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  • 优先存储与列优先存储

    千次阅读 2020-02-10 16:38:26
    今天在做章习题时,发现自己对行优先和列优先并没有弄得特别明白,先说一下差不多的这两道关于它的题吧...若M按行优先方式存储,元素M[8][5]的起始地址与当M按列优先方式存储时的(3)元素的起始地址一致。 (1):540 (2...

    按行优先存储与按列优先存储详解

    今天在做章习题时,发现自己对行优先和列优先并没有弄得特别明白,先说一下差不多的这两道关于它的题吧,今天下午我终于把它整明白了(流下了辛酸的泪水)。

    二维数组M的成员是6个字符(每个字符占一个存储单元)组成的串,行下标i的范围为0到8,列下标j的范围为1到10,则存放M至少需要(1)字节;M的第8列和第5行共占(2)字节;若M按行优先方式存储,元素M[8][5]的起始地址与当M按列优先方式存储时的(3)元素的起始地址一致。
    (1):540
    (2):108
    (3):M[3][10]

    解:
    (1):9行10列是9乘10=90个,应有90*6=540个存储单元

    (2):应有9+10=19个,19*6=114,但是在第8列与第5行交叉部分多算了一个所以要减掉,最后114-6=108

    (3):假设先不算字符,M[8][5]的起始地址是8*10+5-1=84

    注意如果行列均从1开始,按行优先起始地址=基地址+((i-1)*n+j-1)*p

    按列优先起始地址=基地址+((j-1)*m+i-1)*p

    但是这里行从0开始

    它前面有85个元素,先求列数,一列有9个元素,85/9=9,85%9=4,故85=9*9+4=(10-1)+4,为第4行10列,但是行从0开始
    所以为M[3][10]

    数组A中,每个元素的存储占3个单元,行下标i为1到8,列下标j为1到10,从首地址SA开始连续存放在存储器内,存放该数组至少需要的单元个数是(1);若该数组按行存放,元素A[8][5]的起始地址是(2);若按列存放,起始地址是(3)。
    (1):240
    (2):SA+222
    (3):SA+117

    解:
    (1):8乘10乘3=240
    (2):代入上面公式可得为SA+222
    (3):注意:这里已经给出元素,而不是求对应元素
    所以代入上面公式就可以算出为SA+117

    重要的点:

    1. 公式按照理解记清
    2. 读清题目看明白题目要求
    3. 注意列行起始位置
    4. 计算清楚,不要马虎
    5. 思维也要清晰
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  • 矩阵的按行优先存储和按列优先存储 a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 行优先:[[123][456][789]] 列优先:[[147][258][369]] 行优先或列优先看需求

    矩阵的按行优先存储和按列优先存储
    a = 1 2 3
    4 5 6
    7 8 9
    行优先:[[123][456][789]]
    列优先:[[147][258][369]]
    行优先或列优先看需求

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  • 优先存储和列优先存储

    万次阅读 2017-07-08 21:02:51
    一直搞不懂什么是矩阵的行优先和列优先存储,现在在看Eigen的tutorial,里面详细的解释了什么是行优先和列优先,在这里做下笔记。行优先和列优先存储我们随便找一个矩阵来说明吧,比如说如下的矩阵a:1, 3, 5 4, 2, ...

    一直搞不懂什么是矩阵的行优先和列优先存储,现在在看Eigen的tutorial,里面详细的解释了什么是行优先和列优先,在这里做下笔记。

    行优先和列优先存储

    我们随便找一个矩阵来说明吧,比如说如下的矩阵a:

    1, 3, 5
    4, 2, 6,
    7, 8, 9

    我们都知道,这是一个3行3列的矩阵,但是在计算机内存里存储的时候,是线性的存储,也就是说所有矩阵的元素都被存储到了一行。
    如果是行优先存储,那么矩阵a在内存里是这么存储的1,3,5,4,2,6,7,8,9。如果使用的是列优先存储,那么矩阵a在内存里是这么存储的1,4,7,3,2,8,5,6,9。

    Eigen代码

    我们可以用Eigen代码来解释上面的例子。data()函数返回矩阵第一个元素的地址。

    #include <iostream>
    #include <Eigen/Dense>
    
    using namespace Eigen;
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        Matrix<int, 2, 3, ColMajor> Acolmajor;
       // Acolmajor << 8, 2, 2, 9,
        //             9, 1, 4, 4,
        //             3, 5, 4, 5;
        Acolmajor << 1, 2, 3,
                     4, 5, 6;
        cout << Acolmajor << endl;
        cout << "In memory" << endl;
    
        for (int i = 0; i < 6; i++) cout << *(Acolmajor.data() + i) << endl;
    
    
        Matrix<int, 2, 3, RowMajor> Arowmajor;
        Arowmajor << 1, 2, 3,
                     4, 5, 6;
        cout << Arowmajor << endl;
        cout << "In memory" << endl;
    
        for (int i = 0; i < 6; i++) cout << *(Arowmajor.data() + i) << endl;
    }

    结果为:

    1 2 3
    4 5 6
    In memory
    1
    4
    2
    5
    3
    6
    1 2 3
    4 5 6
    In memory
    1
    2
    3
    4
    5
    6

    可以看出,相同的矩阵在内存里被不同的存储方式存放了。

    如何选择使用哪种存储方式?

    对于行优先遍历的,使用行优先存储,对于列优先遍历的,使用列优先存储。Eigen默认使用列优先存储。

    展开全文
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