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  • 企业管理软件领域的核心竞争力

    万次阅读 热门讨论 2011-12-01 12:27:49
    站来开发角度来看,企业信息化领域有两个分支:一个是对开发和技术要求不高,客户购买管理软件,更多的是想引入更好的更标准的行业最佳实践。软件公司常年扎在一个行业,东西南北、大中小各类企业都实施过,有大量的...
    我是在企业信息化领域做开发派的工作。


    站来开发角度来看,企业信息化领域有两个分支:


    一个是对开发和技术要求不高,客户购买管理软件,更多的是想引入更好的更标准的行业最佳实践。软件公司常年扎在一个行业,东西南北、大中小各类企业都实施过,有大量的经验沉淀和功能沉淀。这类软件公司对业务研究、业务功能开发、业务理念渗透到客户最为关注,所以懂行业业务的人员占优先地位,开发人员只是兑现软件工具的人。


    另一个分支是对开发和技术要求很高。如:
    1、高安全
    2、高数据准确性
    3、海量数据、海量并发操作用户,还能保证高性能
    4、高可持续稳定运行
    5、极有限硬件条件开发,如嵌入式开发


    还有一个小尾巴是高复杂灵活组合算法。这要求高的实现架构设计。不过企业业务一般很难遇到这样的场景,否则连人自己都会搞不清楚。一般在会员积分、促销组合这些业务场景中会遇到这类算法。但经过业务需求分析人员的简化和核心开发人员细心开发,这类场景又遇到的不多,所以对开发要求也就不那么强烈。


    在企业信息化软件公司,三类核心能力:业务、项目管理、技术。


    大部分企业信息化软件并无我所说的上述5种高技术要求,而对业务掌握的要求较高,所以技术一般就可以了,偶尔遇到一些高要求功能场景,也只是过去技术太一般,而现在要求提高了一点就搞不定了,其实业界最常用的技术就能搞定,这就是所谓的从地板上提到凳子上而已。不少企业信息化软件公司的开发人员的编码技能还坐在地板上。


    目前能看到的是大型电子商务、电信、银行这些行业,因为都是面对海量最终消费者,而且分布全国,而且都涉及到频繁交易、涉及到金额,所以对技术需求高。计费、窗口收费业务由于中国人多,所以对高性能要求高,这也有一点技术需求。如超市、火车票都是这类。


    还有一点是必须有广域互联业务需求的,如集团全国布局、上下游供应链整合,因为广域网不如局域网速度快、不如局域网线路稳定、而且有黑客攻击危险,所以也有一点技术需求。对于上下游供应链整合,因为常见会遇到多家供应商合作,所以接口标准和数据标准的梳理、项目管理是重心。


    如果客户只是一个地方集中办公,而且系统使用人数也不多,而且也不面对海量用户、频繁交易、金额计费,那技术就需求不高。


    提起项目管理,
    一是要深刻理解业务。在企业信息化开发中,最常见的问题是业务理解不深,最后导致软件功能设计出现偏差,因而老是需要进行变更修改,这就必然影响到进度和质量。


    第二是要有项目管理知识。项目的分工、职责、干系人关系、如何做计划、如何安排优先级、如何审计划、如何分配计划、如何控制关键节点、如何审视关键产物质量、如何识别风险、如何控制风险、如何处理突发事件、如何汇报、如何检查等等。


    第三是要有项目管理能力,项目管理遇到最多的事情就是上下左右的沟通、协调、推动、解决。尤其是人,人是有性格和喜好的,不是你能推就能推动的别人就主动积极配合的。这就需要不少做人的技巧,柔、刚在不同的事件不同的人身上都有不同。


    在企业信息化领域,熟悉业务、给客户渗透业务的人是很受欢迎的,他会把公司过往实施所积累的东西南北大中小客户的案例分享给客户,让客户开阔眼界有感悟有认同,因而愿意进行管理方法的改进,这就会真正给企业带来管理运营提升价值。而软件一般沦为制度要求固化、信息集中、信息根据层级权限共享透明、各部门牵制协作、信息一查到底的工具。不过,这里也有一个常见问题就是,大量的企业管理软件公司的实施案例积累并不成功,很多公司没有积累,有的公司强制要积累但实施顾问就是依照模板随便填写应付,根本没有有价值的知识沉淀。就算没有显性化的知识沉淀,大量的企业管理软件公司连人也留不住,大量都是新人,老人在头脑中的知识都带走流失了。人流失了也就算了,但不少企业管理软件公司的持续培训顺接还跟不上,每个人都得亲自经历实施失败撞破脑袋牺牲客户才能成长。


    但毕竟把A客户的亮点卖给B客户,把南方的做法卖到北方,这只是经验案例法。这不会是长久的模式,所以按照业务这条路,未来的专业发展方向肯定是有方法的做咨询。高的做战略咨询,中的做运营管理咨询,低的做流程梳理\诊断\改进咨询。


    大量企业管理软件公司在咨询方法沉淀、实施案例知识沉淀、知识传承、留人、项目管理、技术上都坐在地上。所以这也是企业管理软件行当十多年来,客户应用水平没啥大提升,软件质量水平没啥大提升、软件架构设计方法没啥大提升、实施没啥大提升。


    有的企业管理软件公司爱显摆一下所谓的平台,以证明自己的软件架构和平台性能。其实,软件架构好不好不是看是否能很快拖拉一个增删改查的功能,这类功能企业用到的并不多。大量平台都是快速搭建增删改查很擅长,但功能需求一要深入个性变化就衰了,而且衰的很大,增删改查这些功能密不透风,想个性化开发都插不进去代码,要么就只能用这么简单的功能,要么就得新开炉灶用传统开发方法完全做一个全新的功能。目前看到市面上的平台都是简单的搞个增删改,搞个查询,搞个报表,搞个工作流程都OK,但一提到真实需求如何快速修改,就要定制开发了。所以这里面水深的很。


    不过大部分客户定制化管理软件,除了集成一些第三方软件,除了做一些新查询和新报表外,新做功能倒并不多。往往最多的是在现有功能上的修改,或者希望把A客户的亮点功能照搬过来。但问题就来了,代码可移植性、版本向下兼容性差,搬过来的成本很高。这就是考虑平台的时候了。很多客户听了实施顾问介绍了天南海北的各个客户案例后眼睛发亮,但很可惜,自己购买的是产品版本,没有这项功能,而从A客户的项目代码中搬过来那块亮点功能,定制开发成本很高。这就是平台的缺陷。


    所以,看一个企业管理软件公司能否投标入围,不是看它成立了多久,产品软件开发了多久,不是它实施了多少客户,不是看它有多少实施人员、定制开发人员。而是看上述内容,它的细节做到没,看它怎么事实证明它确实做到了。


    在企业信息化行业李鬼太多,因为是企业对企业的生意,所以很容易出现背景、关系人脉、贿赂的问题。而又没有太多高技术需求,用的好不好又没有刚性的显性的评价指标,所以李鬼颇能生存,扰乱市场和口碑。这也是企业信息化领域多年水平提升不大的原因。


    想提升这种水平,最根上还是客户要求的提升,拿专业的咨询去要求,拿专业的项目管理去要求,拿真正的修改需求来验证平台。客户没有高要求,谁爱愿意多付出呢?


    但客户怎么会有高要求的动力呢?那一般都是高端客户才有这样的动力,因为他们的项目复杂、业务复杂,要求咨询、项目管理、平台都得给力。


    不过国内企业管理软件公司都在中低端竞争,高端客户不是那么容易成单的,而且成单了也因为没有足够能力的人来完成落地,而且中国企业大多也在中低端竞争,成长起来的高端客户本来就数量不多,所以也就没有足够的历练机会来历练人、要求人。况且中国中低端企业最多,这个市场还大的很。高端市场放给国际厂商也就成了一个自然。类比我们其他的行当,也是呈现这个形态,在中低端打的头破血流、没有底线,争相竞底。但市场大,所以还能存活。一旦利润低到成本都cover不了的时候,就必须被迫往上攻了。与其到最后没有资金和力量上攻,还不如乘现在还有积累和气力去主动上攻。


    不过,在电信、金融这些领域要求挺高,是个历练提升企业管理软件公司能力的一个好领域。


    后记:

    从过往经历来看,反而是中国企业管理软件公司在拉动中国企业。因为中国企业普遍管理要求低,所以管理水平也低。但中国企业管理软件公司为了扩大销售额为了成单为了实施成功,就必须销售给这些客户。为了让这些客户提升管理方法管理能力以好达到实施成功的目标,还主动做流程梳理、业务运营管控方法培训、考核报表体系设计。这就无形拉动了中国企业的管理能力。


    这几年中国企业倒闭不少,就是缺乏核心竞争力。但是却不思改进提升,反而去转战其他行业投机。现在国家紧控投机,这围追堵截,企业主业也没辙了,但政府财政也出现问题了,只好再放量资金宽松政策,这下又有投机空间了。多少年了,就这么拉锯往返兜圈,企业竞争能力并不明显提高。

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  • 数据质量管理实战“十五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段中型企业已经开始了数据化运营的实践。在这个环境和趋势中,...

    主要大纲:


    1. 数据质量管理的三个要素

    2. 数据质量管理的技术关键点

    3. 数据质量管理实战

    “十三五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经开始了数据化运营的实践。

    在这个环境和趋势中,数据是得以实现整个规划布局的前提。

    在将数据作为资产的前提下,企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。

    一、数据质量管理的三个要素


    数据是企业数字化转型的核心要素,企业的决策者根据数据背后所反映出来的现象或趋势。分析并洞察出其背后有价值的信息,进而在决策和行动中,赢得先机,做出正确的判断。

    企业产品生产过程中数字化能力已经逐步取代传统的产品制作模式,以生产男式西装为主红领集团为例,用户在手机APP上下单之后,测量师会到你家里做定式测量,然后在版型库里做自动设计,自动排产之后就能生产使用了。整个过程都是基于高质量的数据驱动的,数据质量成为业务的生命线。

    在企业数字化转型的进程中,数据的质量成为了一个制约因素。


    数据能发挥价值的大小依赖于其数据的质量的高低,高质量的数据是企业业务能力的基础。

    但劣质的数据还不如没有数据依据经验的进行决策,通过错误的数据分析出的结果会带来灾难。

    数据质量问题产生的原因有很多方面,比如在技术、管理、流程方面都会碰到。企业要在把这些方面的数据质量问题都管控到,监控好,才能从整体上提高质量


    今天我们先谈一下在技术领域中该注意哪些。

    在技术问题域中要提高数据质量水平,数据的梳理、数据规范以及数据生命周期是三个关键的要素。


    我们先来看数据梳理,数据梳理有两个目的:

    • 摸清楚企业当前有哪些数据,分别在什么地方,表现形态是什么样子的,是哪些业务部门使用,哪些技术部门支撑,它能为数据质量提升提供一个全面的数据现状参考。

    • 理清楚企业当下数据的分类以及分类之间的关系,进而知道哪些数据是基础数据,哪些是由基础数据组装成的衍生数据,明确了这些也就找到了提升数据质量水平的突破点。



    在项目实践中,对数据梳理核心的一环是对企业内的元数据梳理,对元数据的梳理能解决理清企业数据现状和明晰核心基础数据,是数据梳理的核心工作内容,被一些企业形象的比喻成摸家底工程。

    如上图所示,我们对企业交易数据进行剖析发现,交易数据的组成其核心是由主数据、参考数据和元数据组成。如果每一类数据的元数据在名称和格式上存在差异的话,那么数据的质量必然不高。

    例如:在交易数据里面有产品名称和描述这两个元数据,而在主数据中表述这两个对象的名称是产品名称和产品描述,若两边的字段类型长度也存在不一致,那数据有质量问题那是必然的。



    下面我们介绍数据规范,这里的规范主要指数据标准和数据模型,我们分开介绍。

    数据模型是获取和定义企业信息需求和数据需求的一种方法,它表述了全企业范围内的数据整合的主蓝图,是系统开发项目的关键输入,也是项目数据需求分析和数据建模工作的基线。

    如电力行业的CIM模型,电信行业的ETOM模型,指导这电力和电信信息系统的建设,以确保数据质量从开始就能得到保证,还可以为现有应用软件的数据质量水平提供衡量标准。

    数据标准是对企业数据模型的一种补充,是对企业数据模型中重要数据制定的规范性文件,是数据质量管理和监控的手段。

    它促进企业数据模型落地,也担负着对企业存量系统中关键数据进行标准化的任务。



    企业数据模型在落地的过程中,各部门看待问题的角度不一样,加之有些外购产品的限制,不能很好的按企业数据模型的规范进行落实,导致数据在集成,互联互通的时候碰到数据不一致的问题,数据质量问题随处可见。

    如果系统(项目)模型设计的时候,有一套能遵循的规范,那么就能解决这一问题。数据标准就扮演了这么一个角色,它从企业数据模型中剥离出重要的业务实体,在系统(项目)模型设计的时候,实现了对模型设计是否符合企业数据模型规范的监控和评审,并从管理和认责的角度切入进去,很好的解决了上述问题。



    数据和货币一样,流通起来的价值远远大于它静态的价值。因此我们要对数据生命周期的每个环节进行监控把关,知道在每个环节数据发生了什么变化,才能采取相应的手段来处理质量问题。

    比如在规划阶段,我们要参考企业数据模型进行系统模型的设计,并且要遵循数据标准的规范要求。在获取阶段要重点关注数据的及时性问题,数据传输的问题;

    在存储和共享过程中要重点关注数据的整合问题,数据一致性,完整性问题。

    数据生命周期我们在实践中总结了几个技术原则,在第二部分的分享中给大家做介绍。

    这里,我们针对数据生命周期再介绍一种分析数据质量问题的应用场景,它对我们实施数据质量项目,是一个不错的参考。



    上图是客户信息产生,维护和使用的一个样例场景。

    在图中每个节点是企业中的一个部门,客户信息从左至右流动,在这个场景中我们发现销售部、市场部、客户信息管理部都有维护客户信息的权利,且所使用的系统不统一。

    在系统建设时,元数据,数据格式,信息校验方式都不一致,这导致商务职能部,市场策划部通过数据进行分析是产生了很大的困惑,他们必须经过大量的调查明晰数据的含义,进过清洗,转换,标准化数据的格式后才能使用。

    利用数据生命周期的分析思路,若能在管理和流程上明确数据维护的责任主体,在源头处切入质量监控节点,对关键元数据进行统一,将能有效的解决这些问题,数据质量也能大幅度的提升。

    二、 数据质量管理的技术关键点

    在技术实践上,如何利用技术能力,帮助企业更容易的实现数据质量的提升,我们在项目中提炼了四项技术原则。


    原则1::从需求开始控制数据质量


    数据质量一直是企业的痛点,数据质量不高,分析和挖掘无从谈起,但是企业容易出现的问题是只对已经产生的数据做检查,然后再将错误数据剔除,这种方法治标不治本,不能从根本上解决问题。

    要想真正解决数据质量问题,应该从需求开始,将数据质量的服务集成到需求分析人员、模型设计人员与开发人员的工作环境中,让大家在日常的工作环境中自动控制数据质量,在数据的全生命周期中控制数据质量。

    原则2:在集成点检查数据质量


    在企业大数据治理过程中,对于大数据生产线中的每个集成点,都需要做数据质量的检查,严格控制输入数据的质量。比如在数据采集过程,集成过程,分析过程等等都需要做检查。

    但在大数据环境中,每个集成点都会有海量数据量流过,把数据逐条检查这种传统方式是行不通的,应该采用抽样的方式,对一批数据做数据质量的检查,来确定这批数据是否满足一定的质量区间,再决定是否需要对这批数据做详细的检查。

    原则3:持续积累检核

    目前企业内的数据主要分为外部数据和内部数据,大数据时代到来让各企业广泛采购第三方数据,第三方数据的质量逐渐成为决定企业数据质量的关键因素。

    对于企业的内部数据,可以通过业务梳理直接获得质量检核规则。但是对于外部第三方数据,需要先对这些数据进行采样,并应用关联算法自动发现其中的质量检核规则,并将这些检核规则持续积累,形成外部数据的检核规则库。

    原则4:自动化质量评分


    企业的数据管理需要对整个企业大数据的质量有评判机制,需要能够自动化的对企业数据评分,促进整改。通过控制防止问题数据进入大数据平台。特别对于第三方数据,第三方数据的质量需要建立一定的评估模型,对于第三方数据的质量做一定的控制,从而能够保护企业的投资,使企业购买的数据真正有价值和意义。

    三、数据质量管理实战

    上面介绍了数据质量管理的核心三要素,以及基于三要素在实战中抽取出来的四项技术原则。下面我们看一个完整案例。


    这是一个新建系统从需求到投产的场景案例,数据质量管控和切入共包含五个步骤。

    • 基于系统建设的业务需求,分析数据标准规范,建立需求和标准的映射。从企业角度通过映射标准了解到需求是解决那个数据主题域的业务问题。数据标准的映射也统一了业务术语,实现了源头出控制质量的目的。

    • 参考企业数据模型,依据本次业务需求设计出系统(项目)模型,系统模型的核心数据模型来源于企业数据模型。企业数据模型的参考从模型层面避免了,字段类型,字段长度,字段命名不统一,不一致的问题。

    • 上述两步骤完成了数据生命周期的规划阶段,也按数据管理要素二思路落实企业数据模型。步骤三实现了本次系统建设的元数据管理,附加实现了核查系统元数据是否符合企业数据模型规范,是否符合数据标准规范的工作。

    • 对涉及数据集成整合的场景,要对数据生命周期中数据传输的几个环节进行数据质量监控和检核,也就是在集成点处进行监控。在此阶段设计到数据质量规则制定的工作内容。实现传输过程中数据质量的把关。

    • 若本次系统建设导致其他系统发生变更时,需要协同变更,是否发生变更时基于数据梳理实现元数据自动化管理所带来的直接保证。

     

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  • 工期紧,活儿只能凑合了;超支,赶紧砍内容,别弄那么多;资源有限,人手奇缺,往后拖吧。 ...这就是我们身边项目运作时常发生的状况。所有的项目经理都会做预算,都会设置检查点,都知道又要无休止...是范围管理,也

    工期紧,活儿只能凑合了;超支,赶紧砍内容,别弄那么多;资源有限,人手奇缺,往后拖吧。



    这就是我们身边项目运作时常发生的状况。所有的项目经理都会做预算,都会设置检查点,都知道又要无休止的协调。但真正执行起来,千变万化的现实让他们经常无所适从。在纸上画一个等边三角形。在各个边上标上时间、质量、成本。我们会看到,任何一方的移动必定带动其他的变形。这个三角形中间又是什么呢?是范围管理,也就是项目范围。这个三角也就是我们常说的“项目管理三角形”。时间、成本、质量就是项目管理的三要素。有一种比喻更能说明三要素之间的关系。
    方法/步骤
    一、管理者都希望项目完成的时间要快,完成的成本要低,完成后的质量要好。可是这三个要素是彼此互斥的。能够完美做到以上三个要素的项目,少之又少。上世纪60年代初,肯尼迪总统下令要十年内把人送上月球,并安全带回来。这个庞大的计划,要快,必须赶在前苏联之前完成;要好,绝不能出现任何差错;并且在预算上有限制。
    二、在各方为这个项目大开绿灯之后,美国果真抢先把人类送上月球,并平安带了回来。当然,我们平常的项目不可能集所有人力、物力、财力等所有资源,并且得到至高无上的尚方宝剑。项目经理最容易犯的错误,就是在完工日期的预测上,为了讨好上司而尽量乐观。同时,他们总用历史数据或别人的经验影响自己的预测,也使得项目工期的变化比较大。
    三、在一般的项目上,这三个要素,彼此之间是鱼与熊掌的关系。要兼顾的难度,会按照几何级数上升。这样一个三角难题,我们怎么去解呢?可以试着从两方面着手。第一,先弄清楚什么是“好”,什么是“快”,什么是“便宜”。什么是好项目?一般来说,项目的结果使企业的收入增加、支出减少、服务加强,就是好项目。
    四、要达到预期完工的要求,项目经理要把一个规模大、时间长的项目,分成不同的阶段完成。在每个阶段,又要根据每阶段不同的重点分别来做完工预测。工程分得越细,预测的准确性就越高。这道理很普通,但需要很周详的计划和分析。
    注意事项
    因此,在做预算的时候,必须面对现实,而且一定要掌握一个原则—项目的“涨价”必不可少,做预算时打出点富余是正经。

    三个要素互相制约,找准一个平衡点,才能让三者平衡。


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  • Facebook三大愿景和五大核心价值

    千次阅读 2017-09-05 10:57:00
    文章讲的是Facebook三大愿景和五大核心价值,Facebook2月2日启动IPO(首次公开招股),计划融资50亿美元。该公司创始人、CEO马克·扎克伯格发表公开信,点明Facebook的三大愿景和五大核心价值。  以下为公开信全文: ...
    文章讲的是Facebook三大愿景和五大核心价值Facebook2月2日启动IPO(首次公开招股),计划融资50亿美元。该公司创始人、CEO马克·扎克伯格发表公开信,点明Facebook的三大愿景和五大核心价值。

      以下为公开信全文:

      Facebook的创建目的并非成为一家公司。它的诞生,是为了践行一种社会使命:让世界更加开放,更加紧密相连。

      对于投资者而言,理解这一使命对于我们的意义,理解我们如何做出决定,以及我们为什么从事现在的工作,是一件非常重要的事情。我将在本文中阐述这些问题。

      科技改变了人们传播和消费信息的方式,我们为之感到鼓舞。我们经常谈论印刷媒体和电视等发明——通过提高通信效率,它们发端了众多社会关键领域的深刻变革。它们让更多的人能够发出自己的声音,鼓励进步,改变社会组织方式,使我们更紧密地联系在一起。

      今天,我们的社会走到了新的临界点。我们所处的时代,是一个大多数人都能够使用互联网和手机的时代——它们是分享所思、所感和所为的基本工具。Facebook渴望提供服务,使人们拥有分享的力量,帮助他们再一次改造众多核心机构和产业。

      让每个人紧密联接,能够发出自己的声音,并推动社会的未来变革,是一种迫切需求,也是一个巨大机遇。人类需要建设的技术基础设施的规模亘古未有;我们认为,这是值得关注的最重要的问题。

      我们希望巩固人与人之间的联系

      尽管这一使命博大宽泛,但“风起于青萍之末”,我们将从“两人关系”迈出第一步。

      人际关系是社会的基本构成单元,是我们发现创意、理解世界并最终获得长久幸福的必经之途。Facebook创造多种工具,帮助人们相互联系,分享观点,并以此拓展人们建立和维护人际关系的能力。

      人们分享得越多——即便只是与密友或家人分享——文化就越开放,对于他人的生活和观点的理解也就越深。我们认为,它能够创造更多、更强的人际关系,并帮助人们接触到更多不同观点。

      我们希望通过帮助人们建立关系,重塑信息的传播和消费方式。我们认为,世界信息基础架构应当与社交图谱类似——它是一个自下而上的对等网络,而不是目前这种自上而下的单体结构。此外,让人们自主决定分享哪些内容,是重塑架构的基本原则。

      截至目前,我们已经帮助逾8亿人建立了超过1000亿个联系;我们的目标是推动这种重塑进程加速向前。

      我们希望改善人们与企业和经济体系的联系

      我们认为,一个更加开放、联系更加紧密的世界,将有助于创建更加强健的经济体系,培育更多提供更好产品和服务的真正意义上的企业。

      人们分享得越多,他们就能够通过自己信赖的人,获得更多有关产品和服务的信息。他们能够更加轻松地找到最佳产品,并提高生活品质和效率。

      在这一过程中,企业获得的益处是:他们能够制造更好的产品——即以人为本的个性化产品。我们发现,与传统商品相比,那些“社交化设计”(social by design)的产品更富有吸引力。我们预计,将有更多产品走上这条道路。

      借助Facebook开发者平台,成千上万的企业开发出质量更高、社交特性更强的产品。游戏、音乐和新闻行业在Facebook平台上取得突破发展,更多行业在“社交化设计”理念的指引下也将迎来变革。

      除了制造更好的产品,一个更加开放的世界还将鼓励企业与客户展开直接而可靠的互动。超过400万家企业在Facebook上开设了企业主页(Pages),与客户进行对话。我们预计,这一趋势将继续发展。

      我们希望改变人们与政府和社会机构的联系

      我们认为,开发帮助人们分享的工具,能够推动民众与政府坦诚而透明的对话,赋予民众更加直接的权力,增强官员的责任感,并为当代一些最为重大的问题提供更好解决方案。

      我们看到,人们在获得分享能力后,他们的声音和观点从未如此清晰响亮。这些声音的数量和影响力上都大大提高,无法忽略。我们认为,随着时间的推移,各国政府将更加积极地应对全体民众直接表达的问题和关切,而不是通过部分精英控制的中间机构听取民声民意。

      我们认为,在这一过程中,世界各国都会出现善待互联网、为民权而奋斗的领导人。他们所争取的权利之一,是获取和分享一切信息的权利。

      最终,随着更多经济体转向个性化高质量产品,我们预计能够解决创造就业岗位、教育和健康医疗等重大世界问题的社交新服务将出现。我们期待为这一进程尽其所能。

      我们的使命和业务

      如前所述,Facebook的创建目的并非成为一家公司。我们始终将自己的社会使命、正在开发的服务以及用户放在首要地位。对于一家上市公司而言,这可谓“不走寻常路”。因此,我希望解释其中缘由。

      我自己编写了Facebook的首个版本。从那时起,大量优秀人才加入团队,并将自己的创意和代码融入Facebook。

      大多数优秀人才都把开发优秀产品、从事伟大事业放在首要地位,但他们也想赚钱。通过建设人才团队,建立开发者社区、营销市场和投资者群体,我深刻体会到:荟萃精英以解决重要问题的最佳方式,是成立一家资本雄厚、成长强劲的茁壮企业。一言以蔽之:我们并非为了赚钱而开发服务,而是赚钱以开发更好服务。我们认为,这是一种很好的做事方法。我意识到,如今越来越多的人希望使用那些眼光不局限于利润最大化的企业所提供的服务。

      通过践行自我使命,开发优秀服务,我们将为股东和合作伙伴长期创造最大价值。而这将使我们能够吸引最优秀人才,提供更多优秀服务。早晨醒来,我们的第一要务并不是赚钱;但是我们知道,使命必达的最佳方式是建设一家富有价值的强大企业。

      这也是我们对启动IPO的看法。上市是为了惠及雇员和投资者。我们曾在分发股份时承诺,将竭尽全力提高股票价值,促进股票流通;如今,我们兑现了承诺。在即将成为上市公司之际,我们将对新的投资者作出类似承诺,并付出同等努力。

      黑客文化

      为了建设一家强大企业,我们努力将Facebook打造成优秀人才施展才华的最佳平台,以期对世界施加重大影响。我们培育了独一无二的企业文化和管理方式——黑客文化(Hacker Way)。

      由于媒体将“黑客”描绘成入侵电脑为非作歹的人群,这个称呼带有贬义色彩,这是不公平的。事实上,“黑客”仅仅意味着快速开发,或是挑战力所能为之界限。与许多事情一样,它是一把“双刃剑”;然而,我结识的绝大多数黑客都是理想主义者,希望对世界做出积极贡献。

      黑客文化是一种持续改进和衍变创新的做事方法。黑客们认为,优化无止境,产品无完美。当有人说无法改动一丝一毫,或是对现状心满意得时,黑客们却当着别人的面,情不自禁动手修改。

      黑客们迅速发布小规模更新,并从中汲取经验教训,而不是试图一蹴而就,一劳永逸;他们希望通过长久努力打造最佳服务。为此,我们建成了一个测试框架,无论何时均可测试数千个版本的Facebook。我们的办公室墙上写着“完成优于完美”,以提醒大家按时“交差”。

      “黑客”也意味着一种亲身实践、积极进取的天然纪律。黑客们不会召开长达数天的马拉松会议,以讨论某个创意是否可行,或是寻找最佳方法;他们会制作原型产品,看看是否行得通。在Facebook的办公室里,黑客们的口头禅是:“代码胜于雄辩”。

      “黑客”还意味着极度开放和精英为王。黑客们认为,最优秀的创意和实现始终横扫一切——而不是由最善于鼓吹创意,或是权力最大的人掌控一切。

      为培育黑客文化,我们每隔几个月就会举行一次“黑客马拉松”(hackathon)大赛,让人们依照自己的创意开发原型产品。最后,整个团队共同评判这些产品。Facebook最成功的一些产品就来自于“黑客马拉松”,包括时间线(Timeline)、聊天、视频、移动开发架构以及HipHop 编译器等。

      为了保证所有的工程师都融入黑客文化,Facebook要求所有新入职的工程师——包括那些将来并非主要从事编程工作的经理——参加Bootcamp训练营,学习我们的代码库、工具和方法。业内有许多人负责管理工程师团队,并不愿亲自动手编写代码;然而,我们寻找的实践型人才都希望也能够经受Bootcamp的检验。

      以上案例均与工程有关,但我们可以将这些原则概括为Facebook的五个核心价值:

      专注于影响力

      如果我们希望具有最大影响力,最佳方法是始终专注于解决最重要的问题。这听上去很简单,但我们认为,大多数公司表现糟糕,浪费了大量时间。我们期望Facebook的每一个人善于发现最大问题,并力图解决。

      迅速行动

      迅速行动使我们能够开发更多东西,更快地学习知识。但是,大多数公司一旦成长,发展速度就会大大放慢,因为与行动缓慢导致错失机遇相比,他们更害怕犯错。我们的信念是:“迅速行动,打破常规”。如果你从不打破常规,你的行动速度就可能不够快。

      勇往直前

      开发优秀产品意味着承担风险。这让人恐惧,迫使大多数公司对于冒险望而却步。但是,在瞬息万变的世界中,不愿冒险就注定失败。我们的另一个信念是:“最大的风险就是不承担风险。”我们鼓励每个人勇往直前,即使有时这意味着犯错。

      保持开放

      我们认为,世界越开放越美好。因为人们拥有更多信息,就能够做出更好的决定,对社会施加更好的影响。这也是Facebook的运营理念。我们竭力确保Facebook的每一个人能够尽可能多地接触到公司各个方面的信息,这样他们就能做出最佳决策,对公司产生最佳影响。

      创造社会价值

      Facebook存在的意义,是让世界更加开放和紧密相连,并非仅仅是开办一家公司。我们期望,Facebook的每一个人,无时无刻都要致力于为世界创造真正价值,并将这一理念融入自己所做的每一件事情。

      感谢阅读本信。我们相信,Facebook有机会在全球发挥重要影响,成为一家长青企业。我期待与大家共创伟业。


    原文发布时间为:2012-02-03

    本文作者:唐蓉

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