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    2021-05-06 19:52:07

    一、知识域:信息安全保障

      1. 知识子域:信息安全保障基础
        1. 信息安全概念

    了解信息安全的定义及信息安全问题侠义、广义两层概念与区别; 理解信息安全问题的根源(内因和外因);

    理解信息安全的系统性、动态性、无边界、非传统等特征; 了解威胁情报、态势感知的基本概念及对信息安全的作用。

        1. 信息安全属性

    理解信息安全属性的概念及 CIA 三元组(保密性、完整性、可用性); 了解真实性、不可否认性、可问责性、可靠性等其他不可缺少的信息安全属

    性。

        1. 信息安全视角

    了解国家视角对信息安全的关注点(网络战、关键基础设施保护、法律建设与标准化)及相关概念;

    了解企业视角对信息安全的关注点(业务连续性管理、资产保护、合规性) 及相关概念;

    了解个人视角对信息安全的关注点(隐私保护、个人资产保护、社会工程学) 及相关概念。

        1. 信息安全发展阶段

    了解通信安全阶段的核心安全需求、主要技术措施;

    了解计算机安全阶段信息安全需求、主要技术措施及阶段的标志; 了解信息系统安全阶段的安全需求、主要技术措施及阶段的标志;

    了解信息安全保障阶段与系统安全阶段的区别,信息安全保障的概念及我国信息安全保障工作的总体要求、主要原则;

    了解网络空间的概念,理解网络空间安全对国家安全的重要性。

        1. 信息安全保障新领域

    了解工业控制系统中 SCADA、DCS、PLC 等基本概念,理解工业控制系统的重要性,面临的安全威胁及安全防护的基本思路;

    了解云计算所面临的安全风险及云计算安全框架,了解虚拟化安全的基本概念;

    了解物联网基本概念、技术架构及相应的安全问题;

    了解大数据的概念,大数据应用及大数据平台安全的基本概念; 了解移动互联网面临的安全问题及安全策略;

     

    了解智慧的世界的概念。

      1. 知识子域:安全保障框架模型
        1. 基于时间的 PDR PPDR 模型

    理解基于时间的 PDR、PPDR 模型的核心思想及出发点; 理解 PPDR 模型与 PDR 模型的本质区别;

    了解基于时间判断系统安全性的方式。

        1. 信息安全保障技术框架

    理解信息安全保障技术框架(IATF)的“深度防御”核心思想、三个核心要素及四个焦点领域;

    了解保护区域边界的原则和技术实现方式; 了解保护计算环境的原则和技术实现方式;

    了解保护网络基础设施的原则和技术实现方式; 了解支撑性基础设施建设的概念及技术实现。

        1. 信息系统安全保障评估框架

    理解信息系统保障相关概念及信息安全保障的核心目标; 了解信息系统保障评估的相关概念和关系;

    理解信息系统安全保障评估模型主要特点,生命周期、保障要素等概念。

        1. 企业安全架构

    了解企业安全架构的概念;

    了解舍伍德商业应用安全架构模型构成及生命周期。

     

    二、知识域:网络安全监管

      1. 知识子域:网络安全法律体系建设
        1. 计算机犯罪

    了解计算机犯罪的概念、特征及计算机犯罪的发展趋势。

        1. 我国立法体系

    了解我国多级立法机制及相关机构职能;

    了解立法分类(法律、行政法规及地方性法规)等概念。

        1. 网络安全法

    理解网络安全法出台背景;

    理解网络安全法中定义的网络、网络安全等基本概念及网络空间主权原则; 了解网络运行安全制度、关键基础设施保护制度、等级保护制度、网络安全

    审查制度的相关要求。

        1. 网络安全相关法规建设

    了解行政违法相关概念及相关行政处罚;

    了解刑事责任、常见网络安全犯罪及量刑等概念; 了解民事违法相关概念及违法民事处罚;

    了解国家安全法、保密法、电子签名法、反恐怖主义法、密码法中网络安全相关条款。

      1. 知识子域:网络安全国家政策
        1. 国家网络空间安全战略

    了解国家 《网络空间安全战略》中总结的七种新机遇、六大严峻挑战及建设网络强国的战略目标;

    了解《国家网络空间战略》提出的四项基本原则和九大任务;

        1. 国家网络安全等保政策

    了解我国网络安全等级保护相关政策。

      1. 知识子域:网络安全道德准则
        1. 道德约束

    了解道德的概念,道德与法律的差异; 理解道德约束相关概念。

        1. 职业道德准则

    理解信息安全从业人员遵守职业道德的重要性;

    了解目前国际团体和组织制作的职业道德规范文件;

     

    理解《CISP 职业道德准则》的要求;

      1. 知识子域:信息安全标准
        1. 信息安全标准基础

    了解标准的基本概念及标准的作用、标准化的特点及原则等; 了解国际信息安全标准化组织和我国信息安全标准化组织; 了解我国标准分类。

        1. 我国信息安全标准

    了解我国信息安全标准体系的构成。

        1. 等级保护标准族

    了解网络安全等级保护标准体系;

    掌握等级保护实施流程中定级、备案的工作要求并了解整改、测评相关要求; 了解等级保护 2.0 的相关变化。

     

    三、知识域:信息安全管理

      1. 知识子域:信息安全管理基础
        1. 基本概念

    了解信息、信息安全管理、信息安全管理体系等基本概念。

        1. 信息安全管理的作用

    理解信息安全管理的作用,对组织内部和组织外部的价值。

      1. 知识子域:信息安全风险管理
        1. 风险管理基本概念

    了解信息安全风险、风险管理的概念; 理解信息安全风险管理的作用和价值;

        1. 常见风险管理模型

    了解 COSO 报告、ISO31000、COBIT 等风险管理模型。

        1. 安全风险管理基本过程

    理解风险管理的背景建立、风险评估、风险处理、批准监督、监控审查和沟通咨询六个方面的工作目标及内容;

      1. 知识子域:信息安全管理体系建设
        1. 信息安全管理体系成功因素

    理解 GB/T 29246-2017 中描述的信息安全管理体系成功的主要因素。

        1. PDCA 过程

    理解 PDCA 过程模型的构成及作用;

    了解 ISO/IEC 27001:2013 中定义的 PDCA 过程方法四个阶段工作。

        1. 信息安全管理体系建设过程

    掌握规划与建立阶段组织背景、领导力、计划、支持等主要工作的内容; 理解实施与运行、监视和评审、维护和改进阶段工作内容。

        1. 文档化

    理解文档化的重要性并了解文件体系及文件控制的方式。

      1. 知识子域:信息安全管理体系最佳实践
        1. 信息安全管理体系控制类型

    了解预防性、检测性、纠正性控制措施的差别及应用。

        1. 信息安全管理体系控制措施结构

    了解 ISO 27002 中控制措施的分类及控制措施描述结构。

     

        1. 信息安全管理体系控制措施

    了解安全方针、信息安全组织、人力资源安全、资产管理、访问控制、密码学、物理和环境安全、操作安全、通信安全、安全采购开发和维护、供应商关系、安全事件管理、业务连续性管理及合规性 14 个控制类别的控制目标、控制措施并理解实施指南的相关要素。

      1. 知识子域:信息安全管理体系度量
        1. 基本概念

    了解 ISMS 测量的基本概念、方法选择和作用; 了解 27004 定义的测量模型。

        1. 测量要求与实现

    了解测量实现的工作内容。

     

    四、知识域:业务连续性

      1. 知识子域:业务连续性管理
        1. 业务连续性管理基础

    了解业务连续性、业务连续性管理的概念; 理解业务连续性管理对组织机构的重要性;

    了解业务连续性管理生命周期六个阶段的工作内容。

        1. 业务连续性计划

    了解业务连续性计划的概念及制定业务连续性计划的四个步骤; 理解组织管理在业务连续性计划过程中的重要性及四个要素;

    理解业务影响分析在业务连续性计划过程中的作用及各项工作内容;

    了解业务连续性计划制定和批准实施工作的内容并理解风险降低、风险转移、风险规避和风险接受四种风险处置方式;

    了解业务连续性计划文档化的作用、文档应包括的内容及批准、实施、评估及维护等相关概念。

      1. 知识子域:信息安全应急响应
        1. 信息安全事件与应急响应

    了解信息安全事件的概念及应急响应在信息安全保障工作中的重要性; 了解我国信息安全事件的分类分级标准;

    了解国际及我国信息安全应急响应组织; 了解应急响应组织架构。

        1. 网络安全应急响应预案

    了解网络安全应急响应预案的概念及作用;

    理解应急响应演练的作用、分类、方式及流程。

        1. 计算机取证及保全

    了解计算机取证的概念及取证的过程;

    理解计算机取证过程中准备、保护、提取、分析和提交五个步骤的工作内容。

        1. 信息安全应急响应管理过程

    了解应急响应管理中准备、检测、遏制、根除、恢复和跟踪总结六个阶段的工作内容和目标。

      1. 知识子域:灾难备份与恢复
        1. 灾难备份与恢复基础

    了解灾难备份、灾难恢复计划的概念及作用;

     

    理解 RTO、RPO 等灾备的关键指标; 了解国家灾备相关政策与标准;

    了解灾难恢复组织结构。

        1. 灾难恢复相关技术

    了解 DAS、SAN、NAS 等存储技术的概念及应用区别; 了解全备份、增量备份、差分备份等备份方式的区别; 了解常用的备份介质;

    理解磁盘冗余阵列 RAID-0、RAID-1、RAID-5 等配置的差别; 了解冷站、温站、热站等概念。

        1. 灾难恢复策略

    了解国际标准 SHARE78 对灾难备份的能力划分的 0~6 级的区别;

    理解我国《重要信息系统灾难恢复指南》中划分的 6 个灾难恢复等级要求; 了解企业常用的容灾策略中数据容灾、系统容灾、应用容灾的概念;

    了解确定灾难恢复能力级别的方法。

        1. 灾难恢复管理过程

    了解灾难恢复管理规划的作用及工作过程;

    理解灾难恢复需求分析风险分析、业务影响分析和确定灾难恢复目标三个子步骤的工作内容和目标;

    理解灾难恢复策略制定的原则和工作方法; 了解灾难恢复策略实现的工作步骤和要求;

    了解灾难恢复预案的制定与管理工作内容及要求。

     

    五、知识域:安全工程与运营

      1. 知识子域:系统安全工程
        1. 系统安全工程基础

    理解系统安全工程的概念及系统安全工程的必要性。

        1. 系统安全工程理论基础

    了解系统工程思想、项目管理方法、质量管理体系、能力成熟度模型等基础理论;

    理解能力成熟度模型的基本思想及相关概念。

        1. 系统安全工程能力成熟度模型

    了解系统安全工程能力成熟度模型基本概念;

    了解系统安全工程能力成熟度模型的体系结构及域维、能力维相关概念;

        1. SSE-CMM 安全工程过程

    理解风险过程包括的评估威胁、评估脆弱性、评估影响及评估安全风险这四个过程区域及其基本实施;

    理解工程过程包括的确定安全需求、提供安全输入、管理安全控制、监控安全态势及协调安全五个过程区域及其基本实施;

    理解保证过程中验证和证实安全及建立保证论据两个过程区域及其基本实施。

        1. SSE-CMM 安全工程能力

    理解能力成熟度级别的概念;

    掌握 1~5 级不同成熟度级别应具有的公共特征。

      1. 知识子域:安全运营
        1. 安全运营概念

    了解安全运营的概念;

        1. 安全运营管理

    了解漏洞的概念及漏洞检测、漏洞评估等漏洞管理工作; 了解补丁管理的重要性及补丁管理工作步骤;

    了解变更管理的作用及工作步骤; 了解配置管理的基本概念;

    了解事件管理的基本概念。

     

      1. 知识子域:内容安全
        1. 内容安全基础

    了解内容安全的概念、重要性及内容安全管理的需求。

        1. 数字版权

    了解著作权、版权的概念;

    了解数字版权管理相关概念及技术; 了解使用数据版权保护信息的措施。

        1. 信息保护

    理解信息的价值;

    了解信息泄露的途径;

    了解隐私保护的概念和隐私保护措施。

        1. 网络舆情

    了解网络舆情的概念;

    了解网络舆情管理措施及网络舆情监控技术。

      1. 知识子域:社会工程学与培训教育
        1. 社会工程学

    理解社会工程学攻击的概念及在信息安全中的重要性; 了解社会工程学利用的 6 种“人类天性基本倾向”; 理解社会工程学攻击方式及防御措施。

        1. 培训教育

    了解“人”在信息安全体系中的作用;

    理解以建立持续化体系的方式实施信息安全培训的必要性;

     

    六、知识域:安全评估

      1. 知识子域: 安全评估基础
        1. 安全评估概念

    了解安全评估的定义、价值、风险评估工作内容及安全评估工具类型; 了解安全评估标准的发展。

        1. 安全评估标准

    了解 TCSEC 标准的基本目标和要求、分级等概念;

    了解 ITSEC 标准的适用范围,功能准则和评估准则的级别; 了解 ISO 15408 标准的适用范围、作用和使用中的局限性; 了解 GB/T 18336 的结构、作用及评估过程;

    理解评估对象(TOE)、保护轮廓(PP)、安全目标(ST)、评估保证级

    (EAL)等关键概念;

    了解信息安全等级测评的作用和过程。

      1. 知识子域:安全评估实施
        1. 风险评估相关要素

    理解资产、威胁、脆弱性、安全风险、安全措施、残余风险等风险评估相关要素及相互关系。

        1. 风险评估途径与方法

    了解基线评估等风险评估途径及自评估、检查评估等风险评估方法;

    了解基于知识的评估,理解定性评估、定量评估的概念及区别并掌握定量分析中量化风险的方法。

        1. 风险评估的基本过程

    了解风险评估基本过程;

    理解风险评估准备工作内容;

    掌握风险识别中资产的赋值方法; 理解风险分析的方法;

    了解风险结果判定、风险处理计划、残余风险评估等阶段工作内容。

    6.3.4 风险评估文档

    了解风险评估文档化工作的重要性及对文档的相关要求;

     

      1. 知识子域:信息系统审计
        1. 审计原则与方法

    了解信息系统审计职能、流程、内部控制及审计标准;

        1. 审计技术控制

    了解脆弱性措施、渗透测试等审计技术控制措施;

        1. 审计管理控制

    了解账户管理、备份验证等审计管理控制措施;

    6.2.4 审计报告

    了解信息系统审计报告标准 SAS70 和 SOC;

     

    七、知识域:信息安全支撑技术

      1. 知识子域:密码学
        1. 基本概念

    了解古典密码、近代密码、现代密码等各密码学发展阶段的特点; 了解基本保密通信模型;

    理解密码系统安全性相关概念(科克霍夫准则、密码系统安全性评估) 了解密码算法分类的概念。

        1. 对称密码算法

    理解对称密码算法的概念及算法特点;

    了解 DES、3DES、AES 等典型对称密码算法。

        1. 公钥密码算法

    理解非对称密码算法(公钥算法)的概念及算法特点; 了解 RSA、SM2 等典型非对称密码算法。

        1. 其他密码服务

    理解哈希函数、消息认证码、数字签名等密码服务的作用。

        1. 公钥基础设施

    了解 PKI 的基本概念及 PKI 体系构成;

    理解 CA 及其他组件在 PKI 体系中的作用; 了解掌握 PKI 的应用场景。

      1. 知识子域:身份鉴别
        1. 身份鉴别的概念

    理解标识与鉴别、鉴别类型、鉴别方式等基本概念。

        1. 基于实体所知的鉴别

    理解基于实体所知的鉴别方式及特点;

    了解口令破解、嗅探、重放攻击等针对实体所知鉴别方式的攻击方式; 掌握对抗口令破解的防御措施;

    理解对抗嗅探攻击、重放攻击的防御措施。

        1. 基于实体所有的鉴别

    理解基于实体所有的鉴别方式及特点;

    了解集成电路卡、内存卡、安全卡、CPU 卡等常用鉴别物品。

        1. 基于实体特征的鉴别

    理解基于实体特征的鉴别方式及特点;

     

    了解指纹、虹膜、声纹等常用的生物识别技术; 理解基于实体特征鉴别有效性判定的方法。

        1. kerberos 体系

    理解单点登录概念及其特点;

    了解 Kerberos 体系架构及基本认证过程。

        1. 认证、授权和计费

    了解 AAA 的概念及 RADIUS、TACACS+协议特点;

      1. 知识子域:访问控制
        1. 访问控制模型的基本概念

    理解访问控制的概念、作用及访问控制模型的概念。

        1. 自主访问控制模型

    理解自主访问控制模型相关概念及模型特点;

    理解访问控制列表与访问能力表实现访问控制功能的区别。

        1. 强制访问控制模型

    理解强制访问控制模型的概念及特点; 了解 Bell-LaPadula 模型的作用及特点; 了解 Biba 模型的作用及特点;

    了解 Clark-Wilson 的作用及特点;

    了解 Chinese Wall 模型的作用及特点。

        1. 基于角色的访问控制模型

    了解基于角色的访问控制模型基本概念及特点;

    了解基于角色的访问控制模型的构成及访问控制规则。

        1. 特权管理基础设施

    了解 PMI 的主要功能、体系架构及应用。

     

    八、知识域:物理与网络通信安全

      1. 知识子域:物理与环境安全
        1. 环境安全

    了解物理安全的重要性;

    了解场地和环境安全应关注的因素:包括场地选择、抗震及承重、防火、防水、供电、空气调节、电磁防护、雷击及静电等防护技术。

        1. 设施安全

    了解安全区域的概念及设立安全区域的作用; 了解边界防护的概念及相关防护要求;

    了解审计与监控的概念及相关防护技术。

        1. 传输安全

    理解同轴电缆、双绞线、光纤等有线传输技术及安全特点; 理解无线安全传输技术及安全特点。

      1. 知识子域:OSI 通信模型
        1. OSI 模型

    理解 OSI 七层模型构成及每一层的作用; 理解协议分层的作用。

        1. OSI 模型通信过程

    理解 OSI 模型通信过程及数据封装、分用等概念。

        1. OSI 模型安全体系构成 了解 OSI 模型安全体系的构成;

    了解 OSI 模型的五类安全服务、八种安全机制的概念。

      1. 知识子域:TCP/IP 协议安全
        1. 协议结构及安全问题

    了解 TCP/IP 协议的体系及每一层的作用; 了解网络接口层的安全问题;

    了解 IP 协议的工作机制及面临的安全问题;

    了解传输层协议 TCP 和 UDP 的工作机制及面临的安全问题; 了解应用层协议面临安全问题。

        1. 安全解决方案

    了解基于 TCP/IP 协议簇的安全架构; 了解 IPv6 对网络安全的价值。

     

      1. 知识子域:无线通信安全
        1. 无线局域网安全

    了解无线局域网安全协议WEP、WPA2、WAPI 等工作机制及优缺点; 理解无线局域网安全防护策略。

        1. 蓝牙通信安全

    了解蓝牙技术面临的保密性、完整性、非授权连接、拒绝服务等安全威胁; 理解使用蓝牙的安全措施。

        1. RFID 通信安全

    了解 RFID 的概念及针对标签、针对读写器和针对信道的攻击方式; 理解 RFID 安全防护措施。

      1. 知识子域:典型网络攻击及防范
        1. 欺骗攻击

    理解 IP 欺骗、ARP 欺骗、DNS 欺骗等电子欺骗攻击的实现方式及防护措施。

        1. 拒绝服务攻击

    理解 SYN Flood、UDP Flood、Teardrop 等拒绝服务攻击实现方式; 了解分布式拒绝服务攻击实现方式及拒绝服务攻击应对策略。

      1. 知识子域:网络安全防护技术
        1. 边界安全防护

    了解防火墙产品的实现技术、部署方式、作用及局限性;

    了解安全隔离与信息交换系统的实现技术、部署方式和作用; 了解 IPS、UTM、防病毒网关等边界安全防护技术的概念。

        1. 检测与审计

    了解入侵系统的作用、分类、实现技术、部署方式及应用上的局限性; 了解安全审计系统的作用。

        1. 接入管理

    了解 VPN 的作用、关键技术及应用领域; 了解网络准入控制的作用。

     

    九、知识域:计算环境安全

      1. 知识子域:操作系统安全
        1. 操作系统安全机制

    了解操作系统标识与鉴别、访问控制、权限管理、信道保护、安全审计、内存存取、文件保护等安全机制。

        1. 操作系统安全配置

    了解安全补丁、最小化部署、远程访问控制、账户及口令策略、安全审计及其他操作系统配置要点。

      1. 知识子域:信息收集与系统攻击
        1. 信息收集

    理解信息收集的概念及公开渠道、网络、应用等信息收集的方式及防御措施。

        1. 缓冲区溢出攻击

    理解缓冲区溢出的基本概念及危害;

    理解缓冲区溢出攻击的技术原理及防御措施。

      1. 知识子域:恶意代码防护
        1. 恶意代码的预防

    了解恶意代码的概念、传播方式及安全策略,理解减少漏洞和减轻威胁等针对恶意代码的预防措施;

        1. 恶意代码的检测分析

    理解特征扫描、行为检测的区别及优缺点; 了解静态分析、动态分析的概念及区别。

        1. 恶意代码的清除

    了解感染引导区、感染文件、独立型和嵌入型恶意代码清除的方式。

        1. 基于互联网的恶意代码防护

    了解基于互联网的恶意代码防护概念。

      1. 知识子域:应用安全
        1. Web 应用安全了解WEB 体系架构;

    理解 HTTP 协议工作机制及明文传输数据、弱验证、无状态等安全问题; 理解 SQL 注入攻击的原理及危害;

    了解跨站脚本安全问题的原理及危害及其他针对WEB 的攻击方式;

     

    了解WEB 防火墙、网页防篡改等常见Web 安全防护技术作用。

        1. 电子邮件安全

    理解电子邮件工作机制及 SMTP、POP3 协议; 了解电子邮件安全问题及解决方案。

        1. 其他互联网应用

    了解远程接入、域名系统、即时通讯等其他互联网应用安全问题及解决措施。

      1. 知识子域:数据安全
        1. 数据库安全

    了解数据库安全要求;

    掌握数据库安全防护的策略和要求。

        1. 数据泄露防护

    了解数据泄露防护的概念。

     

    十、知识域:软件安全开发

      1. 知识子域:软件安全开发生命周期
        1. 软件生命周期模型

    了解软件生命周期的概念及瀑布模型、迭代模型、增量模型、快速原型模型、螺旋模型、净室模型等典型软件开发生命周期模型。

        1. 软件危机与安全问题

    了解三次软件危机产生的原因、特点和解决方案; 了解软件安全和软件安全保障的基本概念。

        1. 软件安全生命周期模型

    了解 SDL、CLASP、CMMI、SAMM、BSIMM 等典型的软件安全开发生命周期模型。

      1. 知识子域:软件安全需求及设计
        1. 威胁建模

    理解威胁建模的作用及每个阶段的工作内容; 掌握 STRIDE 模型用于进行威胁建模实践。

        1. 软件安全需求分析

    理解软件安全需求在软件安全开发过程中的重要性; 理解安全需求分析的方法和过程。

        1. 软件安全设计

    理解软件安全设计的重要性及内容和主要活动; 理解最小特权、权限分离等安全设计的重要原则; 理解攻击面的概念并掌握降低攻击面的方法。

      1. 知识子域:软件安全实现
        1. 安全编码原则

    了解通用安全编程准则:验证输入、避免缓冲区溢出、程序内部安全、安全调用组件、程序编写编译等;

    了解编码时禁止使用的风险函数; 了解相关的安全编码标准及建议;

    理解常见的代码安全问题及处置办法。

     

        1. 代码安全编译

    了解代码编译需要关注的安全因素。

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    Python详细知识体系总结(2021版)

    本文专注整理一些有关Python学习的知识体系,不定期更新。

    整理的Python知识体系主要包括基础知识,Python热门的应用方向,推荐书籍,FAQ以及一些常见面试题目,包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。

    另:写的博客如有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。

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  • 因此,为了建立起富有成效的知识管理体系企业必须有所为,有所不为,把知识管理的重点放在影响企业生存与发展最重要的知识——核心知识上面,即通过建立企业的核心知识管理体系,来提高知识管理的成效。
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  • 知识库的分类梳理原则与实践经验

    千次阅读 2021-05-18 15:28:18
    他会发现这么几件事,同一个问题可能会有多个知识点同时含有类似的问题,而且每个知识点的答案还都不太一样,在比较的时候易发现知识点都在不同的分类下面,整体的分类逻辑也令人摸不着头脑。 取消分类也是不可行的...

    前言

    机器人知识库必须有良好的分类才能便于理解、学习与后期的维护。

    如若工作面对的是一个分类糟糕的知识库,这将是一个可怕的场景。拿到一个用户提问后,假设是人类来根据知识库里的知识点来回答问题。他会发现这么几件事,同一个问题可能会有多个知识点同时含有类似的问题,而且每个知识点的答案还都不太一样,在比较的时候易发现知识点都在不同的分类下面,整体的分类逻辑也令人摸不着头脑。

    取消分类也是不可行的,知识库有20个知识点以上的时候,就必须要通过分类进行管理,才能有效梳理,否则,面对体量大的知识库,每一次整理都是漫漫征途。不能想象每次工作都要分辨1个知识点与其他成千上万个知识点的关系。

    所以,当知识点逐渐变多后,我们需要一些合理的方式来对知识点的分类进行组织和管理。知识点组织的结构梳理有助于在知识库搭建过程中,给知识库里的知识点一个方便归纳的方法论。

    1.分类原则和系统操作

    知识库分类是按照知识点的特点和根据业务系统求解问题的需要将知识分为若干类,而每一类又分为若干子分类。一般子分类是母分类的基础,母分类是子分类的概括,子分类之间互不相容,知识库分类的划分遵循MECE的原则。

    MECE分析法,全称 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并成为有效解决问题的方法。

    在知识库界面左侧是机器人知识点分类页面,点击分类名称旁边的“+”符号,可以新建此分类的下一级分类,鼠标悬停在对应分类上时还会有“编辑”、“删除”按钮浮出。当鼠标变成小手“ 👆 ”形状,可以拖动当前分类,改变其隶属关系,注意不能拖动为其本身的下一级。

    file

    点击向右的小三角“ ▶ ”可以展开下一级分类,点击向下的小三角“ ▼ ”可以收起属于该分类下的所有分类。

    PS:为保证分类随知识库导出和导入正常,请不要在知识点分类中使用“/”、“\”等符号。

    2.分类方法简述

    1.分类纵向划分方法

    在知识库构建过程中主要按照最终用户参与时间顺序构建分类的方法叫知识库的纵向划分方法。

    纵向划分目前看来是我们搭建知识库的主要方法,在终端类公司,当已经分配了单一的业务线之后,在单一知识库中,往往是根据最终用户的参与时间进行划分。

    消费产品类公司一般会按照售前,售后来区分知识库,售前还可能细分意图为优惠、产品信息、物流选择、支付办法等,售后分为物流状态、质量问题、包装问题等情况。当然,不同公司对物流等规划不完全一致,也有些公司是根据产品是否到达用户手中确定的售前售后,可以根据具体情况和实际进行微调。

    服务类项目也可参照对应逻辑进行区分,比如餐饮项目按照就餐前和就餐后,人事服务类可以按照员工入职、试用期、转岗、离职的流程进行区分。

    2.分类横向划分方法

    知识库的横向划分结构主要用在产品业务线较多的情况下,并且往往是针对次一级分类进行划分,比如公司售卖的不同产品,可能就属于孕期-产品分类-不同产品进行划分。

    通常在具体的分类过程中,也会结合具体业务情况将纵向划分与横向划分结合起来进行梳理。不同公司的业务模式不同,需要根据自己的实际情况进行知识库结构的确定。

    3.分类经验概述

    在实践中,我们总结了如下的分类口诀,帮助大家记忆:

    一条主线,其他靠边;出现重复,早做功夫。

    “一条主线”是说首先确认知识点是否以用户生命周期的场景展开,针对这类知识点,一般以最终用户参与的时间顺序作为唯一主线进行。

    “其他靠边”指如果分类下知识点不是随着用户的生命周期变更的,如小区地点,小区周边这样的信息不会随着时间变化而变化,此时这类知识点可以单独拿出来作为项目的基础信息。

    “出现重复,早做功夫”如果在不同阶段会出现重复,有没有明显应归类的位置,我们一般将知识点放在场景中最早提问的地方。


    如果有并行的情况,比如信用卡办理的项目,线下办理为主线,同时有APP、微信、小程序、支付宝等渠道作为副线,需要明确副线的占比。 如果副线中APP开办差异占比较大,微信、小程序等渠道差异不大,有以下解决方案:

    可以将APP渠道单独分类,在对应知识点下设计第二组答案,根据提问者带过来的标签,设计同一知识点根据属性实体等划分为不同答案组来进行个性化回复。

    这个方案优点是可以直接根据用户提问的渠道做出最优的回答,但是需要APP渠道带属性接入或需要客户提供实体信息。 具体操作可以查看《什么样的回答才足够个性?吾来个性化回复举手参评》。


    4.知识库分类实践

    在实践中,根据知识库搭建是否有语料进行划分,我们有“从小到大”和“从大到小”的梳理方法。

    何为从大到小呢?何为从小到大呢?其实二者的核心问题在于是否有语料,前者应该为无历史语料的场景下使用,后者则为有历史语料的情况下使用的。

    1 从大到小

    没有条件也要创造条件:业务框架

    没有历史的语料情况下,我们普遍要依赖业务框架,那在没有业务框架情况下,首先要做的事情就是梳理业务框架,梳理好业务框架,往业务框架中不断地填充知识点及其相似问,用结构化的思想不断地界定知识库的边界,故为从大(业务框架)到小(知识点、相似问):

    第一步:用户群体分析

    首先必不可少的是先确认机器人面对的用户群体有哪几类,分别是谁?先以外卖场景为例:

    file

    外卖行业智能客服的用户群体

    第二步:用户行为分析

    把用户行为作为落脚点去分析,如外卖行业的消费者,他的用户行为可以分为三大类:售前、售中、售后;那商家的用户行为可以分为3大类:未入驻商家、已入驻商家、商家账号注销;而骑手应该是:取餐、配送中、配送后;而后可以继续根据该逻辑扩充框架。

    file

    外卖行业智能客服的业务梳理大框架

    可是当遇到业务场景之间无明显逻辑的时候应该怎么办呢?

    第三步:产品功能分析

    可以把现有产品的功能作为落脚点去分析,以支付宝的市民中心页面的办事大厅为例,可以将页面上的一个个业务当作框架的枝干:

    file

    支付宝-市民中心-办事大厅页面

    根据以上产品功能梳理出来以下业务框架:

    file

    市民中心办事大厅业务框架

    当我们梳理好业务框架,有了这么一棵树,接着就是要不断地往里面扩充知识点及其对应相似问,纳入对应的业务场景下;好比在树干(业务框架)上长出树枝(知识点),树枝上再不断地长出叶子(相似问)。

    2 从小到大

    充分利用尚方宝剑:历史语料

    当有历史语料的情况下,我们可以通过一个个的用户query去提取核心内容,根据核心内容反推业务框架,故为从小(一个个用户query)到大(业务框架)。

    如以下用户query:

    1.你们的蜂蜜产品有什么优势?

    2.蜂蜜枇杷露都有什么功效?

    3.低血压可以吃哪款产品?

    4.服用了蜂蜜枇杷露出现头晕症状?

    5.蜂蜜枇杷露为什么会有白色沉淀物?

    通过用户query提取核心内容:

    1.你们的蜂蜜产品有什么优势? ->售前问题-品牌优势

    2.蜂蜜枇杷露都有什么功效? ->售前问题-产品功效

    3.低血压可以吃哪款产品? ->售前问题-症状保健

    4.服用了蜂蜜枇杷露出现头晕症状? ->售后问题-服用症状

    5.蜂蜜枇杷露为什么会有白色沉淀物?->售后问题-产品质量

    当对一批用户问题进行了核心内容的提取,需要从整体角度上去看知识点的颗粒度,以及对应的业务场景、用户群体是否一致,如果不一致还需要调整;并且在知识库搭建完成上线后,需要密切关注用户交互数据,查看是否有漏网之鱼。

    总的来说,搭建知识库需要从业务场景出发,优先解决高频问题;这样搭建的知识库,能够较好的应对风险并方便后续的维护优化。


    Tips

    颗粒度

    我们将知识点包含范围的大小称作颗粒度。颗粒度大的知识点可以做适当拆分,主要利用知识点编辑卡片中的搜索相似问和添加为新知识点。相应地,知识点颗粒度过小,没什么人问,对用户没什么帮助并且意思相似又集中的,可以适当合并,应用的是相似问转移到已有知识点功能。



    *梳理知识库的几点原则 *

    一切从业务场景出发,优先解决高频知识点,其次才是低频知识点与时效性较强的知识点;即使是在上线阶段也会不断添加新的知识点,因此在搭建初期应当首先考虑最高频、最痛点的知识点。

    明确知识库边界,并不是所有的用户query都适合作为知识点;另外,不同的产品知识库内可能会出现部分通用类型的问题,该类问题到底应该按照产品分类去整理还是统一纳入通用知识库里,应当结合业务场景来综合考虑,选择合适的方式。 在进行知识点整理的时候,最好制定统一的命名规范,方便后面管理。

    知识库规模越大,管理难度就越大,因此当数据增量到一定程度的时候需要采取抽样检查或定期检查等方式来确保数据库的健康程度。例如查看有无失效知识点,有无漏网之鱼等等。


    结语

    虽然分类不影响效果,但是在搭建过程中对机器人和运营人员有很大帮助。我们来想一下,如果用户的问题维护人员都不知道存在知识库的哪个部分,机器人能会吗?

    大家可以在“吾来”尝试搭建适用于自己企业业务分类清晰的智能机器人,并将自己的机器人快速应用。


    文章 | 吾来产品团队

    整理校对 | 李明超 陈效

    本文由 来也科技 吾来对话机器人平台 发布

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    知识管理是对企业内部的有价值的方案、策划、成果、经验进行分类存储和管理,积累知识资产,并且挖掘其潜在价值,促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新,降低组织的运营成本,强化核心竞争力。

    知识管理体系是什么

    知识管理体系总体上分为知识管理理念和知识管理软硬件两大部分:

    知识管理理念

    其中,知识管理理念氛围企业制度和企业文化两个方面,企业制度包括确立企业的知识资产和制定员工激励机制,加强管理者对知识管理的重视并且鼓励员工积极共享和学习知识,企业文化包括企业的共享文化、团队文化和学习文化,帮助员工加强协作和学习。

    知识管理软硬件

    知识管理硬件对应的是知识管理平台,是一个支撑企业知识收集、加工、存储和分享的平台,通过网络技术工具平台,将知识进行有机的整合,知识管理软件对应的是知识管理系统,是建立在管理系统基础之上的,实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统。

    知识管理体系搭建

    知识管理并不是单独存在的,而是需要借助一些工具,搭建知识管理体系,贯穿企业内部管理,一款好的知识管理软件需要具备以下几方面:

    • 如何将海量的知识资产进行统一管理
    • 如何挖掘隐性知识并且让其充分发挥价值
    • 如何将项目结果进行回收,并且产出方法论,创造更多的价值

    Baklib知识管理体系

    Baklib为企业提供专业的知识管理指导,搭建完整的知识管理体系,从内部知识管理到外部客户管理,建立统一的流程体系。

    使用地址:https://www.baklib.com/?utm_content=7&utm_source=csdn

    1.内容统一管理,多端同步

    采用结构化的内容呈现方式,Baklib产品分为编辑后台和前端展示页面,后台编辑完成保存后,知识库页面同步展示,手机端适配,也可以通过手机访问或者编辑。

    2.多人协作,提高工作效率

    提供团队协同功能,邀请团队成员参与编辑,给到相应的管理、阅读、编辑权限,让每个用户都可以方便地看到跟自己有关的信息。

    3.文档搜索,快速查找到应用

    作为企业的知识管理平台,内部存储的资料会越来越多,查询的难度也会越来越高,作为一个对外帮助文档,搜索功能格外重要,不仅能够给我们用户提供更好的使用体验,还能提高企业的工作效率。

    4.多元化知识应用场景

    对内不仅仅能作为企业内部知识分享平台,还能作为客户知识管理系统,对外作为产品/公司的官网、帮助文档、产品手册等等。

            将知识管理深化到企业中,是企业必须而且长期坚持的战略决策。知识管理可以为企业管理者实现显性知识和隐形知识共享提供新的途径。显性知识易于整理和储存,隐性知识集中在企业员工脑里。

    知识管理有助于对显性知识和隐性知识进行处理并把这些知识用一种适合于社会环境的方式表现出来。企业充分的利用这些显性和隐性的知识,从而转化成有利的资源服务于企业的发展。

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  • 编者按:知识管理是企业加强竞争优势和核心竞争力的保证,开源知识管理系统更是块“香馍馍”。本文分析了知识管理系统开源的意义,介绍了开源的知识管理系统——天翎KMS的特点,并进一步阐述了天翎KMS具体实现的功能...
  • Java基础知识面试题(2020最新版)

    万次阅读 多人点赞 2020-02-19 12:11:27
    Java EE 是在 Java SE 的基础上构建的,它提供 Web 服务、组件模型、管理和通信 API,可以用来实现企业级的面向服务体系结构(service-oriented architecture,SOA)和 Web2.0应用程序。2018年2月,Eclipse 宣布正式...
  • 知识图谱的经典知识库总结

    千次阅读 2021-11-15 17:44:08
    文章目录1 早期的知识库项目1、Cyc2、WordNet3、ConceptNet2 互联网时代的知识图谱1 Freebase2 DBpedia3 Schema.org4 Wikidata5 BabeINet6 NELL(Never-Ending Language Lcamer)7 Yago8 Microsoft ConceptGraph9 LOD3...
  • :博主是一名正在学习证券知识的学生,在每个领域我们都应当是学生的心态,也不应拥有身份标签来限制自己学习的范围,所以博客记录的是在学习过程中一些总结,也希望和大家一起进步,在记录之时,未免存在很多疏漏和...
  • 编辑按:本文介绍了企业知识价值的意义,分析了知识管理对于实现企业知识价值最大化的作用,并进一步介绍了天翎KMS是知识管理的功能这块是如何实践的。 概要: 企业知识价值的意义 知识管理系统的作用 ...
  • 大数据分析-第九章 知识图谱

    千次阅读 2022-02-19 10:49:36
    第九章 知识图谱
  • [转]PKM-个人知识体系建设

    千次阅读 2019-09-24 10:47:29
    这里集中了本站所有关于个人知识库、个人知识体系方面的文章,下面是展开的目录: PKM理论和方法 艾宾浩斯与他的遗忘曲线 记忆核系统 资料整理的方法 电子资料整理技巧 图书馆馆藏电子资料管理...
  • 摘要:这两年企业数字化转型很热门,工业领域推出了工业4.0的说法,零售业领域出了“新零售”,生活领域各种智能家居、物联网设备的应用场景也层出不穷。归根结底,这些都和数字化转型的这个大趋势...
  • 知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质,就是让机器形成认知能力,理解这个世界。 一、知识图谱无处不在 说到人工智能技术,人们首先会联想到深度学习、机器...
  • 知识图谱构建全流程

    千次阅读 多人点赞 2022-07-06 15:56:05
    当下知识图谱已在工业领域得到了广泛应用,如搜索领域的Google搜索、百度搜索,社交领域的领英经济图谱,企业信息领域的天眼查企业图谱,电商领域的淘宝商品图谱,O2O领域的美团知识大脑,医疗领域的丁香园知识图谱...

空空如也

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