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  • 2018-10-18 22:32:53

       层次模型采用树型结构表示数据与数据间的联系。在层次模型中, 每一个节点表示记录类型(实体), 记录之间的联系用节点之间的连线表示,并且根节点以外的其他节点有且仅有一个双亲节点。层次模型不能直接表示多对多联系,若要表示多对多的联系,若要表示多对多的联系,可采用如下两种方法:

    • 冗余节点法——两个实体的多对多的 联系转换为两个一对多的联系,该方法的优点是节点清晰, 允许节点改变 存储位置,缺点是需要额外的 存储空间,有潜在的数据不一致性。
    • 虚拟节点分解法——将冗余节点转换为虚拟节点,虚拟节点是一个指引元,指向所代替的节点,该方法的优点是减少对存储空间的浪费,避免数据不一致性, 缺点是改变存储 位置可能所引起虚拟节点中指针的修改。
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    千次阅读 2020-12-25 10:15:58
    用树形结构表示实体之间联系的模型叫层次模型层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型。 层次型数据库管理系统是紧随网状数据库模型而出现的。 现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的...

    层次模型概述

    树形结构表示实体之间联系的模型叫层次模型。层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型。
    在这里插入图片描述
    层次型数据库管理系统是紧随网状数据库模型而出现的。
    现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出,首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。层次数据库也是按记录来存取数据的。
    层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系,它代表两个记录型之间一对多的关系,也叫做双亲子女关系(PCR)。数据库中有且仅有一个记录型无双亲,称为根节点。其他记录型有且仅有一个双亲。在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的,所以对每一个记录型(除根节点外)只需要指出它的双亲,就可以表示出层次模型的整体结构。层次模型是树状的。
    最著名最典型的层次数据库系统是于1969由IBM公司的IMS(Information Management System),这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起,如今已经发展到IMSV6,提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。

    层次模型的结构

    层次模型的表示方法是:树的结点表示实体集(记录的型),结点之间的连线表示相连两实体集之间的关系,这种关系只能是“1一M”的。通常把表示1的实体集放在上方,称为父结点,表示M的实体集放在下方,称为子结点。层次模型的结构特点是:

    (1) 有且仅有一个根结点。
    (2) 根结点以外的其它结点有且仅有一个父结点。

    因而层次模型只能表示“1一M”关系,而不能直接表示“M—M”关系。在层次模型中,一个结点称为一个记录型,用来描述实体集。每个记录型可以有一个或多个记录值,上层一个记录值对应下层一个或多个记录值,而下层每个记录值只能对应上层一个记录值。例如,系记录型有:计算机系、电信系等记录值。而计算机系的下层记录值有软件、结构、应用等研究室和数据结构、操作系统、数据库等课程,软件研究室下层又有员工和项目记录值,如图所示:
    在这里插入图片描述
    关于层次模型中实体集之间多对多的联系的处理,解决的方法是引入冗余结点。例如,学生和课程之间的多对多的联系,引入学生和课程的冗余结点,转换为两棵树:一棵树的根是学生,子结点是课程,它表现了一个学生可以选多门课程;一棵树的根是课程,子结点是学生,它反映了一门课程可以被多个学生选。
    至于冗余结点可以用虚拟结点实现:在冗余结点处仅存放一个指针,指向实际结点。

    层次模型的物理存储

    层次模型的物理存储有两种实现方法:

    • 顺序法:按照层次顺序把所有的记录邻接存放,即通过物理空间的位置相邻来实现层次顺序。
    • 指针法:各个记录存放时不是按层次顺序,而是用指针按层次顺序把它们链接起来。

    层次模型所受的限制

    • 层次模型的树是有序树(层次顺序)。对任一结点的所有子树都规定了先后次序,这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。
    • 树中父子结点之间只存在一种联系,因此,对树中的任一结点,只有一条自根结点到达它的路径。 不能直接表示多对多的联系。
    • 树结点中任何记录的属性只能是不可再分的简单数据类型。
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  •     满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型     1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点     2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点 其实层次数据模型就是的图形表示就是一...
    层次数据模型

        定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型。

        满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型
        1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点
        2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

    其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
      在这里插入图片描述
      层次模型的特点:
        结点的双亲是唯一的
        只能直接处理一对多的实体联系
        每个记录类型可以定义一个排序字段,也称为码字段
        任何记录值只有按其路径查看时,才能显出它的全部意义
        没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在
      实例:
        在这里插入图片描述
        在这里插入图片描述
        
        层次模型的完整性约束条件
        无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
        如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除
        更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性

        优点
        层次模型的数据结构比较简单清晰
        查询效率高,性能优于关系模型,不低于网状模型
        层次数据模型提供了良好的完整性支持
        缺点
        结点之间的多对多联系表示不自然
        对插入和删除操作的限制多,应用程序的编写比较复杂
        查询子女结点必须通过双亲结点
        层次命令趋于程序化

    层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统


    网状数据模型

        定义:用有向图表示实体和实体之间的联系的数据结构模型称为网状数据模型。
        满足下面两个条件的基本层次联系的集合称为网状数据模型:
        1. 允许一个以上的结点无双亲;
        2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
    在这里插入图片描述
      其实,网状数据模型可以看做是放松层次数据模型的约束性的一种扩展。网状数据模型中所有的节点允许脱离父节点而存在,也就是说说在整个模型中允许存在两个或多个没有根节点的节点,同时也允许一个节点存在一个或者多个的父节点,成为一种网状的有向图。因此节点之间的对应关系不再是1:n,而是一种m:n的关系,从而克服了层次状数据模型的缺点。
      特征:
         1. 可以存在两个或者多个节点没有父节点;
         2. 允许单个节点存在多于一个父节点;
      网状数据模型中的,每个节点表示一个实体,节点之间的有向线段表示实体之间的联系。网状数据模型中需要为每个联系指定对应的名称。
      实例:  
    在这里插入图片描述

        优点:
        网状数据模型可以很方便的表示现实世界中的很多复杂的关系;
        修改网状数据模型时,没有层次状数据模型的那么多的严格限制,可以删除一个节点的父节点而依旧保留该节点;也允许插入一个没有任何父节点的节点,这样的插入在层次状数据模型中是不被允许的,除非是首先插入的是根节点;
        实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现,因此在这种数据库中的执行操作的效率较高;

        缺点:
         网状数据模型的结构复杂,使用不易,随着应用环境的扩大,数据结构越来越复杂,数据的插入、删除牵动的相关数据太多,不利于数据库的维护和重建。
         网状数据模型数据之间的彼此关联比较大,该模型其实一种导航式的数据模型结构,不仅要说明要对数据做些什么,还说明操作的记录的路径;
        DDL、DML语言复杂,用户不容易使用
        记录之间联系是通过存取路径实现的,用户必须了解系统结构的细节

        网状模型与层次模型的区别
        网状模型允许多个结点没有双亲结点
        网状模型允许结点有多个双亲结点
        网状模型允许两个结点之间有多种联系(复合联系)
        网状模型可以更直接地描述现实世界
        层次模型实际上是网状模型的一个特例

    典型代表是DBTG系统,亦称CODASYL系统,是20世纪70年代由DBTG提出的一个系统方案。实际系统:Cullinet Software公司的 IDMS、Univac公司的 DMS1100、Honeywell公司的IDS/2、HP公司的IMAGE。


    三、关系型数据模型
      关系型数据模型对应的数据库自然就是关系型数据库了,这是目前应用最多的数据库。
      定义:使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。
      关系型数据库是目前最流行的数据库,同时也是被普遍使用的数据库,如MySQL就是一种流行的数据库。支持关系数据模型的数据库管理系统称为关系型数据库管理系统。
      特征:
         1. 关系数据模型中,无论是是实体、还是实体之间的联系都是被映射成统一的关系—一张二维表,在关系模型中,操作的对象和结果都是一张二维表,它由行和列组成;
         2. 关系型数据库可用于表示实体之间的多对多的关系,只是此时要借助第三个关系—表,来实现多对多的关系;
         3. 关系必须是规范化的关系,即每个属性是不可分割的实体,不允许表中表的存在;
      实例:

    在这里插入图片描述

        优点:
         结构简单,关系数据模型是一些表格的框架,实体的属性是表格中列的条目,实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示,结构简单明了;
        关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的,是程序和数据具有高度的独立性,其数据语言的非过程化程度较高;
        操作方便,在关系数据模型中操作的基本对象是集合而不是某一个元祖;
         有坚实的数学理论做基础,包括逻辑计算、数学计算等;

        缺点:
        查询效率低,关系数据模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能(查询的时候只需指明数据存在的表和需要的数据所在的列,不用指明具体的查找路径),因此加大了系统的负担;
        由于查询效率较低,因此需要数据库管理系统对查询进行优化,加大了DBMS的负担;

        相关概念:
        关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表
        元组(Tuple):表中的一行即为一个元组
        属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名
        主码(Key):也称码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组
        域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
        分量:元组中的一个属性值。
        关系模式:对关系的描述,关系名(属性1,属性2,…,属性n),如:学生(学号,姓名,年龄,性别,系名,年级)

        关系必须是规范化的,满足一定的规范条件
        最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表

        术语对比
    在这里插入图片描述

        关系的完整性约束条件
        实体完整性
        实体完整性是指实体的主属性不能取空值。实体完整性规则规定实体的所有主属性都不能为空。实体完整性针对基本关系而言的,一个基本关系对应着现实世界中的一个主题,例如上例中的学生表对应着学生这个实体。现实世界中的实体是可以区分的,他们具有某种唯一性标志,这种标志在关系模型中称之为主码,主码的属性也就是主属性不能为空。
        参照完整性
        在关系数据库中主要是值得外键参照的完整性。若A关系中的某个或者某些属性参照B或其他几个关系中的属性,那么在关系A中该属性要么为空,要么必须出现B或者其他的关系的对应属性中。
        用户定义的完整性
        用户定义完整性是针对某一个具体关系的约束条件。它反映的某一个具体应用所对应的数据必须满足一定的约束条件。例如,某些属性必须取唯一值,某些值的范围为0-100等。

    计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型



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  •  其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录...

    一、层次数据模型

      定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型。

      其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。

      特征:树的性质决定了树状数据模型的特征

         1. 整个模型中有且仅有一个节点没有父节点,其余的节点必须有且仅有一个父节点,但是所有的节点都可以不存在子节点;

         2. 所有的子节点不能脱离父节点而单独存在,也就是说如果要删除父节点,那么父节点下面的所有子节点都要同时删除,但是可以单独删除一些叶子节点;

         3. 每个记录类型有且仅有一条从父节点通向自身的路径;

      实例:

         如图1,以学校某个系的组织结构为例,说明层次数据模型的结构。

         1.  记录类型系是根节点,其属性为系编号和系名;

         2.  记录类型教研室和学生分别构成了记录类型系的子节点,教研室的属性有教研室编号和教研室姓名,学生的属性分别是学号、姓名和成绩;

                3.  记录类型教师是教研室这一实体的子节点,其属性由教师的编号,教师的姓名,教师的研究方向。

      优点:

           1. 层次数据模型的结构简单、清晰、明朗,很容易看到各个实体之间的联系;

         2. 操作层次数据类型的数据库语句比较简单,只需要几条语句就可以完成数据库的操作;(百度百科)

         3. 查询效率较高,在层次数据模型中,节点的有向边表示了节点之间的联系,在DBMS中如果有向边借助指针实现,那么依据路径很容易找到待查的记录;

         4. 层次数据模型提供了较好的数据完整性支持,正如上所说,如果要删除父节点,那么其下的所有子节点都要同时删除;如图1,如果想要删除教研室,则其下的所有教师都要删除;

      缺点:

             1.结构呆板,缺乏灵活性。 

             2. 层次数据模型只能表示实体之间的1:n的关系,不能表示m:n的复杂关系,因此现实世界中的很多模型不能通过该模型方便的表示;

        3.查询节点的时候必须知道其双亲节点的,因此限制了对数据库存取路径的控制。

                

    二、网状数据模型

      定义:用有向图表示实体和实体之间的联系的数据结构模型称为网状数据模型。

      其实,网状数据模型可以看做是放松层次数据模型的约束性的一种扩展。网状数据模型中所有的节点允许脱离父节点而存在,也就是说说在整个模型中允许存在两个或多个没有根节点的节点,同时也允许一个节点存在一个或者多个的父节点,成为一种网状的有向图。因此节点之间的对应关系不再是1:n,而是一种m:n的关系,从而克服了层次状数据模型的缺点。

      特征:

         1. 可以存在两个或者多个节点没有父节点;

         2. 允许单个节点存在多于一个父节点;

      网状数据模型中的,每个节点表示一个实体,节点之间的有向线段表示实体之间的联系。网状数据模型中需要为每个联系指定对应的名称。

      实例:  

         同样是以教务管理系统为例,下面说明了院系的组成中,教师、学生、课程之间的关系。

                

                        图 2. 院系的教务管理系统

        由上图中可以看出课程(实体)的父节点由专业、教研室、学生。以课程和学生之间的关系来说,他们是一种m:n的关系,也就是说一个学生能够选修多门课程,一门课程也可以被多个学生同时选修。

      优点:

         1. 网状数据模型可以很方便的表示现实世界中的很多复杂的关系;

         2. 修改网状数据模型时,没有层次状数据模型的那么多的严格限制,可以删除一个节点的父节点而依旧保留该节点;也允许插入一个没有任何父节点的节点,这样的插入在层次状数据模型中是不被允许的,除非是首先插入的是根节点;

         3. 实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现,因此在这种数据库中的执行操作的效率较高;

      缺点:

         1. 网状数据模型的结构复杂,使用不易,随着应用环境的扩大,数据结构越来越复杂,数据的插入、删除牵动的相关数据太多,不利于数据库的维护和重建。

         2. 网状数据模型数据之间的彼此关联比较大,该模型其实一种导航式的数据模型结构,不仅要说明要对数据做些什么,还说明操作的记录的路径;

     三、关系型数据模型

      关系型数据模型对应的数据库自然就是关系型数据库了,这是目前应用最多的数据库。

      定义:使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。

      关系型数据库是目前最流行的数据库,同时也是被普遍使用的数据库,如MySQL就是一种流行的数据库。支持关系数据模型的数据库管理系统称为关系型数据库管理系统。

      特征:

         1. 关系数据模型中,无论是是实体、还是实体之间的联系都是被映射成统一的关系---一张二维表,在关系模型中,操作的对象和结果都是一张二维表;

         2. 关系型数据库可用于表示实体之间的多对多的关系,只是此时要借助第三个关系---表,来实现多对多的关系,如下例子中的学生选课系统中学生和课程之间表现出一种多对多的关系,那么需要借助第三个表,也就是选课表将二者联系起来;

         3. 关系必须是规范化的关系,即每个属性是不可分割的实体,不允许表中表的存在;

      实例:

         下面以学生选课系统为例进行说明。学生选课系统的实体包括:学生、教师、课程;其联系一般为学生与课程之间是一种多对多的关系,教师与课程之间是多对多的关系。学生可以同时选择多门课程,一门课程也可以同时被多个学生同时选择;一位教师可以教授多门课程,一门可能可以由多个教师教授。因此他们之间的联系如下:

                        

                    图 3 学生选课系统示意图

      将该图映射为关系数据模型中的表格为图4。从中可以看到学生与课程之间的联系以及教师和课程之间的多对多联系都被映射成了表格。其中选课表中的sut_id和cour_id分别是引用学生表和课程表的cour_id的外键;教课表也是如此。

                

                     图 4 关系数据模型的表格

      优点:

         1. 结构简单,关系数据模型是一些表格的框架,实体的属性是表格中列的条目,实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示,结构简单明了;

         2. 关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的,是程序和数据具有高度的独立性,其数据语言的非过程化程度较高;

         3. 操作方便,在关系数据模型中操作的基本对象是集合而不是某一个元祖;

         4. 有坚实的数学理论做基础,包括逻辑计算、数学计算等;

      缺点:

         1. 查询效率低,关系数据模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能(查询的时候只需指明数据存在的表和需要的数据所在的列,不用指明具体的查找路径),因此加大了系统的负担;

         2. 由于查询效率较低,因此需要数据库管理系统对查询进行优化,加大了DBMS的负担;

      关系数据模型的三种约束完整性:

      关系数据模型定义了三种约束完整性:实体完整性、参照完整性以及用户定义完整性。

      实体完整性:实体完整性是指实体的主属性不能取空值。实体完整性规则规定实体的所有主属性都不能为空。实体完整性针对基本关系而言的,一个基本关系对应着现实世界中的一个主题,例如上例中的学生表对应着学生这个实体。现实世界中的实体是可以区分的,他们具有某种唯一性标志,这种标志在关系模型中称之为主码,主码的属性也就是主属性不能为空。

      参照完整性:在关系数据库中主要是值得外键参照的完整性。若A关系中的某个或者某些属性参照B或其他几个关系中的属性,那么在关系A中该属性要么为空,要么必须出现B或者其他的关系的对应属性中。如上表中的选课关系的stu_id和cour_id分别是参考学生和课程的外键,那么对于现实的系统而言,stu_id和cour_id必须分别出现在学生和课程关系中,这就是外键参考的完整性,同时删除的时候根据设置的不同有不同的处理方式。

      用户定义完整性:用户定义完整性是针对某一个具体关系的约束条件。它反映的某一个具体应用所对应的数据必须满足一定的约束条件。例如,某些属性必须取唯一值,某些值的范围为0-100等。

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  • 在cips2016出来之前,笔者也总结过种类繁多,类似词向量的内容,自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”...CIPS2016 中文信息处理报告《第五章 语言表示与深度学习研究进展、现状及趋势》第三节 技术方法和研
  • 转自:[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型 阅读目录 1. 词向量 2.Distributed representation词向量表示 3.词向量模型 4.word2vec算法思想 5.doc2vec算法...
  • Bert 模型学习

    千次阅读 2021-10-15 10:38:54
    Transformer 的双向编码器表示,是一个预训练的语言表征模型,它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练,而是采用新的 masked language model(MLM),...
  • 前言 上上上次组会研一学长汇报了一篇数据集文章:MIND: A Large-scale ...于是乎,我立马自己去找了这个MIND数据集,数据格式等就暂介绍,有兴趣的可以自己去官网查看。在其论文中,微软官方实现了几个新闻推荐的
  • 数学建模--层次分析法

    千次阅读 2020-07-19 22:36:09
    1.建立层次结构模型 模型分为三层。分别为最高层(决策问题最终要解决什么,即决策的目的)、中间层(考虑的因素,决策的准则。比如买衣服要考虑价格、尺寸、款式等因素)和最低层(决策时的备选方案,即有几种选择...
  • Java内存模型

    万次阅读 多人点赞 2019-10-04 15:09:15
    Java内存模型(JMM)的介绍 在上一篇文章中总结了线程的状态和基本操作,对多线程已经有一点基本的认识了,如果多线程编程只有这么简单,那我们就不必费劲...虽然这种回答似乎不能获取什么内容,可以google下。在<...
  • 数据模型

    千次阅读 2021-09-07 22:53:00
    三、层次模型 四、网状模型 五、关系模型 六、数据库系统的结构 七、数据库系统的组成 数据模型也是一种模型,它是对现实世界数据特征的抽象。数据模型是数据库系统的核心和基础。 一、两类数据模型 第一类是概念...
  • 数据库原理---层次数据模型

    千次阅读 2011-10-09 23:45:00
    层次数据模型 层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型,采用层次模型的数据库的典型代表是IBM公司的IMS(Information...层次模型采用树形结构来表示实体以及实体间的联系。从图的观点可以给树下各种定义,但在...
  • [ 网络模型篇 ]大白话告诉你什么是OSI七层模型

    千次阅读 多人点赞 2021-12-01 09:51:39
    第六层:表示表示层是OSI模型的第六层,它对来自应用层的命令和数据进行解释,对各种语法赋予相应的含义,并按照一定的格式传送给会话层。 主要功能: 处理用户信息的表示问题,如编码、数据格式转换和加密解密...

空空如也

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层次模型不能直接表示什么