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  • 2021-11-03 22:21:41

    ①亲和图。亲和图与心智图相似。针对某个问题,产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。在项目管理中,使用亲和图确定范围分解的结构,有助于WBS的制订。
    ②过程决策程序图(PDPC)。用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。PDPC有助于制订应急计划,因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
    ③关联图。它是关系图的变种,有助于在包含相互交叉逻辑关系(可有多达50个相关项)的中等复杂情形中创新性地解决问题。可以使用其他工具(诸如亲和图、树形图或鱼骨图)产生的数据,来绘制关联图。
    ④树形图。它也称系统图,可用于表现诸如WBS、RBS(风险分解结构)和OBS(组织分解结构)的层次分解结构。在项目管理中,树形图依据定义嵌套关系的一套系统规则,用层次分解形式直观地展示父子关系。树形图可以是横向(如风险分解结构)或纵向(如团队层级图或OBS)的。因为树形图中的各嵌套分支都终止于单一的决策点,就可以像决策树一样为已系统图解的、数量有限的依赖关系确立预期值。
    ⑤优先矩阵。用来识别关键事项和合适的备选方案,并通过一系列决策,排列出备选方案的优先顺序。先对标准排序和加权,再应用于所有备选方案,计算出数学得分,对备选方案排序。
    ⑥活动网络图。过去称为箭头图,包括两种格式的网络图:AOA(活动箭线图)和最常用的AON(活动节点图)。活动网络图连同项目进度计划编制方法一起使用,如计划评审技术(PERT)、关键路径法(CPM)和紧前关系绘图法(PDM)。
    ⑦矩阵图。一种质量管理和控制工具,使用矩阵结构对数据进行分析。在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱。

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    优先矩阵图也被认为是矩阵数据分析法,与矩阵图法类似,它能清楚地列出关键数据的格子,将大量数据排列成列阵,能够容易地看到和了解。与达到目的最优先考虑的选择或二者挑一的抉择有关系的数据,用一个简略的双轴的相关关系图表示出来,相关关系的程度可以用符号或数值来代表。它区别于矩阵图法的是:不是在矩阵图上填符号,而是填数据,形成一个数据矩阵,它是一种定量分析问题 的方法,应用这种方法,往往要借助计算机来求解。
    绘制工具:Excel、Word

    例:


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  • 主要介绍了C++实现的邻接矩阵存储和广度、深度优先遍历,实例分析了C++实现的遍历技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
  • C++实现,数据结构,的邻接矩阵表示,深度优先遍历,广度优先遍历,DFS,BFS,为什么要五十个字才能上传啊
  • NULL 博文链接:https://128kj.iteye.com/blog/1663164
  • C++通过实现邻接矩阵来实现的一些操作:添加、删除顶点,添加、删除边,深度优先搜索(递归与非递归),广度优先搜索,单源最短路径
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  • 项目管理矩阵

    2022-02-22 04:33:44
    文章目录一、项目领导力矩阵二、领导力矩阵三、权利-动态性矩阵四、时间管理优先级矩阵五、管理思维矩阵六、门德娄的利益矩阵七、重排矩阵-分析业务问题的4P方法八、提高工作效率矩阵分析总结 一、项目领导力矩阵 ...

    一、项目领导力矩阵

    项目领导力矩阵

    二、领导力矩阵

    领导力矩阵

    三、权利-动态性矩阵

    权利-动态性矩阵

    四、时间管理优先级矩阵

    时间管理优先级矩阵

    五、管理思维矩阵

    管理思维矩阵

    六、门德娄的利益矩阵

    门德娄的利益矩阵

    七、重排矩阵-分析业务问题的4P方法

    重排矩阵-分析业务问题的4P方法

    八、提高工作效率矩阵分析

    提高工作效率矩阵分析


    总结

    理论指导实战,实战中多思考

    展开全文
  • 数据结构实验报告
  • 的广度优先遍历(用邻接矩阵存储

    图的广度优先遍历(邻接矩阵)


    广度优先遍历算法思想:

    借助队列,先将第一个顶点入队,每次顶点出队的时候,打印输出该顶点,然后再遍历邻接矩阵,把与该顶点所在行的所有不为0的纵坐标入队,如此重复直到所有的顶点都出队,这样对邻接矩阵存储的图的广度优先遍历就遍历完毕了。


    测试数据:

    8 10
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    1 5
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    3 6
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    4 7
    4 8
    6 7
    7 8

    #include<iostream>
    #include<malloc.h>
    using namespace std;     //vertex:顶点    arc:弧    adjacent:邻近的 
    #define MaxVertexNum 100
    typedef char VertexType;  //顶点的数据类型
    typedef int EdgeType;   //边的数据类型
    typedef struct{
    	VertexType Vex[MaxVertexNum];  //定点表 
    	EdgeType  Edge[MaxVertexNum][MaxVertexNum];  //邻接矩阵,边表 
    	int vernum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数 
    }MGraph; //适合存储稠密图 
    
    //队、队结点的存储结构 
    typedef struct LinkNode{
    	int data;
    	struct LinkNode *next;
    }LinkNode;
    typedef struct {
    	LinkNode *front,*rear; 
    }LinkQueue,*PLinkQueue;
    
    //初始化队列
    void InitQueue(LinkQueue &Q)
    {
    	Q.front=Q.rear=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//头指针和尾指针指向同一节点,该节点无内容 
    	Q.front->next=NULL; 
    	Q.rear->next=NULL;
    }
    
    //判队空
    bool EmptyQueue(LinkQueue Q)
    {
    	if(Q.front==Q.rear)
    	return true;
    	else
    	return false; 
    }
    
    //入队
    void EnQueue(LinkQueue &Q,int x)
    {
    	LinkNode *S=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
    	S->data=x;
    	S->next=NULL;
    	Q.rear->next=S;
    	Q.rear=S;
    }
    //出队
    bool DeQueue(LinkQueue &Q,int &T)
    {
    	if(EmptyQueue(Q))
    		return false;
    	LinkNode *p=Q.front->next;
    	T=p->data;
    	Q.front->next=p->next;
    	if(Q.rear==p)//出队前只有一个结点,出队后变成空 
    		Q.rear=Q.front;
    	free(p); 
    	return true;	
    } 
    
    //邻接矩阵法创建一个图 
    void CreateMGraph(MGraph *G)
    {
    	int i,j,k,w;
    	printf("请输入图的顶点数和边数:");
    	cin>>G->vernum>>G->arcnum;
    	printf("请输入图的各个顶点的信息(A,B…):");
    	for(i=1;i<=G->vernum;i++)
    		cin>>G->Vex[i];//"%c"中%c后面要有空格 
    	for(i=1;i<=G->vernum;i++)
    	{
    		for(j=1;j<=G->vernum;j++)
    			G->Edge[i][j]=0;		
    	} 
    	printf("请输入各条边的信息(例:1 2表示在A顶点和B顶点之间有一条边):\n");
    	for(k=1;k<=G->arcnum;k++)
    	{//此为创建有向图的邻接矩阵 
    		int Iindex,Jindex; 
    		cin>>Iindex>>Jindex;
    		G->Edge[Iindex][Jindex]=1;
    		//如果加上G->Edge[j][i]=1;则建立的是无向图的邻接矩阵 
    		G->Edge[Jindex][Iindex]=1;
    	}		
    } 
    
    //打印邻接矩阵
    void DisplayMGraph(MGraph G)
    {
    	int i,j;
    	printf("	");
    	for(i=1;i<=G.vernum;i++)
    	printf("%c ",G.Vex[i]);
    	for(i=1;i<=G.vernum;i++)
    	{
    		printf("\n%c\t",G.Vex[i]);
    		for(j=1;j<=G.vernum;j++)
    			printf("%d ",G.Edge[i][j]); 
    	}	
    } 
    
    bool Visited[MaxVertexNum];//记录结点是否被访问过 
    LinkQueue Q;
    
    int FirstNeighbor(MGraph G,int x)
    {
    	int k;
    	for(k=1;k<=G.vernum;k++)
    	{
    		if(G.Edge[x][k]==1)
    			break; 
    	}
    	if(k<=G.vernum)
    		return k; 
    	else
    		return -1;
    }
    
    int NextNeighbor(MGraph G,int x,int y)
    {
    	int j;
    	for(j=y+1;j<=G.vernum;j++)
    	{
    		if(G.Edge[x][j]==1)
    			break;
    	}
    	if(j<=G.vernum)
    		return j;
    	else
    		return -1;
    }
    
    void BFS(MGraph G,int v)
    {
    	printf("%c ",G.Vex[v]);	
    	Visited[v]=true;
    	EnQueue(Q,v);
    	while(!EmptyQueue(Q))
    	{
    		int i;
    		DeQueue(Q,v);
    		for(i=FirstNeighbor(G,v);i>=0;i=NextNeighbor(G,v,i))
    		{
    			if(!Visited[i])
    			{
    				printf("%c ",G.Vex[i]);
    				Visited[i]=true;
    				EnQueue(Q,i);
    			}	
    		}
    	}
    } 
    void BFSTraverse(MGraph G)//breadth first search 广度优先遍历 
    {//算法思想:类似于树的层序遍历,创建一个队列,入队,当队空时,
    //图遍历完毕。
    	int i; 
    	InitQueue(Q);
    	for(i=1;i<=G.vernum;i++)
    		Visited[i]=false; 
    	for(i=1;i<=G.vernum;i++)
    	{
    		if(!Visited[i])
    			BFS(G,i);
    	} 
    }
    int main()
    {
    	MGraph G;
    	CreateMGraph(&G);
    	DisplayMGraph(G);
    	printf("\n从顶点1开始的图的深度优先遍历序列为:");
    	BFSTraverse(G);
    	return 0; 
    } 
    



    测试结果:

    在这里插入图片描述

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  • NULL 博文链接:https://128kj.iteye.com/blog/1663043
  • 邻接矩阵存储并进行深度优先遍历
  • 用n阶矩阵实现,连通的深度优先遍历递归算法,广度优先遍历算法。
  • 采用邻接矩阵形式存储,对图进行优先深度搜索,并输出结果。 算法设计 用邻接矩阵存储首先定义的邻接矩阵存储结构,其中一维数组vertexs用来表示与顶点有关的信息,二维数组arcs用来表示中顶点之间的关系...
  • 中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后从v的未被访问到的邻接点进行遍历,直到中所有和v有路径相通的顶点都被访问到(注:优先访问外层节点,访问到无新顶点时,会进行回退,访问未被访问过的分支顶点)。...
  • 领会的两种主要存储结构、基本运算算法和两种遍历算法设计内容:编写一个程序,设计带权的邻接矩阵与邻接表的创建和输出运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能:(1)建立如所示的有向G的邻接矩阵...
  • 邻接矩阵储存无向

    2018-09-01 17:06:04
    采用邻接矩阵实现无向的存储,并输入输出邻接矩阵。实现的广度优先遍历和深度优先遍历。
  • 建立的邻接矩阵或邻接表存储并在此基础上实现的深度优先遍历和广度优先遍历.doc
  • 邻接矩阵表示,深度,广度优先遍历.pdf
  • 建立一个有向或无向,输入其顶点数,边数,并给出相应边的权值,输出该对应的邻接矩阵,并用递归实现其深度优先遍历和用队列实现其广度优先遍历后的结果. 的遍历 从给定中任意指定的顶点(称为初始点)...
  • //--------------------------------------以下是邻接矩阵部分------------------------------ //第一步骤,边的定义 struct Enode { int v1,v2; int weight; }; typedef struct Enode* Edge; //第二步骤,的...
  • 资源为数据结构之图形的两种存储形式的演示,包括邻接矩阵、邻接表,以及深度优先和广度优先遍历的两种实现,通过阅读可以提供对于更加深刻的掌握
  • 利用邻接矩阵容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相连,并容易求得各个顶点的度。 c语言代码实现如下: #include #include #define MAX_VER_NUM 50 typedef char VertexType; typedef enum ... //的当
  • 采用邻接矩阵存储,进行的深度优先搜索并输出结果。 1.算法分析: 整个程序分为两部分,第一部分为邻接矩阵存储,第二部分为优先搜索。将两个部分的算法做一个简单的分析即可。 第一部分,邻接矩阵...
  • c语言表述数据结构 无向用邻接矩阵的深度优先遍历程序
  • 数据结构(严蔚敏)的深度优先搜索遍历
  • 是一种抽象数据结构,本质和树结构是一样的。 与树相比较,具有封闭性,可以把树结构看成是结构的前生。在树结构中,如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接,便构建成一个。 树适合描述从上向下的一对多...

空空如也

空空如也

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关键字:

优先矩阵图

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