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  • 数据质量管理实战“十三五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经开始了数据化运营的实践。在这个环境和趋势中,...

    主要大纲:


    1. 数据质量管理的三个要素

    2. 数据质量管理的技术关键点

    3. 数据质量管理实战

    “十三五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经开始了数据化运营的实践。

    在这个环境和趋势中,数据是得以实现整个规划布局的前提。

    在将数据作为资产的前提下,企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。

    一、数据质量管理的三个要素


    数据是企业数字化转型的核心要素,企业的决策者根据数据背后所反映出来的现象或趋势。分析并洞察出其背后有价值的信息,进而在决策和行动中,赢得先机,做出正确的判断。

    企业产品生产过程中数字化能力已经逐步取代传统的产品制作模式,以生产男式西装为主红领集团为例,用户在手机APP上下单之后,测量师会到你家里做定式测量,然后在版型库里做自动设计,自动排产之后就能生产使用了。整个过程都是基于高质量的数据驱动的,数据质量成为业务的生命线。

    在企业数字化转型的进程中,数据的质量成为了一个制约因素。


    数据能发挥价值的大小依赖于其数据的质量的高低,高质量的数据是企业业务能力的基础。

    但劣质的数据还不如没有数据依据经验的进行决策,通过错误的数据分析出的结果会带来灾难。

    数据质量问题产生的原因有很多方面,比如在技术、管理、流程方面都会碰到。企业要在把这些方面的数据质量问题都管控到,监控好,才能从整体上提高质量


    今天我们先谈一下在技术领域中该注意哪些。

    在技术问题域中要提高数据质量水平,数据的梳理、数据规范以及数据生命周期是三个关键的要素。


    我们先来看数据梳理,数据梳理有两个目的:

    • 摸清楚企业当前有哪些数据,分别在什么地方,表现形态是什么样子的,是哪些业务部门使用,哪些技术部门支撑,它能为数据质量提升提供一个全面的数据现状参考。

    • 理清楚企业当下数据的分类以及分类之间的关系,进而知道哪些数据是基础数据,哪些是由基础数据组装成的衍生数据,明确了这些也就找到了提升数据质量水平的突破点。



    在项目实践中,对数据梳理核心的一环是对企业内的元数据梳理,对元数据的梳理能解决理清企业数据现状和明晰核心基础数据,是数据梳理的核心工作内容,被一些企业形象的比喻成摸家底工程。

    如上图所示,我们对企业交易数据进行剖析发现,交易数据的组成其核心是由主数据、参考数据和元数据组成。如果每一类数据的元数据在名称和格式上存在差异的话,那么数据的质量必然不高。

    例如:在交易数据里面有产品名称和描述这两个元数据,而在主数据中表述这两个对象的名称是产品名称和产品描述,若两边的字段类型长度也存在不一致,那数据有质量问题那是必然的。



    下面我们介绍数据规范,这里的规范主要指数据标准和数据模型,我们分开介绍。

    数据模型是获取和定义企业信息需求和数据需求的一种方法,它表述了全企业范围内的数据整合的主蓝图,是系统开发项目的关键输入,也是项目数据需求分析和数据建模工作的基线。

    如电力行业的CIM模型,电信行业的ETOM模型,指导这电力和电信信息系统的建设,以确保数据质量从开始就能得到保证,还可以为现有应用软件的数据质量水平提供衡量标准。

    数据标准是对企业数据模型的一种补充,是对企业数据模型中重要数据制定的规范性文件,是数据质量管理和监控的手段。

    它促进企业数据模型落地,也担负着对企业存量系统中关键数据进行标准化的任务。



    企业数据模型在落地的过程中,各部门看待问题的角度不一样,加之有些外购产品的限制,不能很好的按企业数据模型的规范进行落实,导致数据在集成,互联互通的时候碰到数据不一致的问题,数据质量问题随处可见。

    如果系统(项目)模型设计的时候,有一套能遵循的规范,那么就能解决这一问题。数据标准就扮演了这么一个角色,它从企业数据模型中剥离出重要的业务实体,在系统(项目)模型设计的时候,实现了对模型设计是否符合企业数据模型规范的监控和评审,并从管理和认责的角度切入进去,很好的解决了上述问题。



    数据和货币一样,流通起来的价值远远大于它静态的价值。因此我们要对数据生命周期的每个环节进行监控把关,知道在每个环节数据发生了什么变化,才能采取相应的手段来处理质量问题。

    比如在规划阶段,我们要参考企业数据模型进行系统模型的设计,并且要遵循数据标准的规范要求。在获取阶段要重点关注数据的及时性问题,数据传输的问题;

    在存储和共享过程中要重点关注数据的整合问题,数据一致性,完整性问题。

    数据生命周期我们在实践中总结了几个技术原则,在第二部分的分享中给大家做介绍。

    这里,我们针对数据生命周期再介绍一种分析数据质量问题的应用场景,它对我们实施数据质量项目,是一个不错的参考。



    上图是客户信息产生,维护和使用的一个样例场景。

    在图中每个节点是企业中的一个部门,客户信息从左至右流动,在这个场景中我们发现销售部、市场部、客户信息管理部都有维护客户信息的权利,且所使用的系统不统一。

    在系统建设时,元数据,数据格式,信息校验方式都不一致,这导致商务职能部,市场策划部通过数据进行分析是产生了很大的困惑,他们必须经过大量的调查明晰数据的含义,进过清洗,转换,标准化数据的格式后才能使用。

    利用数据生命周期的分析思路,若能在管理和流程上明确数据维护的责任主体,在源头处切入质量监控节点,对关键元数据进行统一,将能有效的解决这些问题,数据质量也能大幅度的提升。

    二、 数据质量管理的技术关键点

    在技术实践上,如何利用技术能力,帮助企业更容易的实现数据质量的提升,我们在项目中提炼了四项技术原则。


    原则1::从需求开始控制数据质量


    数据质量一直是企业的痛点,数据质量不高,分析和挖掘无从谈起,但是企业容易出现的问题是只对已经产生的数据做检查,然后再将错误数据剔除,这种方法治标不治本,不能从根本上解决问题。

    要想真正解决数据质量问题,应该从需求开始,将数据质量的服务集成到需求分析人员、模型设计人员与开发人员的工作环境中,让大家在日常的工作环境中自动控制数据质量,在数据的全生命周期中控制数据质量。

    原则2:在集成点检查数据质量


    在企业大数据治理过程中,对于大数据生产线中的每个集成点,都需要做数据质量的检查,严格控制输入数据的质量。比如在数据采集过程,集成过程,分析过程等等都需要做检查。

    但在大数据环境中,每个集成点都会有海量数据量流过,把数据逐条检查这种传统方式是行不通的,应该采用抽样的方式,对一批数据做数据质量的检查,来确定这批数据是否满足一定的质量区间,再决定是否需要对这批数据做详细的检查。

    原则3:持续积累检核

    目前企业内的数据主要分为外部数据和内部数据,大数据时代到来让各企业广泛采购第三方数据,第三方数据的质量逐渐成为决定企业数据质量的关键因素。

    对于企业的内部数据,可以通过业务梳理直接获得质量检核规则。但是对于外部第三方数据,需要先对这些数据进行采样,并应用关联算法自动发现其中的质量检核规则,并将这些检核规则持续积累,形成外部数据的检核规则库。

    原则4:自动化质量评分


    企业的数据管理需要对整个企业大数据的质量有评判机制,需要能够自动化的对企业数据评分,促进整改。通过控制防止问题数据进入大数据平台。特别对于第三方数据,第三方数据的质量需要建立一定的评估模型,对于第三方数据的质量做一定的控制,从而能够保护企业的投资,使企业购买的数据真正有价值和意义。

    三、数据质量管理实战

    上面介绍了数据质量管理的核心三要素,以及基于三要素在实战中抽取出来的四项技术原则。下面我们看一个完整案例。


    这是一个新建系统从需求到投产的场景案例,数据质量管控和切入共包含五个步骤。

    • 基于系统建设的业务需求,分析数据标准规范,建立需求和标准的映射。从企业角度通过映射标准了解到需求是解决那个数据主题域的业务问题。数据标准的映射也统一了业务术语,实现了源头出控制质量的目的。

    • 参考企业数据模型,依据本次业务需求设计出系统(项目)模型,系统模型的核心数据模型来源于企业数据模型。企业数据模型的参考从模型层面避免了,字段类型,字段长度,字段命名不统一,不一致的问题。

    • 上述两步骤完成了数据生命周期的规划阶段,也按数据管理要素二思路落实企业数据模型。步骤三实现了本次系统建设的元数据管理,附加实现了核查系统元数据是否符合企业数据模型规范,是否符合数据标准规范的工作。

    • 对涉及数据集成整合的场景,要对数据生命周期中数据传输的几个环节进行数据质量监控和检核,也就是在集成点处进行监控。在此阶段设计到数据质量规则制定的工作内容。实现传输过程中数据质量的把关。

    • 若本次系统建设导致其他系统发生变更时,需要协同变更,是否发生变更时基于数据梳理实现元数据自动化管理所带来的直接保证。

     

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  • 企业管理必须具备的8大要素!

    千次阅读 2019-03-08 17:58:33
    经营管理的本质是什么 ...3.好企业必须做到两点:向组织要人效、向员工要潜能。 4.什么是人心:公平、理想、进步。 5.什么是人性:利己、归属、快乐。 6.员工存在的意义就是创造价值、做大价值。 企...

    https://www.toutiao.com/a6665463721189442061/

     

    经营管理的本质是什么

    企业管理必须具备的8大要素!

     

    1.管理的本质就是管理员工的潜能与价值。

    2.经营的本质就是经营人心、顺导人性。

    3.好企业必须做到两点:向组织要人效、向员工要潜能。

    4.什么是人心:公平、理想、进步。

    5.什么是人性:利己、归属、快乐。

    6.员工存在的意义就是创造价值、做大价值。

    企业管理8要素

    企业管理必须具备的8大要素!

     

    1、目标:是企业的方向;

    2、计划:是企业的轨迹;

    3、预算:是企业的血脉;

    4、行动:是企业的基础;

    5、检视:是企业的刻度;

    6、激励:是企业的精彩;

    7、绩效:是企业的结果。

    8、价值:是企业的光环。

    人效从岗位职责开始

    1、每一个工作项目都要订立检视办法;

    2、每一项重要工作都要有衡量标准;

    3、每一个核心价值都要量化。在岗位职责说明书上要明确这些标准、价值与结果。

    从而让员工清晰:

    1、做什么;

    2、为什么而做;

    3、做的结果是什么;

    4、如何检视与衡量。

     

     

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  • 原创作品,允许转载,转载时请务必以...最近与同事聊天,从软件质量保证的方法论谈论到了技术管理,那技术管理的内涵到底是什么?在此通过这篇文章做一个小小的总结和适当的外延。   技术管理给人的感觉更多是工作
    1. 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 、作者信息和本声明,否则将追究法律责任。
    2. http://blog.csdn.net/hzliyun/article/details/7078920

    最近与同事聊天,从软件质量保证的方法论谈论到了技术管理,那技术管理的内涵到底是什么?在此通过这篇文章做一个小小的总结和适当的外延。
     
    技术管理给人的感觉更多是工作量评估、项目计划、项目进度跟踪等,但这只是技术管理的一部分。大体上,可以将技术管理分为两个纬度,如图1所示。
    图1
     
    纬度之一就是项目管理,其中包括项目计划、风险管理、预算管理等。对于基层技术管理者,更多涉及的内容是工作量评估、项目计划、项目进度管理等等。这一纬度的可见性很强,一项做不好就很容易让上级“紧张”,因此每一项内容都有专门的培训课程。
     
    另一个纬度则是团队管理,在现在很多技术性企业中,采用的都是人力资源管理进直线的方式,即技术管理者还要承担一定的人力资源方面的管理工作,比如绩效管理、职业发展规划等,当然这些内容给人的感觉更多的是“很虚”。由于这种特性,造成真正意义上关注团队管理的情形相对要少得多,与之相对应的培训课程也更少。
     
    相信在不少企业,将技术管理更多地理解为项目管理,在管理活动中似乎只有风险、计划和时间表,而忽视了培养团队。在图2中存在两个点和一条射线,其中点A代表团队A对于技术管理在两个纬度所采取的权重,同理,B点则代表B团队。从图中可以直观地看出,A团队更加侧重于团队管理,而B团队则更加侧重于项目管理。另外,图中的射线代表如果团队权重是分布在这条线上或附近,则说明这个团队在技术管理中很好地掌控了团队管理与项目管理的平衡。
    图2
     
    一个团队的技术管理,其两个纬度的权重在图2中的分布或许不是一成不变的,应当根据不同的时期调整其侧重点,但是,无论如何团队管理应当是技术管理的核心内容,或者更进一步地说,提高团队技能是技术管理的核心课程。
     
    团队管理不能只是出去吃吃饭做一做team building什么的,更为重要的是要提高团队的技能,且是实实在在地提高团队的技能。项目管理中的很多问题,都可以通过提高团队的技能从而缓解,乃至根治。举一个例子,为什么我们对于风险管理(项目管理中的内容)那么的执着?那是因为团队的能力不足以应对所面临的挑战!当然,作者并不是要说团队的技能上去了就不需要风险管理,而是指当技能增强了以后,对于风险的掌握自然就强了,而对于风险管理的要求就会有所弱化。团队技能上不去,项目管理工作只会是越做越累,且只是工作在问题的表面。
     
    提高团队的技能是一个很不轻松的话题,因为它在理但却很难操作。但无论如何,技术管理者首先应当具备这种意识,因为只有意识先行才会有所行动。现实中,存在不少现象,技术管理者说“我的老板才不管团队技能的培养呢,他只关心他自己,因为团队能力的提高并不是他的首要职责,他只要求我将产品按计划做出就行了。老板不管,那我也就更管不了,也没有给我时间去做啊。”对于这种借口存在以下几个问题:
     
    1)产品按计划完成意味着项目成功了,但它并不意味着产品成功。一个技能不行的团队是能进行产品开发,也能做到项目成功,但一定做不到产品成功。可能一发布产品,就“全员求火”了。
     
    2)如果每一级管理者都采用这样的借口,那最终的结果就是没有人真正关心团队技能的培养。一个企业为什么需要那么多的(技术)管理者?只是为了让更多的人去找借口?显然不是。在所有从上到下的管理者中,一定需要有一层去关注团队技能的培养,那只能是基层技术管理者,即通常我们所说的组长或team lead。因为团队技能不足,第一个受害者就是团队自身,而基层管理者身在其中。有的基层管理者,他的工作主要就是schedule以及来自上级的指令,对于团队技能的提高似乎与已无关,更谈不上对团队的激励了。这种对团队技能忽视的现象其实是对自身利益将被损害所表现出来的一种麻木。技术管理者能否将团队技能逐渐地提高,或许是评价其管理能力出色与平庸的关键指标。
     
    3)培养团队不是有时间就能解决问题,而首先需要有意识。时间总会是有的,因为项目总是要做的。有了意识以后,同样是做一件工作,所采用的策略将完全不同,而团队所学得的知识也很有可能更多。
     
    技术管理者除了需要有提高团队技能的意识,更要注意方法论的运用,打造适合团队自身的方法论也显得尤为必要。另外,承担一定的责任和适当的风险有助于为工程师们提高技能创造空间。

    本文出自 “李云” 博客,请务必保留此出处 http://blog.csdn.net/hzliyun/article/details/7078920
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  • 15 个优秀开源的 Spring Boot 学习项目,一网打尽!

    万次阅读 多人点赞 2019-12-12 11:44:43
    open-capacity-platform 微服务能力开放平台,简称 ocp ,是基于 layui + springcloud 的企业级微服务框架(用户权限管理,配置中心管理,应用管理,…),其核心的设计目标是分离前后端,快速开发部署,学习简单,...

    Spring Boot 算是目前 Java 领域最火的技术栈了,松哥年初出版的 《Spring Boot + Vue 全栈开发实战》迄今为止已经加印了 8 次,Spring Boot 的受欢迎程度可见一斑。经常有人问松哥有没有推荐的 Spring Boot 学习资料?当然有!买松哥书就对了,哈哈。除了书呢?当然就是开源项目了,今天松哥整理了几个优质 Spring Boot 开源项目给大家参考,希望能够帮助到正在学习 Spring Boot 的小伙伴!小伙伴简历中不知道写什么项目的或者项目没有亮点的,我只能帮你们到这了!

    微人事

    微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统,项目采用 SpringBoot + Vue 开发。项目打通了前后端,并且提供了非常详尽的文档,从 Spring Boot 接口设计到前端 Vue 的开发思路,作者全部都记录在项目的 wiki 中,是不可多得的 Java 全栈学习资料。

    项目效果图:

    项目部分文档截图:

    Cloud-Platform

    • star 数 8k
    • 项目地址:https://gitee.com/geek_qi/cloud-platform

    Cloud-Platform 是国内首个基于 Spring Cloud 微服务化开发平台,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关 API 管理等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。 核心技术采用 Spring Boot 2.1.2 以及 Spring Cloud (Greenwich.RELEASE) 相关核心组件,采用 Nacos 注册和配置中心,集成流量卫兵 Sentinel,前端采用vue-element-admin 组件。

    项目演示:

    spring-boot-pay

    • star 数 2931
    • 项目地址:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay

    这是一个支付案例,提供了包括支付宝、微信、银联在内的详细支付代码案例,对于有支付需求的小伙伴来说,这个项目再合适不过了。

    项目效果图:

    V 部落

    V部落是一个多用户博客管理平台,采用 Vue + SpringBoot + ElementUI 开发。这个项目最大的优势是简单,属于功能完整但是又非常简单的那种,非常非常适合初学者。

    项目效果图:

    springboot-plus

    • star 数 2546
    • 项目地址:https://gitee.com/xiandafu/springboot-plus

    一个基于 SpringBoot 2 的管理后台系统,包含了用户管理,组织机构管理,角色管理,功能点管理,菜单管理,权限分配,数据权限分配,代码生成等功能 相比其他开源的后台系统,SpringBoot-Plus 具有一定的复杂度。系统基于 Spring Boot2.1 技术,前端采用了Layui2.4。数据库以 MySQL/Oracle/Postgres/SQLServer 为实例,理论上是跨数据库平台。

    项目效果图:

    spring-boot-seckill

    • star 数 3.7k
    • 项目地址:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-seckill

    从 0 到 1 构建分布式秒杀系统,脱离案例讲架构都是耍流氓,SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统,项目案例基本成型,逐步完善中。

    litemall

    • star 数 6436
    • 项目地址:https://github.com/linlinjava/litemall

    一个商城项目,包括 Spring Boot 后端 + Vue 管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端,功能包括、分类列表、分类详情、品牌列表、品牌详情、新品首发、人气推荐、优惠券列表、优惠券选择、团购(团购业务有待完善)、搜索、商品详情、商品评价、商品分享、购物车、下单、订单列表、订单详情、地址、收藏、足迹、意见反馈以及客服;管理平台功能包括会员管理、商城管理、商品管理、推广管理、系统管理、配置管理、统计报表等。

    项目效果图:

    jeeSpringCloud

    • star 数:3.9k
    • 项目地址:https://gitee.com/JeeHuangBingGui/jeeSpringCloud

    基于 SpringBoot2.0 的后台权限管理系统界面简洁美观敏捷开发系统架构。核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro 没有任何其它重度依赖。 互联网云快速开发框架,微服务分布式代码生成的敏捷开发系统架构。项目代码简洁,注释丰富,上手容易,还同时集中分布式、微服务,同时包含许多基础模块和监控、服务模块。模块包括:定时任务调度、服务器监控、平台监控、平台设置、开发平台、单点登录、Redis 分布式高速缓存、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档 代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、redis 高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js )、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、spring、springmvc。

    美人鱼

    听名字就知道这是个不错的项目,事实上确实不赖。NiceFish(美人鱼) 是一个系列项目,目标是示范前后端分离的开发模式:前端浏览器、移动端、Electron 环境中的各种开发模式;后端有两个版本:SpringBoot 版本和 SpringCloud 版本,前端有 Angular 、React 以及 Electron 等版本。

    项目效果图:

    bootshiro

    bootshiro 是基于 Spring Boot + Shiro + JWT 的真正 RESTful URL 资源无状态认证权限管理系统的后端,前端 usthe 。区别于一般项目,该项目提供页面可配置式的、动态的 RESTful api 安全管理支持,并且实现数据传输动态秘钥加密,jwt 过期刷新,用户操作监控等,加固应用安全。

    项目效果图:

    open-capacity-platform

    open-capacity-platform 微服务能力开放平台,简称 ocp ,是基于 layui + springcloud 的企业级微服务框架(用户权限管理,配置中心管理,应用管理,…),其核心的设计目标是分离前后端,快速开发部署,学习简单,功能强大,提供快速接入核心接口能力,其目标是帮助企业搭建一套类似百度能力开放平台的框架。

    项目效果图:

    悟空 CRM

    悟空 CRM 是基于 jfinal + vue + ElementUI 的前后端分离 CRM 系统。

    老实说,jfinal 了解下就行了,没必要认真研究,Vue + ElementUI 的组合可以认真学习下、前后端交互的方式可以认真学习下。

    paascloud-master

    paascloud-master 核心技术为 SpringCloud + Vue 两个全家桶实现,采取了取自开源用于开源的目标,所以能用开源绝不用收费框架,整体技术栈只有阿里云短信服务是收费的,都是目前 java 前瞻性的框架,可以为中小企业解决微服务架构难题,可以帮助企业快速建站。由于服务器成本较高,尽量降低开发成本的原则,本项目由 10 个后端项目和 3 个前端项目共同组成。真正实现了基于 RBAC、jwt 和 oauth2 的无状态统一权限认证的解决方案,实现了异常和日志的统一管理,实现了 MQ 落地保证 100% 到达的解决方案。

    项目效果图:

    总结

    他山之石,可以攻玉。当我们学会了很多知识点之后,需要一个项目来将这些知识点融会贯通,这些开源项目就是很好的资料。现在前后端分离开发方式日渐火热,松哥也强烈建议大家有空学习下这种开发方式。虽然我们身为 Java 工程师,可是也不能固步自封,看看前端单页面应用怎么构建,看看前端工程化是怎么回事,这些都有助于我们开发出更加合理好用的后端接口。好了,十五个开源项目,助力大家在全栈的路上更进一步!

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    内容管理系统是企业信息化建设和电子政务的新宠,也是一个相对较新的市场。对于内容管理,业界还没有一个统一的定义,不同的机构有不同的理解。 中文名 网站内容管理系统 外文名 CMS 全 名 Content Management ...
  • ESB 企业服务总线基本内容概述

    千次阅读 热门讨论 2016-10-09 15:26:18
    整个架构体系里面分为三个组件或子系统,即偏开发态的设计器,偏运行态的ESB核心引擎和SOA治理管控平台三个方面的内容。以上三者组合和集成形成一款完整的ESB服务总线产品。对于三者之间的关系可以简单的描述为:
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  • 企业源代码该进行保护,软件公司源代码该如何管理,怎样才能防止重要核心信息的泄密呢
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  • ERP企业资源管理系统的介绍

    万次阅读 2019-03-19 08:45:27
    ERP系统集中信息技术与先进的管理思想於一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理调配资源,最大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发展的基石。 Gartner Group提出ERP具...
  • 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。...
  • 最近与同事聊天,从软件质量保证的方法论谈论到了技术管理。技术管理的内涵到底是什么?在此通过这篇文章做一个小小的总结和适当的外延。...对于基层技术管理者,更多涉及的内容是工作量评估、项目计划、项

空空如也

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