一、什么是软件开发？

计算机系统开发：包括硬件开发和软件开发。
软件开发可以分为系统级开发和应用级开发。
系统级开发：如开发操作系统、驱动程序、嵌入式系统开发: 更多是用：汇编、C、C++等底层语言、编写操作系统、编译器、驱动程序、底层系统功能、要求深厚的数据结构与算法功底。
应用级开发：企业级应用开发、电信级应用开发、PDA应用开发... ...


二、企业级应用开发
      Java企业级应用开发、.Net企业级应用开发、Python/ruby/php企业级应用开发。
      这里重点说Java企业级应用开发。
     其实Java是分为：J2ME、J2SE、J2EE（也就是Java企业级应用开发），当前java企业开发大多数采用Spring框架。
     成熟的企业级开发可能转变为工业级开发

三、Java企业级开发Spring框架介绍
    http://www.springsource.org/projects
     scalability-availability-stability-patterns

  研读Spring代码：优先阅读：DI、AOP、JDBC Template、Spring的一些架构和设计模式等
  Google的Guice是类似于Spring的容器，也支持IoC/DI等

 1 Spring基础核心功能：

     Spring框架核心功能： IoC(Inversion Of Control)/DI(Dependency Injection)、AOP(Aspect Oriented Programming)、
     理论依据：Martin Fowler的《企业应用架构模式》，   《Expert One-on-One.J2EE.Design.and.Development》《Expert_J2EE_Development_Without_EJB》

     实际使用手册：Spring Reference、 Spring API、     

     实际项目：Spring自带若干个例子
     可以与SQL、NoSQL、Hadoop很好集成

 2 Spring 新增核心项目介绍：（企业数据框架/企业数据架构）
     2.1Spring Data 项目：  《Spring Data: Modern Data Access for Enterprise Java》O'Reilly
     Spring Data - Apache Hadoop 

     可以与SQL、NoSQL、Hadoop很好集成

     Spring Data项目：
Category
Sub-project
 
Relational Databases
JPA
Spring Data JPA - Simplifies the development of creating a JPA-based data access layer
 
JDBC Extensions
Support for Oracle RAC, Advanced Queuing, and Advanced datatypes. Support for using QueryDSL with JdbcTemplate.
 
 
 
Big Data
Apache Hadoop
The Apache Hadoop project is an open-source implementation of frameworks for reliable, scalable, distributed computing and data storage.

HDFS and M/R  、Hive、Pig、Cascading、HBase
 
Splunk/Lucene
 
Data-Grid
GemFire
VMware vFabric GemFire is a distributed data management platform providing dynamic scalability, high performance, and database-like persistence. It blends
 advanced techniques like replication, partitioning, data-aware routing, and continuous querying.
 
 
 
HTTP
REST
Spring Data REST - Perform CRUD operations of your persistence model using HTTP and Spring Data Repositories.
 
 
 
Key Value Stores
Redis
Redis is an open source, advanced key-value store.
 
 
 
Document Stores
MongoDB
MongoDB is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database.
 
 
 
Graph Databases
Neo4j
Neo4j is a graph database, a fully transactional database that stores data structured as graphs.
 
 
 
Column Stores
HBase
Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, column-oriented store modeled after Google' Bigtable
 
 
 
Common Infrastructure
Commons
Provides shared infrastructure for use across various data access projects. General support for cross-database persistence is located here
 
Grails Mapping
Provides a database unified object mapping framework that is portable across different databases for Grails.
Spring Data GemFire

    2.2 Spring Integeration 项目：
         Spring AMQP项目:集成消息机制
         Spring BlazeDS Integration：Spring集成Flex

       《Enterprise Integration Patterns》http://www.eaipatterns.com/
        Message Driven Architecture with Spring
    spring Integration Books:

       Mark Fisher, Jonas Partner, Marius Bogoevici, Iwein Fuld: Spring Integration in Action

       Madhusudhan Konda: Just Spring Integration

       Dr. Mark Lui, Mario Gray, Andy Chan, Josh Long: Pro Spring Integration
      ESB 消息中间件 RabbitMQ.ActiveMQ... ...
      可以与SQL、NoSQL、Hadoop很好集成

    2.3 Spring Batch 项目
       Java6: ExecutorService\  Java7: ForkJoinPool \  Erlang/Scala: Actor & Message \ Go:goroutine\Grand Central Dispatch:Block&Queue(iOS)\GridGain:Compute Grid  \ Hadoop:MapReduce

       后台批处理业务、可以与SQL、NoSQL、Hadoop很好集成
    2.4 还有一些其他项目：
       Spring Mobile 与手机相关：Android
       Spring Social  与社交相关：微博 Twitter
       Spring MVC/Spring Web Flow 与 界面相关
       Spring Web Services 与Web service相关
       Spring Roo Java开发者快速构建工具
       Spring Security 安全相关
       Spring LDAP :目录访问



 3 Spring云中漫步
      3.1 IaaS（Infrastructure  as a Service,IaaS）基础设施即服务:
    提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙，负载均衡器等）的控制。

          如：▪ EC2     ▪ Eucalyptus     ▪ FlexiScale     ▪ GoGrid ▪ Nimbus     ▪ OpenStack     ▪ Rackspace Cloud     ▪ VPC 


      3.2 PaaS（Platform as a Service，PaaS）平台即服务:提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的
         

          如：▪ App Engine     ▪ Windows Azure     ▪ Engine Yard     ▪ Force.com ▪ Heroku     ▪ MTurk     ▪ RightScale     ▪ Amazon S3 ▪ SimpleDB     ▪ SQS

                  Google App Engine、Amazon Elastic Beanstalk 、Cloud Foundry、Hadoop、Storm

      3.3 SaaS（Software as a Service，SaaS）软件即服务:
       提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；

          如：▪ SAP OnDemand Solutions  ▪ Google Apps     ▪ Microsoft Online ▪ NetSuite     ▪ SalesForce

      3.4 虚拟机：VMware(VMWare ACE）、Virtual Box和Virtual PC
      3.5 CloudFoundry 开源的云（共有、私有、微型演示）：量子恒道、用友云、vFabric Data Director、Serengeti、mopaas、openstack、

      3.6 通用应用： 日志分析/用户行为分析、机器学习/数据挖掘、网页抓取/文字处理、抽取/转换/加载(ETL)、图像处理、数据备份... ...
      3.7 行业应用： 科学研究领域、医疗领域、商业领域、制造业、智慧城市、 金融服务、电子商务、生物医药、电信、科技、大众传媒、搜索引擎、视频... ....
      3.8 BigData: 分布式系统、云计算、物联网
           大数据的获取、传输、存储、质量管理、支持求解等方面。所有的五个阶段里面的问题集中起来，称之为大数据计算问题的空间。

                3.8.1 The Big Data Problem:


                   1 Capture: Collect data from all source - structured and unstructured data (Log files\ Exhaust Data\Social Media\Sensors, devices\DB data)


                                   All speeds batch、async、streaming、real-time


                   2 Process: Transform, refine, aggregate,analyze, report


                   3 Exchange: Deliver data with enterprise data systems


                                     Share data with analytic applications and processing

          

一、下定决心

       2020年7月1日，是我下“决心”要开始学习Java EE企业级编程的日子。为什么要用“决心”这么强烈感情色彩的词汇呢，是因为学习向来就不是一个简简单单一蹴而就的事情，尤其像Java EE这样的高级架构和编程技能的学习，会占用你大量的时间和精力。我自己也会经过一番激烈的思想斗争，到底拿出这么多时间去学习一套如此高级的知识领域，真的会有收货吗？慢慢地，心里越来越坚定，与其在这胡思乱想，还不如把时间省出来都花在学习上来得更充实，所谓吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也。所以，下定决心后就不要再迟疑，开干！（不对，是开学！）

 

二、当前学习成果汇报

       跟大家汇报一下我当前的学习成果。自2020年7月1日截止到2020年8月14日，我工作日每天拿出3个小时来学习，每天学习到晚上10:30，周六学习一天，周日休息，至今据不完全统计投入了150+个小时。这段时间我共学习并掌握了：

Java SE标准库编程
	
反射
	
Junit单元测试
	
MySQL数据库
	
JDBC
	
HTML
	
CSS
	
JavaScript
	
BootStrap
	
Servlet
	
Filter
	
Listener
	
AJAX
	
JSP
	
Maven
	
MyBatis
	
Docker
	
Spring基础
	
Spring Boot基础
等众多知识和技能。我感到特别充实，正应了那句话，付出总会有回报。接下来我还会继续深入学习Spring框架、SpringMVC框架、Spring Boot高级、Vue、持续集成与容器管理、K8S、自动化测试等在工作中都会用到的众多高级架构和相应领域的知识。我始终相信，艺多不压身，多学习总是有好处的。



三、学习Java EE对我工作的帮助

把学习和工作结合起来，会更加促进学习的积极性。学习Java EE这段时间以来，明显对我自己的工作也产生了很大的积极作用。比如：

让我对开发和部署的整体流程有了体验式的认知，与大家的对话会产生更多的共鸣。
	
作为敏捷教练，Java EE及相关知识会帮我在推动自动化测试开发，持续集成和持续部署的工作方面提供极具价值的技术支撑。
	
让我更加深切体会当前团队遇到的痛点，协助我提出更加落地的解决方案。
我相信，随着学习的继续深入，它对我的工作将会继续产生积极正向的推动作用。

四、学习心得分享

和大家分享一下这一个多月我的学习心得。

先给自己定一个小目标
做任何事情之前，给自己设定一个目标特别重要。我的心得是除了要设定一个特别宏达的目标外，还要把大的目标拆分成更小的目标，一开始的目标越小越好，因为越小越容易达成，就越容易获得成就感，也就越容易坚持下去。比如我一开始给自己定的目标就是两周内先把Java SE基础部分拾起来。等学习玩基础部分之后，再定下一个目标，再在两周之内把Java SE的高级部分学完。我没有给自己过大的压力，就这样步步为营，一步一个脚印的坚持到了现在，并且还会继续坚持下去。

保持初心，不要动摇
当把目标定下来之后，一定要保持初心，不要轻言放弃，不要动摇你的决心。学习最困难的还是贵在坚持，在这个过程中，你很可能会觉得无聊，觉得学到的东西暂时用不到，觉得和我本职工作没关的内容学来就是浪费时间。每当这个时候我就告诉自己，想想初心，不用胡思乱想，多学点东西没有任何坏处，与其吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也嘛。慢慢地，也就这么学过来了。

重视基本功
我在前期学Java SE的时候投入了特别大的精力，而且重点学习了面向对象中多态的思想和编程技巧，网络编程的基本方法和注意事项以及Java多线程的实现方式等。我相信越是基础知识就越要重视，因为后续的高级架构中一定都是基于基础知识来构建的。事实证明就是如此，比如在学习解耦合思想的时候，在表现层的实现类中用服务层的接口来定义对象实现解耦，就是用了多态的思想。如果你不懂基本的多态知识，就根本没有办法理解多态如何实现了解耦合。基础知识，怎么重视都不为过。

每天进步一点点
把学习内容分布到每一天里，不要尝试一下子都挤压到周末学。压迫式学习既不会有好的学习效果，还会影响学习士气。我会每天拿出3个左右小时的时间全身心投入到学习中，每天都进步一点点，坚持2周左右就养成习惯了。

打卡，让更多人鼓励自己
在整个学习过程中，我会时不时“恬不知耻”地把学习状态和成果发布到个人朋友圈中。一来是炫耀一下，让自己更有成就感J。当然更重要的是为了打卡，让多更人监督我的学习，获得更多朋友的鼓励和支持，这样我就更不好意思放弃了。如果你也正在学习，请炫耀出来，我们一起督促前行吧。

设定完成标准
给自己设定一个学习完成标准特别重要。就像工作中的验收标准一样，我们学习到什么程度才算是学完呢，是看一遍讲义吗，还是听完了教学视频就算完成了。每个人对自己的要求不一样。我对自己这样要求：

必须完成：让每节课的Java程序，在自己电脑的IDEA集成开发环境中成功运行起来。并且看懂所有的class类源文件代码和资源文件的配置项内容。
	
选择完成：听完所有教学视频。
	
最好完成：修改源文件，尝试实现自定义的某些功能点。
与公司实际工作结合着学
强烈建议，在学完基础知识后，请尽可能去学习公司当前正在使用的架构知识，比如Spring Boot，Vue等。一来是和实际工作找到更好的契合点，二来如果遇到什么学习问题，还能请教身边的专家们，每每从专家同事这里得到答案后，都有一种醍醐灌顶的感觉，让我对公司的开发和部署以及运维的过程有了更深入的了解，更加有助于我和团队之间开展工作。这就是一个让学习效率事半功倍的方法。

大胆假设，小心求证
学习其实是一个不断提出质疑与解决质疑后增长知识的过程。在学习的过程中，一定要有“大胆假设，小心求证”的思想。越是随着学习的深入，我就越是对公司中真实的工作框架和方法产生好奇感，于是脑海中就会迸发出很多大胆的假设或问题，比如：

合作部门提供给我们的是不是jar/war包，和相应的实现类及相应的方法。
	
在合作部门还没完成代码之前，我们这边调用的mock方法是如何实现的，是提前写了一个假的实现类吗，还是用的反射技术。
	
所谓的测试环境，UAT环境和生产环境，是不同的镜像吗，还是相同镜像下不同的容器，还是相同镜像下相同容器中不同的war包。
	
如何实现负载均衡。有多少台服务器，不同的服务器是用nginx实现的负载均衡吗。
	
不同的服务器访问的是同一个数据库吗？数据库如何备份的。
	
所谓的选择不同的环境，他们背后的逻辑是访问不同的容器服务器吗。
	
测试用的服务器和生产环境的服务器是同一台吗。
	
除了user数据库，还有哪些重要数据库。
然后我会带着这些问题去找专家们请教，各个击破，这个过程特别有成就感。

 

 

好了，以上就是我想和大家分享的学习心得，最后再送给大家几句话共勉：

不是因为有了希望才坚持，而是因为坚持了才有希望
	
不是因为成功了才挑战，而是因为挑战了才成功
	
只要功夫深，铁杵磨成针
 

让我们找到更多志同道合的小伙伴，一起学习进步吧。

转自：http://blog.csdn.net/phphot/article/details/2171421
我们知道中间件有很多种规范以及相关的模型 
最流行的一个是j2ee还有一个是.net 
那么各大公司关于这两套规范各有什么产品以及周边呢？ 

j2ee: 

黄金组合 
操作系统：Solaris 
应用服务器：Weblogic 
数据库：Oracle 
开发工具：JBuilider/IntelliJ IDEA 
优点：性能一级棒，大企业大公司做系统的首选，世界五百强几乎都是这套组合 
缺点：极贵 

超级组合，也是最安全最酷的黄金组合，硬件采用SUN公司的机器 
但是SUN的服务器很贵，同等价格不如去买IBM的机器 
SUN的服务器支持Solaris的效果自然不用说，Solaris号称是世界上最安全的操作系统 
Oracle也是世界上最安全，性能最优的数据库，Weblogic是当今性能最优的appserver 
JBuilder和IDEA各有所长，JBuilder是Borland公司的招牌之一 
是当今世界上最流行的java IDE，用delphi写的，但网络上评价似乎不是很好 
IDEA拥有插件功能，界面在所有java IDE中最为漂亮，东欧人开发的产品 
东欧人严谨的作风在这个产品上体现得尤为突出，用java写的 
IDEA甚至号称自己被业界公认为是最好的IDE//个人保留意见，没有最好只有更好 
但我用JBuilder的时候发现了不少bug，而至今还没有在IDEA上发现什么bug 
个人推荐IDEA 
价格方面，Solaris开源，但是SUN的服务器比较贵，Weblogic最高是34万 
oracle标准版要18.6万，企业版要49万，JBuilder要2.7万左右 
IDEA零售价大概是500美金，也就是5000多元 
另外，虽然理论上这些产品的综合性能要高于其他选择，但是必须看到 
由于产商之间的利益冲突，比如oracle也有自己的appserver，但是性能不怎样 
使得这几种产品之间协作的性能要比预想中的要差一点点 
-- 
开源系列 
操作系统：- 
应用服务器：JBoss 
数据库：MySql 
开发工具：Netbeans 
优点：便宜，性能未必最佳，但是对付中小企业足够了 
缺点：出了问题自己抗吧 

嗯，这是java阵营最大的特色，免费免费，还有在开发工具这一栏Eclipse也是免费的 
但后面要说，算了，换个有代表性的开源产品来 
tomcat仅有web容器而没有ejb容器，而jboss已经集成了tomcat 
也就是说下载了jboss之后，启动的同时也就启动了tomcat 
jboss在tomcat基础之上多加了一个ejb容器，使得jboss+tomcat成为和weblogic 
websphere之外又一个得到广泛应用的appserver 
现在大概是这样，中小型企业多用jboss，如果应用小一点就用tomcat 
只有给那些大型企业做的项目，才会花钱去上一个weblogic或者websphere 
mysql也是开源的数据库，做得非常不错，如果系统对数据库要求不高 
或者安全要求不是非常严格，mysql是一个非常不错的选择 
开发工具方面，netbeans是sun公司极力推广的一种IDE 
听说在北美市场使用量已经超过eclipse了 
操作系统，软件再不用钱，服务器也要钱，看这台机器上跑什么操作系统就用什么了 
-- 
IBM套餐 
操作系统：Linux 
应用服务器：Websphere 
数据库：DB2 
开发工具：Eclipse/WebSphere Studio 
优点：服务好，IBM可以提供全套服务，也可以替客户承担风险 
缺点：把机器数据全部交给IBM，安全什么的都由不得你了 

呵呵，IBM全套产品，甚至包括硬件设备IBM的服务器 
由于是一个公司的产品，各产品之间的协作自然不错 
价格方面，Linux，DB2，Eclipse都是开源产品，Websphere目前零售价是33.8万人民币 
IBM服务器不错，可以考虑 
-- 
.net： 

微软阵营 
操作系统：Windows 
应用服务器：.net应用服务器(好像叫IIS) 
数据库：SqlServer 
开发工具：MS Visual Studio 
优点：客户端的用户体验良好，和客户端诸多微软产品的兼容性强 
缺点：离开了微软，寸步难行，和其他任何一家公司的产品都不兼容 

微软的东西，怎么说呢，太专横了 
微软所有的东西都是围绕着windows来做的 
.net其实已经可以实现跨平台了，但是微软出于自身商业考虑 
在其应用服务器跨平台的实现上设置了种种障碍 
而且针对windows，微软做了大量的优化，可以这么看 
.net就是与windows捆绑的一套产品 
所以有些人说，微软的产品离开了windows，就是渣 
而且.net开源选择也少，安全性方面考虑，windows本身就有一堆补丁要打了 
sqlserver也不安全，至于.net到底安全不安全我不清楚，毕竟我没怎么用过 
但整体考虑，感觉.net不是大企业的首选，鉴于其浓厚的商业背景 
也不是中小企业的首选，但是必须看到 
客户端也就是微机pc市场已经完全被windows所垄断 
所以在一些快速开发，还有和微软产品兼容性要求较高的领域，.net还是比较有市场的 
最后一个visual studio对它之前的版本兼容，且支持c,c++,c#,vb等语言 
在其传统领域，比如写一些桌面软件等客户端应用上，.net还是第一选择 
-- 
最后要说明的是 
这些组合不是固定不变的 
由于J2EE得到了绝大多数IT企业的支持以及JAVA跨平台的特性 
我们可以自由地定制个性化的组合 
比如我可以选择windows+jboss+eclipse+oracle 
也可以选择solaris+websphere+IDEA+mysql 
等等，这些自由组合都是可以的，但是有一点必须说明 
微软的东西，一般来说离开了windows就不能用 
比如你选择了.net应用服务器，那操作系统就必须是windows 
你选择了sqlserver，那就必须在windows上用 
还有就是遵循j2ee规范的所有的组件都可以在不同的应用服务器上互相移植 
比如你可以在测试的时候用jboss 
而在正式投产上线的时候使用websphere，只需要在配置文件中作相应改动即可

轻量级Java EE企业应用实战_Struts 2_Spring3_Hibernate(第三版).pdf

Java EE 组件
Domain Object 领域对象
DAO-->EAO
业务逻辑层
控制器层
表现层

 
为什么是Java EE ?

 JSP和Servlet关系

 为什么要使用框架

 
 
转载于:https://www.cnblogs.com/wxc-kingsley/p/java-001.html