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  • 企业经营稳定性分析
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    2017-12-05 17:09:35

    引言

    “一百英尺之内必有食物”这大概是谷歌最具特色的一句标语。 在一个倡导着工作就是生活的自由环境下,谷歌公司的工作人员不断用他们的创造力研发出一个又一个优质的产品。而 Google 强劲的发展势头与其独特的企业文化有着密不可分的关系。怎样的企业,怎样的文化特色,怎样用文化影响每一个公司员工,怎样利用这样的企业文化,这是一个不容忽视的话题。

    企业文化概述

    美国学者伦斯·米勒在 《美国文化精神》 中说道:“企业唯有发展出一种文化,这种文化能够在激励中获得成功的一切行为,这样公司才能 在竞争中获得成功 。”这就是企业文化。关于企业文化的概念, 国内外学者有许多不同的认识和表述。有人曾对企业文化的定义作过统计, 共有 180 多种, 几乎每一个管理学家和企业文化学家都有自己的定义。中国社会科学院工业研究所研究员韩朗岚认为:“企业文化有广义和狭义两种理解。广义的企业文化是指企业所创造的具有自身特点的物质文化和精神文化; 狭义的企业文化是企业所形成的具有自身个性、经营宗旨、 价值观念和道德行为准则的综合”。从这里可以看出,企业文化是企业价值取向、经营理念、管理制度、行为准则、企业精神等方面的概括与升华。企业文化的结构有三个层次,实体的物质题。 文化构成企业文化的硬件外壳,制度文化是观念 形态的转化,是企业硬外壳的支撑,而精神文化是企业文化的精髓,主导着企业的共性和特性及企业的发展范式。 企业文化的重要性毋庸置疑,表现为以下几个方面:

    企业文化本身就是一种企业竞争力

    优质的企业文化更能够促使企业提供满足消费者需求的产品与服务。马斯洛的需求层次理论告诉我们,人的需要可分为五个层次:生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要、自我实现需要。当低的需要得到基本满足时,下一个更高层次的需要就将成为主导需要,而随着科技的进步、社会的发展,人们的生活越来越富裕,人们的需要逐渐从低层次的需要转变为高层次的需要,低层次的需求不再有激励作用,这时,消费者更强调一种文化(消费文化),更加追求个性,时尚,前卫,张扬,而带有这些特质的产品往往产生于优质的文化底蕴。所以说,优质的独具特色的企业文化更加能抓住顾客的心,从而在激烈的竞争中崭露头角。

    企业文化能有效的调节人与人之间的关系,规范和约束人的行为

    通过文化建设,发挥文化的功能,来推动和促进企业发展。近些年来日益受到管理界的重视、最终升华出的一种新的管理理论和方法——人本管理,就是坚持以人为本,重视员工的精神需求,满足其社交需要和自我实现需要,提高员工的凝聚力和适应力,对企业的发展与建设起到了重要的指导作用。可见,构建高层次的、具有深刻影响力的企业文化,能够提高企业管理的水平,满足人的多层次、多重性的需要,也有利于社会文化的发展。

    企业文化具有难以被模仿和复制的独特性

    我们知道企业要在竞争中长期占有优势, 必须具有核心竞争力。核心竞争力是指企业在研发、 制造、 设计、 营销、 服务等一个或几个环节上具有竞争对手难以模仿的明显的优势, 并能够满足客户价值需求的独特能力。然而在信息,科学技术高速发展的今天,以上几点很难保证竞争对手难以模仿,甚至可能会被迎头赶上,优势往往很难持续下去。但企业文化不一样,每一个企业都有着自己的定位、独特环境,发展方向,优势劣势、经营模式、文化传统,很难保证这些因素全部吻合。并且,从克拉克洪-斯托克柏克提出的文化差异分析模型——K-S框架,我们可以知道,与环境的关系、时间取向、对人的本质的看法、活动取向、责任中心、空间取向的不同将会导致企业文化的差异。加之,企业文化既没有固定的模式,也没有定量的指标,导致企业文化很难模仿,可以说,企业文化是一个公司的独特标志,是支撑企业发展的重要力量。 第四, 企业文化有助于企业向学习型组织发展。现代企业正处在不断变化的社会环境中,市场竞争不断加强,规模扩大,市场不断扩展,一个企业只有通过不断的学习,并根据实际情况做出产品、技术、制度的变革,才能适应不断发展的时代潮流。美国原通用电器 CEO 韦尔奇说:“最终的竞争优势在于一个企业的学习能力以及将其迅速转化的能力。”没有学习,没有变革的企业将很快失去竞争优势。所以,一个学习氛围浓厚,员工积极进取,敢于不断改变自己的企业才能够不断发展。 优秀的企业文化鼓励个人学习、 自我超越, 注重团队精神的培养和建立共同的愿望, 所以有助于企业向学习型组织发展。

    谷歌的企业文化

    谷歌(英语:Google Inc.,NASDAQ:GOOG、FWB:GGQ1,官方中文译名为谷歌),是一家美国的跨国科技企业,致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域,开发并提供大量基于互联网的产品与服务,其主要利润来自于AdWords等广告服务。李开复说,和Google“恋爱”,他感受到这家公司的文化是:一群穿着短裤的年轻人,对新技术创新有极大的热情;对诚信的追求近乎执著;员工之间关系平等、自由和透明;先让客户满意,暂时不赚钱也没关系。2014年5月21日,市场研究公司明略行(Millward Brown)公布,谷歌取代苹果成为全球最具价值的商业品牌,这与谷歌优质的,富有个性的企业文化密不可分。下面从企业文化的三个层次来介绍谷歌的企业文化。

    谷歌的物质文化

    谷歌为员工提供了便利的服务和人性化的工作环境。

    “免费:”文化

    在谷歌,“免费”被当作公司文化的一部分。员工用餐、健身、按摩、洗衣、洗澡、看病都100%免费;每层楼都有一个咖啡厅,可以随时冲咖啡、吃点心,大冰箱里有各种饮料,免费任喝。

    办公环境宽松便捷

    每位员工至少配备两台大屏幕显示器,平均每个办公室有4-6名员工,并且技术人员24小时待命,计算机或其他数码产品可以随时送修。办公大楼随处可见白色书写板,目的是方便员工随时记下各种新创意。一位Google产品经理对此表示:“你坐在办公室时,灵感并不一定会来;或许就在你走动时,灵感就会如期而至。”

    娱乐设施完备

    公司内,到处都有排球场,游泳池,台球室,甚至还配备有专门的按摩师。谷歌就像是一个游乐园,帮助员工迅速消除疲劳,回归工作状态。

    完善的福利

    谷歌的花钱速度在硅谷堪称奇迹,对于员工,谷歌有着完善的福利,谷歌总部餐厅、美容院、牙医院、加油站、甚至按摩店应有尽有,俨然一个自给自足的独立王国。免费美食、24小时健身房、瑜伽课、演讲课、医疗服务、营养师、干洗机、按摩服务、私人教练、温泉水疗,上下班接送,外语培训„„应有尽有。

    谷歌的制度文化

    管理制度

    人员招聘制度

    “宁缺毋滥”是谷歌管理人才的一个重要理念。有资料显示,最终获得谷歌工作职位的应聘者平均需要通过6.2次面试,参与面试的面试官,除了人力资源部和岗位需求部门,也会邀请跨部门甚至跨区域的人参加面试,这是为了是进入谷歌的员工尽量契合谷歌的企业文化。谷歌非常鼓励内部员工推荐应聘者,因为他们对于公司文化更加了解,其推荐的人更加适应公司文化。

    绩效管理

    谷歌有着一套十分精密严谨、完全数值化的内部目标绩效考核制度——OKR,所有员工的考核评分对内公开,这种目标考核也成为各部门任务协作的一个手段。 OKR全称“目标与关键成果”,是一套定义与跟踪目标及其完成情况的管理工具和具体方法,适用于公司、团队与个人,是一种简便易行的绩效考评方式。谷歌通过在公司层面设立目标,并在团队、管理人、普通员工层面均设立明确的,具体可行的目标,这与目标管理法基本契合,在每个季度末期,谷歌将会对OKR考核实施评分,评分过低,高分并不一定受到表扬,如果本期目标制定野心不够,下期OKR制定则需要调整。低分也不会受到指责,而是通过分析工作数据,找到下一季度OKR的改进办法。
    企业的生死要么是方向的问题(战略和目标)要么是行动的问题,行动不能支撑目标的实现,这样的行动是在“杀害”这个公司,因为这样浪费人力、物力、财力,甚至有可能抵消、阻碍甚至破坏其他人的正确行动。OKR的特点是简单、直接、透明。OKR的优点主要有三点:
    第一,谷歌依赖于创新、创意、创造,没有可跟随的目标和方向,需要企业自己探索,自下而上的OKR则更能激发员工的创造力,通过设定目标并采取措施并最终达成目标的这个过程让员工感受到了创造性努力的激情和乐趣,满足了员工的自我实现需要。
    第二,OKR的实施对象是公司的每一个成员,每一个员工都能把握公司的动态和自己 所处的位置,并通过与其他员工的对比,了解自己的优势劣势,并做出改变,提升自身素质。
    第三,让每一个员工都清楚的明白自己是公司的一个不可或缺的一部分,增加其对公司的归属感。

    时间管理

    谷歌的员工从来不用在乎早上闹铃会不会准时响起,员工可以悠闲自得地去上班。谷歌提倡弹性的工作制度,充分相信员工,把工作时间的掌控权交给员工,由员工根据自己的喜好自由安排时间,给员工提供了宽松、自由的环境。从组织文化理论的角度来分析,由于谷歌公司的核心在于不断推出新的产品来获利,因此给员工一个不压抑、不拘束的环境就显得非常重要。

    工作制度

    灵活高效的工作方式成为谷歌持续高速发展的秘诀之一。创新的意识还源自于灵活的小团 队工作方式 。“将有智慧有激情的员工针对关键问题,分成3~5人的小团队,扁平化的组织,以海量的计算资源和数据作为支持,同时允许工程师抽出20%的时间,根据兴趣自己确定研究方向。”这是谷歌组织结构的基本原则。小团队的工作方式看起来平常,其实却蕴涵着深刻的道理:在庞大的组织中,总有很多聪明人,他们可以轻松地找到“混”下去的方法,即便是复杂的绩效考核也对这类人束手无策。但是在有3~5人组成的小团队中,却容不得“聪明人”再浑水摸鱼,必须全力以赴才能被大家认可。激发了全体成员创造力的同时,进行小3.薪酬制度 薪酬制度是人力资源管理的主要职能之一,“激励是管理的核心”,而薪酬激励又是企业目前普遍采用的且行之有效的一种激励方式。 谷歌推出以绩效为导向的富有竞争力的全面薪酬:谷歌的全面薪酬包括工资、津贴、奖金、福利、保险、股票期权等。在对员工的短期、期、和长期激励上,各自发挥着不同的作用。对外,谷歌整体薪酬保持着市场上的强大竞争力;对内充分考虑不同岗位,职级以及员工工作表现的差异性,建立了全方位的以业绩为导向的薪资理念。范围的绩效考核,所得的结论就会更加客观。
    谷歌为所有正式员工发放股票期权,并且每年都会根据员工上一年度的业绩表现再授予股票期权。业绩表现越好的员工,越得到更高的工资、奖金和股票期权,从而保障员工的收入与绩效充分接轨。

    谷歌的精神文化

    按照索涅费尔德的分类,组织文化可被划分 为学院式文化、俱乐部式文化、棒球队式文化和堡垒式文化四个类别。学院式文化适合那些追求 稳定性的人群。同时用人单位并不介意雇员是刚刚毕业的学生。而俱乐部式文化与其相对,这样的组织很重视经验年龄和资历,军队和政府机关多是俱乐部式文化的典型。堡垒式文化更多的是强调维持生存,因此这种组织文化尤其适合于经济不景气的大环境。棒球队式的文化也正如其名,它提倡冒险创新,组织往往给员工充分的自由。那么按照索涅费尔德的分类,谷歌公司就应属于棒球队式的文化。我认为,谷歌的精神文化主要分为以下四个方面:

    创新

    作为一个要求不断推出新产品的公司,谷歌的创新精神可以说是企业精神的重中之重。

    谷歌将创新列入员工的工作时间预算

    要求技术人员花80%的时间在核心的搜索和广告业务上,其余20%则用在他们自己选择的技术项目上,每位工程师都有 20% 的自由支配时间,这些时间允许工程师不紧紧抓着核心项目不放。他们可以将这部分时间投入他们所感兴趣的课题上进行研究,正是这种鼓励创新的机制使得谷歌新产品的推出速度非常快。

    善于利用失败

    谷歌快速地推出大量创新产品,这些产品可能并不完美,但谷歌会让市场来选择。谷歌创始人佩奇还曾表扬一名犯下大错、给公司造成数百万美元损失的高管:“我很高兴你犯了这个错误。因为我希望公司能够行动迅速、做很多很多的事情,而不是谨小慎微、什么也不敢做。”

    用数据支持灵感

    人们普遍认为,创意的构思过程是混乱无序的,但谷歌却以一套非常严谨的以数据为驱动的创意评估流程,很好地平衡了这种无序性。谷歌对于分析和数据的重视远远超过其他绝大多数公司。它的搜索引擎一样快。

    自由

    办公区沙发随处可见,员工可以随意喝咖啡聊天,甚至分不清哪里是办公区,哪里是休闲区。“我们的每间办公室都有独特的名字,比如‘立秋’‘秋分’,这都是我们员工自己的创意。谷歌的工作模式就是平等和倾听每一位员工的声音,我喜欢这样无为而治的文化。”李开复说。这就是谷歌独具特色的文化。并且,20%的自由分配时间并不是强制的,谷歌给了员工充分的自由来分配这段时间李开复说“其实,自由时间比例多少并不重要。谷歌20%自由时间制度的背后,有一个更重要的原则,我们信任员工。我们放权给员工,并不会真的去衡量这个20%,我们觉得员工会自行调整。打个比方,如果员工觉得自己正在做的某个程序非常重要,那么,这个月他可以只做这个程序;如果员工觉得公司交给他的任务更重要,那么,他可能花三个月来做,而根本不会去碰这个20%。你可以质疑,也许这个制度的回报只有10%,也有可能是20%,甚至是30%,这个我没有办法做出确切的回答。但是,我们不能用数字来进行衡量,这个制度所代表的,是公司的一种自由的风气,这种风气也是吸引人的一种途径。”自由来源于公司对员工的充分信任,这种信任在其他公司是极为少见的。

    个人主义

    美国前总统肯尼迪曾经说道:“如果价值是文化的灵魂,那么英雄就是这些价值的化身和组 织机构力量的集中体现。”信奉个人主义以及塑造英雄,是谷歌企业文化的“中流砥柱”。这一方面给企业内部员工提供学习的榜样,树立绩效的标准,刺激员工积极进取,相互竞争;另一方面,也可以对外作为公司的象征,成为公司的形象代表。美国企业文化注重个人英雄的巨大影响力,为了争夺本土化人才,往往不惜重金。李开复在2005年7月19日突然宣布跳槽谷歌,出任其中国区总裁,负责中国研发中心的运营。微软当日就向华盛顿州地方法院提起诉讼,指控谷歌和李开复违反了“同业禁止”协议。9月14日,位于西雅图市的华盛顿州金县法院做出初步裁决,允许李开复任职谷歌中国研发中心,但对其工作内容进行了限定。李开复对于中国的年轻学子有着巨大的号召力,为了能抢到中意的人才,谷歌不惜和I T巨头微软诉诸法律,其对个人英雄的重视可见一斑。

    使命感

    谷歌的每个人都有强烈的使命感和目标感,他们相信自己的工作能以积极的方式影响着千百万人。 谷歌有两条口号:“完美的搜索引擎”和“不作恶”。第一条口号 “完美的搜索引擎”更多侧重于增强其产品的可信性和专业性,而第二条口号则更多是在强调一种拒绝为了盈利而不择手段的企业风气。谷歌有着他的使命,谷歌的使命就是整合全球的信息,做一个最公正、最完美的搜索引擎。谷歌的这宏大的使命深深地烙在每个员工的心里, 谷歌的使命就是他们的责任,并是他们与公司同气连枝,并促使他们自信满满,大刀阔斧的前进。

    结语

    通过以谷歌公司为例,我们知道了企业文化 是企业的核心竞争力,使企业经久不衰的动力来源。完善企业制度,建立以人为本的企业文化,并随着时代潮流不断完善和发展,互相借鉴与补充, 是每个企业不可忽视的重要内容

    参考文献:

    《浅谈谷歌的企业文化》金志峰

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    讨论一:先来谈谈企业...BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在...

    讨论一:

    先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景。

    1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前,BI就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。 所以,数据的价值发挥,大数据平台的建设,必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。

    2、大数据拥有价值。来看看数据使用金字塔模型,从数据的使用角度来看,数据基本有以下使用方式:


    自上而下,可以看到,对数据的要求是不一样的:

    • 数据量越来越大,维度越来越多。
    • 交互难度越来越大。
    • 技术难度越来越大。
    • 以人为主,逐步向机器为主。
    • 用户专业程度逐步提升,门槛越来越高。

    企业对数据、效率要求的逐步提高,也给大数据提供了展现能力的平台。企业构建大数据平台,归根到底是构建企业的数据资产运营中心,发挥数据的价值,支撑企业的发展。

    整体方案思路如下:

    建设企业的基础数据中心,构建企业统一的数据存储体系,统一进行数据建模,为数据的价值呈现奠定基础。同时数据处理能力下沉,建设集中的数据处理中心,提供强大的数据处理能力;通过统一的数据管理监控体系,保障系统的稳定运行。有了数据基础,构建统一的BI应用中心,满足业务需求,体现数据价值。

    提到大数据就会提到hadoop。大数据并不等同于hadoop,但hadoop的确是最热门的大数据技术。下面以最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么来搭建,支撑企业应用:


    通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,灵活的对接、适配各种数据源采集(如集成flume),提供灵活、可配置的数据采集能力。

    利用spark和hadoop技术,构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心,提供强大的数据处理能力,满足数据的交互需求。同时通过sparkstreaming,可以有效满足企业实时数据的要求,构建企业发展的实时指标体系。

    同时为了更好的满足的数据获取需求,通过RDBMS,提供企业高度汇总的统计数据,满足企业常规的统计报表需求,降低使用门槛。对大数据明细查询需求,则通过构建HBase集群,提供大数据快速查询能力,满足对大数据的查询获取需求。


    讨论二:

    面对海量的各种来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具,实现对数据的挖掘和分析,一个大数据分析平台涉及到的组件众多,如何将其有机地结合起来,完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。


    在搭建大数据分析平台之前,要先明确业务需求场景以及用户的需求,通过大数据分析平台,想要得到哪些有价值的信息,需要接入的数据有哪些,明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本的功能,来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。


    (1)操作系统的选择

    操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台,要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统,正确的选择操作系统的版本。

    (2)搭建Hadoop集群

    Hadoop作为一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心的设计是HDFS和MapReduce,HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,能够提供高吞吐量的数据访问,适用于那些有着超大数据集的应用程序;MapReduce是一套可以从海量的数据中提取数据最后返回结果集的编程模型。在生产实践应用中,Hadoop非常适合应用于大数据存储和大数据的分析应用,适合服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行,支持PB级别的存储容量。


    Hadoop家族还包含各种开源组件,比如Yarn,Zookeeper,Hbase,Hive,Sqoop,Impala,Spark等。使用开源组件的优势显而易见,活跃的社区会不断的迭代更新组件版本,使用的人也会很多,遇到问题会比较容易解决,同时代码开源,高水平的数据开发工程师可结合自身项目的需求对代码进行修改,以更好的为项目提供服务。

    (3)选择数据接入和预处理工具


    面对各种来源的数据,数据接入就是将这些零散的数据整合在一起,综合起来进行分析。数据接入主要包括文件日志的接入、数据库日志的接入、关系型数据库的接入和应用程序等的接入,数据接入常用的工具有Flume,Logstash,NDC(网易数据运河系统),sqoop等。对于实时性要求比较高的业务场景,比如对存在于社交网站、新闻等的数据信息流需要进行快速的处理反馈,那么数据的接入可以使用开源的Strom,Spark streaming等。


    当需要使用上游模块的数据进行计算、统计和分析的时候,就需要用到分布式的消息系统,比如基于发布/订阅的消息系统kafka。还可以使用分布式应用程序协调服务Zookeeper来提供数据同步服务,更好的保证数据的可靠和一致性。


    数据预处理是在海量的数据中提取出可用特征,建立宽表,创建数据仓库,会使用到HiveSQL,SparkSQL和Impala等工具。随着业务量的增多,需要进行训练和清洗的数据也会变得越来越复杂,可以使用azkaban或者oozie作为工作流调度引擎,用来解决有多个hadoop或者spark等计算任务之间的依赖关系问题。

    (4)数据存储

    除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS,常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase,HBase是一种key/value系统,部署在HDFS上,与Hadoop一样,HBase的目标主要是依赖横向扩展,通过不断的增加廉价的商用服务器,增加计算和存储能力。同时hadoop的资源管理器Yarn,可以为上层应用提供统一的资源管理和调度,为集群在利用率、资源统一等方面带来巨大的好处。


    Kudu是一个围绕Hadoop生态圈建立的存储引擎,Kudu拥有和Hadoop生态圈共同的设计理念,可以运行在普通的服务器上,作为一个开源的存储引擎,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Redis是一种速度非常快的非关系型数据库,可以将存储在内存中的键值对数据持久化到硬盘中,可以存储键与5种不同类型的值之间的映射。

    (5)选择数据挖掘工具


    Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL的查询功能,它是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统,它的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce、编程能力较弱和不擅长Java的用户能够在HDFS大规模数据集上很好的利用SQL语言查询、汇总、分析数据。Impala是对Hive的一个补充,可以实现高效的SQL查询,但是Impala将整个查询过程分成了一个执行计划树,而不是一连串的MapReduce任务,相比Hive有更好的并发性和避免了不必要的中间sort和shuffle。


    Spark可以将Job中间输出结果保存在内存中,不需要读取HDFS,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。Solr是一个运行在Servlet容器的独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器,用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML,生成索引,或者通过HTTP GET操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。


    还可以对数据进行建模分析,会用到机器学习相关的知识,常用的机器学习算法,比如贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、协同过滤等。

    (6)数据的可视化以及输出API


    对于处理得到的数据可以对接主流的BI系统,比如国外的Tableau、Qlikview、PowrerBI等,国内的SmallBI和新兴的网易有数(可免费试用)等,将结果进行可视化,用于决策分析;或者回流到线上,支持线上业务的发展。

    成熟的搭建一套大数据分析平台不是一件简单的事情,本身就是一项复杂的工作,在这过程中需要考虑的因素有很多,比如:

    • 稳定性,可以通过多台机器做数据和程序运行的备份,但服务器的质量和预算成本相应的会限制平台的稳定性;
    • 可扩展性:大数据平台部署在多台机器上,如何在其基础上扩充新的机器是实际应用中经常会遇到的问题;
    • 安全性:保障数据安全是大数据平台不可忽视的问题,在海量数据的处理过程中,如何防止数据的丢失和泄漏一直是大数据安全领域的研究热点。

    讨论三:

    大数据分析平台实现技术

    1 硬件平台

    大数据分析平台需要进行 PB 级数据的读取、写入,需要进行数据挖掘模型的大规模运算,需要进行预测结果的发布,对底层基础硬件的磁盘 IO 和运算速度要求很高,同时需要满足分布式、动态扩展的要求,因此采用配置为 2 路 8 核CPU、128GB 内存、千兆网卡的x86架构 PC Server 服务器。

    2 平台软件

    操作系统软件采用 Red Hat,数据采集采用 Flume-NG, 海量数据存储及分布式计算采用Hadoop,数据清洗采用 Hive,数据挖掘引擎采用 Spark R,预测结果保存在 HBase 中。

    采 用 HAProxy+Keepalived+Flume-NG 构建高性能高可用分布式数据采集系统。

    采用 Hadoop 构建 PB 级大数据平台,提供海量数据存储和分布式计算。

    采用 Hive 做为数据清洗引擎,提供 PB级数据预处理、加工、整合服务。

    采用 Spark R 组件,Spark R 提供了 Spark中弹性分布式数据集的 API,用户可以在集群上通过 R shell 交互性的运行 job。数据挖掘模型以 Spark On Yarn 的 yarn-cluster 方式构建大数据分析引擎。

    采用 HBase 技术可以提供海量数据的高效发布。

    3 大数据挖掘模型开发

    数据采集存储模块:DPI、业务侧、网元侧数据通过文件接口方式发送到 Flume-NG 集群,Flume-NG 通过 memory 数据传输方式,将接收到的数据实时的通过 hdfs 方式汇聚到大数据分析平台。

    数据清洗模块:通过编写 HQL 脚本对数据进行清洗、转换,形成特征宽表。

    数据挖掘模块:基于特征宽表的数据建模采用 Spark R, 调用聚类、分类等算法,进行模型开发、模型评估、模型应用。

    分析结果发布:模型应用的结果集存储在HBase 中,首先需要在 HBase 中新建存储结果集的 HBase 表,通过 Map Reduce 生成 HFile文件,然后通过 Bulk Load 方式入库。数据的调用通过 HBase API 实现,数据的展现通过ECharts 技术实现。


    可以关注一下ETHINK数据智能分析平台

    讨论四:

    提到大数据,无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop,但Hadoop确实是最热门的大数据技术。下面是最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么搭建,支撑企业应用:


    通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,灵活的对接、适配各种数据源采集(如集成flume),提供灵活、可配置的数据采集能力。

    利用Spark和Hadoop技术,构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心,提供强大的数据处理能力,满足数据的交互需求。同时通过Sparkstreaming,可以有效满足企业实时数据的要求,构建企业发展的实时指标体系。

    同时为了更好的满足的数据获取需求,通过RDBMS,提供企业高度汇总的统计数据,满足企业常规的统计报表需求,降低使用门槛。对大数据明细查询需求,则通过构建HBase集群,提供大数据快速查询能力,满足对大数据的查询获取需求。


    讨论五:

    如果用开源产品搭建大数据平台,还是很繁琐的,需要对细节比较了解。

    可以选择商业版的hadoop平台,支持可视化一键部署。

    有的大数据平台厂商利用的docker技术,直接就秒级创建一个大数据分布式平台


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    2022年童装行业市场经营模式分析及市场消费规模结构研究预测

    (1)商业模式:品牌童装的商业模式基本可分为纵向一体化型经营模式、虚拟经营模式、品牌专业零售商模式(Specialty Retailer of Private  Label  Apparel,SPA)三种类型:

    1)纵向一体化型经营模式:纵向一体化型经营模式指面料生产、服装设计、生产加工、仓储物流、营销推广、商贸零售等整个产业链上的各个环节全部由企业来完成的经营模式。采用纵向一体化型经营模式的企业首先对产业链中所有环节业务在其内部进行分工,再通过组织协调,在企业内部完成所有环节的业务。采用该商业模式的优势在于企业能对产业链的各个重要环节实施有效的控制,并可以有效降低产业链上的各环节业务上的交易费用。因此,在获得较高的利润空间与严格的质量控制的同时,增强了企业对市场变化的抗风险能力,突出整个产业链的优势。

    2)虚拟经营模式:随着行业发展到一定阶段,部分品牌商逐渐剥离出非核心或不擅长的生产加工、仓储物流环节的业务,降低自身一体化的程度,向虚拟经营模式过渡,开始注重集中资源聚焦于产业价值链中高附加值的核心业务环节。我国服装产业具备成熟和完善的产业链,市场专业化分工程度较高,童装行业具备采用虚拟经营模式的基础。我国童装企业采用的虚拟经营模式可分为生产外协和特许经营两大类:

    A.生产外协:国内企业将生产加工环节外包或委托给上游专业服装加工厂商完成,自身则集中优势资源聚焦于设计产品、供应链管理及分销渠道建设等产业链中高附加值业务环节,并对外包环节流程进行严格的质量监控,实现了创新管理模式的转变,达到降低成本、分散风险、提高效率、增强竞争力的目的。

    B.特许经营:特许经营是指知名品牌商经过严格筛选,有偿地授予被特许经营者一定期限和范围内销售该品牌商产品的权利。特许经营模式是国内童装企业代理销售国际童装品牌主要采用的商业模式,采用这种模式的企业通常拥有一定规模的分销渠道和品牌推广能力,一般不为品牌商进行代工,也不涉及产品研发业务,通过特许经营一个或多个品牌来实现收入和利润。

    3)SPA模式:SPA模式下,自有品牌服装企业全程参与企划、设计、开发、生产、物流、销售、库存管理等各环节业务,实施统一管控,并通过高密度、高价值的市场反馈信息来支撑有关供应链调整的决策。SPA模式与传统服装企业商业模式相比,最大的区别在于不采用订货会来开展企业的经营,采取SPA运营模式的企业一般建立了广泛的自有零售门店,让门店销售数据形成一个庞大的数据库,并进行实时监控、分析销售数据来不断优化生产、库存管理和产品设计方案,一定程度上可以缩短供应链响应周期。快速响应和准确供应是SPA模式的核心,采用SPA运营模式能够有效的将顾客和供应商联系起来,通过革新供给方式以及供应链的整合和管理,实现对市场的快速反应,设计出更贴近消费者需求的产品。

    (2)分销模式:品牌童装的分销模式主要可分为直营模式、加盟与经销商模式、电商模式,其中直营店、加盟与经销商模式一般采用线下实体经营;电商模式一般为品牌商通过主流电子商务平台向终端消费者直接销售产品,电商模式在一定条件下也可以发展线上加盟与经销商。

    1)直营模式:直营模式是指品牌商通过其经营、投资、管理的各个自有零售终端,直接面向消费者销售产品的经营形态。直营零售点的所有权和经营权集中统一于品牌商总部,品牌商总部对各个直营零售点的人力、财务、物流、商流、信息流等实施统一管理。直营模式的优势在于品牌厂商可以缩短经销环节,减少经销层次,强化对销售终端的控制力,从而获得更丰厚的利润。除此之外,采用直营模式,品牌商可以有效提升服装企业经营的稳定性,并能通过获得的消费者信息对市场需求进行理解,以最快的需求反应力紧跟市场。同时,直营化便于品牌商实施统一的品牌经营策略,有利于树立品牌形象。然而,直营模式对品牌商的资金实力、库存控制能力、渠道管理体系、制度化和信息化管理系统有着较高的要求。

    2)加盟与经销商模式:加盟与经销商模式是指品牌商作为特许人通过与具备一定条件的加盟商和经销商签订特许经营合同,授予加盟商和经销商在一定时间及范围内销售公司产品的权利。实际经营中,加盟商和经销商以一定折扣率向品牌商采购产品,加盟商自行运营加盟门店或专柜将产品销售给终端消费者;经销商在规定的区域内批发产品给其下游零售商客户,再由下游零售商向终端消费者进行销售。一般情况下,经销商经营也会部分采用直营模式将产品直接销售给终端消费者。

    品牌商除提供产品外,还向加盟与经销商提供技术、管理、经营、营销、人员培训方面的支持,以及企业形象标识等。双方结合品牌优势和渠道优势来实现双方互赢的目的。加盟与经销商模式的优势在于品牌商可以较小的投入快速建立起覆盖面较广的渠道网络,扩大企业规模和品牌知名度,并可以集中资源专注于产品开发设计与品质管控。

    3)电商模式:电商模式是指品牌商自建或依托第三方电商销售平台,直接面向消费者销售产品的模式。消费者通过互联网发出购物订单,然后通过快递送货、网上支付进行商品交付,现阶段部分品牌商也采用B2B模式(Business To Business)通过电商销售平台将产品销售给线上零售商和批发商。目前,品牌商也纷纷开始在电商领域引入直播着力打造“直播+电商”的新型模式。直播带来了一种动态的并且能实时互动的形式:更直观、全面、真实,帮助用户更好地了解商品,从而提高购买转化率,观众在电商直播平台上观看主播播出的内容时,可以通过点击直播间上显示的链接直接购买产品。

    在实际运营中,品牌商通常会采取线上线下相结合的全渠道分销模式。在品牌扩张的初期,品牌商会更多地依托加盟商及经销商渠道资源快速扩大销售渠道和区域市场覆盖范围。但随着品牌发展、统一运营的需要,企业会逐步提高直营模式比例或强化加盟管理能力,在直营、加盟与经销商模式间形成更为合理、有效的销售比例结构,充分利用两种销售模式的运营优势。网络购物渠道的兴起,各大线下品牌童装纷纷加速布局电商渠道。同时,线上童装电商品牌也在不断涌现和快速发展。电商销售模式使品牌商拓宽了分销渠道,跨越了区域障碍,有力地补充了线下渠道布局。现在电商渠道已经成为品牌童装最重要的销售渠道之一。

    (3)终端渠道分类:品牌童装的终端渠道主要包括品牌专卖店、母婴童用品专卖店、商场百货联营店等线下渠道,以及电商平台线上渠道。随着服装产业发展,不少服装品牌把展会作为业务拓展的渠道之一。

    1)品牌专卖店:童装品牌专卖店是专门经营销售特定品牌童装产品的独立店面,是建立企业形象、品牌形象、与消费者沟通、吸引加盟商的有效平台,也是员工培训的基地。品牌专卖店会选择在城市重要商圈、社区街道区域,店面设计、货品陈列、橱窗展示与品牌形象高度一致。童装品牌专卖店一般以加盟、经销或者直营模式运营。

    2)母婴童用品店:母婴童用品店一般为一站式母婴童商品集成类店铺,经营奶粉、食品、洗护用品、棉纺织品、童装等全线母婴童用品。母婴童用品连锁店主要分布于城市二、三线商圈及街道社区。品牌童装以店中店或专柜的形式开设在母婴童用品专卖店内。

    3)商场联营店:商场联营店零售渠道主要包含传统的百货商场和新兴的购物中心渠道。大型百货商场一般占据着城市重要商圈中的有利位置,为消费者提供“一站式购物”的消费体验;购物中心往往是位于商业中心旺地的城市地标性建筑,是集购物、休闲、娱乐、餐饮等各种功能的大型商用物业。购物中心有宽阔的购物通道和良好的动线设计,拥有宽阔的多格局空间。目前,购物中心已成为城市居民重要的消费和社交活动场所,人流量及人均停留时间非常可观。品牌企业一般直接或通过加盟商与商场建立联营合作关系,在商场内设立品牌专卖店或专柜,由商场统一收银。商场通过收取店铺租金,或以零售额为基础,按照一定比例(俗称“扣点”)分享运营收益。

    4)电商渠道:品牌童装的终端销售渠道主要包括如天猫、京东、唯品会、苏宁易购等综合类电商平台,也包括贝贝网、母婴之家、麦乐购等垂直类母婴童电商以及妈妈网、宝宝树、辣妈帮等社区类母婴电商。

    5)展会渠道:展会是行业品牌商、经销商和贸易商等进行交流、沟通和商业促进的平台,日益成熟的展览业对现代市场营销的渗透效应力越来越强。服装展会一般聚集了众多的品牌商、设计师和买家,童装品牌商现已把展会成为作为营销拓展的主要渠道之一,通过展会实现批量商品现场成交、品牌推广、寻找经销商拓展市场。

    2022-2028年中国童装市场研究及投资建议预测报告

     

    第一章 童装产品及市场发展分析

    第一节 童装市场发展环境分析

    第二节 童装产品应用情况分析

    节 童装的工艺研究

    节 2015-2021童装市场现状分析

    一、童装市场概况

    1、童装市场发展现状

    2童装潜在竞争分析

    二、童装价格分析

    三、童装区域市场分析

    1、华北地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    1. 东北地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    1. 华东地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    1. 华南地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    1. 华中地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    1. 西南地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    7、西北地区

    1)2015-2021年行业发展现状分析

    2)2015-2021年市场规模情况分析

    3)2022-2028年市场需求情况分析

    4)2022-2028年行业发展前景预测

    5)2022-2028年行业投资风险预测

    第二章 全球童装行业发展状况分析 

    第一节 全球童装行业发展综述  

    一、全球童装行业发展历程 

    二、各国童装发展特点分析 

    三、2015-2021年全球童装市场规模 

    四、2022-2028年全球童装市场规模预测 

    第二节德国童装市场分析 

    一、2015-2021年德国童装需求分析 

    二、2015-2021年德国童装市场规模 

    三、2022-2028年德国童装市场规模预测

    第三节日本童装市场分析 

    一、2015-2021年日本童装需求分析 

    二、2015-2021年日本童装市场规模 

    三、2022-2028年日本童装市场规模预测

    第四节美国童装市场分析 

    一、2015-2021年美国童装需求分析 

    二、2015-2021年美国童装市场规模 

    三、2022-2028年美国童装市场规模预测

    第五节韩国童装市场分析 

    一、2015-2021年韩国童装需求分析 

    二、2015-2021年韩国童装市场规模 

    三、2022-2028年韩国童装市场规模预测 

      

    第三章 中金企信国际咨询国内童装市场发展分析

    第一节 中国童装的发展

    第二节 2015-2021童装产品市场分析

      (产品应用市场现状、产品销售、市场需求规模及发展趋势)

    第三节 2015-2021年国内童装供需及2022-2028年预测分析

    一、童装产量分析及预测

    二、童装需求及应用领域分析及预测

    三、童装进出口状况分析

    四、童装价格分析及预测

    五、童装投资动态分析及预测

    六、童装研发动态分析及预测

      

    第四章 中金企信国际咨询童装行业竞争格局分析

    第一节 童装行业集中度分析

    一、童装市场集中度分析

    二、童装企业集中度分析

    三、童装区域集中度分析

    第二节 童装行业竞争格局分析

    一、童装行业竞争分析

    二、国内主要童装企业动向

    三、国内外童装竞争分析

    四、我国童装市场竞争分析

    五、我国童装市场集中度分析

    第五章 童装行业发展趋势分析 

    第一节 童装市场发展趋势 

    一、童装市场潜力和需求发展趋势 

    二、2022-2028童装市场增长预测 

    三、下游领域童装的需求预测 

    第二节 童装技术的发展趋势

    第六章 中国童装行业重点企业分析(企业可自选)

    第一节 企业一

    第二节 企业二

    第三节 企业三

    第四节 企业四

    节 企业五   

    第七章 2022-2028童装行业投资状况分析中金企信国际咨询

      (产业的投资现状、投资环境(PEST)、行业的各种投资风险等)

    第一节 童装行业投资现状分析

    第二节 童装行业发展的PEST分析

    一、政治和法律环境分析

    二、经济发展环境分析

    三、社会、文化与自然环境分析

    四、技术发展环境分析

    第三节 童装行业投资风险分析

    一、政策风险

    二、市场风险

    三、金融风险

    四、技术风险

    五、其他风险

    第四节 童装行业投资机会分析

      

    第八章 童装行业发展趋势分析

      (国内外行业发展环境变化趋势、政策调控方向、市场发展趋势、产业竞争趋势、技术发展趋势以及未来3-5年行业的整体发展、生产能力预测)

    第一节 童装行业发展趋势及存在的问题

    一、童装行业发展趋势

    二、童装行业竞争趋势

    第二节 中金企信专家结论

    第九章 中国童装市场总结及投资策略分析

    第一节 童装市场现状总结及前景分析

    一、中国童装市场总结

    二、现状原因分析

    三、市场SWOT分析

    第二节 童装市场投资策略分析

    一、投资策略

    二、出口策略

    三、国内销售策略

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  • 智能制造时代,对于设备的可靠要求会更高,对于设备维护管理的要求也会随之提高,制造企业、设备管理信息化厂商、预测维护服务厂商都将参与到设备维护管理的整体环节中。 02 设备预测维护 预测维护是以...

    01 引言

    近些年,智能制造在流程工业生产中得到了示范应用,其重要性逐渐深入人心。国内外学者对于智能制造的理解和定义不尽相同。清华大学吴澄将智能制造定义为以智能技术为代表的新一代信息技术在制造全生命周期的应用中所涉及的理论、方法、技术和应用。

    智能制造时代,对于设备的可靠性要求会更高,对于设备维护管理的要求也会随之提高,制造企业、设备管理信息化厂商、预测性维护服务厂商都将参与到设备维护管理的整体环节中。

    02 设备预测性维护

    预测性维护是以状态为依据的维修,是对设备进行连续在线的状态监测及数据分析,诊断并预测设备故障的发展趋势,提前制定预测性维护计划并实施检维修的行为。总体来看,预测性维护中,状态监测和故障诊断是判断预测性维护是否合理的根本所在,而状态预测是承上启下的重点环节。

    智能制造

    图1:慧都设备状态监测系统示例

    根据故障诊断及状态预测得出的维修决策,形成维修活动建议,直至实施维修活动。可以说,预测性维护通盘考虑了设备状态监测、故障诊断、预测、维修决策支持等设备运行维护的全过程。

    上述预测性维护与预防性维修不同,经常会有人将两者混淆。这里强调说明,后者是以时间为依据的维修,目的是定期检测设备健康状态、定期修复已发生的设备故障及损坏、预防继发性毁坏及设备停机故障。

    相对于预防性维修,实行预测性维护制度有以下优点:

    • 避免“过剩维修”,防止因不必要的解体拆卸、更换零部件等;
    • 有效减少设备停机维修时间;
    • 尽早发现故障隐患,避免故障恶化;
    • 合理预估机械部件的剩余寿命,使设备在保证安全的情况下合理超期服役。

    基于上述优势,可以说实施预测性维护是企业提高设备管理水平的必经之路,也是必然趋势。

    1.1 预测性维护市场潜力

    研究表明,针对预测性维护这个新兴市场,物联网(Internet of Things,IoT)平台商、云存储厂商以及提供动态数据分析的厂商发挥着越来越大的作用。基于云平台的IoT及大数据分析将对设备的预测性维护带来25%~30%的效率提升。IoT Analytics发布的针对全球预测性维护的报告中指出:预计2016~2022年,预测性维护的复合年均增长率为39%;根据这个增长速度,到2022年,市场规模将达到734.5亿元人民币。

    预测性维护市场规模如图2所示。对于设备管理信息化厂商以及预测性维护服务厂商来说,打开市场、拓展市场越早越有利。

    慧都智能制造

    图2:预测性维护市场规模

    1.2 预测性维护技术体系

    预测性维护的技术体系涵盖状态监测、故障诊断、状态预测、维修决策等4个方面。预测性维护技术体系如图2所示。状态监测技术是利用温度、压力、振动、超声波等不同类型传感器获取设备的多种运行状态信息。其中,温度传感器可用于汽轮机、空压机等大型机组的油温、瓦温监测;振动传感器广泛应用于判断机械设备的非平稳运动现象;超声波等高频传感器可用于判断设备机械部件内部的细微摩擦,对于微小故障的判断较为灵敏。

    通过以上多传感器数据之间的协同工作及功能互补,可实现更精确的状态监测。故障诊断涉及的方法包括时域信号诊断、频域信号诊断,以及以此为基础的人工神经网络、专家系统综合诊断。故障诊断可为设备的状态预测及维修决策提供指导意见。通过故障诊断及状态预测,设备管理者及检维修人员制定合理的维修措施及计划,并通过实施维修,验证设备状态监测及故障诊断的合理性及准确性。

    03 设备故障诊断

    在制造企业的生产环节中,生产与管理之间的关系可以描述为:系统的自由度决定了管理的复杂程度。对智能制造解决方案来说,系统的自由度越小,系统的可靠性要求越高,对于设备管理者及检维修人员的要求也会随之提高。设备管理者需要在生产系统自由度降低的情况下实现更优化、更简化、更智能化的设备状态监测诊断过程,并以高准确性、高精确性的诊断结论指导检维修实施及设备恢复生产。

    设备故障诊断是预测性维护技术体系的重要组成部分,通过选取合适的状态监测传感器,对设备各个机械部位的状态信号连续、并行地进行采集。这是基础,关键在于特征提取算法及故障识别方法。强调选取合适的状态监测传感器是因为特征提取算法是对原始信号的有效内容进行提取。

    合适的传感器所采集的有效信息会更多,更有利于进行故障类型识别,继而进行故障确认并产生预警信息。设备故障诊断流程如图3所示。设备故障诊断在预测性维护中的实际意义为提醒设备管理者及维修人员及时排除故障隐患,使设备重新进入稳定运行期。

    慧都智能制造

    图3:设备故障诊断流程图

    现阶段预测性维护中的故障诊断主要依靠人工分析实现,诊断分析人员通过趋势、波形、频谱等专业分析工具,结合传动结构、机械部件参数等信息,实现设备故障的精准定位。笔者相信,未来的预测性维护将是建立在物联网及人工智能技术上的智能诊断,届时诊断效率和准确性都将获得大幅提升。本文将重点介绍物联网技术在设备状态监测诊断中的应用前景及实施方案。

    04 物联网技术的应用

    物联网技术为设备状态监测诊断带来了设备状态无线监测、高速数据传输、边缘计算和精细化诊断分析等先进技术。在设备状态监测诊断中应用物联网技术,面向企业数字化、网络化、智能化需求,构建精准、实时、高效的数据采集互联体系。其核心意义在于构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化。基于目前全球化的工业物联网发展态势,可以认为物联网在设备状态监测诊断中的应用范围、应用规模、应用成果将会不断扩大,应用效果也将向更好更优的水平发展。

    从整体的网络架构来看,设备健康监测物联网综合管理平台利用安装在设备上的传感器节点获取设备的健康状态监测信号和运行参数数据,经网络层集中上传至设备健康监测物联网综合管理平台,实现数据传输。应用层实现监测信号的分析、故障特征提取、故障诊断及预测功能,实现智能化管理、应用和服务。

    慧都智能制造

    图4:慧都设备状态分析示例

    设备健康监测物联网综合管理平台具有强大的数据采集分析处理、数据可视化、设备运维、故障诊断、故障报警等功能。通过实时监测查看、统计、追溯,实现对其管辖设备的实时监测和运行维护,基于运行信息和检修信息、自动生成设备管理报表,实现设备可靠性、故障数据、更换备件等信息统计,为维修方案制定提供依据。

    针对不同需求,物联网综合管理平台可采用私有云方式建设,以独享宿主机资源方式,满足用户的资源独享、安全、合规需求;可通过HTTP、OPC等方式,实现与企业生产管理系统或第三方管理系统进行数据对接,打通数据关联通道。

    此外,除了物联网综合管理平台,物联网在设备状态监测诊断中的应用还包括通过设备状态监测诊断APP,以实现对设备运行数据的实时显示,及时了解设备突发故障,立即派发对设备维修任务,快速反馈对维修结果等。

    设备状态监测诊断、现场点检、DCS控制系统以及生产现场视频的整体融合,全面覆盖设备运行状态的整个监测过程。通过手机及内部办公电脑实现数据的及时查看、分析等,远程诊断中心与生产现场协同工作,实现诊断及现场验证的同步机制。

    05 结束语

    针对预测性维护价值数百亿元的新兴市场,本文提出以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,将物联网技术应用于设备状态监测诊断的思路,实现状态在线监测、远程故障诊断。智能制造系统升级需要匹配预测性维护能力的同步提升。因此,针对智能制造时代的生产需要,建议将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的预测性维护转变。预测性维护的最终目标是提高生产安全稳定性、有效制定并实施设备维护策略、降低设备维护成本、减少设备停工检修时间。

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    千次阅读 2020-02-19 20:52:59
    企业大脑概述在2017年底,国务院国资委CIO年会,就企业数字化转型给出了一个明确的方向,即数字化关键是基于大数据构建“企业智慧大脑”。对于企业来讲,走向数字化经营需要一个全数字化的企业...
  • 网络书店可行性分析报告

    千次阅读 2019-09-28 03:18:17
    网上书店可行性分析报告 1.引言 1.1项目开发目的 实现书店在互联网上进行新产品展示,网上通信留言功能,重点实现网上书店的查找、在线购买功能。实现普通用户只能浏览,注册用户可以在线定购,后台管理人员可以...

空空如也

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企业经营稳定性分析