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  • 组织管理,其实就是为了有效地配置企业内部有限资源,实现一定共同目标而按照一定规则和程序构成一种责权结构安排和人事安排,目的自然是确保高效率的实现组织目标。这就意味着组织管理在企事业单位中有着至...

    对于企事业单位来说,组织管理在其不断向前发展的过程中处于怎样的高度?OA能够为企事业单位解决哪些棘手的问题?

    OA系统解决组织管理问题,全力实现信息化建设

    组织管理,其实就是为了有效地配置企业内部的有限资源,实现一定的共同目标而按照一定的规则和程序构成的一种责权结构安排和人事安排,目的自然是确保高效率的实现组织目标。这就意味着组织管理在企事业单位中有着至关重要的地位。

    无论企业还是事业单位,在日常的运行中一定会有很多问题不断出现。要想自如应对,必须另有对策。在众多问题中,让企事业单位最头疼的莫过于组织管理了。比如:资源调度出现冲突、计划管理形式化、信息孤岛等。如果,这些问题不解决,那企业逐渐走向衰败则毋庸置疑,而事业单位的正常运行也肯定会出现混乱,对于整个团队的影响是很大的。如此,寻找行之有效的管理手段则是必经之路。

    互联网时代,各个领域信息化程度日益提升,企业内部信息的传递早已告别了“奔走相告”的形式。社交软件给个人沟通和公司同事之间沟通带来便利。但是,如果要实现企业全部的工作流程,则是不可能的。而OA办公系统作为一款办公管理软件,以自身独特的功能属性为企业的成长加持,有效帮助企事业单位实现信息化建设。由此可见,OA在企事业单位中所扮演的角色至关重要,就像是人的大脑一样,有条不紊地安排管理内部事务。

    OA系统对症下药,为企业高效运作保驾护航

    OA系统在实现企业组织管理建设、企业资源统一、加强企业协作和提升企业办公管理效率的同时,能够解决传统办公方式呈现出来的诸多问题,如:信息不对等、协作困难等。而OA系统能够有效地解决这些问题,让组织管理更便捷、高效。

    企业内部,无论有多少部门分工,他们之间的关系必然是既联系又独立的。OA系统则可以通过各门户模块实现企业各部门的平台性统一。在传统办公流程中,审批文件或者有其他审批工作必须通过相关部门审批实现,而OA系统则可以通过在线提交需要审批事项,完美地提高了工作效率。

    目前,OA办公系统在众多企事业单位中备受推崇,因为它能够完美地解决企事业单位在信息化建设中遇到的问题,打破企事业单位在组织管理中遇到的壁垒,为其健康持续发展保驾护航。

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  • 一个企业要想顺利实施RPA,为企业后续RPA部署打下良好基础,其关键推动因素之一,是建立一个结构良好且人员配置完善RPA卓越中心(COE)。为了实现这一目标,RPA厂商应该协助客户在机器人流程自动化过程中开发...

    COE,是指RPA卓越中心,即Center of Excellence,简称COE,是企业早期部署RPA时创建的部门,用于支持RPA的实现和正在进行的部署。一个企业要想顺利实施RPA,为企业后续RPA的部署打下良好基础,其关键推动因素之一,是要建立一个结构良好且人员配置完善的RPA卓越中心(COE)。为了实现这一目标,RPA厂商应该协助客户在机器人流程自动化过程中开发内部自我维持和可扩展的RPA专业知识,以运行和维护机器人。卓越中心(COE)本质上是将RPA深入有效地嵌入组织,并在未来部署中重新分配累积的知识和资源的方式。

    COE的主要工作职责可以归纳为以下6个方面:
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    1.自动化需求管理
    负责收集和整理从各个业务单元所反馈的流程,并对各渠道的自动化需求进行审核和控制,最终,通过估算来分析该流程是否适合自动化,最终形成一个最佳的自动化流程清单。

    2.风险和安全控制管理
    负责预先制定机器人运营风险控制指南,拟定RPA的安全操作手册,并建立安全风险监控和预警机制;制定机器人的应急处理方案。在架构层面,CoE负责搭建具有高可用性和灾难恢复的RPA机器人技术框架。

    3.机器人运维服务
    负责机器人日常运行的监控和报告,修复机器人运行中所发现的风险和问题,并向业务部门提供服务支持;为“上岗”的新机器人分配工作任务;负责机器人的变更管理,并配合新的自动化流程的部署上线;设计专门的机制来保证业务连续性,提前准备负载均衡、程序回滚和前滚的方法;检查机器人是否正常运行。

    4.自动化推广宣传
    负责在整个企业中介绍RPA的理念,宣传和推广RPA的价值,在各个业务单元中分享RPA的成功案例;帮助介绍自动化流程的优化改进方法;辅导基层员工学习RPA的使用方法;对其他相关的技术进行前瞻性研究,如人工智能技术,加速其与RPA相结合。

    5.机器人实施指导
    负责企业级RPA平台的搭建以及整体架构设计,编写RPA代码规范和设计指导原则,并提供一些最佳实践指导;负责开发企业级可复用的RPA组件;保证不同工作组之间的一致性,保持知识传递的连贯性,提供标准的运营流程方式和指导意见;定期收集整理实施过程中的问题和风险,并给予响应和解决;负责给RPA技术人员培训,对技术人员的工作成果进行审核;在RPA机器人投产前,拟定检查清单对各项内容逐一检查,主要包含流程信息、安全控制情况、异常控制方式、业务连续性、基础设施、控制台的操作、运营审计和报告、测试和回滚机制、代码标准、架构10个方面。

    6.IT基础设施和环境准备
    负责RPA相关硬件资源的准备和配置,并合理分配这些资源,避免浪费;负责软件环境,如操作系统、应用软件、桌面工具的安装和配置,与用户桌面的集成以及界面变更管理;负责活动目录中用户权限的设定,并匹配到RPA平台;负责在网络或服务器中设定与RPA相匹配的安全控制策略;负责管理机器人在企业的扩展部署,如机器人服务支持(SLA)的不同等级的确定;不同机器人之间的衔接;RPA推广部署后运营环境的一致性。

    除上述工作职责外,随着RPA的推广和使用,COE还可以承担更多的职责,如RPA数字化劳动力工作模式的重新设计、业务价值收益的持续评估;领导业务流程自动化的改进和再造工作;甚至是企业的数字化转型、KPI重新设计,以及人力资源再分配等,如对企业中释放的人力资源提出安置建议。

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  • 数据中台的目标是实现企业经营的数据化,精细化,智能化,本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。需要相应的组织、制度、流程、资源的保障。 二、完善组织结构 数据中台的组织架构主要由数据资产管理委员会...

    组织规划步骤

    数据中台是企业级战略,支撑企业数字化转型,涉及企业的方方面面,数据中台的战略的执行必然需要企业组织的保障,组织规划可以从这五方面进行展开。

    一、制定战略规划

    启动数据中台一定要有战略规划,首先它是“一把手工程”,只有企业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化,精细化,智能化,本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。需要相应的组织、制度、流程、资源的保障。

    二、完善组织结构

    数据中台的组织架构主要由数据资产管理委员会、数据资产管理中心和各业务部门构成。

    数据认责是数据资产管理在服务各领域、各环节工作落到实处的有效手段,通过数据角色职责开展数据认责相关工作。具体认责条例、管理办法及相关制度流程由数据资产管理委员会进行制定。

    三、建立制度体系

    为了保障活动实施和组织架构正常运转,需要建立一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生产运营过程的数据管理规范,从制度上保障数据资产管理工作有据、可行、可控。

    在此基础上,规范需细化至接口设计、接口开发、模型设计、模型开发、数据开放以及服务封装等内容。规范的标准一般包括基础分类标准、命名规范要求、数据架构划分、存储与数据权限规则、元数据信息完整性要求等。规范和标准在执行的过程中执行监控规定,要求事中检查和事后监控。事中检查指的是在开发和上线时进行控制,包括命名规范,信息完整性,合理性等;事后监控指的是对存储周期,数据安全敏感信息和加密信息,权限赋权常态化检查。

    四、设置审计机制

    为进一步保障、评估数据资产管理的规范、规划、组织机构、制度体系的执行状况,保障、评估数据资产的安全性、准确性、完整性、规范性、一致性、唯一性和时效性,需有完整的贯穿数据资产管理整个流程的审计机制。审计方式从审计体系规范建设入手,信息技术审计方法和专职人员审计方法并行。审计对象包括数据权限使用制度及其审批流程、日志留存管理办法、数据备份恢复管理机制、监控审计体系规范以及安全操作方案等体系制度规范以及敏感、重要数据。数据资产管理在实施过程中需要保障集中审计的可行性。

    五、设置审计机制

    培训宣贯是企业实施数据资产管理进程中的重要组成部分,是数据资产管理理论落地实践、流程执行运作的基础,是数据资产管理牵头部门在技术部门和业务部门之间顺利开展工作的重要保障。企业需利用现有资源,合理安排员工参与数据资产管理培训、课程。促进员工有效培训和自我提高,提升人员的职业化水平,强化工作的标准化、规范化。

    企业开展数据资产管理的培训教育周期、培训内容和参与方式,包括:行业现有数据资产管理体系课程培训,行业内、外部单位优秀经验沟通与交流,主要参与培训人员部门内二次培训,企业优秀部门、员工经验、案例分享,常规员工培训中添加数据资产管理培训的课程。

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  • 目标Mac版 v3.6.2.zip

    2019-07-11 22:23:46
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空空如也

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