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  • 企业资源具有的特征
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    2019-07-19 15:18:07

    创业初期的企业特征

    (一)一切行动以生存为首要任务

    创业初期的首要任务是在市场中生存下来,让消费者认识和接受自己的产品, 只有这样,企业才能够持续的为顾客创造价值,才能继续发展壮大。因此,在创业阶段,应始终将“生存”放在第一位,一切行为都要围绕生存而运作,一切危及生存的做法都必须予以避免。不要空谈理想,而忽略了企业生存这一根基;也不要墨守成规、只顾眼前,而失去了企业生存发展的大好机会。而最忌讳的,就是在创业阶段不切实际的进行盲目扩张,其结果只会是:不但不会成功“跨越”,反而会加速创业企业的灭亡。
    (二)顾客导向

    顾客导向是创业的本质特征之一。从创业的实现途径来看,创业通常是基于对顾客需求的深刻理解以及为顾客创造的独特价值得以实现的。而且,顾客导向其实也是一个企业全生命周期中都需要坚持的原则。管理大师彼得•德鲁克明确的指出过:企业的唯一目的就是创造顾客。
    因此,创业初期企业管理过程中,坚持顾客导向是一个不变的法则,脱离了这一点,企业存在的价值将荡然无存,创业也必败无疑。
    (三)机会导向

    创业是不拘泥于当前资源条件的限制而寻求机会,将不同的资源组合起来以
    利用和开发机会并创造价值的过程。从其活动导向来看,除了顾客导向,机会导向是创业的另一个本质特征之一。

    因此,创业初期的企业往往会为了生存,一旦发现机会就会做出快速反应, 而并不是有计划、有组织、定位明确的开发和利用机会。这种情况下,企业的行动往往是被机会所驱使。这就要求创业者能够高效的识别机会、评估机会并抓住机会,而不可盲目的随波逐流,不顾自身资源条件去开发看似很有前景又很热门的市场机会。

    (四)依靠自有资金创造自由现金流

    现金流量是现代理财学中的一个重要概念,是指企业在一定会计期间按照现金收付实现制,通过一定经济活动(包括经营活动、投资活动、筹资活动和非经常性项目)而产生的现金流入、现金流出及其总量情况的总称。即:企业一定时期的现金和现金等价物的流入和流出的数量。
    现金流量管理是现代企业理财活动的一项重要职能,建立完善的现金流量管理体系,是确保企业的生存与发展、提高企业市场竞争力的重要保障。现金流就像人体的血液一样,血液是在通畅的循环流动中维持着人体的生命,而良好的现金流则是企业存活的基本条件,企业可以承担暂时的亏损,但绝对不能承受现金流的中断。因此,创业初期要求创业者必须千方百计的增加营业收支,加速资金周转,控制企业发展节奏,依靠自有资金创造自由的现金流,从而为企业生存提供基本保障。
    (五)容易形成高效创业团队

    新企业创立初期,很多创业企业的组织机构并不完善,即使有些创业团队会按照完善的公司治理结构或者模式设立一些正式的组织机构,也很少能够真正按
    照理想的运营方式正式的运转。不过,虽然组织机构看似不完善或者内部分工看似有点“混乱”,但绝对是以“完成任务”为导向,整体上往往呈现出一种“高

    度有序”的状态,且容易形成一支高效的创业团队。因为,每个人尤其是创业团队成员都清楚自己的目标并竭尽全力的为之而奋斗,过程中不会计较利益得失、也不会计较权利大小、更不会将职责划分的一清二楚,相互之间只有角色之分,没有职位区别,团队具有高凝聚力、高执行力、高积极性的特征。

    (六)创业者有必要“亲力亲为”

    在创业初期,创业者通常都会亲自参与或者体验公司各个流程的工作,例如策划新产品方案、直接向客户推销产品、与供应商谈判价格折扣、送货、跑银行、催账、甚至是被顾客当面训斥过,等等。创业者适当的“亲力亲为”,对创业者个人的成长以及企业的发展都是有百益而无害的。正是因为创业者参与全流程业务与一切管理活动,才能够不断提升自己的综合素质与管理能力;也正是因为创业者对经营全过程的细节了如指掌,才会使得企业的管理越来越精、企业的业务发展越来越大。不过,随着公司的日益壮大,企业会逐步转向科学化、专业化管理。

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  • 近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及...

    数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案,弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足,深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力,形成了数据驱动的决策机制,提高了决策水平。

    因此,大数据时代,企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式,以价值创造为核心,以新一代信息技术深度应用为抓手,加强信息资源整合,精准、快速地提取增值性的有效信息,打响信息资源整合攻坚战。

    大数据时代到来,企业发展机遇与挑战并存

    (一)大数据掀起企业发展革新浪潮

    大数据时代,数据逐渐变现为独特的流通货币。企业大数据的真正核心应用价值不在于数据本身,而是利用数据在企业内部驱动管理模式的转变、营销模式的创新和IT系统架构的变革等,通过大数据的运用,促使企业经营业务的顺利开展,为引导企业战略决策提供重要的依据。如:快速消费品行业通过大数据分析产品潜在购买关联;汽车研发企业通过分析车辆运行情况等大数据来优化用户体验;金融行业利用大数据评估个人信用风险等等。企业对于海量数据的深度挖掘和运用,将掀起新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。

    大数据驱动企业管理模式转变。大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。第一,大数据时代,数据信息逐渐成为企业重要战略性资源,拥有的数据信息越多,能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富,信息化建设投资回报率就越大。因此,企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。第二,有关数据显示,企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。大数据时代,企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘,提取有用价值信息,进行智能化决策分析,制定更加可靠的战略。因此,企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。

    大数据驱动企业营销模式创新。大数据时代,企业营销模式的创新主要体现在对消费者的需求预测和对产品的功能性验证两方面。企业在运用云平台模式的基础上,构建了畅通的用户行为和反馈的获取渠道,再引入Hadoop等轻量级、开源的大数据分析工具,通过大数据分析,深刻理解消费者的需求,拉近了与消费者的距离。在此基础上,创新企业营销模式,一方面,通过高效分析大量的消费使用信息做出消费需求的预判;一方面,通过用户行为监控,针对用户行为和需求反馈快速做出产品功能调整,实现产品功能商业价值存在与否的验证。

    大数据驱动企业IT系统架构变革。IT系统是大数据的根基。现代企业IT系统架构模型多以Scale-UP为主,主要建立在IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储)+Cisco模型基础上,能够适应既定模型下一定数据量的业务流程的要求。而大数据时代对企业IT系统的要求将会超越现有厂商架构的技术顶点,IT支出与数据信息的增长将呈现线性正相关。据赛迪顾问统计,各行业大数据IT投资规模在急速攀升,2012年投资规模超过4.5亿,2013年已达到10亿规模,有望在2016年突破百亿规模。企业面临成本、技术和商业模式的严峻挑战。目前,国产化热潮来袭,呈现出利用Scale-out架构+开源软件逐步替代现有系统架构的“去‘IOE’”的信息化建设趋势。

    (二)大数据时代企业信息资源管理的难点

    大数据时代,物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入,具有“大量(Volume)、多样(Variety)、快速(Velocity)、价值(Value)”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大,企业面临信息资源管理的巨大挑战。

    结构复杂多样,统一标准规范难。大数据时代,信息资源在组织上表现为非线性化,超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式;同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦,使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。

    动态性与交互性并存,实时精准管控难。大数据时代,互联网信息是企业信息资源的重要组成部分,丰富的网络信息资源为企业数据获取提供了便利,这些资源为企业进行大规模、精准化的消费者行为研究提供了机会,而互联网信息的动态性是显而易见的,具有很大的自由度和随意性。同时,交互性是网络信息传播的最大特点,互联网形成了企业与用户沟通的桥梁,企业和用户共同参与,使得信息双向流动。企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。

    数量庞大且内容多样,深层价值挖掘难。大数据时代企业信息资源包罗万象,一方面是与外部的客户、合作伙伴通过文本信息、社交网路、移动应用等形式进行互动时产生大量的数据;一方面,企业内部生产研发、综合办公、视频监控等日常经营管理活动产生的大量信息。这些信息资源在形式上表现为文本、图像、音频、视频等,是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。研究表明,中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至8.5ZB,实现22倍的增长,或保持50%的年复合增长率。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针,利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。

    企业信息资源管理体系与信息技术发展不对称

    (一)传统粗放式信息资源管理的整合度不高

    企业信息资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来,缺少信息的甄别、分类、整合和加工,很少利用信息进行管理决策,信息资源的利用率非常低。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理,无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析,整合度非常低。

    (二)信息资源管理缺乏对大数据的深度认知

    就企业而言,信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用,做到正确决策。企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点,才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息,才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值,才能确保信息资源的有效利用。然而,多数企业在信息资源管理过程中,对大数据的认知还只留于表面,导致信息资源的有效利用率偏低。

    (三)信息资源管理缺乏数据治理体系化建设

    数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念,随着“大(大数据)云(云计算)平(平台)移(移动互联网)”等新一代信息技术的飞速发展,对企业数据质量的要求越来越高,企业亟需数据治理(Data Governance)来输出规则的可信度高的数据。然而,目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段,只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作,没有形成数据治理方法论,数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成,完整的数据治理体系建设缺失。

    大数据时代企业如何进行信息资源整合

    (一)统一信息资源模式,强化数据标准建设

    大数据时代,企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理(MDM,Master Data Management),强化数据标准化建设,实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。赛迪经略总结多年企业信息化规划经验,结合大数据时代企业信息资源管理的要求,提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。

    (二)推进结构化和非结构化数据的融合发展

    大数据时代,实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升,蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显,且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而,传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此,企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展,将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合,构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。此间的大部分工作可以用工具完成,比如易海聚网络信息采集系统等。

    (三)积极部署大数据应用,驱动信息资源的有效利用

    大数据时代,企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基,企业应加大大数据技术的应用部署力度,综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

    (四)重视数据安全管理,确保大数据生态圈信息安全

    大数据时代,信息系统之间互联是必然的,他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里,存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心,需要对数据安全问题进行控制和管理。因此,企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提,需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作,从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。

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  • 云计算主要包含哪些基本特征

    万次阅读 2019-02-27 17:38:47
    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍: 1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。 2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入...

    云计算的精髓就是把有形的产品(网络设备、服务器、存储设备、各种软件等)转化为服务产品,并通过网络让人们远距离在线使用,使产品的所有权和使用权分离。

    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍:

    1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。

    2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入网络并使用云端的计算资源。常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA掌上电脑和台式机等。

    3.资源池化,云端计算资源需要被池化,以便通过多租户形式共享给多个消费者,也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源。消费者通常不知道自己正在使用的计算资源的确切位置,但是在自助申请时允许指定大概的区域范围(比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心)。

    4.快速弹性。消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源,也就是说,需要时能快速获取资源从而扩展计算能力,不需要时能迅速释放资源,以便降低计算能,从而减少资源的使用费用。对于消费者来说,云端的计算资源是无限的,可以随时申请并获取任何数量的计算资源。但是我我们一定要消除一个误解,那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程,也不一定要购买成千上万台计算机,也不一定具备超大规模的运算能力。其实一台计算机就可以组建一个最小的云端,云端建设方案务必采用可伸缩性策略,刚开始时采用几台计算机,然后根据用户数量规模来增减计算资源。

    5.计费服务,消费者使用云端计算资源是要付费的,付费的计量方法有很多,比如根据某类资源(如存储、CPU、内存、网络带宽等)的使用量和时间长短计费,也可以按照每使用一次来计费。但不管如何计费,对消费者来说,价码要清楚,计量方法要明确,而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况,并及时输出各种资源的使用报表,做到供/需双方费用结清清楚楚、明明白白。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
      企业为何采用云计算?主要用途是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
    企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
    http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
    什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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  • AI: 企业数字化转型的简介、发展以及未来趋势

    千次阅读 多人点赞 2022-02-20 00:38:49
    目录 企业数字化转型的简介、发展以及未来趋势 数字化转型与腾飞 企业数字化转型的十大发展趋势 ...企业数字化转型的简介、发展以及未来趋势 ... 数字化转型的企业的理想情况:企业内/外部的所有交互均是基于数据...

    目录

    企业数字化转型的简介、发展以及未来趋势

     数字化转型与腾飞

    企业数字化转型的十大发展趋势


    企业数字化转型的简介、发展以及未来趋势

     数字化转型与腾飞

             IDC对数字化转型定义:数字化转型是利用数字化技术(例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等)能力来驱动组织商业模式创新商业生态系统重构的途径和方法,即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长
             数字化转型的企业的理想情况:企业内/外部的所有交互均是基于数据,对于外部任何细微的数据变动,企业能够迅速感知作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据,所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。
             根据统计,2020 年,全球数字经济规模达到32.6万亿美元,占GDP比重为43.7%。2021年,全球数字经济规模将达45万亿美元,占全球经济的50%,而中国数字规模达到8.5万亿美元,占据全球经济的55%。《中国互联网发展报告2021》数据显示,2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重达38.6%,保持9.7%的高位增长速度,成为稳定经济增长的关键动力。中国数字经济的发展潜力巨大,在数字经济时代,行业、企业、政府部门都应尽快拥抱数字化转型,分享数字经济红利。
             井喷式爆发的企业数字化服务。2021年,随着疫情常态化的形势倒逼,以及云原生相关技术的成熟,政府、企业开始全面拥抱基于SaaS的工作新模式,企业数字化服务领域迎来爆发增长
             随着大数据、人工智能、云计算等新兴数字化信息技术的应用日臻成熟,根据IDC报告显示,全球已有67%的企业将数字化转型作为企业的核心战略;近年来,国家各个层面陆续出台数字经济相关政策,推进数字经济发展;同时,新制造、新零售、新金融、新服务等数字化产业生态不断颠覆行业;目前,日益增长且动态变化的市场需求(例如个性化定制),要求企业在数字技术赋能下,不断提高洞察力和敏捷度。所以,顺应时代潮流,响应政策号召,适应行业竞争,呼应市场需求,数字化已经成为各大企业的创新和提高企业竞争力的中坚驱动力量

    企业数字化转型的十大发展趋势

             根据中国社会科学院数量经济与技术经济研究所指出,企业数字化转型呈现十大发展趋势:去物理化、去物质化、去边界化、去人工化、去管理化、去单位化、去中心化、去中介化、去拥有化、去确定化

    去物理化

    工业经济时代,企业经济活动只有一个世界——物理世界。数字经济时代,出现了“两个世界”并存的状况,企业经济活动可在物理世界与数字世界之间来回“穿越”。不仅如此,利用数字孪生技术,通过把物理世界、物体信息、业务场景映射到数字世界,越来越多的经济活动迁移到了数字世界进行,导致“两个世界”换位:物理世界沦为辅助,数字世界成为主体。这样一来,数字世界替代物理世界,包括线上替代线下、虚拟空间替代实体空间,即企业经济活动的“去物理化”。

    例如,基于“数据”的制造范式,可以创造出脱离土地发展的新模式,破解土地缺乏供给弹性的难题,从而大幅度地节约土地,即“去物理化”生产

    再如,基于“线上”的办公模式,不仅可以大大节约通勤时间、空间,还可大幅度地节约办公用地,即“去物理化”办公。随着新冠肺炎疫情的“常态化”,能够在多大程度上“去物理化”发展,正成为衡量企业产业链供应链安全发展的重要标志。

    去物质化

    工业经济时代,一个产品功能对应一个物质载体,即1+1,这是常态。数字经济时代,若干产品功能只有一个物质载体,即N+1;再发展至若干产品功能一个减量物质载体,即“减物质化”,N+1/m;后发展至若干产品功能没有物质载体,即“去物质化”,N+0。

    目前看来,越来越多的产品去物质化。例如货币,支付1.0,现金支付;支付2.0,刷卡支付;支付3.0,手机支付;支付4.0,刷脸支付。作为货币4.0,字节取代实体,数据取代实物,其完全数字化、软件化了。

    除产品本身去物质化外,还有生产过程去物质化。例如,在APP工厂里,有几百人甚至上千人在一起上班,他们都在从事APP的软件开发,这样的数字工厂与传统工厂完全不同,即生产过程的去物质化。这里,数字技术成为劳动工具,海量数据成为劳动对象。

    去边界化

    工业经济时代,企业经济活动局限于物理世界,由于自然障碍、地区利益、国别差异(文化特色、制度不同),物理世界完全被“碎片化”了。换句话说,在物理世界里,一切都是有边界的。就企业而言,存在产品边界、行业边界、产业边界、市场边界。数字经济时代,由于信息技术革命引致的互联互通,整个底层逻辑被打通了,客观世界由“碎片化”转向“一体化”。不仅物理世界在加速“一体化”,而且数字世界更是“一体化”的。

    就企业而言,边界被打破了,企业从有界发展转向跨界发展,再到无界发展,“去边界化”发展成为主流趋势。这样,企业竞争也从有界竞争转向跨界竞争,再到无界竞争,其典型是“我打败你,与你无关”。同时,和合、融合、协同、共生成为时代主题。就企业而言,从产品品牌发展至场景品牌、生态品牌,出现了生态经济、生态收入,其中包括生态链、生态圈、生态群等。

    去人工化

    数字经济时代,人机协同特别是大规模的“机器换人”,已成为各行各业发展的大势所趋。其中,包括:无人银行、无人超市、无人停车、无人加油、无人驾驶等。大量工作要么由机器人“智能”操作,要么由消费者“自助”完成。无疑,“去人工化”是指前一种,即机器人和人工智能等新技术应用对普通劳动者岗位的替代,出现了零接触经济、非接触经济、无接触经济等新业态新模式。不仅如此,生产领域的工业机器人通常可从事“三高”工作,即高危险性、高重复性、高精密性,与人类劳动相比较,它们一般不会犯错也无需休息,生产率和安全性得到极大提升。需要指出的是,去人工化,一方面产生就业替代效应,另一方面产生就业创造效应;整体上看,存在就业优化效应和就业促进效应。

    去管理化

    工业经济时代,人们跟着流水线的“节奏”走,流水线对从事重复性工作的体力型劳动者而言,客观上具有“去管理化”的效应。数字经济时代,基于“数据+算力+算法”的人工智能技术,具有赋权、赋值、赋能、赋智作用,在对业务操作层实现去管理化的同时,对管理执行层、经营决策层也实现了去管理化。借助“新技术群”,特别是软件替代智能、数据驱动决策,导致企业的一系列经济活动去管理化,或曰智能管理。其中,包括“机在干,网在看,云在算”。这里,根据“数字痕迹”,不仅即时给出生产经营信息反馈,还能即时作出生产经营重大决策,做到精准生产、精准决策。可见,“新技术群”对从事创造性工作的脑力型劳动者同样具有去管理化的效应。需要指出的是,与工业经济时代员工以他组织管理方式不同,数字经济时代员工则以自组织管理方式为主,自我导向、自我激励、自我约束、自我发展,自我驱动是数字经济时代员工去管理化发展的本质特征。

    去单位化

    工业经济时代,通过雇佣和被雇佣的长期合约关系,员工与单位深度融为一体。员工以“单位+个人”的方式从事工作,一人一个职业、一个身份、一份工作、一份收入。数字经济时代,员工可以脱离单位关系,在单位外为单位服务,即以“去单位化”“去雇佣化”的方式进行工作,由“在职员工”变为“在线员工”,招之即来挥之即去,通过互联网平台实现劳动力供需之间的即时配置。这样一来,员工可以一人多个职业、多个身份、多份工作、多份收入。这里,员工由过去的“单位人”转变为现在的“社会人”,即由固定单位员工变为灵活单位员工,由被一个单位使用变为被多个单位使用,成为“共享员工”,这是对人的最大解放、最大发展。

    去中心化

    工业经济时代,企业采用“金字塔”式垂直结构,官僚化、层级化是其重要特征。尽管后来部分企业改为“倒三角”结构,即高层为中层服务、中层为基层服务、基层为用户服务,但“中心化”程度仍然较高。数字经济时代,企业内部中间部门、中层部门被取消了,其重构为敏捷前台、共享中台、基础后台,通常称为“三台”架构;加之企业内部引入市场机制,即企业完全市场化,其典型做法是,人人成为创客,十几人或几十人成为一个微经济体。

    这样一来,企业组织结构经历了从“帆船”(中小型企业)到“巨轮”(“大一统”企业体)再到“联合舰队”(“模块化”企业群)的演变。在“联合舰队”的形态下,其中的若干微经济体作为模块,可进可出;整个企业可大可小,柔性弹性,与外部环境适时契合、动态匹配。而实际上,企业变成了由一个个节点组成的价值网络,进而成为一个生态系统。在这个生态系统里,没有中心;或者,任何个体都是中心,即“多中心化”或“去中心化”。

    去中介化

    工业经济时代,由于时间差、空间差的存在,加之信息不对称、不透明造成的信息差,这为中介环节的存在提供了天然土壤,中介环节在连接生产者和消费者之间实现供求总量、结构均衡上发挥了重大作用。数字经济时代,从时间上实现了即时联系,从空间上实现了即时到达,信息对称性、透明度提高带来的信息差消失,消费者与生产者之间点到点、端到端,直通直达、无缝对接。这样一来,中介环节的存在价值发生动摇,“去渠道化”或“去中介化”正成大势。不仅如此,随着个性化定制需求的不断升级,越来越多的消费者直接参与企业设计、研发、生产、制作,消费者与生产者由分离走向合一,即“产消者”的出现,导致中介环节彻底消失。总之,去中介化的实质是以一种更高效率、更低成本的新模式取代旧模式。

    去拥有化

    工业经济时代,实现资源配置优化是建立在所有权理论上的,一切要素资源包括生产资料和劳动者等,都要归于企业所有。企业基于要素资源供给驱动,有什么要素资源就做什么产品产业,要素资源内部集聚、独占。这样一来,企业成本很高,总体发展缓慢。数字经济时代,资源配置优化从所有权理论转向使用权理论,不求所有但求所用,即“去拥有化”。企业基于用户需求变化驱动,没有什么要素资源也能做什么产品产业,要素资源外部整合、共享。借助以互联网为代表的“新技术群”,企业可以零时间、零距离、低成本、无边界地连接到生产经营活动所需要的任何要素资源。这里,连接胜于拥有,连接替代拥有。通过连接,要素资源不仅集聚范围更广、集聚成本更低,而且集聚速度更快,因连接的即时性可在全社会范围内快速整合要素资源,从而实现企业的超常规、跳跃式发展,即非线性、指数型增长。

    去确定化

    工业经济时代,企业所处的外部环境变化缓慢、变动较小,企业是基于确定性情景对一系列经济活动作出决策。这里,企业在连续性的框架内讨论未来走向,将未来看作是今天趋势的线性变化,“同道追赶”是其思维逻辑。数字经济时代,VUCA成为常态。V,Volatility,指易变性;U,Uncertainty,指不确定性;C,Complexity,指复杂性;A,Ambiguity,指模糊性。总之,“去确定化”。这里,企业在非连续性的框架内讨论未来走向,将未来看作是今天趋势的非线性变化,断点、突变、颠覆成为常态,“换道发展”是其思维逻辑。也就是说,进入数字经济时代,企业是基于不确定性情景对一系列经济活动作出决策,这是一种完全不同的思维方式和行为方式。以互联网为代表的“新技术群”的涌现,既是加剧不确定性的原因,也是解决不确定性的手段。借助“新技术群”,一方面,企业可以根据过往数据对经济活动可能出现的问题加以预防;另一方面,企业基于“数据+算力+算法”,可对经济活动即时、实时作出处置,以与场景适时契合、动态匹配。

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    万次阅读 2022-03-25 16:14:43
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  • 浅谈IT企业人力资源流失现状与对策

    千次阅读 2016-11-15 15:22:21
    浅谈IT企业人力资源流失现状与对策 【摘要】 “跳槽”现象已经变得越发的普遍,成为一种司空见惯的行为。对于技术含量较高,具有很大的发展潜力的IT行业来说,一直面临着人才流失,人员流动性强,项目团队不稳定等...
  • 如下图所示: 课程内容与收益: 总的来说,本课程是一门具有很强实践性质的“项目实战”课程,即“企业应用员工角色权限管理平台”,主要介绍了当前企业级应用系统中员工、部门、岗位、角色、权限、菜单以及其他实体...
  • 摘要:数字化转型的本质是:在 “数据+算法” 定义的世界中,以智能数据服务的流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。我们要换一个视角,我们从一种静态思维、机...
  • 2021-05-21 08:41:45 (报告出品方:德勒) 主要发现 人工智能核心产业规模 5 年...成长型 AI 企业数量庞大:中国人工智能相关企业总共约 5015 家,其中,成长型 AI 企业 4484 家,占到近所有人工智能企业的九..
  • Hadoop:大数据的特征4V

    万次阅读 2020-01-26 12:23:51
    (一)大数据特征 目前来说,大数据的特征还存在一定的争议。但按照普遍被接受的4V,即规模性(volume)、多样性(variety)、价值密度(value)和 高速性(velocity)进行描述。 1:数据量大(volume) 非结构...
  • 也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧...
  • 企业网网络架构介绍

    千次阅读 2019-07-02 01:49:43
    企业网网络架构介绍 前言 企业的业务总是在不断地发展,对网络的需求也是在不断地变化,这就要求企业网络应该具备适应这种需求不断变化的能力。因此,我们了解企业网络的架构是如何适应业务的需求将变得十分必要。...
  • 我所理解的土地资源管理专业

    千次阅读 2020-12-20 09:43:03
    很多同学说周边同学说土地资源管理专业不好、冷门、缺少技术含量等等,这在一定程度上也是真实的写照,但是如果按照我的角度来考虑,我非常喜欢这个专业,我认为就业选择多、学习轻松、有技术有理论、发展前景好。...
  • 0级,没有正式的流程:资源是临时分配的,没有提供标准或模式。这种模式被认为适得其反且具有风险,因为它几乎不能缓解对资源有效利用的担忧。
  • 技术资源对很多高新技术企业非常重要 B. 技术资源就是特制某项技术 C. 技术资源包括关键技术、制造流程、作业系统、专用生产设备等 D. 技术资源应注重知识产权的保护 (单选) 以下选项中,不属于按人力资源...
  • 企业文化建设与管理》模拟题 一单选题 1.组织文化包括 A.物质文化,社会文化,精神文化 B....C....D....2.()是由企业的法律形态组织形态和管理形态构成的外显文化,它是企业文化的中坚和桥梁,把企业文化中的物质文化和...具有
  • 企业网盘对比NAS哪个更适合企业

    千次阅读 2019-10-09 12:18:01
    目前企业用户较多采用NAS功能来作为邮件、OA、ERP等企业办公系统的文件存储及系统间共享。 作为传统的文件级的存储方法,NAS有诸多亮点: NAS存储作为一种能提供方便/独立/集中化管理的小数据中心,在应用中非常...
  • 企业各首席官以及工作介绍

    万次阅读 2018-04-09 11:58:11
     它是现代组织(包括企业、政府或其他组织)中设置的专门负责品牌战略管理与运营的高级官员,代表CEO就企业形象、品牌以及文化进行内外部沟通。CBO不仅是一种专业人才,更是一种特殊人才。因为他不再仅仅是一个传播...
  • 二、云计算的 5 个基本特征三、云计算的 4 种部署模型(一)私有云(二)社区云(三)公共云(四)混合云四、云计算的3种服务(一)基础架构即服务 (IaaS,Infrastructure as a Service)(二)平台即服务 (PaaS,...
  • 物联网在国际上也称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又...物联网的主要特征: 1.接入对象比较复杂,获取信处更加丰富。当前的信息化,接入对象虽也包括PC、手机、传感器、仪器仪表、摄像头、各种...
  • 第二期聚焦全场景在离线混部、K8s GPU资源效率提升、K8s资源拓扑感知调度主题,点击『此处』进入活动专题,带你体验云原生降本增效实践案例、了解如何解决企业用云痛点、掌握降本增效关键技能……
  • ☆☆ 资源说明:☆☆ ☆ 系统功能:☆ ...实现企业客户及其内部资源的信息集成化管理; 对用户输入的数据,进行严格的数据检验,尽可能避免人为错误; 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性;
  • Cloud Computing:云计算的简介、必要性以及安全上云与企业数字化转型(从陈坤/辛芷蕾主演电视剧《输赢》看云计算的未来)的关系 目录 云计算的简介、必要性以及安全上云与企业数字化转型(从陈坤/辛芷蕾主演...
  • 人力资源管理系统

    千次阅读 2019-06-20 21:48:53
    人力资源管理(Human Resource Management,简称HRM) 人力资源管理系统, 通过提高内部员工的满意度、忠诚度,从而提高员工贡献度,即绩效,帮助管理者通过有效组织管理降低成本和加速增长来创造价值链利润。人力...
  • 数据库资源负载管理(上篇)

    千次阅读 多人点赞 2022-04-19 16:52:49
    资源负载管理概述 功能描述 openGauss提供了资源负载管理手段,来均衡任务对系统资源的利用。 相关概念 资源管理 openGauss对于系统资源的管理范围包含CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源。通过对系统的资源进行...
  • 中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生认为,深圳具有完备的制造产业链,包括制造机器人的产业链,为设计、开发、制造人工智能系统提供了得天独厚的条件,这也不难理解为何深圳AI企业百强榜中超七成为应用层...
  • 《财政部国家税务总局关于进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展企业所得税政策的通知》(财税〔2012〕27 号)——企业所得税免税政策依据。  2.《国家税务总局关于执行软件企业所得税优惠政策有关问题的公告》...
  • 如何通过科学的方法及人力资源机制有效激励和管理员工,是每家企业都在面临的人才挑战。 《人力资源必读12篇》集结世界顶级人力资源管理大师经典,从激励、员工、薪酬、绩效、组织发展、招聘、培训等面向与模块入手...
  • 微信与企业微信消息如何互通?

    千次阅读 2022-02-18 10:09:09
    由于微信没有运营功能,越来越多的企业已经将其客户资源沉淀到企业微信上,改用企业微信运营客户。但是仍有部分企业执着于微信运营,是因为担心企业微信在与客户沟通方面不如微信,无法便捷有效地与客户进行沟通。...
  • 人力资源管理系统需求分析说明书

    千次阅读 2021-02-18 16:17:09
    人力资源管理系统 需求分析说明书 组名 : K2 组员 : 罗猛、丘佩茵 2021年1月12日 目录 综述 2 1.1前言 2 1.2项目目的 2 1.3项目背景以及发展趋势 2 任务概述 2 2.1市场定位分析 2 2.2系统设计的特点 2 2.3结构...

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