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  • SQL查询众数与中位数

    2020-09-24 19:09:08
    注意:本文均为SQL Server代码,其他数据库可能需要根据...# 向成绩表插入数据: insert into #grade values (1,'Kevin',85), (2,'Mary',59), (3,'Andy',60), (4,'Tony',79), (5,'Lucky',90), (6,'Bob',60), (7,'T

    注意:本文均为SQL Server代码,其他数据库可能需要根据对应语法进行修改

    创建测试用表:

    # 创建学生成绩表:
    create table #grade(
    id int,
    name varchar(10),
    score int
    )
     
    # 向成绩表中插入数据:
    insert into #grade values
    (1,'Kevin',85),
    (2,'Mary',59),
    (3,'Andy',60),
    (4,'Tony',79),
    (5,'Lucky',90),
    (6,'Bob',60),
    (7,'Tom',100),
    (8,'Lucy',90),
    (9,'Cherry',92),
    (10,'Ada',99),
    (11,'Alice',83),
    (12,'Amy',82);
    

    查询一组数据的众数

    方法1:
    1)首先对数据按照值的不同进行分组,并对每组中的数据进行计数,再根据计数的大小进行降序排序;
    2)上述1)中结果集的第一行即要求取的众数所在的行。如果是多个众数则需要输出所有排名计数相等的列

    方法一的代码为:

    select  top(1) WITH TIES
    score,
    count(score) as sc_count 
    from #grade 
    group by score 
    order by sc_count desc
    
    --只有一个众数也可以使用:
    select top(1) score,count(score) as sc_count from #grade 
    group byscore  order by sc_count desc
    

    top(1) WITH TIES会返回所有最高次数的记录。而top(1)只会返回一行记录,如果后续行数的数字有相同的数值也不会返回,故只适用于一个众数的情况。

    同时我们也可以使用窗口函数进行排序并筛选

    select score
    from (
    select score,
    dense_rank() over(order by number desc) as rnk
    from (
    select score, count(score) as number
    from #grade
    group by score
    ) x
    ) y
    where rnk = 1
    

    方法2:
    1)首先对数据按照值的不同进行分组,并对每组中的数据进行计数;
    2)使用max函数找出统计个数的最大值及其对应的被统计值,此被统计值就是要求的众数。

    具体代码为:

    with pro_group as
    (select score,count(score) as number from #grade group by score)
    select score,number from pro_group where number=(select max(number) from pro_group)
    

    或者使用子查询的方法:

    select score,number 
    from (select score,count(score) as number from #grade group by score)b
    where number=(select max(number) from 
    (select score,count(score) as number from #grade group by score)d
    )
    

    查询一组数据的中位数

    方法一:
    核心思想是对于一组要求其中位数的数据,无论数据的总行数是奇数还是偶数,都取这组数据排序后最中间的两个数的平均值作为中位数。当数据的总行数是奇数时,数据经排序后最中间的数取两次以计算平均值。

    select avg(score)
    from
    (
      select score,
      count(*) over() total,
      row_number() over(order by score) rn
      from #grade
    ) g
    where g.rn in (
    floor(cast((total+1) as decimal)/2),ceiling(cast((total+1) as decimal)/2)
    )
    

    这里使用到两个四舍五入的函数:
    CEILING() - 返回最小的整数,使这个整数大于或等于指定数的数值运算。即向上取整
    FLOOR() - 返回最大整数,使这个整数小于或等于指定数的数值运算。即向下取整

    方法二:
    对奇数与偶数的个数分情况处理:

    select avg(score)
    from (
      select score,
      count(*) over() total,
      cast(count(*) over() as decimal)/2 mid,
      ceiling(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
      row_number() over(order by score) rn
      from #grade
    ) x
    where ( total%2 = 0 and rn in ( mid, mid+1 ))
          or ( total%2 = 1 and rn = next)
    

    对于其他的数据库的写法,可以参考一下这个链接:
    https://geek-docs.com/sql/sql-examples/sql-to-calculate-the-median.html

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  • 众所周知,数据分析分析的是什么,自然是有价值的数据,比如说一些有意义的数据、一些有特性的数据。

    众所周知,数据分析分析的是什么,自然是有价值的数据,比如说一些有意义的数据、一些有特性的数据。
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  • 原标题:数学八(下):中位数与众数的典型例题,以及在中考题目中的应用八年级,离九年级很接近了,这个时候我们或许已经开始接触中考的各种预备卷,冲刺卷等等类型的卷子,经过接触,我们会不断地了解到中考会考哪些...

    原标题:数学八(下):中位数与众数的典型例题,以及在中考题目中的应用

    八年级,离九年级很接近了,这个时候我们或许已经开始接触中考的各种预备卷,冲刺卷等等类型的卷子,经过接触,我们会不断地了解到中考会考哪些题型,然后对它进行各种练习,那么,在中考卷中,肯定会出现最简单的这个知识点——中位数与众数,不知道你们是否也这样认为的,但小编真的觉得这是最简单的了,就是要细心一点就好,所以它会以哪几种类型的题出现在中考里呢,现在小编就来为你揭秘!

    1、 选择题

    如果它作为选择题出现,那绝对是一道送分题,因为它考查的是看看同学们会不会计算。那现在我们来看看以下这道题

    此题考查了众数的不唯一性和中位数的排序性。我们应该先把不等式组给转化,然后计算出x的解集,这道题的解集为2<x<7,所以其整数解为3,4,5,6,再看看题中给出的数据2,3,6,8,x的众数是x,所以x=3或者6,当x=3时,依次从小到大排序此组数据为2,3,3,6,8,得到中位数是3;当x=6时,依次从小到大排序此组数据为2,3,6,6,8,得到中位数为6。所以,我们可以从此题看出,不会有太大难度,但是会与其他知识点相结合,再让你算出来,同学们不必有太大的压力,觉得中位数和众数的选择题会出得很难,事实相反,它就是换着法的让你计算而已。

    2、 填空题

    接下来,根据卷子的出题顺序,是到填空题,它固然不会给出选项,让你在算不出来的时候,至少有40%的选项可供选择,但关于中位数和众数,填空题也没有什么大碍,主要就是得了解题型,在这里,将给大家举出两种题型:

    1、

    这个题是让我们将x解出来,才能够确定中位数是多少,那这个时候就要分情况进行讨论了。第一种,当众数是90的时候,x=80,因为此组数据的众数和平均数相等,所以用100+80+x+90+90除以5等于90,解得x=90;第二种,当众数为80时,x=80,因为这组数据的众数与平均数相等,所以100+80+x+90+90除以5不等于80,所以我们可以将此种情况进行排除;第三种,当众数为100的时候,x=100,因为100+80+x+90+90除以5不等于100,所以这种情况也可以排除了,这个时候我们就能够得到答案,中位数为90。那么这里我们就要注意考试中的题目是否也需要分情况讨论。

    2、

    这个题不仅考到了中位数与众数,还考到了平均数,但不要紧,它们都是反映一组数据的量,而这道题我们应该注意当一组数据的大小比较接近的时候,如甲群游客,平均数、中位数与众数也很接近,所以就由他们三个来反映这组数据的集中趋势;而当一组数据中有个别数特别大或者特别小的时候,如乙群游客,它就会影响平均数的大小,但是不影响中位数、众数,此时就由中位数或众数反映这组数据的集中趋势。

    3、 应用题

    中位数与众数的应用题是所有答题中,最简单的了,它考查的范围很简单,要么是填表,要么是通过数值算百分比,要么是开放性问答,这里,也有两种题型给大家作参考:

    1、

    首先,这种题型,大家看到时,不要害怕,这个题的第一问,我们可以通过两张表所给的数据,相结合在一起,进行求解,第一步就是求出总人数,然后再算每个分数段的人数;第二问,它已经给出了总人数,这时候,我们已经通过第一问将表给补全,最后我们把28分以上的人数相加起来就可以进行计算了。

    2、

    这道题的一、二问,我想那么简单,就不用和大家说怎么做了吧,重点是第三问,这个考查了三个量哪个最能反映数据趋势,上面我们有在填空题提到过,所以大家在确定一个量后,说出一些含有术语性的想法就可以了。

    以上三种类型的大题就是我们同学在中考中容易遇到的题型,大家多多去找找这些题型,做一做,别在那么简单的知识点上丢分了哦!返回搜狐,查看更多

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  • 1 众数中位数和均值的特点和应用场合1 .1 概念均值(mean): 样本中所有数的平均值。 众数(mode): 样本中出现次数最多的数。 中位数(median): 样本排序后,处于中间位置的那个数。 极差或全距(range) ...

    1 众数、中位数和均值的特点和应用场合

    1 .1 概念

    均值(mean): 样本中所有数的平均值。
    众数(mode): 样本中出现次数最多的数。
    中位数(median): 样本排序后,处于中间位置的那个数。
    极差或全距(range) : 数列X中最大值与最小值之间的差值,用于描述X的数字分散程度,越小则数字之间越紧密
    中程数(midrange) : 数列X中(最大值 + 最小值)/2

    1 .2 应用场景

      (1)当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,这时应选择均值作为集中趋势的代表值。
      (2)当数据为偏态分布,特别是当偏斜的程度较大时,我们应选择众数或中位数等位置代表值,这时它们的代表性要比均值好。

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空空如也

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