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  • CNKI地址:基于众源轨迹数据的道路中心线提取_杨伟 概述:基于众源轨迹数据,提取道路中心线,解决道路网采集高成本问题 思想:(1)Delaunay三角网按边长筛选可获得道路面大致轮廓;(2)曲道路面中线大致为中心线 ...

    地理与地理信息科学 2016年5月
    CNKI地址:基于众源轨迹数据的道路中心线提取_杨伟

    概述:基于众源轨迹数据,提取道路中心线,解决道路网采集高成本问题
    思想:(1)Delaunay三角网按边长筛选可获得道路面大致轮廓;(2)曲道路面中线大致为中心线
    方法
    (1)获取道路轮廓:

    预处理:删除短轨迹线、删除轨迹线方向变化大且直接穿越不同道路的异常轨迹线、通过以路宽为步长加密保持轨迹结构
    构网:构建约束Delaunay三角网,参考区域内边数、平均变长、方差等设定阈值筛选
    道路轮廓:合并
    

    (2)计算道路中线:

    二次构网:轮廓内构建DTN,划分三角形类型
    中心线提取:骨架线连接,根据三角形面积均值、标准差作阈值剔除毛刺
    道路中线:最小二乘法拟合中线、交叉口断点续接
    

    数据:微软研究院郑宇团队的T-Driver数据、北京城区2008年2月3日一天的出租车轨迹数据;轨迹点采样间隔为 5~60s不等,共有轨迹点3055105个,生成轨迹线124506条,预处理后为45768条
    实现:ArcGIS 10.2 +C#
    评价:与OSM数据定性比较、与栅格化方法定量比较

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    测绘学报 2017年7月
    CNKI地址:众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取_杨伟

    概述:基于众源车辆轨迹数据,提取加油站点,解决加油站点信息采集问题
    思想:1)加油过程——正常行驶中的短暂停留/缓速行为;2)加油过程的轨迹——几何特征(U形、V形),轨迹同向,单加油站/对向加油站;
    方法
    (1)提取停留轨迹:速度序列线性聚类算法(VSCL)

    Created with Raphaël 2.1.2 轨迹线 轨迹线 轨迹段速度序列 轨迹段速度序列 轨迹段线性聚类 轨迹段线性聚类 子轨迹聚类 子轨迹聚类 加油站轨迹 加油站轨迹 为每个轨迹段 设置最小速度阈值 相邻轨迹段聚类 按最短阈值 合并(聚类)子段 速度变化(V形) 停留时长(3~15min) 方向变化(0~90) 及次数(>=1)

    (2)加油站点提取:Delaunay三角网层次聚类

    1. 对(所有)轨迹线加密构约束Delaunay网
    2. 整体长边阈值划分大区块、局部长边阈值区分对向加油站;阈值考虑均值、标准差、临近边等
    3. 方向筛选和多边形聚合/平滑/化简
    4. 形状(归一化傅立叶描述子)、面积、缓冲区流量等筛选
    

    数据:北京市7天的出租车轨迹数据,{id,time,longitude,latitude…},平均采样间隔40s
    实现:ArcGIS 10.2+C#
    评价:与K_Medoids、DJ_CLuster、CB_SMoT对比
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  • 众源网站 这是一个众包网站。 贡献者可以上传他们的视频,编辑可以编辑这些视频来赚钱。
  • 什么是众包测试(Crowdsourced testing)

    千次阅读 2019-01-01 20:49:37
    什么是众包测试(Crowdsourced testing) 众包测试(Crowdsourced Testing)是软件测试的一个新兴趋势,它利用了众包和云平台的优势、有效性和效率。它不同于传统的测试方法,...[需要引证]此外,众源测试允许远程...

    什么是众包测试(Crowdsourced testing)

    众包测试(Crowdsourced Testing)是软件测试的一个新兴趋势,它利用了众包和云平台的优势、有效性和效率。它不同于传统的测试方法,因为测试是由来自不同地方的许多不同的测试人员进行的,而不是由雇佣的顾问和专业人员进行的。该软件在不同的现实平台下进行测试,使其更加可靠、经济高效、快速和无缺陷。[需要引证]此外,众源测试允许远程可用性测试,因为特定的目标群体可以通过人群招募。              

    当软件更以用户为中心时,即软件的成功取决于其用户反馈,并且具有不同的用户空间时,考虑采用这种测试方法。当需要在一个地方很难找到的专家进行特定测试时,或者当公司缺乏内部执行测试的资源或时间时,通常使用游戏、移动应用程序来实现。 

    众源测试公司为测试周期提供平台,通常免费提供给正在测试产品的公司。然后他们将产品众包给测试人员社区,他们自愿注册测试软件。这些测试人员通常是按错误付费的,这取决于错误的类型及其市场价格。众源测试团队通常是内部质量保证团队的补充,而不是替代团队。根据任务的不同,一些平台通过自助服务模型、提供者管理的服务或两者都提供对人群的访问。 

    众包测试的优点

    • 核心测试团队可能没有在不同环境和不同情况下(例如,不同的互联网带宽、设备等)测试软件的所有资源,因为可能无法拥有所有资源来创建应在其中测试软件的不同环境。              
    • 它具有成本效益,因为产品公司只为报告的有效错误付费。通常,测试软件的时间相对较少,因此它会带来更好的生产力,因此比雇佣工程师、设计师和专家更便宜。              
    • 执行这种形式的测试的测试人员对公司的内部问题没有偏见。            
    •  测试人员的池是不同的,在语言和区域中都有不同的变化。这有助于测试基于本地化的应用程序。              
    • 由于同时测试软件的测试人员数量众多,因此可以快速完成测试,从而缩短上市时间。              
    • 执行不同应用程序测试的测试人员将识别常见的反模式。 

    众包测试的缺点

    • 随着正在测试的系统中的非内部人员数量的增加,必须密切管理保密性。              
    • 与一群众包测试人员进行即时和迅速的沟通可能很困难。              
    • 众包测试人员根据检测到的错误数量获得补偿,可以检测到更多影响较小的错误,同时跳过更关键或更难复制的错误。
    • 由于测试人员的时区和地点、语言和文化的差异,众包测试将导致对管理监督的需求增加。              
    • 在众包测试中确保测试覆盖可能很困难,因为测试的计划或跟踪方式与传统的瀑布或敏捷测试工作不同。              
    • 创新和新功能泄露给竞争对手的风险。

    众包测试与软件外包测试的区别

    众包测试与软件外包测试的主要区别在于,在众包测试中,测试人员可能属于不同的工作场所。外包测试时,测试人员来自负责外包的同一公司或工作场所。在众包测试中,人们自愿测试软件,有可能得不到报酬(如果没有发现错误)。外包测试人员的工作总是有报酬的。              

    众包测试最适合于测试版和兼容性测试,这是测试的最后必要步骤;但是,大多数软件对于像这样的后期测试来说过于复杂,无法涵盖所有可能的问题。一个专门的外包或内部测试团队将更好地了解软件可能的缺陷,但不会提供接近众包测试范围的任何地方。因此,一个好的解决方案是将多个测试团队集成到任何开发项目中(并且从一开始就考虑到可测试性原则)。

    众包可能无法提供应用程序的最佳反馈。将众包测试和专用测试团队结合在一起的多样化测试方法可能是有利的。”拥有这种多样的人员配置,您可以以流动的方式上下扩展您的资源,在开发和测试的高峰期满足紧张的最后期限,同时在缓慢的时期控制成本。 

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  • 常用的卫星影像数据查询网址: 一、众源卫星影像数据综合查询网址 数据查询网址:https://imagehunter.apollomapping.com/ 该网址包括以下200多颗遥感卫星影像数据: 【美国DG公司】:IKONOS卫星、QuickBird快鸟...

    常用的卫星影像数据查询网址:

     一、众源卫星影像数据综合查询网址

    数据查询网址:https://imagehunter.apollomapping.com/

    该网址包括以下200多颗遥感卫星影像数据: 

    【美国DG公司】:IKONOS卫星、QuickBird快鸟卫星、WorldVeiw-1卫星、WorldView-2卫星、GeoEye-1卫星、WorldView-3卫星、WorldView-4卫星; 

    【美国planet卫星】:skysat卫星、PLANET卫星

    【法国AirBus公司】:Pleiades卫星、SPOT6/7卫星、SPOT1-5卫星等8颗卫星; 

    【韩国卫星】:Kompsat1\2\3\3A等4颗卫星; 

    【国内卫星】:高分一号、高分2号卫星、高分六号、高分七号、资源3号卫星、北京2号、高景等卫星; 

    【其他卫星】:以色列的EROS-A\B卫星、德国RapidEye卫星、西班牙Deimos-2卫星; 

     

     二、各卫星影像数据查询网址

    1、WORLDVIEW系列卫星、GEOEYE、IKONOS、QUICKBIRD查询网址:https://discover.digitalglobe.com/

    2、PLEIADES及SPOT6-7系列卫星查询网址:https://www.intelligence-airbusds.com/en/4871-geostore-ordering

    3、terrasar雷达卫星数据查询网址:https://terrasar-x-archive.terrasar.com/

    4、资源三号系列、高分一号系列、高分二号、高分三号、高分四号、高分五号、高分六号、高分七号、高分多模、资源一号02D查询网址:http://36.112.130.153:7777/DSSPlatform/productSearch.html

    5、国产的卫星影像还可以在这里全部查询到:http://www.sasclouds.com/chinese/normal/

    6、高景卫星查询网址:http://catalog.chinasuperview.com:6677/SYYG/product.do 

    7、LANDSAT系列、SPOT系列国内站接收数据、RADARSAT1\2、ENVISAT、P6、THEOS等查询网址:http://eds.ceode.ac.cn/

    8、ALOS1、ALOS2数据:https://auig2.jaxa.jp/openam/UI/Login?goto=http%3A%2F%2Fal2mwb01%3A80%2Fips%

    9、Planet 数据查询网站:https://www.planet.com/explorer/

    10、RADARSAT-2数据查询网址:https://gsiportal.mdacorporation.com/

    11、RapidEye数据查询网址: http://eyefind-cn.rapideye.com/

    12、Sentinel-1、Sentinel-2数据:https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/homehttps://www.asf.alaska.edu/

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  • 本文转载自:http://www.flickering.cn/ads/2015/02/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%80/语义分析,本文指运用各种机器学习方法,挖掘与学习文本、图片等...
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    千次阅读 2018-12-03 20:24:07
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空空如也

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