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  • 优先级在项目管理中发挥着重要的作用,如果我们能够按照事情的轻重缓急逐一处理,不仅使我们显得从容不迫、做事...解决这个问题的核心是让团队时刻聚焦在核心目标之上,管理者必须要让团队尽可能专注于产品交付质量

    优先级在项目管理中发挥着重要的作用,如果我们能够按照事情的轻重缓急逐一处理,不仅使我们显得从容不迫、做事井井有条,而且事情也都会得到圆满解决
    有了优先级列表,项目经理就能够清楚地安排哪些事情先做哪些事情后做。这就会避免很多由于搞不清楚做事的先后顺序而造成的项目问题。
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    1、重要且紧急的任务
    工作要分轻重缓急,无论对于个人,还是对于一个团队、一个项目都是十分重要的。当一切都是很重要紧急时候,其实也就是都不重要紧急了。
    解决这个问题的核心是让团队时刻聚焦在核心目标之上,管理者必须要让团队尽可能专注于产品交付质量。
    对于产品需求要做价值大小,紧急程度的合理分类,确保研发资源投入到关键需求;对于项目无论最后期限如何临近,都要对问题进行适当的分类,仅仅分配一个新的优先级并不能帮助你在截止日期前完成任务。项目经理可以使用进度猫制定项目计划,对项目进行分类。
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    2、重要不紧急的任务
    重要但不紧急,这类任务大家处理起来,最容易犯的问题是每次都忘记去做,永远排不到计划里去,每次都觉得到时候再处理也来得及。
    就尽可能地去规划重要但不紧急的事情,要安排到你的计划里,一点一滴地去做,无论资源多么不足。你要知道,为什么这件事情重要,因为这件事对你的团队未来来说有价值,每日一小步,你会发现,需要打乱你节奏的紧急的事情会越来越少,因为都被从底层解决了,你的团队效率会越来越高,总有一天,量变会带来质变。
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    3、紧急不重要的任务
    对紧急的任务,无论重要与否,都需要和需求方坐在一起总结分析规律和办法,或者产品上做哪些改进就可以避免。如果这个任务就是临时的,没规律,还特别频繁,那就应该有相应的资源匹配上,你可以单独划出一个团队来支撑。
    针对需要紧急处理的事情,无论重要与否,都建议大家都记录下来,一段时间拿出来看看,这类需求消耗了你多少资源,一定要做到心中有数,一段时间就要跟大家复盘一下,想办法彻底解决。
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    4、不重要且不紧急任务
    这类需求并不是说真的不重要,而是相对以上几种,这类需求优先级要靠后。因此此类任务可以交给其他人,或者等团队人力、资源充足时再安排跟进。

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  • 本文围绕的核心问题:priority是怎么实现的根据优先级排序? Demo 源码分析: offer方法 siftUp方法 siftUpUsingComparator方法 接口Comparator中的compare方法(默认比较器) 我自定义的compare方法 ...

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    本文围绕的核心问题:priority是怎么实现优先级排序?

    Demo

    源码分析:

    offer方法

    siftUp方法

    siftUpUsingComparator方法

    接口Comparator中的compare方法(默认比较器)

    自定义的compare方法

    siftUpComparable 方法


    本文围绕的核心问题:priority是怎么实现优先级排序?

    Demo

    public class Demo {
        public static void main(String[] args) {
            //需求:priority中age越大优先级越高
            PriorityQueue<Student> priorityQueue = new PriorityQueue<>(2, new StudentComparator());
            Student s1 = new Student("jack", 2200);
            Student s2 = new Student("Tom", 223);
            priorityQueue.offer(s1);
            priorityQueue.offer(s2);
            Student poll = priorityQueue.poll();
            System.out.println(poll.name+":"+poll.age);
        }
    }
    
    
    public class StudentComparator implements Comparator<Student> {
        @Override
        public int compare(Student current, Student middle) {
            if (current.age>middle.age)
                return -1;
            else if (current.age<middle.age)
                return 1;
            else
                return 0;
        }
    }
      
    
    public class Student {
        String name;
        int age;
        public Student(String name,int age){
            this.name=name;
            this.age=age;
        }
    }

    源码分析:

    • 底层的队列依靠数组实现
    • 内部有比较器,可以在构造函数中指定自定义的比较器
    public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements java.io.Serializable {
        ...    
        /**
         * Priority queue represented as a balanced binary heap: the two
         * children of queue[n] are queue[2*n+1] and queue[2*(n+1)].  The
         * priority queue is ordered by comparator, or by the elements'
         * natural ordering, if comparator is null: For each node n in the
         * heap and each descendant d of n, n <= d.  The element with the
         * lowest value is in queue[0], assuming the queue is nonempty.
         */
        transient Object[] queue; // non-private to simplify nested class access
    
        /**
         * The number of elements in the priority queue.
         */
        private int size = 0;
    
        /**
         * The comparator, or null if priority queue uses elements'
         * natural ordering.
         */
        private final Comparator<? super E> comparator;
    
        ...
    
        public PriorityQueue(int initialCapacity,
                             Comparator<? super E> comparator) {
            // Note: This restriction of at least one is not actually needed,
            // but continues for 1.5 compatibility
            if (initialCapacity < 1)
                throw new IllegalArgumentException();
            this.queue = new Object[initialCapacity];
            this.comparator = comparator;
        }
    }

     

    offer方法

        public boolean offer(E e) {
            if (e == null)
                throw new NullPointerException();
            modCount++;
            //i记录当前数组长度
            int i = size;
            //越界扩容处理
            if (i >= queue.length)
                grow(i + 1);
            //加入新元素e,长度+1
            size = i + 1;
            //第一个元素直接放置
            if (i == 0)
                queue[0] = e;
            //之后加入队列的元素进行筛选
            else
                siftUp(i, e);
            return true;
        }

     

    siftUp方法

    private void siftUp(int k, E x) {
        //判断是否有比较器
        if (comparator != null)
            //使用自定义的比较器进行插入
            siftUpUsingComparator(k, x);
        else
            //使用默认比较器
            siftUpComparable(k, x);
    }

     

    siftUpUsingComparator方法

    private void siftUpUsingComparator(int k, E x) {
        //从当前位置,不断的往前遍历,通过比较器修改每个位置
        while (k > 0) {
            //parent是中间位置的角标
            int parent = (k - 1) >>> 1;
            Object e = queue[parent];
            //调用比较器的compare方法,比较当前要插入的元素和中间位置的大小关系
            if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)
                //默认情况下构建的是一个完全二叉树实现的小顶堆。
                //我们这里通过自定义的比较器构建一个大顶堆,在比较器中需要设置当前元素小于中间元素返回1,才能跳出循环
                break;
            //否则把当前元素放置到中间位置,    
            queue[k] = e;
            //k的值变成中间位置,方便后续不断的调整优先队列中前半部分保持优先级的降序
            k = parent;
        }
        //确定好优先级位置后放置x
        queue[k] = x;
    }

     

    接口Comparator中的compare方法(默认比较器)

    public interface Comparator<T> {
        /**
         * Compares its two arguments for order.  Returns a negative integer,
         * zero, or a positive integer as the first argument is less than, equal
         * to, or greater than the second.<p>
         * 比较两个参数进行排序,返回负数,零,正整数,
         * 分别代表第一个参数小于,等于,大于第二个参数
         *...
         */
        int compare(T o1, T o2);
    }

     

    自定义的compare方法

    目标:(让队列最后是降序排序)

    // 给age降序排序
    public class StudentComparator implements Comparator<Student> {
        @Override
        public int compare(Student current, Student middle) {
            if (current.age>middle.age)
                return -1;
            else if (current.age<middle.age)
                return 1;
            else
                return 0;
        }
    }

     

    siftUpComparable 方法

    代码类似siftUpUsingComparator,使用的是默认比较器

        private void siftUpComparable(int k, E x) {
            Comparable<? super E> key = (Comparable<? super E>) x;
            while (k > 0) {
                int parent = (k - 1) >>> 1;
                Object e = queue[parent];
                if (key.compareTo((E) e) >= 0)
                    break;
                queue[k] = e;
                k = parent;
            }
            queue[k] = key;
        }

     

     

     
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  • 滴滴打车早期第一版核心打车功能已上线,现在需要进行功能迭代,从以下功能里请运用所学知识完成优先级排序 1、新增“愿等时间”,多等司机一会儿,提高打车成功率 2、电量优化,叫车更省电 3、优先文字叫车,更易更...

    滴滴打车早期第一版核心打车功能已上线,现在需要进行功能迭代,从以下功能里请运用所学知识完成优先级排序
    1、新增“愿等时间”,多等司机一会儿,提高打车成功率
    2、电量优化,叫车更省电
    3、优先文字叫车,更易更快打到车
    4、定位信号弱时,可自己设置上车点
    5、支付时默认选劵,省钱更便捷
    6、即时聊天开放,沟通更方便
    要求:至少从频率、开发难度和效果;产品价值对用户熟悉程度 这些角度,通过四象限法进行优先级排列,并写清楚对应的优先级

    一、使用频率与用户量

    根据需求倒退使用场景和用户需求,从而得出用户数量和使用频率:
    在这里插入图片描述
    运用四象限法,得到以下结论:
    在这里插入图片描述

    二、开发难度和效果

    在这里插入图片描述

    三、产品价值

    滴滴的slogan是:滴滴一下,美好出行。slogan是体现产品价值的最精粹的提炼,它反映了滴滴的产品观,即让出行打车更加方便。在此基础上,解决用户“打不到车”的需求是最根本的也是最急切的迭代需求,所以我认为3的重要级应该是最高的。然后,1、4、5是让用户体验更好的需求点,满足后可以增加用户在使用产品时的愉悦感。6虽然也是重要的,但鉴于开发难度,可以在后期的大版本迭代中考虑。

    四、结论

    3>4>1>5>6>2
    按照“没有这个功能的话,我是否还能使用”的同理心假设基础,我做出了如上排序。

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  • 刨除公司战略性调整需求,以及线上紧急bug(影响用户使用核心流程bug),我们来谈谈B端产品经理可控需求优先级排序。 围绕着这一切需求排序,无他,就是ROI评估,哪个投资回报高,自然先做哪个。 影响...

    刨除公司战略性的调整需求,以及线上的紧急bug(影响用户使用核心流程的bug),我们来谈谈B端产品经理可控的需求优先级排序

    围绕着这一切需求的排序,无他,就是ROI的评估,哪个投资回报高,自然先做哪个。

    影响因素

    那下面,我们先来看看总共需要考虑的因素都有哪些:

    1. 投入方面

    开发成本(一般都有)

    实现这个需求的方案设计以及开发实现成本,这个还是比较好估计的,只要有了大概的方案设计,有经验的开发负责人还是能够比较好的估算出大概的开发成本的(人天)。

    采购成本(若有)

    有些迭代或者产品是需要和第三方合作的,那这一块就涉及到对接和采购了,那这块的风险和成本也是要考虑进去的。

    其实如果考虑严谨的话,除了这些投入成本之外还需要考虑的是培训和推广的成本,但这个一般比较难衡量,而且影响一般不大,因此这里不做过多讨论。

    以上综合起来,就是一个需求或者迭代的投入成本了。

    2. 收益方面

    客户收益分析(或者叫需求的类型):这个需求解决了就是一个新增的功能,为客户解决了一个实实在在的问题(以前做不到,现在做到了)。

    还是说这是一个改善性的需求,例如交互的优化,底层架构的调整,帮助客户更友好的使用产品。

    对于B端客户来说,体验固然重要,但是,更多的客户愿意为功能买单,毕竟功能点是按点列在采购合同里面的。

    影响用户数(反馈数量):

    这个需求影响的用户数量有多少?反馈的频率有多高?需要他的有多少人?

    当然,这里还要考虑客户对公司的重要程度,例如有些大客户,可能只有他一个提了某个需求,但是因为公司对该客户的重视,因此需求的优先级自然置顶。

    功能的使用频率:

    需求实现后,功能的使用频率有多高?这个需求在做之前其实可以通过该功能的影响用户数量来衡量(这里指的是真正使用产品的人,毕竟B端产品买的是老板,用的是员工),高频使用的功能,慢慢的会变成业内标配,会有越来越多的客户提出这个诉求,而客户的诉求,自然就是我们的诉求。

    竞品情况:

    往往呢,会有很多投资回报差不多的需求,这时候,参考竞品的情况也是需要的,毕竟作为一款B端产品,在市场上自然免不了碰面和硬刚,那这时候如果能够在产品层面进行有效的狙击,那业务同学必定爱死你了。

    综合以上因素,便能够粗略的衡量一个需求或者迭代的收益了。

    需求优先级排序

    那么我们综合投入和收益之后,就能够把需求放到以下的这个坐标系里面了:

    028C2A476C414BDE8A2084607576FAF9uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消028C2A476C414BDE8A2084607576FAF9uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消028C2A476C414BDE8A2084607576FAF9uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消

    自然了,一般来说我们都是先挑低投入高收益的需求先做的。

    总体排序是:低投入高收益>高投入高收益>低投入低收益>高投入低收益。

    但结合实际情况来看,考虑到开发资源的拮据和市场的快速发展,一般的迭代都是有主需求与搭便车的需求,例如可能是好几个低投入高收益的需求搭着几个低投入低收益的需求一起做了,这也是很常见的情况。

    再者,这也和产品的发展阶段有关系,处于创业期的产品,刚起步,这时候首选的必然是高收益的需求,那是否都选择低投入高收益的需求呢?

    未必的,如果有一个需求的迫切程度很高,但实现成本也高,这时很可能还是会优先启动这个高收益高投入的迭代的打造——创业初期,速度很重要!速度很重要!速度很重要!高收益意味着产品的市场竞争力,适当的加大成本投入,优先突破这一点,从长远来看,未必不是一个好选择。

    所以,总的来说,这里只是简单的对需求的投入回报进行了一个粗略的划分(而且是基于当下的一些信息前提下的划分),方便我们在进行决策的时候提供一个参考,缩小考虑范围。

    真正的决策,靠的还是你的智慧。

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优先级排序的核心