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  • 众数 问题描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。 实现思路 众数定义:是一组数据中出现次数最多...

    众数

    问题描述

    给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
    你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。

    实现思路

    众数定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数

    利用Map记录数字出现的次数,超过总数量的一半即为众数

    实现代码

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Integer majorityElement = null;
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (Integer n : nums){
                Integer count = map.get(n);
                if(count == null){
                    count = 1;
                }else{
                    count ++;
                }
                map.put(n,count);
                
                if(count > nums.length/2){
                    majorityElement = n;
                    break;
                }
            }
            return majorityElement;
        }
    }

    转载于:https://www.cnblogs.com/PlacidZhang/p/10772031.html

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  • 计算公式.将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数,所有数值中,有四分之一小于下四分位数,四分之.把一个数组从小到大排序,中位数是中间那个...

    四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。计算公式.

    将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数,所有数值中,有四分之一小于下四分位数,四分之.

    把一个数组从小到大排序,中位数是中间那个数上四分位数是排在1/4的那个数下四分位数是排在3/4的那个数如果用EXCEL计算($A$1:$A$9为数列)最小值=QUARTILE.

    哪位大神可以给我详细说一下4分位数的具体求法。。我举一个例子。。这里。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

    有一个函数是专门求四分位数的。=quartile(a1:a10,1)

    四分位数和中位数是同一类的概念,将一组数据按大小顺序排列后,按数据的个数分成四份,而这三个分割点上的数值,就称四分位数,具体分别称为:第1四分位数,第2.

    统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由.

    晕死,这个貌似不是佛法,是财务方法吧。——你看这样解释对不对?——四分位法是zhidao统计学的一种分析方法。简单地说,就是将全部数据从小到大排列,正好排 列.

    众数从=10中位数=10.5下四分位数=9.25上四分位数=13.5平均数=11.1667标准差=2.7579

    如题,是一个数字,比如10,还是一个范围,比如2-12?怎么求中四分位范围。

    四分位数是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。 四分位数作为分位数的一种形式,在统计中有着十分重要的.

    要计算过程,怎么算出来的?

    从小到大排序:17,19,20,22,23,23,,24,25 下四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字,即第2个数19。上四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列.

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”.

    4分位数有两个25%和75%把一组数据按照大小的顺序排列其中前者的求法是,这个数的前面占全部数据的25%后者是这个数的前面占全部数据的75%

    1/4的我知道,3/4怎么算

    使用excel中quartile的函数.语法(array,quart).参数array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,quart决定返回哪个四分位值.如果quart取0,1,2,3或4则函数quartile返.

    四分位差是上四分位数与下四分位数之差,也称为内距或四分间距。它主要用于测度顺序数据的离散程度。当然对于数值型数据也可以计算四分位差,但它不适合于分类数.

    lz你好IQR = Q3 ? Q1 四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术.

    75、85、87、95、99、100、101、105、113、115、125 第一个四分位数:。

    75 85 87 |95 99、100、101 105 | 113 115 125 分4段,100为中点 Q1=(87+95)/2=91 Q2=100 Q3=(105+113)/2=109 四分位数:将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,.

    嗯,最好举例说一下说得明了一点,用话自己的话解释一下,容易看懂一些各。

    英语是quartile? 你要问的是lower quartile和 upper quartile?将所有的样本从小到大排列,并分成四等份,处于三个分割点位置(是一个数值)的得分就是四分位数。最小.

    下四分位数怎么求啊还有upper extreme和 lower extreme 怎么求,本人在美国。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

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  • 先介绍一下众数和中位数: 众数: 一般来说,一组数据中,du出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如:zhi2,3,3,3,4,5的众数是dao3。 中位数: 把一组数据按从小到大的数序排列,在中间的一个数字(或两个...

    先介绍一下众数和中位数:

    众数:

    一般来说,一组数据中,du出现次数最多的数就叫这组数据的众数。

    例如:zhi2,3,3,3,4,5的众数是dao3。

    中位数:

    把一组数据按从小到大的数序排列,在中间的一个数字(或两个数字的平均值)叫做这组数据的中位数。

    如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数。

    如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数。

    扩展资料:

    用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

    当数值或被观察者没有明显次序(常发生于非数值性资料)时特别有用,由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。

    例子:{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。

    众数算出来是销售最常用的,代表最多的。

    平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。

    中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。

    众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度.日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等,都与众数有关系,它反映了一种最普遍的倾向。

    参考资料来源:百度百科——众数

    参考资料来源:百度百科——中位数

    好,下面贴代码:

    //定义一个函数(冒泡排序)
    function bubbleSort(arr) {
    var len = arr.length;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
    for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
    if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对比
    var temp = arr[j+1]; // 元素交换
    arr[j+1] = arr[j];
    arr[j] = temp;
    }
    }
    }
    return arr;
    }
    //定义一个函数(计算众数和中位数)
    function zzs(numbers){
    var ns={};//
    var max=0;
    var zs=[];//众数
    var zhs = null;//中数
    //统计出现次数
    for(var i in numbers){
    var j = numbers[i];
    if(!ns[j]) ns[j] = 0;
    ns[j]++;
    }
    //console.log(ns)
    //找众数的值
    for(var i in ns){
    var j = ns[i];
    if(j>max)max=j;
    }
    //console.log(max)

    //找众数名称
    for(var i in ns){
    var j = ns[i];
    if(j==max)zs[zs.length]=i;
    }
    //console.log(zs)

    //调用函数(冒泡)
    numbers = bubbleSort(numbers);
    console.log(‘排序后:’,numbers);
    var zz_wz =null;
    if(numbers.length%2!=0){//奇数
    zz_wz =(numbers.length+1)/2;
    zhs = numbers[zz_wz];

    }else{
    zz_wz = numbers.length / 2;

    zhs = (numbers[zz_wz] + numbers[zz_wz-1])/2;

    }
    //直接打印,也可以改成返回结果。
    console.log(‘中数是:’+zhs);
    console.log(‘众数是:’+zs);
    }
    //调用函数
    var numbers = [20,14,19,20,6,18,14,10,20,19];
    zzs(numbers);

    //调用函数
    var numbers = [20,14,19,20,6,18,14,10,20,19,19];
    zzs(numbers);
    以下是运行结果:
    排序后:
    Array(10) [ 6, 10, 14, 14, 18, 19, 19, 20, 20, 20 ]
    debugger eval code:44:9
    中数是:18.5 debugger eval code:57:9
    众数是:20 debugger eval code:58:9
    排序后:
    Array(11) [ 6, 10, 14, 14, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 20 ]
    debugger eval code:44:9
    中数是:19 debugger eval code:57:9
    众数是:19,20

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  • 计算公式: 四分位数:四分位数(Quartile)把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。QL=下四分位数,即第25百分位数( n / 4);QU=上四分位数,即第75百分位数( 3n / 4)。 ...

    一、数据的概括性度量

    1、统计学概括:

    统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。

    2、数据的概括性度量:

    1)集中趋势的度量:

    众数:众数(Mode),是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用M表示。

    中位数:中位数(Median)是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。计算公式:

    20200303155351.jpg

    四分位数:四分位数(Quartile)把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。QL=下四分位数,即第25百分位数( n / 4);QU=上四分位数,即第75百分位数( 3n / 4)。

    平均数:算术平均数(arithmetic mean)算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数。

    2)离散趋势的度量:

    四分位差:四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。

    极差:全距(Range),又称极差,是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation),其最大值与最小值之间的差距

    方差:方差(variance)(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数,通常以σ2表示,方差的计算公式为:

    20200303155408.jpg

    标准差:标准差 (Standard Deviation),也称均方差(Mean square error),

    20200303155422.jpg

    离散系数:离散系数又称变异系数,CV(Coefficient of Variance)表示。CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比值。离散系数越小,数据的离散程度就越小,反之,亦然。

    3)偏度与峰度的度量:

    偏态系数:偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数,偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。Sk>0时,分布呈正偏态(右偏),Sk<0时,分布呈负偏态(左偏)。

    峰态系数:(Kurtosis)峰度系数是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。在正态分布情况下,峰度系数值是3。>3的峰度系数说明观察量更集中,有比正态分布更短的尾部;<3的峰度系数说明观测量不那么集中,有比正态分布更长的尾部,类似于矩形的均匀分布。峰度系数的标准误用来判断分布的正态性。峰度系数与其标准误的比值用来检验正态性。如果该比值绝对值大于2,将拒绝正态性。

    3、Python代码实现:

    #以下代码基于Python3.5环境编写

    import numpy as np

    import stats as sts

    scores = [31, 24, 23, 25, 14, 25, 13, 12, 14, 23,

    32, 34, 43, 41, 21, 23, 26, 26, 34, 42,

    43, 25, 24, 23, 24, 44, 23, 14, 52,32,

    42, 44, 35, 28, 17, 21, 32, 42, 12, 34]

    #集中趋势的度量

    print('求和:',np.sum(scores))

    print('个数:',len(scores))

    print('平均值:',np.mean(scores))

    print('中位数:',np.median(scores))

    print('众数:',sts.mode(scores))

    print('上四分位数',sts.quantile(scores,p=0.25))

    print('下四分位数',sts.quantile(scores,p=0.75))

    #离散趋势的度量

    print('最大值:',np.max(scores))

    print('最小值:',np.min(scores))

    print('极差:',np.max(scores)-np.min(scores))

    print('四分位差',sts.quantile(scores,p=0.75)-sts.quantile(scores,p=0.25))

    print('标准差:',np.std(scores))

    print('方差:',np.var(scores))

    print('离散系数:',np.std(scores)/np.mean(scores))

    #偏度与峰度的度量

    print('偏度:',sts.skewness(scores))

    print('峰度:',sts.kurtosis(scores))

    以上这篇Python统计学一数据的概括性度量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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