装运行并且正常使用,还支持多种语言。它的安装与使用难度远远低于去安装Apache 服务器后,再添加 MySQL、PHP 和 PERL 的难度,只需要在官网上下载后然后进行解压缩,再直接启动就完成了Xampp 的安装。[7]

    2.5Spring Tool Suit (STS)开发环境

    Spring Tool Suit (STS)是用来开发Spring 应用程序,它有现成的使用环境,以实现、运行及部署Spring 应用程序,还提供了 Git、Maven、AspectJ 和最新的 Eclipse 的版本这四个所需要的整合支持,有点类似Eclipse 的定制版,它的核心还是Javee 版本的 Eclipse。[8]

    2.6百度智能云人脸识别接口

    百度智能云所提供的人脸识别接口包括了提供人脸检测、人脸对比、人脸搜索、人脸库管理、身份验证、在线活体检测、视频活体检测等功能。[9]已经充分应用在广大市场中, 其所涉及应用的行业有金融、安防、教育、医疗等多种领域,也在这些邻域上取得优秀的成果。[10]

    3系统分析

    3.1可行性分析

    教育事业的大力发展,学生数量的剧增也是一个必然的事件。在面对越来越庞大的学生群体时,小范围的管理其管理精确程度往往会高于大范围的管理,所以教室管理系统也理应顺势而生来替代大范围管理的校园管理系统。可以使学校对学生进行更加精确高效的管理,提高管理效率。

    3.1.1需求可行性

    学生人数的急剧增长并且再未来也会是呈增长趋势,采用管理作用范围是整个校园的管理系统,容易出现数据错误的可能性也很高,数据量越大,数据出错性就容易变大,且不能精确的管理,导致管理效率降低,所以采用小范围的管理,因为在面对这么大量的学生数据时,小范围的管理的精确程度往往会高于大范围的管理的精确程度。由此可见教室管理系统的出现是可行的。

    3.1.2技术可行性

    采用 SSM 框架来设计基于人脸识别的教室管理系统,它集合了Spring,Mybatis 这两种开源框架,包含了 Spring,Mybatis 的优点,也是一个可以用来制作 web 项目的框架。使用 XAMPP 软件站集成软件包来完成数据库的信息存储,它所包含的 Apache、MySQL、PHP 和 PERL 可以实现项目所需数据库的基本要求。在 Spring Tool Suit 上进行代码编写, 代码测试与功能实现,在技术上看是可行的。

    3.1.3操作可行性

    基于人脸识别的教室管理系统可以从很大的程度上保证数据的准确性,因为它所管理的数据范围较小,其所储存的数据量相比与管理范围大的校园管理系统而言要小得多,数据量小数据出错的可能性就会相应的降低。使用人脸识别技术结合管理就能快速的解决点名签到、迟到早退、教室安全、教室纪律和教室公共财产管理的问题,提高教室管理效率。

    3.2功能需求分析

    经过对基于人脸识别的教室管理系统进行需求分析后,可以得出结论,该系统的面对用户应该是普通管理员和高级管理员,即学校教师中有对教室进行管理这一职责的教师。管理员可对系统的所有信息进行数据的管理与数据信息检测。普通管理员有高级管理员进行人员管理,高级管理员由校方直接任命。权限等级较低的管理员担负所有学生的信息管理的职责,权限等级较高的管理员负责对权限等级较低的管理员进行信息管理,权限等级高级管理员权限大于普通管理员权限。
    在本次项目中关键的功能模块包括学校管理员信息的管理、学生信息的管理、班级信息的管理和安全信息的管理这四个模块。把这些模块的功能整合在一起来实现基于人脸识别的教室管理系统的主要功能。

    3.2.1前台功能说明

    基于人脸识别的教室管理系统的前台管理模块包括以下几个功能模块:
    1.登陆注册:如果系统中已经存在个人账号与个人信息,则可以直接通过账号密码或者直接点击人脸识别登陆,直接登陆系统继续进行操作;如果没有个人账号或个人信息, 则可以点击注册,使用教职工工号进行注册,注册成功后登陆账户进行个人信息的完善, 再继续系统内的其他功能操作。
    2.信息搜索:信息搜索分为管理员信息搜索与班级信息搜索。管理员信息搜索要求输入管理员姓名与工号,可搜索查询显示其管理范围与数据操作记录;班级信息搜索要求输入班级编号,可以搜索查询显示出班级管理员信息与班级课程信息。

    3.2.2后台功能说明

    基于人脸识别的教室管理系统的后台功能模块主要包括以下几个模块:
    1.登陆模块:操作使用者通过账号登陆或者面部识别登陆进入本系统进行数据管理操作。
    2.管理员信息管理:主要对不同权限等级的管理员进行相关的数据操作。
    3.学生信息管理:主要对学生的资料进行相关的数据操作,对学生的考勤、学生课堂记录编辑与查看等功能的数据进行管理。
    4.班级信息管理:主要对班级的相关的资料与班级的课程信息进行相关的数据操作。

    5.安全信息管理;主要对教室公共财产使用情况、教室环境检查记录等进行数据管理。

    3.2.3系统用户角色分析

    权限等级较高的高级管理员拥有最高管理权限,可以使用系统已经设定好的所有功能模块,并且有对管理员信息进行信息数据管理的权限。
    权限等级较低的普通管理员只可以对学生、班级和安全信息管理这三个模块进行数据信息管理,权限低于高级管理员所拥有的管理权限。

    3.3其他性能分析

    3.3.1系统安全性

    本系统对于管理权限的限制与划分有非常严格的要求,要求的主要细节如下:
    如果高级管理员要登陆本系统就要进行相关的操作,就是使用自己所用的工号密码进行登陆操作,普通管理员也是需要用自己的工号密码进行登录,才可以使用相关权限,所做的具体操作都是通过登录的账户类型进行的判断,相应的账户才能进行相应的操作。这样做可以使本系统的安全可靠性得到更好的保证。

    3.3.2数据完整性

    本系统的所有信息数据记录必须要完整,对于重要信息的内容记录不可为空。在系统中如果数据与数据之间存在一定的联系,就要求必须要保证其联系的准确性。在本系统内存在的不同的记录中,相同的信息必须保证一致。

    3.4用例建模

    用例建模的主要内容包括用例图和用例规约。[11]用例图是用来对系统的功能做出简单的描述,用例规约是用来对用例图中的每个用例进行详细的文本说明[12]。

    3.4.1用例图

    基于人脸识别的教室管理系统主要满足高级管理员与普通管理员对学生的信息数据管理及教室安全管理的管理需求。

    高级管理员的主要管理权限主要有以下几个方面:学校管理员信息管理,其中包括账号信息、个人基本信息;还有审查权限,包括班级信息审查,其中包括班级的基本信息审查;学生信息审查,其中包括学生的相关资料数据审查,学生日常记录审查;还有安全信息审查,其中包括对教室安全信息的数据审查。
    高级管理员的用例图详情如图 3.1 所示。在这里插入图片描述
    图 3.1 高级管理员的用例图
    普通管理员的主要管理权限主要有以下几个方面:班级信息管理,其中包括班级的基本信息;学生信息管理,其中包括学生的资料数据操作,学生平时相关记录操作;安全信息管理,其中包括对教室安全信息的相关数据操作。
    普通管理员的用例图详情如图 3.2 所示。
    在这里插入图片描述
    图 3.2 普通管理员的用例图
    结合以上用例图的分析可知,本系统分为三个拥有各自相对应的功能及相对应的用户权限的不同角色类型。系统的用例图如下图 3.3 所示。在这里插入图片描述
    3.4.2系统用例规约

    在该系统中所使用到的部分用例如下面各个表格所示。
    表 3.1 学校管理员信息管理的用例规约

    执行者 高级管理员 普通管理员

    用例描述 本用例通过操作使用者自身权限对管理员信息进行操作,高级管理员拥有最高权限, 可对系统内的所有信息进行各项的数据管
    理。 本用例通过操作使用者自身权限对管理员信息进行操作,普通管理员可对系统内除管理员信息外的所有信息进行
    各项的数据管理。

    前置条件 操作使用者是系统中已经存在的并且已经
    使用自身高级管理员身份账号登陆系统。 操作使用者是系统中已存在并已经使
    用自身普通管理员身份账号登陆系统。

    后置条件 系统保存操作使用者在高级管理员的权限
    内所进行的所有信息数据操作。 系统保存操作使用者在普通管理员的
    权限内所进行的所有信息数据操作。

    操作路径 通过登录界面登陆系统对系统功能模块进
    行选择操作。 通过登录界面登陆系统对系统功能模
    块进行选择操作。
    业务规则 使用者为系统内存在的高级管理员。 使用者为系统内存在的普通管理员。

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    部分截图
    在这里插入图片描述
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    在这里插入图片描述
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